# Best Data Fabric Software ## How Many Data Fabric Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 77 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.32/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Palantir Foundry (+0.98%) - Among all products in this category, Palantir Foundry recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 14, 2026_ ## How Does G2 Rank Data Fabric Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 1,900+ Authentic Reviews - 77+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Data Fabric Software ![G2 Grid® for Data Fabric Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/data-fabric/grids.png?focus%5B%5D=1208609&focus%5B%5D=129730&focus%5B%5D=127826&focus%5B%5D=12163&focus%5B%5D=10734&focus%5B%5D=51147&focus%5B%5D=1318239&focus%5B%5D=4867) Highlighted products: ServiceNow Workflow Data Fabric, SAP Datasphere, K2View, timextender, Denodo, Astro by Astronomer, Google Cloud Knowledge Catalog, and Incorta. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-fabric/grids.json?focus%5B%5D=servicenow-workflow-data-fabric&focus%5B%5D=sap-datasphere&focus%5B%5D=k2view&focus%5B%5D=timextender&focus%5B%5D=denodo&focus%5B%5D=astro-by-astronomer&focus%5B%5D=google-cloud-knowledge-catalog&focus%5B%5D=incorta) **Sponsored** ### SAP Business Data Cloud SAP Business Data Cloud is a fully managed software-as-a-service (SaaS) solution that unifies and governs SAP data and connects with third-party data. As an evolution of the company's data, planning, and analytics solutions, SAP Business Data Cloud brings together SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, and SAP Business Warehouse with a unified experience that delivers insights across all lines of business. In addition, SAP Databricks is natively available in Business Data Cloud - bringing the power of Databricks Data Intelligence Platform capabilities to the product. SAP Business Data Cloud connects data by leveraging business data fabric principles, making it easier to discover, share, govern, and model this data. It includes SAP Databricks as a first-party data service. The platform combines prebuilt applications and data products across all lines of business. It provides fully managed, curated data products across all lines of business and eliminate the costs of data extracts. Users can build on SAP’s curated data products with their domain expertise, and deliver Intelligent Applications through the Business Data Cloud ecosystem. These intelligent applications are adaptive, AI-powered applications that learn from your data, understand business context, and act on your behalf to transform business outcomes. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T09%3A07%3A41Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2394&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1434713&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdata-fabric&secure%5Btoken%5D=e7f95ad8682566a64bd5891eede023de40d549d4efff4f5a13b80f2b3916f01d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.sap.com%2Fdocuments%2F2026%2F03%2Fbc3a8c27-447f-0010-bca6-c68f7e60039b.rc.html%3Fcampaigncode%3DCRM-YD25-BDC-406625%26source%3DBDC-click-campaign-G2&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/de/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) Workflow Data Fabric ist das KI-bereite Datenfundament der ServiceNow AI-Plattform. Es verbindet sich mit allen Daten – strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten –, kontextualisiert sie mit geschäftlicher Bedeutung und Governance und kontrolliert sie mit Abstammung und Richtlinien, sodass Mitarbeiter und KI-Agenten in der Lage sind, mit Echtzeitinformationen sicher zu handeln, um Störungen zu verhindern, Anfragen schneller zu bearbeiten und den Betrieb zu optimieren – alles auf einer Plattform. Wie Workflow Data Fabric Daten in sofortige Aktionen umwandelt Verbinden Vereinheitlichen Sie Daten aus Systemen wie Salesforce, SAP, Workday, Data Lakes und Event-Streams in Echtzeit ohne Duplikation oder fragile Punkt-zu-Punkt-Integrationen. Mit Zero Copy Connectors, Stream Connect, External Content Connectors und Integration Hub vereinfacht WDF die Architektur und reduziert Integrationskosten und -zeit. Kontextualisieren Geben Sie Daten geschäftliche Bedeutung und machen Sie sie vertrauenswürdig mit einem aktiven Datenkatalog, eingebetteter Governance und Abstammung. Verwenden Sie Knowledge Graph, um Beziehungen (z. B. Kunden, Vermögenswerte, Bestellungen) abzubilden, damit KI-Agenten und Workflows den Kontext verstehen und im Arbeitsfluss genaue Entscheidungen treffen können. Kontrollieren Wenden Sie Richtlinien, Berechtigungen und Compliance-Schutzmaßnahmen auf verbundene Quellen an, sodass die richtigen Personen und KI-Agenten zur richtigen Zeit auf die richtigen Daten zugreifen können, mit voller Auditierbarkeit und Rückverfolgbarkeit – keine Schattenkopien oder undurchsichtigen Pipelines mehr. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 151 #### How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Governance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Verkäufer:** [ServiceNow](https://www.g2.com/de/sellers/servicenow) - **Unternehmenswebsite:** www.servicenow.com - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow 55,548 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f146dd2da6255ae21db2f89043b268912043fe250660dfee40ba3c0574bb1ba&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F29352%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 35,081 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 45% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ServiceNow Workflow Data Fabric? