# Best Real-time Analytic Database Software ## How Many Real-time Analytic Database Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 29 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.54/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings _Last updated: August 06, 2026_ ## How Does G2 Rank Real-time Analytic Database Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 600+ Authentic Reviews - 29+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Real-time Analytic Database Software ![G2 Grid® for Real-time Analytic Database Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/real-time-analytic-database/grids.png?focus%5B%5D=16850&focus%5B%5D=6118&focus%5B%5D=6114&focus%5B%5D=64262&focus%5B%5D=1204266) Highlighted products: CrateDB, SingleStore, KX, Materialize, and StarTree. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/real-time-analytic-database/grids.json?focus%5B%5D=cratedb&focus%5B%5D=singlestore&focus%5B%5D=kx-kx&focus%5B%5D=materialize&focus%5B%5D=startree) **Sponsored** ### Amazon Athena Amazon Athena is a serverless, interactive query service that enables users to analyze large datasets directly in Amazon S3 using standard SQL. With no infrastructure to manage, Athena allows for quick, ad-hoc querying without the need for complex ETL processes. It automatically scales to execute queries in parallel, delivering fast results even for complex queries and large datasets. Key Features and Functionality: - Serverless Architecture: Athena requires no server management, automatically handling infrastructure scaling and maintenance. - Standard SQL Support: Users can run ANSI SQL queries, facilitating easy data analysis without learning new languages. - Broad Data Format Compatibility: Supports various data formats, including CSV, JSON, ORC, Avro, and Parquet, allowing flexibility in data storage and analysis. - Integration with AWS Glue: Seamlessly integrates with AWS Glue Data Catalog for metadata management, enabling schema discovery and versioning. - Security and Compliance: Provides robust security features, including data encryption at rest and in transit, and integrates with AWS Identity and Access Management (IAM) for fine-grained access control. Primary Value and User Solutions: Amazon Athena simplifies the process of analyzing vast amounts of data stored in Amazon S3 by eliminating the need for complex infrastructure setup and management. Its serverless nature and support for standard SQL make it accessible to users with varying levels of technical expertise. By enabling quick, cost-effective querying of large datasets, Athena addresses challenges related to data analysis speed, scalability, and operational overhead, empowering organizations to derive insights efficiently. 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Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-Source, Multi-Model, verteilte und containerisierte Datenbank, die Abfragen in Millisekunden ausführt, unabhängig von Datenkomplexität, -volumen und -geschwindigkeit. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 82 #### How Do G2 Users Rate CrateDB? - **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind CrateDB? - **Verkäufer:** [CrateDB](https://www.g2.com/de/sellers/cratedb) - **Unternehmenswebsite:** cratedb.com - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Redwood City, CA - **Twitter:** @cratedb 4,176 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=121f4072f17568c8e57d89de0363476840b4fc79b39ceb272ef7594a38994b21&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcrateio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 44 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 54% Small, 31% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About CrateDB? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **einfache Einrichtung und SQL-Abfragen** , die CrateDB zugänglich und effizient für die Datenanalyse machen. - Benutzer schätzen die **schnellen SQL-Abfragen** in CrateDB, die ein nahtloses Streaming und eine effiziente Verarbeitung komplexer Daten ermöglichen. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von CrateDB, die nahtlose Verbindungen mit Tools für eine effiziente Datenverarbeitung ermöglichen. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von CrateDB und würdigen seine Anpassungsfähigkeit an verschiedene Datentypen und Bereitstellungsumgebungen. - Benutzer loben die **Unterstützung für mehrere Datenmodelle und die erweiterten Suchfunktionen** und finden sie vielseitig und einfach zu verwenden. ##### Cons - Benutzer bemerken einen **Mangel an Funktionen** in CrateDB, insbesondere bei vergleichenden Einblicken und erweiterten SQL-Funktionen. - Benutzer finden **Softwareeinschränkungen** in CrateDB, einschließlich eines Mangels an erweiterten Funktionen und Unterstützung für komplexe Operationen. - Benutzer äußern Bedenken über die **begrenzten Funktionen** von CrateDB, insbesondere in Bezug auf Connectoren und analytische Fähigkeiten. - Benutzer finden die **mangelhafte Dokumentation** von CrateDB unzureichend, insbesondere in Bezug auf benutzerdefinierte Konfigurationen und Integrationen. - Benutzer finden **komplexe Konfigurations** -Herausforderungen in CrateDB, insbesondere in Bezug auf Kubernetes und Sharding-Management. #### What Are Recent G2 Reviews of CrateDB? **["Einfache Einrichtung, hohe Leistung SQL"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cratedb-review-12043586)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Marcin G._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cratedb-review-12043586) **["Skalierbare Echtzeit-Zeitreihen-SQL, die für Beobachtbarkeit entwickelt wurde"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cratedb-review-12452794)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Cristian M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cratedb-review-12452794) ### [SingleStore](https://www.g2.com/de/products/singlestore/reviews) SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 114 #### How Do G2 Users Rate SingleStore? - **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind SingleStore? - **Verkäufer:** [SingleStore](https://www.g2.com/de/sellers/singlestore) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @SingleStoreDB 15,447 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=68da530597901fc5ca326dcf43701994deeb0888ea3e7ec107126345d0fd8c81&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsinglestore%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 549 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Dateningenieur, Softwareentwickler - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 39% Large, 37% Small #### What Are Recent G2 Reviews of SingleStore? **["Singlestore ist im Vergleich zu Googles Bigquery das Beste auf dem Markt."](https://www.g2.com/de/survey_responses/singlestore-review-10241332)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Satwik L._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/singlestore-review-10241332) **["Großartige nahezu Echtzeit-Analyse-Datenbank"](https://www.g2.com/de/survey_responses/singlestore-review-9379490)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Matt N._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/singlestore-review-9379490) #### What Are G2 Users Discussing About SingleStore? - [What are the benefits and drawbacks of using SingleStore for database management?