# Best Predictive Analytics Tools and Software ## How Many Predictive Analytics Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 299 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.44/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Palantir Foundry (+0.98%) - Among all products in this category, Palantir Foundry recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 15, 2026_ ## How Does G2 Rank Predictive Analytics Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 29,800+ Authentic Reviews - 299+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Predictive Analytics Software ![G2 Grid® for Predictive Analytics Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics/grids.png?focus%5B%5D=1213&focus%5B%5D=7788&focus%5B%5D=1327283&focus%5B%5D=6073&focus%5B%5D=3558&focus%5B%5D=612&focus%5B%5D=20158&focus%5B%5D=4350) Highlighted products: Tableau, Clari, SAS Viya, Google Cloud BigQuery, Adobe Analytics, IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, and IBM SPSS Statistics. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics/grids.json?focus%5B%5D=tableau&focus%5B%5D=clari&focus%5B%5D=sas-sas-viya&focus%5B%5D=google-cloud-bigquery&focus%5B%5D=adobe-analytics&focus%5B%5D=ibm-cognos-analytics&focus%5B%5D=amazon-quicksight&focus%5B%5D=ibm-spss-statistics) **Sponsored** ### Agile Engine AgileEngine is a premier custom software development firm recognized for delivering high-impact solutions to the world's most innovative companies. Established in 2010 and headquartered in the Miami, FL area, we rank among the fastest-growing private companies in the US, securing a spot on the Inc. 5000 list for 9 consecutive years. We specialize in building dedicated, high-performance engineering teams that turn complex business visions into reality. Our solutions have been featured by industry giants like Meta , Google, and the Webby Awards, and we are trusted by a diverse clientele ranging from VC-backed Silicon Valley startups to Fortune 500 enterprises. Why AgileEngine? Top 1% Global Talent: We connect you with elite engineering talent from 15+ hubs across the US, Latin America (Argentina, Brazil, Mexico, Colombia), and Europe (Ukraine, Poland, Romania). AI-Driven Innovation: We leverage cutting-edge Generative AI and agentic workflows to accelerate development velocity by up to 3x, ensuring faster time-to-market without compromising quality. Award-Winning Excellence: Recognized as a Clutch Global Leader, a Techreviewer Top 100 Company, and a top-rated software developer in Washington, DC. End-to-End Capabilities: From mobile and web development to Cloud, Big Data, and AI/ML, we provide full-cycle engineering services that scale with your business. 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[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=499&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T09%3A14%3A38Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=146&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=129968&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=129968&secure%5Bresource_id%5D=499&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fpredictive-analytics&secure%5Btoken%5D=88d4c786e7c31f9b2d34f3a22017b0c37667dcb2c302ba3fd7fc6a1b75638a2c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fagileengine.com%2Ftop-developers-and-dedicated-dev-teams%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_campaign%3Dg2_paidclicks&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) Tableau è la piattaforma di analisi leader mondiale alimentata dall'IA. Che tu sia un utente aziendale o un analista, Tableau trasforma dati affidabili in intuizioni azionabili. Con la nostra piattaforma flessibile e interoperabile, puoi: Trasformare i dati in azioni su larga scala con la collaborazione umana e degli agenti. Tableau Next offre un'IA agentica per flussi di lavoro dati-intuizione-azione più rapidi. Fa emergere intuizioni, fornisce raccomandazioni proattive e ti aiuta a prendere azioni nel flusso di lavoro. Scalare intuizioni basate sui dati con completa fiducia operativa. Tableau Cloud consente analisi completamente gestite su larga scala. Accelera il tuo tempo per ottenere valore e ti dà accesso alle ultime innovazioni alimentate dall'IA. Distribuire analisi visive e self-service con controllo e flessibilità impareggiabili. Tableau Server soddisfa le esigenze di governance e sicurezza della tua organizzazione. Fornisce analisi self-service di livello enterprise on-premise o nel tuo cloud privato. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,681 #### How Do G2 Users Rate Tableau? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Tableau? - **Venditore:** [Salesforce](https://www.g2.com/it/sellers/salesforce) - **Sito web dell'azienda:** www.salesforce.com - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @salesforce 579,511 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c04f36289ca03aeff007197f1d9e74e925e328ed6bcfaff98911c78b3ab382f7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3185%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 83,223 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Analyst, Business Analyst - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 41% Large, 36% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti trovano **la facilità d'uso** di Tableau essenziale per creare dashboard interattivi senza dover ricorrere a una programmazione complessa o a configurazioni complicate. - Gli utenti apprezzano le **capacità di visualizzazione dei dati** di Tableau, che consentono la creazione di dashboard interattivi e chiari che migliorano il processo decisionale. - Gli utenti amano Tableau per le sue **potenti capacità di visualizzazione** , che consentono dashboard chiare, interattive e approfondimenti sui dati in tempo reale. - Gli utenti apprezzano i **dashboard interattivi** di Tableau, migliorando la visualizzazione dei dati e semplificando senza problemi i compiti di reporting complessi. - Gli utenti amano l' **interfaccia intuitiva** di Tableau, che rende facile e accessibile la creazione di visualizzazioni di dati complesse e dashboard. ##### Cons - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , rendendo difficile integrare completamente Tableau con Salesforce e i prodotti MS. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con Tableau, rendendo difficile per i nuovi utenti diventare esperti. - Gli utenti segnalano che il **costo elevato delle licenze** di Tableau può essere un ostacolo significativo, soprattutto per i team più piccoli. - Gli utenti segnalano **prestazioni lente** con grandi set di dati, influenzando la loro esperienza e l'efficienza in Tableau. - Gli utenti trovano **l'onboarding e la complessità** di Tableau impegnativi, rendendo più difficile la transizione da strumenti più semplici come i prodotti MS. #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **["Dati chiari significano decisioni rapide."](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-13124621)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Libia B._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-13124621) **["Trasformare dati complessi in intuizioni attuabili"](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-13075232)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Murtuza L._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-13075232) #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [Come stanno utilizzando i professionisti dell'intelligenza aziendale gli ultimi strumenti di visualizzazione di Tableau per interpretare set di dati complessi?](https://www.g2.com/it/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [A cosa serve Salesforce CRM Analytics (precedentemente Tableau CRM)?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [Ho bisogno di Tableau Desktop se ho Tableau Server?](https://www.g2.com/it/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments - [Ho bisogno di Tableau Desktop se ho Tableau Server?](https://www.g2.com/it/discussions/do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments - [Quali sono le novità in Tableau Server?](https://www.g2.com/it/discussions/what-s-new-in-tableau-server) - 1 comment ### [Clari](https://www.g2.com/it/products/clari/reviews) Clari+Salesloft è un'azienda di intelligenza artificiale che trasforma le categorie e progetta il futuro delle entrate. Creando il primo Sistema di Entrate Predittivo al mondo, aiutiamo le organizzazioni a superare applicazioni frammentate e sistemi di registrazione per un modello che guida e adatta continuamente l'esecuzione delle entrate. La nostra piattaforma cattura i segnali dei dati delle trattative e utilizza un'intelligenza artificiale su misura per creare il contesto giusto e stimolare l'azione tra i team di vendita. Invece di intuizioni disconnesse e flussi di lavoro isolati, i team di vendita operano con una comprensione condivisa, decisioni più rapide e un'esecuzione che rimane allineata al business. Affidato da migliaia di imprese tra cui Adobe, 3M, IBM e Zoom, Clari+Salesloft alimenta le previsioni, evidenzia i rischi del pipeline e guida l'esecuzione proattiva, restituendo migliaia di ore al campo e consentendo una crescita prevedibile e scalabile. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 5,503 #### How Do G2 Users Rate Clari? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Algoritmi:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) #### Who Is the Company Behind Clari? - **Venditore:** [Salesloft](https://www.g2.com/it/sellers/salesloft) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** Atlanta, GA - **Twitter:** @Salesloft 18,437 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1c72bf0f0f6a02380b7fe128396fa033291b10b85b3fc210dd4659ed9b53b1e3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2296178%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,098 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Account Executive, Account Manager - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 47% Medium, 41% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Clari? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Clari per le previsioni, apprezzando la sua interfaccia intuitiva e gli aggiornamenti senza soluzione di continuità. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** nel Forecasting di Clari, permettendo aggiornamenti rapidi e un eccellente monitoraggio rispetto alle quote. - Gli utenti apprezzano Clari per i suoi **aggiornamenti in tempo reale e l'integrazione senza soluzione di continuità con Salesforce** , migliorando l'efficienza del flusso di lavoro e la visibilità nelle opportunità di vendita. - Gli utenti trovano l' **integrazione con Salesforce** inestimabile per una gestione dei dati semplificata e capacità di previsione migliorate all'interno di Clari. - Gli utenti trovano Clari **incredibilmente utile** per una facile previsione e una gestione efficace delle entrate, semplificando notevolmente i compiti amministrativi. ##### Cons - Gli utenti sperimentano **limitazioni di personalizzazione** con Clari, rendendo difficile soddisfare efficacemente le esigenze aziendali uniche. - Gli utenti trovano **personalizzazione limitata** in Clari, ostacolando soluzioni su misura per esigenze aziendali uniche e approfondimenti del team. - Gli utenti sperimentano una **ripida curva di apprendimento** con Clari a causa della configurazione iniziale e di un layout dell'interfaccia utente confuso. - Gli utenti trovano **funzionalità mancanti** in Clari, con limitazioni nel filtraggio, nella personalizzazione e nella funzionalità dell'app mobile che influenzano la loro esperienza. - Gli utenti sperimentano **una riflessione incoerente dei dati di Salesforce** in Clari, portando a confusione e potenziali errori nei report. #### What Are Recent G2 Reviews of Clari? **["Clari ha soddisfatto e superato le nostre aspettative per la nostra organizzazione GTM"](https://www.g2.com/it/survey_responses/clari-review-10775002)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Eric M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/clari-review-10775002) **["Revisione della piattaforma Clari da una prospettiva RevOps"](https://www.g2.com/it/survey_responses/clari-review-12400239)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Matt D._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/clari-review-12400239) #### What Are G2 Users Discussing About Clari? - [In che modo l'integrazione di Groove con Clari migliora le operazioni di vendita e di ricavo?](https://www.g2.com/it/discussions/how-does-groove-s-integration-with-clari-enhance-sales-and-revenue-operations) - 1 comment - [Come viene utilizzata Groove, una società di Clari, per migliorare l'efficienza operativa e l'esperienza utente nel suo specifico settore?](https://www.g2.com/it/discussions/how-is-groove-a-clari-company-being-used-to-enhance-operational-efficiency-and-user-experience-in-its-specific-field) - [Come faccio ad aggiungere groove a Gmail?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-i-add-groove-to-gmail) - 1 comment - [Quanto costa groove?](https://www.g2.com/it/discussions/how-much-does-groove-cost) - 1 comment, 1 upvote - [Cosa significa groove nella musica?](https://www.g2.com/it/discussions/what-groove-means-in-music) - 7 comments ### [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya è una piattaforma di dati e AI nativa del cloud che consente ai team di costruire, distribuire e scalare AI spiegabile che guida decisioni fidate e sicure. Unisce l'intero ciclo di vita dei dati e dell'AI e permette ai team di innovare rapidamente bilanciando velocità, automazione e governance per design. Viya unifica la gestione dei dati, l'analisi avanzata e il decisioning in un'unica piattaforma, così le organizzazioni possono passare dall'esperimentazione alla produzione con fiducia, offrendo un impatto aziendale misurabile che è sicuro, spiegabile e scalabile in qualsiasi ambiente. Le capacità chiave necessarie per fornire decisioni fidate includono: • Chiarezza end-to-end attraverso il ciclo di vita dei dati e dell'AI, con tracciabilità integrata, auditabilità e monitoraggio continuo per supportare decisioni difendibili. • Governance per design, che consente una supervisione coerente su dati, modelli e decisioni per ridurre il rischio e accelerare l'adozione. • AI spiegabile su larga scala, in modo che intuizioni e risultati possano essere compresi, convalidati e fidati sia dalle aziende che dai regolatori. • Analisi operativizzata, garantendo che il valore continui oltre la distribuzione attraverso monitoraggio, riaddestramento e gestione del ciclo di vita. • Distribuzione flessibile e nativa del cloud, permettendo alle organizzazioni di iniziare ovunque e scalare ovunque mantenendo il controllo. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 775 #### How Do G2 Users Rate SAS Viya? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 6.7/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 6.3/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind SAS Viya? - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Sito web dell'azienda:** www.sas.com - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware 60,863 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 18,638 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Student, Biostatistico - **Top Industries:** Prodotti farmaceutici, Bancario - **Company Size:** 33% Small, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di SAS Viya, che semplifica la visualizzazione dei dati e migliora l'efficienza nel prendere decisioni. - Gli utenti apprezzano le **sofisticate capacità analitiche** di SAS Viya, che consentono un facile deployment e decisioni in tempo reale. - Gli utenti apprezzano i **metodi analitici avanzati** offerti da SAS Viya, migliorando le capacità di analisi dei dati decisionali e logistici. - Gli utenti apprezzano gli **strumenti per il ciclo di vita dei dati end-to-end** di SAS Viya, migliorando l'intuizione aziendale e il processo decisionale strategico. - Gli utenti amano l' **interfaccia intuitiva** di SAS Viya, rendendo l'analisi dei dati e il deployment dei modelli senza sforzo per tutti i livelli di abilità. ##### Cons - Gli utenti trovano che SAS Viya abbia una **difficoltà di apprendimento** , rendendo difficile per le persone non tecniche navigare efficacemente. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , rendendo difficile per gli utenti non tecnici navigare efficacemente in SAS Viya. - Gli utenti trovano la **complessità della visualizzazione** in SAS Viya impegnativa, in particolare per gli utenti non tecnici e i principianti. - Gli utenti lottano con la **difficile curva di apprendimento** di SAS Viya, in particolare per i nuovi utenti e quelli non tecnici. - Gli utenti trovano il **prezzo elevato** di SAS Viya un ostacolo significativo all'adozione potenziale. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **["Analisi dei dati efficace con SAS Viya"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11872818)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Fungai J._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11872818) **["SAS Viya: Potente AI e analisi dei dati con integrazioni senza soluzione di continuità"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11855145)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11855145) #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [A cosa serve SAS Visual Data Mining e Machine Learning?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) BigQuery è un data warehouse pronto per l'AI, su scala petabyte e conveniente, che ti permette di eseguire analisi su enormi quantità di dati quasi in tempo reale. Archivia 10 GiB di dati ed esegui fino a 1 TiB di query gratuitamente al mese. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,145 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud BigQuery? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 7.6/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 7.4/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud BigQuery? - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 38% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud BigQuery? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Google Cloud BigQuery, che consente un'analisi rapida di enormi set di dati senza problemi. - Gli utenti apprezzano la **velocità eccezionale** di BigQuery, che consente un'elaborazione rapida di grandi set di dati senza problemi. - Gli utenti amano la **facile integrazione** con i servizi di Google Cloud, che consente un'analisi e una gestione dei dati fluida. - Gli utenti apprezzano le **capacità di interrogazione veloce** di Google Cloud BigQuery, permettendo un'analisi senza sforzo di enormi set di dati. - Gli utenti apprezzano l' **efficienza delle query** di BigQuery, elaborando senza sforzo query complesse su enormi set di dati con velocità. ##### Cons - Gli utenti scoprono che i **costi possono aumentare rapidamente** con Google Cloud BigQuery, richiedendo un'attenta ottimizzazione delle query per gestire le spese. - Gli utenti hanno difficoltà con **problemi di query** in BigQuery, affrontando costi crescenti e sfide nell'ottimizzazione e risoluzione dei problemi delle query. - Gli utenti trovano **la gestione dei costi impegnativa** con Google Cloud BigQuery a causa di prezzi imprevedibili e incidenti di addebiti inaspettati. - Gli utenti riscontrano **problemi di costo** con Google Cloud BigQuery, lottando con bollette inaspettatamente alte e visibilità limitata dei prezzi. - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di Google Cloud BigQuery impegnativa, in particolare per le funzionalità avanzate e le tecniche di ottimizzazione. #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud BigQuery? **["Strumento cloud facile da usare con query salvate e condivisibili"](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Reetika P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418) **["BigQuery scalabile e sicuro che si connette senza problemi tra i servizi"](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Aayush M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747) #### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud BigQuery? - [Big Query è gratuito?](https://www.g2.com/it/discussions/is-big-query-free) - 3 comments, 1 upvote - [Is BigQuery part of Google Cloud Platform?](https://www.g2.com/it/discussions/is-bigquery-part-of-google-cloud-platform) - 2 comments, 2 upvotes - [Su cosa si basa Google BigQuery?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-google-bigquery-based-on) - 1 comment - [A cosa serve Google BigQuery?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-google-bigquery-used-for) - 1 comment ### [Adobe Analytics](https://www.g2.com/it/products/adobe-analytics/reviews) Adobe Analytics offre ai team di marketing, prodotto e business le informazioni necessarie per comprendere i loro clienti e i percorsi che intraprendono attraverso canali digitali, prodotti, contenuti e servizi. Dalla raccolta di dati digitali e l'elaborazione di clickstream relazionali all'analisi approfondita e alla reportistica, Adobe Analytics ti aiuta a comprendere il coinvolgimento dei visitatori sulle tue proprietà digitali, rendendo possibile ottimizzare le strategie di marketing digitale, migliorare l'esperienza utente e stimolare la crescita aziendale. Caratteristiche: - Raccogli e acquisisci dati comportamentali in tempo reale dai tuoi canali web e mobile. - Converti automaticamente i dati grezzi per un'analisi illimitata per scoprire modelli di comportamento dei clienti, individuare anomalie, identificare attriti nelle tue esperienze digitali e scoprire approfondimenti dai percorsi digitali. - Fornisci a marketer e analisti capacità di intelligenza artificiale che accelerano le analisi in modo che possano generare rapidamente e con sicurezza approfondimenti per migliorare l'esperienza digitale. - Integra e condividi approfondimenti, segmenti e output dai tuoi dati attraverso altre applicazioni aziendali. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 1,173 #### How Do G2 Users Rate Adobe Analytics? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 9.1/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Adobe Analytics? - **Venditore:** [Adobe](https://www.g2.com/it/sellers/adobe) - **Sito web dell'azienda:** adobe.com - **Anno di Fondazione:** 1982 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @Adobe 956,842 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4bd838466d461c6fe81e09c861e82adaaf56d5a567f856b855f9808677f90560&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1480%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 42,087 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Analyst, Analyst - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 43% Large, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Adobe Analytics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **segmentazione avanzata e i dashboard personalizzabili** di Adobe Analytics, migliorando le capacità di analisi e visualizzazione dei dati. - Gli utenti elogiano **la segmentazione avanzata e i dashboard personalizzabili** in Adobe Analytics per semplificare l'analisi e la visualizzazione dei dati complessi. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Adobe Analytics, che consente un'analisi dei dati efficace e un'integrazione senza problemi con altri sistemi. - Gli utenti apprezzano le **funzionalità di reportistica personalizzata e analisi dati completa** di Adobe Analytics per prendere decisioni informate. - Gli utenti apprezzano la **reportistica dettagliata e personalizzabile** in Adobe Analytics, facilitando decisioni informate e ottimizzando le strategie in modo efficace. ##### Cons - Gli utenti trovano una **curva di apprendimento ripida** , che richiede personale tecnico dedicato e crea colli di bottiglia nel monitoraggio dei dati. - Gli utenti evidenziano una **ripida curva di apprendimento** che richiede un addestramento significativo, complicando l'inserimento per i nuovi utenti e gli osservatori occasionali. - Gli utenti trovano il **costo elevato** di Adobe Analytics proibitivo, soprattutto per i team più piccoli. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Adobe Analytics, affrontando ritardi negli aggiornamenti dei dati e nella generazione dei report, influenzando l'efficienza. - Gli utenti trovano spesso **complessa l'interfaccia e la configurazione dei report** di Adobe Analytics, rendendo difficile per i nuovi utenti estrarre rapidamente informazioni. #### What Are Recent G2 Reviews of Adobe Analytics? **["Adobe Analytics trasforma i dati degli utenti in approfondimenti attuabili"](https://www.g2.com/it/survey_responses/adobe-analytics-review-13164783)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Hiten M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/adobe-analytics-review-13164783) **["Analysis Workspace rende l'esplorazione approfondita in Adobe Analytics senza sforzo"](https://www.g2.com/it/survey_responses/adobe-analytics-review-13175336)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/adobe-analytics-review-13175336) #### What Are G2 Users Discussing About Adobe Analytics? - [A cosa serve Adobe Analytics?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-adobe-analytics-used-for) - 2 comments ### [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/it/products/ibm-cognos-analytics/reviews) IBM Cognos Analytics è una soluzione di business intelligence e analisi che utilizza l'IA agentica per aiutare i team a trasformare dati affidabili in approfondimenti azionabili, costruire applicazioni analitiche governate e prendere decisioni migliori. I team possono esplorare i dati, monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI), analizzare le prestazioni, prevedere le tendenze e condividere approfondimenti in tutta l'azienda. La soluzione è progettata per leader aziendali, analisti, autori di report, team IT e team di governance dei dati che necessitano di reportistica governata, analisi self-service, modellazione dei dati e opzioni di distribuzione flessibili. Gli usi comuni includono reportistica aziendale, reportistica operativa, reportistica finanziaria, creazione di dashboard, gestione delle prestazioni, previsione e analisi self-service governata. Supporta sia i team di BI centralizzati che gli utenti distribuiti che necessitano di un accesso coerente ad analisi affidabili. Capacità chiave: 1. Crea report e dashboard governati: Crea, pianifica, distribuisci e gestisci report, dashboard e visualizzazioni per team, dirigenti e stakeholder. Supporta la reportistica di routine, le revisioni aziendali e le applicazioni analitiche costruite per uno scopo con informazioni coerenti. 2. Esplora i dati con controllo: Usa analisi self-service, modelli di dati certificati, metriche governate, controlli di accesso e auditabilità per mantenere la coerenza della reportistica tra team e dipartimenti. 3. Analizza e prevedi più velocemente: Usa assistenza in linguaggio naturale, approfondimenti automatizzati e previsioni per aiutare gli utenti a comprendere i dati più rapidamente nelle versioni e distribuzioni supportate. 4. Metti al lavoro gli Agenti di Reportistica: Usa le capacità di IA agentica nelle versioni e distribuzioni supportate per trovare report, riassumere risultati, condividere approfondimenti e creare o affinare report usando il linguaggio naturale. 5. Distribuisci dove l'azienda ne ha bisogno: Esegui Cognos Analytics in ambienti on-premises, ospitati da IBM, ibridi o in container certificati per allinearti ai requisiti di infrastruttura, sicurezza e governance. Cognos Analytics aiuta le organizzazioni a ridurre il lavoro ripetitivo di reportistica, migliorare la coerenza tra metriche e dashboard e rendere più facile l'accesso all'analisi dei dati governati in tutta l'azienda. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 438 #### How Do G2 Users Rate IBM Cognos Analytics? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 7.9/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM Cognos Analytics? - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Sito web dell'azienda:** www.ibm.com - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Analyst - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari - **Company Size:** 58% Large, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di IBM Cognos Analytics, godendo di funzionalità intuitive per la creazione di report e l'analisi. - Gli utenti apprezzano le capacità di **generazione di report rapida e semplice** di IBM Cognos Analytics, migliorando la loro esperienza di analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano i **dashboard adattabili e approfonditi** di IBM Cognos Analytics per generare report e visualizzazioni approfondite. - Gli utenti apprezzano la **visualizzazione dei dati senza sforzo** di IBM Cognos Analytics, migliorando la comprensione attraverso dashboard coinvolgenti e adattabili. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente intuitiva** di IBM Cognos Analytics, migliorando la comprensione dei dati e gli sforzi di creazione dei report. ##### Cons - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , rendendo la navigazione iniziale e l'integrazione con altri software impegnativa. - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** di IBM Cognos Analytics impegnativa, richiedendo un addestramento sostanziale e pazienza per un uso efficace. - Gli utenti riscontrano **prestazioni lente** con IBM Cognos Analytics, specialmente con report complessi e grandi set di dati. - Gli utenti trovano la **complessità** della creazione di report in IBM Cognos Analytics un ostacolo significativo a causa delle ripide curve di apprendimento. - Gli utenti trovano l' **uso complesso** di IBM Cognos Analytics impegnativo, in particolare per i nuovi utenti che navigano tra le funzionalità avanzate. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **["Analisi potenti e scalabili con dashboard interattive e una forte governance"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Arkajit D._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) **["Potente reportistica, interfaccia meno moderna"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-13048146)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Nunna H._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-13048146) #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [A cosa serve IBM Cognos Analytics con Watson?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/it/products/amazon-quicksight/reviews) Amazon QuickSight è un servizio di business intelligence (BI) unificato basato su cloud a iperscala. Con QuickSight, tutti gli utenti possono soddisfare diverse esigenze analitiche dalla stessa fonte di verità attraverso dashboard interattivi moderni, report impaginati, query in linguaggio naturale e analisi incorporate. Con Amazon Q in QuickSight, analisti aziendali e utenti aziendali possono utilizzare il linguaggio naturale per costruire, scoprire e condividere approfondimenti significativi in pochi secondi, trasformando gli approfondimenti in impatto più velocemente. Oltre 100.000 clienti utilizzano Amazon QuickSight. [Scopri di più](https://quicksight.aws). **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 677 #### How Do G2 Users Rate Amazon QuickSight? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 8.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 8.2/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon QuickSight? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Analyst, Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 40% Small, 36% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità con i servizi AWS** , che consente una creazione rapida ed efficace dei dashboard. - Gli utenti trovano Amazon QuickSight **molto facile da usare** , integrandosi perfettamente con AWS per un'esperienza fluida. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Amazon QuickSight, migliorando la comodità con AWS e altre fonti di dati. - Gli utenti apprezzano i **cruscotti interattivi e gli strumenti di visualizzazione dei dati** di Amazon QuickSight, migliorando le intuizioni in tempo reale per il loro business. - Gli utenti ammirano la **gestione interattiva del cruscotto** di Amazon QuickSight, che consente una visualizzazione dei dati senza interruzioni e approfondimenti in tempo reale. ##### Cons - Gli utenti trovano che le **opzioni di personalizzazione limitate** di Amazon QuickSight limitano la flessibilità delle loro esigenze di reportistica. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , richiedendo conoscenze aggiuntive di AWS per un uso efficace delle funzionalità di QuickSight. - Gli utenti trovano le **opzioni di visualizzazione limitate** , rendendo difficile ottenere le personalizzazioni e l'interattività desiderate del cruscotto. - Gli utenti trovano **funzionalità mancanti** in Amazon QuickSight, in particolare mancano personalizzazione e analisi avanzate rispetto ai concorrenti. - Gli utenti trovano che il **design scadente dell'interfaccia** di Amazon QuickSight riduca l'usabilità e ostacoli un'analisi dei dati più approfondita. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **["BI veloce e senza server con integrazione AWS senza soluzione di continuità"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-11692248)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Jawher S._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-11692248) **["Reportistica semplificata con funzionalità robuste"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-11360363)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Dilip Kumar P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-11360363) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [A cosa serve Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [Quali sono le novità in QuickSight?