# Best Data De-Identification Tools

## How Many Data De-Identification Tools Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 101

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.44/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk (+1.06%) - Among all products in this category, GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 14, 2026_

## How Does G2 Rank Data De-Identification Tools Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 800+ Authentic Reviews
- 101+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Data De-Identification Tools
 ![G2 Grid® for Data De-Identification Tools plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/data-de-identification/grids.png?focus%5B%5D=116291&focus%5B%5D=127779&focus%5B%5D=160313&focus%5B%5D=112877&focus%5B%5D=124878&focus%5B%5D=115176&focus%5B%5D=150868&focus%5B%5D=116283)

Highlighted products: IBM InfoSphere Optim Data Privacy, Tonic.ai, Tumult Analytics, VGS Platform, brighter AI, Informatica Data Security Cloud, Limina, and Privacy Vault.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-de-identification/grids.json?focus%5B%5D=ibm-infosphere-optim-data-privacy&focus%5B%5D=tonic-ai&focus%5B%5D=tumult-analytics&focus%5B%5D=very-good-security-vgs-platform&focus%5B%5D=brighter-ai&focus%5B%5D=informatica-data-security-cloud&focus%5B%5D=limina&focus%5B%5D=privacy-vault)

**Sponsored**

### Prisma Browser for Business

Prisma Browser for Business is a secure web browser tailored for small businesses, integrating advanced security features directly into the browsing experience. Built on the Chromium platform, it offers a familiar interface while providing enterprise-grade protection against online threats such as phishing, ransomware, and data breaches. This solution enables teams to work seamlessly across various applications and AI tools, ensuring data security without the need for a dedicated IT team. Key Features and Functionality: - Proactive Threat Protection: Utilizes AI-powered threat scanning to detect and block phishing attempts, malware, and other cyber threats in real-time. - Data Loss Prevention: Implements controls to prevent accidental sharing of sensitive information, such as disabling copy/paste and file uploads to unauthorized platforms. - AI Interaction Management: Monitors and regulates AI tool usage to prevent unintended actions and data leaks, ensuring that business information remains secure. - User-Friendly Deployment: Offers a straightforward setup process with pre-configured security settings, allowing businesses to protect their teams without technical expertise. Primary Value and Problem Solved: Prisma Browser for Business addresses the critical need for robust cybersecurity in small businesses, which are increasingly targeted by sophisticated cyberattacks. By embedding security directly into the browser, it safeguards the primary workspace where employees spend the majority of their time. This solution not only protects against external threats but also mitigates risks associated with accidental data exposure through AI tools and other online platforms. By providing an easy-to-use, comprehensive security solution, Prisma Browser for Business empowers small businesses to focus on growth and productivity without compromising on security.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2132&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T12%3A17%3A00Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1495&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1495&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1806417&secure%5Bresource_id%5D=2132&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdata-de-identification&secure%5Btoken%5D=f612f4bf5b87b63b738298cdbc3bbacd4959780b98c3cea1784fd9d5908b8b48&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.paloaltonetworks.com%2Fprisma-browser-for-business%3Futm_source%3Dg2-panw_inhouse-amer-sase-smco-sfow%26utm_medium%3Ddisplay%26utm_campaign%3Dg2-sase-prisma_browser_smb-amer-us-awareness-en-native-cat_com%26utm_content%3D701Ki000000p2UKIAY&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/fr/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)

IBM InfoSphere Optim Data Privacy protège la confidentialité et soutient la conformité en utilisant des capacités étendues pour désidentifier les informations sensibles à travers les applications, les bases de données et les systèmes d'exploitation.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 47

#### How Do G2 Users Rate IBM InfoSphere Optim Data Privacy?

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind IBM InfoSphere Optim Data Privacy?

- **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm)
- **Année de fondation:** 1911
- **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Gestion de l'éducation
- **Company Size:** 50% Medium, 29% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM InfoSphere Optim Data Privacy?

**["Amélioration des performances et de la collaboration avec la solution IBM InfoSphere Optim"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-infosphere-optim-data-privacy-review-8440910)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Shanmukha C._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-infosphere-optim-data-privacy-review-8440910)

**["Gestion efficace des données pour le succès des entreprises : Optimisez avec IBM InfoSphere Optim"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-infosphere-optim-data-privacy-review-8307593)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— srinivas i._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-infosphere-optim-data-privacy-review-8307593)

### [Tonic.ai](https://www.g2.com/fr/products/tonic-ai/reviews)

Tonic.ai libère les développeurs pour qu'ils puissent créer avec des données synthétiques sûres et de haute fidélité afin d'accélérer l'innovation logicielle et en intelligence artificielle tout en protégeant la confidentialité des données. Grâce à des solutions de pointe pour la synthèse de données, la désidentification et le sous-ensemble, nos produits permettent un accès à la demande à des données réalistes structurées, semi-structurées et non structurées pour le développement logiciel, les tests et l'entraînement de modèles d'IA. La suite de produits comprend : - Tonic Fabricate pour des données synthétiques alimentées par l'IA à partir de zéro - Tonic Structural pour la gestion moderne des données de test - Tonic Textual pour la rédaction et la synthèse de données non structurées. Débloquez l'innovation, éliminez les collisions lors des tests, accélérez votre vitesse d'ingénierie et livrez de meilleurs produits, tout en protégeant la confidentialité des données. Fondée en 2018, avec des bureaux à San Francisco, Atlanta, New York et Londres, l'entreprise est pionnière dans les outils d'entreprise pour la synthèse et la désidentification des données dans la poursuite de sa mission de débloquer l'innovation avec des données utilisables. Des milliers de développeurs utilisent quotidiennement les données générées avec la plateforme Tonic.ai pour créer des produits et entraîner des modèles plus rapidement dans des secteurs aussi variés que la santé, les services financiers, l'assurance, la logistique, l'edtech et le commerce électronique. En travaillant avec des clients comme Comcast, eBay, UnitedHealthcare et Fidelity Investments, Tonic.ai développe des solutions pour les développeurs afin de faire avancer ses objectifs de défense de la confidentialité des individus tout en permettant aux entreprises de faire leur meilleur travail. Soyez libre de créer avec des données synthétiques de haute fidélité pour le développement logiciel et en IA.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 38

#### How Do G2 Users Rate Tonic.ai?

- **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Tonic.ai?

