# Best Event Stream Processing Software ## How Many Event Stream Processing Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 70 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.38/5 (↑0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Amazon Kinesis Data Analytics (+0.74%) - Among all products in this category, Amazon Kinesis Data Analytics recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 15, 2026_ ## How Does G2 Rank Event Stream Processing Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 2,400+ Authentic Reviews - 70+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Event Stream Processing Software ![G2 Grid® for Event Stream Processing Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/event-stream-processing/grids.png?focus%5B%5D=129332&focus%5B%5D=161674&focus%5B%5D=87431&focus%5B%5D=17348&focus%5B%5D=10735&focus%5B%5D=40563&focus%5B%5D=42780&focus%5B%5D=103754) Highlighted products: Aiven for Apache Kafka, Redpanda Streaming, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Confluent, Google Cloud Dataflow, Apache Kafka, and IBM Event Streams. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/event-stream-processing/grids.json?focus%5B%5D=aiven-for-apache-kafka&focus%5B%5D=redpanda-streaming&focus%5B%5D=amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk&focus%5B%5D=aws-amazon-kinesis-data-streams&focus%5B%5D=confluent&focus%5B%5D=google-cloud-dataflow&focus%5B%5D=apache-kafka&focus%5B%5D=ibm-event-streams) **Sponsored** ### Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB is a pioneering NoSQL, fully managed, serverless database with limitless scalability and single-digit millisecond latency performance enabling customers to develop modern, microservice-based applications through a simple API. Customers enjoy the benefits of DynamoDB’s fully-managed service including broad compliance standards, security integration with AWS Identity and Access Management and numerous disaster recovery services. With DynamoDB Global Tables, customers have a 99.999% highly available, multi-Region, multi-active database supporting local reads and writes for globally distributed users. DynamoDB provides cost management features such as scale-to-zero, Time to Live (TTL) for aging data out, and multiple pricing models including a free tier. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1509&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T14%3A59%3A48Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1509&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1509&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=17357&secure%5Bresource_id%5D=1509&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fevent-stream-processing&secure%5Btoken%5D=dad7e53000a724b0f2061e117ffd37e768b2342acd28135eccc88fea4b326d88&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fdynamodb%2F%3Ftrk%3D48b70123-a3f9-4b1c-a18c-f58b526ec750%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/it/products/aiven-for-apache-kafka/reviews) Aiven per Apache Kafka® è un servizio di streaming di eventi distribuito completamente gestito, che può essere distribuito nel cloud di tua scelta. Aiven per Apache Kafka è ideale per applicazioni guidate da eventi, trasferimento dati quasi in tempo reale e pipeline di dati, analisi in streaming e qualsiasi caso d'uso che richieda lo spostamento di grandi quantità di dati in tempo reale tra applicazioni e sistemi. Con Aiven per Apache Kafka puoi configurare cluster Kafka completamente gestiti in meno di 10 minuti — utilizzando la console web di Aiven o in modo programmatico tramite l'API di Aiven, CLI, provider Terraform o operatore Kubernetes. Puoi facilmente connetterlo al tuo stack tecnologico esistente con un servizio Apache Kafka Connect completamente gestito con oltre 30 connettori. Il monitoraggio dei tuoi cluster con log e metriche è disponibile anche di default tramite integrazioni di servizio multiple. Accedi a un ecosistema open source completo di tecnologie e strumenti di streaming attorno ad Apache Kafka per gestire e operare completamente un'infrastruttura di dati in tempo reale su larga scala utilizzando: Aiven per Apache Kafka: il framework principale di streaming di eventi che ti consente di trasportare dati all'interno della tua organizzazione Aiven per Apache Kafka Connect: un servizio distribuito completamente gestito e completamente open source che ti consente di integrare senza problemi le tue fonti e destinazioni di dati esistenti con Aiven per Apache Kafka. Aiven per Apache Kafka MirrorMaker2: un servizio di replica dati distribuito completamente gestito e completamente open source per la replica dei dati da cluster a cluster, il recupero di emergenza e la prossimità geografica tra più regioni. Karapace®: un registro di schemi Kafka completamente open source a cui le applicazioni possono accedere per serializzare e deserializzare messaggi con formati popolari come AVRO, Protobuf e JSON. Aiven per Apache Flink®: un motore SQL di streaming completamente gestito e completamente open source per l'elaborazione di flussi di dati con stato. Klaw: uno strumento di governance dei dati open source che aiuta le imprese a esercitare la governance dei topic e degli schemi di Apache Kafka®. Aiven è conforme a ISO / IEC 27001: 2013, SOC 2, HIPAA, GDPR e CCPA. Controlla i nostri prezzi e prova la nostra prova gratuita di 30 giorni su https://aiven.io/kafka. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 242 #### How Do G2 Users Rate Aiven for Apache Kafka? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Aiven for Apache Kafka? - **Venditore:** [Aiven](https://www.g2.com/it/sellers/aiven) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Helsinki, Southern Finland - **Twitter:** @aiven\_io 4,104 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2600bcf6bdf58eae650bc907b1150b3e36bf6d0a8220194444a9a9fe49270dee&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10294984%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 464 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 45% Medium, 29% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Aiven for Apache Kafka? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facile configurazione** di Aiven per Apache Kafka, semplificando l'inizio dei loro progetti di dati in tempo reale. - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** di Aiven per Apache Kafka, apprezzando la configurazione semplice e la formazione minima necessaria. - Gli utenti apprezzano la **scalabilità fluida** di Aiven per Apache Kafka, migliorando la loro efficienza senza preoccupazioni infrastrutturali. - Gli utenti apprezzano la **facilità di gestione** di Aiven per Apache Kafka, che consente un rapido deployment e un funzionamento senza problemi. - Gli utenti apprezzano l' **alta affidabilità** di Aiven per Apache Kafka, beneficiando di una piattaforma completamente gestita e facile da usare. ##### Cons - Gli utenti trovano Aiven per Apache Kafka **costoso** poiché i costi aumentano bruscamente con l'aumento dell'uso, complicando la scalabilità. - Gli utenti esprimono frustrazione per la **scarsa documentazione** , che complica le configurazioni avanzate e rallenta il processo. - Gli utenti notano le **funzionalità limitate** per le configurazioni avanzate rispetto alle configurazioni autogestite, influenzando il loro controllo e la loro flessibilità. - Gli utenti trovano la **complessità operativa** di Aiven per Apache Kafka opprimente, richiedendo risorse dedicate e un ampio lavoro manuale. - Gli utenti trovano Aiven per Apache Kafka **non facile da usare** , citando complessità nelle configurazioni e piccoli problemi nell'interfaccia utente che influenzano l'usabilità. #### What Are Recent G2 Reviews of Aiven for Apache Kafka? **["Aiven ci tiene al passo con una configurazione rapida, supporto Terraform e aggiornamenti senza tempi di inattività"](https://www.g2.com/it/survey_responses/aiven-for-apache-kafka-review-12403301)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Prasanth K._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/aiven-for-apache-kafka-review-12403301) **["Gestione semplificata di Kafka con integrazioni integrate"](https://www.g2.com/it/survey_responses/aiven-for-apache-kafka-review-12593412)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Takwa A._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/aiven-for-apache-kafka-review-12593412) #### What Are G2 Users Discussing About Aiven for Apache Kafka? - [A cosa serve Aiven per Apache Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-aiven-for-apache-kafka-used-for) - [What is Apache Kafka connect?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-kafka-connect) - [What is Apache Kafka architecture?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-kafka-architecture) - [What is Apache Kafka good for?