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer genießen die **Benutzerfreundlichkeit** von ServiceNow Workflow Data Fabric, die nahtlose Automatisierung und optimiertes Workflow-Management ermöglicht. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** des ServiceNow Workflow Data Fabric, die die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen mühelos verbessern. - Benutzer schätzen die **Low-Code-Automatisierung** des ServiceNow Workflow Data Fabric, die die Integration vereinfacht und das Workflow-Management verbessert. - Benutzer schätzen die **Effizienzsteigerung** des ServiceNow Workflow Data Fabric, die Abläufe vereinfacht und den manuellen Aufwand erheblich reduziert. - Benutzer schätzen die **nahtlose Datenintegration** von ServiceNow Workflow Data Fabric, die schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung über Workflows hinweg ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** des ServiceNow Workflow Data Fabric herausfordernd, insbesondere für kleinere Organisationen und Integrationen. - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von ServiceNow Workflow Data Fabric ein Hindernis, insbesondere für kleinere Organisationen mit begrenzten Ressourcen. - Benutzer finden die Preise **ziemlich teuer** , was es für kleinere Teams oder Startups schwer macht, sie zu rechtfertigen. - Benutzer erleben **langsame Leistung** beim Umgang mit großen Datensätzen, was zu Latenz und Herausforderungen im Datenmanagement führt. - Benutzer finden die **Komplexität des Lernens und Verwalten von Datenquellen** im ServiceNow Workflow Data Fabric herausfordernd. #### What Are Recent G2 Reviews of ServiceNow Workflow Data Fabric? **["Zero-Kopie, Echtzeit-Intelligenz mit ServiceNow Workflow-Datenstruktur"](https://www.g2.com/de/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Younesse H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653) **["Zero-Copy-Virtualisierung macht das Abfragen von Live-Daten über verschiedene Quellen mühelos."](https://www.g2.com/de/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Kate D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290) ### [SAP Datasphere](https://www.g2.com/products/sap-datasphere/reviews) SAP Datasphere is a unified service for data integration, cataloging, semantic modeling, data warehousing, and virtualizing workloads across all your data. It enables every data professional to deliver seamless and scalable access to mission-critical business data. SAP Datasphere, and its open data ecosystem, is the foundation for a business data fabric. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 165 #### How Do G2 Users Rate SAP Datasphere? - **Governance:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Data Integration:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Data Protection:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind SAP Datasphere? - **Seller:** [SAP](https://www.g2.com/sellers/sap) - **Year Founded:** 1972 - **HQ Location:** Walldorf - **Twitter:** @SAP 297,052 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 141,955 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NYSE:SAP #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Business Analyst - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 40% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAP Datasphere? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users find SAP Datasphere's **ease of use** greatly enhances their productivity compared to other services. - Users appreciate the **easy integrations** of SAP Datasphere, enabling seamless data access and enhanced analytics capabilities. - Users value the **unified data management** capabilities of SAP Datasphere, enhancing data access and analytics efficiency. - Users value the **intuitive analytics capabilities** of SAP Datasphere, simplifying data integration and enhancing insights generation. - Users value the **seamless collaboration** SAP Datasphere offers, enhancing integration and data accessibility across SAP products. ##### Cons - Users are frustrated with the **slow performance** of SAP Datasphere, especially when handling large datasets and complex tasks. - Users note the **expensive pricing** of SAP Datasphere, which can be a significant drawback for new users. - Users often face **performance issues** with SAP Datasphere, particularly with speed and large dataset handling. - Users face **integration issues** with SAP Datasphere, requiring middleware solutions and causing performance challenges, especially for beginners. - Users find the **complex setup** of SAP Datasphere frustrating due to vague error messages and steep learning curve. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Datasphere? **["SAP Datasphere A Powerful Platform for Data Integration and Real-Time Business Insights"](https://www.g2.com/survey_responses/sap-datasphere-review-12817894)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Muzammil M._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-datasphere-review-12817894) **["SAP Datasphere Simplifies Multi-Source Data Consolidation and Integration"](https://www.g2.com/survey_responses/sap-datasphere-review-12739150)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Nijat I._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-datasphere-review-12739150) #### What Are G2 Users Discussing About SAP Datasphere? - [What is SAP Data Warehouse Cloud used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-sap-data-warehouse-cloud-used-for) - 