- **Vendeur:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/fr/sellers/tonic-ai)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California
- **Twitter:** @tonicfakedata  
698 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=37f7574472c5ef652000379b35295af9c67e86a59000aa1a99ab5e8551fd955f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18621512&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
104 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
- **Company Size:** 45% Medium, 32% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Tonic.ai?

**["Anonymisation fiable de texte non structuré sans perdre le contexte"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tonic-ai-review-12025321)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ankit S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tonic-ai-review-12025321)

**["Génération de données de test exceptionnelles pour un débogage sûr et réaliste"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tonic-ai-review-11913479)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Utilisateur vérifié à Services financiers_

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tonic-ai-review-11913479)

### [Tumult Analytics](https://www.g2.com/fr/products/tumult-analytics/reviews)

Tumult Analytics est une bibliothèque Python avancée et open-source conçue pour faciliter le déploiement de la confidentialité différentielle dans l'analyse de données. Elle permet aux organisations de générer des résumés statistiques à partir de jeux de données sensibles tout en garantissant le respect de la vie privée individuelle. Fiable pour des institutions telles que le Bureau du recensement des États-Unis, la Fondation Wikimedia et le Service des impôts internes, Tumult Analytics offre une solution robuste et évolutive pour l'analyse de données préservant la confidentialité. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Robuste et prêt pour la production : Développé et maintenu par une équipe d'experts en confidentialité différentielle, Tumult Analytics est conçu pour les environnements de production et a été mis en œuvre par des institutions majeures. - Évolutif : Fonctionnant sur Apache Spark, il traite efficacement des jeux de données contenant des milliards de lignes, ce qui le rend adapté aux tâches d'analyse de données à grande échelle. - APIs conviviales : La plateforme fournit des APIs Python familières aux utilisateurs de Pandas et PySpark, facilitant l'adoption et l'intégration dans les flux de travail existants. - Fonctionnalité complète : Elle prend en charge un large éventail de fonctions d'agrégation, d'opérateurs de transformation de données et de définitions de confidentialité, permettant une analyse de données flexible et puissante sous plusieurs modèles de confidentialité. Valeur principale et problème résolu : Tumult Analytics répond au défi crucial d'extraire des informations précieuses à partir de données sensibles sans compromettre la confidentialité individuelle. En mettant en œuvre la confidentialité différentielle, il garantit que le risque de ré-identification est minimisé, permettant aux organisations de partager et d'analyser les données de manière responsable. Cette capacité est particulièrement vitale pour les secteurs traitant des informations sensibles, tels que les institutions publiques, la santé et la finance, où le maintien de la confidentialité des données est à la fois une exigence réglementaire et une obligation éthique.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 38

#### How Do G2 Users Rate Tumult Analytics?

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Tumult Analytics?

- **Vendeur:** [Tumult Labs, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/tumult-labs-inc)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Durham
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=82b33861a6440e7a81538c24e0f6029768bdd3af543f5f5a0f1577f069ab29f0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftmltlabs&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
3 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 50% Small, 32% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Tumult Analytics?

**["Une plateforme conviviale et hautement sécurisée"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tumult-analytics-review-10303460)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Swathi K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tumult-analytics-review-10303460)

**["Agrégation de statistiques simplifiée avec un cadre prêt pour la confidentialité et la production"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tumult-analytics-review-11461269)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jai A._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tumult-analytics-review-11461269)

### [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)

Very Good Security (« VGS ») facilite la collecte, la protection et le partage des données financières sensibles pour les clients, de manière à accélérer les revenus, éliminer les risques, garantir la conformité et stimuler la rentabilité. VGS sécurise ces informations dans un coffre-fort de jetons cryptés, permettant à nos clients de réduire les risques de leur environnement technique et d'obtenir plus rapidement des certifications de conformité telles que PCI DSS, SOC 2, GDPR, et plus encore. VGS propose une solution moderne pour collecter, protéger et échanger des données sensibles allant de la confidentialité des données à l'acceptation des paiements et à l'émission de cartes ; offrant aux entreprises la tokenisation, la conformité PCI, la sécurité des données, l'optionnalité des processeurs, et la capacité d'opérer sur ces données sans compromettre leur posture de sécurité. VGS propose une solution moderne de sécurité des paiements qui donne aux entreprises la propriété et le contrôle sur les données clients d'une valeur critique, leur accordant une portabilité maximale, une opérabilité et une extraction de valeur. Les clients de VGS dissocient la valeur et l'utilité des données des risques de sécurité et de conformité associés et permettent aux clients d'atteindre une conformité continue au PCI DSS 16 fois plus rapidement, à 25 % du coût d'une approche DIY.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 46

#### How Do G2 Users Rate VGS Platform?

- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind VGS Platform?

- **Vendeur:** [Very Good Security](https://www.g2.com/fr/sellers/very-good-security)
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California
- **Twitter:** @getvgs  
1,437 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1c0b26a8b17a28cd55a61ed5fe6f1894df1002f2da3ab212540a9a799c5ebd44&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18142614%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
480 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
- **Top Industries:** Services financiers, Banque
- **Company Size:** 51% Medium, 45% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of VGS Platform?