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-kafka-good-for) - [Quali sono le caratteristiche di Apache Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-characteristics-of-apache-kafka) - 1 comment ### [Redpanda Streaming](https://www.g2.com/it/products/redpanda-streaming/reviews) Redpanda è la piattaforma di streaming che semplifica la costruzione di applicazioni AI in tempo reale. È una soluzione semplice, veloce e sicura che consente ai team di ingegneria moderni di distribuire app di streaming, analisi e AI agentica senza la complessità o i costi dei sistemi tradizionali basati su Kafka. Viene fornito con oltre 300 connettori integrati, compatibilità con l'API Kafka e una governance dei dati e dell'AI leader nel settore con un'opzione di distribuzione Bring-Your-Own-Cloud (BYOC). Leader globali tra cui Activision Blizzard, Cisco, Moody's, Texas Instruments, Vodafone e 2 delle prime 5 banche negli Stati Uniti si affidano a Redpanda per elaborare centinaia di terabyte di dati al giorno. Supportata da investitori di venture capital di primo piano come Lightspeed, GV e Haystack VC, Redpanda è un'organizzazione diversificata e orientata alle persone con team distribuiti in tutto il mondo. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 52 #### How Do G2 Users Rate Redpanda Streaming? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Redpanda Streaming? - **Venditore:** [Redpanda Data](https://www.g2.com/it/sellers/redpanda-data) - **Sito web dell'azienda:** redpanda.com - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Twitter:** @redpandadata 5,337 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e0cf2cb496181c10600c3c7dedd69d9f08c8dc7728a77fc2fa558c4256b4894d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fredpanda-data%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 205 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software per computer, Servizi finanziari - **Company Size:** 65% Medium, 19% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Redpanda Streaming? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti elogiano il **supporto clienti reattivo** di Redpanda, rendendo l'onboarding e le richieste un'esperienza fluida. - Gli utenti trovano Redpanda Streaming **facile da usare** , permettendo una configurazione rapida e un'integrazione senza problemi con altri servizi. - Gli utenti evidenziano le **prestazioni eccezionali** di Redpanda, migliorando velocità e affidabilità mentre semplificano le implementazioni di Kafka. - Gli utenti evidenziano la **velocità** di Redpanda Streaming, migliorando lo sviluppo e garantendo prestazioni affidabili per i sistemi critici. - Gli utenti elogiano l' **affidabilità e la facilità di implementazione** di Redpanda, migliorando significativamente l'efficienza operativa e la velocità di sviluppo. ##### Cons - Gli utenti trovano l' **interfaccia web complessa** per compiti avanzati, spesso affidandosi alla CLI per un controllo migliore. - Gli utenti spesso affrontano **problemi di gestione dei dati** a causa della documentazione incompleta e delle complessità di configurazione e integrazione. - Gli utenti notano le **funzionalità mancanti** in Redpanda Streaming, in particolare riguardo alla configurazione programmatica e alla documentazione incompleta. - Gli utenti trovano la **documentazione scarsa** impegnativa, rendendo difficile sfruttare appieno le funzionalità di Redpanda Streaming. - Gli utenti sperimentano **un design UI scadente** in Redpanda Streaming, spesso dovendo fare affidamento sulla CLI per compiti complessi. #### What Are Recent G2 Reviews of Redpanda Streaming? **["Streaming moderno compatibile con Kafka con prestazioni elevate e supporto"](https://www.g2.com/it/survey_responses/redpanda-streaming-review-12905041)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Adrià G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/redpanda-streaming-review-12905041) **["Redpanda semplifica lo streaming: singolo binario, ottima console e forte supporto"](https://www.g2.com/it/survey_responses/redpanda-streaming-review-13245187)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Bing L._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/redpanda-streaming-review-13245187) ### [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/it/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews) Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) è un servizio di streaming dati di AWS che gestisce l'infrastruttura e le operazioni di Apache Kafka, rendendo facile per gli sviluppatori e i manager DevOps eseguire applicazioni Apache Kafka e connettori Kafka Connect su AWS, senza la necessità di diventare esperti nell'operare Apache Kafka. Amazon MSK opera, mantiene e scala i cluster Apache Kafka, fornisce funzionalità di sicurezza di livello enterprise pronte all'uso e ha integrazioni AWS integrate che accelerano lo sviluppo di applicazioni di streaming dati. Per iniziare, puoi migrare i carichi di lavoro Apache Kafka esistenti e i connettori Kafka Connect in Amazon MSK, oppure con pochi clic, puoi crearne di nuovi da zero. Non ci sono costi di trasferimento dati per il traffico all'interno del cluster, e non sono richiesti impegni o pagamenti anticipati. Paghi solo per le risorse che utilizzi. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 23 #### How Do G2 Users Rate Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 46% Small, 33% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **gestione senza sforzo** di Kafka con Amazon MSK, godendo di una scalabilità, manutenzione e disponibilità senza soluzione di continuità. - Gli utenti apprezzano la **facilità di manutenzione** di Amazon MSK, che semplifica la gestione di Kafka e si integra bene con AWS. - Gli utenti apprezzano la **facilità di gestione** di Amazon MSK, apprezzando la sua automazione delle attività di scalabilità e manutenzione. - Gli utenti apprezzano l'affidabilità di Amazon MSK, che semplifica la gestione di Kafka e garantisce operazioni fluide con AWS. - Gli utenti apprezzano la **scalabilità senza interruzioni** di Amazon MSK, che semplifica la gestione di Kafka e si integra bene con AWS. ##### Cons - Gli utenti trovano il servizio **costoso** , in particolare per carichi di lavoro più piccoli o progetti in fase iniziale, influenzando l'accessibilità. - Gli utenti trovano il **costo elevato** di Amazon MSK impegnativo per carichi di lavoro più piccoli e progetti in fase iniziale. - Gli utenti trovano **controllo limitato** con Amazon MSK, specialmente per progetti più piccoli, influenzando la flessibilità rispetto a Kafka autogestito. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? **["Amazon MSK alimenta le pipeline di streaming in tempo reale con facilità"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— mani s._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575) **["Amazon MSK rende le operazioni Kafka semplici con scalabilità senza interruzioni e integrazioni AWS"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? - [What are the characteristics of Apache Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-what-are-the-characteristics-of-apache-kafka) - [How does AWS MSK work?](https://www.g2.com/it/discussions/how-does-aws-msk-work) - [Does AWS MSK support Kafka streams?](https://www.g2.com/it/discussions/does-aws-msk-support-kafka-streams) - [What is managed streaming for Apache Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-managed-streaming-for-apache-kafka) ### [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/it/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) Amazon Kinesis Data Streams è un servizio di streaming di dati estremamente scalabile, durevole e a basso costo. Kinesis Data Streams può catturare continuamente gigabyte di dati al secondo da centinaia di migliaia di fonti, come clickstream di siti web, flussi di eventi di database, transazioni finanziarie, feed di social media, log IT ed eventi di tracciamento della posizione. I dati raccolti sono disponibili in millisecondi per consentire casi d'uso di analisi in tempo reale, come dashboard in tempo reale, rilevamento di anomalie in tempo reale, prezzi dinamici. I clienti gestiscono più di due milioni di flussi unici e elaborano decine di PB di dati al giorno con Amazon Kinesis Data Streams. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 81 #### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Streams? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Streams? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 38% Large, 37% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Streams? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano le capacità di **elaborazione dei dati in tempo reale** di Amazon Kinesis Data Streams per la sua bassa latenza e robustezza. - Gli utenti apprezzano la **capacità di elaborazione dei dati in tempo reale** di Amazon Kinesis Data Streams, garantendo una gestione efficiente di grandi volumi di dati. - Gli utenti apprezzano le **capacità di elaborazione dei dati in tempo reale** di Amazon Kinesis Data Streams, garantendo prestazioni fluide e affidabili. - Gli utenti apprezzano la **capacità di elaborazione dei dati in tempo reale** di Amazon Kinesis Data Streams, che consente una gestione efficace di grandi volumi di dati. - Gli utenti apprezzano l' **integrazione API senza soluzione di continuità** di Amazon Kinesis Data Streams con altri servizi AWS per una maggiore comodità. ##### Cons - Gli utenti trovano la **difficile configurazione** di Amazon Kinesis Data Streams confusa, specialmente per quanto riguarda le shard e la gestione dei costi. - Gli utenti trovano il servizio **costoso** , soprattutto quando non monitorano attentamente l'uso e non gestiscono i costi in modo efficace. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento intensiva in termini di risorse** ripida, in particolare per i principianti che navigano nelle architetture di streaming AWS. - Gli utenti trovano la **complessità** di Amazon Kinesis Data Streams impegnativa, in particolare per i nuovi arrivati allo streaming e ad AWS. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Streams? **["Amazon Kinesis Data Streams: Strumento affidabile per lo streaming di dati in tempo reale"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— SURAJ K._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194) **["Streaming in tempo reale su larga scala con bassa latenza e integrazione senza soluzione di continuità con AWS"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon Kinesis Data Streams? - [How do I connect to Amazon Kinesis?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-i-connect-to-amazon-kinesis) - [How do you use Kinesis?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-you-use-kinesis) - [What is a Kinesis?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-a-kinesis) - [What does Amazon Kinesis do?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-amazon-kinesis-do) ### [Confluent](https://www.g2.com/it/products/confluent/reviews) Servizio cloud-native per dati in movimento creato dagli autori originali di Apache Kafka® I consumatori di oggi hanno il mondo a portata di mano e nutrono un'aspettativa inflessibile per esperienze di marca in tempo reale end-to-end. I dati in movimento sono l'ingrediente fondamentale e sottostante a qualsiasi esperienza cliente veramente connessa. Forniscono un flusso continuo di eventi in tempo reale abbinato a un'elaborazione di flussi in tempo reale per alimentare le operazioni di backend guidate dai dati e le esperienze ricche di frontend necessarie affinché qualsiasi azienda possa avere successo nei mercati competitivi e orientati al consumatore di oggi. Metti in movimento i tuoi dati evitando i mal di testa della gestione dell'infrastruttura e concentrati su ciò che conta di più: la tua attività. Creato dagli autori originali di Apache Kafka, Confluent Cloud è un servizio completamente gestito e cloud-native per connettere ed elaborare tutti i tuoi dati in tempo reale, ovunque siano necessari. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 111 #### How Do G2 Users Rate Confluent? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Confluent? - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 36% Large, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Confluent? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **semplicità e scalabilità** dei servizi cloud di Confluent, migliorando la loro esperienza con Kafka e Flink. - Gli utenti apprezzano l' **integrazione dei dati in tempo reale senza sforzo** attraverso i servizi cloud gestiti di Confluent, migliorando significativamente il loro flusso di lavoro. - Gli utenti apprezzano la **vasta gamma di connettori** in Confluent, semplificando l'integrazione dei dati in tempo reale e migliorando la produttività. - Gli utenti apprezzano l' **integrazione semplificata dei dati in tempo reale** con Confluent, beneficiando dei suoi servizi cloud gestiti e dei numerosi connettori. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Confluent, rendendo l'integrazione dei dati e l'elaborazione dei flussi senza sforzo ed efficiente. ##### Cons - Gli utenti notano che la **stima dei costi può essere elevata** con l'aumento del volume dei dati, richiedendo tempo per imparare il sistema. - Gli utenti trovano Confluent **costoso** poiché i costi aumentano con il volume dei dati e le funzionalità sono limitate nelle edizioni inferiori. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con Confluent, insieme a costi crescenti con l'aumentare del volume dei dati. - Gli utenti trovano una **mancanza di funzionalità** in Confluent, specialmente con strumenti essenziali limitati all'edizione Enterprise. - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** impegnativa, richiedendo un tempo significativo per comprendere il flusso di lavoro e le funzionalità di Confluent. #### What Are Recent G2 Reviews of Confluent? **["Gestione senza sforzo di Kafka con Confluent"](https://www.g2.com/it/survey_responses/confluent-review-12744384)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Abhishek g._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/confluent-review-12744384) **["esperienza senza soluzione di continuità"](https://www.g2.com/it/survey_responses/confluent-review-8457785)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Anup M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/confluent-review-8457785) #### What Are G2 Users Discussing About Confluent? - [Qual è il tuo caso d'uso principale per Confluent e come migliora il tuo streaming di dati in tempo reale?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-confluent-and-how-does-it-enhance-your-real-time-data-streaming) - 1 upvote - [What is Confluent product?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-confluent-product) - [What does Confluent software do?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-confluent-software-do) - [What is the difference between Confluent and Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-difference-between-confluent-and-kafka) - [Is Confluent SaaS or PaaS?](https://www.g2.com/it/discussions/is-confluent-saas-or-paas) ### [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-dataflow/reviews) Cloud Dataflow è un servizio completamente gestito per trasformare e arricchire i dati in modalità stream (in tempo reale) e batch (storica) con la stessa affidabilità ed espressività, senza più bisogno di soluzioni complesse o compromessi. E con il suo approccio serverless al provisioning e alla gestione delle risorse, hai accesso a una capacità praticamente illimitata per risolvere le tue più grandi sfide di elaborazione dei dati, pagando solo per ciò che utilizzi. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 43 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud Dataflow? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud Dataflow? - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 38% Small, 33% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud Dataflow? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso e l'efficienza** nella costruzione di pipeline di streaming complesse con Google Cloud Dataflow. - Gli utenti trovano l' **facilità d'uso** di Google Cloud Dataflow eccezionale per costruire e monitorare pipeline di streaming. - Gli utenti apprezzano le **funzionalità di gestione semplice** di Google Cloud Dataflow, che semplificano lo sviluppo di pipeline di streaming complesse e le integrazioni. - Gli utenti evidenziano la **facilità d'uso e integrazione** di Google Cloud Dataflow per elaborare eventi in streaming in modo efficiente. - Gli utenti apprezzano le **facilità d'uso e le capacità di monitoraggio in tempo reale** di Google Cloud Dataflow per gli eventi in streaming. ##### Cons - Gli utenti trovano il **costo** di Google Cloud Dataflow elevato rispetto ad alternative come Apache Flink, influenzando l'accessibilità economica. - Gli utenti trovano Google Cloud Dataflow **costoso** rispetto ad alternative come Apache Flink. - Gli utenti trovano **difficile l'installazione** , soprattutto quando implementano funzionalità come i watermark in Google Cloud Dataflow. - Gli utenti trovano **difficoltà di apprendimento** nell'implementazione dei watermark, rendendo Google Cloud Dataflow complicato e costoso rispetto alle alternative. #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Dataflow? **["Dataflow completamente gestito che si adatta agli eventi in tempo reale"](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-dataflow-review-8682666)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Aayush M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-dataflow-review-8682666) **["Cloud Dataflow - Migliore Piattaforma di Streaming di Eventi"](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-dataflow-review-10790379)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Sanyam G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-dataflow-review-10790379) #### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud Dataflow? - [What is the difference between Google dataflow and Google Dataproc?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-difference-between-google-dataflow-and-google-dataproc) - [Is Google dataflow an ETL tool?](https://www.g2.com/it/discussions/is-google-dataflow-an-etl-tool) - [How does Google dataflow work?](https://www.g2.com/it/discussions/how-does-google-dataflow-work) - [What is Google dataflow used for?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-google-dataflow-used-for) ### [Apache Kafka](https://www.g2.com/it/products/apache-kafka/reviews) Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 127 #### How Do G2 Users Rate Apache Kafka? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Apache Kafka? - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF 66,168 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b8484c4bb31e87bc0ba9e683d86f2af14309539343a063507c88bcdcff98434d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F215982%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 2,470 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 46% Large, 33% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Apache Kafka? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti evidenziano l' **alta scalabilità** di Apache Kafka, rendendolo perfetto per i crescenti volumi di dati nelle imprese. - Gli utenti apprezzano l' **elaborazione dei dati in tempo reale** di Apache Kafka, apprezzandone la velocità, scalabilità e affidabilità tra i sistemi. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Apache Kafka, godendo di connessioni senza soluzione di continuità con le loro applicazioni Java. - Gli utenti elogiano la **alta scalabilità e prestazioni** di Apache Kafka, rendendolo perfetto per gestire grandi volumi di dati. - Gli utenti apprezzano la **alta scalabilità e prestazioni** di Apache Kafka, rendendolo perfetto per gestire volumi di dati in crescita. ##### Cons - Gli utenti lottano con la **complessità operativa** di Apache Kafka, che aumenta il consumo di risorse e limita le capacità di accodamento dei messaggi. - Gli utenti trovano le **questioni di gestione dei dati** opprimenti, specialmente i team più piccoli che necessitano di competenze dedicate per la manutenzione e la scalabilità. - Gli utenti trovano che **risolvere i problemi** in Apache Kafka può essere impegnativo e richiede uno sforzo significativo per essere risolto. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** di Apache Kafka opprimente, specialmente per i team più piccoli che necessitano di competenze dedicate. - Gli utenti trovano la **personalizzazione limitata** in Apache Kafka impegnativa, in particolare durante le attività di configurazione iniziale e gestione. #### What Are Recent G2 Reviews of Apache Kafka? **["Kafka offre prestazioni scalabili, durevoli e in tempo reale"](https://www.g2.com/it/survey_responses/apache-kafka-review-12660700)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Aayush M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/apache-kafka-review-12660700) **["Streaming di dati in tempo reale affidabile su larga scala con Kafka"](https://www.g2.com/it/survey_responses/apache-kafka-review-12593230)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Utente verificato in Vendita al dettaglio_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/apache-kafka-review-12593230) #### What Are G2 Users Discussing About Apache Kafka? - [What is your primary use case for Apache Kafka, and how has it impacted your data streaming processes?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-apache-kafka-and-how-has-it-impacted-your-data-streaming-processes) - [A cosa serve Apache Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/apache-kafka-what-is-apache-kafka-used-for) - 1 comment - [What is Apache Kafka architecture?](https://www.g2.com/it/discussions/apache-kafka-what-is-apache-kafka-architecture) - [What is Kafka in software?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-kafka-in-software) - [What are the characteristics of Apache Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/apache-kafka-what-are-the-characteristics-of-apache-kafka) ### [IBM Event Streams](https://www.g2.com/it/products/ibm-event-streams/reviews) IBM Event Streams è una soluzione di streaming di eventi ad alta velocità e tolleranza ai guasti. Alimentato da Apache Kafka, fornisce accesso ai dati aziendali attraverso flussi di eventi, consentendo alle imprese di sbloccare intuizioni dai dati storici e di identificare e agire su situazioni in tempo reale e su larga scala. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 12 #### How Do G2 Users Rate IBM Event Streams? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM Event Streams? - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 54% Large, 23% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM Event Streams? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente intuitiva** di IBM Event Streams, rendendo facile fornire soluzioni basate su eventi. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di IBM Event Streams, che semplifica i complessi processi Kafka per soluzioni efficienti. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Event Streams? **["Un design molto intuitivo"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-event-streams-review-11538547)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Niki H._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-event-streams-review-11538547) **["Facile da implementare"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-event-streams-review-11125042)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— João Paulo C._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-event-streams-review-11125042) ### [IBM StreamSets](https://www.g2.com/it/products/ibm-streamsets/reviews) IBM StreamSets è uno strumento robusto per l'integrazione dei dati in streaming per ambienti ibridi e multi-cloud che consente decisioni in tempo reale. Permette l'ingestione e la trasformazione in volo di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati da fonti di streaming, e consegna in modo affidabile dati fidati in destinazioni diverse. Opzioni di distribuzione flessibili promuovono sicurezza, economicità e prestazioni. Con diversi connettori pre-costruiti, un'interfaccia intuitiva senza codice/a basso codice, e un'adattabilità automatica alle variazioni dei dati, StreamSets accelera l'operazionalizzazione delle pipeline di dati. Si integra con le capacità di integrazione dei dati più ampie di IBM, consentendo pipeline affidabili che unificano diversi modelli di integrazione dei dati, supportati da capacità di osservabilità dei dati per il monitoraggio continuo della qualità dei dati e la loro correzione. Ecco perché le più grandi aziende del mondo si affidano a StreamSets per alimentare milioni di pipeline di dati per analisi moderne, data science, applicazioni intelligenti e integrazione ibrida. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 114 #### How Do G2 Users Rate IBM StreamSets? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM StreamSets? - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 42% Large, 34% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM StreamSets? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** in IBM StreamSets, evidenziando la sua interfaccia intuitiva e le caratteristiche adatte ai principianti. - Gli utenti elogiano l' **interfaccia intuitiva di trascinamento e rilascio** di IBM StreamSets, migliorando l'efficienza della visualizzazione e del debug. - Gli utenti apprezzano le **capacità di gestione dei dati efficaci** di IBM StreamSets per un'integrazione e un'automazione senza soluzione di continuità tra gli ambienti. - Gli utenti apprezzano la **semplificazione dei flussi di lavoro di integrazione dei dati** in IBM StreamSets, rendendo la creazione di pipeline intuitiva ed efficiente. - Gli utenti apprezzano la **vasta gamma di integrazioni** offerte da IBM StreamSets, migliorando la connettività dei dati su cloud e on-premise. ##### Cons - Gli utenti sperimentano una **ripida curva di apprendimento** , in particolare quando utilizzano funzionalità avanzate e gestiscono efficacemente pipeline complesse. - Gli utenti trovano il **prezzo eccessivo** , specialmente per i team più piccoli, influenzando la soddisfazione complessiva con IBM StreamSets. - Gli utenti trovano che la **difficoltà di apprendimento** delle funzionalità avanzate in StreamSets sia dispendiosa in termini di tempo e non ben supportata. - Gli utenti spesso sperimentano **prestazioni lente** con IBM StreamSets, in particolare quando elaborano grandi volumi di dati o pipeline complesse. - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di IBM StreamSets impegnativa, specialmente con le funzionalità avanzate e le configurazioni. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM StreamSets? **["Integrazione potente dei dati con IBM Stream sets."](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Abhishek D._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909) **["Semplifica i flussi di dati in tempo reale con personalizzazione mista"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Sravya A._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946) #### What Are G2 Users Discussing About IBM StreamSets? - [A cosa serve StreamSets?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-streamsets-used-for) - [What is StreamSets data collector?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-streamsets-data-collector) - [What is StreamSets control hub?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-streamsets-control-hub) - [Are StreamSets free?](https://www.g2.com/it/discussions/are-streamsets-free) - [Che cos'è lo strumento StreamSets?