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-benefits-and-drawbacks-of-using-singlestore-for-database-management) - [Wofür wird SingleStore verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-singlestore-used-for) ### [KX](https://www.g2.com/de/products/kx-kx/reviews) Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertreffen. Unsere Technologie liefert transformativen Wert, indem sie Datenherausforderungen in Bezug auf Vollständigkeit, Aktualität und Effizienz adressiert. Wir ermöglichen es Organisationen, Veränderungen im Laufe der Zeit zu verstehen und schnellere, genauere Einblicke zu gewinnen – in jedem Maßstab und mit Kosteneffizienz. Unsere Technologie ist für die Abläufe der weltweit führenden Investmentbanken, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, High-Tech-Fertigung, Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften, Automobilindustrie und Flotten-Telematik-Organisationen unerlässlich. Die Hauptzielgruppe für KX umfasst Geschäftsbereichsleiter, Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure, die anspruchsvolle Analysefähigkeiten benötigen, um leistungsstarke, datengesteuerte Anwendungen zu erstellen. Mit seiner unvergleichlichen Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ermöglicht KX den Benutzern, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, sei es in Cloud-Umgebungen, vor Ort oder am Edge. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Organisationen die KX-Technologie nahtlos in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren können, wodurch ihre analytischen Fähigkeiten verbessert werden, ohne laufende Abläufe zu stören. KX zeichnet sich in der Analyselandschaft durch seine unabhängig getestete Leistung aus, die als die schnellste auf dem Markt anerkannt ist. Diese Geschwindigkeit ist entscheidend für Unternehmen, die auf Echtzeit-Dateneinblicke angewiesen sind, um ihre Entscheidungsprozesse zu informieren. Indem es den Benutzern ermöglicht, schnellere und umsetzbare Einblicke zu gewinnen, erleichtert KX schnellere und fundiertere Entscheidungen, die Wettbewerbsvorteile und transformatives Wachstum vorantreiben. Seine Fähigkeit, komplexe Datensätze zu verwalten und Einblicke prompt zu liefern, ist besonders vorteilhaft für Branchen, die in schnelllebigen Umgebungen operieren, in denen zeitnahe Informationen entscheidend sind. Zu den Hauptmerkmalen von KX gehören fortschrittliche Zeitreihen- und Vektordatenanalysefähigkeiten, die eine effiziente Verwaltung und Analyse umfangreicher Datenmengen ermöglichen. Darüber hinaus integriert sich KX nahtlos mit beliebten Analysetools, verbessert deren Leistung und ermöglicht es den Benutzern, ihre bestehenden Investitionen zu maximieren. Die Architektur der Plattform ist auf hohe Leistung ausgelegt, sodass Organisationen ihre Analyseoperationen nach Bedarf skalieren können, ohne Geschwindigkeit oder Effizienz zu opfern. Mit einer globalen Präsenz in Nordamerika, Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum wird KX von führenden Organisationen vertraut, um ihre Daten- und KI-Initiativen voranzutreiben. Durch die Bereitstellung einer leistungsstarken Analyselösung verbessert KX nicht nur die Betriebseffizienz, sondern fördert auch eine Kultur der Innovation, die Unternehmen befähigt, in einer zunehmend datengesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 50 #### How Do G2 Users Rate KX? - **Einfache Bedienung:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind KX? - **Verkäufer:** [KX](https://www.g2.com/de/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c) - **Gründungsjahr:** 1996 - **Hauptsitz:** NY, USA - **Twitter:** @kxsystems 4,168 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=eef4e5083e8584217de5e815e0456b4102092203ee10366e8b6e38767635c2ca&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkx-systems&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 492 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Bankwesen - **Company Size:** 57% Large, 25% Small #### What Do G2 Reviewers Say About KX? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer heben die **blitzschnelle Leistung** des kx-Dashboards von KX hervor, was die Berichtserstellung schnell und effizient macht. - Benutzer loben die **außergewöhnliche Leistung** von KX und heben seine Geschwindigkeit und Effizienz bei der Erstellung von Dashboards hervor. - Benutzer heben die **leistungsstarken und vielseitigen** Fähigkeiten der KX-Produkte für effiziente Datenverarbeitung und Problemlösung hervor. - Benutzer bewundern die **leistungsstarken und vielseitigen Werkzeuge** von KX, die die Produktivität und Effizienz bei der Problemlösung steigern. - Benutzer heben die **unvergleichliche Echtzeit-Datenverarbeitung** von KX hervor, die schnelle und fundierte Entscheidungsfindung in dynamischen Märkten ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was erhebliche Zeit und Hingabe erfordert, um KX effektiv zu beherrschen. - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** von KX herausfordernd, insbesondere aufgrund eines Mangels an externen Ressourcen. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** für KX, was das anfängliche Verständnis und die Kodierungseffizienz herausfordernd macht. - Benutzer finden KX-Lizenzen **teuer** , insbesondere für Hobbyisten und kleine Organisationen, was langfristige Adoptionsentscheidungen beeinflusst. - Benutzer stehen vor **anfänglichen Schwierigkeiten** mit KX aufgrund begrenzter Ressourcen und Herausforderungen bei der Integration mit anderen Anwendungen. #### What Are Recent G2 Reviews of KX? **["Das beste Ökosystem für Quants und Dateningenieure"](https://www.g2.com/de/survey_responses/kx-review-10651130)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Alex T._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/kx-review-10651130) **["KX ist ein unglaubliches Unternehmen mit der besten Zeitreihendatenbank der Welt."](https://www.g2.com/de/survey_responses/kx-review-11467454)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Kenan D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/kx-review-11467454) ### [StarTree](https://www.g2.com/de/products/startree/reviews) StarTree Cloud ist ein vollständig verwalteter, benutzerorientierter Echtzeit-Analytics-Datenbankdienst (DBaaS), der für OLAP mit enormer Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde. Basierend auf Apache Pinot™ bietet StarTree Cloud unternehmensgerechte Zuverlässigkeit und erweiterte Funktionen wie gestufte Speicherung sowie zusätzliche Indizes und Konnektoren. Es integriert sich nahtlos mit transaktionalen Datenbanken und Event-Streaming-Plattformen, indem es Daten mit Millionen von Ereignissen pro Sekunde aufnimmt und für blitzschnelle Abfrageantworten indexiert. StarTree Cloud ist auf Ihrem bevorzugten öffentlichen Cloud oder für private SaaS-Bereitstellung verfügbar. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 29 #### How Do G2 Users Rate StarTree? - **Einfache Bedienung:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind StarTree? - **Verkäufer:** [StarTree](https://www.g2.com/de/sellers/startree) - **Unternehmenswebsite:** www.startree.ai - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Mountain View, California - **Twitter:** @startreedata 2,275 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e534c8f5e5f9df114b4965256c16ce258d0fb0785c7f3647229ba8b574a5f6d9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fstartreedata%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 118 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 38% Small, 31% Large #### What Do G2 Reviewers Say About StarTree? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **außergewöhnliche Echtzeit-Performance** von StarTree, die mühelos schnelle Einblicke in große Datensätze ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Echtzeitanalysefähigkeiten** von StarTree, die schnelle Einblicke und robuste Leistung im großen Maßstab ermöglichen. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von StarTree, genießen eine schnelle Einarbeitung und eine intuitive Oberfläche für Analysen. - Benutzer genießen die **schnellen Abfrage** -Fähigkeiten von StarTree, die eine schnelle Datenexploration und effiziente Analysen im großen Maßstab ermöglichen. - Benutzer finden, dass die **intuitive Benutzeroberfläche** von StarTree das Onboarding vereinfacht und alltägliche Analysen für alle Benutzer verbessert. ##### Cons - Benutzer stehen bei StarTree vor einer **steilen Lernkurve** , was die anfängliche Einrichtung und Konfiguration für neue Teams herausfordernd macht. - Viele Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von StarTree herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die mit technischen Konfigurationen nicht vertraut sind. - Benutzer finden den **schwierigen Einrichtungsprozess** herausfordernd, insbesondere neue Benutzer, die bessere Dokumentation und Unterstützung benötigen. - Benutzer finden die **unzureichende Dokumentation** herausfordernd, was die Einrichtung und das Verständnis fortgeschrittener Funktionen erschwert. - Benutzer finden oft **schlechte Dokumentation** als Hindernis, was die Einrichtung und Konfiguration schwieriger macht als nötig. #### What Are Recent G2 Reviews of StarTree? **["Leistungsstarke Echtzeitanalysen mit intuitiver Benutzeroberfläche und nahtloser Skalierbarkeit"](https://www.g2.com/de/survey_responses/startree-review-11958223)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Computersoftware_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/startree-review-11958223) **["Blitzschnelle Echtzeitanalysen mit intuitiver Benutzeroberfläche"](https://www.g2.com/de/survey_responses/startree-review-11977802)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Grafikdesign_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/startree-review-11977802) ### [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize/reviews) Materialize ist ein modernes, responsives Front-End-Framework basierend auf Material Design. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 15 #### How Do G2 Users Rate Materialize? - **Einfache Bedienung:** 9.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Materialize? - **Verkäufer:** [Materialize](https://www.g2.com/de/sellers/materialize) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Los Angeles, CA - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7c7e78cc6b04c0b2c15c3b3cd12f23ce2a01cf80b2254f72bc5976227dd6a455&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmaterialize-pro&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 26 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 56% Small, 44% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Materialize? **["Anwendungen mit vorgefertigten Komponenten erstellen!"](https://www.g2.com/de/survey_responses/materialize-review-4124787)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Spencer R._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/materialize-review-4124787) **["Ein großartiges CSS- und JS-Framework"](https://www.g2.com/de/survey_responses/materialize-review-1343271)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Parth M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/materialize-review-1343271) #### What Are G2 Users Discussing About Materialize? - [Wofür wird Materialize verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-materialize-used-for) ### [ClickHouse](https://www.g2.com/de/products/clickhouse/reviews) ClickHouse ist die schnellste und ressourceneffizienteste Echtzeit-Datenbank und das Datenlager. ClickHouse ist optimiert, um eine breite Palette von datenintensiven Arbeitslasten zu bedienen, von der Unterstützung interaktiver benutzerorientierter Dashboards bis hin zur Durchführung von Ad-hoc-Historienanalysen über Petabytes von Daten. Heute wird ClickHouse Cloud von Unternehmen auf der ganzen Welt genutzt, darunter Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot und viele mehr. ClickHouse ist als Open-Source oder über Cloud-Dienste auf AWS, GCP und bald Azure verfügbar. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 22 #### How Do G2 Users Rate ClickHouse? - **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind ClickHouse? - **Verkäufer:** [ClickHouse](https://www.g2.com/de/sellers/clickhouse) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Palo Alto, US - **Twitter:** @ClickhouseDB 18,013 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bf65982c864c1fa8c702a55ef5dfa198c293802cb4c26fc0b27b7d7677e1a6e8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fclickhouseinc%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 577 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 52% Small, 39% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ClickHouse? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer loben die **außergewöhnliche Abfrageleistung** von ClickHouse, die schnelle und effiziente Analysen großer Datensätze ermöglicht. - Benutzer schätzen die **außergewöhnliche Verfügbarkeit** von ClickHouse, was ihre Fähigkeit zur effizienten Durchführung von Echtzeitanalysen verbessert. - Benutzer schätzen ClickHouse für seine **außergewöhnliche Verarbeitung großer Datenmengen** , was die Geschwindigkeit und Effizienz der Analysen drastisch verbessert. - Benutzer schätzen die **außergewöhnliche Abfrageleistung** von ClickHouse und genießen schnelle und effiziente Analysen großer Datensätze. - Benutzer schätzen die **außergewöhnliche Abfrageleistung** von ClickHouse, die schnelle Analysen großer Datensätze effizient ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden **Unfreundlichkeit gegenüber Anfängern** in ClickHouse aufgrund der Komplexität der Abfrageoptimierungen für Neulinge. - Benutzer finden die **komplexe Nutzung** herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die mit Abfrageoptimierungen in ClickHouse nicht vertraut sind. - Benutzer finden, dass **komplexe Abfrageoptimierung** für neue Benutzer aufgrund der erforderlichen Fachkenntnisse herausfordernd sein kann. - Benutzer finden, dass **erforderliche Fachkenntnisse** für komplexe Abfrageoptimierungen Herausforderungen darstellen können, insbesondere für Neulinge. - Benutzer finden, dass **Schulungen erforderlich sind** für komplexe Abfrageoptimierungen, was Herausforderungen für neue Benutzer darstellt. #### What Are Recent G2 Reviews of ClickHouse? **["Bestes Werkzeug zum Sammeln von Logs und Traces für mein AI-Datenlager"](https://www.g2.com/de/survey_responses/clickhouse-review-12563218)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Pintraj K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/clickhouse-review-12563218) **["ClickHouse liefert blitzschnelle Leistung für Echtzeitanalysen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/clickhouse-review-12540827)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Sachin S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/clickhouse-review-12540827) #### What Are G2 Users Discussing About ClickHouse? - [Why is ClickHouse faster?](https://www.g2.com/de/discussions/why-is-clickhouse-faster) - [Is ClickHouse SQL database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-clickhouse-sql-database) - [Is ClickHouse a datawarehouse?](https://www.g2.com/de/discussions/is-clickhouse-a-datawarehouse) - [What is ClickHouse good for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-clickhouse-good-for) ### [Rayven](https://www.g2.com/de/products/rayven/reviews) Was ist Rayven? Rayven ist eine Betriebssoftwareplattform, die ein KI-Datengeflecht bereitstellt - sie verbindet jedes System, jede Datenquelle und jeden Datenstrom eines Unternehmens in einer einzigen verwalteten Umgebung und ermöglicht es Teams, benutzerdefinierte Apps, KI-Agenten, Workflow-Automatisierungen, Dashboards und MCP-Server für die direkte KI-Modellverbindung darauf aufzubauen. Es ist die Plattform für