# Best Statistical Analysis Software ## How Many Statistical Analysis Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 88 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.25/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** KNIME (+0.43%) - Among all products in this category, KNIME recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 01, 2026_ ## How Does G2 Rank Statistical Analysis Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 7,900+ Authentic Reviews - 88+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Statistical Analysis Software ![G2 Grid® for Statistical Analysis Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/statistical-analysis/grids.png?focus%5B%5D=1327283&focus%5B%5D=4350&focus%5B%5D=95635&focus%5B%5D=19720&focus%5B%5D=7124&focus%5B%5D=63661&focus%5B%5D=482&focus%5B%5D=112424) Highlighted products: SAS Viya, IBM SPSS Statistics, Minitab Statistical Software, Base SAS, Posit Team, Orange, Qualtrics Market Research, and OriginPro. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/statistical-analysis/grids.json?focus%5B%5D=sas-sas-viya&focus%5B%5D=ibm-spss-statistics&focus%5B%5D=minitab-statistical-software&focus%5B%5D=base-sas&focus%5B%5D=posit-team&focus%5B%5D=orange&focus%5B%5D=qualtrics-market-research&focus%5B%5D=originpro) **Sponsored** ### KNIME KNIME helps everybody make sense of data. Its free and open source KNIME Analytics Platform enables anyone — whether they come from a business, technical or data background — to intuitively work with data, every day. KNIME Business Hub is the commercial complement to KNIME Analytics Platform and enables users to collaborate on data science and share insights across the organization. Together, the products support the complete data science lifecycle, allowing teams at all levels of analytics readiness to support the operationalization of data and to build a scalable data science practice. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1789&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-02T00%3A44%3A15Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1789&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1789&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16291&secure%5Bresource_id%5D=1789&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fstatistical-analysis%3Fopen_modal_url%3D%252Fproducts%252Fsas-sas-viya%252Fwishlists%253Fhost_path%253D%25252Fcategories%25252Fstatistical-analysis%2526source%253Dcategory&secure%5Btoken%5D=2d4114ca227f2d13d85ee61cd6b18f40a52345385778bcbe1c0b04e8bb029640&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.knime.com%2Flp%2Fdemo%3Futm_medium%3D3rd-party%26utm_source%3DG2%26utm_campaign%3Dbrand%26utm_term%3Dpaid%26utm_content%3D&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya es una plataforma de datos e inteligencia artificial nativa de la nube que permite a los equipos construir, desplegar y escalar inteligencia artificial explicable que impulsa decisiones confiables y seguras. Une todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial y empodera a los equipos para innovar rápidamente mientras equilibra velocidad, automatización y gobernanza por diseño. Viya unifica la gestión de datos, análisis avanzado y toma de decisiones en una sola plataforma, para que las organizaciones puedan pasar de la experimentación a la producción con confianza, entregando un impacto empresarial medible que es seguro, explicable y escalable en cualquier entorno. Las capacidades clave requeridas para entregar decisiones confiables incluyen: • Claridad de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial, con linaje incorporado, auditabilidad y monitoreo continuo para apoyar decisiones defendibles. • Gobernanza por diseño, que permite una supervisión consistente a través de datos, modelos y decisiones para reducir el riesgo y acelerar la adopción. • Inteligencia artificial explicable a escala, para que los conocimientos y resultados puedan ser entendidos, validados y confiados tanto por las empresas como por los reguladores. • Análisis operacionalizado, asegurando que el valor continúe más allá del despliegue a través del monitoreo, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida. • Despliegue flexible y nativo de la nube, permitiendo a las organizaciones comenzar en cualquier lugar y escalar en todas partes mientras mantienen el control. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 774 #### How Do G2 Users Rate SAS Viya? - **Control de calidad:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind SAS Viya? - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Sitio web de la empresa:** www.sas.com - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware 60,863 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 18,638 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Estudiante, Bioestadístico - **Top Industries:** Farmacéuticos, Banca - **Company Size:** 33% Large, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de SAS Viya, que simplifica la visualización de datos y mejora la eficiencia en la toma de decisiones. - Los usuarios valoran las **sofisticadas capacidades analíticas** de SAS Viya, permitiendo un fácil despliegue y toma de decisiones en tiempo real. - Los usuarios aprecian los **métodos analíticos avanzados** ofrecidos por SAS Viya, mejorando las capacidades de toma de decisiones y análisis de datos logísticos. - Los usuarios valoran las **herramientas de ciclo de vida de datos de extremo a extremo** de SAS Viya, mejorando la comprensión empresarial y la toma de decisiones estratégicas. - A los usuarios les encanta la **interfaz intuitiva** de SAS Viya, lo que hace que el análisis de datos y la implementación de modelos sea fácil para todos los niveles de habilidad. ##### Cons - Los usuarios encuentran que SAS Viya tiene una **dificultad de aprendizaje** , lo que hace que sea un desafío para las personas no técnicas navegar de manera efectiva. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , lo que hace que sea un desafío para los usuarios no técnicos navegar por SAS Viya de manera efectiva. - Los usuarios encuentran la **complejidad de visualización** en SAS Viya desafiante, particularmente para los usuarios no técnicos y principiantes. - Los usuarios luchan con la **difícil curva de aprendizaje** de SAS Viya, especialmente para los usuarios nuevos y no técnicos. - Los usuarios encuentran que el **precio elevado** de SAS Viya es una barrera significativa para la adopción potencial. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **["Análisis de Datos Efectivo con SAS Viya"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11872818)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Fungai J._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11872818) **["SAS Viya: Potente IA y Análisis de Datos con Integraciones Sin Fisuras"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11855145)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria_ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11855145) #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [¿Para qué se utiliza SAS Visual Data Mining and Machine Learning?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/es/products/ibm-spss-statistics/reviews) IBM SPSS Statistics es una solución estadística integral que simplifica el análisis estadístico avanzado en diversas industrias para usuarios de cualquier nivel de experiencia estadística. Ofrece recursos completos, soporte experto y una fiabilidad comprobada para transformar datos complejos en decisiones impactantes. La reciente versión 32 de IBM SPSS Statistics viene con potentes nuevas características como el Asistente de Salida de IA, Análisis de Mediación, Diseñador de Ayuda Curada y muchos algoritmos avanzados. IBM SPSS Statistics • ofrece una interfaz fácil de usar de arrastrar y soltar junto con el Asistente de Salida de IA para interpretar resultados estadísticos complejos en un lenguaje sencillo. • simplifica el análisis de datos complejos utilizando técnicas estadísticas avanzadas que realizan la preparación y gestión de datos, hasta el análisis y la elaboración de informes. • realiza análisis predictivos utilizando procedimientos avanzados de pronóstico para descubrir patrones y predecir tendencias futuras. • crea representaciones visuales atractivas para identificar tendencias, derivar conclusiones precisas y entregar gráficos e informes listos para presentaciones. Explora cómo tanto individuos como organizaciones de diversas industrias pueden simplificar pruebas estadísticas complejas a través de una solución fácil de usar, precisa, confiable y segura. Casos de Uso 1. Investigación de Mercado - Procedimientos estadísticos que destacan cómo realizar investigación de mercado con IBM SPSS 2. Adquisición de Clientes – Enfatiza cómo las organizaciones pueden adquirir más clientes y comprender el comportamiento del consumidor 3. Pronóstico – Analizar datos históricos de ventas, evaluar tendencias clave, predecir resultados relevantes para la planificación de inventario 4. Salud - Permitiendo a las organizaciones de salud mejorar los resultados de los pacientes 5. Gobierno - Empoderando a las instituciones gubernamentales para tomar decisiones de política más inteligentes 6. Cadena de Suministro - Utilizar algoritmos estadísticos para tomar decisiones basadas en datos en la adquisición, inventario, logística y planificación de la demanda. Visita aquí para ver qué hay de nuevo en la v32 - https://www.ibm.com/products/spss-statistics/whats-new **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 893 #### How Do G2 Users Rate IBM SPSS Statistics? - **Control de calidad:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind IBM SPSS Statistics? - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Sitio web de la empresa:** www.ibm.com - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Asistente de Investigación, Profesor Asistente - **Top Industries:** Educación superior, Investigación - **Company Size:** 42% Large, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM SPSS Statistics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - A los usuarios les encanta la **interfaz fácil de usar** de IBM SPSS Statistics, haciendo el análisis complejo accesible para todos los antecedentes. - Los usuarios aprecian la **interfaz fácil de usar** de IBM SPSS Statistics, que simplifica el análisis estadístico complejo sin necesidad de programación. - Los usuarios valoran las **capacidades superiores de gestión y limpieza de datos** que mejoran la precisión y fiabilidad en el análisis. - Los usuarios valoran la **interfaz fácil de usar** de IBM SPSS Statistics, haciendo que las tareas estadísticas complejas sean accesibles y eficientes. - Los usuarios aprecian las **capacidades de análisis fáciles de entender** de IBM SPSS Statistics, simplificando tareas estadísticas complejas para una investigación efectiva. ##### Cons - Los usuarios encuentran el **costo demasiado alto** , especialmente para las pequeñas empresas que necesitan soluciones efectivas de análisis de datos. - Los usuarios encuentran que la **pobre visualización** en SPSS Statistics dificulta la usabilidad y complica la interpretación de datos para las partes interesadas. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** debido a la falta de tutoriales sólidos y a una configuración inicial complicada. - Los usuarios encuentran la **interfaz desactualizada** y a menudo torpe, lo que dificulta que los nuevos aprendices se adapten. - Los usuarios a menudo experimentan **problemas de rendimiento** con IBM SPSS Statistics, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos, lo que afecta la usabilidad. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM SPSS Statistics? **["Análisis estadístico eficiente y confiable con una interfaz de usuario accesible en IBM SPSS Statistics"](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Arkajit D._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044) **["Plataforma potente y fácil de usar para análisis de datos avanzados e informes"](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Konjengbam M._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842) #### What Are G2 Users Discussing About IBM SPSS Statistics? - [¿Para qué se utiliza IBM SPSS Statistics?](https://www.g2.com/es/discussions/ibm-spss-statistics-what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment - [¿Cuáles son las características del software estadístico?](https://www.g2.com/es/discussions/ibm-spss-statistics-what-are-the-features-of-statistical-software) - 1 comment - [¿Cuáles son las características de SPSS?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-spss) - 1 comment - [¿Qué análisis estadístico se incluye en SPSS?](https://www.g2.com/es/discussions/what-statistical-analysis-is-included-in-spss) - 2 comments - [¿Para qué se utiliza IBM SPSS Statistics?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment, 1 upvote ### [Minitab Statistical Software](https://www.g2.com/es/products/minitab-statistical-software/reviews) El software estadístico Minitab es una solución integral de análisis de datos y estadística diseñada para ayudar a los usuarios a explorar datos, identificar tendencias y tomar decisiones informadas basadas en datos. Este software atiende a una audiencia diversa, que va desde principiantes hasta analistas experimentados, combinando potentes métodos estadísticos con una interfaz intuitiva. Este enfoque de diseño simplifica los análisis complejos sin comprometer la profundidad y la precisión. Las capacidades de Minitab son extensas, abarcando una variedad de técnicas estadísticas como estadísticas descriptivas, pruebas de hipótesis, análisis de regresión, ANOVA, análisis de series temporales, diseño de experimentos (DOE), análisis de fiabilidad y análisis predictivo. Los flujos de trabajo guiados y la función Asistente del software son particularmente beneficiosos, ya que ayudan a los usuarios a seleccionar herramientas apropiadas, interpretar resultados de manera efectiva y comunicar hallazgos de manera clara. Esta accesibilidad hace que los análisis avanzados sean factibles para usuarios de diferentes niveles de habilidad, promoviendo una cultura de toma de decisiones basada en datos dentro de las organizaciones. Minitab está disponible en versiones de escritorio y basadas en la nube, proporcionando a los usuarios la flexibilidad de trabajar desde varios lugares mientras se asegura el acceso seguro a sus datos y análisis. La versión en la nube mejora la colaboración entre equipos al permitirles compartir proyectos y estandarizar análisis sin la necesidad de instalación local. Esta característica es particularmente ventajosa para organizaciones con equipos remotos o aquellas que buscan optimizar sus procesos analíticos. El software también incluye herramientas integradas de preparación de datos que facilitan la limpieza y organización de datos, lo cual es crucial para un análisis preciso. Además, Minitab se integra perfectamente con otras soluciones de Minitab y apoya metodologías de mejora de calidad como Six Sigma. Esta integración ayuda a las organizaciones a mejorar sus procesos, reducir la variación y lograr resultados empresariales medibles. Al proporcionar un conjunto robusto de herramientas y características, el software estadístico Minitab se destaca como un recurso valioso para las organizaciones que buscan aprovechar los datos para obtener una ventaja estratégica. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 220 #### How Do G2 Users Rate Minitab Statistical Software? - **Control de calidad:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Minitab Statistical Software? - **Vendedor:** [Minitab](https://www.g2.com/es/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b) - **Sitio web de la empresa:** www.minitab.com - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** State College, Pennsylvania, United States - **Twitter:** @Minitab 5,017 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=cb9bbbc84603b103c610db9cca13accdfdb6a18a954c1f68118a9aa45ae7e250&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F39142%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 732 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Gerente de Calidad - **Top Industries:** Automotriz, Manufactura - **Company Size:** 46% Large, 32% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Minitab Statistical Software? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios elogian la **facilidad de uso** de Minitab, destacando su interfaz intuitiva y recursos útiles para un análisis eficiente. - Los usuarios elogian a Minitab por su **facilidad de uso** , mejorando significativamente su experiencia general de análisis de datos. - Los usuarios valoran las **guías y asistentes útiles** en Minitab, mejorando significativamente su experiencia de análisis de datos. - Los usuarios valoran Minitab por sus **herramientas completas** que mejoran la toma de decisiones basada en datos en la fabricación y el análisis de calidad. - Los usuarios valoran las **capacidades de análisis robustas** de Minitab, haciendo que el procesamiento de datos estadísticos sea sencillo y efectivo para la toma de decisiones. ##### Cons - Los usuarios encuentran **las tarifas de licencia caras** , especialmente cuando el uso es intermitente y las funciones están infrautilizadas. - Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** con Minitab, destacando la necesidad de mejores recursos de formación y mejoras en la usabilidad. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de Minitab desafiante debido a problemas con variables ocultas y características torpes de manipulación de datos. - Los usuarios encuentran la interfaz de Minitab **no amigable para el usuario** , ya que los menús confusos y el diseño anticuado dificultan su uso. - Los usuarios enfrentan **problemas de gestión de datos** en Minitab, lo que complica el análisis y requiere volver a ejecutar con conjuntos de datos actualizados. #### What Are Recent G2 Reviews of Minitab Statistical Software? **["Análisis de Tendencias Listo para Auditoría y Resultados Estadísticos Claros para APQR"](https://www.g2.com/es/survey_responses/minitab-statistical-software-review-12736010)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ajay K._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/minitab-statistical-software-review-12736010) **["El asistente de DOE de Minitab hace que los experimentos complejos sean rápidos y sencillos."](https://www.g2.com/es/survey_responses/minitab-statistical-software-review-13070943)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Nikhil C._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/minitab-statistical-software-review-13070943) #### What Are G2 Users Discussing About Minitab Statistical Software? - [What improvements would you suggest for Minitab to better meet your data analysis needs?](https://www.g2.com/es/discussions/what-improvements-would-you-suggest-for-minitab-to-better-meet-your-data-analysis-needs) - [¿Para qué se utiliza el software estadístico Minitab?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-minitab-statistical-software-used-for) - 1 comment - [Is Minitab free for students?](https://www.g2.com/es/discussions/minitab-statistical-software-is-minitab-free-for-students) - 2 comments - [Is Minitab free for students?](https://www.g2.com/es/discussions/is-minitab-free-for-students) - [What Minitab 19?](https://www.g2.com/es/discussions/minitab-statistical-software-what-minitab-19) ### [Base SAS](https://www.g2.com/es/products/base-sas/reviews) Base SAS es un conjunto de software integral que proporciona un lenguaje de programación de cuarta generación (4GL) flexible y extensible, diseñado para el acceso, transformación, análisis e informes de datos. Sirve como la base del Sistema SAS, permitiendo a los usuarios gestionar y analizar datos de manera eficiente en diversas plataformas. Con su sintaxis intuitiva y su extensa biblioteca de procedimientos preescritos, Base SAS simplifica tareas complejas de datos, convirtiéndose en una herramienta esencial para los profesionales de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Lenguaje de Programación 4GL Intuitivo: Ofrece una sintaxis fácil de aprender con cientos de elementos y funciones del lenguaje, apoyando tareas desde la extracción y limpieza de datos hasta la generación de informes y la entrega de información. - Rica Biblioteca de Procedimientos Integrados: Proporciona procedimientos preescritos para la manipulación de datos, gestión, almacenamiento de información, recuperación y redacción de informes, mejorando la productividad al reducir la necesidad de codificación extensa. - Potentes Herramientas de Análisis de Datos: Capaz de realizar una amplia gama de análisis, desde estadísticas descriptivas simples hasta análisis avanzados de correlación y distribución de datos. - Soporte Multiplataforma: Funciona en todas las principales plataformas informáticas, permitiendo una integración sin problemas en cualquier entorno informático y asegurando la portabilidad del código entre diferentes sistemas. - Interfaz Basada en la Web: Incluye SAS Studio, una interfaz de desarrollo basada en la web que permite el acceso a archivos de datos, bibliotecas y programas existentes desde cualquier dispositivo con un navegador web, facilitando las tareas de codificación y gestión de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Base SAS reduce significativamente el tiempo de programación y mantenimiento al ofrecer un lenguaje de programación intuitivo y un conjunto completo de herramientas para la gestión y análisis de datos. Permite a las organizaciones integrar datos en entornos diversos, asegurando una vista unificada de la información. El software simplifica la creación y distribución de informes visualmente atractivos en varios formatos, incluidos Microsoft Excel, PowerPoint, PDF y HTML, atendiendo a las plataformas preferidas de los tomadores de decisiones. Al proporcionar una solución robusta y escalable, Base SAS aborda los desafíos de la manipulación y generación de informes de datos complejos, empoderando a los usuarios para derivar conocimientos significativos y tomar decisiones informadas. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 144 #### How Do G2 Users Rate Base SAS? - **Control de calidad:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Base SAS? - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware 60,863 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 18,638 empleados en LinkedIn® - **Teléfono:** 1-800-727-0025 #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Atención hospitalaria y sanitaria, Banca - **Company Size:** 48% Large, 28% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Base SAS? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios encuentran que Base SAS es **fácil de usar** , apreciando su codificación simple y funciones amigables para la manipulación de datos. - Los usuarios aprecian la **simplificación del código** en Base SAS, encontrándolo fiable y consistente a lo largo de los años. - Los usuarios encuentran **fácil aprender Base SAS** , apreciando particularmente su interfaz amigable y sus capacidades efectivas de gestión de datos. - Los usuarios valoran las **fuertes capacidades de gestión de datos** de Base SAS, asegurando un manejo y análisis eficiente de grandes conjuntos de datos. - Los usuarios destacan la **eficiencia del rendimiento** de Base SAS, lo que permite una gestión y análisis efectivos de grandes conjuntos de datos. ##### Cons - Los usuarios encuentran el **configuración compleja y la sintaxis rígida** de Base SAS desafiante, especialmente para los recién llegados y la creación de paneles. - Los usuarios encuentran **una visualización deficiente** en Base SAS, con desafíos para generar gráficos y requiriendo experiencia del usuario. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con Base SAS, lo que hace que la iteración y las pruebas sean engorrosas, especialmente con conjuntos de datos grandes. - Los usuarios encuentran la **dificultad de aprendizaje** notable, requiriendo investigación y experiencia para usar Base SAS de manera efectiva. - Los usuarios encuentran que Base SAS **no es fácil de usar** , afirmando que requiere una investigación extensa y es desafiante para los principiantes. #### What Are Recent G2 Reviews of Base SAS? **["Perfecto para consultores independientes con facilidad de uso"](https://www.g2.com/es/survey_responses/base-sas-review-12714855)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Lisa M._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/base-sas-review-12714855) **["Facilita la integración de datos sin problemas, ideal para análisis"](https://www.g2.com/es/survey_responses/base-sas-review-12714516)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Flint C._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/base-sas-review-12714516) #### What Are G2 Users Discussing About Base SAS? - [¿Para qué se utiliza Base SAS?](https://www.g2.com/es/discussions/base-sas-what-is-base-sas-used-for) - 1 comment - [¿Cuál es la diferencia entre SAS y SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-difference-between-sas-and-sas-enterprise-guide) - 2 comments, 1 upvote - [¿Quién utiliza el software SAS?](https://www.g2.com/es/discussions/who-uses-sas-software) - 2 comments - [What is SAS platform?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-platform) - 1 comment - [¿Para qué se utiliza Base SAS?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-base-sas-used-for) - 1 comment ## FAQs About Statistical Analysis Software Generated using AI Last updated: June 3, 2026 ### Best practices for managing large datasets and complex statistical models for organizations evaluating solutions According to verified users, buyers evaluating statistical analysis software should look for platforms that keep data preparation, analysis, and reporting connected in one environment. Reviews repeatedly mention the value of handling large datasets without constant tool switching, using clear workflows for cleaning and transforming data, and supporting both code-driven and low-code analysis. Reviewers also point to strong visualization and reporting features that help teams share findings with stakeholders. At the same time, organizations should watch for setup complexity, slower performance on very large datasets, and a steeper learning curve when tools include many advanced options. The most appreciated products balance depth, usability, and dependable results. ### Ensuring statistical validity and preventing common analysis errors before committing to a multi-year vendor According to verified users, the strongest signals of statistical validity are reliable methods, reproducible workflows, and outputs that make results easier to verify. Reviewers value software that supports data cleaning, missing-value handling, regression and modeling workflows, and organized outputs such as tables, charts, and repeatable reports. Several reviews also highlight features that reduce manual work, because fewer handoffs and spreadsheet steps can mean fewer avoidable mistakes. Common risks mentioned in reviews include unclear error messages, confusing interfaces, hidden settings, and learning curves that make it easier for new users to misconfigure analyses. Buyers should favor products that help teams trace steps clearly from raw data through interpretation and reporting. ### Protecting data privacy and security in statistical analysis environments before committing to software a multi-year According to verified users, privacy and security matter most when analysis tools are used for regulated, confidential, or enterprise reporting workflows. Reviews reference needs such as governed environments, secure storage, compliance-sensitive reporting, controlled package management, and private handling of research or operational data. Buyers should look for software that keeps data access organized, supports centralized management, and reduces the need to move files across disconnected tools. Some reviewers also value cloud access when it remains structured and governed, while others prefer desktop or server-based options for tighter control over sensitive work. Across products, the main takeaway is that secure statistical analysis depends on controlled workflows, trusted outputs, and clear administration rather than analysis features alone. ### What are the most important features in Statistical Analysis Software According to verified users, the most important features in Statistical Analysis Software are strong data preparation, broad statistical methods, clear visualization, and efficient reporting. Reviewers repeatedly praise tools that make it easier to clean data, handle large datasets, run regression and predictive models, and generate charts or dashboards that stakeholders can understand. Many also value workflow flexibility, including point-and-click analysis, code support, automation, and integrations with languages like Python or R. For enterprise teams, collaboration, governance, and deployment support come up often. Across the category, buyers seem to favor products that combine analytical depth with approachable interfaces, because advanced capability matters most when teams can actually use it consistently. ### How does Statistical Analysis integrate with Python and R According to verified users, integration with Python and R is most valuable when it lets teams combine familiar open-source workflows with governed analysis, reporting, or deployment. Reviews mention products that support Python and R alongside native statistical tooling, helping teams work across data preparation, modeling, and visualization without constantly exporting between systems. Buyers also value this integration when it improves collaboration between coders and non-coders or helps fit analytics into existing enterprise environments. At the same time, some reviews note that open-source integration quality can vary, with occasional limits around libraries, connectors, or setup complexity. In practice, strong integration means fewer workflow breaks and easier movement from exploration to production-ready analysis. ### [Posit Team](https://www.g2.com/es/products/posit-team/reviews) Posit es una Corporación de Beneficio Público que desarrolla software de código abierto y una plataforma empresarial de ciencia de datos. Creamos el IDE de RStudio, Shiny, Positron y Quarto, herramientas utilizadas por millones de científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores en todo el mundo, incluidos equipos del 25% de las empresas del Fortune Global 100. Nuestros productos comerciales ayudan a las organizaciones a poner esas herramientas en producción: Posit Workbench proporciona entornos de desarrollo centralizados que soportan Positron, RStudio, VS Code y Jupyter; Posit Connect maneja la publicación y el despliegue para Shiny, aplicaciones de IA, Streamlit, Dash, FastAPI, Flask, Bokeh y más; y Posit Package Manager proporciona gestión de paquetes conforme a la seguridad para R y Python. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 567 #### How Do G2 Users Rate Posit Team? - **Control de calidad:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Posit Team? - **Vendedor:** [Posit](https://www.g2.com/es/sellers/posit) - **Año de fundación:** 2009 - **Ubicación de la sede:** Boston, US - **Twitter:** @posit\_pbc 120,874 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=291e2e1530a4de1dc8ce16ea96948375d8dd3891a186f3101d5f2b110c8b2509&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1978648%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 448 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Asistente de Investigación, Asistente de Investigación de Posgrado - **Top Industries:** Educación superior, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 48% Large, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Posit Team? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios encuentran que Posit es **muy fácil de usar** , lo que permite un análisis eficiente y simplifica la integración con herramientas existentes. - Los usuarios aprecian el **liderazgo en innovación** de Posit y su integración sin problemas, mejorando su productividad y eficiencia en el flujo de trabajo. - Los usuarios valoran el **compromiso de Posit con el software de código abierto** , mejorando la accesibilidad e integración para la programación en R. - Los usuarios valoran el **soporte al cliente receptivo** del equipo de Posit, mejorando su experiencia con una excelente orientación y asistencia. - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Posit Team, permitiendo un flujo de trabajo sin problemas y reduciendo las complicaciones de configuración. ##### Cons - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** al manejar grandes conjuntos de datos, lo que interrumpe el flujo de trabajo y requiere recursos significativos del sistema. - Los usuarios experimentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Posit Team, lo que hace que la configuración inicial y las funciones avanzadas sean desafiantes. - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento** con Posit, especialmente al manejar conjuntos de datos más grandes y durante un uso intensivo. - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Posit Team, lo que hace que la configuración inicial y las funciones avanzadas sean desafiantes para los recién llegados. - Los usuarios experimentan un **rendimiento lento** con Posit, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos, lo que afecta la productividad general. #### What Are Recent G2 Reviews of Posit Team? **["El equipo de Posit hace que el trabajo bioestadístico sea reproducible, colaborativo y seguro."](https://www.g2.com/es/survey_responses/posit-team-review-12977958)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Donald S._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/posit-team-review-12977958) **["Herramientas excepcionales de ciencia de datos de código abierto con excelente documentación y soporte para R/Python"](https://www.g2.com/es/survey_responses/posit-team-review-13022732)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Omer F. Y._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/posit-team-review-13022732) #### What Are G2 Users Discussing About Posit Team? - [What is the difference between RStudio desktop and Rstudio server?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-difference-between-rstudio-desktop-and-rstudio-server) - [What is the difference between R and R studio?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-difference-between-r-and-r-studio) - [Is R Studio free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-r-studio-free) - [¿Qué software se utiliza para la programación en R?](https://www.g2.com/es/discussions/which-software-is-used-for-r-programming) - 1 comment ### [Qualtrics Market Research](https://www.g2.com/es/products/qualtrics-market-research/reviews) Información de calidad para decisiones a la velocidad de los negocios. La plataforma de investigación nativa de IA donde la investigación se convierte en el eje de cada decisión, no en lo que cada decisión espera. La mayoría de las organizaciones están tomando decisiones de alto riesgo — lanzamientos de productos, entrada al mercado, precios, campañas — sin la inteligencia de mercado que las respalde. No porque los equipos carezcan de experiencia, sino porque las herramientas y los plazos con los que trabajan fueron diseñados para una era más lenta, y las decisiones empresariales no pueden esperar. • Ocho a doce semanas desde la pregunta hasta la respuesta. • Cinco a siete proveedores desconectados por estudio. • Información que llega después de que la decisión ya se ha tomado. • Los equipos de negocios evitan la investigación — usando herramientas de IA genéricas no validadas. Qualtrics Market Research reemplaza esa infraestructura. Somos la única plataforma donde la experiencia en investigación, la metodología validada y la IA están integradas de manera nativa, no añadidas — construida sobre más de 20 años de experiencia en insights y entrenada en millones de respuestas de encuestas de investigación de mercado propietarias y únicas que las herramientas de IA genéricas no pueden replicar. Plataforma de investigación, paneles humanos y sintéticos, metodología avanzada y síntesis potenciada por IA — integrados de manera nativa, no ensamblados. Y de manera única: la investigación se encuentra en el mismo sistema que los datos de CX y EX, cerrando el ciclo entre el insight y los resultados empresariales medibles de una manera que ninguna agencia o solución puntual puede. El resultado: la investigación pasa de la escasez a la abundancia. • Información de calidad para decisiones en 24–48 horas en lugar de 6–8 semanas. • Costos de investigación reducidos en un 50–85%. • Los insights se convierten en conocimiento institucional en lugar de desaparecer en presentaciones. • La investigación se convierte en el eje de cada decisión empresarial. Los clientes ven la diferencia rápidamente. • Gabb redujo el tiempo para obtener insights de 7 días a 4 horas y realiza investigaciones a un costo 50% menor. • Navy Federal Credit Union entrega investigación estratégica en menos de 4 horas en lugar de 5 días. • Workday generó 1,700 ideas de mejora de productos en 3 meses. • Booking.com redujo los costos de campo en un 50% con paneles sintéticos. • Victoria's Secret realiza más del 200% de proyectos de investigación con el mismo equipo. • En todos los despliegues, Nucleus Research encuentra un ROI promedio del 100% con un retorno de inversión de 1.5 años. Qualtrics también es nombrado un Fuerte Desempeñador en The Forrester Wave™ para Plataformas de Investigación de Experiencia (https://www.qualtrics.com/ebooks-guides/experience-research-wave-report/). \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ Por qué los equipos eligen Qualtrics Market Research 1) Plataforma de investigación + experiencia en investigación + IA de calidad para investigación — diseñada para trabajar juntas La mayoría de las plataformas te dan software de encuestas. Qualtrics te da un sistema de investigación. Más de 20 años de experiencia en investigación de mercado integrados en la plataforma misma. IA entrenada en datos reales de investigación de mercado, no en scraping de internet. Acceso a paneles, diseño de estudios, análisis avanzados y síntesis — integrados de manera nativa, no ensamblados a través de APIs. Y cuando necesitas conectarte a tus herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker) o traer paneles especializados, Qualtrics está diseñado para integrarse, no para reemplazar. Las agencias tienen la experiencia pero no la plataforma. Las herramientas DIY tienen la plataforma pero no la experiencia. La IA genérica se mueve rápido pero no tiene una base de investigación. Qualtrics es la única opción donde los tres existen de manera nativa — y se integra bien con el resto de tu stack. 2) El único ecosistema que conecta la investigación con datos de CX, EX y operativos La investigación se encuentra en el mismo sistema que los datos de experiencia que tu organización ya recopila — puntajes de satisfacción de CX, métricas de compromiso de EX, datos de rendimiento operativo. Las preguntas de investigación pueden ser activadas por lo que está sucediendo en tus programas. Los hallazgos pueden ser validados contra resultados empresariales reales. Puedes demostrar el ROI de la investigación conectando insights con resultados medibles. Ninguna agencia, ninguna plataforma MR especializada, y ninguna herramienta de IA ofrece esto de manera nativa — y no se puede replicar ensamblando herramientas. Esto cierra el ciclo entre el insight y el resultado de una manera que nadie más puede. 3) Gobernanza que escala la investigación sin diluirla El riesgo de la democratización de la investigación son conclusiones confiadas basadas en entradas defectuosas — más equipos realizando estudios, menos con la experiencia metodológica para realizarlos bien. Qualtrics es la única plataforma con salvaguardas integradas que evitan que se realicen estudios defectuosos, un marco de validación publicado para datos sintéticos que sobrevive al escrutinio de las partes interesadas, y visibilidad centralizada que permite a los líderes de investigación ver y gobernar todo lo que se ejecuta en la organización. Rápido y gobernado. Escalado y riguroso. Esa combinación no existe en ningún otro lugar. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ Qué puedes hacer con Qualtrics Market Research Pasa de proyecto a plataforma. La investigación se convierte en una infraestructura siempre activa, no en una cola de solicitudes. Seguimiento continuo, hallazgos siempre disponibles, y IA que revela lo que los equipos ya saben antes de que pregunten. Cada estudio se compone en Research Hub — el décimo estudio sobre un tema hace que el primer estudio sea más valioso, no obsoleto. Research Agent permite a cualquier miembro del equipo obtener respuestas validadas sin un investigador capacitado en la sala — por lo que la investigación se escala más allá del equipo de investigación sin crear riesgos de gobernanza. Obtén insights de calidad para decisiones sin la espera de la agencia. Entrega insights en 24–48 horas en lugar de 6–8 semanas — para que los hallazgos lleguen antes de la decisión, no después. Los paneles sintéticos comprimen la investigación direccional de semanas a horas a un costo 50% menor. Aplica metodología avanzada (Conjoint con análisis HB, MaxDiff con TURF, Van Westendorp, Gabor-Granger) sin una agencia — integrado en la plataforma para que la economía de la investigación de alta calidad cambie permanentemente. La IA maneja la codificación de transcripciones, la detección de temas y la generación de resúmenes, para que los investigadores dediquen su tiempo a la interpretación, no a la mecánica. Gobierna la investigación a medida que escala. Las salvaguardas metodológicas integradas evitan que se realicen estudios defectuosos — Research Agent (acceso temprano) aplica las mejores prácticas en el punto de creación del estudio, no después de que los resultados regresen. Los permisos federados y las plantillas de marca permiten que cada equipo opere dentro de estándares de calidad compartidos. Las pistas de auditoría, la transparencia de la IA y un marco de validación sintética publicado (Generalización, Forma de Datos, Diversidad, Transferibilidad) proporcionan la procedencia que las partes interesadas empresariales preguntarán. SOC 2, GDPR, HITRUST, ISO 27001, y FedRAMP completan la postura de cumplimiento que los equipos de adquisiciones ya saben cómo aprobar. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ Capacidades clave de Qualtrics Market Research • Centro de investigación — Búsqueda y síntesis potenciada por IA en cada estudio, incluidos documentos externos; la inteligencia entre estudios revela patrones automáticamente • Herramientas avanzadas de encuestas — Constructor de encuestas de arrastrar y soltar, lógica avanzada, gestión de cuotas, soporte para más de 100 tipos de preguntas y plantillas respaldadas por PhD • Agente de investigación (acceso temprano) — Alcance de estudio guiado por IA para Conjoint y MaxDiff, redacción de cuestionarios, preguntas y respuestas en lenguaje sencillo contra tu biblioteca de investigación acumulada • Paneles sintéticos — Lanza estudios instantáneamente para pre-probar diseños de encuestas, evaluar docenas de ideas, explorar nuevas poblaciones o extender hallazgos de primera ola con respuestas simuladas a nivel de fila de IA de calidad para investigación que replican patrones de audiencia del mundo real • Paneles humanos integrados — alcanza a más de 200 millones de encuestados verificados en más de 200 mercados globales a través de una red curada de más de 30 socios de panel, todos accesibles en la plataforma • Investigación UX - Pruebas de usuario moderadas y no moderadas, clasificación de tarjetas y pruebas de árbol en la misma plataforma que otras capacidades de investigación de mercado. • Metodología avanzada — Conjoint (CBC con análisis HB), MaxDiff con TURF, Van Westendorp PSM, Gabor-Granger, segmentación, seguimiento de marca, pruebas de concepto • Resumen de IA — codificación automática de transcripciones, detección de temas y generación de resúmenes para trabajo cualitativo • Análisis de video y audio — Analiza miles de respuestas de texto abierto y revela automáticamente temas clave, tendencias de sentimiento y citas representativas con IA. • Retroalimentación conversacional — Descubre capas de contexto valioso con preguntas de seguimiento inteligentes que se adaptan dinámicamente a la entrada del cliente • ExpertReview — Verificaciones de calidad de encuestas y metodología impulsadas por IA en el punto de diseño • Stats iQ + Text iQ — Análisis estadístico potenciado por IA y análisis de texto abierto Integración CX + EX + MR — la investigación se conecta de manera nativa a los programas de experiencia, la única plataforma que lo hace • Soluciones XM preconstruidas — encuesta en caja para seguimiento de marca, pruebas de concepto, pruebas de mensajes, A&U e investigación UX • Análisis avanzado — Tablas cruzadas y paneles de informes personalizables API REST, distribución multicanal incluyendo correo electrónico y SMS, cumplimiento con WCAG 2.0 • Gobernanza empresarial — permisos federados, plantillas de marca, pistas de auditoría, transparencia de IA, auditoría de sesgos • Integraciones de sistema — Salesforce, Snowflake, Tableau, Power BI • Cumplimiento — SOC 2, GDPR, HITRUST, ISO 27001, FedRAMP \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - SOBRE QUALTRICS Qualtrics es la plataforma de experiencia e investigación potenciada por IA que las organizaciones utilizan para entender a los clientes, empleados y mercados — y actuar sobre lo que aprenden. A través de la experiencia del cliente, la experiencia del empleado y la investigación de mercado, la plataforma Qualtrics combina IA propietaria, metodología respaldada por PhD y la tecnología de retroalimentación más flexible del mundo para ayudar a los equipos a diseñar mejores productos, ofrecer mejores experiencias y tomar mejores decisiones, más rápido. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - PRODUCTOS RELACIONADOS DE QUALTRICS Qualtrics Customer Experience Escucha la voz de cada cliente, arregla cada experiencia rota y aumenta la lealtad y el valor de por vida. Combina un motor de escucha potenciado por IA, inteligencia predictiva y capacidades de acción de ciclo cerrado para que los equipos puedan ir más allá de la medición para impulsar el cambio en todo el viaje del cliente. https://www.g2.com/products/qualtrics-customer-experience/reviews Qualtrics Employee Experience Recoge retroalimentación continua en cada momento importante del empleado y toma medidas para mejorar el compromiso, la planificación del talento, la productividad y la innovación. Combina análisis impulsados por IA y herramientas de decisión basadas en psicología IO con planificación de acciones guiadas para gerentes y flujos de trabajo automatizados en tiempo real. https://www.g2.com/products/qualtrics-employee-experience/reviews **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,913 #### How Do G2 Users Rate Qualtrics Market Research? - **Control de calidad:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Qualtrics Market Research? - **Vendedor:** [Qualtrics](https://www.g2.com/es/sellers/qualtrics) - **Sitio web de la empresa:** www.qualtrics.com - **Año de fundación:** 2002 - **Ubicación de la sede:** Provo, UT - **Twitter:** @Qualtrics 42,137 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7d1ec005b3e09b6d51d9a439f06be24a872c533df3b3b8c47b5851a8358ecb22&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F314350%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 6,231 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Estudiante, Asistente de Investigación - **Top Industries:** Educación superior, Gestión Educativa - **Company Size:** 45% Large, 34% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Qualtrics Market Research? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios encuentran que Qualtrics Market Research es **extremadamente fácil de usar** , lo que permite una creación y gestión de encuestas rápida y eficiente. - Los usuarios aprecian la **facilidad de creación de encuestas** en Qualtrics, disfrutando de sus opciones de flujo de trabajo y potentes características. - Los usuarios valoran la **facilidad de crear encuestas sofisticadas** con Qualtrics, beneficiándose de sus características versátiles y opciones de automatización. - Los usuarios encuentran que Qualtrics Market Research es **intuitivo y fácil de usar** , lo que permite una fácil creación de encuestas y análisis de datos. - Los usuarios valoran la **facilidad de creación** en Qualtrics, lo que permite un desarrollo de encuestas rápido e intuitivo con diversas opciones. ##### Cons - Los usuarios enfrentan **problemas de colaboración en encuestas** con Qualtrics, ya que el control total limita el compartir y complica los procesos de retroalimentación. - Los usuarios encuentran **frustrantes las limitaciones de las encuestas** , citando problemas con la interactividad, la personalización y las características obsoletas que afectan el compromiso. - Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** en Qualtrics Market Research, lo que hace que el diseño de encuestas y la resolución de problemas sean desafiantes. - Los usuarios encuentran que la **personalización limitada** en Qualtrics CoreXM restringe su capacidad para adaptar las encuestas de manera efectiva. - Los usuarios encuentran los **problemas de precios** de Qualtrics Market Research preocupantes, sintiendo que es demasiado caro en comparación con las alternativas. #### What Are Recent G2 Reviews of Qualtrics Market Research? **["Muy útil para encuestas de bienestar, recopilación de comentarios y trabajos de investigación."](https://www.g2.com/es/survey_responses/qualtrics-market-research-review-12806991)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Ishan S._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/qualtrics-market-research-review-12806991) **["Encuestas intuitivas, los resultados pueden ser difíciles de ver"](https://www.g2.com/es/survey_responses/qualtrics-market-research-review-12705973)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Emily H._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/qualtrics-market-research-review-12705973) #### What Are G2 Users Discussing About Qualtrics Market Research? - [¿Cómo están utilizando las organizaciones Qualtrics CoreXM para recopilar y analizar datos de la experiencia del cliente?](https://www.g2.com/es/discussions/how-are-organizations-utilizing-qualtrics-corexm-to-gather-and-analyze-customer-experience-data) - 1 comment - [¿Para qué se utiliza Qualtrics CoreXM?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-qualtrics-corexm-used-for) - 2 comments, 2 upvotes - [¿Es Qualtrics mejor que SurveyMonkey?](https://www.g2.com/es/discussions/is-qualtrics-better-than-surveymonkey) - 3 comments, 1 upvote - [¿Qué es la plataforma Qualtrics?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-qualtrics-platform) - 1 comment - [What is CoreXM?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-corexm) - 1 comment ### [Orange](https://www.g2.com/es/products/orange/reviews) Orange es un conjunto de software de código abierto diseñado para la visualización de datos, aprendizaje automático y minería de datos. Desarrollado por el Laboratorio de Bioinformática de la Universidad de Ljubljana, ofrece una interfaz de programación visual basada en componentes que permite a los usuarios construir flujos de trabajo de análisis de datos complejos sin necesidad de codificación. Esto hace que Orange sea accesible tanto para principiantes como para científicos de datos experimentados, facilitando una exploración de datos eficiente e interactiva. Características y Funcionalidades Clave: - Interfaz de Programación Visual: Los usuarios pueden crear flujos de trabajo analíticos colocando y conectando widgets en un lienzo, simplificando el proceso de análisis de datos. - Biblioteca Extensa de Widgets: Orange proporciona más de 100 widgets para tareas como entrada de datos, preprocesamiento, visualización, modelado y evaluación, permitiendo un análisis de datos integral. - Visualización de Datos Interactiva: El software soporta varias técnicas de visualización, incluyendo gráficos de dispersión, mapas de calor, dendrogramas y diagramas de caja, permitiendo una exploración de datos dinámica y en tiempo real. - Capacidades de Aprendizaje Automático: Orange incluye herramientas para clasificación, regresión, agrupamiento y otras técnicas de aprendizaje automático, apoyando tanto el aprendizaje supervisado como no supervisado. - Extensibilidad a través de Complementos: Hay complementos especializados disponibles para tareas como minería de texto, bioinformática, análisis de imágenes y análisis de series temporales, mejorando la funcionalidad del software. - Integración con Python: Los usuarios avanzados pueden extender las capacidades de Orange o escribir scripts personalizados dentro de la plataforma, combinando la programación visual con la flexibilidad de los scripts en Python. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Orange democratiza el análisis de datos proporcionando un entorno intuitivo y sin necesidad de código para construir y visualizar flujos de trabajo de datos. Su diseño modular permite a los usuarios centrarse en la exploración e interpretación de datos en lugar de en la programación, haciéndolo particularmente valioso para educadores, investigadores y profesionales que buscan realizar análisis complejos de manera eficiente. Al reducir la barrera de entrada en la ciencia de datos, Orange empodera a los usuarios para tomar decisiones basadas en datos y obtener insights sin necesidad de una amplia experiencia técnica. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 29 #### How Do G2 Users Rate Orange? - **Control de calidad:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Orange? - **Vendedor:** [Orange](https://www.g2.com/es/sellers/orange) - **Ubicación de la sede:** Issy-les-Moulineaux, FR - **Twitter:** @OrangeDataMiner 2,898 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=da7450cb6b7ec10288d885e4a26d82893a70bb3891bf8476970e2ea4dbd469dc&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Forange%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,052 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 61% Small, 21% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Orange? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios admiran la **facilidad de uso** de Orange, lo que lo hace perfecto para entrenar a un grupo diverso de aprendices. - Los usuarios disfrutan de la **facilidad de aprendizaje** con Orange, encontrándolo simple y cómodo para todos los niveles de habilidad. - Los usuarios elogian la **simplicidad y estética** del Aprendizaje Automático de Orange, haciéndolo fácil y cómodo para todos los aprendices. #### What Are Recent G2 Reviews of Orange? **["Mis pensamientos honestos sobre la naranja"](https://www.g2.com/es/survey_responses/orange-review-12460249)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Emina d._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/orange-review-12460249) **["Cualquiera puede analizar con Orange"](https://www.g2.com/es/survey_responses/orange-review-11206094)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Raman P._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/orange-review-11206094) ### [OriginPro](https://www.g2.com/es/products/originpro/reviews) Origin es una aplicación de software fácil de usar y de fácil aprendizaje que proporciona capacidades de análisis de datos y gráficos de calidad de publicación adaptadas a las necesidades de científicos e ingenieros. OriginPro ofrece herramientas de análisis extendidas para ajuste de picos, ajuste de superficies, estadísticas, procesamiento de señales y manejo de imágenes. Junto con herramientas estadísticas generales como estadísticas descriptivas, pruebas T, ANOVA y análisis de supervivencia, OriginPro también ofrece análisis avanzados de series temporales y herramientas de mejora de calidad, incluyendo DOE, SPC y MSA. Los usuarios pueden personalizar operaciones como la importación, el graficado y el análisis, todo desde la interfaz gráfica de usuario. Los gráficos, resultados de análisis e informes se actualizan automáticamente cuando cambian los datos o parámetros. Esto permite el análisis por lotes de múltiples archivos o conjuntos de datos sin necesidad de programación. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 139 #### How Do G2 Users Rate OriginPro? - **Control de calidad:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind OriginPro? - **Vendedor:** [OriginLab Corp.](https://www.g2.com/es/sellers/originlab-corp) - **Sitio web de la empresa:** www.originlab.com - **Año de fundación:** 1992 - **Ubicación de la sede:** Northampton, MA - **Twitter:** @OriginLab 2,428 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4a424aa7166207d1261f874b87dd136f378f8aade212a96992f29b0ad7a673ae&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F205815%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 34 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Científico de investigación - **Top Industries:** Investigación, Educación superior - **Company Size:** 45% Large, 34% Small #### What Do G2 Reviewers Say About OriginPro? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios encuentran OriginPro **fácil de usar** , apreciando su interfaz amigable y sus capacidades de manejo de datos sin problemas. - Los usuarios aprecian la **versatilidad y las herramientas completas** de OriginPro, mejorando su eficiencia en el análisis y presentación de datos. - Los usuarios aprecian las **capacidades versátiles de análisis de datos** de OriginPro, mejorando su capacidad para interactuar con los resultados de manera dinámica. - Los usuarios aprecian la **flexibilidad y los gráficos profesionales** de OriginPro, mejorando su experiencia de análisis y visualización de datos. - Los usuarios destacan las **capacidades de visualización dinámica** de OriginPro, mejorando la interacción con los datos y la calidad de la presentación. ##### Cons - Los usuarios mencionan una **curva de aprendizaje pronunciada** para OriginPro, con desafíos en la navegación y en encontrar recursos específicos de formato. - Los usuarios encuentran que OriginPro tiene **características no amigables para el usuario** , lo que hace que la manipulación de columnas y el uso general sean desafiantes. - Los usuarios encuentran que la **complejidad** de la manipulación de columnas y los menús heredados es un desafío en OriginPro. - Los usuarios encuentran que la **flexibilidad limitada** de los gráficos 3D y las fórmulas restringe su eficiencia en OriginPro. - Los usuarios encuentran la **manipulación de columnas y las características no muy intuitivas** , lo que hace que la experiencia general sea menos amigable para el usuario. #### What Are Recent G2 Reviews of OriginPro? **["Ajuste de Datos Experimentales sin Esfuerzo con Modelos Incorporados y Personalizados"](https://www.g2.com/es/survey_responses/originpro-review-13048169)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Saira R._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/originpro-review-13048169) **["Herramienta OriginPro para procesamiento por lotes y solucionador de ecuaciones"](https://www.g2.com/es/survey_responses/originpro-review-12202999)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jose V._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/originpro-review-12202999) #### What Are G2 Users Discussing About OriginPro? - [What is your experience with OriginPro for data analysis, and what improvements could be made?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-your-experience-with-originpro-for-data-analysis-and-what-improvements-could-be-made) - 1 comment, 1 upvote - [¿Para qué se utiliza OriginPro?