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-streamsets-tool) - 1 comment ### [RudderStack](https://www.g2.com/it/products/rudderstack/reviews) L'agente CDP di RudderStack ti consente di raccogliere, unificare e attivare i dati dei clienti da una piattaforma integrata che si avvolge attorno al tuo data warehouse come sistema di registrazione. La nostra infrastruttura è testata in condizioni estreme con affidabilità comprovata a carichi di picco fino a 1M di eventi al secondo e un uptime del 99,95%. Gli strumenti di governance proattiva ti consentono di garantire la qualità e la conformità dei dati nella pipeline, in modo che i sistemi a valle ricevano sempre dati pronti per l'attivazione. E le nostre capacità di intelligenza artificiale trasformano sia il modo in cui lavori con i dati dei clienti sia ciò che puoi fare con essi. Con RudderStack, tutta la tua azienda può fidarsi e utilizzare i dati dei clienti. I team di dati lavorano più velocemente, i team aziendali si servono autonomamente di un contesto cliente ricco e gli agenti forniscono costantemente esperienze potenti e sicure per la privacy. Oltre 30.000 siti e app utilizzano RudderStack, tra cui Crate & Barrel, Foot Locker, Glassdoor, Stripe, Allbirds e altri. RudderStack ha acquisito Blendo nel 2020. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 51 #### How Do G2 Users Rate RudderStack? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind RudderStack? - **Venditore:** [RudderStack](https://www.g2.com/it/sellers/rudderstack) - **Sito web dell'azienda:** www.rudderstack.com - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** San Francisco, California - **Twitter:** @RudderStack 1,695 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=080bc3195986e7cdd761ac96f44346a55722583926f4cc42d6045c7301b1f863&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Frudderlabs%2Fabout&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 129 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 54% Medium, 46% Small #### What Do G2 Reviewers Say About RudderStack? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di RudderStack, semplificando la gestione e l'integrazione dei dati senza la necessità di una programmazione estesa. - Gli utenti elogiano il **supporto clienti eccezionale** di RudderStack, migliorando la loro esperienza e garantendo implementazioni di successo. - Gli utenti evidenziano la **facile integrazione** di RudderStack, che consente connessioni senza soluzione di continuità a vari strumenti e fonti. - Gli utenti apprezzano la **facile configurazione** di RudderStack, apprezzando la sua rapida implementazione e l'interfaccia intuitiva. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di RudderStack, semplificando le connessioni garantendo al contempo una consegna dei dati pulita e coerente. ##### Cons - Gli utenti sperimentano una **curva di apprendimento impegnativa** con RudderStack, in particolare a causa di schemi incoerenti e processi di configurazione complessi. - Gli utenti trovano **opzioni di personalizzazione limitate** in RudderStack, rendendo difficile adattare le funzionalità alle loro esigenze. - Gli utenti trovano la **complessità del processo di configurazione** impegnativa, specialmente quelli con meno esperienza tecnica, influenzando l'integrazione. - Gli utenti trovano **insufficiente guida** nella documentazione e nella risoluzione dei problemi, rendendo l'esperienza più impegnativa con RudderStack. - Gli utenti affrontano **difficoltà di onboarding** a causa di una configurazione complicata e documentazione insufficiente, richiedendo supporto aggiuntivo per le connessioni. #### What Are Recent G2 Reviews of RudderStack? **["Migrazione fluida da Segment"](https://www.g2.com/it/survey_responses/rudderstack-review-11236491)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Steven C._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/rudderstack-review-11236491) **["L'arma segreta del Modern Data stack"](https://www.g2.com/it/survey_responses/rudderstack-review-10282067)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Venkata M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/rudderstack-review-10282067) ### [Amazon Kinesis Data Analytics](https://www.g2.com/it/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews) Amazon Kinesis Data Analytics è il modo più semplice per trasformare e analizzare i dati in streaming in tempo reale con Apache Flink. Kinesis Data Analytics riduce la complessità della costruzione, gestione e integrazione delle applicazioni Apache Flink con altri servizi AWS. Kinesis Data Analytics si occupa di tutto ciò che è necessario per eseguire applicazioni di streaming in modo continuo e si scala automaticamente per adattarsi al volume e alla velocità dei dati in arrivo. Con Kinesis Data Analytics, non ci sono server da gestire, nessuna tariffa minima o costo di configurazione, e paghi solo per le risorse che le tue applicazioni di streaming consumano. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 14 #### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Analytics? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Analytics? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 67% Large, 27% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Analytics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano le **soluzioni di analisi scalabili e flessibili** di AWS, apprezzando le sue capacità in tempo reale e l'integrazione senza soluzione di continuità. - Gli utenti apprezzano le **soluzioni scalabili ed economiche** di Amazon Kinesis Data Analytics per flussi di lavoro di analisi dei dati migliorati. - Gli utenti apprezzano il **modello di pagamento a consumo conveniente** di AWS Analytics, che semplifica la gestione del budget e delle risorse. - Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi AWS** , migliorando efficacemente i loro flussi di lavoro di analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi AWS** , che semplifica i flussi di lavoro e migliora l'efficienza dell'analisi dei dati. ##### Cons - Gli utenti evidenziano la **complessità** della selezione e configurazione degli strumenti, spesso lottando con curve di apprendimento ripide e personalizzazione limitata. - Gli utenti affrontano **problemi di complessità** con la selezione degli strumenti e le curve di apprendimento, rendendo l'installazione e la personalizzazione difficili. - Gli utenti trovano la **configurazione complessa** di AWS Analytics impegnativa, complicando la selezione degli strumenti e l'integrazione per i nuovi arrivati. - Gli utenti affrontano sfide con la **gestione dei costi** , richiedendo un attento monitoraggio e complicando l'esperienza complessiva con Kinesis Data Analytics. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con Amazon Kinesis Data Analytics, rendendo impegnativi la configurazione iniziale e la selezione degli strumenti. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Analytics? **["Elaborazione di flussi potente e a bassa latenza con Amazon Managed Service per Apache Flink"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276) **["Miglior caso d'uso per lo streaming di dati con dispositivi IOT"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jayanna T._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765) ### [Amazon Kinesis Data Firehose](https://www.g2.com/it/products/amazon-kinesis-data-firehose/reviews) Amazon Kinesis Data Firehose è il modo più semplice per caricare in modo affidabile flussi in tempo reale in data lake, magazzini dati e servizi di analisi. Kinesis Data Firehose può catturare, trasformare e caricare dati in streaming in Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service e Splunk, consentendo analisi quasi in tempo reale con strumenti di business intelligence e dashboard che stai già utilizzando oggi. È un servizio completamente gestito che si scala automaticamente per adattarsi alla velocità di trasmissione dei tuoi dati e non richiede amministrazione continua. Può anche raggruppare, comprimere e crittografare i dati prima di caricarli, minimizzando la quantità di spazio di archiviazione utilizzata nella destinazione e aumentando la sicurezza. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 21 #### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Firehose? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 8.1/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Firehose? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 44% Medium, 36% Large #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Firehose? **["Facile integrazione con altri servizi"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Utente verificato in Design_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269) **["Affidabile, Low-Ops Streaming Ingestion con Amazon Data Firehose"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275) ### [PubNub](https://www.g2.com/it/products/pubnub-pubnub/reviews) Offri un'interattività immersiva, scalabile e sicura in tempo reale con la piattaforma PubNub che connette esseri umani, dispositivi e intelligenze artificiali. Puoi concentrarti sul lancio di funzionalità innovative invece di gestire un'infrastruttura complessa. La nostra piattaforma ti consente di costruire, fornire e gestire esperienze in tempo reale su app web, app mobili e dispositivi IoT. Che tu stia creando chat in-app, coinvolgimento del pubblico dal vivo, dashboard operativi, coordinamento IoT, interazioni guidate dall'IA o qualsiasi altra funzionalità in tempo reale, PubNub la realizza con una suite di API, SDK, Kit di Soluzioni, integrazioni e analisi appositamente progettati. Cosa ci rende diversi? ~Scalabilità~ PubNub è la piattaforma più scalabile del settore che consente un uso simultaneo rapido senza penalità finanziarie. Poiché permettiamo un numero illimitato di utenti simultanei, non dovrai mai preoccuparti di aumenti esponenziali