# Best ETL Tools

## How Many ETL Tools Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 254

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.54/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Adeptia (+0.97%) - Among all products in this category, Adeptia recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 01, 2026_

## How Does G2 Rank ETL Tools Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 19,300+ Authentic Reviews
- 254+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for ETL Tools
 ![G2 Grid® for ETL Tools plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/etl-tools/grids.png?focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=23331&focus%5B%5D=989&focus%5B%5D=6073&focus%5B%5D=8076&focus%5B%5D=23920&focus%5B%5D=604&focus%5B%5D=1308796)

Highlighted products: Databricks, Celigo, Alteryx, Google Cloud BigQuery, FME Platform, Fivetran, Domo, and IBM watsonx.data.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/etl-tools/grids.json?focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=celigo&focus%5B%5D=alteryx&focus%5B%5D=google-cloud-bigquery&focus%5B%5D=fme-platform&focus%5B%5D=fivetran&focus%5B%5D=domo&focus%5B%5D=ibm-watsonx-data)

**Sponsored**

### KNIME

KNIME helps everybody make sense of data. Its free and open source KNIME Analytics Platform enables anyone — whether they come from a business, technical or data background — to intuitively work with data, every day. KNIME Business Hub is the commercial complement to KNIME Analytics Platform and enables users to collaborate on data science and share insights across the organization. Together, the products support the complete data science lifecycle, allowing teams at all levels of analytics readiness to support the operationalization of data and to build a scalable data science practice.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1181&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-01T23%3A27%3A55Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1181&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1181&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16291&secure%5Bresource_id%5D=1181&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fetl-tools%3Fopen_modal_url%3D%252Fproducts%252Foracle-warehouse-builder%252Fwishlists%253Fhost_path%253D%25252Fcategories%25252Fetl-tools%2526source%253Dcategory&secure%5Btoken%5D=2fc483c80d66e6560c8cf45b0fd507c9ed9f210a3296509506b2bc9eae0b8a52&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.knime.com%2Flp%2Fdemo%3Futm_medium%3D3rd-party%26utm_source%3DG2%26utm_campaign%3Dbrand%26utm_term%3Dpaid%26utm_content%3D&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews)

Databricks ist eine einheitliche Daten- und KI-Plattform, die Organisationen dabei hilft, Datenpipelines, Analysen, maschinelles Lernen, KI-Anwendungen und -Agenten zu erstellen, zu verwalten und zu skalieren. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf Databricks, um mit Unternehmensdaten und KI im großen Maßstab zu arbeiten. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie und Unity Catalog umfasst. Databricks wurde 2013 von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark™, Delta Lake, MLflow und Unity Catalog gegründet und basiert auf einer offenen Lakehouse-Architektur, die Daten, Analysen und KI zusammenführt. Die Plattform wird von Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Analysten, Entwicklern, Teams für maschinelles Lernen, KI-Teams und Geschäftsanwendern genutzt, um über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus hinweg zusammenzuarbeiten. Zu den wichtigsten Fähigkeiten von Databricks gehören: - Datenengineering: Erstellen, automatisieren und verwalten Sie zuverlässige Batch-, Streaming- und Echtzeit-Datenpipelines. - Analytik und Business Intelligence: Führen Sie SQL-Analysen durch, erstellen Sie Dashboards und ermöglichen Sie Geschäftsteams, Daten zu erkunden. - Datenverwaltung: Entdecken, sichern und verwalten Sie Daten- und KI-Ressourcen über Teams, Clouds und Workloads hinweg. - Maschinelles Lernen und KI: Entwickeln Sie Modelle, erstellen Sie generative KI-Anwendungen und erstellen Sie produktionsreife KI-Agenten. - Datenanwendungen: Erstellen und implementieren Sie datengesteuerte Anwendungen unter Verwendung von verwalteten Unternehmensdaten. Verfügbar über AWS, Azure und Google Cloud, hilft Databricks Organisationen, über Clouds hinweg zu arbeiten, Datensilos zu reduzieren und die Zusammenarbeit über Teams und Tools hinweg zu vereinfachen. Kunden nutzen Databricks für Anwendungsfälle wie Kundenpersonalisierung, Betrugserkennung, vorausschauende Wartung, Echtzeitanalysen, Cybersicherheit, Gesundheitsforschung, Finanzrisikomanagement, Lieferkettenoptimierung und KI-gestützte Entscheidungsfindung. Databricks wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Fertigung, Energie und der öffentliche Sektor. Organisationen nutzen die Plattform, um die Dateninfrastruktur zu modernisieren, die KI-Einführung zu beschleunigen und Unternehmensdaten in Geschäftswert umzuwandeln.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 1,327

#### How Do G2 Users Rate Databricks?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 8.5/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Databricks?

- **Verkäufer:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/databricks-inc)
- **Unternehmenswebsite:** databricks.com
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks  
92,269 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
15,627 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Dateningenieur, Datenanalyst
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen
- **Company Size:** 48% Large, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** und die **umfassenden Funktionen** von Databricks für Data Warehousing und ML-Anwendungen.
- Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von Databricks, was ihre Erfahrung mit intuitiven Schnittstellen und zuverlässigen Diensten verbessert.
- Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Databricks mit AWS und anderen Tools, die den täglichen Betrieb und die Effizienz verbessern.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Zusammenarbeit** , die von Databricks angeboten wird, und verbessern die Teamarbeit bei Datenprojekten mit Echtzeiteinblicken.
- Benutzer loben die **integrierten Analysefunktionen** von Databricks, die die kollaborative Datenverarbeitung und die Visualisierung von Erkenntnissen verbessern.

##### Cons

- Benutzer bemerken anfangs eine **steile Lernkurve** , wobei verwirrende Berechtigungen und Rechenmodi die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen.
- Benutzer bemerken, dass die **Kosten ziemlich hoch sein können** , um Databricks effektiv zu nutzen, insbesondere bei großen Datenprojekten.
- Benutzer finden eine **steile Lernkurve** bei Databricks, was besonders für Neulinge in Big-Data-Tools herausfordernd ist.
- Benutzer finden die **Komplexität** von Databricks herausfordernd, insbesondere für kleinere Teams und die anfänglichen Einrichtungsprozesse.
- Benutzer stehen anfangs vor **komplexen Einrichtungs** herausforderungen, obwohl der Support im Laufe der Zeit hilft, das Erlebnis zu vereinfachen.

#### What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

**["Hilfreich für die Verwaltung und Analyse von Betriebsdaten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-13090803)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Vishaka C._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-13090803)

**["Databricks vereinfacht ETL und Analysen mit skalierbaren Notebooks"](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-13181721)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Diana C._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-13181721)

#### What Are G2 Users Discussing About Databricks?

- [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote
- [Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments
- [Was ist Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes
- [Was sind die Merkmale von Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes

### [Celigo](https://www.g2.com/es/products/celigo/reviews)

Celigo es la plataforma de automatización inteligente construida para la era de la IA. Un iPaaS listo para empresas, Celigo ayuda a las organizaciones a unificar aplicaciones, automatizar operaciones complejas y escalar ecosistemas digitales. La plataforma admite integración en la nube, integración SaaS, integración de aplicaciones empresariales y automatización agéntica bajo un único modelo de gobernanza. La plataforma es accesible tanto para equipos de negocio como para desarrolladores: cualquiera puede construir, configurar y mantener integraciones a través del lenguaje natural, mientras que los equipos técnicos mantienen el control total sobre la arquitectura, la seguridad y la extensibilidad. A través de una extensa biblioteca de más de 1,000 conectores preconstruidos, las organizaciones pueden integrar rápidamente sistemas como ERP, CRM, comercio electrónico, finanzas y plataformas de soporte, incluyendo NetSuite, Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics y Shopify, mientras mantienen flexibilidad para integraciones personalizadas y gestión avanzada de API. Celigo admite una amplia gama de escenarios de integración empresarial, incluyendo integración ERP, integración CRM, integración B2B y flujos de trabajo EDI (intercambio electrónico de datos). Estas capacidades permiten a las organizaciones agilizar el intercambio de datos de proveedores, socios y clientes, asegurando una integración de datos confiable a través de sistemas internos y externos. Las herramientas integradas para mapeo de datos, transformación de datos y sincronización de datos aseguran que la información se mueva de manera precisa y consistente entre aplicaciones. Lo que distingue a Celigo es su capacidad para abarcar todo el espectro de la automatización, desde flujos de trabajo deterministas basados en reglas hasta la toma de decisiones impulsada por IA, sin requerir plataformas o modelos de gobernanza separados. Celigo Agent Builder permite a los equipos crear agentes de IA que razonan y actúan a través de sistemas empresariales, con límites configurables que imponen políticas empresariales en tiempo de ejecución. Las aprobaciones con intervención humana aseguran que las acciones sensibles requieran autorización explícita antes de la ejecución, y los registros de auditoría completos respaldan el cumplimiento en cada interacción de IA. El MCP Server de Celigo expone capacidades empresariales a través del Protocolo de Contexto de Modelo, dando a cualquier agente de IA, construido dentro de Celigo o externamente, acceso seguro, gobernado y auditable a toda la pila tecnológica empresarial. Esto convierte a Celigo en una capa fundamental para la orquestación de IA empresarial, permitiendo a las organizaciones conectar agentes externos a sistemas internos sin sacrificar control o visibilidad. Celigo Ora, la interfaz de lenguaje natural de la plataforma, hace que toda la plataforma sea accesible a través de la conversación. Cualquiera, incluidos los equipos de negocio sin formación técnica, puede construir, modificar, solucionar problemas y mantener integraciones y automatizaciones describiendo lo que necesitan en lenguaje sencillo. Esto elimina el cuello de botella de especialistas no solo para construir automatizaciones, sino también para el mantenimiento continuo y la resolución de problemas. Para acelerar la implementación, Celigo ofrece Aplicaciones de Integración totalmente gestionadas y plantillas de integración reutilizables que simplifican casos de uso comunes como la automatización de pedidos a efectivo, integraciones de comercio electrónico y flujos de datos financieros. La monitorización centralizada, los controles de gobernanza en tiempo de ejecución y la arquitectura escalable brindan a las empresas visibilidad total en los procesos de integración y automatización mientras mantienen la fiabilidad y el cumplimiento. Diseñado para equipos modernos de TI y operaciones, Celigo empodera a las empresas para unificar integración, automatización e IA en una sola plataforma, escalando la capacidad sin aumentar el personal, y construyendo una base duradera para la transformación digital en todo el panorama de aplicaciones.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 1,067