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [AWS QuickSight è gratuito?](https://www.g2.com/it/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote - [Come funziona AWS QuickSight?](https://www.g2.com/it/discussions/how-does-aws-quicksight-work) - 2 comments, 1 upvote - [Che cos'è Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-amazon-quicksight) - 2 comments, 1 upvote ### [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/it/products/ibm-spss-statistics/reviews) IBM SPSS Statistics è una soluzione statistica completa che semplifica l'analisi statistica avanzata in vari settori per utenti di qualsiasi livello di competenza statistica. Offre risorse complete, supporto esperto e affidabilità comprovata per trasformare dati complessi in decisioni di impatto. La recente versione 32 di IBM SPSS Statistics introduce nuove potenti funzionalità come l'Assistente di Output AI, l'Analisi di Mediazione, il Designer di Aiuto Curato e molti algoritmi avanzati. IBM SPSS Statistics • offre un'interfaccia facile da usare con funzionalità di trascinamento e rilascio insieme all'Assistente di Output AI per interpretare output statistici complessi in un linguaggio semplice. • semplifica l'analisi di dati complessi utilizzando tecniche statistiche avanzate che eseguono la preparazione e la gestione dei dati, fino all'analisi e alla reportistica. • esegue analisi predittive utilizzando procedure di previsione avanzate per scoprire schemi e prevedere tendenze future. • crea rappresentazioni visive accattivanti per identificare tendenze, derivare conclusioni accurate e fornire grafici e report pronti per la presentazione. Esplora come sia gli individui che le organizzazioni in vari settori possono semplificare test statistici complessi attraverso una soluzione facile da usare, accurata, affidabile e sicura. Casi d'Uso 1. Ricerca di Mercato - Procedure statistiche che evidenziano come fare ricerca di mercato con IBM SPSS 2. Acquisizione Clienti – Sottolinea come le organizzazioni possono acquisire più clienti e comprendere il comportamento dei consumatori 3. Previsione – Analizzare i dati storici di vendita, valutare le tendenze chiave, prevedere risultati rilevanti per la pianificazione dell'inventario 4. Sanità - Consentire alle organizzazioni sanitarie di migliorare i risultati per i pazienti 5. Governo - Potenziare le istituzioni governative per prendere decisioni politiche più intelligenti 6. Catena di Fornitura - Utilizzare algoritmi statistici per prendere decisioni basate sui dati in ambito di approvvigionamento, inventario, logistica e pianificazione della domanda. Visita qui per vedere le novità della versione 32 - https://www.ibm.com/products/spss-statistics/whats-new **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 893 #### How Do G2 Users Rate IBM SPSS Statistics? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 9.7/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 9.7/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM SPSS Statistics? - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Sito web dell'azienda:** www.ibm.com - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Research Assistant, Assistant Professor - **Top Industries:** Istruzione superiore, Ricerca - **Company Size:** 42% Large, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM SPSS Statistics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti amano l' **interfaccia intuitiva** di IBM SPSS Statistics, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i background. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di IBM SPSS Statistics, che semplifica l'analisi statistica complessa senza necessità di programmazione. - Gli utenti apprezzano le **superiori capacità di gestione e pulizia dei dati** che migliorano l'accuratezza e l'affidabilità nell'analisi. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di IBM SPSS Statistics, rendendo i compiti statistici complessi accessibili ed efficienti. - Gli utenti apprezzano le **capacità di analisi facili da comprendere** di IBM SPSS Statistics, semplificando compiti statistici complessi per una ricerca efficace. ##### Cons - Gli utenti trovano il **costo troppo alto** , soprattutto per le piccole imprese che necessitano di soluzioni efficaci per l'analisi dei dati. - Gli utenti trovano che la **scarsa visualizzazione** in SPSS Statistics ostacoli l'usabilità e complichi l'interpretazione dei dati per le parti interessate. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** a causa della mancanza di tutorial efficaci e di una configurazione iniziale complicata. - Gli utenti trovano l' **interfaccia obsoleta** e spesso goffa, rendendo difficile l'adattamento per i nuovi studenti. - Gli utenti spesso riscontrano **problemi di prestazioni** con IBM SPSS Statistics, in particolare quando gestiscono grandi set di dati, influenzando l'usabilità. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM SPSS Statistics? **["Analisi statistica efficiente e affidabile con un'interfaccia utente accessibile in IBM SPSS Statistics"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Arkajit D._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044) **["Piattaforma potente e facile da usare per l'analisi avanzata dei dati e la creazione di report"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Konjengbam M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842) #### What Are G2 Users Discussing About IBM SPSS Statistics? - [A cosa serve IBM SPSS Statistics?](https://www.g2.com/it/discussions/ibm-spss-statistics-what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment - [Quali sono le caratteristiche del software statistico?](https://www.g2.com/it/discussions/ibm-spss-statistics-what-are-the-features-of-statistical-software) - 1 comment - [Quali sono le caratteristiche di SPSS?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-features-of-spss) - 1 comment - [Quali analisi statistiche sono incluse in SPSS?](https://www.g2.com/it/discussions/what-statistical-analysis-is-included-in-spss) - 2 comments - [A cosa serve IBM SPSS Statistics?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment, 1 upvote ### [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-analytics-cloud/reviews) Con la soluzione SAP Analytics Cloud, puoi unire analisi e pianificazione con un'integrazione unica alle applicazioni SAP e un accesso fluido a fonti di dati eterogenee. Come soluzione di analisi e pianificazione all'interno della SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud supporta approfondimenti affidabili e processi di pianificazione integrati a livello aziendale per aiutarti a prendere decisioni senza dubbi. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 750 #### How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 8.9/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 8.7/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud? - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP 297,052 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 141,955 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NYSE:SAP #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Senior Consultant, Consultant - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 49% Large, 28% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** in SAP Analytics Cloud, facilitando una comprensione dei dati senza sforzo e una reportistica semplificata. - Gli utenti apprezzano la **vasta gamma di opzioni di connettività dati** in SAP Analytics Cloud, migliorando le capacità di integrazione e analisi. - Gli utenti apprezzano i **cruscotti interattivi** di SAP Analytics Cloud, che migliorano la chiarezza dei dati e la personalizzazione da parte dell'utente. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di SAP Analytics Cloud, godendo di una connettività senza interruzioni e un'analisi dei dati efficiente attraverso i progetti. - Gli utenti apprezzano la **vasta gamma di connettività dati e analisi predittive** in SAP Analytics Cloud per un processo decisionale efficace. ##### Cons - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con SAP Analytics Cloud, in particolare quando lavorano con set di dati complessi e modelli di grandi dimensioni. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con SAP Analytics Cloud, richiedendo formazione per navigare efficacemente tra le sue caratteristiche complesse. - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** impegnativa, soprattutto senza una guida per navigare tra le funzionalità di SAP Analytics Cloud. - Gli utenti riscontrano significativi **problemi di prestazioni** con SAP Analytics Cloud, in particolare con grandi set di dati e calcoli complessi. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente con grandi set di dati** , rendendo le analisi complesse ingombranti e dispendiose in termini di tempo. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **["Dashboard puliti di SAP Analytics Cloud e potenti analisi in tempo reale in un unico posto"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Muzammil M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) **["Strumento di analisi affidabile e facile da usare"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— sagar i._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706) #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [A cosa serve SAP Analytics Cloud?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [A cosa serve SAP Lumira?](https://www.g2.com/it/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [A cosa serve SAP Analytics Hub?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment - [How does SAP Analytics calculate average cloud?](https://www.g2.com/it/discussions/how-does-sap-analytics-calculate-average-cloud) - [Che cos'è il software di analisi predittiva?](https://www.g2.com/it/discussions/sap-predictive-analytics-what-is-predictive-analytics-software) - 1 comment ### [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strumenti avanzati di machine learning e predittivi basati sulla moderna scienza dei dati. La sua potente performance in-memory garantisce un'elaborazione efficiente dei dati. Archiviando in modo sicuro grandi quantità di dati con il suo storage multitier integrato e gestendo vari tipi su una singola copia nel suo database multi-modello nativo, SAP HANA Cloud semplifica la gestione dei dati e si connette ad altre fonti di dati. L'integrazione senza soluzione di continuità di queste capacità in una base affidabile e unificata rende più facile per gli sviluppatori costruire app intelligenti per i dati ad alta domanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 522 #### How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 6.9/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud? - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP 297,052 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 141,955 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NYSE:SAP #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Consultant, SAP Consultant - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 61% Large, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** con SAP HANA Cloud, godendo di un'integrazione senza soluzione di continuità e di analisi in tempo reale fluide. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di SAP HANA Cloud, migliorando il loro flusso di lavoro e la gestione dei dati senza problemi. - Gli utenti apprezzano le **capacità di integrazione fluida** di SAP HANA Cloud, migliorando l'efficienza e semplificando la gestione dei dati. - Gli utenti apprezzano la **velocità e reattività** di SAP HANA Cloud, rendendo la gestione dei dati efficiente e snella. - Gli utenti apprezzano la **scalabilità flessibile ed elastica** di SAP HANA Cloud, migliorando le prestazioni per le applicazioni ad alta intensità di dati. ##### Cons - Gli utenti trovano la **complessità della configurazione** impegnativa, in particolare per i nuovi utenti e le integrazioni con altri sistemi. - Gli utenti trovano SAP HANA Cloud **costoso** , in particolare per le grandi esigenze di dati e configurazioni avanzate che richiedono competenze. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , soprattutto per i team nuovi ai concetti di HANA e alle estensioni SQL. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** di SAP HANA Cloud impegnativa, soprattutto per i nuovi utenti e la navigazione delle funzionalità. - Gli utenti trovano la **configurazione complessa** di SAP HANA Cloud impegnativa, in particolare per i nuovi arrivati e durante la fornitura iniziale. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud? **["Integrazione dei dati senza sforzo e scalabilità"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-hana-cloud-review-13233144)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Utente verificato_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-hana-cloud-review-13233144) **["Transazioni efficienti, ma configurazione che richiede tempo"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Sumeet R._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922) ### [Amazon Forecast](https://www.g2.com/it/products/amazon-forecast/reviews) Amazon Forecast è un servizio completamente gestito che utilizza l'apprendimento automatico per fornire previsioni altamente accurate. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 102 #### How Do G2 Users Rate Amazon Forecast? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 9.6/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Forecast? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 49% Small, 37% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Forecast? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Amazon Forecast, che consente previsioni rapide e accurate senza una vasta esperienza. - Gli utenti apprezzano la **precisione delle previsioni** di Amazon Forecast, consentendo una pianificazione e un processo decisionale efficaci con facilità. - Gli utenti apprezzano l' **accuratezza delle previsioni delle serie temporali** in Amazon Forecast, semplificando la pianificazione della domanda e il processo decisionale. - Gli utenti apprezzano la **facile integrazione e le previsioni accurate** di Amazon Forecast, semplificando la pianificazione della domanda con una minima esperienza in ML. - Gli utenti apprezzano l' **alta precisione** di Amazon Forecast, che utilizza una tecnologia avanzata di ML per risultati affidabili. ##### Cons - Gli utenti trovano Amazon Forecast **costoso** per grandi set di dati e previsioni frequenti, sollevando preoccupazioni sull'accessibilità economica. - Gli utenti trovano il **processo di configurazione complesso** di Amazon Forecast impegnativo, soprattutto per coloro che sono nuovi ad AWS. - Gli utenti sperimentano una **curva di apprendimento** impegnativa a causa delle configurazioni complesse e della comprensione degli schemi di dati prima dell'uso ottimale. - Gli utenti evidenziano **problemi di costo** con Amazon Forecast, sottolineando la complessità dei prezzi e il potenziale di sorprese di budget con grandi set di dati. - Gli utenti scoprono che gestire **grandi set di dati può portare a costi crescenti** e a una curva di apprendimento ripida con Amazon Forecast. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Forecast? **["Previsioni ML accurate senza l'esperienza—Integrazione senza soluzione di continuità con AWS"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-forecast-review-12255988)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Mahmoud H._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-forecast-review-12255988) **["Amazon Forecast: Predittore di Vendite Rivoluzionario per Professionisti della Formazione"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-forecast-review-12216415)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Dhanesh V._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-forecast-review-12216415) ### [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) Alteryx, attraverso la sua piattaforma Alteryx One, aiuta le imprese a trasformare dati complessi e disconnessi in uno stato pulito e pronto per l'IA. Che tu stia creando previsioni finanziarie, analizzando le prestazioni dei fornitori, segmentando i dati dei clienti, analizzando la fidelizzazione dei dipendenti o costruendo applicazioni AI competitive dai tuoi dati proprietari, Alteryx One rende facile pulire, combinare e analizzare i dati per sbloccare le intuizioni uniche che guidano decisioni di impatto. Analisi Guidata dall'IA Alteryx automatizza e semplifica ogni fase della preparazione e analisi dei dati, dalla validazione e arricchimento all'analisi predittiva e agli approfondimenti automatizzati. Incorpora l'IA generativa direttamente nei tuoi flussi di lavoro per semplificare compiti complessi sui dati e generare intuizioni più velocemente. Flessibilità senza pari, che tu preferisca flussi di lavoro senza codice, comandi in linguaggio naturale o opzioni a basso codice, Alteryx si adatta alle tue esigenze. Affidabile. Sicuro. Pronto per l'Impresa. Alteryx è fidato da oltre la metà delle Global 2000 e da 19 delle prime 20 banche globali. Con automazione, governance e sicurezza integrate, i tuoi flussi di lavoro possono scalare e mantenere la conformità mentre forniscono risultati coerenti. E non importa se i tuoi sistemi sono on-premises, ibridi o nel cloud; Alteryx si adatta senza sforzo alla tua infrastruttura. Facile da Usare. Profondamente Connesso. Ciò che distingue veramente Alteryx è il nostro focus sull'efficienza e la facilità d'uso per gli analisti e la nostra comunità attiva di 700.000 utenti Alteryx per supportarti in ogni fase del tuo percorso. Con un'integrazione senza soluzione di continuità ai dati ovunque, inclusi piattaforme come Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP e Salesforce, la nostra piattaforma aiuta a unificare i dati isolati e accelerare l'accesso alle intuizioni. Visita Alteryx.com per ulteriori informazioni e per iniziare la tua prova gratuita. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 861 #### How Do G2 Users Rate Alteryx? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 7.0/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Alteryx? - **Venditore:** [Alteryx](https://www.g2.com/it/sellers/alteryx) - **Sito web dell'azienda:** www.alteryx.com - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Irvine, CA - **Twitter:** @alteryx 26,149 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ae8a7629c5a6d593caff29361a6ee3fb670df11992dd94a9656c66461078b340&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F903031%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 2,304 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Analyst, Analyst - **Top Industries:** Servizi finanziari, Contabilità - **Company Size:** 63% Large, 21% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Alteryx, trovandolo intuitivo ed efficiente per gli utenti non tecnici. - Gli utenti apprezzano le **capacità di automazione** di Alteryx, migliorando la velocità e l'efficienza nella preparazione e analisi dei dati. - Gli utenti amano il **design intuitivo** di Alteryx, rendendo la gestione dei dati e la creazione di flussi di lavoro senza sforzo ed efficiente. - Gli utenti trovano Alteryx **molto facile da imparare e usare** , migliorando la loro esperienza di flusso di lavoro e automazione dei dati. - Gli utenti apprezzano l' **efficienza** di Alteryx, che consente un'elaborazione rapida dei dati e flussi di lavoro semplificati senza codifica complessa. ##### Cons - Gli utenti menzionano che Alteryx ha un **costo elevato** che può essere impegnativo per piccoli team e startup. - Gli utenti trovano una **curva di apprendimento ripida** per le funzionalità avanzate, rendendo difficile per i principianti padroneggiare Alteryx rapidamente. - Gli utenti evidenziano le **funzionalità mancanti** in Alteryx, come i connettori limitati e i problemi con la flessibilità dell'output. - Gli utenti trovano **difficoltà di apprendimento** in Alteryx a causa di strumenti confusi e errori di risoluzione dei problemi, specialmente per i principianti. - Gli utenti riscontrano **prestazioni lente** quando elaborano grandi set di dati, influenzando l'efficienza e l'usabilità in Alteryx. #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **["Rende la preparazione dei dati più veloce con un flusso di lavoro intuitivo di trascinamento e rilascio"](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-13190742)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Anushka S._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-13190742) **["Scala le operazioni e risparmia tempo con flussi di lavoro automatizzati per i dati"](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-13047637)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ihor B._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-13047637) ### [Dataiku](https://www.g2.com/it/products/dataiku/reviews) Dataiku è la piattaforma per il successo dell'IA: il livello di orchestrazione dell'IA dove le imprese costruiscono, implementano e governano analisi, modelli e agenti su larga scala. Si posiziona sopra le piattaforme di dati, i cloud e i servizi di IA che già utilizzi, lavorando su tutti senza vincolarti a nessuno. Dataiku amplia chi può costruire IA di produzione, mettendo gli strumenti giusti nelle mani sia dei data scientist che degli esperti di dominio, dai analisti delle frodi ai pianificatori della domanda. Orchestri machine learning, regole, LLM e agenti come un unico sistema governato, costruito su oltre un decennio di esecuzione di IA di produzione. La governance è parte integrante della costruzione piuttosto che qualcosa aggiunto successivamente, quindi i team spediscono più velocemente mantenendo sotto controllo prestazioni, costi e rischi. Il risultato: IA che passa dalla sperimentazione a un'esecuzione affidabile e misurabile ora, non tra 18 mesi. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 213 #### How Do G2 Users Rate Dataiku? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 8.7/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Dataiku? - **Venditore:** [Dataiku](https://www.g2.com/it/sellers/dataiku) - **Sito web dell'azienda:** Dataiku.com - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** New York, NY - **Twitter:** @dataiku 22,917 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e59ec8fccc02ecc4f883419e54da56d3f6fc8b1e556153f0cc01cd05e3b77faa&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdataiku%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,619 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Scientist, Data Analyst - **Top Industries:** Servizi finanziari, Prodotti farmaceutici - **Company Size:** 60% Large, 22% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano come Dataiku faciliti lo **sviluppo di ML facile** , permettendo di concentrarsi sulla costruzione di modelli senza la complessità. - Gli utenti amano la **facilità d'uso** di Dataiku, che semplifica compiti complessi e migliora la loro esperienza di analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** in Dataiku, consentendo la collaborazione sia per utenti tecnici che non tecnici. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Dataiku, facilitando una collaborazione e un'implementazione fluida tra vari strumenti di analisi. - Gli utenti beneficiano del **miglioramento della produttività** di Dataiku, che consente uno sviluppo più rapido dei progetti e una crescita professionale migliorata. ##### Cons - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di Dataiku impegnativa, rendendo difficile per i principianti padroneggiare la piattaforma. - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** impegnativa per i principianti, influenzando la loro capacità di utilizzare efficacemente Dataiku. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** impegnativa, in particolare per i principianti che navigano tra le funzionalità avanzate. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Dataiku quando gestiscono grandi set di dati, influenzando l'efficienza e la produttività. - Gli utenti trovano Dataiku **costoso** , soprattutto per le organizzazioni e i progetti più piccoli, influenzando l'accessibilità e l'accessibilità economica. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **["Piattaforma unificata e low-code che aumenta la produttività end-to-end dei dati e dell'IA"](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-13125252)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ravindra N._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-13125252) **["Costruisci flussi di lavoro più veloci con dati connessi da molti fornitori o fonti di dati distinte"](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-13120436)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Adalberto G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-13120436) #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/it/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/it/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-dss-dataiku) - [What is Dataiku DSS used for?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-dataiku-dss-used-for) ### [Nixtla](https://www.g2.com/it/products/nixtla/reviews) TimeGPT è un modello di base all'avanguardia specificamente progettato per la previsione di serie temporali e il rilevamento di anomalie. Questa soluzione innovativa consente agli utenti di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati di serie temporali, permettendo decisioni più informate in vari ambiti. Con le sue capacità avanzate, TimeGPT si distingue come uno strumento fondamentale per le organizzazioni che cercano di ottimizzare le loro strategie basate sui dati. Rivolto a data scientist, analisti e decisori aziendali, TimeGPT si adatta a una vasta gamma di settori, tra cui finanza, energia e meteorologia. La sua capacità di elaborare e analizzare grandi quantità di dati di serie temporali lo rende una risorsa inestimabile per coloro che cercano di migliorare l'efficienza operativa, aumentare la precisione delle previsioni e identificare schemi insoliti che potrebbero indicare problemi sottostanti. Che si tratti di prevedere i prezzi delle azioni, prevedere il consumo energetico o analizzare le tendenze meteorologiche, TimeGPT fornisce gli strumenti necessari per affrontare sfide complesse delle serie temporali. Una delle caratteristiche chiave di TimeGPT è la sua capacità di inferenza zero-shot, che consente agli utenti di generare previsioni e rilevare anomalie senza la necessità di dati di addestramento precedenti. Questa caratteristica riduce significativamente il tempo e le risorse tipicamente richiesti per l'addestramento del modello, permettendo agli utenti di ottenere rapidamente informazioni dai loro dati. Inoltre, TimeGPT è stato ampiamente addestrato su oltre 100 miliardi di punti dati di serie temporali, garantendo che possa fornire previsioni affidabili e accurate in vari contesti. TimeGPT offre anche opzioni di fine-tuning, permettendo agli utenti di adattare il modello ai loro dataset specifici. Questa flessibilità garantisce che le organizzazioni possano personalizzare il modello in base alle loro caratteristiche uniche delle serie temporali, migliorandone le prestazioni predittive. Inoltre, il modello supporta l'integrazione di variabili esogene, che possono migliorare l'accuratezza delle previsioni tenendo conto di fattori esterni che possono influenzare i dati. Con un accesso API robusto, TimeGPT può essere integrato senza problemi nelle applicazioni esistenti, rendendo facile per le organizzazioni sfruttare le sue capacità. È anche compatibile con Azure Studio e può essere distribuito su infrastrutture private, offrendo agli utenti la flessibilità di scegliere il metodo di distribuzione che meglio si adatta alle loro esigenze. La capacità di prevedere più serie temporali contemporaneamente ottimizza ulteriormente i flussi di lavoro, permettendo alle organizzazioni di gestire le risorse in modo efficace migliorando le loro capacità analitiche. Oltre alla sua abilità di previsione, TimeGPT eccelle nel rilevamento delle anomalie, identificando automaticamente schemi insoliti nei dati di serie temporali. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che devono monitorare i sistemi in tempo reale e rispondere rapidamente a potenziali problemi. Incorporando caratteristiche esogene, gli utenti possono ulteriormente migliorare le prestazioni del modello, garantendo di essere attrezzati per gestire le complessità dei loro dati di serie temporali. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 51 #### How Do G2 Users Rate Nixtla? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 4.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 4.6/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Nixtla? - **Venditore:** [Nixtla](https://www.g2.com/it/sellers/nixtla) - **Sito web dell'azienda:** www.nixtla.io - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bf1dba08da9888717aaa2a2097185362a9d575882cb2b12677582e9c01deabc3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fnixtlainc&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 33 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Scientist - **Top Industries:** Software per computer, Vendita al dettaglio - **Company Size:** 43% Large, 39% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Nixtla? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti trovano gli strumenti di Nixtla straordinariamente **facili da usare** , semplificando i loro flussi di lavoro di previsione con uno sforzo minimo di codifica. - Gli utenti elogiano le **facili integrazioni** degli strumenti di Nixtla, semplificando i flussi di lavoro e aumentando la produttività in vari ambienti. - Gli utenti apprezzano il **supporto clienti reattivo** di Nixtla, assicurando che ricevano assistenza e guida tempestive. - Gli utenti apprezzano la **selezione impressionante di modelli** in Nixtla, che consente un'educazione pratica alla previsione facile ed efficace. - Gli utenti apprezzano la **straordinaria facilità di implementazione** di Nixtla, che consente una rapida prototipazione e un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi esistenti. ##### Cons - Gli utenti notano una **mancanza di funzionalità essenziali** in Nixtla, in particolare per i principianti e gli utenti aziendali. - Gli utenti trovano Nixtla **abbastanza costoso** , rendendolo meno accessibile per le aziende più piccole o per esigenze di previsione non critiche. - Gli utenti trovano una significativa **mancanza di guida** in Nixtla, in particolare per casi d'uso avanzati e complessi. - Gli utenti trovano che le **funzionalità limitate** del prodotto ne limitano l'utilità, in particolare per compiti di data science completi. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** a causa della documentazione limitata per casi d'uso avanzati e delle difficoltà di configurazione. #### What Are Recent G2 Reviews of Nixtla? **["Precisione senza sforzo nelle previsioni di mercato"](https://www.g2.com/it/survey_responses/nixtla-review-11452193)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Brett R._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/nixtla-review-11452193) **["Facile da usare e ottime integrazioni API"](https://www.g2.com/it/survey_responses/nixtla-review-13179810)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Juliana Q._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/nixtla-review-13179810) ### [Pure1 AIOps](https://www.g2.com/it/products/pure1-aiops/reviews) Pure1 Meta è un'intelligenza globale costruita da una vasta raccolta di dati sulla salute e le prestazioni degli array di archiviazione. Scansionando continuamente la telemetria call-home dalla base installata di Pure, Pure1 Meta utilizza l'analisi predittiva del machine learning per aiutare a risolvere potenziali problemi e ottimizzare i tuoi carichi di lavoro. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 12 #### How Do G2 Users Rate Pure1 AIOps? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Riassunto del testo AI:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algoritmi:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Generazione di Testo AI:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Pure1 AIOps? - **Venditore:** [Pure Storage](https://www.g2.com/it/sellers/pure-storage) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** Santa Clara, US - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f948739ded8d3960db4af11e8fa005ed024ea8f4da0648f2eed9554c85b40f47&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpure-storage%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 5,173 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** PSTG - **Ricavi Totali (USD mln):** $1,359 #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 42% Medium, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Pure1 AIOps? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano il **supporto clienti reattivo** di Pure1 AIOps, migliorando la loro esperienza complessiva con il sistema. - Gli utenti trovano che la **facilità d'uso** in Pure1 AIOps migliora la loro esperienza con un'amministrazione e un supporto semplificati. - Gli utenti trovano **facile l'implementazione** grazie al sistema completamente costruito e alla configurazione della console di amministrazione user-friendly. - Gli utenti apprezzano le **funzionalità di sicurezza avanzate** e apprezzano il supporto reattivo del team Pure1 AIOps. ##### Cons - Gli utenti trovano il **costo iniziale elevato** e l'abbonamento hardware difficili da giustificare, complicando il loro processo decisionale. - Gli utenti trovano **i costi iniziali e le tariffe di abbonamento** difficili da giustificare, influenzando la loro soddisfazione complessiva con Pure1 AIOps. #### What Are Recent G2 Reviews of Pure1 AIOps? **["Per monitorare l'archiviazione cloud"](https://www.g2.com/it/survey_responses/pure1-aiops-review-8917532)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ludvi A._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/pure1-aiops-review-8917532) **["I sistemi di Pure Storage sono più di un semplice storage"](https://www.g2.com/it/survey_responses/pure1-aiops-review-10478466)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Utente verificato in Istruzione superiore_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/pure1-aiops-review-10478466) #### What Are G2 Users Discussing About Pure1 AIOps? - [What does Pure1 do?