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-originpro-used-for) - 1 comment - [How do you plot graphs on Origin software?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-plot-graphs-on-origin-software) - [Is OriginLab free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-originlab-free) - [¿Cómo analizas datos de Origin?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-analyze-data-from-origin) - 1 comment ### [Statista](https://www.g2.com/es/products/statista/reviews) Statista es un líder global en datos y conocimientos, confiado por 30,000 clientes empresariales y académicos en todo el mundo. Si estás cansado de buscar en múltiples fuentes información confiable, Statista es tu solución. Con una amplitud inigualable de datos sobre mercados, industrias y consumidores, Statista proporciona la base esencial para descubrir tendencias, validar estrategias y impulsar el éxito. Te ayudamos a acceder rápidamente a datos de mercado y de consumidores creíbles, respaldar tus ideas y crear presentaciones impactantes, todo mientras obtienes conocimientos integrales para informar tus decisiones y fomentar el crecimiento. Reserva una demostración hoy para ver cómo Statista puede simplificar la forma en que accedes y utilizas los datos. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 30 #### How Do G2 Users Rate Statista? - **Control de calidad:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 7.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Statista? - **Vendedor:** [Statista](https://www.g2.com/es/sellers/statista) - **Ubicación de la sede:** Hamburg, DE - **Twitter:** @StatistaCharts 145,528 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f8ac0769ae04cd81f35038617d551e65b041b1aee212678d3652d5a100d677be&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fstatista%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,284 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Marketing y publicidad - **Company Size:** 40% Small, 33% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Statista? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios valoran la **amplia investigación de mercado** de Statista, esencial para tomar decisiones informadas en diversos sectores y tendencias. - Los usuarios valoran el **conocimiento sectorial fiable** proporcionado por Statista, mejorando el trabajo basado en proyectos de manera eficiente. - Los usuarios elogian el **servicio de atención al cliente** de Statista, destacando su fiabilidad y disposición para ayudar en todo momento. - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Statista, encontrando la navegación intuitiva y los conocimientos fácilmente accesibles. - Los usuarios valoran las **visualizaciones de datos fáciles de entender** de Statista, mejorando significativamente las presentaciones y el compromiso del público. ##### Cons - Los usuarios expresan frustración por la **falta de datos específicos de minoristas y compradores** , señalando que algunas estadísticas pueden estar desactualizadas. - Los usuarios encuentran el **precio elevado** de Statista desafiante, especialmente para las startups que buscan informes premium asequibles. - Los usuarios encuentran que la **complejidad de la función de IA** hace que parezca inacabada y necesite más refinamiento. - Los usuarios encuentran la interfaz de Statista **no amigable** , luchando por acceder a las tablas de Excel para superponer datos de manera eficiente. #### What Are Recent G2 Reviews of Statista? **["Excelente recurso para obtener información sobre publicidad"](https://www.g2.com/es/survey_responses/statista-review-11912158)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Wells D._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/statista-review-11912158) **["Datos y visualizaciones excelentes de la industria - Un recurso maravilloso para los investigadores"](https://www.g2.com/es/survey_responses/statista-review-12834843)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Nataliia L._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/statista-review-12834843) ### [JMP](https://www.g2.com/es/products/jmp/reviews) JMP, software de análisis de datos para Mac y Windows, combina la fuerza de la visualización interactiva con estadísticas poderosas. Importar y procesar datos es fácil. La interfaz de arrastrar y soltar, los gráficos vinculados dinámicamente, las bibliotecas de funcionalidad analítica avanzada, el lenguaje de scripting y las formas de compartir hallazgos con otros, permiten a los usuarios profundizar en sus datos con mayor facilidad y rapidez. Desarrollado originalmente en la década de 1980 para capturar el nuevo valor en la GUI para computadoras personales, JMP sigue dedicado a agregar métodos estadísticos de vanguardia y técnicas de análisis especiales de una variedad de industrias a la funcionalidad del software con cada lanzamiento. El fundador de la organización, John Sall, todavía sirve como Arquitecto Jefe. Para ver una lista completa de conectores de datos, por favor visite https://www.jmp.com/en/software/analytic-workflow/data-connectors **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 206 #### How Do G2 Users Rate JMP? - **Control de calidad:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind JMP? - **Vendedor:** [JMP Statistical Discovery](https://www.g2.com/es/sellers/jmp-statistical-discovery) - **Sitio web de la empresa:** www.jmp.com - **Año de fundación:** 1989 - **Ubicación de la sede:** Cary, North Carolina - **Twitter:** @JMP\_software 2,760 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a5b238b47afaf2f1b9c83326d0e36000e3d522fbd70a573fbdb3bfb9a240495e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fjmp%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,031 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Estudiante - **Top Industries:** Educación superior, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 42% Large, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About JMP? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de JMP, permitiendo una exploración y visualización de datos sencilla sin necesidad de codificación complicada. - A los usuarios les encanta la **visualización de datos fácil e interactiva** en JMP, haciendo que el reconocimiento de patrones y el análisis sean simples y eficientes. - Los usuarios aprecian la **facilidad del análisis estadístico** en JMP, lo que permite una exploración de datos y visualización de tendencias sin problemas. - Los usuarios elogian JMP por su **visualización de datos fácil** , permitiendo una exploración intuitiva y una presentación clara de las tendencias. - Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva e interactiva** de JMP, mejorando las experiencias de análisis y visualización de datos sin problemas. ##### Cons - Los usuarios encuentran JMP **caro** , lo que hace que sea difícil para los usuarios más pequeños justificar su costo en comparación con las alternativas. - Los usuarios notan una **curva de aprendizaje** significativa con JMP, lo que hace que sea un desafío para los principiantes navegar de manera efectiva. - Los usuarios sienten una **flexibilidad limitada** en JMP, especialmente en lo que respecta a la integración y los modelos disponibles para el análisis. - Los usuarios encuentran la **dificultad de aprendizaje** significativa debido a una interfaz abrumadora y una curva de aprendizaje pronunciada para las funciones avanzadas. - Los usuarios encuentran **limitaciones en el almacenamiento** y la disponibilidad de modelos en JMP, lo que obstaculiza sus esfuerzos de análisis multivariante. #### What Are Recent G2 Reviews of JMP? **["JMP Software: Buen Herramienta, Pocas Desventajas"](https://www.g2.com/es/survey_responses/jmp-review-11188568)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Usuario verificado en Farmacéuticos_ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/jmp-review-11188568) **["Análisis visual intuitivo, herramientas poderosas, pero con gran consumo de recursos y costosas."](https://www.g2.com/es/survey_responses/jmp-review-11859383)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ganesh W._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/jmp-review-11859383) #### What Are G2 Users Discussing About JMP? - [¿Para qué se utiliza JMP?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-jmp-used-for) - 1 comment - [¿Quién usa JMP?](https://www.g2.com/es/discussions/who-uses-jmp) - 3 comments - [¿Está validado el software JMP?](https://www.g2.com/es/discussions/is-jmp-software-validated) - 1 comment - [What is the difference between JMP and JMP Pro?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-difference-between-jmp-and-jmp-pro) - [¿Para qué se utiliza el software JMP?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-jmp-software-used-for) - 1 comment ### [GraphPad Prism](https://www.g2.com/es/products/graphpad-prism/reviews) GraphPad Prism es un software científico integral diseñado para optimizar el análisis de datos, la creación de gráficos y la presentación para investigadores de diversas disciplinas. Combina capacidades robustas de análisis estadístico con herramientas de gráficos intuitivas, permitiendo a los usuarios interpretar eficientemente conjuntos de datos complejos y producir visuales de calidad para publicaciones. La interfaz amigable de Prism y sus flujos de trabajo guiados lo hacen accesible tanto para científicos novatos como experimentados, facilitando resultados precisos y reproducibles. Características y Funcionalidad Clave: - Organización de Datos: Prism ofrece tablas de datos estructuradas adaptadas para diferentes tipos de análisis, incluyendo datos cuantitativos y categóricos, asegurando una entrada y gestión de datos precisas. - Análisis Estadístico: El software proporciona una amplia gama de pruebas estadísticas como pruebas t, ANOVA (de uno, dos y tres vías), regresión lineal y no lineal, análisis de supervivencia y análisis de componentes principales, todo presentado en un lenguaje claro para facilitar la comprensión. - Creación de Gráficos y Visualización: Los usuarios pueden crear una variedad de tipos de gráficos, incluyendo gráficos de dispersión, gráficos de barras y gráficos de burbujas, con amplias opciones de personalización para mejorar la visualización de datos. - Regresión No Lineal: Prism simplifica el ajuste de curvas con más de 100 ecuaciones integradas, permitiendo análisis robustos de regresión no lineal, incluyendo curvas de dosis-respuesta y modelos de crecimiento. - Automatización y Reproducibilidad: El software permite la automatización de análisis repetitivos sin necesidad de programación, asegurando consistencia y eficiencia en el procesamiento de datos. - Herramientas de Colaboración: Prism Cloud facilita el intercambio y la colaboración en proyectos, permitiendo a los equipos ver y discutir proyectos en tiempo real, mejorando los esfuerzos de investigación colectiva. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: GraphPad Prism aborda la necesidad crítica de un análisis de datos preciso y eficiente en la investigación científica. Al integrar el análisis estadístico con capacidades avanzadas de gráficos, reduce la complejidad de la interpretación de datos, permitiendo a los investigadores centrarse en derivar ideas significativas. El diseño intuitivo del software y los análisis guiados minimizan la curva de aprendizaje, haciendo que los métodos estadísticos sofisticados sean accesibles a un público más amplio. Además, las características de colaboración de Prism optimizan el trabajo en equipo, asegurando que los hallazgos de investigación se compartan y discutan fácilmente, acelerando en última instancia el proceso de investigación y mejorando la calidad de los resultados científicos. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 54 #### How Do G2 Users Rate GraphPad Prism? - **Control de calidad:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind GraphPad Prism? - **Vendedor:** [GraphPad Software](https://www.g2.com/es/sellers/graphpad-software) - **Año de fundación:** 1989 - **Ubicación de la sede:** San Diego, California - **Twitter:** @GraphPad 1,863 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=363670acc27778746dd8b375c5f02adc7715e8dfb98747d7789aee919ab13492&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18737349%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 12 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Investigación, Educación superior - **Company Size:** 35% Small, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About GraphPad Prism? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios elogian el **soporte al cliente receptivo** de GraphPad Prism, apreciando la rápida asistencia para sus consultas. - Los usuarios elogian GraphPad Prism por su **interfaz intuitiva y gráficos de alta calidad** , haciendo que el análisis de datos sea accesible para todos los investigadores. - Los usuarios valoran las **capacidades de visualización de datos** de GraphPad Prism, lo que permite presentaciones y publicaciones efectivas de los hallazgos de investigación. - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de GraphPad Prism, encontrándolo conveniente y requiriendo una capacitación mínima. - Los usuarios elogian la **calidad de las visualizaciones gráficas** en GraphPad Prism, mejorando su experiencia de análisis estadístico. ##### Cons - Los usuarios encuentran que GraphPad Prism es **caro** , lo que lo hace menos accesible para aquellos con presupuestos de investigación limitados. - Los usuarios están frustrados por los **recursos limitados** en cuanto al acceso asequible y la información clara sobre las suposiciones estadísticas en GraphPad Prism. - Los usuarios están frustrados por los **pobres recursos educativos** , lo que dificulta entender las suposiciones y resultados estadísticos. #### What Are Recent G2 Reviews of GraphPad Prism? **["Simplemente me encanta hacer gráficos y estadísticas con GraphPad."](https://www.g2.com/es/survey_responses/graphpad-prism-review-10518686)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Glaucia I._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/graphpad-prism-review-10518686) **["GraphPad Prism: Fácil de usar, gran valor y soporte al cliente rápido"](https://www.g2.com/es/survey_responses/graphpad-prism-review-12294952)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— SAMUEL K._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/graphpad-prism-review-12294952) #### What Are G2 Users Discussing About GraphPad Prism? - [¿Para qué se utiliza GraphPad Prism?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-graphpad-prism-used-for) - [What is Prism computer program?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-prism-computer-program) - [How much does GraphPad Prism cost?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-graphpad-prism-cost) - [Is GraphPad Prism free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-graphpad-prism-free) ### [SAS/STAT](https://www.g2.com/es/products/sas-stat/reviews) SAS/STAT incluye técnicas exactas para conjuntos de datos pequeños, herramientas de modelado estadístico de alto rendimiento para tareas de datos grandes y métodos modernos para analizar datos con valores perdidos. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 57 #### How Do G2 Users Rate SAS/STAT? - **Control de calidad:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind SAS/STAT? - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware 60,863 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 18,638 empleados en LinkedIn® - **Teléfono:** 1-800-727-0025 #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Investigación, Educación superior - **Company Size:** 50% Large, 31% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAS/STAT? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Cons - Los usuarios encuentran que SAS/STAT tiene una **curva de aprendizaje pronunciada** , lo que hace que sea un desafío para los recién llegados navegar de manera efectiva. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS/STAT? **["Informes listos para enviar con limpieza de datos poderosa y análisis estadístico"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-stat-review-12716194)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Usuario verificado en Dispositivos médicos_ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-stat-review-12716194) **["Revisión de SAS stat: Fortalezas, limitaciones y beneficios prácticos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-stat-review-9158417)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Nitish J._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-stat-review-9158417) #### What Are G2 Users Discussing About SAS/STAT? - [¿Para qué se utiliza SAS/STAT?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-stat-used-for) - [What is SAS software development?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-software-development) - [What are the features of statistical software?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-statistical-software) - [What is SAS software used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-software-used-for) - [What is SAS Stat?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-stat) ### [KNIME](https://www.g2.com/es/products/knime-analytics-platform/reviews) KNIME ayuda a todos a comprender los datos. Su plataforma gratuita y de código abierto KNIME Analytics Platform permite a cualquier persona, ya sea que provenga de un entorno empresarial, técnico o de datos, trabajar intuitivamente con datos todos los días. KNIME Business Hub es el complemento comercial de KNIME Analytics Platform y permite a los usuarios colaborar en ciencia de datos y compartir conocimientos en toda la organización. Juntos, los productos apoyan el ciclo de vida completo de la ciencia de datos, permitiendo a los equipos en todos los niveles de preparación analítica apoyar la operacionalización de datos y construir una práctica de ciencia de datos escalable. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 102 #### How Do G2 Users Rate KNIME? - **Control de calidad:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind KNIME? - **Vendedor:** [KNIME](https://www.g2.com/es/sellers/knime) - **Sitio web de la empresa:** knime.com - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** Zurich, Switzerland - **Twitter:** @knime 7,998 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f7a516bbe2dc4d0e292ed78e5e957b79bbec1dfe489fa8be92a344d651ca0810&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F692207%3Ftrk%3Dtyah%26trkInfo%3DclickedVertical%253Acompany%252CclickedEntityId%253A692207%252Cidx%253A2-1-4%252CtarId%253A1454002156993%252Ctas%253Aknime&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 244 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Educación superior - **Company Size:** 41% Large, 34% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About KNIME? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de KNIME excepcional, permitiendo a personas no técnicas crear flujos de trabajo sin esfuerzo. - Los usuarios valoran la **facilidad de codificación** de KNIME, permitiendo incluso a quienes no son programadores construir flujos de trabajo complejos sin esfuerzo. - Los usuarios encuentran beneficiosa la **facilidad de aprendizaje** de KNIME, permitiendo a los principiantes comenzar a entregar resultados rápidamente. - Los usuarios encuentran que KNIME es una **plataforma poderosa y fácil de aprender** , que permite un análisis de datos efectivo y el desarrollo de soluciones de IA. - Los usuarios destacan las capacidades de **visualización de datos sin esfuerzo** de KNIME, haciendo que los datos complejos sean accesibles y fáciles de entender. ##### Cons - Los usuarios encuentran **la curva de aprendizaje inicial desafiante** , especialmente para aquellos que son nuevos en la ciencia de datos y la programación visual. - Los usuarios experimentan problemas significativos de **uso de memoria** con KNIME, lo que lleva a un rendimiento lento, especialmente con archivos grandes. - Los usuarios informan de **limitaciones de almacenamiento** con KNIME, enfrentando problemas de disponibilidad de memoria que dificultan el rendimiento con archivos grandes. - Los usuarios señalan que los **problemas de gestión de datos** persisten en KNIME, particularmente con el manejo de archivos y la compatibilidad con bases de datos. - Los usuarios sienten que la **falta de recursos de aprendizaje** obstaculiza su capacidad para utilizar plenamente las capacidades de KNIME. #### What Are Recent G2 Reviews of KNIME? **["Los flujos de trabajo visuales de KNIME: Una de las mejores herramientas para profesionales de auditoría, contabilidad y finanzas."](https://www.g2.com/es/survey_responses/knime-review-12976842)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Charm M._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/knime-review-12976842) **["Análisis sin código de arrastrar y soltar de KNIME, desde descriptivo hasta IA agéntica"](https://www.g2.com/es/survey_responses/knime-review-12992618)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Guylaine B._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/knime-review-12992618) #### What Are G2 Users Discussing About KNIME? - [¿Para qué se utiliza la plataforma KNIME Analytics?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-knime-analytics-platform-used-for) - [¿Es fácil de usar Knime?](https://www.g2.com/es/discussions/is-knime-easy-to-use) - 1 comment - [How do I use Knime Analytics?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-use-knime-analytics) - [Is Knime any good?](https://www.g2.com/es/discussions/is-knime-any-good) - [What is Knime analytics platform?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-knime-analytics-platform) ### [XLSTAT](https://www.g2.com/es/products/xlstat/reviews) La solución líder en análisis de datos y estadística para Microsoft Excel®. XLSTAT es un complemento de análisis de datos para Excel potente pero flexible que permite a los usuarios analizar, personalizar y compartir resultados dentro de Microsoft Excel. Con más de 250 funciones estadísticas estándar y avanzadas disponibles, XLSTAT es la herramienta preferida para el análisis estadístico en empresas y universidades, grandes y pequeñas, y para más de 110,000 usuarios en más de 120 países de todo el mundo. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 45 #### How Do G2 Users Rate XLSTAT? - **Control de calidad:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind XLSTAT? - **Vendedor:** [Lumivero](https://www.g2.com/es/sellers/lumivero) - **Año de fundación:** 1995 - **Ubicación de la sede:** Denver, CO - **Twitter:** @LUMIVER0 399 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=dd1937dc5b829762a5da6656a5b16a66c6f41c0b20ba37b511c62477413e518b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F76790%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 299 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Investigación, Educación superior - **Company Size:** 58% Small, 28% Large #### What Do G2 Reviewers Say About XLSTAT? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de XLSTAT, encontrándolo intuitivo y eficiente para tareas de análisis estadístico. - Los usuarios valoran la **excelente visualización gráfica** de XLSTAT, que mejora la comprensión del cliente en los ensayos clínicos. - Los usuarios valoran las **capacidades de análisis de datos sensoriales sin interrupciones** de XLSTAT, encontrándolo fácil de usar y que ahorra tiempo. - Los usuarios aprecian el **excelente soporte al cliente** de XLSTAT, lo que mejora su experiencia y satisfacción general. - Los usuarios encuentran que el **análisis de datos sensoriales sin interrupciones** en XLSTAT mejora significativamente su experiencia de análisis de datos. ##### Cons - Los usuarios critican a XLSTAT por su **alto precio** , considerándolo inaccesible, especialmente para personas de bajos ingresos y estudiantes. - Los usuarios encuentran que el **costo de las suscripciones es prohibitivamente alto** , especialmente para las funciones de análisis avanzadas. #### What Are Recent G2 Reviews of XLSTAT? **["Una herramienta estadística muy útil"](https://www.g2.com/es/survey_responses/xlstat-review-11507801)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Sarwat F._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/xlstat-review-11507801) **["Utilizo XLTAT para mi artículo académico en epidemiología. Es fácil de usar."](https://www.g2.com/es/survey_responses/xlstat-review-11509360)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jonathan Y._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/xlstat-review-11509360) #### What Are G2 Users Discussing About XLSTAT? - [Is XLSTAT free for students?](https://www.g2.com/es/discussions/is-xlstat-free-for-students) - [Does Excel come with XLSTAT?](https://www.g2.com/es/discussions/does-excel-come-with-xlstat) - [¿Cuál es el uso de XLSTAT?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-use-of-xlstat) - 1 comment - [¿Qué es XLSTAT y dos de sus características?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-xlstat-and-two-of-its-features) - 1 comment ### [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/es/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® es una plataforma de ciencia de datos visual diseñada para ayudar a las organizaciones a abordar desafíos complejos y específicos de la industria mediante el uso efectivo de los datos. Esta solución ofrece una gama de opciones de empaquetado flexibles adaptadas para satisfacer las diversas necesidades de los equipos en varias etapas de su viaje de ciencia de datos visual. Convierte datos en bruto en decisiones en tiempo real con potentes análisis visuales interactivos con Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics está diseñado para la agilidad empresarial, permitiendo a cada usuario explorar datos visualmente, descubrir patrones rápidamente y tomar decisiones seguras basadas en datos sin escribir una sola línea de código. Como una solución de ciencia de datos visual de autoservicio, empodera a los equipos en todos los roles y departamentos para obtener rápidamente conocimientos accionables que generen impacto. Con sus paneles interactivos sin código y sus ricas capacidades de exploración visual, Spotfire Analytics se conecta de manera nativa a cientos de fuentes de datos en la nube, locales y en tiempo real. La geoanalítica integrada extiende el poder del análisis con mapeo de múltiples capas e integración perfecta de datos espaciales, mientras que la manipulación y transformación de datos se pueden realizar directamente dentro de la interfaz visual, facilitando la limpieza, conformación y combinación de datos mientras se analiza. Las recomendaciones asistidas por IA y la detección de anomalías ayudan a descubrir patrones ocultos, sugieren las visualizaciones más significativas y aceleran el camino hacia el descubrimiento. Las visualizaciones personalizables, los flujos de trabajo y una interfaz intuitiva aseguran que los conocimientos no solo sean más fáciles de crear, sino también más fáciles de compartir. Con características de colaboración sin fisuras, Spotfire Analytics permite a los equipos trabajar juntos, alinearse en los conocimientos y actuar de manera decisiva. Ya sea que el objetivo sea analizar tendencias, detectar anomalías o desbloquear inteligencia basada en la ubicación, Spotfire Analytics ofrece la velocidad, flexibilidad y profundidad necesarias para tomar decisiones más inteligentes con confianza. Explora y comprende tus datos visualmente, descubre conocimientos ocultos y construye aplicaciones analíticas poderosas, todo sin escribir una sola línea de código. Spotfire Analytics combina visualizaciones interactivas avanzadas y manipulación de datos intuitiva en un solo entorno. Conéctate a cientos de fuentes de datos, desde archivos hasta datos de transmisión en tiempo real, y transforma datos desordenados directamente dentro de tus visuales. Las recomendaciones de IA integradas te ayudan a encontrar patrones, anomalías y tendencias más rápido. Con visualizaciones flexibles, análisis espaciales y aplicaciones personalizadas, cualquiera puede convertir datos en bruto en conocimientos accionables en minutos. Diseñado para la agilidad empresarial, Spotfire Analytics empodera a cada usuario para explorar, analizar y compartir resultados con confianza, convirtiendo preguntas en decisiones. Ideal para: Analistas, profesionales con conocimientos de datos y equipos que buscan explorar y compartir datos visualmente con la máxima flexibilidad. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 #### How Do G2 Users Rate Spotfire Analytics? - **Control de calidad:** 6.