#### How Do G2 Users Rate Celigo?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Celigo?

- **Vendedor:** [Celigo](https://www.g2.com/es/sellers/celigo)
- **Sitio web de la empresa:** www.celigo.com
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** Redwood City, California
- **Twitter:** @celigoinc  
1,418 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=62d4b59e1d0308da646469c5a274beead8dbe6d3770aa75cd23cfb98ce47b859&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F275831%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
786 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Administrador de NetSuite, Gerente de TI
- **Top Industries:** Venta al por Menor, Bienes de Consumo
- **Company Size:** 58% Medium, 37% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Celigo?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** en Celigo, haciendo que la gestión de integraciones sea accesible para todos, independientemente de su formación técnica.
- Los usuarios valoran las **integraciones fáciles de usar** de Celigo, apreciando sus soluciones personalizables para diversas necesidades de los clientes.
- Los usuarios valoran las **capacidades de integración** de Celigo, permitiendo conexiones fluidas con varias API de manera fácil y eficiente.
- Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** de Celigo, permitiendo una conectividad sin problemas y una funcionalidad mejorada entre sistemas.
- Los usuarios valoran el **servicio de atención al cliente útil y completo** proporcionado por Celigo, asegurando una asistencia efectiva con las personalizaciones.

##### Cons

- Los usuarios encuentran **el manejo de errores desafiante** con mensajes poco claros y problemas aleatorios que son difíciles de rastrear.
- Los usuarios a menudo comentan sobre el **precio premium** de Celigo, con costos que aumentan a medida que se agregan más funciones.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , requiriendo tiempo y esfuerzo para comprender completamente las funcionalidades de la plataforma.
- Los usuarios a menudo enfrentan **desafíos de complejidad** con Celigo, luchando con mensajes de error vagos y procesos de integración intrincados.
- Los usuarios informan que el **precio premium** puede ser confuso, especialmente con aumentos inesperados en las renovaciones de contratos.

#### What Are Recent G2 Reviews of Celigo?

**["Integración sin fisuras con soporte excepcional"](https://www.g2.com/es/survey_responses/celigo-review-1996577)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Steve B._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/celigo-review-1996577)

**["Un socio de integración confiable para proyectos de Shopify y ERP"](https://www.g2.com/es/survey_responses/celigo-review-13172761)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Sergiu T._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/celigo-review-13172761)

#### What Are G2 Users Discussing About Celigo?

- [What is Celigo used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-celigo-used-for)

### [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews)

Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, analysiez la performance des fournisseurs, segmentiez des données clients, analysiez la rétention des employés ou construisiez des applications d'IA compétitives à partir de vos données propriétaires, Alteryx One facilite le nettoyage, le mélange et l'analyse des données pour débloquer les insights uniques qui conduisent à des décisions percutantes. Analytique guidée par l'IA Alteryx automatise et simplifie chaque étape de la préparation et de l'analyse des données, de la validation et de l'enrichissement à l'analytique prédictive et aux insights automatisés. Intégrez l'IA générative directement dans vos flux de travail pour rationaliser les tâches complexes de données et générer des insights plus rapidement. Une flexibilité inégalée, que vous préfériez des flux de travail sans code, des commandes en langage naturel ou des options à faible code, Alteryx s'adapte à vos besoins. Fiable. Sécurisé. Prêt pour l'entreprise. Alteryx est approuvé par plus de la moitié des Global 2000 et 19 des 20 plus grandes banques mondiales. Avec une automatisation, une gouvernance et une sécurité intégrées, vos flux de travail peuvent évoluer et maintenir la conformité tout en fournissant des résultats cohérents. Et peu importe si vos systèmes sont sur site, hybrides ou dans le cloud ; Alteryx s'intègre sans effort dans votre infrastructure. Facile à utiliser. Profondément connecté. Ce qui distingue vraiment Alteryx, c'est notre concentration sur l'efficacité et la facilité d'utilisation pour les analystes et notre communauté active de 700 000 utilisateurs d'Alteryx pour vous soutenir à chaque étape de votre parcours. Avec une intégration transparente aux données partout, y compris des plateformes comme Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP et Salesforce, notre plateforme aide à unifier les données cloisonnées et à accélérer l'accès aux insights. Visitez Alteryx.com pour plus d'informations et pour commencer votre essai gratuit.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 856

#### How Do G2 Users Rate Alteryx?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisation:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Évolutivité:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Audit:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Alteryx?

- **Vendeur:** [Alteryx](https://www.g2.com/fr/sellers/alteryx)
- **Site Web de l'entreprise:** www.alteryx.com
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Irvine, CA
- **Twitter:** @alteryx  
26,149 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ae8a7629c5a6d593caff29361a6ee3fb670df11992dd94a9656c66461078b340&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F903031%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2,304 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analyste de données, Analyste
- **Top Industries:** Services financiers, Comptabilité
- **Company Size:** 63% Large, 21% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'Alteryx, le trouvant convivial et efficace pour les utilisateurs non techniques.
- Les utilisateurs apprécient les **capacités d'automatisation** d'Alteryx, améliorant la rapidité et l'efficacité dans la préparation et l'analyse des données.
- Les utilisateurs adorent le **design intuitif** d'Alteryx, rendant la gestion des données et la création de flux de travail sans effort et efficace.
- Les utilisateurs trouvent qu'Alteryx est **très facile à apprendre et à utiliser** , améliorant ainsi leur flux de travail et leur expérience d'automatisation des données.
- Les utilisateurs apprécient l' **efficacité** d'Alteryx, permettant un traitement rapide des données et des flux de travail simplifiés sans codage complexe.

##### Cons

- Les utilisateurs mentionnent qu'Alteryx a un **coût élevé** qui peut être un défi pour les petites équipes et les startups.
- Les utilisateurs trouvent une **courbe d'apprentissage abrupte** pour les fonctionnalités avancées, ce qui rend difficile pour les débutants de maîtriser Alteryx rapidement.
- Les utilisateurs soulignent les **fonctionnalités manquantes** dans Alteryx, telles que les connecteurs limités et les problèmes de flexibilité de sortie.
- Les utilisateurs trouvent **des difficultés d'apprentissage** dans Alteryx en raison d'outils déroutants et d'erreurs de dépannage, surtout pour les débutants.
- Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** lors du traitement de grands ensembles de données, ce qui affecte l'efficacité et la convivialité dans Alteryx.

#### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx?

**["Échelles les opérations et économise du temps avec des flux de travail de données automatisés"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-13047637)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ihor B._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-13047637)

**["Rend la préparation des données plus rapide avec un flux de travail intuitif de glisser-déposer"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-13190742)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Anushka S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-13190742)

### [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews)

BigQuery es un almacén de datos a escala de petabytes, rentable y listo para IA que te permite ejecutar análisis sobre grandes cantidades de datos casi en tiempo real. Almacena 10 GiB de datos y ejecuta hasta 1 TiB de consultas gratis por mes.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 1,144

#### How Do G2 Users Rate Google Cloud BigQuery?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Google Cloud BigQuery?

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Analista de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 38% Large, 35% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud BigQuery?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Google Cloud BigQuery, permitiendo un análisis rápido de conjuntos de datos masivos sin complicaciones.
- Los usuarios aprecian la **velocidad excepcional** de BigQuery, lo que permite un procesamiento rápido de grandes conjuntos de datos sin problemas.
- A los usuarios les encanta la **fácil integración** con los servicios de Google Cloud, lo que permite un análisis y gestión de datos sin problemas.
- Los usuarios aprecian las **capacidades de consulta rápida** de Google Cloud BigQuery, lo que permite un análisis sin esfuerzo de conjuntos de datos masivos.
- Los usuarios aprecian la **eficiencia de consulta** de BigQuery, procesando sin esfuerzo consultas complejas en conjuntos de datos masivos con rapidez.

##### Cons

- Los usuarios encuentran que los **costos pueden escalar rápidamente** con Google Cloud BigQuery, requiriendo una optimización cuidadosa de las consultas para gestionar los gastos.
- Los usuarios tienen dificultades con **problemas de consultas** en BigQuery, enfrentando costos crecientes y desafíos en la optimización y resolución de problemas de consultas.
- Los usuarios encuentran **la gestión de costos desafiante** con Google Cloud BigQuery debido a precios impredecibles e incidentes de cargos inesperados.
- Los usuarios experimentan **problemas de costos** con Google Cloud BigQuery, luchando con facturas inesperadamente altas y visibilidad limitada de precios.
- Los usuarios encuentran la **empinada curva de aprendizaje** de Google Cloud BigQuery desafiante, especialmente para las características avanzadas y las técnicas de optimización.

#### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud BigQuery?

**["Herramienta en la nube fácil de usar con consultas guardadas y compartibles"](https://www.g2.com/es/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Reetika P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418)

**["BigQuery escalable y seguro que se conecta sin problemas a través de servicios"](https://www.g2.com/es/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Aayush M._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)

#### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud BigQuery?