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-pure1-do) - [What is pure storage purity?](https://www.g2.com/it/discussions/pure1-what-is-pure-storage-purity) - [What is Pure1 Meta?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-pure1-meta) - [What is Pure1 manage?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-pure1-manage) - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/categories/predictive-analytics?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/predictive-analytics?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/predictive-analytics?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/predictive-analytics?order=g2_score&page=5#product-list) - … - [19](/categories/predictive-analytics?order=g2_score&page=19#product-list) - [20](/categories/predictive-analytics?order=g2_score&page=20#product-list) - [Next › Next ›](/categories/predictive-analytics?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Sales Compensation Software](https://www.g2.com/categories/sales-compensation) [Mobile Device Management (MDM) Software](https://www.g2.com/categories/mobile-device-management-mdm) [Relational Databases](https://www.g2.com/categories/relational-databases) [Security Compliance Software](https://www.g2.com/categories/security-compliance) [Zero Trust Networking Software](https://www.g2.com/categories/zero-trust-networking) Similar Categories - [Agentic Analytics](/categories/agentic-analytics) - [AI Search and Discovery Platforms](/categories/ai-search-and-discovery-platforms) - [Analytics Platforms](/categories/analytics-platforms) - [Business Intelligence](/categories/business-intelligence) - [Data Virtualization](/categories/data-virtualization) - [Drone Analytics](/categories/drone-analytics) - [Enterprise Search Software](/categories/enterprise-search-software) - [Graph Visualization Tools](/categories/graph-visualization-tools) - [Insight Engines](/categories/insight-engines) - [Other Analytics](/categories/other-analytics) - [Site Search Software](/categories/site-search-software) - [Statistical Analysis](/categories/statistical-analysis) - [Text Analysis](/categories/text-analysis) - [Time Series Intelligence](/categories/time-series-intelligence) - [Visitor Behavior Intelligence](/categories/visitor-behavior-intelligence) [Browse Predictive Analytics Themes](/categories/predictive-analytics/themes) ![Bijou Barry](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Bijou Barry") BB Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry) Updated October 29, 2024 Predictive analytics software mines and analyzes historical data patterns to predict future outcomes by extracting information from data sets to determine patterns and trends. Using a range of statistical analysis and algorithms, analysts use predictive analytics tools to build decision models, which business managers can use to plan for the best possible outcome. Analysts, business users, data scientists, and developers all use predictive analytics solutions to better understand customers, products, and partners and to identify potential risks and opportunities for a company. Predictive analytics platforms enable organizations to use big data (both stored and real-time) to move from a historical view to a forward-looking perspective of the customer. These tools and techniques can be deployed both on premise (usually for enterprise users) and in the cloud. While the majority of predictive analytics software is proprietary, versions that are based on open-source technology do exist. Recent trends in software for predictive analytics show its integration with [business intelligence platforms](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms), [ERP systems](https://www.g2.com/categories/erp-systems), or other [digital analytics software](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). To qualify for inclusion in the Predictive Analytics category, a product must: - Mine and analyze structured and/or unstructured data - Create datasets and/or data visualizations from compiled data - Create predictive models to forecast future probabilities - Adapt to change and revisions - Allow import and export from office suites or other data-collecting channels Top Tools at a Glance | Product | Best for | User Review | | --- | --- | --- | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_34ebf6dfa7d511442315c3ec17dea9f5/tableau.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/tableau/reviews)[Tableau](https://www.g2.com/products/tableau/reviews)[4.4/5(3,787)](https://www.g2.com/products/tableau/reviews) | Visual data storytelling with drag-and-drop forecasting | "Turning Complex Data into Actionable Insights" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_639496e43ff3c84b8ca5dfb97a425de2/clari.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/clari/reviews)[Clari](https://www.g2.com/products/clari/reviews)[4.6/5(5,610)](https://www.g2.com/products/clari/reviews) | AI-driven revenue forecasting inside Salesforce pipelines | "Clari Platform Review from a RevOps Perspective" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_c3e4922bb6835a32854c1dead2cda2bb/sas-sas-viya.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/sas-sas-viya/reviews)[SAS Viya](https://www.g2.com/products/sas-sas-viya/reviews)[4.3/5(818)](https://www.g2.com/products/sas-sas-viya/reviews) | Enterprise ML model governance with low-code deployment | "Effective Data Analysis with SAS Viya" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_96b275379465d759df5bffd0099d849a/google-cloud-bigquery.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews)[BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews)[4.5/5(1,224)](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews) | SQL-based ML modeling on petabyte-scale datasets | "Easy-to-Use Cloud Tool with Shareable, Saved Queries" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_5a7938ffd6497884772dc39786f9e1e2/adobe-analytics.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/adobe-analytics/reviews)[Adobe Analytics](https://www.g2.com/products/adobe-analytics/reviews)[4.2/5(1,245)](https://www.g2.com/products/adobe-analytics/reviews) | Cross-channel customer journey analytics with Adobe integration | "Adobe Analytics Turns User Data Into Actionable Insights" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_24bb2b0b5af8e7d875ea09d767bcb097/ibm-cognos-analytics.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/ibm-cognos-analytics/reviews)[IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/products/ibm-cognos-analytics/reviews)[4.1/5(505)](https://www.g2.com/products/ibm-cognos-analytics/reviews) | Enterprise forecasting with governed data models | "Powerful, Scalable Analytics with Interactive Dashboards and Strong Governance" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_b3390b4cc3d92e87d570895f7358c003/amazon-quicksight.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/amazon-quicksight/reviews)[Amazon QuickSight](https://www.g2.com/products/amazon-quicksight/reviews)[4.3/5(696)](https://www.g2.com/products/amazon-quicksight/reviews) | AWS-native dashboards with ML-powered forecasting | "Fast, Serverless BI with Seamless AWS Integration" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_24bb2b0b5af8e7d875ea09d767bcb097/ibm-spss-statistics.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews)[SPSS Statistics](https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews)[4.2/5(928)](https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews) | Point-and-click statistical modeling for non-programmers | "Efficient, Reliable Statistical Analysis with an Approachable UI in IBM SPSS Statistics" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_5e530c81ef1a1d98fe6a0d6eede0397b/sap-hana-cloud-2025-10-01.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)[SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)[4.3/5(620)](https://www.g2.com/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) | Real-time predictive analytics on SAP transactional data | "Efficient Transactions, But Time-Intensive Setup" | * * * Show More ### Predictive Analytics Topics - [What are predictive analytics tools and software?](#what-are-predictive-analytics-tools-and-software) - [Benefits of using predictive analytics tools](#benefits-of-using-predictive-analytics-tools) - [Why use predictive analytics solutions?](#why-use-predictive-analytics-solutions) - [Who uses predictive analytics platforms?](#who-uses-predictive-analytics-platforms) - [Types of predictive analytics software](#types-of-predictive-analytics-software) - [Potential issues with predictive analytics software solutions](#potential-issues-with-predictive-analytics-software-solutions) - [Software and services related to predictive analytics tools](#software-and-services-related-to-predictive-analytics-tools) [ ### Predictive Analytics Topics Expand/Collapse ](#) - [What are predictive analytics tools and software?](#what-are-predictive-analytics-tools-and-software) - [Benefits of using predictive analytics tools](#benefits-of-using-predictive-analytics-tools) - [Why use predictive analytics solutions?](#why-use-predictive-analytics-solutions) - [Who uses predictive analytics platforms?](#who-uses-predictive-analytics-platforms) - [Types of predictive analytics software](#types-of-predictive-analytics-software) - [Potential issues with predictive analytics software solutions](#potential-issues-with-predictive-analytics-software-solutions) - [Software and services related to predictive analytics tools](#software-and-services-related-to-predictive-analytics-tools) ## Learn More About Predictive Analytics Software ### What are predictive analytics tools and software? Predictive analytics software is all about making business outcomes predictable. Data scientists and data analysts can do this by using data mining and predictive modeling to analyze historical data. By better understanding the past, businesses can gain insights into the future. [Predictive analytics](https://www.g2.com/articles/predictive-analytics) is a step further than general [business intelligence](https://www.g2.com/glossary/business-intelligence-definition), which companies use to pull actionable insights from their data sets. Instead, users can develop [machine learning algorithms](https://www.g2.com/articles/what-is-machine-learning) and predictive models to help forecast and achieve business-critical numbers. The reason businesses can hit those critical numbers and become more predictive is due to the boom of big data. Companies can harness their data like