dei costi dovuti alla crescita. \* Gestisce oltre 800 milioni di dispositivi attivi e oltre 3 trilioni di chiamate API consegnate mensilmente. \* Record per il più grande evento online simultaneo con oltre 10,5 milioni di utenti \* Un cliente di fitness connesso ha dichiarato: "Dai test a 1.500 corse al giorno oggi, a un stima di 15.000 corse al giorno nei prossimi mesi, siamo fiduciosi che PubNub possa gestire quella crescita." \* "Quando abbiamo raggiunto il nostro limite di concorrenza [con il nostro fornitore precedente], è stato ovvio scegliere PubNub per alimentare l'intera nostra piattaforma e l'intero team ha dato il via libera. Sapevamo che saremmo stati supportati da PubNub indipendentemente dal numero di utenti e messaggi che stavamo gestendo." Azienda di Eventi Virtuali ~Affidabilità~ Con bassa latenza e alta disponibilità, gli utenti di PubNub possono fidarsi e contare su una vera esperienza digitale in tempo reale che porta a interazioni autentiche e coinvolgenti per il loro pubblico. \* Accordo di Livello di Servizio con disponibilità del 99,999% e punti di presenza globali con instradamento automatico per failover e ridondanza. \* Ogni messaggio consegnato a qualsiasi dispositivo in millisecondi \* Replica multi-regione, ridondanza all'interno e tra i data center, distribuzione geografica dei server, geo-routing e monitoraggio della latenza. ~Sicurezza e Conformità~ Mentre alimentare l'engagement in tempo reale è la nostra passione, la sicurezza è la nostra priorità. Offriamo sicurezza di livello enterprise, crittografia end-to-end per ogni messaggio che transita sulla rete, controlli di accesso dettagliati, archiviazione dati localizzata e altro ancora. \* PubNub è conforme a ISO 2700, SOC 2 Tipo II, GDPR e HIPAA e conduciamo audit SOC e ISO annuali insieme a test di penetrazione annuali condotti da terze parti. \* Un fornitore leader di soluzioni software per la sanità ha dichiarato "la sicurezza dei dati e la conformità HIPAA sono estremamente importanti... Quando abbiamo valutato PubNub come servizio di messaggistica in tempo reale, siamo rimasti molto colpiti da quanto fosse facile da usare. Siamo stati convinti da PubNub come partner una volta apprese le loro competenze in sicurezza dei dati, SOC 2 e conformità HIPAA." ~Flessibilità~ PubNub è una soluzione di piattaforma che consente ai team di costruire le esperienze in tempo reale che gli utenti richiedono e lascia la porta aperta per aggiungere ulteriori funzionalità in futuro. \* Abbiamo sviluppato oltre 50+ SDK e oltre 65 integrazioni pre-costruite con API esterne e di terze parti, PubNub offre agli sviluppatori le funzionalità di cui hanno bisogno indipendentemente dal linguaggio di programmazione o stack tecnologico. \* Un cliente di servizio di consegna di cibo ha ridotto i tempi di risoluzione dei ticket da cinque minuti a 30 secondi e ha dichiarato che "avere quella flessibilità nella costruzione e poter far funzionare la nostra chat in tempo reale è stato fondamentale per noi—ecco perché abbiamo scelto PubNub." ~Supporto~ Come estensione fidata del tuo team operativo, PubNub è un partner dalla progettazione al test, al lancio e oltre. Con il nostro supporto di alto livello e funzionalità come il supporto 24/7 in tutto il mondo, una robusta libreria self-service e dashboard operativi, garantendo che la tua app sia supportata a qualsiasi livello, durante tutto il suo ciclo di vita. \* Un cliente PubNub è passato dall'avere un programmatore dedicato che trascorreva il 75% del suo tempo a monitorare la loro chat interna a scalare senza sforzo la loro chat per supportare una crescita di 40 volte in un anno. \* Collaborare con PubNub ha permesso a un cliente di eventi virtuali di riunire i loro utenti in modi precedentemente impossibili, "Con PubNub e il loro team di supporto per eventi dal vivo, siamo in grado di scalare veramente la nostra chat a un gran numero di utenti simultanei in un momento, ed è ciò che ci consente di portare quell'interattività tra un creatore e la loro base di fan." \* Un cliente di rideshare è stato in grado di concentrarsi sulla costruzione della loro app perché "alimentare aggiornamenti in tempo reale e segnalazione non è il nostro dominio. Usare PubNub ci permette di concentrarci sulla nostra competenza." **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 22 #### How Do G2 Users Rate PubNub? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 8.1/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind PubNub? - **Venditore:** [PubNub](https://www.g2.com/it/sellers/pubnub) - **Sito web dell'azienda:** www.pubnub.com - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** San Francisco, California - **Twitter:** @PubNub 17,872 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=09287c463c8c0d6416dcd5f195a7ee475d22ae0bcf40d4988d6bdced557c5362&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2224710%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 122 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 50% Small, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About PubNub? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **funzionalità di chat sicura** di PubNub, migliorando la comunicazione interattiva e la condivisione di file in modo efficiente. - Gli utenti elogiano il **supporto clienti reattivo** di PubNub, sottolineando la sua guida utile durante l'installazione e le domande. - Gli utenti elogiano l' **integrazione API facilitata** con PubNub, semplificando lo sviluppo di app in tempo reale e la condivisione di dati tra piattaforme. - Gli utenti apprezzano le **API di alta qualità** di PubNub, che facilitano una comunicazione in tempo reale senza interruzioni e un'integrazione semplice. - Gli utenti evidenziano la **robusta sicurezza dei dati** di PubNub, che consente la condivisione sicura dei file e la comunicazione in tempo reale. ##### Cons - Gli utenti trovano il **periodo di preavviso di fatturazione troppo breve** , poiché un avviso di 30 giorni per le modifiche è inadeguato. - Gli utenti esprimono preoccupazioni per i **brevi periodi di preavviso** per i cambiamenti nella gestione dei dati, influenzando la fiducia e la preparazione. - Gli utenti ritengono che PubNub abbia **problemi di gestione dei dati** , in particolare per quanto riguarda il breve preavviso per le modifiche alla cancellazione dei dati. - Gli utenti trovano che la **difficile navigazione** nella documentazione di PubNub porti a ritardi frustranti nella codifica e a domande. - Gli utenti esprimono preoccupazione per i **costi elevati** di PubNub, che possono aumentare rapidamente, influenzando l'uso a lungo termine. #### What Are Recent G2 Reviews of PubNub? **["Ci ha risparmiato innumerevoli settimane di sviluppo su soluzioni di server-push"](https://www.g2.com/it/survey_responses/pubnub-review-13046557)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Greg G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/pubnub-review-13046557) **["Comunicazione affidabile in tempo reale con alcune limitazioni"](https://www.g2.com/it/survey_responses/pubnub-review-13002637)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Sandeep G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/pubnub-review-13002637) ### [Ably Realtime](https://www.g2.com/it/products/ably-realtime/reviews) Ably è la piattaforma definitiva per esperienze in tempo reale, servendo oltre 2 miliardi di dispositivi mensilmente. Aziende come HubSpot, NASCAR e Webflow si affidano ad Ably per alimentare le loro applicazioni critiche: in modo affidabile, sicuro e su larga scala. Costruisci esperienze in tempo reale componibili con API e SDK semplici. Da Pub/Sub e Chat a AI Transport per applicazioni agentiche, Spazi per la collaborazione e LiveSync per la sincronizzazione database-to-frontend. Tutto supportato da un record di oltre 5 anni senza interruzioni globali e una latenza di consegna dei messaggi di 6,5 ms. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 67 #### How Do G2 Users Rate Ably Realtime? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Ably Realtime? - **Venditore:** [Ably Realtime](https://www.g2.com/it/sellers/ably-realtime) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** London, GB - **Twitter:** @ablyrealtime 1,862 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ca2b9213a93f87ea8d7959ff5df26dda046797c18f6019467d1249e1b84409d9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fably-realtime&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 118 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 45% Small, 28% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Ably Realtime? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti elogiano il **supporto clienti competente e altamente reattivo** di Ably Realtime, migliorando la loro esperienza complessiva. - Gli utenti trovano Ably Realtime **incredibilmente facile da usare** , facilitando un'integrazione senza soluzione di continuità e una messaggistica affidabile. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Ably, che migliorano l'efficienza dello sviluppo e supportano una varietà di strumenti. - Gli utenti apprezzano il **tempo di attività affidabile** di Ably, apprezzando costantemente le sue prestazioni robuste per la messaggistica in tempo reale dal 2016. - Gli utenti apprezzano la **comunicazione veloce** di Ably Realtime, lodando la sua rapida integrazione e il supporto affidabile. ##### Cons - Gli utenti trovano Ably Realtime **costoso** , in particolare per le startup, ma apprezzano il valore complessivo che offre. - Gli utenti esprimono preoccupazioni riguardo a **problemi di prezzo** con Ably, trovando necessario monitorare attentamente l'uso. - Gli utenti affrontano **problemi di gestione dei dati** a causa della mancanza di un dashboard aziendale e di limiti di utilizzo poco chiari che incidono sui costi. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , richiedendo una pianificazione anticipata e una navigazione attenta delle potenti funzionalità di Ably. - Gli utenti trovano i **limiti di utilizzo confusi** , complicando la pianificazione e potenzialmente richiedendo un aggiornamento dell'intero piano. #### What Are Recent G2 Reviews of Ably Realtime? **["In tempo reale, davvero facile!"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ably-realtime-review-11185506)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Andy C._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ably-realtime-review-11185506) **["Ably ci ha preparato per avere successo nel fornire esperienze in tempo reale a milioni di fan in tutto il mondo"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ably-realtime-review-10984367)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Patrick C._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ably-realtime-review-10984367) #### What Are G2 Users Discussing About Ably Realtime? - [How do you use Ably Realtime?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-you-use-ably-realtime) - [Cosa fa ably realtime?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-ably-realtime-do) - 1 comment - [What is ably com?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-ably-com) - 1 comment, 1 upvote ### [IBM Cloud Pak for Integration](https://www.g2.com/it/products/ibm-cloud-pak-for-integration/reviews) IBM Cloud Pak for Integration è un insieme di funzionalità per accelerare l'integrazione e scalare l'automazione, progettato per qualsiasi cloud ibrido, all'interno di un'esperienza unica e unificata. Sblocca dati e risorse aziendali come API, collega applicazioni cloud e on-premise, trasferisci dati in modo affidabile con la messaggistica aziendale, fornisci interazioni in tempo reale con eventi, trasferisci dati su qualsiasi cloud e distribuisci e scala con architettura cloud-native e servizi fondamentali condivisi — tutto con sicurezza ed encryption di livello enterprise end-to-end, costituendo il più ampio set di funzionalità di integrazione disponibile sul mercato oggi. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 40 #### How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Integration? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Fonti di dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Elaborazione dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaborazione in tempo reale:** 8.1/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Integration? - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 35% Large, 35% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cloud Pak for Integration? **["Piattaforma di Integrazione Unificata e Cloud-Native su OpenShift che Semplifica l'Architettura"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-integration-review-13109301)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Kim M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-integration-review-13109301) **["Ottimo lavorare nel cloud di IBM"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-integration-review-9145389)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— ashish s._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-integration-review-9145389) #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cloud Pak for Integration? - [What are the 6 current cloud Paks offered by IBM?](https://www.g2.com/it/discussions/ibm-cloud-pak-for-integration-what-are-the-6-current-cloud-paks-offered-by-ibm) - [What are the deployment options in IBM cloud Pak for Integration?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-deployment-options-in-ibm-cloud-pak-for-integration) - [Which statement describes the IBM Cloud Pak for Integration?](https://www.g2.com/it/discussions/which-statement-describes-the-ibm-cloud-pak-for-integration) - [What is included in cloud Pak for Integration?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-included-in-cloud-pak-for-integration) - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=5#product-list) - [Next › Next ›](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [CPQ Software](https://www.g2.com/categories/cpq) [Business Continuity Management (BCM) Software Solutions](https://www.g2.com/categories/business-continuity-management-software) [Accounts Receivable Software](https://www.g2.com/categories/accounts-receivable) [Travel Management Solutions](https://www.g2.com/categories/travel-management) [Survey Software](https://www.g2.com/categories/survey) Similar Categories - [Big Data Analytics](/categories/big-data-analytics) - [Big Data Processing and Distribution](/categories/big-data-processing-and-distribution) [Browse Event Stream Processing Themes](/categories/event-stream-processing/themes) ![Bijou Barry](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Bijou Barry") BB Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry) Updated October 3, 2024 Event stream processing software allows for the processing of data on the fly, enabling users to properly store, manage, and analyze their streaming data. In contrast to batch processing which focuses on historical data, stream processing allows for the processing of data in real time. Event stream processing software gives users the ability to examine how their data has changed over time. It also helps users by providing insight into anomalies and trends in the data. Event stream processing software, with processing at its core, provides users with the capabilities they need to integrate their data, for purposes such as analytics and application development. If the user is focused on data analysis, above and beyond processing, [stream analytics software](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) is a good solution to consider. To qualify for inclusion in the Event Stream Processing category, a product must: - Connect to a wide range of core systems and provide the ability to process the data in real time - Offer the ability to analyze the processing of data to ascertain its performance - Allow users to visualize the data flow and ensure that data and data delivery is validated Show More ### Event Stream Processing Topics - [What is Event Stream Processing Software?](#what-is-event-stream-processing-software) - [Why Use Event Stream Processing Software?](#why-use-event-stream-processing-software) - [Who Uses Event Stream Processing Software?](#who-uses-event-stream-processing-software) - [Kinds of Event Stream Processing software](#kinds-of-event-stream-processing-software) - [Event Stream Processing Software Features](#event-stream-processing-software-features) - [Trends Related to Event Stream Processing Software](#trends-related-to-event-stream-processing-software) - [Potential Issues with Event Stream Processing Software](#potential-issues-with-event-stream-processing-software) - [Software and Services Related to Event Stream Processing Software](#software-and-services-related-to-event-stream-processing-software) [ ### Event Stream Processing Topics Expand/Collapse ](#) - [What is Event Stream Processing Software?](#what-is-event-stream-processing-software) - [Why Use Event Stream Processing Software?](#why-use-event-stream-processing-software) - [Who Uses Event Stream Processing Software?](#who-uses-event-stream-processing-software) - [Kinds of Event Stream Processing software](#kinds-of-event-stream-processing-software) - [Event Stream Processing Software Features](#event-stream-processing-software-features) - [Trends Related to Event Stream Processing Software](#trends-related-to-event-stream-processing-software) - [Potential Issues with Event Stream Processing Software](#potential-issues-with-event-stream-processing-software) - [Software and Services Related to Event Stream Processing Software](#software-and-services-related-to-event-stream-processing-software) ## Learn More About Event Stream Processing Software ### What is Event Stream Processing Software? Data is stored and subsequently processed with traditional data processing tools. This method is not effective when data is constantly changing, as by the time the data has been stored and analyzed, it has likely already changed and become obsolete. Event stream processing, also known as stream processing, helps ease these concerns by processing the data when it is on the move. As opposed to batch processing, which focuses on data at rest, stream processing allows for the processing of an uninterrupted flow of records. With event stream processing, the data is constantly arriving, with the focus being on identifying how the data has changed over time or detecting anomalies in the historical data, or both. Key Benefits of Event Stream Processing Software - Allow for extremely low latency - Analyze data in real