- [Is Big Query free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-big-query-free) - 3 comments, 1 upvote
- [Is BigQuery part of Google Cloud Platform?](https://www.g2.com/es/discussions/is-bigquery-part-of-google-cloud-platform) - 2 comments, 2 upvotes
- [¿En qué se basa Google BigQuery?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-bigquery-based-on) - 1 comment
- [¿Para qué se utiliza Google BigQuery?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-bigquery-used-for) - 1 comment

### [FME Platform](https://www.g2.com/es/products/fme-platform/reviews)

FME es la única Plataforma de Integración Empresarial con soporte integral para datos espaciales. La Plataforma FME tiene soporte incorporado para miles de sistemas, así como más de 800 transformadores listos para usar, lo que permite a los usuarios construir y automatizar flujos de trabajo de integración personalizados sin tener que programar. Ya sea que sus desafíos de datos tengan que ver con datos espaciales, big data, procesamiento de flujos, migración a la nube o inteligencia empresarial, FME está aquí para ayudarle a pasar más tiempo usando datos y menos tiempo luchando contra ellos.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 131

#### How Do G2 Users Rate FME Platform?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 8.9/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind FME Platform?

- **Vendedor:** [Safe Software](https://www.g2.com/es/sellers/safe-software)
- **Sitio web de la empresa:** fme.safe.com
- **Año de fundación:** 1993
- **Ubicación de la sede:** British Columbia, Canada
- **Twitter:** @SafeSoftware  
4,972 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f51fda03ec1714e4e9b70cd5c252a3781277b1ecefb3ddfb641e6af2f11170f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F50027%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
346 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analista de Datos, Analista GIS
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 47% Medium, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About FME Platform?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **interfaz fácil de usar** de la Plataforma FME, haciendo que los flujos de trabajo de datos sean simples y eficientes de gestionar.
- Los usuarios aprecian el **manejo e integración de datos sin problemas** de la Plataforma FME, mejorando la automatización del flujo de trabajo y la eficiencia.
- Los usuarios valoran las **capacidades de automatización** de la Plataforma FME, aumentando significativamente la productividad y optimizando los flujos de trabajo de datos.
- Los usuarios elogian la plataforma FME por su **interoperabilidad excepcional** , transformando eficientemente diversos formatos de datos en flujos de trabajo automatizados.
- Los usuarios valoran las **capacidades flexibles de transformación de datos** de la Plataforma FME, mejorando su flujo de trabajo con una impresionante automatización e interoperabilidad.

##### Cons

- Los usuarios luchan con la **complejidad** de la plataforma FME, particularmente en la automatización y la navegación de la interfaz de usuario durante situaciones de alta presión.
- Los usuarios expresan preocupación por el **modelo de precios caro** de la Plataforma FME, lo que hace que sea un desafío para los equipos más pequeños invertir.
- Los usuarios luchan con una **curva de aprendizaje pronunciada** , encontrando la interfaz intimidante y la incorporación de otros un desafío significativo.
- Los usuarios encuentran desafiante la **empinada curva de aprendizaje** de la plataforma FME, lo que hace que la navegación y la comprensión del software sean difíciles.
- Los usuarios expresan preocupaciones sobre **problemas de precios** con la plataforma FME, sintiendo que es demasiado cara para equipos más pequeños e individuos.

#### What Are Recent G2 Reviews of FME Platform?

**["Automatización poderosa y flujo de trabajo con incorporación rápida"](https://www.g2.com/es/survey_responses/fme-platform-review-13115305)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Konjengbam M._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/fme-platform-review-13115305)

**["FME ahorra tiempo con potentes ETL y automatización GIS"](https://www.g2.com/es/survey_responses/fme-platform-review-12863747)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Denise G._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/fme-platform-review-12863747)

#### What Are G2 Users Discussing About FME Platform?

- [What does FME stand for in FME Server?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-fme-stand-for-in-fme-server)
- [Is FME an ETL?](https://www.g2.com/es/discussions/is-fme-an-etl)
- [What is FME process?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-fme-process)
- [What is FME software used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-fme-software-used-for)

### [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews)

La plataforma de productos de IA y datos de Domo permite a las organizaciones convertir datos en conocimientos y soluciones accionables. Permite a los usuarios conectar sin problemas diversas fuentes de datos, preparar datos para su uso y generar informes y visualizaciones dinámicas, todo dentro de una única interfaz. Con capacidades de IA y automatización integradas, los equipos pueden construir y utilizar fácilmente agentes de IA, optimizar flujos de trabajo y crear soluciones personalizadas.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 1,038

#### How Do G2 Users Rate Domo?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 7.3/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Domo?

- **Vendedor:** [Domo](https://www.g2.com/es/sellers/domo)
- **Sitio web de la empresa:** www.domo.com
- **Año de fundación:** 2010
- **Ubicación de la sede:** American Fork, UT
- **Twitter:** @Domotalk  
63,513 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=930264e423425693f202ced16a30f6d197bcd60a8bf42ced6ba13de91b09312c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F25237%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,299 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analista de Datos, Analista de Negocios
- **Top Industries:** Software de Computadora, Marketing y publicidad
- **Company Size:** 49% Medium, 28% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Domo?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Domo, haciéndolo accesible para todos, incluso para aquellos que no son expertos en tecnología.
- Los usuarios valoran los **tableros flexibles** en Domo, permitiendo una visualización de datos sin problemas desde varias fuentes.
- Los usuarios encuentran que el **diseño intuitivo** de Domo mejora el manejo de datos y la toma de decisiones, haciéndolo accesible para todos los niveles de habilidad.
- Los usuarios elogian a Domo por sus **integraciones fáciles** , que permiten conexiones de datos sin problemas y mejoran la eficiencia en la gestión de datos.
- Los usuarios valoran las capacidades de **integración perfecta** de Domo, mejorando la gestión de datos a través de varias plataformas y fuentes.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** con Domo, a menudo requiriendo recursos dedicados para gestionar actualizaciones y funcionalidades.
- Los usuarios tienen dificultades con **características faltantes** en Domo, incluyendo sistemas obsoletos y capacidades limitadas en visualizaciones y conectores.
- Los usuarios están frustrados por **problemas de gestión de datos** , incluyendo ajustes de carga y mala organización de conjuntos de datos en Domo.
- Los usuarios encuentran que Domo es **caro** debido a los altos costos asociados con las características y las necesidades de consultoría externa.
- Los usuarios encuentran la **complejidad** de Domo abrumadora, requiriendo experiencia técnica y una configuración extensa que complica la experiencia del usuario.

#### What Are Recent G2 Reviews of Domo?

**["Domo convierte informes desconectados en un revolucionario cuadro de mando de ventas"](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-13128007)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Renee G._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-13128007)

**["Paneles rápidos y confiables con conexiones de datos rápidas en Domo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-13150907)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Katie S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-13150907)

#### What Are G2 Users Discussing About Domo?

- [¿Para qué se utiliza Domo?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment
- [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-domo-cost)
- [What is Domo data?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-domo-data)
- [Is Domo any good?](https://www.g2.com/es/discussions/is-domo-any-good)
- [What does Domo software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-domo-software-do)

### [Fivetran](https://www.g2.com/es/products/fivetran/reviews)

Fivetran es la base de datos para la IA. Una plataforma mueve, gestiona y transforma datos de cada aplicación, base de datos, flujo de eventos y archivo en el que opera tu negocio en una base gobernada sobre la que pueden actuar los análisis, operaciones e IA. Los conectores se despliegan en minutos, se ejecutan solos y se ajustan automáticamente cuando una fuente cambia, para que tu equipo de datos pase su tiempo construyendo, no manteniendo canalizaciones.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 805

#### How Do G2 Users Rate Fivetran?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 7.3/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Fivetran?

- **Vendedor:** [Fivetran](https://www.g2.com/es/sellers/fivetran)
- **Sitio web de la empresa:** www.fivetran.com
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** Oakland, CA
- **Twitter:** @fivetran  
5,767 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,848 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Analista de Datos
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 59% Medium, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Fivetran?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Fivetran, disfrutando de una integración sin problemas y un mantenimiento sin esfuerzo después de la configuración.
- Los usuarios aprecian la **fácil configuración** de Fivetran, lo que hace que sea sencillo integrarlo con aplicaciones existentes.
- Los usuarios valoran la **fácil integración** de Fivetran, lo que permite una conectividad sin problemas con varias aplicaciones y herramientas.
- Los usuarios valoran el **soporte al cliente receptivo** de Fivetran, mejorando su experiencia y satisfacción general.
- Los usuarios aprecian el **diseño intuitivo y simple** de Fivetran, haciendo la gestión de datos sin esfuerzo y agradable.

##### Cons

- Los usuarios experimentan **problemas de sincronización** con fallos esporádicos y confusión sobre las cuotas de uso, complicando su flujo de trabajo.
- Los usuarios señalan que el precio de Fivetran es **bastante caro** , lo que limita la accesibilidad para muchos usuarios potenciales.
- Los usuarios enfrentan **problemas de integración** con Fivetran, especialmente en lo que respecta a la propiedad del esquema y la modificación eficiente de las conexiones.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , requiriendo un conocimiento técnico significativo para navegar eficazmente por el sistema inicialmente.
- Los usuarios consideran que los **problemas de precios** de Fivetran son un obstáculo, deseando costos más bajos y opciones más flexibles para la accesibilidad.

#### What Are Recent G2 Reviews of Fivetran?

**["Canalizaciones sin código y autovigilancia con conectores que simplemente funcionan"](https://www.g2.com/es/survey_responses/fivetran-review-13137995)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Umesh ._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/fivetran-review-13137995)

**["Integraciones de datos rápidas y confiables sin código con un gran retorno de inversión"](https://www.g2.com/es/survey_responses/fivetran-review-13138238)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Jose Maria P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/fivetran-review-13138238)

#### What Are G2 Users Discussing About Fivetran?

- [What is Fivetran used for?](https://www.g2.com/es/discussions/fivetran-what-is-fivetran-used-for) - 1 comment
- [¿Para qué se utiliza el censo?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-census-used-for)
- [Who owns Fivetran?](https://www.g2.com/es/discussions/who-owns-fivetran)
- [¿Cuánto cuesta Fivetran?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-fivetran-cost) - 1 comment
- [¿Es Fivetran una herramienta ETL?](https://www.g2.com/es/discussions/is-fivetran-an-etl-tool) - 2 comments

### [IBM watsonx.data](https://www.g2.com/es/products/ibm-watsonx-data/reviews)

IBM® watsonx.data® te ayuda a acceder, integrar y comprender todos tus datos —estructurados y no estructurados— en cualquier entorno. Optimiza las cargas de trabajo para precio y rendimiento mientras aplica una gobernanza consistente a través de fuentes, formatos y equipos. Mira la demostración para aprender cómo watsonx.data te capacita para construir aplicaciones de IA generativa y potentes agentes de IA. Prueba gratuita disponible: https://ibm.biz/Watsonx-data\_Trial

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 166

#### How Do G2 Users Rate IBM watsonx.data?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 5.8/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind IBM watsonx.data?