**["Intégration simple"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/vgs-platform-review-5286241)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Vu K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/vgs-platform-review-5286241)

**["Excellente solution de sécurité et de conformité"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/vgs-platform-review-9887631)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Luiz Gustavo F._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/vgs-platform-review-9887631)

#### What Are G2 Users Discussing About VGS Platform?

- [À quoi sert la plateforme VGS ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-vgs-platform-used-for)

### [brighter AI](https://www.g2.com/fr/products/brighter-ai/reviews)

Protégez les identités. Préservez la qualité des données. Innovez plus rapidement. brighter AI fournit le logiciel d'anonymisation d'images et de vidéos le plus avancé au monde. Nous aidons les organisations à transformer les données personnelles en actifs conformes et utilisables pour l'analyse et l'apprentissage automatique. Nos solutions d'apprentissage profond garantissent une conformité totale avec le RGPD, le CCPA et l'APPI en protégeant les identités dans les espaces publics, le tout sans compromettre la qualité des données nécessaire pour l'analyse vidéo. Confidentialité et performance, combinées.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 23

#### How Do G2 Users Rate brighter AI?

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind brighter AI?

- **Vendeur:** [BrighterAi](https://www.g2.com/fr/sellers/brighterai)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @brighterAI  
632 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2eaac2a3023d9ee5361a6e22a41e42c21e3ed69ee5983ba0980d4685bb41f081&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18144227&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
26 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 48% Small, 26% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About brighter AI?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient **l'Anonymisation Naturelle Profonde** pour préserver de manière réaliste les détails, permettant une utilisation plus sûre des données visuelles sans perte de contexte.
- Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités avancées de confidentialité des données** de Brighter AI, garantissant la conformité et le remplacement réaliste de l'identité sans perdre le contexte.
- Les utilisateurs trouvent que la **facilité d'installation** de Brighter AI est simple et bien guidée pour une intégration sans faille.
- Les utilisateurs apprécient la fonctionnalité de **Deep Natural Anonymization** de Brighter AI, garantissant un remplacement réaliste de l'identité tout en maintenant le contexte.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent que la configuration de brighter AI est **complexe et chronophage** , surtout pour les nouveaux venus dans les outils de confidentialité.
- Les utilisateurs trouvent que le **manque de conseils** pour commencer avec Brighter AI peut être accablant et chronophage.
- Les utilisateurs trouvent **l'expérience utilisateur difficile** , car elle nécessite du temps pour naviguer et comprendre la configuration complexe.

#### What Are Recent G2 Reviews of brighter AI?

**["Anonymisation innovante avec conformité à la vie privée"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/brighter-ai-review-12222728)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Shubham S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/brighter-ai-review-12222728)

**["Brighter AI est le prochain RPA qui protège l'identité."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/brighter-ai-review-7410795)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Sachidananda C._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/brighter-ai-review-7410795)

### [Informatica Data Security Cloud](https://www.g2.com/fr/products/informatica-data-security-cloud/reviews)

Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 45

#### How Do G2 Users Rate Informatica Data Security Cloud?

- **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Informatica Data Security Cloud?

- **Vendeur:** [Informatica](https://www.g2.com/fr/sellers/informatica)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica  
99,643 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=06f93f9659c25422bea5c34037117512928a659c5d640bb989ed85a85cdb1252&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3858%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2,802 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** NYSE: INFA

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Sécurité informatique et réseau
- **Company Size:** 40% Large, 33% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Informatica Data Security Cloud?

**["Informatica Data Security Cloud Redéfinit la Gestion des Données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/informatica-data-security-cloud-review-6936577)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Danielle L._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/informatica-data-security-cloud-review-6936577)

**["Plateforme excellente pour l'amortissement des données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/informatica-data-security-cloud-review-7030044)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Leonardo J. B._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/informatica-data-security-cloud-review-7030044)

### [Limina](https://www.g2.com/fr/products/limina/reviews)

Limina est une plateforme d'anonymisation d'entreprise qui détecte et supprime les PII, PHI et PCI des données non structurées sans enlever le contexte qui les rend précieuses. Contrairement aux outils de correspondance de motifs qui surcensurent, Limina utilise l'apprentissage automatique contextuel pour identifier les informations sensibles comme le ferait un humain formé. C'est pourquoi elle atteint un taux d'erreur inférieur de moitié à celui d'AWS Comprehend, Google DLP et Microsoft Presidio sur des données du monde réel. Ce que Limina détecte Plus de 50 types d'entités à travers les PII, PHI et PCI — noms, numéros de sécurité sociale, numéros de carte de crédit, conditions médicales, médicaments, numéros de passeport et variantes internationales — dans 52 langues, y compris l'anglais, le français, l'allemand, l'espagnol, le japonais et le mandarin. Comment c'est déployé Limina se déploie comme un conteneur auto-hébergé via une API REST. Vos données sont traitées entièrement au sein de votre propre infrastructure — jamais transmises à Limina ou à un tiers. Disponible en version CPU pour les déploiements standards ou en version GPU pour les charges de travail en temps réel et à haut débit. Génération de données synthétiques Limina peut remplacer les PII détectées par des données synthétiques qui s'adaptent au contexte environnant, préservant l'intégrité statistique et linguistique de votre ensemble de données pour la formation en IA en aval, l'analyse et le partage avec des partenaires. Les modèles de Limina sont construits et maintenus par une équipe de linguistes, d'annotateurs de données et d'experts en confidentialité, et mis à jour en continu pour refléter l'évolution des réglementations mondiales en matière de confidentialité. Commencez Essayez la démo texte : https://docs.getlimina.ai/demo/text Essayez la démo fichier : https://docs.getlimina.ai/demo/file Obtenez une clé API gratuite : https://portal.getlimina.ai/

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 21

#### How Do G2 Users Rate Limina?

- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Limina?