time - Scale data processing, giving the user the ability to handle any amount of streaming data and process data from numerous sources ### Why Use Event Stream Processing Software? Event stream processing software is incomplete without the ability to manipulate data as it arrives. This software assists with on-the-fly processing, letting users aggregate, perform joins of data within a stream, and more. Users leverage stream processing tools to process data transferred among a whole range of internet of things (IoT) endpoints and devices, including smart cars, machinery, or home appliances. Real-time data processing is key when companies want deeper insight into their data; it is also helpful when time is of the essence—for example, in the case of retail companies looking to keep a constant and consistent record of their inventory across multiple channels. **Gain insights from data —** Users leverage event stream processing software as a buffer to connect a company’s many data sources to a data storage solution, such as a data lake. From movie watching on a streaming service to taxi rides on a ride-hailing app, this data can be used for pattern identification and to inform business decisions. **Real time integration—** Through the continuous collection of data from data sources, such as databases, sensors, messaging systems, and logs, users are able to ensure their applications which rely on this data are up to date. **Control data flows —** Event stream processing software makes it easier to create, visualize, monitor, and maintain data flows. ### Who Uses Event Stream Processing Software? Business users working with data use event stream processing software which gives them access to data in real time. **Developers —** Developers looking to build event streaming applications that rely on the flow of big data benefit from event stream processing software. For example, batch processing does not serve an application well that is aimed at providing recommendations based on real-time data. Therefore, developers rely on event stream processing software to best handle this data and process it effectively and efficiently. **Analysts —** To analyze big data as it comes, analysts need to utilize a tool that processes the data. With event stream processing software, they are equipped with the proper tools to integrate the data into their analytics platforms. **Machine learning engineers —** Data is a key component of the training and development of machine learning models. Having the right data processing software in place is an important part of this process. ### Kinds of Event Stream Processing software There are different methods or manners in which the stream processing takes place. **At-rest analytics —** Like log analysis, at rest-analytics looks back on historical data to find trends. **In-stream analytics —** A more complex form of analysis occurs with in-stream analytics in which data streams between or across devices are analyzed. **Edge analytics —** This method has the added benefit of potentially lowering the latency for data that is processed on device (for example an IoT device), as the data does not necessarily need to be sent to the cloud. ### Event Stream Processing Software Features Event stream processing software, with processing at its core, provides users with the capabilities they need to integrate their data for purposes such as analytics and application development. The following features help to facilitate these tasks: **Connectors —** With connectors to a wide range of core systems (e.g., via an API), users extend the reach of existing enterprise assets. **Metrics —** Metrics help users analyze the processing to ascertain its performance. **Change data capture (CDC) —** CDC turns databases into a streaming data source where each new transaction is delivered to event stream processing software instantaneously. **Data validation—** Data validation allows users to visualize the data flow and ensure their data and data delivery is validated. **Pre-built data pipelines —** Some tools provide pre-built data pipelines to enable operational workloads in the cloud. ### Trends Related to Event Stream Processing Software Although data has been around in some form for a long while, the sheer volume, velocity, and variety due to innovations like IoT is unprecedented. As such, technology like artificial intelligence (AI) is helping to make data management and processing manageable. **Internet of things (IoT) —** With the proliferation of IoT comes the proliferation of varied data types. Event stream processing software must facilitate the processing of these multifarious data types. Also, IoT data is typically fast moving and frequently changing. It is critical that these solutions provide the ability to ingest and integrate this kind of data. **Embedded AI —** Machine and deep learning functionality is getting increasingly embedded in nearly all types of software, irrespective of whether the user is aware of it or not. The use of embedded AI inside software like CRM, marketing automation, and analytics solutions is allowing users to streamline processes, automate certain tasks, and gain a competitive edge with predictive capabilities. Data integration tools like event stream processing software will become increasingly more important, as AI is fueled by data. Embedded AI may gradually pick up and it may do so in the way cloud deployment and mobile capabilities have over the past decade or so. Eventually, vendors may not need to highlight their product benefits from machine learning as it may just be assumed and expected. **Self service offerings —** As with other types of data tools (such as analytics platforms), there is an increasing trend for software to be of the self-service nature. This means that nonprofessionals should be able to use the tool easily with little to no IT support for setting it up. With drag-and-drop interfaces or highly customizable setups, average business users are being empowered by statistical analysis capabilities. ### Potential Issues with Event Stream Processing Software **Data organization —** It may be challenging to organize data in a way that is easily accessible and harness big data sets that contain historical and real-time data. Companies often need to build a data warehouse or a data lake that combines all the disparate data sources for easy access. This requires highly skilled employees. **Deployment issues —** Search software requires lots of work by a skilled development team or vendor support staff to properly deploy the solution, especially if the data is particularly messy. Some data may lack compatibility with different products while some solutions may be geared for different types of data. For example, some solutions may not be optimized for unstructured data, whilst others may be the best fit for numerical data. ### Software and Services Related to Event Stream Processing Software The following solutions can be used in conjunction with or instead of the products in this category to be able to integrate and analyze data. **Stream analytics software —** [Stream analytics software](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) helps users looking for tools specifically geared toward analyzing, as opposed to just processing data in real time. These tools help users analyze data in transfer through APIs, between applications, and more. This software is helpful with IoT data that needs frequent analysis in real time. **Big data integration platforms —** [Big data integration platforms](https://www.g2.com/categories/big-data-integration-platform) are robust and help users manage and store big data clusters and use them within cloud applications. **Analytics platforms —** [Analytics platforms](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) include big data integrations, but are broader-focused tools which facilitate five elements: data preparation, data modeling, data blending, data visualization, and insights delivery. **Log analysis software —** [Log analysis software](https://www.g2.com/categories/log-analysis) is a tool that gives users the ability to analyze log files. This type of software includes visualizations and is particularly useful for monitoring and alerting purposes. **Data preparation software —** Key solutions necessary for easy data analysis is [data preparation software](https://www.g2.com/categories/data-preparation) and other related data management tools. These solutions allow users to discover, combine, clean, and enrich data for simple analysis. Data preparation tools are used by IT or data analysts tasked with using business intelligence tools. Some business intelligence platforms offer data preparation features but businesses with a wide range of data sources often opt for a dedicated data preparation tool. **Data warehouses—** Most companies have a large number of disparate data sources. To best integrate all their data, they implement [data warehouse software](https://www.g2.com/categories/data-warehouse). Data warehouses house data from multiple databases and business applications, that allow business intelligence and analytics tools to pull all company data from a single repository. This organization is critical to the quality of the data that is ingested by analytics software.