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Sitio web de la empresa:** www.ibm.com
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software, Director Ejecutivo
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 33% Small, 32% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM watsonx.data?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de IBM watsonx.data, encontrándolo confiable y eficiente para tareas de gestión de datos.
- Los usuarios valoran la **integración de datos organizada** y la interfaz intuitiva de IBM watsonx.data, mejorando la eficiencia y el análisis.
- Los usuarios valoran la **gestión de datos organizada y eficiente** de IBM watsonx.data, mejorando las tareas de análisis e informes sin problemas.
- Los usuarios valoran la **integración fluida de fuentes de datos** en IBM watsonx.data, mejorando la flexibilidad y eficiencia para proyectos diversos.
- Los usuarios valoran la **capacidad de unificar datos a través de entornos híbridos** , mejorando la flexibilidad y fomentando la toma de decisiones informadas.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , lo que hace que la configuración inicial y la navegación sean desafiantes para los recién llegados a IBM watsonx.data.
- Los usuarios encuentran que la **complejidad** de configurar IBM watsonx.data es un obstáculo, especialmente para los recién llegados a las tecnologías de IBM.
- Los usuarios encuentran el **precio elevado** de IBM watsonx.data, lo que lo hace menos accesible para pequeñas empresas y proyectos.
- Los usuarios encuentran que la **configuración difícil** de IBM watsonx.data consume mucho tiempo, con una curva de aprendizaje pronunciada y configuraciones complejas.
- Los usuarios encuentran **difícil de navegar** IBM watsonx.data, especialmente para principiantes y aquellos que no están familiarizados con la IA y el análisis de datos.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM watsonx.data?

**["Potente rendimiento de consultas y gobernanza, pero una curva de aprendizaje de incorporación pronunciada."](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-watsonx-data-review-12836202)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Arkajit D._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-watsonx-data-review-12836202)

**["Gestión Unificada de Datos con Curva de Aprendizaje"](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-watsonx-data-review-12817742)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Anchal P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-watsonx-data-review-12817742)

### [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews)

Workato is the #1-rated iPaaS and the leader in Enterprise MCP — the platform enterprises trust to unify integration, automation, and AI in one secure, cloud-native runtime. Trusted by over 12,000 customers including half the Fortune 500, Workato connects every system, process, and data source with 14,000+ pre-built connectors. What sets Workato apart: Enterprise MCP turns proven business processes into governed, agent-ready skills that any AI agent — Claude, ChatGPT, Cursor, or custom-built — can execute safely and predictably. No rip-and-replace required. Whether modernizing legacy integrations or deploying agentic AI at scale, Workato delivers the orchestration, governance, and trust needed in the enterprise.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 747

#### How Do G2 Users Rate Workato?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automation:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Scalability:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditing:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Workato?

- **Seller:** [Workato](https://www.g2.com/sellers/workato)
- **Company Website:** www.workato.com
- **Year Founded:** 2013
- **HQ Location:** Mountain View, California
- **Twitter:** @Workato  
3,641 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=229b7e77382a8d2c3a0aeebe68dfc2316ea2caa6dd5d95ed0ee0d08884e6fc88&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3675685&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,401 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer
- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 43% Medium, 33% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Workato?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users find Workato to be **user-friendly and efficient** , allowing easy automation without technical expertise.
- Users love the **easy integrations** offered by Workato, making automation between tools simple and efficient.
- Users value the **ease of integrations** with Workato, appreciating its user-friendly interface and extensive pre-built connectors.
- Users appreciate Workato's **user-friendly design and automation capabilities** , enhancing productivity and simplifying complex workflows.
- Users love the **ease of automation** in Workato, saving hours by effortlessly integrating various tools and systems.

##### Cons

- Users find the **complexity** of Workato daunting, especially regarding terminology and pricing structures that confuse newcomers.
- Users find the **learning curve steep** , with complex workflows and overwhelming onboarding complicating initial use.
- Users express frustration over **data limitations** in Workato, hindering email sends and file transfers for larger tasks.
- Users find the **limited application library** of Workato restrictive, requiring manual setup for less common integrations.
- Users face a **steep learning curve** with Workato, finding onboarding and initial setup quite overwhelming and complex.

#### What Are Recent G2 Reviews of Workato?

**["Workato helps us building complex integrations at lightning speed."](https://www.g2.com/survey_responses/workato-review-10305521)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Sreenath B._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/workato-review-10305521)

**["The Platform That Grew With Us"](https://www.g2.com/survey_responses/workato-review-12941177)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Anshu b._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/workato-review-12941177)

#### What Are G2 Users Discussing About Workato?

- [What does Workato do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-workato-do)
- [How much does Workato cost?](https://www.g2.com/discussions/how-much-does-workato-cost) - 1 comment
- [What is a Workato recipe?](https://www.g2.com/discussions/what-is-a-workato-recipe) - 3 comments
- [What is Workato used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-workato-used-for)

### [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/es/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews)

La Plataforma SnapLogic es una solución de integración y automatización agentica que ayuda a los equipos empresariales a conectar aplicaciones, fuentes de datos y APIs, y a orquestar flujos de trabajo potenciados por IA en entornos en la nube y locales. SnapLogic tiene su sede en San Mateo, California. Fundada en 2006, la empresa atiende a clientes de diversas industrias, incluyendo servicios financieros, farmacéuticos, manufactura, software y educación superior, con oficinas en América del Norte, Europa y Asia Pacífico. La plataforma está diseñada para equipos de TI, ingenieros de datos y especialistas en integración que necesitan mover datos entre sistemas, automatizar procesos de negocio y gobernar la actividad de agentes de IA a gran escala. Soporta casos de uso que incluyen integración de aplicaciones, gestión de pipelines de datos, gestión del ciclo de vida de APIs, modernización de sistemas heredados y orquestación de IA empresarial. \*\*Características y capacidades clave de la Plataforma SnapLogic incluyen:\*\* - Constructor de pipelines visual y de bajo código: Un diseñador de arrastrar y soltar que permite a los equipos construir, probar y desplegar integraciones sin escribir código personalizado, reduciendo la dependencia de recursos de desarrolladores. - Biblioteca de conectores Snaps preconstruidos: Más de 1,000 conectores reutilizables para aplicaciones empresariales, bases de datos, servicios en la nube y plataformas de datos, configurables para patrones de integración tanto simples como complejos. - SnapGPT: Un copiloto de IA integrado en la plataforma que genera pipelines de integración, sugiere mapeos de datos y asiste con la resolución de problemas de pipelines usando entradas de lenguaje natural. - Gestión de APIs: Herramientas para crear, publicar, asegurar y monitorear APIs, permitiendo a las organizaciones exponer y consumir servicios de datos a través de sistemas internos y externos. - Automatización de flujos de trabajo agentica: Capacidades para diseñar y orquestar agentes de IA que ejecutan procesos de negocio de múltiples pasos, con soporte nativo para el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para gestionar interacciones de agentes a través de modelos y herramientas. - Integración y transformación de datos: Soporte para pipelines de datos por lotes, en tiempo real y en streaming con capacidades de transformación, mapeo y enriquecimiento integradas a través de datos estructurados y no estructurados. - Monitoreo y gobernanza centralizados: Un panel unificado para rastrear el rendimiento de pipelines, gestionar controles de acceso y mantener la auditabilidad en toda la actividad de integración y automatización. La Plataforma SnapLogic aborda desafíos comunes que enfrentan las organizaciones al escalar sus operaciones tecnológicas: datos fragmentados a través de sistemas desconectados, altos costos de desarrollo de integración y la complejidad de desplegar IA en entornos regulados o críticos para la misión. Al proporcionar una plataforma unificada tanto para la integración tradicional como para la automatización agentica, reduce la dependencia de conectores codificados a medida y permite a los equipos construir y gestionar integraciones sin requerir una profunda experiencia en ingeniería de software.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 375

#### How Do G2 Users Rate SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 8.1/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

- **Vendedor:** [SnapLogic](https://www.g2.com/es/sellers/snaplogic)
- **Sitio web de la empresa:** www.snaplogic.com
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** San Mateo, CA
- **Twitter:** @SnapLogic  
7,348 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=5261a75f1a744444604a852bca79d92e4b9b8336bca6cd31b6688370561a9346&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F210766%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
307 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Consultor
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 47% Large, 36% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de SnapLogic, permitiendo una integración rápida y una configuración de canalización sencilla.
- Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de SnapLogic, beneficiándose de una interfaz fácil de usar y varios conectores.
- Los usuarios aprecian las capacidades de **integración perfecta** de SnapLogic IIP, permitiendo conexiones eficientes a través de diversos sistemas.
- Los usuarios disfrutan de la **interfaz fácil de usar** de SnapLogic, simplificando tareas y mejorando la productividad general.
- A los usuarios les encanta la **simplicidad de la automatización** en SnapLogic IIP, lo que permite un desarrollo más rápido y procesos de integración eficientes.