- **Vendeur:** [Limina](https://www.g2.com/fr/sellers/limina)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Toronto, CA
- **Twitter:** @PrivateAI  
1 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=baf9011fd5f79856b55302560708fa65ecbc75368963242cd3c652a8e0774c00&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fprivate-ai&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
149 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 36% Small, 36% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Limina?

**["3. lignes.de.code."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/limina-review-9125360)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jennifer A._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/limina-review-9125360)

**["Private-AI élève le niveau de la protection des données."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/limina-review-9398417)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Alicia D._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/limina-review-9398417)

### [Evervault](https://www.g2.com/fr/products/evervault-2022-11-22/reviews)

Evervault est une plateforme axée sur les développeurs qui aide les fournisseurs de paiement et les commerçants à collecter, traiter et partager des données sensibles de titulaires de carte sans jamais les exposer en texte clair. Ses blocs de construction modulaires sont conçus pour résoudre les défis de la sécurité des paiements, de la conformité PCI et de la protection des données avec un effort d'ingénierie minimal. La plateforme utilise un modèle de chiffrement à double garde : Evervault stocke les clés de chiffrement, tandis que les clients stockent les données chiffrées. Cette séparation réduit considérablement le risque de violation et améliore les performances. Les développeurs peuvent chiffrer les données au point de collecte et les garder chiffrées tout au long de leur cycle de vie en utilisant des SDK et des API simples. Pour les paiements, Evervault tokenise les détails de la carte lors de la capture, gardant les commerçants hors du champ d'application de la norme PCI DSS. Ces jetons peuvent être envoyés à n'importe quel PSP, offrant une flexibilité dans le routage et simplifiant la conformité. Evervault propose également des produits autonomes, tels que 3D Secure et Network Tokens, offrant aux équipes plus de contrôle sur les flux d'authentification et l'optimisation des paiements.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 17

#### How Do G2 Users Rate Evervault?

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Evervault?

- **Vendeur:** [Evervault](https://www.g2.com/fr/sellers/evervault-db9d562a-5ceb-48d9-853a-0ed902b2b5e1)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Dublin, IE
- **Twitter:** @evervault  
3,248 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1b246e618b59d873855d39ad99cf1fd2f7ee4f4b181a1bd418e0fce462b578e7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fevervault%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
39 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques
- **Company Size:** 59% Small, 29% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Evervault?

**["Bon outil pour chiffrer les données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/evervault-review-8196525)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Jhony R._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/evervault-review-8196525)

**["Evervault : Simplification de la gestion sécurisée des données sensibles des utilisateurs"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/evervault-review-8251155)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Tapash S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/evervault-review-8251155)

### [Privacy Vault](https://www.g2.com/fr/products/privacy-vault/reviews)

PRIVACY VAULT est destiné à soutenir les industries qui collectent et traitent des profils personnels, des activités de consommation à haute vitesse et des données IoT, ainsi que des documents non structurés, des images, des voix et des vidéos.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 20

#### How Do G2 Users Rate Privacy Vault?

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Privacy Vault?

- **Vendeur:** [ContextSpace](https://www.g2.com/fr/sellers/contextspace)
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** Petach Tikvah, Israel
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=afb16a5e4b4e4ea13f583117e9a3d18da459c89d7f8cc1f88c5d83126ec214e0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F51621389&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 48% Small, 38% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Privacy Vault?

**["La chambre forte de confidentialité est un grand avantage et elle aide à garder mes données sécurisées et privées."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/privacy-vault-review-7851040)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Abdullah K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/privacy-vault-review-7851040)

**["Le coffre-fort de confidentialité est une application conçue pour améliorer la confidentialité et la sécurité afin de sécuriser les données."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/privacy-vault-review-8897926)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Rahul M._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/privacy-vault-review-8897926)

### [Privacy1](https://www.g2.com/fr/products/privacy1/reviews)

Privacy1 est une entreprise de logiciels à Stockholm et Londres qui développe des technologies pour la gestion pratique des données personnelles. Notre mission est de faciliter la protection des données et de la rendre accessible à toutes les tailles d'entreprises et d'organisations. Notre solution de confidentialité à confiance zéro vous permet de sécuriser et de protéger les données personnelles réelles dans votre environnement, ce qui vous aide à prévenir les violations et à contrôler les flux de données vers les processeurs transfrontaliers. Notre suite de conformité au RGPD fournit tous les composants dont les entreprises ont besoin en standard, y compris la cartographie des données, le pré-DPIA, l'évaluation d'impact complète, la gestion des cookies, la gestion des politiques de confidentialité et la gouvernance. Notre Privacy Navigator est unique et vous aidera à identifier les risques, les lacunes de conformité et les failles dans votre posture de confidentialité à travers l'entreprise, il vous donne un plan pour les résoudre et une plateforme pour améliorer de manière itérative la maturité et montrer la responsabilité, même si vous n'êtes pas un expert du RGPD. Avec une vision de fournir des solutions pour aider les entreprises et les gouvernements à protéger les données personnelles, à gérer leur conformité et à démontrer leur responsabilité pour s'assurer qu'ils peuvent tenir leurs promesses de confidentialité et répondre aux obligations réglementaires. Privacy1 consiste à bâtir la confiance grâce à de meilleures pratiques de confidentialité des données et à la technologie pour l'avantage de tous.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 87

#### How Do G2 Users Rate Privacy1?

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Privacy1?