Organisationen, die in Echtzeit auf Betriebsdaten reagieren, KI einsetzen müssen, die tatsächlich in der Produktion funktioniert, und Software entwickeln müssen, die zur Arbeitsweise ihres Unternehmens passt - ohne bestehende Systeme zu ersetzen oder 18 Monate auf Ergebnisse zu warten. Das Problem, das Rayven löst Die meisten Organisationen verfügen bereits über die Systeme und Daten, die sie benötigen. Die Herausforderung ist die Fragmentierung. ERP-Systeme, SCADA-Plattformen, IoT-Geräte, Datenbanken, Cloud-Tools und Dateien erzeugen alle wertvolle Daten - aber sie liegen in Silos, auf die in Echtzeit nicht zugegriffen werden kann. Das Ergebnis: manuelle Berichterstattung, getrennte Workflows und KI-Projekte, die scheitern, bevor sie die Produktion erreichen. Branchenforschung zeigt, dass 95 % der KI-Projekte nie ausgeliefert werden - meist, weil die zugrunde liegende Datenebene nicht sauber, verbunden oder bereit ist. Rayven baut diese Grundlage zuerst auf und aktiviert sie dann. Die Rayven-Plattform Rayven arbeitet über fünf einheitliche Ebenen hinweg, die als eine einzige verwaltete Umgebung bereitgestellt werden: - Integration: Mehr als 600 vorgefertigte Konnektoren ziehen Daten aus IT, OT, IoT, Dateien, APIs, Datenbanken und Datenströmen - bidirektional, in Echtzeit. Verbindet industrielle Protokolle (OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet) neben Cloud-Plattformen, Geschäftssystemen und proprietären Tools. - Daten: Alle verbundenen Daten landen in einer einzigen verwalteten Plattform - strukturiert, verwaltet + KI-bereit. Echtzeitverarbeitung, ETL-Pipelines, Data Lakes und KI-Modelltraining werden an einem Ort gehandhabt. - Ausführung: Automatisierungsregeln, prädiktive Modelle + agentische KI laufen direkt auf Live-Betriebsdaten. Regelbasierte Logik, maschinelles Lernen und zielorientierte autonome Agenten arbeiten alle in einer Ausführungsumgebung. - Präsentation: Benutzerdefinierte Apps, Dashboards, Portale, konversationelle Schnittstellen und mobile Anwendungen werden von derselben Plattform aus bereitgestellt - für spezifische Workflows entwickelt, nicht für generische Berichterstattung. - Sicherheit, Governance + Hosting: Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Datenherkunft, Prüfpfade, AES-256-Verschlüsselung, Datenresidenzkontrollen und unternehmensgerechte Infrastruktur - standardmäßig enthalten. KI-Fähigkeiten Rayven umfasst zehn native KI-Fähigkeiten, die direkt in die Plattform integriert sind: 1. Benutzerdefinierte KI-Agenten (zielorientiert, handlungsfähig) 2. Prädiktive Analytik und maschinelles Lernen 3. Konversationelle Analytik 4. Echtzeit- und kontinuierliches Modelltraining 5. KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung 6. Multimodale Verarbeitung (Dokumente, Video, Bilder, Audio) 7. Anomalie- und Risikodetektion 8. Prognose und Optimierung 9. Vision und Edge-KI-Inferenz 10. Generative Betriebssummen MCP-Server-Unterstützung ermöglicht direkte Konnektivität für KI-Modelle, einschließlich Claude, GPT und andere. Was gebaut wird Rayven-Kunden entwickeln und implementieren: - Benutzerdefinierte Betriebs-Apps und Feldanwendungen. - KI-Agenten, die Bedingungen überwachen, Anomalien erkennen + autonom Korrekturmaßnahmen ergreifen. - Prädiktive Wartungs- und Leistungsmodelle, die auf Live-Anlagendaten laufen. - Echtzeit-Dashboards und Executive-Reporting-Tools. - Workflow-Automatisierungen, die IT- und OT-Systeme umfassen. - Kunden- und Partnerportale. - Datenpipelines und Integrationsschichten. - White-Label-Softwareprodukte, die unter Partner-Marken geliefert werden. Wichtige Unterscheidungsmerkmale vs. Punktlösungen (Zapier, MuleSoft, Power BI, DataRobot): Punktlösungen machen eine Sache gut, zwingen Teams jedoch dazu, fünf separate Tools zusammenzufügen, um Integration, Daten, KI, Präsentation und Governance abzudecken. Rayven ersetzt den Stack. vs. Traditionelle Unternehmensplattformen (SAP, Oracle, Palantir): Unternehmensplattformen benötigen 12-18 Monate und siebenstellige Beträge zur Implementierung. Rayven wird in zwei bis 12 Wochen zu festem Umfang und festem Preis bereitgestellt. vs. Low-Code-App-Builder (Mendix, OutSystems): App-Builder behandeln die Präsentationsebene, lösen jedoch nicht das zugrunde liegende Daten- und Integrationsproblem. Rayven deckt den gesamten Stack ab. Technologiekompatibilität Rayven ist vollständig technologieagnostisch und arbeitet neben bestehenden Systemen: - Cloud-Plattformen: Microsoft Azure, Google Cloud + AWS - Geschäftssysteme: SAP, Salesforce, Oracle und Microsoft 365 - OT-Plattformen: Siemens, Rockwell, Schneider Electric und Ignition - Industrielle Protokolle: OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet und EtherNet/IP - IoT-Geräte: jedes Gerät mit einem Datenausgang - Benutzerdefinierte und proprietäre Systeme über API, Webhook oder direkten Konnektor Nichts muss ersetzt werden. Jede bestehende Investition wird erhalten. Wer Rayven nutzt Rayven bedient Unternehmen von Wachstumsstadien bis hin zu großen Unternehmen in über 24 Branchen weltweit - Fertigung, Bergbau, Bauwesen, Infrastruktur, Logistik, Versorgungsunternehmen, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Regierung und mehr. Kunden in Australien, Europa, Nordamerika, Südamerika und Afrika. Namentlich genannte Kunden sind Anglo American, Fulton Hogan, Glencore, Vodafone, NSW Ports, CSIRO, Collective Intelligence, Ramjack und AngloGold Ashanti. Lieferoptionen - DIY: Voller Plattformzugang. Interne Teams bauen und implementieren unabhängig. - Done-For-You: Australien-basiertes Lieferteam. Fester Umfang, fester Preis, zwei bis 12 Wochen von der Aufgabenstellung bis zum Go-Live. - Hybrid: Geführte Lieferung zuerst, wobei das Team des Kunden im Laufe der Zeit zunehmend Verantwortung übernimmt. Nach den Zahlen - Mehr als 600 vorgefertigte Konnektoren. - Zehn native KI-Fähigkeiten. - Mehr als 240 Implementierungen weltweit live. - Bewertet mit 5/5 in mehr als 140 unabhängigen Bewertungen. - Implementiert 66 % schneller als traditionelle Entwicklung. - Zwei bis 12 Wochen bis zur ersten funktionierenden Lösung. - Rayven existiert, um die Lücke zu schließen: 95 % der KI-Projekte erreichen nie die Produktion (Branchendurchschnitt). **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 29 #### How Do G2 Users Rate Rayven? - **Einfache Bedienung:** 9.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Rayven? - **Verkäufer:** [Rayven](https://www.g2.com/de/sellers/rayven) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Sydney, AU - **Twitter:** @RayvenIOT 56 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1d006407e153419f0571c4dc74bc360e0abc0d6d0be9334a3fff870a267b0972&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Frayveniot%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 33 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Einzelhandel - **Company Size:** 69% Medium, 52% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Rayven? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer loben Rayvens **Benutzerfreundlichkeit** und heben die mühelose Automatisierung und nahtlose Integration durch intuitive Drag-and-Drop-Funktionen hervor. - Benutzer schätzen Rayvens **robuste Handhabung von groß angelegten Daten** und fortschrittliche KI-Fähigkeiten, die die betriebliche Effizienz und Flexibilität verbessern. - Benutzer loben Rayven für seine **außergewöhnlichen Automatisierungs** fähigkeiten, die Daten-Workflows erheblich rationalisieren und die Betriebseffizienz steigern. - Benutzer schätzen Rayvens **Anpassungsfähigkeiten** , die maßgeschneiderte Lösungen ermöglichen, die die Integration verbessern und den Betrieb effizient rationalisieren. - Benutzer schätzen Rayvens **robustes Datenmanagement** , das die Echtzeitverarbeitung und Integration über komplexe Systeme hinweg mit Leichtigkeit ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden die **Lernkurve anfangs steil** , was Zeit und Anleitung erfordert, um alle Funktionen vollständig zu verstehen. - Benutzer finden **schwierige Lernkurven** bei den Funktionen von Rayven, was Zeit und Anleitung für ein reibungsloseres Onboarding-Erlebnis erfordert. - Benutzer erleben anfangs eine **steile Lernkurve** , die Zeit und zusätzliche Ressourcen erfordert, um die Plattform vollständig zu verstehen. - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** herausfordernd, insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und Multi-Site-Bereitstellungen, die eine sorgfältige Planung erfordern. - Benutzer bemerken die **Einrichtungskomplexität** von Rayven, die Unterstützung für fortgeschrittene Integrationen und langwierige anfängliche Konfigurationen erfordert. #### What Are Recent G2 Reviews of Rayven? **["Nahtlose Automatisierung und vorausschauende Wartung mit Rayven"](https://www.g2.com/de/survey_responses/rayven-review-12211094)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Keith N._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/rayven-review-12211094) **["Rayvens Low-Code-Plattform ist der schnellste Weg, intelligente Apps zu erstellen und zu skalieren."](https://www.g2.com/de/survey_responses/rayven-review-11780301)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— John M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/rayven-review-11780301) ### [DoubleCloud](https://www.g2.com/de/products/doublecloud/reviews) DoubleCloud stellt den Betrieb ein. Das Unternehmen hat am 1. Oktober 2024 die Erstellung neuer Konten eingestellt und wird am 1. März 2025 vollständig schließen. DoubleCloud spezialisierte sich auf Datenanalyse-Infrastruktur und bot verwaltete Dienste für Open-Source-Datentechnologien an. Während seiner Betriebszeit stellte DoubleCloud Werkzeuge zum Aufbau von Datenpipelines bereit, einschließlich Lösungen für Datenaufnahme, Speicherung, Orchestrierung, ELT und Echtzeitvisualisierung. Das Unternehmen war bestrebt, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenoperationen mit leistungsstarken, auf Open-Source basierenden Technologien zu optimieren und zu vereinfachen. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 #### How Do G2 Users Rate DoubleCloud? - **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind DoubleCloud? - **Verkäufer:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/de/sellers/doublecloud) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Dubai, AE - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=01272ee532fd3415443e5581a6de1678aeb4656536034b35c30ce737ec45edd3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdoublecloudplatform%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 6 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 75% Small, 25% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of DoubleCloud? **["Kostengünstiger und zuverlässiger Managed Service für Clickhouse"](https://www.g2.com/de/survey_responses/doublecloud-review-9843068)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— George P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/doublecloud-review-9843068) **["Bester verwalteter Dienst für Kafka und Clickhouse"](https://www.g2.com/de/survey_responses/doublecloud-review-9736764)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Adarsh T._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/doublecloud-review-9736764) ### [CelerData Cloud](https://www.g2.com/de/products/celerdata-cloud/reviews) CelerData Cloud ist die schnellste, sichere analytische Engine, die kundenorientierte und KI-gesteuerte Analysen in großem Maßstab antreibt und dabei durchgehend zuverlässige und unschlagbare Leistung mit einer zukunftssicheren Architektur bietet – und so Echtzeitzugriff auf offene Daten ohne Verzögerungen bei der Datenaufnahme oder kostspielige Datenpipelines gewährleistet. Angetrieben von StarRocks liefert CelerData die dreifache Leistung/Kosten im Vergleich zu jeder anderen Lösung auf dem Markt und ist die einzige Plattform, die speziell dafür entwickelt wurde, Nutzern zu ermöglichen, ihre Lakehouse-Architektur zu vereinfachen und auf ein Data Warehouse zu verzichten. CelerData wird weltweit von marktführenden Marken wie Coinbase, Pinterest, Demandbase und Expedia genutzt, um entscheidende neue Erkenntnisse für diese datengesteuerten Unternehmen zu generieren. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 #### How Do G2 Users Rate CelerData Cloud? - **Einfache Bedienung:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind CelerData Cloud? - **Verkäufer:** [CelerData](https://www.g2.com/de/sellers/celerdata) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Menlo Park, US - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7b55c698292526ff0f29a160acbccbbcf7af7f19294ac7203dd3473fc9d51e40&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fstarrocks&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 65 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 67% Small, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About CelerData Cloud? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen den **erstklassigen Kundensupport** von CelerData Cloud, der ihr gesamtes Datenverwaltungserlebnis verbessert. - Benutzer schätzen die **außerordentlich schnelle Abfrageleistung** von CelerData Cloud, die durch hervorragenden Support für ihre Datenanforderungen verbessert wird. - Benutzer loben die **unglaublich schnelle Abfrageleistung** und die starke Unterstützung von CelerData Cloud, die ihre Datenstrategie verbessert. - Benutzer schätzen die **schnelle Kommunikation** von CelerData Cloud, die die Transformation der Datenstrategie mit schneller Unterstützung und Abfrageleistung verbessert. - Benutzer schätzen die **unglaublich schnelle Abfrageleistung** von CelerData Cloud, die ihre Datenstrategie erheblich verbessert. #### What Are Recent G2 Reviews of CelerData Cloud? **["Transformation von Big Data mit StarRocks"](https://www.g2.com/de/survey_responses/celerdata-cloud-review-11609872)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Emre K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/celerdata-cloud-review-11609872) **["Eine leistungsstarke SQL-Engine für Ihre anspruchsvollsten Arbeitslasten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/celerdata-cloud-review-11630143)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ye Z._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/celerdata-cloud-review-11630143) ### [InfluxDB](https://www.g2.com/de/products/influxdata-influxdb/reviews) InfluxDB ist eine speziell entwickelte Datenplattform, die darauf ausgelegt ist, alle Zeitreihendaten von Benutzern, Sensoren, Anwendungen und Infrastrukturen zu verarbeiten – nahtlos zu sammeln, zu speichern, zu visualisieren und Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln. Mit einer Bibliothek von mehr als 300 Open-Source-Telegraf-Plugins ist das Importieren und Überwachen von Daten aus jedem System einfach. InfluxDB befähigt Entwickler, transformative IoT-, Überwachungs- und Analysedienste und -anwendungen zu erstellen. Die flexible Architektur von InfluxDB passt zu jeder Implementierung – sei es in der Cloud, am Edge oder vor Ort – und seine Vielseitigkeit, Zugänglichkeit und unterstützenden Tools (Client-Bibliotheken, APIs usw.) machen es Entwicklern auf jedem Niveau leicht, schnell Anwendungen und Dienste mit Zeitreihendaten zu erstellen. Optimiert für die Effizienz und Produktivität von Entwicklern, gibt die InfluxDB-Plattform den Erbauern die Zeit, sich auf die Funktionen und Merkmale zu konzentrieren, die ihren internen Projekten Wert und ihren Anwendungen einen