##### Cons

- Los usuarios informan de **problemas de rendimiento** con SnapLogic, especialmente bajo cargas de trabajo pesadas y en la funcionalidad de balanceo de carga.
- Los usuarios experimentan **un rendimiento deficiente** bajo cargas de trabajo pesadas, lo que lleva a la frustración con la depuración y las integraciones complejas.
- Los usuarios luchan con **dificultades técnicas** , incluyendo desafíos de depuración y caídas de rendimiento durante cargas de trabajo pesadas.
- Los usuarios encuentran que la **complejidad de entender Snaps** y rastrear errores es bastante desafiante en SnapLogic IIP.
- Los usuarios informan de **una mala notificación de errores** y falta de claridad en la depuración, lo que complica el proceso de resolución de problemas.

#### What Are Recent G2 Reviews of SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

**["Integraciones súper rápidas: ¡ahorra un montón de dolores de cabeza con la codificación!"](https://www.g2.com/es/survey_responses/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-13191310)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Pavan Simhadri D._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-13191310)

**["Integraciones rápidas y flexibles impulsadas por Snaps preconstruidos, flujos de trabajo visuales y un gran soporte."](https://www.g2.com/es/survey_responses/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-13181168)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— aravind k._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-13181168)

#### What Are G2 Users Discussing About SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

- [¿Para qué se utiliza la Plataforma de Integración Inteligente (IIP) de SnapLogic?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-used-for) - 1 comment

### [Skyvia](https://www.g2.com/es/products/skyvia/reviews)

Skyvia es una plataforma de integración de datos en la nube sin código y de canalización de datos que permite ETL, ELT, ETL inverso, migración de datos, sincronización de datos unidireccional y bidireccional, automatización de flujos de trabajo, conectividad en tiempo real y mucho más. Beneficios de Usar Skyvia: • Eficiencia de costos: Con planes de precios asequibles y flexibles para cada producto, Skyvia se adapta a empresas de cualquier tamaño. • Facilidad de uso: Basado en una amplia retroalimentación de clientes, la facilidad de uso es la cualidad más fuerte de Skyvia. • Flexibilidad: Skyvia proporciona herramientas de integración adaptables y sin código para escenarios de negocio tanto básicos como avanzados. • Confianza: Skyvia es confiada por miles de organizaciones orientadas a los datos en todo el mundo. Con una vasta biblioteca de más de 200 conectores, Skyvia proporciona una integración perfecta entre varias aplicaciones en la nube, bases de datos y almacenes de datos, incluyendo Salesforce, Dynamics CRM, QuickBooks Online, SQL Server, Amazon Redshift, Google BigQuery, y otros.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 322

#### How Do G2 Users Rate Skyvia?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 9.0/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Skyvia?

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware  
1,736 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=79979469a3bee56c782598382543e7a4af65b7f1bcf71aea7d9fde07241e81e6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F800325%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
252 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Director Ejecutivo, Director de Tecnología
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 52% Small, 42% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Skyvia?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran **la facilidad de uso** de Skyvia notable, destacando su interfaz intuitiva para una integración de datos sin problemas.
- Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** con una interfaz de bajo código, haciendo que las conexiones de datos complejas sean sin esfuerzo y eficientes.
- Los usuarios destacan la **fácil configuración** de Skyvia, considerándola intuitiva y sin complicaciones para una integración de datos sin problemas.
- Los usuarios encuentran la **configuración inicial fácil** , lo que permite integraciones rápidas sin requerir habilidades de codificación o la participación de desarrolladores.
- Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** que ofrece Skyvia, permitiendo conexiones rápidas entre múltiples sistemas de manera sencilla e intuitiva.

##### Cons

- Los usuarios destacan la necesidad de **documentación ampliada y registros más detallados** para mejorar la resolución de problemas y el seguimiento de trabajos.
- Los usuarios encuentran la **configuración difícil** de Skyvia desafiante debido a su interfaz obsoleta y configuraciones complejas.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** debido a configuraciones complejas y una interfaz densa que requiere tiempo para dominar.
- Los usuarios encuentran que la **pobre documentación** de Skyvia carece de ejemplos del mundo real, lo que hace que las integraciones sean más complejas y menos intuitivas.
- Los usuarios encuentran que la **dificultad de configuración** con Skyvia puede ser compleja, requiriendo tiempo y esfuerzo para la configuración y el mapeo de campos.

#### What Are Recent G2 Reviews of Skyvia?

**["Configuración fácil de sincronización de datos sin código con precios sencillos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/skyvia-review-12828558)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Emily C._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/skyvia-review-12828558)

**["Sincronización de Datos Directa y Confiable Entre Aplicaciones en la Nube y Bases de Datos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/skyvia-review-12843850)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Marcus W._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/skyvia-review-12843850)

#### What Are G2 Users Discussing About Skyvia?

- [¿Para qué se utiliza Skyvia?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-skyvia-used-for) - 1 comment

### [Boomi Data Integration](https://www.g2.com/es/products/boomi-data-integration/reviews)

La plataforma SaaS de Rivery proporciona una solución unificada para pipelines ELT, orquestación de flujos de trabajo y operaciones de datos. Logra más con menos y crea la pila de datos más eficiente y escalable para tu organización. Algunas de las características y capacidades de Rivery: - Plataforma SaaS completamente automatizada: Configúrate y comienza a conectar datos en la plataforma Rivery en solo unos minutos con poco o ningún mantenimiento requerido. - Ingesta, transformación y orquestación de datos unificada: Capacidad del 100% de fuentes de datos, datos listos para obtener información con transformaciones tanto en SQL como en Python, y automatización completa de flujos de trabajo. - Más de 200 conectores nativos: Conéctate instantáneamente a aplicaciones, bases de datos, opciones de almacenamiento de archivos y almacenes de datos con nuestros conectores completamente gestionados y siempre actualizados, incluyendo BigQuery, Redshift, Shopify, Snowflake, Amazon S3, Firebolt, Databricks, Salesforce, MySQL, PostgreSQL y Rest API, por nombrar solo algunos. - Soporte para Python: ¿Tienes una fuente de datos que requiere código personalizado? Con el soporte nativo de Python de Rivery, puedes extraer datos de cualquier sistema, sin importar cuán compleja sea la necesidad. - Captura de Datos de Cambio/Replicación de Datos: El soporte CDC de clase mundial de Rivery proporciona una solución fácil, confiable y rápida para replicar datos de una base de datos a tu almacén de datos. - Aplicaciones de Datos con 1 Clic: Con los Kits de Rivery, despliega plantillas de flujo de trabajo completas a nivel de producción en minutos con modelos de datos, pipelines, transformaciones, esquemas de tablas y lógica de orquestación ya definidos para ti según las mejores prácticas. - Soporte para el Ciclo de Vida del Desarrollo de Datos: Entornos separados y aislados para cada etapa de tu desarrollo, desde desarrollo y pruebas hasta producción, lo que facilita avanzar rápido sin romper cosas. Obtén control de versiones, API y CLI incluidos. - Operaciones de Datos: Con Rivery, obtienes registro y reporte centralizados, monitoreo y alertas, y calidad de datos como parte de una capa robusta de operaciones de datos para tus pipelines de datos. - Soporte Liderado por Soluciones: Consistentemente calificado como el mejor soporte por G2, recibe asistencia liderada por ingenieros de Rivery para facilitar todas tus necesidades de datos. - Seguridad de Datos: Estándares de seguridad líderes en la industria y privacidad de nivel empresarial están integrados en la red, producto y políticas de Rivery.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 120

#### How Do G2 Users Rate Boomi Data Integration?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Boomi Data Integration?

- **Vendedor:** [Boomi](https://www.g2.com/es/sellers/boomi)
- **Año de fundación:** 2000
- **Ubicación de la sede:** Conshohocken, PA
- **Twitter:** @boomi  
101,014 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=48e58db8d91e1da54d6b476d5f5c5a2d98aab91fa1d98184cfcc08cb78bcfd9d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fboomi-inc%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
3,024 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 42% Medium, 36% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Boomi Data Integration?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **interfaz fácil de usar** de Boomi Data Integration, lo que la hace fácil de aprender e implementar.
- Los usuarios elogian el **excelente soporte al cliente** de Boomi Data Integration, mejorando su implementación y experiencia general.
- Los usuarios valoran la **amplia gama de conectores** en Boomi Data Integration, simplificando la conexión de datos y la generación de informes a través de plataformas.
- Los usuarios valoran las **capacidades de automatización** de Boomi Data Integration, mejorando significativamente sus procesos ETL y la eficiencia del flujo de trabajo.
- Los usuarios aprecian la **facilidad de implementación** con Boomi Data Integration, destacando la facilidad de uso y el excelente soporte durante la configuración.

##### Cons

- Los usuarios enfrentan **limitaciones de datos** con Boomi Data Integration, a menudo careciendo de los campos necesarios y la documentación al conectarse a las fuentes.
- Los usuarios a menudo enfrentan una **deficiencia de información** debido a la falta de documentación y campos no disponibles, lo que complica sus esfuerzos de integración de datos.
- Los usuarios experimentan **información insuficiente** al conectarse a fuentes de datos, lo que lleva a desafíos en el acceso a los campos necesarios.
- Los usuarios encuentran que Boomi Data Integration **carece de características** , a menudo enfrentándose a documentación faltante y campos de informe no disponibles durante las conexiones de datos.
- Los usuarios encuentran frustrantes las **funciones limitadas** de Boomi Data Integration, ya que los campos necesarios en los informes pueden no estar disponibles.