- **Vendeur:** [Privacy1](https://www.g2.com/fr/sellers/privacy1)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** Stockholm, SE
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=6dba115cfd283ad19fc295cf7107383fc730b98c4185cc002ca318a744e667e6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F35437546&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 38% Small, 34% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Privacy1?

**["Sécurité des données assurée"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/privacy1-review-8285389)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Chinmay B._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/privacy1-review-8285389)

**["Meilleur produit sur le marché et fortement recommandé."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/privacy1-review-7327405)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Nagraj T._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/privacy1-review-7327405)

#### What Are G2 Users Discussing About Privacy1?

- [What are the benefits and challenges of using Privacy1 for data privacy management?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-benefits-and-challenges-of-using-privacy1-for-data-privacy-management)

### [Informatica Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/fr/products/informatica-dynamic-data-masking/reviews)

Sécurité des données et confidentialité pour les données utilisées par les applications essentielles à la mission et les applications métiers.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 20

#### How Do G2 Users Rate Informatica Dynamic Data Masking?

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 7.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Informatica Dynamic Data Masking?

- **Vendeur:** [Informatica](https://www.g2.com/fr/sellers/informatica)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica  
99,643 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=06f93f9659c25422bea5c34037117512928a659c5d640bb989ed85a85cdb1252&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3858%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2,802 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** NYSE: INFA

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 50% Large, 27% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Informatica Dynamic Data Masking?

**["Protection des données : Dévoiler les capacités du masquage dynamique des données d'Informatica"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/informatica-dynamic-data-masking-review-8204522)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Amruta P._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/informatica-dynamic-data-masking-review-8204522)

**["Protection des données inégalée : Les meilleures fonctionnalités du masquage dynamique des données d'Informatica"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/informatica-dynamic-data-masking-review-8181822)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Joseph M._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/informatica-dynamic-data-masking-review-8181822)

#### What Are G2 Users Discussing About Informatica Dynamic Data Masking?

- [À quoi sert le masquage dynamique des données d'Informatica ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-informatica-dynamic-data-masking-used-for)

### [Kiprotect](https://www.g2.com/fr/products/kiprotect/reviews)

KIProtect facilite la garantie de la conformité et de la sécurité lors du traitement de données sensibles ou personnelles.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 22

#### How Do G2 Users Rate Kiprotect?

- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Kiprotect?

- **Vendeur:** [Kiprotect](https://www.g2.com/fr/sellers/kiprotect)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** Berlin, DE
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2403434d6a4ba7ad07712637c9258e803dfdb614e9461865c5df66ca1ab08170&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F11751103&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 43% Small, 39% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Kiprotect?

**["Kiprotect Sécurité en ligne"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kiprotect-review-8558629)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Deepansh K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kiprotect-review-8558629)

**["Protégez vos données et soyez conforme avec KiProtect"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kiprotect-review-8251765)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Jagadis P._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kiprotect-review-8251765)

### [Mage Privacy Enhancing Technologies](https://www.g2.com/fr/products/mage-privacy-enhancing-technologies/reviews)

Découverte de données sensibles, Masquage des données. Contrôles d'accès.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 20

#### How Do G2 Users Rate Mage Privacy Enhancing Technologies?

- **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 7.5/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Mage Privacy Enhancing Technologies?

- **Vendeur:** [Mage](https://www.g2.com/fr/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** New York, NY
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f95ae57ff6d563da947c1e7d63c35cb3ca989123cd72fce61081c43cbcf46e38&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F217968&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
84 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 60% Small, 30% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Mage Privacy Enhancing Technologies?

**["Mage Technologies de Protection de la Vie Privée - Le contrôle total de vos données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/mage-privacy-enhancing-technologies-review-7166008)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— NIKHIL N._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/mage-privacy-enhancing-technologies-review-7166008)

**["À propos des technologies de protection de la vie privée Mage"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/mage-privacy-enhancing-technologies-review-7119639)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Vilayath k._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/mage-privacy-enhancing-technologies-review-7119639)

### [Aircloak Insights](https://www.g2.com/fr/products/aircloak-insights/reviews)

Aircloak permet aux organisations d'obtenir des informations flexibles et sécurisées sur des ensembles de données sensibles grâce à un moteur d'anonymisation intelligent, automatique et à la demande. Il garantit la conformité pour les analystes internes ainsi que pour les partenaires ou clients externes.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 11

#### How Do G2 Users Rate Aircloak Insights?

- **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 7.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Aircloak Insights?

- **Vendeur:** [Aircloak](https://www.g2.com/fr/sellers/aircloak)
- **Année de fondation:** 2012
- **Emplacement du siège social:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @aircloak  
463 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f066cf406e5ac5c219f8bc38e2d3798d387e9779f411f81ab314d3dbbe2252b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3543896&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 45% Medium, 27% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Aircloak Insights?

**["Aircloak Insights - Un outil d'analyse ad hoc pour les organisations sensibles aux données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aircloak-insights-review-6964830)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Rakesh S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aircloak-insights-review-6964830)

**["Données précieuses et perspicaces"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aircloak-insights-review-7141805)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ujjawal T._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aircloak-insights-review-7141805)

### [KIProtect Kodex](https://www.g2.com/fr/products/kiprotect-kodex/reviews)

La pseudonymisation des données est un type de nettoyage de l'information afin de protéger la vie privée. C'est le processus consistant soit à chiffrer, soit à supprimer les informations personnellement identifiables d'un ensemble de données afin que les personnes décrites par les données restent anonymes.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 9

#### How Do G2 Users Rate KIProtect Kodex?

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind KIProtect Kodex?