Wettbewerbsvorteil verleihen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 98 #### How Do G2 Users Rate InfluxDB? - **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind InfluxDB? - **Verkäufer:** [InfluxData](https://www.g2.com/de/sellers/influxdata-c4358581-7be9-4eec-a0bc-bd083f9c5468) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, California - **Twitter:** @InfluxData 22 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e449f4c231d7fd3567374afe4a101631f64aadea1ec0ccad82bebb46ec82783c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F5159145%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 167 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 59% Small, 23% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of InfluxDB? **["Beste Zeitreihendatenbank"](https://www.g2.com/de/survey_responses/influxdb-review-9729657)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Automobil_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/influxdb-review-9729657) **["Schnell, sparsam und flexibel für Zeitreihen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/influxdb-review-12738371)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Hanna R._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/influxdb-review-12738371) #### What Are G2 Users Discussing About InfluxDB? - [What are the benefits and drawbacks of using InfluxDB for time-series data storage?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-benefits-and-drawbacks-of-using-influxdb-for-time-series-data-storage) - [Wofür wird InfluxDB verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/influxdb-what-is-influxdb-used-for) - [How do I write an InfluxDB query?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-write-an-influxdb-query) - [Does Prometheus use InfluxDB?](https://www.g2.com/de/discussions/does-prometheus-use-influxdb) - [Ist InfluxDB kostenlos nutzbar?](https://www.g2.com/de/discussions/is-influxdb-free-to-use) - 2 comments ### [Tiger Data](https://www.g2.com/de/products/tiger-data/reviews) Tiger Data, von den Machern von TimescaleDB, ist die Nr. 1 Postgres-Zeitreihendatenbank für Entwickler, Geräte und Agenten. Halten Sie Sensor-, On-Chain- und Kundendaten aktuell, während Sie jahrelange Historie beibehalten, alles abfragbar in Standard-SQL. Für IoT, Web3 und KI. Warum Teams sich für Tiger Data entscheiden: - Von Tausenden von Entwicklern vertraut. Über 3 Millionen aktive Datenbanken, über 2.000 Kunden - Bis zu 95 % Kompression. Halten Sie jahrelange Historie online zu einem Bruchteil der Kosten. - Produktionsbereit ohne operativen Aufwand. Multi-AZ HA, PITR, regionsübergreifende Backups, SOC 2/HIPAA/GDPR, tiefgehende Beobachtbarkeit. - Mühelos skalieren. Entkoppelte Rechen- und Speicherressourcen. Zahlen Sie nie für ungenutzte Kapazität. - Einheitliche Datenarchitektur. Verbinden Sie jede Datenquelle und synchronisieren Sie sie automatisch zwischen Ihrer operativen Datenbank und dem Data Lake. - Hyperscaler-Beschaffung. Verfügbar im AWS Marketplace und Azure Marketplace. Schlüsselfähigkeiten: - Automatische Partitionierung Nehmen Sie Millionen von Datenpunkten pro Sekunde auf, ohne manuelle Tabellenverwaltung oder Sharding. - Inkrementelle materialisierte Ansichten Vorkalkulieren und zwischenspeichern Sie Rollups für sofortige Dashboards und APIs. - Hybride Zeilen-/Spaltenspeicherung Schnelle Schreibvorgänge, komprimierte Lesevorgänge, optimiert für Echtzeit- und historische Abfragen. - Kompression (bis zu 95 %) Spaltenkodierungen wenden Filter und Aggregationen direkt auf komprimierte Daten an für schnellere Abfragen und große Einsparungen. - Gestufter Speicher Verschieben Sie automatisch ältere oder weniger häufig zugegriffene Daten in kostengünstigen Objektspeicher, während sie über dieselbe SQL-Schnittstelle vollständig abfragbar bleiben. - Vollständig verwaltete Postgres-Cloud Skalieren Sie Rechen- und Speicherressourcen unabhängig, stufen Sie S3-Speicher, um Kosten zu verwalten, stellen Sie global bereit und überspringen Sie Datenbankoperationen. Branchenvertikalen: Entwickler und Plattformteams in Industrial IoT, Fertigung, Krypto, SaaS/ML und DevOps-Tools verlassen sich auf Tiger, um operative und historische Daten für Echtzeit-Dashboards und geschäftskritische Einblicke zu kombinieren, abfragbar in Standard-SQL. Wie man anfängt: Probieren Sie Tiger Cloud 1 Monat lang kostenlos aus, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist, oder nutzen Sie uns unbegrenzt im Rahmen unseres kostenlosen Plans. Jetzt starten - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2 **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 33 #### How Do G2 Users Rate Tiger Data? - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Tiger Data? - **Verkäufer:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/de/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb) - **Unternehmenswebsite:** www.tigerdata.com - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** New York, New York - **Twitter:** @TigerDatabase 1,343 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8d9b4e0783735b04ef51b044174dccf919fb5a32b51399414b43ec81b82d0a32&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftimescaledb%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 40 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 79% Small, 18% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Tiger Data? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer lieben die **saubere und intuitive Benutzeroberfläche** von Tiger Data, was die Navigation und Einrichtung mühelos macht. - Benutzer schätzen die **einfache Einrichtung** von Tiger Data, die eine schnelle Integration und effiziente Datenbankverwaltung ermöglicht. - Benutzer lieben die **einfache Einrichtung** von Tiger Data und finden es schnell und benutzerfreundlich für die Verwaltung skalierbarer Datenbanken. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundlichen Analysetools** von Tiger Data, die die Datenanalyse vereinfachen und die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung erhöhen. - Benutzer loben die **hohe Leistung** von Tiger Data und heben die schnelle Verarbeitung und effektive Entscheidungsfindung hervor. ##### Cons - Benutzer finden die **Preise zu hoch** und nicht flexibel genug für kleinere Projekte oder Startups. - Benutzer finden die **teuren Lizenzen** und Kosten von Tiger Data herausfordernd, insbesondere bei der Budgetierung für größere Projekte. - Benutzer berichten von **fehlenden Funktionen** , wie fortgeschrittenen Visualisierern und einem vollständigen Terraform-Anbieter, was die allgemeine Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. - Benutzer finden die **Benutzeroberfläche langsam und schwerfällig** , insbesondere beim Verwalten großer Datensätze, was die Gesamteffizienz des Workflows beeinträchtigt. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit der Benutzeroberfläche von Tiger Data, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen, was ihre Arbeitseffizienz beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Tiger Data? **["Großartige Datenbank für Zeitreihendaten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/tiger-data-review-8771352)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Daniel R._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tiger-data-review-8771352) **["Effiziente und leistungsstarke Datenbankplattform für skalierbare Analysen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/tiger-data-review-11732784)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Computersoftware_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tiger-data-review-11732784) ### [Tinybird](https://www.g2.com/de/products/tinybird/reviews) Tinybird ist ein vollständig verwalteter ClickHouse®-Dienst, der für Softwareentwickler und AI-native Produktteams entwickelt wurde, indem er ihnen ermöglicht, groß angelegte Echtzeitanalyseprojekte mit minimalem Aufwand zu erstellen. Tinybird vereinfacht die Integration der Open-Source-Datenbank ClickHouse in Anwendungen, macht sie schneller und zuverlässiger und ermöglicht es Ingenieuren, sich auf die Entwicklung von Funktionen statt auf das Infrastrukturmanagement zu konzentrieren. Tinybird beseitigt die Komplexitäten, die mit der traditionellen Datenbankverwaltung verbunden sind, und ist daher eine ideale Wahl für Teams, die die Leistungsfähigkeit von ClickHouse nutzen möchten, ohne sich um Serverwartung und Skalierungsprobleme kümmern zu müssen. Die Zielgruppe von Tinybird umfasst Softwareentwickler, Dateningenieure, technische Gründer und AI-native Produktteams, die Echtzeitanalysefähigkeiten in ihren Anwendungen aufbauen. Mit der steigenden Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung richtet sich Tinybird an Teams, die schnell und effizient Einblicke liefern müssen. Anwendungsfälle für Tinybird erstrecken sich über verschiedene Branchen, darunter SaaS, E-Commerce, Finanzen, Krypto, KI und IoT, wo Echtzeit-Datenanalyse entscheidend für Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz ist. Durch die Bereitstellung eines verwalteten Dienstes ermöglicht Tinybird Softwareingenieuren, Analysefunktionen in Tagen statt Monaten bereitzustellen, was die Projektzeitpläne erheblich beschleunigt. Zu den Hauptmerkmalen von Tinybird gehören eine gehostete ClickHouse-Datenbank sowie verwaltete Datenaufnahme- und API-Schichten, die den Prozess der Integration von Analysen in Anwendungen vereinfachen. Die integrierten Authentifizierungstools verbessern die Sicherheit und den Datenschutz, mit Unterstützung für zeilenbasierte Zugriffspolitiken unter Verwendung von JWTs. Kostenlose Speicher- und Abfrageprotokolle für die Beobachtbarkeit ermöglichen es Benutzern, die Nutzung und Leistung im Auge zu behalten. AI-native Funktionen, einschließlich Tinybird Code - ein CLI-Agent mit tiefem ClickHouse-Know-how - sowie der Tinybird MCP Server, machen die Integration von Analysefunktionen in LLM-Apps einfacher und robuster. Darüber hinaus ist die Architektur von Tinybird so konzipiert, dass sie das Skalieren automatisch bewältigt, sodass sich Teams auf ihre Kernentwicklungsaufgaben konzentrieren können, ohne sich um das Verständnis einer neuen Datenbank oder um Infrastrukturdetails kümmern zu müssen. Für diejenigen, die die Kontrolle über die Infrastruktur wünschen, bietet Tinybird eine selbstverwaltete Bereitstellung kostenlos an. Diese einzigartige Kombination von Funktionen ermöglicht es Benutzern, datengesteuerte Funktionen schnell bereitzustellen und gleichzeitig hohe Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Tinybird sticht in der Landschaft der Echtzeitanalyse-Datenbanken hervor, indem es die Leistung einer der schnellsten OLAP-Datenbanken der Welt ohne die damit verbundene Komplexität bietet. Durch die Abstraktion der technischen Herausforderungen bei der Verwaltung von Clustern und der Bereitstellung von Ressourcen befähigt Tinybird Teams, schneller an ihren Produkten zu innovieren und zu iterieren. Der Schwerpunkt des Dienstes auf Benutzerfreundlichkeit und schnelle Bereitstellung macht ihn zu einer attraktiven Option für Organisationen, die die Leistungsfähigkeit von Echtzeitanalysen nutzen möchten, ohne die Last eines umfangreichen operativen Aufwands. Mit Tinybird können Benutzer das Potenzial ihrer Daten freisetzen und wirkungsvolle Einblicke gewinnen, während sie gleichzeitig ein nahtloses und effizientes Entwicklungserlebnis genießen. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 14 #### How Do G2 Users Rate Tinybird? - **Einfache Bedienung:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Tinybird? - **Verkäufer:** [Tinybird](https://www.g2.com/de/sellers/tinybird) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** New York, US - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e5da8c9289e798ea9ef543204309f2a3120524e5c990f4197c39583ac6532ca8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F35704741&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 52 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 50% Medium, 36% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Tinybird? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer loben Tinybird für seine **Benutzerfreundlichkeit** , die eine reibungslose Integration und effiziente Datenanalyse ohne Aufwand ermöglicht. - Benutzer lieben die **einfache Integration und Echtzeitanalyse** -Fähigkeiten von Tinybird, die schnelle datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen. - Benutzer genießen die **einfachen Integrationen** von Tinybird, die nahtlose Konnektivität und Echtzeitanalysen mit minimalem Aufwand ermöglichen. - Benutzer schätzen die **einfache Integration und Erkundung** mit Tinybird und würdigen seine nahtlosen Datenanalysefähigkeiten. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** mit Apps wie Confluent Cloud, die die Entwicklung von Echtzeitanalysen verbessern. ##### Cons - Benutzer sind frustriert über den **schlechten Kundensupport** , erleben langsame Reaktionszeiten und fehlende detaillierte Dokumentation. - Benutzer bemerken einen **Mangel an Funktionen** in Tinybird, was seine Anpassungsfähigkeit einschränkt und die Benutzererfahrung erschwert. - Benutzer erleben eine herausfordernde **Lernkurve** mit Tinybird, was es schwierig macht, es effektiv zu navigieren und zu nutzen. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** bei Tinybird herausfordernd, was es schwierig macht, die Funktionen zu navigieren und vollständig zu nutzen. - Benutzer bemerken die **begrenzte Anpassungsmöglichkeit** von Tinybird, die die Anpassungsfähigkeit einschränkt und möglicherweise Umgehungslösungen für spezifische Bedürfnisse erfordert. #### What Are Recent G2 Reviews of Tinybird? **["Bestes Werkzeug zum Erstellen von Dashboards und Entwickeln von APIs mit niedriger Latenz."](https://www.g2.com/de/survey_responses/tinybird-review-9121969)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Maxwel S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tinybird-review-9121969) **["Echtzeitanalysen einfach gemacht mit Tinybird"](https://www.g2.com/de/survey_responses/tinybird-review-9122091)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Bhavya J._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tinybird-review-9122091) #### What Are G2 Users Discussing About Tinybird? - [Wofür wird Tinybird verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-tinybird-used-for) ### [Apache Pinot](https://www.g2.com/de/products/apache-pinot/reviews) Echtzeit verteiltes OLAP-Datenspeicher, entworfen, um OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz zu beantworten **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 #### How Do G2 Users Rate Apache Pinot? - **Einfache Bedienung:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Apache Pinot? - **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF 66,168 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b8484c4bb31e87bc0ba9e683d86f2af14309539343a063507c88bcdcff98434d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F215982%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 2,470 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 50% Medium, 50% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Apache Pinot? **["Bester OLAP"](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-pinot-review-9563304)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Rahul G._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-pinot-review-9563304) **["Echtzeitdaten von Microservices zu