#### What Are Recent G2 Reviews of Boomi Data Integration?

**["Revisión actual de la herramienta ELT Rivery"](https://www.g2.com/es/survey_responses/boomi-data-integration-review-10179408)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Amit K._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/boomi-data-integration-review-10179408)

**["Integración de Datos Boomi: Integraciones Rápidas y Confiables a Escala"](https://www.g2.com/es/survey_responses/boomi-data-integration-review-12546768)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Takkellapati S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/boomi-data-integration-review-12546768)

#### What Are G2 Users Discussing About Boomi Data Integration?

- [What advice do you have for others considering Rivery for data integration and pipeline management?](https://www.g2.com/es/discussions/what-advice-do-you-have-for-others-considering-rivery-for-data-integration-and-pipeline-management)
- [¿Cuál es el uso de Rivery?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-use-of-rivery) - 2 comments
- [¿Cuánto cuesta Rivery?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-rivery-cost) - 1 comment
- [What does Rivery do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-rivery-do) - 1 comment

### [Azure Data Factory](https://www.g2.com/es/products/azure-data-factory/reviews)

Azure Data Factory (ADF) es un servicio de integración de datos completamente gestionado y sin servidor, diseñado para simplificar el proceso de ingestión, preparación y transformación de datos de diversas fuentes. Permite a las organizaciones construir y orquestar flujos de trabajo de Extracción, Transformación y Carga (ETL) y Extracción, Carga y Transformación (ELT) en un entorno sin código, facilitando el movimiento y la transformación de datos de manera fluida entre sistemas locales y basados en la nube. Características y Funcionalidades Clave: - Conectividad Extensa: ADF ofrece más de 90 conectores integrados, permitiendo la integración con una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales, sistemas NoSQL, aplicaciones SaaS, APIs y servicios de almacenamiento en la nube. - Transformación de Datos Sin Código: Utilizando flujos de datos de mapeo impulsados por Apache Spark™, ADF permite a los usuarios realizar transformaciones de datos complejas sin escribir código, agilizando el proceso de preparación de datos. - Reubicación de Paquetes SSIS: Las organizaciones pueden migrar y extender fácilmente sus paquetes existentes de SQL Server Integration Services (SSIS) a la nube, logrando ahorros significativos en costos y una escalabilidad mejorada. - Escalable y Rentable: Como un servicio sin servidor, ADF escala automáticamente para satisfacer las demandas de integración de datos, ofreciendo un modelo de precios de pago por uso que elimina la necesidad de inversiones iniciales en infraestructura. - Monitoreo y Gestión Integral: ADF proporciona herramientas de monitoreo robustas, permitiendo a los usuarios rastrear el rendimiento de las canalizaciones, configurar alertas y asegurar el funcionamiento eficiente de los flujos de trabajo de datos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Azure Data Factory aborda las complejidades de la integración de datos moderna proporcionando una plataforma unificada que conecta fuentes de datos dispares, automatiza flujos de trabajo de datos y facilita transformaciones de datos avanzadas. Esto empodera a las organizaciones para derivar conocimientos accionables de sus datos, mejorar los procesos de toma de decisiones y acelerar las iniciativas de transformación digital. Al ofrecer un entorno escalable, rentable y sin código, ADF reduce la carga operativa en los equipos de TI y permite a los ingenieros de datos y analistas de negocios centrarse en entregar valor a través de estrategias basadas en datos.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 95

#### How Do G2 Users Rate Azure Data Factory?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 8.4/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Azure Data Factory?

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft)
- **Año de fundación:** 1975
- **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 60% Large, 30% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Azure Data Factory?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- A los usuarios les encantan las **capacidades de integración de datos sin problemas** de Azure Data Factory, que simplifican los flujos de trabajo complejos y mejoran la productividad.
- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Azure Data Factory, simplificando la integración de datos con su interfaz visual de bajo código.
- Los usuarios aprecian la **conectividad sin interrupciones** de Azure Data Factory para integrar diversas fuentes de datos con una codificación mínima.
- Los usuarios valoran las **capacidades de integración sin problemas** de Azure Data Factory, simplificando flujos de trabajo de datos complejos a través de diversas fuentes.
- Los usuarios valoran la **escalabilidad** de Azure Data Factory, lo que les permite gestionar e integrar sin esfuerzo vastas fuentes de datos.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **dificultad de depuración** en Azure Data Factory frustrante, especialmente para tuberías complejas y la resolución de fallos.
- Los usuarios encuentran **difícil depurar** con Azure Data Factory, a menudo enfrentando desafíos para solucionar problemas en tuberías complejas de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran que Azure Data Factory es **caro** debido a los costos impredecibles vinculados a las ejecuciones de canalizaciones y movimientos de datos.
- Los usuarios encuentran que las **limitaciones de características** de Azure Data Factory obstaculizan su capacidad para monitorear e integrar eficientemente con Power BI.
- Los usuarios encuentran **la complejidad y las limitaciones** de Azure Data Factory desafiantes, especialmente al depurar y gestionar flujos de trabajo complejos.

#### What Are Recent G2 Reviews of Azure Data Factory?

**["Integración de datos intuitiva y escalable con Azure Data Factory"](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-data-factory-review-12454264)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Alan R._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-data-factory-review-12454264)

**["Arrastrar y soltar de bajo código que facilita el desarrollo para desarrolladores y usuarios empresariales."](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-data-factory-review-12746463)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Shyam s._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-data-factory-review-12746463)

#### What Are G2 Users Discussing About Azure Data Factory?

- [Is Azure data Factory an ETL tool?](https://www.g2.com/es/discussions/is-azure-data-factory-an-etl-tool) - 2 comments
- [What are the additional capabilities of data Factory?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-additional-capabilities-of-data-factory)
- [Which 3 types of activities can you run in Microsoft Azure data Factory?](https://www.g2.com/es/discussions/which-3-types-of-activities-can-you-run-in-microsoft-azure-data-factory)
- [What does Azure data/factory do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-azure-data-factory-do)

### [IBM StreamSets](https://www.g2.com/es/products/ibm-streamsets/reviews)

StreamSets, una empresa de Software AG, elimina la fricción de integración de datos en entornos híbridos y multi-nube complejos para mantenerse al ritmo de las demandas empresariales de datos inmediatos. Nuestra plataforma permite a los equipos de datos desbloquear datos, sin ceder el control, para habilitar una empresa impulsada por datos. - Las canalizaciones resilientes detectan y se adaptan a cambios constantes en la estructura de datos, semántica e infraestructura. - Aprende una vez para crear muchas canalizaciones de integración diferentes con una experiencia de diseño única para todos los patrones: streaming, batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Los fragmentos de canalización reutilizables permiten a cualquiera usar la funcionalidad que diseñan tus ingenieros de datos. - El SDK de Python te permite crear plantillas de canalizaciones a escala creando fácilmente cientos de canalizaciones con solo unas pocas líneas de código. - Simplifica las transformaciones de datos con procesadores predefinidos para cumplir con el 99% de tus requisitos analíticos desde el primer momento. - Las topologías proporcionan transparencia para ver cómo los sistemas están conectados y cómo fluyen los datos a través de la empresa. - Los SLA de datos y las reglas exponen problemas ocultos en tus flujos de datos, creando límites a lo largo de las canalizaciones de datos para la calidad de los datos, dimensionamiento, rendimiento de rendimiento, tasas de error, fuga de información privada/sensible, y más. StreamSets entrega datos listos para análisis, mejorando la toma de decisiones en tiempo real y reduciendo los costos y riesgos asociados con el flujo de datos a través de una organización. Por eso, las empresas más grandes del mundo confían en StreamSets para impulsar millones de canalizaciones de datos para análisis modernos, ciencia de datos, aplicaciones inteligentes e integración híbrida.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 114

#### How Do G2 Users Rate IBM StreamSets?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.2/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind IBM StreamSets?

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 42% Large, 34% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM StreamSets?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** en IBM StreamSets, destacando su interfaz intuitiva y características amigables para principiantes.
- Los usuarios elogian la **interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar** de IBM StreamSets, mejorando la eficiencia de visualización y depuración.
- Los usuarios valoran las **capacidades efectivas de gestión de datos** de IBM StreamSets para una integración y automatización sin problemas en todos los entornos.
- Los usuarios aprecian la **simplificación de los flujos de trabajo de integración de datos** en IBM StreamSets, haciendo que la creación de canalizaciones sea intuitiva y eficiente.
- Los usuarios valoran la **amplia gama de integraciones** ofrecidas por IBM StreamSets, mejorando la conectividad de datos en la nube y en las instalaciones.

##### Cons

- Los usuarios experimentan una **curva de aprendizaje pronunciada** , especialmente al utilizar funciones avanzadas y gestionar eficazmente tuberías complejas.
- Los usuarios encuentran que el **precio es excesivo** , especialmente para equipos más pequeños, lo que afecta la satisfacción general con IBM StreamSets.
- Los usuarios encuentran que la **dificultad de aprendizaje** de las funciones avanzadas en StreamSets consume mucho tiempo y no está bien respaldada.
- Los usuarios a menudo experimentan **rendimiento lento** con IBM StreamSets, particularmente al procesar grandes volúmenes de datos o tuberías complejas.
- Los usuarios encuentran desafiante la **empinada curva de aprendizaje** de IBM StreamSets, especialmente con características avanzadas y configuraciones.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM StreamSets?