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Spotfire Analytics? - **Vendedor:** [Spotfire](https://www.g2.com/es/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7dcd1e227e53d0c4eb587e0a0cf8209fa1226ac43f34c44e1a9a242dcc4e5672&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fspotfire%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 103 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Estudiante, Gerente - **Top Industries:** Petróleo y energía, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 52% Large, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Spotfire Analytics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Spotfire excepcional, permitiendo una visualización rápida de datos incluso para conjuntos de datos complejos. - Los usuarios aprecian las **capacidades poderosas y flexibles de visualización de datos** de Spotfire Analytics, haciendo que la exploración de datos complejos sea sin esfuerzo. - Los usuarios elogian **Spotfire Analytics por transformar datos complejos en visualizaciones interactivas fáciles de usar** , haciendo que el análisis sea accesible para todos los miembros del equipo. - Los usuarios elogian las **fáciles integraciones** de Spotfire Analytics, conectando sin problemas diversas fuentes de datos para un análisis poderoso. - A los usuarios les encanta Spotfire Analytics por su **integración perfecta y potentes características de visualización** , mejorando la toma de decisiones y ahorrando tiempo valioso. ##### Cons - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** para Spotfire Analytics, particularmente con características avanzadas y habilidades de modelado de datos. - Los usuarios encuentran **difícil aprender** debido a la abrumadora cantidad de funciones y características complejas en Spotfire Analytics. - Los usuarios encuentran que Spotfire Analytics es **relativamente caro** en comparación con los competidores, con altos costos de licencia y mantenimiento. - Los usuarios encuentran **la pronunciada curva de aprendizaje** de Spotfire Analytics desafiante, especialmente en lo que respecta a las funciones avanzadas y la interfaz de usuario. - Los usuarios a menudo encuentran la **complejidad de Spotfire Analytics** abrumadora al principio, especialmente aquellos que son nuevos en el modelado de datos o la creación de scripts. #### What Are Recent G2 Reviews of Spotfire Analytics? **["Una plataforma de análisis integral para obtener conocimientos profundos y en tiempo real de los datos."](https://www.g2.com/es/survey_responses/spotfire-analytics-review-11828634)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Manan B._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/spotfire-analytics-review-11828634) **["¡Donde la ciencia de datos se vuelve visual y realmente útil!"](https://www.g2.com/es/survey_responses/spotfire-analytics-review-11661595)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Leandro A._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/spotfire-analytics-review-11661595) #### What Are G2 Users Discussing About Spotfire Analytics? - [¿Para qué se utiliza TIBCO Spotfire?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-tibco-spotfire-used-for) - 1 comment - [¿Para qué se utiliza TIBCO Data Science?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-tibco-data-science-used-for) - [Is Tibco Spotfire free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-tibco-spotfire-free) - 2 comments - [¿Qué es más parecido a Tibco Spotfire?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-most-like-tibco-spotfire) - 1 comment - [¿Qué hay de nuevo en Tibco Spotfire?](https://www.g2.com/es/discussions/what-s-new-in-tibco-spotfire) - 1 comment - ‹ Prev‹ Prev - 1 - [2](/categories/statistical-analysis?open_modal_url=%2Fproducts%2Fsas-sas-viya%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fstatistical-analysis%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/statistical-analysis?open_modal_url=%2Fproducts%2Fsas-sas-viya%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fstatistical-analysis%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/statistical-analysis?open_modal_url=%2Fproducts%2Fsas-sas-viya%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fstatistical-analysis%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/statistical-analysis?open_modal_url=%2Fproducts%2Fsas-sas-viya%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fstatistical-analysis%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=5#product-list) - [6](/categories/statistical-analysis?open_modal_url=%2Fproducts%2Fsas-sas-viya%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fstatistical-analysis%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=6#product-list) - [Next ›Next ›](/categories/statistical-analysis?open_modal_url=%2Fproducts%2Fsas-sas-viya%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fstatistical-analysis%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Influencer Marketing Platforms](https://www.g2.com/categories/influencer-marketing-platforms) [Outbound Call Tracking Software](https://www.g2.com/categories/outbound-call-tracking) [Electronic Data Interchange (EDI) Software](https://www.g2.com/categories/electronic-data-interchange-edi) [Demand Side Platform (DSP)](https://www.g2.com/categories/demand-side-platform-dsp) [Customer Communications Management Software](https://www.g2.com/categories/customer-communications-management) Similar Categories - [Agentic Analytics](/categories/agentic-analytics) - [AI Search and Discovery Platforms](/categories/ai-search-and-discovery-platforms) - [Analytics Platforms](/categories/analytics-platforms) - [Business Intelligence](/categories/business-intelligence) - [Data Virtualization](/categories/data-virtualization) - [Drone Analytics](/categories/drone-analytics) - [Enterprise Search Software](/categories/enterprise-search-software) - [Graph Visualization Tools](/categories/graph-visualization-tools) - [Insight Engines](/categories/insight-engines) - [Other Analytics](/categories/other-analytics) - [Predictive Analytics](/categories/predictive-analytics) - [Site Search Software](/categories/site-search-software) - [Text Analysis](/categories/text-analysis) - [Time Series Intelligence](/categories/time-series-intelligence) - [Visitor Behavior Intelligence](/categories/visitor-behavior-intelligence) [Browse Statistical Analysis Themes](/categories/statistical-analysis/themes) ![Bijou Barry](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Bijou Barry") BB Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry) Updated March 3, 2025 Statistical analysis software products are specialized programs designed to allow users to perform complex statistical analysis. These products typically provide tools for the organization, interpretation, and presentation of selected data sets. Statistical solutions typically package these data management capabilities with features specific to statistical analysis. Statistical analysis capabilities refer to capabilities that support analysis methodologies such as regression analysis, predictive analytics, and statistical modelling, among many others. The [bes statistical analysis software](https://learn.g2.com/best-statistical-analysis-software) is typically used by data scientists and mathematicians, but can provide industry-specific features. These may be features tailored to scientific research, cost modelling, or health science; other tools can perform specific statistical analysis across industry or use case. Some products overlap within both statistical analysis software and [predictive analytics software](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) or [business intelligence platforms](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). However, most tools in those categories will not provide the same level of niche statistical analysis capabilities as statistical software. To qualify for inclusion in the Statistical Analysis category, a product must: - Package statistical analysis capabilities, equations, and models - Facilitate data importing, preparation and modelling - Perform complex statistical analysis Top Tools at a Glance | | Clinical trial analytics with low-code automation | User Review "Effective Data Analysis with SAS Viya" | | | Survey data analysis without coding knowledge | User Review "Efficient, Reliable Statistical Analysis with an Approachable UI in IBM SPSS Statistics" | | | DOE and process capability in manufacturing | User Review "Audit-Ready Trend Analysis and Clear Statistical Outputs for APQR" | | | Legacy SAS code execution for regulated submissions | User Review "Perfect for Independent Consultants with Ease of Use" | | | Reproducible R and Python data science workflows | User Review "Posit Team Makes Biostatistical Work Reproducible, Collaborative, and Secure" | | | Survey-to-insight workflows with integrated distribution and dashboards | User Review "Intuitive Surveys, Results can be difficult to view" | | | Visual ML workflows without coding | User Review "My Honest Thoughts on Orange" | | | Publication-ready graphing with spectroscopic curve fitting | User Review "Effortless Experimental Data Fitting with Built-In and Custom Models" | | | Market intelligence synthesis across international industries | User Review "Excellent Resource for Advertising Insights" | | | Interactive DOE and visual exploratory analysis | User Review "JMP Software: Good Tool, Few Downsides" | * * * Show More * * * ## How Do You Choose the Right Statistical Analysis Software? ### What You Should Know About Statistical Analysis Software ### What is Statistical Analysis Software? Statistical analytics tools inform data-driven decisions, whether that be in a research or business context. Enterprises have started to recognize the importance of accessing and combining all business-critical data to get a better understanding of how a company performs. Connecting disparate systems to make data consumable is a complex process, but once done, businesses are enabled to utilize statistical analytics solutions along with other data analysis techniques. This helps them visualize and interpret the data in an easily digestible manner. A business cannot transform into a digitally native enterprise until it uses its data to make intelligent decisions. These data-driven decisions provide an important edge and help separate a business from its competitors.  Medium and large companies are facing unprecedented challenges when managing and analyzing data. Some of these challenges are the exponential growth of the volume of enterprise data and its increasing complexity caused by new technologies like social media and the internet of things (IoT). To address these challenges, companies need to gather and analyze large volumes of data, both structured and unstructured, from different sources. Companies need to find trends and patterns in historical data while identifying future opportunities and risks. They also cannot afford to spend a lot of time analyzing data which loses its relevance quickly. Advanced statistical procedures and visualization provide a robust, user-friendly, and integrated platform to understand business data and solve complex business and research problems. #### What Types of Statistical Analysis Software Exist? Statistical analysis comes in many different flavors with each type being appropriate or beneficial for different use cases. Although the methods are many, the ultimate goal of the analysis is broken into three types: descriptive, prescriptive, and predictive. Descriptive analysis simply looks at the data as it is, but does not refer to or recommend any future outcome. Prescriptive analysis uses historical data to recommend a particular outcome. Finally, predictive analysis uses historical data to predict future data or outcomes. Apart from these broad methods, statistical analysis software can perform the following types of analysis: **Regression analysis** This type of analysis allows for conducting various regression methods such as ordinary least squares (OLS), weighted least squares (WLS), or generalized linear model (GLM). **Predictive analytics** Predictive analytics mines and analyzes historical data patterns to predict future outcomes by extracting information from data sets to determine patterns and trends. Using a range of statistical analysis and algorithms, analysts use predictive analytics products to build decision models which business managers use to plan for the best possible outcome. **Survival analysis** This type of analysis allows for the evaluation of durations, events, and reliability in relation to statistical analysis. **Time series analysis** Time series analysis allows users to identify patterns within massive, continuous time series data sets to perform reporting, forecasting, and predictive analysis. **Bayesian analysis** This method of statistical inference allows one to combine prior information about a statistical parameter with evidence from information contained in a sample to guide the statistical inference process. **Decision trees** One common type of classification model is a decision tree. These models predict a number of possible outcomes based on a variety of inputs. For example, if a sales team builds $1 million in pipeline, they can close $100,000 in revenue, but if they build $10 million in pipeline, they should be able to close $1 million in revenue. ### What are the Common Features of Statistical Analysis Software? Statistical analysis tools allow users to mine and analyze structured or unstructured data. Through the process of analysis, data sets and visualizations are created from the compiled data. **Data preparation:** To analyze the data, it must be properly cleaned and should be of high quality. This preparation consists of deduplication, cleansing, and appending the data for statistical analysis. Not all analysis is achieved at the surface. Instead, robust statistical analysis tools mine data from databases and prepare it for analysis. **Data sampling:** Data sampling allows users to select samples of data for defined procedures. **Statistical modeling:** Statistical modeling involves creating a mathematical model that embodies a set of statistical assumptions concerning the creation of sample data which may be used to get a better idea about the makeup and distribution of the data. **Hypothesis testing:** Statistical analysis tools often provide hypothesis testing features to ensure the analysis is consistent with the data and correct based on predetermined factors. This helps the researcher, data scientist, or statistician evaluate the outcome based on their initial hypothesis. **Data visualization:** In addition to numerical inputs and outputs, statistical analysis software frequently allows the user to visualize results by means of graphs, charts, and reports. This not only helps the end user better understand them but also aids with communicating these results with the broader company. ### What are the Benefits of Statistical Analysis Software? Irrespective of the type of complex data manipulation or analysis being performed, statistical analysis tools enable statisticians or business professionals to find correlation, regression, analysis of variance, and more with ease. With these insights in hand, businesses can make sense of their data and make informed decisions based on it. These tools help identify duplicates and unusual cases that may arise during data cleaning and data curation and get detailed data analysis reports. **Manage large volumes of data:** Statistical analysis software gives one the ability to easily prepare, blend, and analyze company data using a repeatable workflow, then deploy and share analytics at scale for deeper insights. **Gain insight into company data:** Through data mining and statistical analysis, especially when coupled with other technology such as machine learning, data professionals are able to gain insights into data. **Better understand potential outcomes and scenarios:** With statistical analysis, especially of the predictive variety, businesses better understand how different variables will affect them and are able to plan accordingly. ### Who Uses Statistical Analysis Software? **Data analysts:** Depending on the complexity of the software, it is likely that analysts will be required. They can help set up the requisite queries, dashboards, and notebooks for other employees and teams. They can create complex queries inside the platforms to gather a deeper understanding of business-critical data. **Consultants:** Businesses do not always have the luxury to build, develop, and optimize their own analytics solutions. Some businesses opt to employ external consultants, such as [business intelligence (BI) consulting providers](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting). These providers seek to understand a business and its goals, interpret data, and offer advice to ensure goals are met. BI consultants frequently have industry-specific knowledge alongside their technical backgrounds, with experience in healthcare, business, and other fields.  ### What are the Alternatives to Statistical Analysis Software? Alternatives to statistical analysis software can replace this type of software, either partially or completely: [Analytics platforms](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** Analytics platforms might include statistical analysis, but are broader-focused tools that facilitate the following five elements: data preparation, data modeling, data blending, data visualization, and insights delivery. [Big data analytics software](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **:** Big data analytics software connects to Hadoop or proprietary Hadoop distributions to better understand structured and unstructured data. These same data sources may be important for data scientists who are tasked with building predictive models. [Log analysis software](https://www.g2.com/categories/log-analysis): Businesses that are focused on log data might benefit from deploying log analysis software, which is used to analyze log data from applications and systems. It should be kept in mind that this software is much more limited in terms of data types and data sources to which it can be connected to. However, since log analysis software focuses on logs, it frequently provides more granular details around log-related data. [Stream analytics software](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **:** When one is looking for tools specifically geared toward analyzing data in real time, stream analytics software is a go-to solution. These tools help users analyze data in transfer through APIs, between applications, and more. This software can be helpful with IoT data, which one frequently wants to analyze in real time. [Predictive analytics software](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics): Broad-purpose statistical analysis software allows businesses to conduct various forms of analysis, such as prescriptive, descriptive, and predictive. Businesses that are focused on looking at their past and present data to predict future outcomes can use predictive analytics software for a more fine-tuned solution.  [Text analysis software](https://www.g2.com/categories/text-analysis): Statistical analysis software is focused on structured or numerical data, allowing users to drill down and dig into numbers to inform business decisions. If the user is looking to focus on unstructured or text data, text analysis solutions are the best bet. These tools help users quickly understand and pull sentiment analysis, key phrases, themes, and other insights from unstructured text data. #### Software Related to Statistical Analysis Software Related solutions that can be used together with statistical analysis software include: [Data warehouse software](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Most companies have a large number of disparate data sources, so to best integrate all their data, they implement a data warehouse. Data warehouses can house data from multiple databases and business applications, which allows BI and analytics tools to pull all company data from a single repository. This organization is critical to the quality of the data that is ingested by analytics software. [Data preparation software](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** A key solution necessary for easy data analysis is a data preparation tool and other related data management tools. These solutions allow users to discover, combine, clean, and enrich data for simple analysis. Data preparation tools are often used by IT teams or data analysts tasked with using BI tools. Some BI platforms offer data preparation features, but businesses with a wide range of data sources often opt for a dedicated preparation tool. [Machine learning software](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **:** Machine learning algorithms are a key component of building effective statistical models. Many machine learning algorithms are built to provide recommendations or suggestions which is particularly relevant for predictive analytics. ### Challenges with Statistical Analysis Software Software solutions can come with their own set of challenges.  **Need for skilled employees:** Statistical analysis software is not necessarily simple. Often, these tools require a dedicated administrator to help implement the solution and assist others with adoption. However, there is a shortage of skilled data scientists and analysts that are equipped to set up such solutions. Additionally, those same data scientists will be tasked with deriving actionable insights from within the data.  Without people skilled in these areas, businesses cannot effectively leverage the tools or their data. Even the self-service tools, which are to be used by the average business user, require someone to help deploy them. Companies can turn to vendor support teams or third-party consultants to assist if they are unable to bring someone in house. **Data organization:** To get the most of analytics solutions, that data needs to be organized. This means that databases should be set up correctly and integrated properly. This may require building a data warehouse, which can store data from a variety of applications and databases in a central location.  Businesses may need to purchase a dedicated [data preparation software](https://www.g2.com/categories/data-preparation) as well to ensure that data is joined and is clean for the analytics solution to consume in the right way. In the context of big data, a company might want to specifically consider big data processing and distribution software. This often requires a skilled data analyst, IT employee, or an outside consultant to help ensure data quality is at its finest for easy analysis. **User adoption:** It is not always easy to transform a business into a data-driven company. Particularly at more established companies that have done things the same way for years, it is not simple to force analytics tools upon employees, especially if there are ways for them to avoid it. If there are other options, such as spreadsheets or existing tools that employees can use instead of analytics software, they will most likely go that route. However, if managers and leaders ensure that analytics tools are a necessity in an employee’s day to day, then adoption rates will increase. ### Which Companies Should Buy Statistical Analysis Software? In the digital age, data is ubiquitous. Whether it is higher education or the healthcare industry, it is likely that a lot of data is involved. Statistical analysis software tools are typically used by data scientists and mathematicians, but it provides industry-specific features. These may be features tailored to scientific research, cost modeling, or health science. **Higher education:** Users from the higher education industry use statistical analysis tools to analyze data, obtain insights quickly, and find relevant trends in data. **Market research firms:** Researchers turn to statistical analysis to solve tough research problems. They are able to use these tools to dig into their research findings and find historical trends. With statistical analysis software, market researchers are enabled to handle a large volume of data in multiple formats. **Health care** : For health care professionals, time isn’t just money—it also means the difference between life and death. These workers look to statistical analysis tools to better understand health-related data and to improve efficiencies in hospitals, manage and contain diseases, and much more. ### How to Buy Statistical Analysis Software #### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Statistical Analysis Software If a company is just starting out on their analytics journey, g2.com can help in selecting the best software for the particular company and use case. Since the particular solution might vary based on company size and industry, G2 is a great place to sort and filter reviews based on these criteria, along with many more. The variety, volume, and velocity of data are vast. Therefore, users should think about how the particular solution fits their particular needs, as well as their future needs as they accumulate more data.  To find the right solution, buyers should determine pain points and jot them down. These should be used to help create a checklist of criteria. Additionally, the buyer must determine the number of employees who will need to use this software, as this drives the number of licenses they are likely to buy. Taking a holistic overview of the business and identifying pain points can help the team springboard into creating a checklist of criteria. The checklist serves as a detailed guide that includes both necessary and nice-to-have features including budget, features, number of users, integrations, security requirements, cloud or on-premises solutions, and more. Depending on the scope of the deployment, it might be helpful to produce a request for information (RFI), a one-page list with a few bullet points describing what is needed from a statistical analysis software. #### Compare Statistical Analysis Software Products **Create a long list** From meeting the business functionality needs to implementation, vendor evaluations are an essential part of the software buying process. For ease of comparison after all demos are complete, it helps to prepare a consistent list of questions regarding specific needs and concerns to ask each vendor. **Create a short list** From the long list of vendors, it is helpful to narrow down the list of vendors and come up with a shorter list of contenders, preferably no more than three to five. With this list in hand, businesses can produce a matrix to compare the features and pricing of the various solutions. **Conduct demos** To ensure the comparison is thoroughgoing, the user should demo each solution on the shortlist with the same use case and data sets. This will allow the business to evaluate like for like and see how each vendor stacks up against the competition.  #### Selection of Statistical Analysis Software **Choose a selection team** As statistical analysis software is all about the data, the user must make sure that the selection process is data driven as well. The selection team should compare notes and facts and figures which they noted during the process, such as time to insight, number of visualizations, and availability of advanced analytics capabilities. **Negotiation** Just because something is written on a company’s pricing page, does not mean it is not negotiable (although some companies will not budge). It is imperative to open up a conversation regarding pricing and licensing. For example, the vendor may be willing to give a discount for multi-year contracts or for recommending the product to others. **Final decision** After this stage, and before going all in, it is recommended to roll out a test run or pilot program to test adoption with a small sample size of users. If the tool is well used and well received, the buyer can be confident that the selection was correct. If not, it might be time to go back to the drawing board. ### What Does Statistical Analysis Software Cost? Businesses decide to deploy statistical analysis software with the goal of deriving some degree of a return on investment (ROI). #### Return on Investment (ROI) As they are looking to recoup their losses that they spent on the software, it is critical to understand the costs associated with it. This software is typically billed per user, which is sometimes tiered depending on the company size. More users will typically translate into more licenses, which means more money. Users must consider how much is spent and compare that to what is gained, both in terms of efficiency as well as revenue. Therefore, businesses can compare processes between pre- and post-deployment of the software to better understand how processes have been improved and how much time has been saved. They can even produce a case study (either for internal or external purposes) to demonstrate the gains they have seen from their use of the statistical analysis tool. ### Implementation of Statistical Analysis Software **How is Statistical Analysis Software Implemented?** Implementation differs drastically depending on the complexity and scale of the data. In organizations with vast amounts of data in disparate sources (e.g., applications, databases, etc.), it is often wise to utilize an external party, whether that be an implementation specialist from the vendor or a third-party consultancy. With vast experience, they can help businesses understand how to connect and consolidate their data sources and how to use the software efficiently and effectively. **Who is Responsible for Statistical Analysis Software Implementation?** It may require a lot of people, or many teams, to properly deploy an analytics platform. This is because data can cut across teams and functions. As a result, it is rare that one person or even one team has a full understanding of all of a company’s data assets. With a cross-functional team in place, a business can piece together its data and begin the journey of analytics, starting with proper data preparation and management. ### Statistical Analysis Software Trends **Self service** As with other types of analytics tools (such as analytics platforms), there is an increasing trend for software to be of the self-service nature. This means that non professionals should be able to use the tool easily with little to no IT support for setting it up. With drag-and-drop interfaces or highly customizable setups, average business users are being empowered by statistical analysis capabilities. **Augmented analytics** Artificial intelligence and machine learning are making inroads across most industries and business use cases, with statistics being no exception. With machine learning powering statistical analysis, users are able to discover data, determine the best type of analysis to deploy for a particular data set or problem, and more. With augmented analytics, analysts can get a better understanding of their data, allowing them to drill in and dive deeper into trends and patterns. For example, the software might alert the user to an anomaly in the data which they can look into in order to rectify the issue or inform relevant individuals about it.