- **Vendeur:** [KIProtect](https://www.g2.com/fr/sellers/kiprotect-01623a8a-de09-4501-80da-42282e597c66)
- **Année de fondation:** 2011
- **Emplacement du siège social:** Green Bay, WI
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1db96dbcf6cfe0c8c2b84d1f9ed0351b2b6ce3a5a13a11059ffe92000cf9cb2e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkidesignio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
10 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 78% Medium, 22% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of KIProtect Kodex?

**["KIProtect Kodex pour le chiffrement et la sécurité des données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kiprotect-kodex-review-9706657)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Arun K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kiprotect-kodex-review-9706657)

**["Effacement des détails personnels de mes ensembles de données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kiprotect-kodex-review-9847854)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Vlora T._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kiprotect-kodex-review-9847854)

#### What Are G2 Users Discussing About KIProtect Kodex?

- [À quoi sert KIProtect Kodex ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-kiprotect-kodex-used-for)

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BS

Researched and written by [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)

Updated October 3, 2024

Data de-identification tools help companies derive value from their datasets without the risks of using personally identifiable information. Data de-identification software remove sensitive or personally identifying data—names, dates of birth, and other identifiers—in datasets in a way that is not re-identifiable. Data de-identification solutions help companies derive value from datasets without compromising the privacy of the data subjects in a given dataset. Data de-identification is essential for companies working with sensitive and highly-regulated data. Companies choose to de-identify their data to reduce their risk of holding personally identifiable information and comply with privacy and data protection laws such as HIPAA, CCPA, and GDPR.

Data de-identification solutions has some overlap with [data masking software](https://www.g2.com/categories/data-masking), or data obfuscation software. However, with data de-identification solutions, the risk of the data being reidentified is low. With data masking, sensitive data retains its actual identifying features like age range and zip code but masks (or redacts blanks or hashes) identifying information such as names, addresses, phone numbers, and other sensitive data. It is possible to remove the data mask and re-identify the data. Data masking is often used as a way for companies to maintain sensitive data while preventing misuse of that data by employees or insider threats.

To qualify for inclusion in the Data De-identification category, a product must:

- Remove sensitive or identifying information from data
- Prevent re-identification of data
- Meet de-identification requirements under data privacy or data protection laws

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### Data De-Identification Topics

- [What are Data De-Identification Tools?](#what-are-data-de-identification-tools)
- [What are the Common Features of Data De-identification Tools?](#what-are-the-common-features-of-data-de-identification-tools)
- [What are the Benefits of Data De-identification Tools?](#what-are-the-benefits-of-data-de-identification-tools)
- [Who Uses Data De-identification Tools?](#who-uses-data-de-identification-tools)
- [What are the Alternatives to Data De-identification Tools?](#what-are-the-alternatives-to-data-de-identification-tools)
- [Challenges with Data De-identification Tools](#challenges-with-data-de-identification-tools)
- [How to Buy Data De-identification Tools](#how-to-buy-data-de-identification-tools)
- [Data De-Identification Tools for Preserving Lineage Relationships in BI Analytics](#data-de-identification-tools-for-preserving-lineage-relationships-in-bi-analytics)
- [Data De-Identification Platforms for Tokenization, Hashing, and Synthetic Data Replacement and Masking](#data-de-identification-platforms-for-tokenization-hashing-and-synthetic-data-replacement-and-masking)
- [Easy-to-Set-Up Data De-Identification Platforms for Pilots Under 30 Days](#easy-to-set-up-data-de-identification-platforms-for-pilots-under-30-days)
- [Top GDPR-Compliant Data De-Identification Solutions for PII Removal and Audit Trails](#top-gdpr-compliant-data-de-identification-solutions-for-pii-removal-and-audit-trails)

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## Learn More About Data De-Identification Tools

### What are Data De-Identification Tools?
 

[Data de-identification tools](https://www.g2.com/categories/data-de-identification) remove direct and indirect sensitive data and personally-identifying information from datasets to reduce the reidentification of that data. Data de-identification is particularly important for companies working with sensitive and highly regulated data, such as those in healthcare working with protected health information (PHI) in medical records or financial data. Based on G2 reviews, data privacy, compliance, and analytics teams evaluate data de-identification tools by comparing de-identification methods, sensitive data discovery capabilities, compliance support, scalability, ease of implementation, and analytics usability.

 

Companies may be prohibited from analyzing datasets that include sensitive and personally identifiable information (PII) in order to comply with internal policies and meet data privacy and data protection regulations. However, if the sensitive data is removed from a dataset in a non-identifiable manner, that dataset may become usable. For example, using data de-identification software tools, information such as peoples’ names, addresses, protected health information, tax identifying numbers, Social Security numbers, account numbers, and other personally identifying or sensitive data can be removed from datasets, enabling companies to extract analytical value from the remaining de-identified data. In more complex analytics environments, data de-identification tools preserving lineage relationships BI analytics can help organizations maintain useful data relationships for reporting and business intelligence while still reducing exposure of sensitive information.

 

When considering using de-identified datasets, companies should understand the risks of that sensitive data becoming re-identified. Reidentification risks can include differencing attacks, such as where bad actors use their knowledge about people to see if specific individuals’ personal data is included in a dataset, or reconstruction attacks, where someone combines data from other data sources to reconstruct the original de-identified dataset. When evaluating data de-identification methods, understanding the degree of anonymity using k-anonymity is important.