**["Integración de datos poderosa con IBM Stream sets."](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Abhishek D._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)

**["Simplifica las canalizaciones de datos en tiempo real con personalización mixta"](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sravya A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)

#### What Are G2 Users Discussing About IBM StreamSets?

- [¿Para qué se utiliza StreamSets?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-streamsets-used-for)
- [What is StreamSets data collector?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-streamsets-data-collector)
- [What is StreamSets control hub?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-streamsets-control-hub)
- [Are StreamSets free?](https://www.g2.com/es/discussions/are-streamsets-free)
- [¿Qué es la herramienta StreamSets?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-streamsets-tool) - 1 comment

### [5X](https://www.g2.com/es/products/5x/reviews)

5X es una plataforma de datos e inteligencia artificial de extremo a extremo. La plataforma organiza tus datos independientemente de la fuente o el formato. Ya sea que tengas un equipo de datos dedicado o no, nuestra plataforma transforma datos fragmentados en ideas y aplicaciones accionables. La retroalimentación que recibimos más a menudo de los clientes es: "Esto es autoexplicativo" y "Es súper fácil de usar". Y ese era exactamente nuestro objetivo: crear una plataforma poderosa, todo en uno, que sea increíblemente fácil de usar. La pila de datos moderna ha evolucionado. Ya no se trata de unir proveedores. La próxima generación de la pila de datos moderna es una plataforma todo en uno que ofrece velocidad, simplicidad y un costo de propiedad reducido. Eso es exactamente lo que hemos creado en 5X. Las empresas utilizan 5X por múltiples razones: 1) Velocidad y productividad. Las plataformas de datos todo en uno son increíblemente eficientes. Hemos visto a empresas construir casos de uso en el día 1. ¡Contáctanos para ver si calificas para un inicio rápido gratuito de 48 horas! 🚀 2) Disminuye tu costo total de propiedad en un 30% en comparación con construir tu propia plataforma. Esto no cuenta las horas de personal necesarias para apoyar la construcción de una plataforma 🤯 3) Usa nuestra consultoría de datos de pila completa para soporte en ingeniería de datos y análisis 👨‍💻 5X fue fundada en 2020 con presencia en EE.UU., Singapur, Reino Unido e India. Nuestro equipo global cuenta con más de 70 personas y está creciendo rápidamente. Recientemente hemos recaudado nuestra ronda semilla de Flybridge Capital y estamos respaldados por fundadores destacados de empresas como Datadog, Preset, Astronomer, Mode, Rudderstack y otros prominentes inversores ángeles. Para más información, visita 5X.co No solo hablamos de velocidad y simplicidad; lo respaldamos con pruebas. Habla con nosotros sobre nuestro inicio rápido de 48 horas donde podemos construir un caso de uso de extremo a extremo para ti en 48 horas de forma gratuita.

**Average Rating:** 4.9/5.0

**Total Reviews:** 81

#### How Do G2 Users Rate 5X?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 9.4/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind 5X?

- **Vendedor:** [5X](https://www.g2.com/es/sellers/5x)
- **Año de fundación:** 2020
- **Ubicación de la sede:** San Francisco
- **Twitter:** @DataWith5x  
49 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=123d4698fdf0b6036b49dc7dd7e99f12fd6c91a432ee93cdc153ec13a4d274d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdatawith5x%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
111 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros
- **Company Size:** 56% Medium, 40% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About 5X?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de 5X, apreciando su interfaz intuitiva y la integración perfecta con las herramientas existentes.
- Los usuarios aprecian el **soporte al cliente receptivo** de 5X, que aborda rápidamente las consultas e implementa las características solicitadas.
- Los usuarios elogian a 5X por sus **capacidades de integración sin problemas** , mejorando la automatización del flujo de trabajo y simplificando la gestión de datos a través de plataformas.
- Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** de 5X, mejorando su ingesta de datos y la eficiencia operativa general sin esfuerzo.
- Los usuarios elogian 5X por su **diseño intuitivo y capacidades integradas** , facilitando la gestión eficiente de datos y flujos de trabajo sin problemas.

##### Cons

- Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** con 5X inicialmente, pero la capacitación ayuda a facilitar la transición.
- Los usuarios encuentran el **configuración compleja** de 5X desafiante, a menudo requiriendo soporte adicional para una implementación exitosa.
- Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** inicialmente, requiriendo sesiones de habilitación para adaptarse a la complejidad de la plataforma.
- Los usuarios encuentran que la **configuración difícil** de 5X consume mucho tiempo, requiriendo un aprendizaje extenso y soporte para integraciones complejas.
- Los usuarios notan **limitaciones de características** ya que algunas herramientas avanzadas aún están en desarrollo, afectando la funcionalidad general y los flujos de trabajo.

#### What Are Recent G2 Reviews of 5X?

**["Un socio de datos confiable y escalable"](https://www.g2.com/es/survey_responses/5x-review-11889175)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Varinderjit K._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/5x-review-11889175)

**["Soporte excepcional y plataforma fácil de usar impulsando nuestra transformación de datos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/5x-review-11903408)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Shuming F._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/5x-review-11903408)

- ‹ Prev‹ Prev
- 1
- [2](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Foracle-warehouse-builder%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list)
- [3](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Foracle-warehouse-builder%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=3#product-list)
- [4](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Foracle-warehouse-builder%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=4#product-list)
- [5](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Foracle-warehouse-builder%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=5#product-list)
- …
- [16](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Foracle-warehouse-builder%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=16#product-list)
- [17](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Foracle-warehouse-builder%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=17#product-list)
- [Next ›Next ›](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Foracle-warehouse-builder%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list)

Spotlight Categories

[Environmental Health and Safety Software](https://www.g2.com/categories/environmental-health-and-safety)

[Job Search Sites](https://www.g2.com/categories/job-search-sites)

[Contract Management Software](https://www.g2.com/categories/contract-management)

[Customer Success Software](https://www.g2.com/categories/customer-success)

[Payment Processing Software](https://www.g2.com/categories/payment-processing)

Similar Categories

- [Big Data Integration Platforms](/categories/big-data-integration-platforms)
- [Cloud Migration](/categories/cloud-migration)
- [Embedded Integration Platforms](/categories/embedded-integration-platforms)

- [Enterprise Service Bus (ESB)](/categories/enterprise-service-bus-esb)
- [iPaaS](/categories/ipaas)
- [Reverse ETL](/categories/reverse-etl)

- [Stream Analytics](/categories/stream-analytics)

[Browse ETL Tools Themes](/categories/etl-tools/themes)

 ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi")
SJ

Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)

Updated April 9, 2026

ETL (extract, transform, and load) tools transfer data between databases and external systems, supporting data replication, warehousing, analytics, data cleansing, and structuring, and increasingly support ELT workflows where transformation occurs within the target system rather than before loading.

### Core Capabilities of ETL Tools

To qualify for inclusion in the ETL category, a product must:

- Facilitate extract, transform, and load processes
- Transform data for quality or visualization
- Audit or record integration data
- Archive data for backup, future reference, or analysis

### Common Use Cases for ETL Tools

Data engineering and analytics teams use ETL tools to move and prepare data for reporting, analysis, and business intelligence. Common use cases include:

- Replicating data from source systems into [data warehouses](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) for centralized analytics
- Cleansing and transforming raw data into structured, queryable formats
- Building visual data workflows to automate recurring data transfer and integration processes

### How ETL Tools Differ from Other Tools

ETL tools pre-process and transform data before loading it into the target system, distinguishing them from ELT approaches where the target system handles transformation after loading. While [data integration tools](https://www.g2.com/categories/data-integration-tools) cover a broader range of connectivity scenarios, ETL tools focus specifically on structured data movement pipelines with built-in transformation, auditing, and archiving capabilities.

### Insights from G2 on ETL Tools

Based on category trends on G2, visual workflow builders and pre-built connectors stand out as standout features. These platforms deliver reductions in manual data preparation time and improved data quality as core benefits of ETL adoption.

Top Tools at a Glance

| 

 | 

Unified lakehouse pipelines with governance and ML workflows

 | 

User Review

"Helpful for Managing and Analyzing Operational Data"

 |
| 

 | 

NetSuite-centered app integration and sync

 | 

User Review

"Seamless Integration with Exceptional Support"

 |
| 

 | 

Drag-and-drop data prep and reporting automation

 | 

User Review

"Scales Operations and Saves Time with Automated Data Workflows"

 |
| 

 | 

Serverless analytics on large cloud datasets

 | 

User Review

"Easy-to-Use Cloud Tool with Shareable, Saved Queries"

 |
| 

 | 

Geospatial and multi-format data transformation

 | 

User Review

"Powerful Automation and Workflow with Fast Onboarding"

 |
| 

 | 

Self-service ETL feeding business dashboards

 | 

User Review

"Domo Turns Disconnected Reports Into a Game-Changing Sales Scorecard"

 |
| 

 | 

Managed connector-based data ingestion

 | 

User Review

"No-Code, Self-Monitoring Pipelines with Connectors That Just Work"

 |
| 

 | 

Lakehouse querying across object storage

 | 

User Review

"Powerful Query Performance and Governance, But a Steep Onboarding Learning Curve"

 |
| 

 | 

Low-code workflow automation across SaaS apps

 | 

User Review

"Workato helps us building complex integrations at lightning speed."

 |
| 

 | 

Visual enterprise integration across complex systems

 | 

User Review

"Super fast integrations—saves tons of coding headache!"

 |

* * *

Show More

* * *

## How Do You Choose the Right ETL Tools?

### What You Should Know About ETL Tools

### ETL software buying insights at a glance

Organizations today manage data across multiple applications, databases, and cloud environments. [ETL tools](https://www.g2.com/categories/etl-tools) help teams extract, transform, and load that data into centralized systems where it can be analyzed and used for reporting or operational decision-making. As companies adopt [cloud data warehouses](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) and modern analytics stacks, these solutions play an important role in keeping data pipelines reliable and consistent. 

The best ETL tools help organizations reduce manual scripting, maintain consistent data pipelines, and support large volumes of data across multiple integrations. As data environments grow more complex, ETL providers increasingly focus on simplifying integrations and enabling faster access to analytics-ready data.

Common use cases focus on simplifying how data moves and gets prepared across systems. Teams use these tools to automate pipelines between SaaS apps, databases, and warehouses, consolidate data for unified reporting, and transform raw inputs into analytics-ready datasets for [BI tools](https://www.g2.com/categories/business-intelligence). They also help maintain consistent, reliable data flows across distributed environments, supporting cloud data warehouses and modern analytics platforms.

Pricing varies across the category depending on the number of integrations, pipeline volume, and transformation complexity. Many vendors use usage-based pricing models tied to data volume or connectors. Entry-level plans often support smaller teams or limited pipelines, while enterprise deployments add advanced monitoring, governance, and scalability capabilities.