Erkenntnissen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-pinot-review-8426149)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Davi Z._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-pinot-review-8426149) ### [Imply](https://www.g2.com/de/products/imply/reviews) Unsere Echtzeit-Analysedatenbank, basierend auf Apache Druid, ermöglicht es Entwicklern, die nächste Generation von Analyseanwendungen zu erstellen. Mit Imply können Entwickler ohne Einschränkungen arbeiten, da unsere Datenbank ihnen erlaubt, interaktive Daten-Erlebnisse auf Streaming- und Batch-Daten mit unbegrenzter Skalierbarkeit und zu den besten wirtschaftlichen Bedingungen zu schaffen. Imply bietet das vollständige Entwicklererlebnis für Apache Druid. Gegründet von seinen ursprünglichen Schöpfern, erweitert Imply die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Datenbank mit committer-gesteuerter Expertise, mühelosen Operationen und Cloud-Bereitstellung, um die Anforderungen der Entwickleranwendungen mit Leichtigkeit zu erfüllen. Unterstützt von führenden Investoren, darunter Thoma Bravo, a16z und Bessemer Venture Partners, befindet sich Imply auf einem schnellen Wachstumskurs - und revolutioniert den 100-Milliarden-Dollar-Datenbankmarkt - mit Kunden wie Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit und Intercontinental Exchange. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 #### How Do G2 Users Rate Imply? - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Imply? - **Verkäufer:** [Imply Data, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/imply-data-inc) - **Hauptsitz:** San Francisco, US - **Twitter:** @implydata 2,003 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a0bebdc8bfdead6136bdc84318e2dcde2ab93de435fa22b84818884ed4456619&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fimply&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 174 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 50% Large, 25% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Imply? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **hohe Verfügbarkeit** von Imply, profitieren von dediziertem Support und flexiblem Cluster-Management auf AWS. - Benutzer schätzen die **Zusammenarbeit und Unterstützung** des Imply-Teams, die ihre Migration und laufende technische Unterstützung verbessern. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** des Hybridangebots von Imply, das die Kontrolle und Überwachung von AWS-Clustern verbessert. - Benutzer schätzen die **Kontroll- und Überwachungs** funktionen von Imply, die die Effizienz steigern und die Kosten bei der Datenverarbeitung senken. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** der Lösung von Imply, die eine effektive Überwachung und Skalierung von AWS-Clustern mit Leichtigkeit ermöglicht. #### What Are Recent G2 Reviews of Imply? **["Druid half uns geholfen, eine schnelle, leistungsfähige, ereignisgesteuerte Architektur zu bauen."](https://www.g2.com/de/survey_responses/imply-review-10649865)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Divya B._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/imply-review-10649865) **["Tolles Produkt!!!"](https://www.g2.com/de/survey_responses/imply-review-10319882)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Yaniv H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/imply-review-10319882) ### [Aerospike](https://www.g2.com/de/products/aerospike/reviews) Aerospike ist eine Multi-Modell, verteilte NoSQL-Datenbank, die für operationale Workloads entwickelt wurde, die einen niedrigen Latenzzeit- und hohen Durchsatz-Datenzugriff im großen Maßstab benötigen. Ihre hybride Speicherarchitektur kombiniert RAM und Flash-Speicher, um nahezu In-Memory-Leistung zu einem niedrigeren Preis als reine In-Memory-Datenbanken zu liefern. Aerospike unterstützt Schlüssel-Wert- und Dokumentdatenmodelle, starke Konsistenz, ACID-Transaktionen und horizontale Skalierbarkeit über Server und Regionen hinweg. Es wird für Echtzeit-Gebotsabgabe, Betrugserkennung, Empfehlungssysteme und Sitzungsmanagement verwendet, wo die Leistung vorhersehbar bleiben muss, während Daten und Verkehr wachsen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 80 #### How Do G2 Users Rate Aerospike? - **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Support-Qualität:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Aerospike? - **Verkäufer:** [Aerospike](https://www.g2.com/de/sellers/aerospike) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @aerospikedb 7,825 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a1efcdd1cb1be6598faab632ab3932d491ce3bd25f4cbb89562a0fbedc6323c4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2696852%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 307 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 45% Medium, 34% Large #### What Are Recent G2 Reviews of Aerospike? **["Unglaublich schnelle Datenbank mit hervorragender Replikation - begann die Produktion damit an einem Tag."](https://www.g2.com/de/survey_responses/aerospike-review-4484061)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Aleksander K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/aerospike-review-4484061) **["NOSQL-Datenbank, die hoch skalierbar ist."](https://www.g2.com/de/survey_responses/aerospike-review-4548629)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Shashank S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/aerospike-review-4548629) #### What Are G2 Users Discussing About Aerospike? - [Wie hat Aerospike Ihre Echtzeit-Datenverarbeitung unterstützt, und was gefällt Ihnen am meisten daran?](https://www.g2.com/de/discussions/how-has-aerospike-supported-your-real-time-data-processing-and-what-do-you-like-most-about-it) - [Wofür wird Aerospike verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/aerospike-what-is-aerospike-used-for) - [Is NoSQL an Aerospike?](https://www.g2.com/de/discussions/is-nosql-an-aerospike) - [Is Aerospike free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-aerospike-free) - [What is Aerospike used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-aerospike-used-for) - ‹ Prev‹ Prev - 1 - [2](/categories/real-time-analytic-database?order=g2_score&page=2#product-list) - [Next ›Next ›](/categories/real-time-analytic-database?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Procure to Pay Software](https://www.g2.com/categories/procure-to-pay) [Retail POS Systems](https://www.g2.com/categories/retail-pos) [Session Replay Software](https://www.g2.com/categories/session-replay) [Network Monitoring Software](https://www.g2.com/categories/network-monitoring) [Event Registration and Ticketing Software](https://www.g2.com/categories/event-registration-ticketing) Similar Categories - [Relational Databases](/categories/relational-databases) - [NoSQL Databases](/categories/nosql-databases) - [Database Management Systems (DBMS)](/categories/database-management-systems-dbms) - [Big Data](/categories/big-data) - [Database as a Service (DBaaS)](/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Database Comparison](/categories/database-comparison) - [Desktop Database](/categories/desktop-database) - [Structured Data Archiving and Application Retirement](/categories/structured-data-archiving-and-application-retirement) - [Time Series Databases](/categories/time-series-databases) - [Vector Database](/categories/vector-database) [Browse Real-time Analytic Database Themes](/categories/real-time-analytic-database/themes) ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi") SJ Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi) Updated December 15, 2024 Real-time analytic or streaming databases are designed to process and analyze high volumes of data in near real time. 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