 

### What are the Common Features of Data De-identification Tools?
 

The following are some core features within data de-identification tools:

 

**Anonymization:** Some data de-identification solutions offer statistical data anonymization methods, including k-anonymity, low-count suppression, and noise insertion. When working with sensitive data, particularly regulated data, anonymization weights and techniques to achieve that must be considered. The more anonymized the data is, the lesser the risk of re-identification. However, the more anonymous a dataset is made, the less its utility and accuracy. 

 

**Tokenization or pseudonymization:** Tokenization or pseudonymization replaces sensitive data with a token value stored outside the production dataset; it effectively de-identifies the dataset in use but can be reconstructed when needed.

 

### What are the Benefits of Data De-identification Tools?
 

The biggest benefit of using data de-identification tools is enabling analyses of data that would otherwise be prohibited from use. This allows companies to extract insights from their data while following data privacy and protection regulations by protecting sensitive information.

 

**Data usability for data analysis:** Enables companies to analyze datasets and extract value from datasets that would otherwise be unable to be processed due to the sensitivity of data contained within them. 

 

**Regulatory compliance:** Global data privacy and protection regulations require companies to treat sensitive data differently than non-sensitive data. If a dataset can be made non-sensitive using data de-identification software techniques, it may no longer be in the scope of data privacy or data protection regulations.

 

### Who Uses Data De-identification Tools?

Data de-identification solutions are used by people analyzing production data or those creating algorithms. De-identified data can also be used for safe data sharing.

**Data Managers, administrators, and data scientists:** These professionals who interact with datasets regularly will likely work with data de-identification software tools.

**Qualified experts:** These include qualified experts under HIPAA and can provide expert determination to attest that a dataset is deemed de-identified and the risks of re-identification are small based on generally accepted statistical methods.  

### What are the Alternatives to Data De-identification Tools?

Depending on the type of data protection a company is looking for, alternatives to data de-identification tools may be considered. For example, when determining when the data de-identification process is best, data masking may be a better option for companies that want to limit people from viewing sensitive data within applications. If the data merely needs to be protected during transit or at rest, encryption software may be a choice. If privacy-safe testing data is needed, synthetic data may be an alternative.

[Data masking software](https://www.g2.com/categories/data-masking): Data masking software obfuscates the data while retaining the original data. The mask can be lifted to reveal the original dataset. 

[Encryption software](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Encryption software protects data by converting plaintext into scrambled letters, known as ciphertext, which can only be decrypted using the appropriate encryption key. 

[Synthetic data software](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): Synthetic data software helps companies create artificial datasets, including images, text, and other data from scratch using computer-generated imagery (CGI), generative neural networks (GANs), and heuristics. Synthetic data is most commonly used for testing and training machine learning models.

### Challenges with Data De-identification Tools

Software solutions can come with their own set of challenges. 

**Minimizing re-identification risks:** Simply removing personal information from a dataset may not be enough to consider the dataset de-identified. Indirect personal identifiers— contextual personal information within the data—may be used to re-identify a person in the data. Reidentification can happen from cross-referencing one dataset with another, singling out specific factors that relate to a known individual, or through general inferences of data that tend to correlate. De-identifying both direct and indirect identifiers, introducing noise (random data), and generalizing the data by reducing the granularity and analyzing it in aggregate can help prevent re-identification. 

**Meeting regulatory requirements:** Many data privacy and data protection laws do not specify technical requirements for what is considered de-identified or anonymous data, so it is up to companies to understand the technical capabilities of their software solutions and how that relates to adhering to data protection regulations.

### How to Buy Data De-identification Tools

#### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Data De-identification Tools

Users must determine their specific needs for data de-identification tools. They can answer the questions below to get a better understanding:

- What is the business purpose of seeking data de-identification software? 
- What kind of data is the user trying to de-identify? 
- Would data masking, data encryption, or synthetic data be an alternative for their use cases? 
- What degree of anonymity is needed?
- Is it financial information, classified information, proprietary business information, personally identifiable information, or other sensitive data?
- Have they identified where those sensitive data stores are--on-premises or in the cloud?
- What specific software applications is that data used in? 
- What software integrations may be needed?
- Who within the company should be authorized to view sensitive data, and who should be served with the de-identified data? 

#### Compare Data De-identification Software Products

**Create a long list**

Buyers can visit G2’s [Data De-identification Software](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) category, read reviews about data de-identification products, and determine which products fit their businesses’ specific needs. They can then create a list of products that match those needs.

**Create a short list**

After creating a long list, buyers can review their choices and eliminate some products to create a shorter, more precise list.

**Conduct demos**

Once buyers have narrowed down their software search, they can connect with the vendor to view demonstrations of the software product and how it relates to their company’s specific use cases. They can ask about the de-identification methods. Buyers can also ask about integrations with their existing tech stack, licensing methods, and pricing—whether fees are based on the number of projects, databases, executions, etc.

#### Selection of Data De-identification Tools

**Choose a selection team**

Buyers must determine which team is responsible for implementing and managing this software. Often, that may be someone from the data team. It is important to have a representative from the financial team on the selection committee to ensure the license is within budget. 

**Negotiation**

Buyers should get specific answers to the license cost, how it is priced, and if the data de-identification software is based on the dataset size, features, or execution. They must keep in mind the company’s data de-identification needs for today and the future.

**Final decision**

The final decision will come down to whether the software solution meets the technical requirements, the usability, the implementation, other support, the expected return on investment, and more. Ideally, the data team will make the final decision, alongside input from other stakeholders like software development teams.