### Top 5 FAQs from software buyers

- How do ETL tools support modern data stacks and cloud-based data architectures?
- How well do ETL platforms integrate with cloud data warehouses like BigQuery, Snowflake, or Redshift?
- Which ETL tools simplify pipeline management and reduce maintenance overhead for data teams?
- What level of scalability and performance do ETL solutions provide for large-scale data pipelines?
- Which ETL providers offer the broadest integration support across SaaS applications, databases, and APIs?

G2’s top-rated ETL tools, based on verified reviews, include [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews), [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews), [Domo](https://www.g2.com/products/domo/reviews), [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews), and [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews).

### What are the top-reviewed ETL Tools on G2?

[**Google Cloud BigQuery**](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews)

- Number of Reviews: 324
- Satisfaction: 98
- Market Score: 99
- G2 Score: 98

[**Databricks**](https://www.g2.com/products/databricks/reviews)

- Number of Reviews: 279
- Satisfaction: 100
- Market Score: 81
- G2 Score: 90

[**Domo**](https://www.g2.com/products/domo/reviews)

- Number of Reviews: 380
- Satisfaction: 88
- Market Score: 73
- G2 Score: 80

[**Workato**](https://www.g2.com/products/workato/reviews)

- Number of Reviews: 224
- Satisfaction: 94
- Market Score: 62
- G2 Score: 78

[**SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)**](https://www.g2.com/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews)

- Number of Reviews: 172
- Satisfaction: 94
- Market Score: 60
- G2 Score: 77

**Satisfaction** reflects user-reported ratings, including ease of use, support, and feature fit. ([Source 2](https://www.g2.com/reports))

**Market Presence** scores combine review and external signals that indicate market momentum and footprint. ([Source 2](https://www.g2.com/reports))

**G2 Score** is a weighted composite of Satisfaction and Market Presence. ([Source 2](https://www.g2.com/reports))

Learn how G2 scores products. ([Source 1](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5vlk6s*_gcl_au*MTAwMzU5MzUxLjE3NjM0MTg0NzYuNjY0NTIxMTY0LjE3NjQ2MTc0NzcuMTc2NDYxNzQ3Nw..*_ga*NzY1MDU0NjE3LjE3NjM0NzQ3ODM.*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NjYwODk1MTMkbzY3JGcxJHQxNzY2MDkyMjQyJGo1NyRsMCRoMA..))

### What I Often See in ETL Tools

#### Feedback Pros: What Users Consistently Appreciate

• **Visual pipeline builders simplify complex multi-source data integrations**

_“I love how the SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) makes building integrations so easy with its AI-powered and low-code interface, which significantly streamlines design and maintenance for both technical and non-technical users. This platform guides the pipeline design and reduces the manual effort, aligning with its AI-driven workflow approach, and it has been instrumental in helping me automate workflows, improve data flow efficiency, and reduce the integration effort significantly. The initial setup was very easy because it's a cloud-based, self-service platform that minimizes installation effort and helps teams get started quickly. I highly recommend SnapLogic IIP for organizations looking to modernize and accelerate their integration strategy, and I would rate it a 9 for its ease of use.”_

- [Sanket N.](https://www.g2.com/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-12380685), SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) review

• **Extensive connectors enable fast integration across SaaS and databases**

_“We use this every day as a vital part of an integration between our website and database. Easy to use with a number of different integrations available at your fingertips. Assistance was always an email away.”_

- [Nick E.](https://www.g2.com/products/skyvia/reviews/skyvia-review-12443772), Skyvia review

• **Automation capabilities reduce manual pipeline maintenance and data preparation**

_“Workato is an excellent tool for automating tasks and improving processes. What I find truly impressive is that we no longer have to rely on our ERP vendor for new features or automations; instead, we can handle everything ourselves using Workato. Personally, I have implemented numerous enhancements that have greatly benefited the Finance team, resulting in an estimated annual savings of around 1,000 hours. Also tool is so easy to use that you do not need to have any technical knowledge.”_

- [Manvitha K.](https://www.g2.com/products/workato/reviews/workato-review-12106615), Workato review

#### Cons: Where Many Platforms Fall Short

• **Advanced transformations require deeper technical knowledge and configuration**

_“Some advanced use cases require a deeper technical understanding, especially when building custom flows, handling edge cases, or working with complex APIs. The UI can feel overwhelming for new users, and debugging large integrations could be improved with more developer-style tooling. Pricing can also be a consideration for smaller organizations compared to lightweight automation tools.”_

- [Nuri Vladimir E.](https://www.g2.com/products/celigo/reviews/celigo-review-12356472), Celigo review

• **Limited debugging visibility when pipelines fail during complex workloads**

_“Debugging and troubleshooting pipelines can sometimes be difficult. Error messages are not always very detailed, which can slow down the process of identifying issues. The UI is helpful, but complex pipelines can become harder to manage and visualize as they grow. Additionally, monitoring and cost tracking for large workloads requires careful attention, as pipeline executions and data movement activities can accumulate costs quickly.”_

- [Alan R.](https://www.g2.com/products/azure-data-factory/reviews/azure-data-factory-review-12454264), Azure Data Factory

• **Scaling integrations or data volume increases operational management complexity**

_“The pricing model can become expensive for large-scale queries without proper optimization and cost monitoring. The learning curve for advanced features and query optimization techniques requires time investment. Limited support for certain data types and occasional complexity in debugging nested queries could be improved for a better developer experience.”_

- [Alok K.](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews/google-cloud-bigquery-review-12237841), Google Cloud BigQuery review

### My Expert Takeaway on ETL Tools in 2026

Looking across the review data, ETL solutions receive consistently strong sentiment, with an average rating of **4.61/5 stars and a 9.22/10 likelihood to recommend**. That tells me most teams see clear value once their pipelines are operational. ETL tools have quietly become core infrastructure for modern data environments, especially as organizations connect more SaaS applications, warehouses, and analytics systems.

What I notice most in the reviews is that teams rarely evaluate ETL platforms only on integrations. Instead, reliability and automation come up repeatedly. Users want pipelines that run consistently without constant monitoring or manual fixes. When pipelines break or debugging becomes difficult, it quickly impacts reporting workflows and downstream analytics.

Another pattern I see is that successful teams treat ETL software as shared infrastructure rather than an isolated engineering tool. Data engineers may design pipelines, but analysts and operations teams often rely on them daily. Platforms that simplify pipeline visibility, monitoring, and maintenance tend to make collaboration easier across teams.

Industry usage patterns also suggest that organizations with growing data environments benefit the most from mature ETL workflows. For buyers evaluating the best ETL tools, the biggest differentiator often comes down to how well a platform keeps pipelines stable and manageable as data complexity grows.

### ETL Tools FAQs

#### What are the best free ETL tools for developers?

Many platforms offer open-source components, limited free tiers, or trial versions that developers use to build and test pipelines.

Common options include:

- [dbt](https://www.g2.com/products/dbt/reviews) **:** An open-source framework used by data teams to transform and model data directly inside data warehouses.
- [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews): Offers a limited free usage tier that allows developers to run queries and build data pipelines at small scale.
- [AWS Glue](https://www.g2.com/products/aws-glue/reviews): A serverless data integration service commonly used for large-scale pipelines, typically accessed through free trial credits or limited testing environments.

Developers often use these tools to prototype data pipelines before scaling to production workloads.

#### What are the best no-code or low-code ETL tools?

No-code and low-code ETL tools simplify pipeline creation through visual workflows and prebuilt integrations.

Examples include:

- [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews): Known for its automation platform and extensive connector ecosystem that simplifies integration workflows.
- [SnapLogic](https://www.g2.com/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews): Uses a visual interface and prebuilt connectors to help teams design data pipelines without heavy coding.
- [Alteryx](https://www.g2.com/products/alteryx/reviews): Offers a drag-and-drop workflow builder designed for analysts working with data preparation and transformation.

These platforms allow data teams to manage pipelines without relying heavily on engineering resources.

#### Which ETL services offer strong security features?

Organizations handling sensitive data often prioritize ETL tools that offer strong governance, access controls, and compliance capabilities.

Platforms commonly used in secure environments include:

- [Azure Data Factory](https://www.g2.com/products/azure-data-factory/reviews): Integrates with Microsoft’s identity and security framework for controlled data pipelines.
- [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews): Supports secure data processing with built-in encryption and governance capabilities.
- [AWS Glue](https://www.g2.com/products/aws-glue/reviews): Provides role-based access controls and integration with AWS security services.

These platforms help organizations maintain secure data movement across complex environments.

#### What’s the leading ETL app for big data analysis?

For large-scale analytics workloads, organizations often use ETL tools that integrate directly with modern data platforms.

Common choices include:

- [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews): Designed for large-scale data engineering, analytics, and machine learning pipelines.
- [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews): Enables large-scale data processing and analytics within a cloud data warehouse environment.
- [Fivetran](https://www.g2.com/products/fivetran/reviews): Automates high-volume data ingestion into cloud warehouses for analytics and reporting.

These platforms support large datasets and complex transformation workflows.

#### What are the different types of ETL tools?

ETL tools generally fall into four categories:

- **Open-source ETL tools** : Flexible frameworks for custom pipeline development.
- **Cloud-based ETL platforms** : Managed services that automate data pipelines.
- **No-code or low-code ETL tools** : Visual workflow tools for non-engineering teams.
- **Enterprise ETL solutions** : Platforms built for governance, monitoring, and large-scale data environments.

Each category supports different technical needs and levels of pipeline complexity.

#### Sources

- [G2 Scoring Methodologies](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5ky9es*_gcl_au*MTY2NDg2MDY3Ny4xNzU1MDQxMDU4*_ga*MTMwMTMzNzE1MS4xNzQ5MjMyMzg1*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NTUwOTkzMjgkbzQkZzEkdDE3NTUwOTk3NzYkajU3JGwwJGgw)
- [G2 Winter 2026 Reports](https://company.g2.com/news/g2-winter-2026-reports)

Researched By: [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)

Last updated on March 16, 2026