1 comment ### [K2View](https://www.g2.com/de/products/k2view/reviews) Die K2view Data Product Platform erstellt und liefert operationellen Kontext als wiederverwendbare Datenprodukte, um Anwendungsfälle wie agentische KI, Customer 360, synthetische Datengenerierung, Datenschutz und Compliance sowie Testdatenmanagement zu unterstützen. Der operationelle Kontext stellt vollständige, verwaltete, Echtzeitansichten von Geschäftseinheiten wie Kunden, Bestellungen und Produkten dar, die konsistente, vertrauenswürdige Daten für operationelle, analytische und KI-Anwendungsfälle ermöglichen. Die Plattform integriert fragmentierte Daten aus mehreren Quellen in konsistente, kontinuierlich aktualisierte Datenprodukte, die auf Abruf an nachgelagerte Systeme und Benutzer geliefert werden. Jedes Datenprodukt ist eine eigenständige Einheit, die mehrquellen Daten nach Entität integriert und organisiert, sie in einer leistungsstarken Mikro-Datenbank speichert und sie während des Transports verwaltet. Es verarbeitet und bereichert Daten im Speicher, synchronisiert sie kontinuierlich mit Quellsystemen und liefert sie über APIs, SQL, Messaging, CDC, MCP und RAG an autorisierte Systeme. Kernfähigkeiten umfassen: • K2Studio: Grafisches Tool zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Datenprodukten, beschleunigt durch KI-Copiloten • Universelle Konnektivität & Integration: Verbindung zu jeder Quelle oder jedem Ziel (strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert) über Cloud und On-Prem, unterstützt Batch und Echtzeit, synchron/asynchron und Push/Pull-Lieferung • Erweitertes Datenkatalog und Governance: KI-gesteuerte Entdeckung und Klassifizierung mit Durchsetzung von Datenschutz- und Datenqualitätsrichtlinien während des Transports • Erweiterte Transformation: In-Memory (RAM) Datenumwandlungen und Anreicherung für nahezu Echtzeitverarbeitung • KI & Agentische Befähigung: Eingebauter MCP-Server pro Datenprodukt und Fähigkeit zur Erstellung von Datenagenten mit Planungs-, Denk- und Ausführungsfähigkeiten • Flexible Bereitstellung: Cloud, On-Prem, Hybrid; unterstützt Fabric-, Mesh-, Hub-Architekturen • K2Cloud Monitoring: Einblick in die Nutzung von Datenprodukten und SLAs **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 52 #### How Do G2 Users Rate K2View? - **Governance:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind K2View? - **Verkäufer:** [K2View](https://www.g2.com/de/sellers/k2view) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Dallas, TX - **Twitter:** @K2View 142 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=baf2cbdbb70d0e5346130463845539d6aecc39aef46a177b586eb301cf96104f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1012853&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 191 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Telekommunikation, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 42% Large, 31% Small #### What Do G2 Reviewers Say About K2View? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **effizienten Datenverwaltungs** fähigkeiten von K2View, die die Datenorganisation und Compliance über mehrere Systeme hinweg verbessern. - Benutzer schätzen das **nahtlose Teilen von Daten** mit K2View, was die Effizienz steigert und den Zugang zu konformen Daten vereinfacht. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von K2View, die den Datenzugriff und die Verwaltung über mehrere Systeme hinweg vereinfacht. - Benutzer schätzen die **Effizienz** von K2View, die das Datenmanagement optimiert und Verzögerungen in mehreren Systemen reduziert. - Benutzer schätzen die **effiziente Organisation von Daten** , die nahtlosen Zugriff und Verwaltung über verschiedene Systeme ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden die **Komplexität** von K2View herausfordernd, insbesondere während der Einrichtung und Optimierung, was einen soliden technischen Hintergrund erfordert. - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von K2View herausfordernd, insbesondere wenn ihnen die notwendige technische Expertise für eine effiziente Nutzung fehlt. - Benutzer finden die **hohen technischen Anforderungen** von K2View herausfordernd, was die Konfiguration und Wartung ohne ausreichende Fachkenntnisse erschwert. - Benutzer stehen bei K2View vor einer **steilen Lernkurve** aufgrund der komplexen Einrichtung und eines Mangels an praktischen Schulungsressourcen. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** von K2View herausfordernd, insbesondere bei der Konfiguration und dem Verständnis fortgeschrittener Funktionen ohne technische Fachkenntnisse. #### What Are Recent G2 Reviews of K2View? **["Verbesserung des Vertrauens in Datenqualität und -governance"](https://www.g2.com/de/survey_responses/k2view-review-13112374)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Meerte V._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/k2view-review-13112374) **["Eine zuverlässige Plattform zur Verwaltung komplexer Unternehmensdaten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/k2view-review-13125513)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Mario C._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/k2view-review-13125513) ### [timextender](https://www.g2.com/products/timextender/reviews) Timextender is a metadata-driven data platform that helps organizations build AI-ready data infrastructure up to 10x faster. The Timextender Data Platform unifies four modules, Data Integration, Data Enrichment, Data Quality, and Orchestration, that together automate the ingestion, governance, and delivery of data across the storage platform of your choice. Timextender is designed to help businesses manage their data infrastructure without extensive manual coding, giving data teams direct control over accuracy, governance, and the pace at which they can put trusted data to work. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 147 #### How Do G2 Users Rate timextender? - **Data Integration:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind timextender? - **Seller:** [timextender](https://www.g2.com/sellers/timextender) - **Company Website:** www.timextender.com - **Year Founded:** 2006 - **HQ Location:** Aarhus, DK - **Twitter:** @timextender 17,630 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=16c30aa4d66911a30dfd85e108465af6956e4ac744b52cd472c76add59e6ea6b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftimextender%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 92 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Business Intelligence Consultant, Data Analyst - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 45% Medium, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About timextender? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users appreciate the **ease of use** of Timextender, especially the intuitive drag-and-drop interface for data management. - Users value the **responsive customer support** of TimeXtender, enhancing their overall experience and implementation process. - Users praise the **automation features** of TimeXtender for streamlining workflows and simplifying complex processes. - Users appreciate the **user-friendly interface** of TimeXtender, making it easy to get started and design effectively. - Users find TimeXtender's **time-saving capabilities** invaluable, streamlining data tasks and enhancing workflow efficiency significantly. ##### Cons - Users face **functional limitations** with TimeXtender, including issues with offline compatibility and lack of version tracking. - Users face a **steep learning curve** with RSD-files and limited coding assistance, complicating data management. - Users experience **poor documentation** , making it difficult to navigate and utilize TimeXtender effectively. - Users face a **steep learning curve** with TimeXtender, particularly with complex data transformations and project transfers. - Users report **unpredictable behavior and inefficiencies** with error reporting, especially with large datasets and multiple users. #### What Are Recent G2 Reviews of timextender? **["A very transparent data warehouse tool with low- and high code possibilities"](https://www.g2.com/survey_responses/timextender-review-8823220)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Nick v._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/timextender-review-8823220) **["Reliable and effective data warehouse automation"](https://www.g2.com/survey_responses/timextender-review-8488604)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Darri H._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/timextender-review-8488604) #### What Are G2 Users Discussing About timextender? - [How do you use Timextender?](https://www.g2.com/discussions/how-do-you-use-timextender) - [Why use TimeXtender?](https://www.g2.com/discussions/why-use-timextender) - 1 comment - [What is Odx server?](https://www.g2.com/discussions/what-is-odx-server) - 2 comments - [What does TimeXtender do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-timextender-do) ### [Denodo](https://www.g2.com/de/products/denodo/reviews) Denodo ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement. Die preisgekrönte Denodo-Plattform ist die führende logische Datenmanagement-Plattform zur Umwandlung von Daten in vertrauenswürdige Erkenntnisse und Ergebnisse für alle datenbezogenen Initiativen im gesamten Unternehmen, einschließlich KI und Self-Service. Denodos Kunden in allen Branchen weltweit haben vertrauenswürdige, KI-bereite und geschäftsbereite Daten in einem Drittel der Zeit und mit 10-fach besserer Leistung als mit Lakehouses und anderen gängigen Datenplattformen allein bereitgestellt. Die Denodo-Plattform umfasst folgende Funktionen: - Eine semantische Schicht mit semantischer Suche und eingebetteter Datenvorbereitung in einem Self-Service-Datenkatalog. - Einheitliche, in Echtzeit aktualisierte Datenansichten ohne teure Replikation oder Kopieren von Daten. - Native Konnektoren zu über 200 Quellsystemen, sowohl in der Cloud als auch vor Ort. - Ein AI-SDK, das metadatengetriebene RAG (Retrieval Augmented Generation) implementiert, um vertrauenswürdige Daten für KI-Agenten bereitzustellen. - Abfragebeschleunigung, die die Leistung von Lakehouses um das 10-fache verbessert und gleichzeitig die Rechen- und Speicherkosten senkt. - Föderierte, unternehmensweite Governance und Datenschutzkonformität. - Größere Automatisierung gängiger Datenengineering-Aufgaben mit dem KI-gestützten Denodo-Assistenten. Unternehmen weltweit in jeder wichtigen Branche haben Denodo genutzt, um einen größeren geschäftlichen Self-Service und Agilität zu erreichen, die betriebliche Sichtbarkeit und Effizienz zu verbessern, die Leistung und Kosten moderner Dateninfrastrukturen wie Lakehouses zu optimieren und den Erfolg ihrer KI-Initiativen sicherzustellen. Denodo bietet jetzt zwei Optionen, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden: die Denodo-Plattform, die in allen Clouds (AWS, Azure, GCP und Alibaba) und vor Ort für volle Kontrolle einsetzbar ist, und Agora, unser vollständig verwalteter Cloud-Service, der auf AWS verfügbar ist und ein vollständig verwaltetes Erlebnis mit denselben umfangreichen Datenfunktionen bietet. Denodo bietet einen einzigartigen Ansatz zur Datenintegration und -verwaltung, der auf keiner anderen Plattform zu finden ist. Denodo-Kunden berichteten: 83% Steigerung der Produktivität von Geschäftsanwendern 67% Reduzierung der Zeit, die zur Vorbereitung von Daten für KI benötigt wird 65% Verringerung der Datenlieferzeit im Vergleich zu ETL 10-fache Verbesserung der Lakehouse-Abfrageleistung im Vergleich zum direkten Ausführen von Abfragen was zu einem durchschnittlichen Dreijahresvorteil von 6,8 Mio. USD, einem ROI von 408% und einer Amortisation innerhalb von sechs Monaten bei den Kunden führte. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 39 #### How Do G2 Users Rate Denodo? - **Governance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Denodo? - **Verkäufer:** [Denodo](https://www.g2.com/de/sellers/denodo) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @denodo 5,555 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=653ee442e68039deb3c7c8ba7184e7a1c1cbe454ac46aae914017bd567aa8685&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F32150%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 792 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Large, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Denodo? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **umfangreiche Funktionalität** von Denodo, die die Effizienz der Datenintegration und -verwaltung über verschiedene Systeme hinweg verbessert. - Benutzer schätzen die **umfangreichen integrierten Konnektoren** von Denodo für nahtlose Integration und einheitlichen Datenzugriff. - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration** von Denodo, die den Datenzugriff vereinfacht und das gesamte Datenmanagement verbessert. - Benutzer schätzen die **nahtlose Datenintegration** in Denodo, die Arbeitsabläufe verbessert und einen einheitlichen Zugriff auf Datenquellen bietet. - Benutzer schätzen die **einfache Einrichtung** mit Denodo und nennen nahtlose Integration und effizientes Datenmanagement als Hauptvorteile. ##### Cons - Benutzer finden Denodo **teuer** , was seine Zugänglichkeit für kleinere Unternehmen einschränken könnte. - Benutzer finden den **Webdesigner oft fehlerhaft** , was im Vergleich zum Admin-Tool zu Frustrationen führen kann. - Benutzer berichten, dass der **Webdesigner fehlerhaft sein kann** , was im Vergleich zur Stabilität des Admin-Tools zu Frustrationen führt. - Benutzer finden, dass Denodo eine **steile Lernkurve** hat, was es kleineren Unternehmen schwer macht, sich anzupassen. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Denodo herausfordernd, insbesondere für kleinere Unternehmen, die versuchen, sich anzupassen. #### What Are Recent G2 Reviews of Denodo? **["Mühelose Datenvirtualisierung mit erstklassiger Sicherheit"](https://www.g2.com/de/survey_responses/denodo-review-12582329)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Aman M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/denodo-review-12582329) **["Denodos Echtzeit-Datenvirtualisierung macht die Integration schnell und flexibel"](https://www.g2.com/de/survey_responses/denodo-review-12255977)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Mahmoud H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/denodo-review-12255977) #### What Are G2 Users Discussing About Denodo? - [Wofür wird Denodo verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/denodo-what-is-denodo-used-for) - [Is denodo a database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-denodo-a-database) - [What is denodo data virtualization?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-denodo-data-virtualization) - [What is denodo tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-denodo-tool) - [What is denodo used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-denodo-used-for) ### [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/de/products/astro-by-astronomer/reviews) Für Datenteams, die die Verfügbarkeit vertrauenswürdiger Daten erhöhen möchten, bietet Astronomer mit Astro die moderne Datenorchestrierungsplattform, die von Airflow betrieben wird. Astro ermöglicht es Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Datenanalysten, Pipelines als Code zu erstellen, auszuführen und zu überwachen. Astronomer ist die treibende Kraft hinter Apache Airflow™, dem De-facto-Standard zur Darstellung von Datenflüssen als Code. Airflow wird mehr als 31 Millionen Mal pro Monat heruntergeladen und von Hunderttausenden von Teams weltweit genutzt. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 135 #### How Do G2 Users Rate Astro by Astronomer? - **Governance:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Astro by Astronomer? - **Verkäufer:** [Astronomer](https://www.g2.com/de/sellers/astronomer) - **Unternehmenswebsite:** www.astronomer.io - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** New York, US - **Twitter:** @astronomerio 19,697 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14de7865093cbe981bc53aa7236a5a16a9a7e76fb4d0a5b96f23ea594dfac03b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10019299&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,562 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Dateningenieur, Senior Data Engineer - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 47% Medium, 38% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Astro by Astronomer? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer heben die **Benutzerfreundlichkeit** von Astro hervor, mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und nahtloser Slack-Integration zur Überwachung. - Benutzer schätzen die **Effizienzsteigerung** von Astro, die das Workflow-Management verbessert und wertvolle Zeit spart. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von Astro, die komplexe Arbeitsabläufe vereinfacht und die Zusammenarbeit im Team verbessert. - Benutzer lieben die **Automatisierungsfähigkeiten** von Astro by Astronomer, die die Effizienz in der Datenorchestrierung und -überwachung verbessern. - Benutzer schätzen die **Bereitstellungsleichtigkeit** von Astro durch Astronomer, die Airflow optimiert und ein zuverlässiges Datenpipeline-Management gewährleistet. ##### Cons - Benutzer äußern Bedenken über die **hohen Preise** von Astro by Astronomer und die mangelnde Transparenz, insbesondere für kleinere Teams. - Benutzer berichten von einer **steilen Lernkurve** für neue Teammitglieder, die erhebliche Zeit für Anpassung und Schulung erfordert. - Benutzer haben Schwierigkeiten mit einer **steilen Lernkurve** , was die Anpassung und Schulung für Astro für neue Teammitglieder herausfordernd macht. - Benutzer finden oft eine **steile Lernkurve** bei Astro, was zusätzliche Zeit für die Anpassung und Schulung neuer Benutzer erfordert. - Benutzer finden die **begrenzte Anpassungsmöglichkeit** von Astro einschränkend, insbesondere im Vergleich zu selbst gehosteten Airflow-Optionen. #### What Are Recent G2 Reviews of Astro by Astronomer? **["Asro hilft buchstäblich bei der Dateningenieurarbeit, was sie einfacher und produktiver macht."](https://www.g2.com/de/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Lakshminarayanan K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803) **["Ausgezeichnete Entwickler- und Kundenerfahrung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Juan Roberto H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848) #### What Are G2 Users Discussing About Astro by Astronomer? - [What is your experience with Astro by Astronomer for data orchestration, and what challenges have you faced?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-your-experience-with-astro-by-astronomer-for-data-orchestration-and-what-challenges-have-you-faced) - [Wofür wird Astro von Astronomer verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-astro-by-astronomer-used-for) ### [Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews) Knowledge Catalog ist eine dynamische, immer verfügbare, universelle Kontextmaschine für Agenten. Es vereint strukturierte, unstrukturierte und SaaS-Daten zu einer verwalteten, agentenbereiten Wahrheit. Knowledge Catalog aggregiert nativen Kontext über Ihre Google- und Partnerdatenplattformen, semantische Modelle und Drittanbieter-Kataloge und vereint sie zu einer einzigen, verwalteten Quelle der Wahrheit. Es erfasst automatisch technische Metadaten über Ihre grundlegenden Systeme, einschließlich BigQuery, AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore (Vorschau) und Looker (Vorschau). Es unterstützt auch Integrationen mit Drittanbieter-Datenbanken und Partnerkatalogen wie Ab Initio, Anomalo, Atlan, Collibra und Datahub. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 17 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud Knowledge Catalog? - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud Knowledge Catalog? - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 41% Large, 41% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Knowledge Catalog? **["Muss Werkzeug für Unternehmen haben, die Daten im Ozean sammeln."](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8951605)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Abhinav J._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8951605) **["Datenverwaltung: Ein praxisnaher Blick auf Google Dataplex"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8919573)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Trisha S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8919573) ### [Incorta](https://www.g2.com/products/incorta/reviews) Incorta is the first and only open data delivery platform that enables real-time analysis of live, detailed data across all systems of record—without the need for complex ETL processes. By enabling direct analysis on raw, source-identical data, Incorta provides faster, more accurate insights while removing barriers to exploration. With intuitive low-code/no-code tools, AI-powered querying through Nexus, and prebuilt business data applications, enterprise teams can quickly surface insights, break down technical roadblocks, and make smarter decisions without heavy engineering effort. For more information, please visit www.incorta.com. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 #### How Do G2 Users Rate Incorta? - **Governance:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Data Integration:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Data Protection:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Incorta? - **Seller:** [Incorta](https://www.g2.com/sellers/incorta) - **Company Website:** www.incorta.com - **Year Founded:** 2013 - **HQ Location:** San Mateo, CA - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c8c59dc8a9a75b9a6418a91d4025810db481465cf5bce72225b97c66bb082527&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fincorta%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 348 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 56% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **ease of integration** with diverse data sources and types in Incorta, streamlining their data management. - Users value the **easy integrations** with various data sources, enhancing their data management experience significantly. - Users value the **ease of integration** with various data sources and types in Incorta. ##### Cons - Users face issues with **bugs** as the local data agent may not support the latest JRE builds effectively. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **["Great platformand support"](https://www.g2.com/survey_responses/incorta-review-10853785)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jeff W._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/incorta-review-10853785) **["Facilitating presentation and information access"](https://www.g2.com/survey_responses/incorta-review-9467627)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Elsayed H._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/incorta-review-9467627) #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/discussions/what-do-you-know-about-incorta) - [What is Incorta used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-incorta-used-for) - 1 comment ### [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/products/progress-marklogic/reviews) Progress MarkLogic is an enterprise-grade multi-model data management platform that unlocks value from complex data. It works with the full breadth of a company's information and makes it easily discoverable and ready to power high-value applications, decision intelligence and trustworthy AI. Organizations leverage integrated capabilities to integrate, harmonize, search and visualize multi-model data to build a connected data ecosystem as the secure and scalable foundation for the AI era. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 65 #### How Do G2 Users Rate Progress MarkLogic? - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Data Integration:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Data Protection:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Progress MarkLogic? - **Seller:** [Progress Software](https://www.g2.com/sellers/progress-software) - **Company Website:** www.progress.com - **Year Founded:** 1981 - **HQ Location:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW 48,773 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ab257d11ab0255eaaae8c28635f37e0e64277d81eae954d5985edfd545cd2d69&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fprogress-software%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,205 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 53% Large, 24% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Progress MarkLogic? **["I am technical support engineer working with Microsoft with azure identity"](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Dar A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409) **["Robust Data Management with MarkLogic's Advanced Features"](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Verified User_ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116) #### What Are G2 Users Discussing About Progress MarkLogic? - [What is MarkLogic used for?](https://www.g2.com/discussions/marklogic-what-is-marklogic-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [Is MarkLogic a graph database?](https://www.g2.com/discussions/is-marklogic-a-graph-database) - 1 upvote - [Is MarkLogic open source?](https://www.g2.com/discussions/is-marklogic-open-source) - 1 comment, 1 upvote - [Which of the following features are available with MarkLogic search?](https://www.g2.com/discussions/which-of-the-following-features-are-available-with-marklogic-search) - [What is MarkLogic used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-marklogic-used-for) ### [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/de/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihrer gesamten Organisation zu integrieren. Diese einheitliche Plattform, die auf Red Hat OpenShift läuft und in jeder Cloud verfügbar ist, hilft Unternehmen, den gesamten KI-Lebenszyklus zu automatisieren. Das intelligente Datengewebe in IBM Cloud Pak for Data ermöglicht automatisierte verteilte Abfragen in großem Maßstab ohne Datenbewegung; automatisierte Entdeckung und Verständnis von geschäftsbereiten Daten; automatisierte universelle Datenschutz- und Nutzungsrichtlinien im gesamten Datenökosystem; und optimiertes Modelltraining, Genauigkeit und Erklärbarkeit. Die Plattform liefert die folgenden Anwendungsfälle: • Datenzugriff und -verfügbarkeit – Beseitigen Sie Datensilos und vereinfachen Sie Ihre Datenlandschaft, um eine schnellere, kostengünstige Wertgewinnung aus Ihren Daten zu ermöglichen. • Datenqualität und Governance - Wenden Sie Governance-Lösungen und -Methoden an, um vertrauenswürdige Geschäftsdaten bereitzustellen. • Datenprivatsphäre und Sicherheit - Verstehen und verwalten Sie sensible Daten vollständig mit einem umfassenden Datenschutzrahmen. • ModelOps - Automatisieren Sie den KI-Lebenszyklus und synchronisieren Sie Anwendungs- und Modellpipelines, um KI-Bereitstellungen zu skalieren. • KI-Governance – Stellen Sie sicher, dass Ihre KI transparent, konform und vertrauenswürdig ist, mit größerer Sichtbarkeit in die Modellentwicklung, mit Funktionen wie erklärbarer KI, Modellrisikomanagement und Voreingenommenheitserkennung. • KI für Finanzoperationen - Automatisieren und integrieren Sie die Planung in Ihrer Organisation, von der Finanzplanung und -analyse bis zur Personalplanung, Verkaufsprognose und Lieferkettenplanung. • KI für Kundenbetreuung - Reduzieren Sie die Lösungszeit, verringern Sie das Anrufvolumen und erhöhen Sie die Kundenzufriedenheit. IBM Watson Assistant (WA) kann KI-gestützte automatisierte Unterstützung