### Data De-Identification Tools for Preserving Lineage Relationships in BI Analytics

According to G2 reviews, the most trusted data de-identification tools for preserving lineage relationships in BI analytics help teams anonymize, mask, synthesize, or protect sensitive data while keeping it useful for reporting, testing, analytics, AI workflows, and governed data sharing. These tools are recognized for data masking, anonymization, synthetic data generation, governance visibility, production-like data usability, and privacy-preserving analytics:

- [Tonic.ai](https://www.g2.com/products/tonic-ai/reviews): Supports large-scale data de-identification by helping teams sanitize production data while keeping it useful for engineering, analytics, AI training, demos, and testing. It is a strong fit for teams that need realistic, near-production datasets with sensitive information removed, especially when database schemas and recurring sanitization workflows need to be maintained.
- [SecuPi Platform](https://www.g2.com/products/secupi-platform/reviews): Offers strong data masking, anonymization, encryption, governance visibility, and centralized policy enforcement without requiring application code changes. It is well-suited for BI and data platform teams that need to protect sensitive fields while preserving access workflows, compliance controls, and visibility into how data is being used across databases, cloud platforms, and reporting environments.
- [Tumult Analytics](https://www.g2.com/products/tumult-analytics/reviews): Provides privacy-preserving analytics through differential privacy, aggregate query support, tabular data analysis, and secure release of insights from sensitive datasets. It is a good fit for analytics teams that need to generate reliable BI insights while reducing privacy risk, especially when the goal is to preserve analytical value rather than expose raw individual-level data.

### Data De-Identification Platforms for Tokenization, Hashing, and Synthetic Data Replacement and Masking

Based on G2 reviews, the most trusted data de-identification platforms for tokenization, hashing, synthetic data replacement, and masking help teams protect sensitive information while keeping data usable for analytics, testing, development, governance, and secure sharing. These tools are recognized for anonymization, tokenization, masking, encryption, production-data sanitization, and privacy-safe data replacement:

- [SecuPi Platform](https://www.g2.com/products/secupi-platform/reviews) **:** Supports data de-identification through anonymization, tokenization, masking, encryption, and policy-based access controls. It is a strong fit for teams that need to protect PII across databases, files, cloud data platforms, and BI consumption layers while preserving governance visibility and controlled access to sensitive data.
- [Tonic.ai](https://www.g2.com/products/tonic-ai/reviews) **:** Helps replace sensitive production data with de-identified, usable, production-like data for development, testing, demos, analytics, and AI workflows. It is well-suited for teams that need synthetic or sanitized data replacement while maintaining realistic data structure and utility for downstream use.
- [**Nymiz**](https://www.g2.com/products/nymiz/reviews) **:** Offers strong anonymization and data masking capabilities across structured and unstructured data. It is useful for compliance, privacy-safe sharing, and protecting sensitive customer or business information before it is used in external tools, analytics workflows, or collaborative environments.

### Easy-to-Set-Up Data De-Identification Platforms for Pilots Under 30 Days

The most trusted easy-to-set-up data de-identification platforms for short pilots help teams quickly protect sensitive data, validate masking or anonymization workflows, and generate secure test or analytics-ready datasets without long implementation cycles. Based on the G2 reviews, these tools stand out for ease of setup, fast implementation, practical usability, and pilot-friendly deployment:

- [PCI Vault](https://www.g2.com/products/pci-vault/reviews): Offers strong tokenization, encryption, PCI compliance support, and secure payment data handling with a very fast implementation experience. Reviewers highlighted ease of implementation, smooth integration, and the ability to start using the platform quickly, making it a strong fit for teams that need to validate tokenization or sensitive payment data protection in a short pilot window.
- [Redgate Data Masker](https://www.g2.com/products/redgate-data-masker/reviews): Supports fast data masking for test and QA environments, with reviewers noting that it is easy to use and can save significant time compared with manually creating or masking datasets. It is well-suited for teams that want to run a short proof of concept focused on replacing sensitive production data with safer test data in less than 30 days.
- [Tonic.ai](https://www.g2.com/products/tonic-ai/reviews): Helps teams anonymize, synthesize, and replace sensitive production data with realistic, usable datasets for development, testing, AI, and analytics workflows. Reviewers called out ease of use, helpful support, and use cases involving large-scale anonymized datasets, making it a relevant option for teams piloting privacy-safe data generation or de-identification workflows quickly.

### Top GDPR-Compliant Data De-Identification Solutions for PII Removal and Audit Trails

According to G2 reviews, the top GDPR-compliant data de-identification solutions for PII removal and audit trails help teams anonymize, mask, delete, or protect personal data while supporting compliance visibility, monitoring, reporting, and accountability. These tools stand out for GDPR support, PII anonymization, sensitive-data masking, auditability, real-time monitoring, and privacy-safe data handling:

- [SecuPi Platform](https://www.g2.com/products/secupi-platform/reviews): Offers strong GDPR-aligned data protection through PII anonymization, dynamic data masking, tokenization, encryption, real-time monitoring, and audit logging. It is a strong fit for organizations that need to protect sensitive data across databases, files, cloud platforms, and BI/reporting layers while preserving governance visibility and accountability through detailed audit trails.
- [Nymiz](https://www.g2.com/products/nymiz/reviews): Supports GDPR compliance by identifying, anonymizing, redacting, and masking sensitive personal data across documents and structured or unstructured content. It is well-suited for teams that need to remove or hide PII before storing, sharing, analyzing, or uploading documents into external tools, while keeping data useful for business workflows and reducing privacy risk.
- [GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk](https://www.g2.com/products/growthdot-gdpr-compliance-for-zendesk/reviews): Helps teams manage GDPR requirements inside Zendesk by automating PII anonymization, deletion, and ticket-data cleanup. It is a good fit for customer support and CX teams that need to remove user data, reduce manual deletion work, keep Zendesk free of unnecessary PII, and support GDPR-driven retention or right-to-erasure workflows.