never before. By recording and owning more and more historical and real-time data, data scientists have larger sample sizes to work with, meaning they can be much more accurate. Additionally, companies investing in predictive analytics without ensuring that their data is accurate, clean, and accessible will ultimately be wasting their time. However, those who can wrangle their data properly will create a significant competitive edge and hold an advantage in the market. ### Benefits of using predictive analytics tools - Accurately predict and forecast revenue numbers based on a wide range of variables - Understand and account for customer churn and retention - Predict employee churn based on historical factors for turnover - Make more precise, data-driven decisions in all departments based on available data - Determine both risks and opportunities that were otherwise hidden within company data ### Why use predictive analytics solutions? There are a number of applications for predictive analytics software and reasons businesses should adopt them, but they all boil down to understanding what has happened in the past, what could happen in the future, and what should be done to ensure positive business outcomes. These are considered [descriptive analytics, predictive analytics, and prescriptive analytics](https://www.g2.com/articles/types-of-data-analytics). **Descriptive Analytics (understanding the past) —** Descriptive analytics deals with understanding what has happened in the past and how it has influenced where a business is in the present. This means undergoing data mining on a company’s historical data. This type of analysis can be obtained by using business intelligence tools, big data analytics, or time-series data. Regardless of how it is attained, providing descriptive analytics is a key foundation of predictive analytics and creating data-driven decision-making processes. It requires thorough data preparation and organizing the data for easy descriptive analysis. **Predictive Analytics (knowing what is possible) —** Predictive analytics allows users and businesses to know and anticipate potential outcomes. Building predictive models based on descriptive analysis can ensure that businesses do not make the same mistake twice. It can also provide more accurate forecasting and planning, which helps to optimize efficiency. Ultimately, this analysis makes the unknown known. **Prescriptive Analytics (so now what?) —** The final step and ultimate reason for using predictive analytics tools is to make clear actions based on the suggestions and recommendations of the predictive models. This is where machine learning and deep learning functionality come into play. Some predictive analytics solutions can provide actionable insights without human intervention. For example, it can provide a short list of sales accounts that should close quickly based on several variables. Becoming prescriptive takes analytics a step further and is the ultimate reason for adopting advanced, predictive analytics. ### Who uses predictive analytics platforms? To fully take advantage of predictive analytics platforms, businesses need to hire highly skilled data scientists with knowledge in machine learning development and predictive modeling. These skilled workers are not abundant, so they are often paid very well. Dedicating financial resources to these positions may not be an option for every company, but those who can afford data scientists have a leg up on the competition. While data scientists or data analysts are the employees tasked with using predictive analytics software, there are many industries and departments that can be impacted by using predictive analytics: **Manufacturing and Supply Chain—** One area that can be greatly enhanced by using predictive analysis is demand planning for manufacturing companies. With more accurate forecasting, businesses can avoid risks like shortages and surpluses. Additionally, companies can become predictive about quality management and production issues. By analyzing what has caused production failures in the past, companies can anticipate and avoid production breakdowns in the future. Distribution is another major aspect of the supply chain that can be further optimized with predictive modeling. By better estimating where goods will need to be delivered and the risks that may hold up distribution modes, businesses can provide better service and more efficiently deliver their products to customers. Taking into account historical data, such as weather, traffic, and accident records, shipping can become a more precise science. **Retail —** Retail is another industry that is ripe for optimization with the help of predictive analytics. Retail predictive analytics can provide businesses with insights on everything from pricing optimization to understanding how shoppers navigate brick-and-mortar stores for better in-store organization of merchandise. E-commerce businesses can track these factors in a much more efficient manner. All e-commerce interactions can be recorded into a database and influenced by predictive models. This is one of the main reasons Amazon has been so successful and disruptive to brick-and-mortar retailers. Every decision can be made predictive with the help of data. **Marketing and Sales —** Being able to predict the actions of customers and prospects is an invaluable service for any business. Marketing teams can leverage predictive analytics software to project how marketing campaigns may perform, which segment of prospects to target with ads, and the potential conversion rates of each campaign. Understanding how these efforts impact the bottom line is critical to the success of marketing teams and translates into a much more efficient and productive sales team. At the same time, sales teams can leverage predictive modeling in such areas as lead scoring, determining which accounts to target first because they have a higher chance of closing. Ensuring that sales representatives are working smarter instead of harder means more revenue. A few [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) and [marketing automation solutions](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) provide some level of predictive functionality, but data scientists can separately funnel that data into dedicated predictive analytics tools to find cross-departmental correlations. **Financial Services—** The banking industry has long been ripe for disruption, but financial administrations are using predictive analytics solutions to better predict risk. Historical data can power predictive analytics software to predict fraudulent transactions and determine credit risks, among other functions. ### Types of predictive analytics software Predictive modeling is a complex science that requires years of training to understand. There is a reason data scientists are in high demand: not many people have a complete grasp of how to build predictive models. There are two main types of predictive models: classification and regression models. **Classification Models—** Simply put, classification puts a piece of data into a bucket or a class and labels it as such. Classification models essentially label data based on what an algorithm has already learned. The ultimate goal of classification models is to accurately bucket new data points into the proper classes so that the data can become predictive and prescriptive. **Regression Models—** Regression models analyze the relationship between two separate data points and help forecast what happens when they are placed side by side. For example, in baseball, teams may perform a regression analysis on the relationship between the number of fastballs thrown and the number of home runs hit. **Decision Trees —** One common type of classification model is a decision tree. These models predict several possible outcomes based on a variety of inputs. For example, if a sales team builds $1 million in a pipeline, they can close $100,000 in revenue, but if they create $10 million in a pipeline, they should be able to close $1 million in revenue. **Neural Networks—** Neural networks, known in the AI world as artificial neural networks, are extremely complex predictive models. These models can predict and analyze unstructured, nonlinear relationships between data points. These solutions provide pattern recognition and can help track anomalies. Artificial neural networks were originally created and built to mimic the synapses and neural aspects of the human brain. They are one of the contributing factors to the accelerated growth in artificial intelligence and deep learning. Other types of predictive modeling include Bayesian analysis, memory-based reasoning, k-nearest neighbor, support vector machines, and time-series data mining. ### Potential issues with predictive analytics software solutions **Lack of Skilled Employees—** The main issue with adopting predictive analytics software is the need for a skilled data scientist to interact with the data and build the models. There is a distinct skill gap in terms of finding users who understand how to pull data and build models and the implications that the data has on the overall business. For this reason, data scientists are in very high demand and, thus, expensive. **Data Organization—** Many companies face the challenge of organizing data so that it can be easily accessed. Harnessing big data sets that contain historical and real-time data is not easy in today's world. Companies often need to build a data warehouse or a data lake that can combine all the disparate data sources for easy access. This, again, requires highly knowledgeable employees. ### Software and services related to predictive analytics tools Predictive analytics software relates to many other analytics and [artificial intelligence software](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) categories. [**Machine Learning Software**](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **—** Machine learning algorithms are a key component of building effective predictive models. Many machine learning algorithms are built to provide recommendations or suggestions, which is also the end goal of predictive analytics software. Developers use these tools to embed machine learning inside applications, often to provide predictive and prescriptive analysis. [**Business Intelligence Platforms**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** These tools are the traditional analytics solutions used to understand a company’s data. Data analysts use BI platforms to visualize and understand how specific actions impact business-critical initiatives. Some of these platforms offer predictive features, but their core purpose is not predictive modeling. [**Big Data Analytics**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** Big data analytics software, like business intelligence platforms, often provides predictive modeling functionality. However, these solutions are used more to track real-time data than to understand historical data. Big data analytics software connects to Hadoop or proprietary Hadoop distributions to better understand structured and unstructured data. These same data sources may be important for data scientists who are tasked with building predictive models.