bieten und menschlichen Agenten ermöglichen, Anfragen besser zu bearbeiten. IBM Watson Discovery (WD) ergänzt Watson Assistant und kann helfen, Einblicke aus komplexen Geschäftsinhalten zu gewinnen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 72 #### How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Data? - **Governance:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Data? - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 51% Large, 28% Small #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cloud Pak for Data? **["Umfassende Lösung für datenintensive Arbeitsabläufe"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-12967373)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Amr a._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-12967373) **["Einheitliche Datenintegration und -verwaltung für Analysen und KI auf OpenShift"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-13089210)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Aleksander M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-13089210) ### [Cloudera](https://www.g2.com/de/products/cloudera/reviews) Cloudera ist das einzige Unternehmen für hybride Daten- und KI-Plattformen, dem große Organisationen vertrauen, um KI zu ihren Daten zu bringen, egal wo diese sich befinden. Im Gegensatz zu anderen Anbietern bietet Cloudera ein konsistentes Cloud-Erlebnis, das öffentliche Clouds, lokale Rechenzentren und den Edge zusammenführt und dabei auf eine bewährte Open-Source-Basis setzt. Als Pionier im Bereich Big Data befähigt Cloudera Unternehmen, KI anzuwenden und die Kontrolle über 100 % ihrer Daten in allen Formen zu übernehmen, wodurch Sicherheit, Governance sowie Echtzeit- und prädiktive Einblicke verbessert werden. Die größten Marken der Welt in allen Branchen verlassen sich auf Cloudera, um Entscheidungsprozesse zu transformieren und letztendlich die Gewinnspannen zu steigern, sich gegen Bedrohungen zu schützen und Leben zu retten. Die Cloudera Daten- und KI-Plattform umfasst: Cloudera AI: Setze und skaliere jedes KI-Modell überall. Cloudera bringt Rechenleistung zu den verwalteten Daten, wo sie für Private AI überall von Grund auf konzipiert sind. Vollständige Kontrolle, Sicherheit und Governance von geschäftskritischen Daten, Modellen, Agenten und Inferenz gewährleisten schnellere souveräne KI-Bereitstellungen. Cloudera Data-in-Motion: Triff schnelle Entscheidungen aus Echtzeitdaten überall. Bewege Daten mit jeder Struktur von jeder Quelle zu jedem Ziel nahtlos über hybride Umgebungen hinweg, um geschäftskritische Entscheidungen im Moment zu ermöglichen, indem Echtzeitdaten überall verarbeitet und analysiert werden, vom Edge bis zur KI, während das Geschäft passiert. Cloudera Open Data Lakehouse: Verarbeite beliebige Daten, überall, für umsetzbare Einblicke. Triff kluge Entscheidungen mit einem offenen Data Lakehouse, das von Apache Iceberg betrieben wird und vertrauenswürdige, zuverlässige und einheitliche Daten liefert, um Agenten, KI-Anwendungen und Analysen zu unterstützen, die Zusammenarbeit zu verbessern, Silos aufzubrechen und das Teilen zu vereinfachen. Cloudera Unified Data Fabric: Vereinheitliche Sicherheit und Governance über den gesamten Datenbestand. Gehe über fragmentiertes Datenmanagement hinaus: Baue Silos ab und verbinde unterschiedliche Datenquellen intelligent und sicher, um eine einheitliche Sicht auf alle organisatorischen Daten und eine zentralisierte End-to-End-Kontrolle über komplexe hybride Datenumgebungen zu bieten. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 #### How Do G2 Users Rate Cloudera? - **Governance:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Cloudera? - **Verkäufer:** [Cloudera](https://www.g2.com/de/sellers/cloudera) - **Unternehmenswebsite:** www.cloudera.com - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @cloudera 106,442 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4b6b5c58818dc39001f93594864d8d88fc876550d3da9306b76f69639a789f14&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F229433%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 3,446 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 42% Large, 32% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Cloudera? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **brillante und benutzerfreundliche Oberfläche** von Cloudera, die ihre Datenanalyse-Erfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **nahtlose Skalierbarkeit** von Cloudera, die große Datenmengen mühelos bewältigt. - Benutzer schätzen die **starken Sicherheitsmerkmale** von Cloudera, die eine zuverlässige Datenverwaltung und -schutz gewährleisten. - Benutzer schätzen Cloudera für seine **umfassenden Big-Data-Management-Tools** , die ihre Datenverarbeitung und Skalierbarkeitserfahrung verbessern. - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit** von Cloudera, was das Datenmanagement und die Berichterstellung mühelos macht. ##### Cons - Benutzer bemerken, dass die Plattform von Cloudera **teuer** in der Wartung sein kann und insbesondere für Anfänger schwierig einzurichten ist. - Benutzer finden die **Komplexität** von Cloudera herausfordernd, insbesondere bei der Verwaltung von SQL-Abfragen und Anpassungen. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** bei Cloudera, was die Einrichtung und Navigation für Anfänger herausfordernd macht. - Benutzer finden, dass Clouderas **schlechte Dokumentation** das Navigieren durch komplexe Datenkonfigurationen erschwert und die Fehlerbehebung kompliziert macht. - Benutzer stehen vor erheblichen **Zugangsproblemen** mit Cloudera, einschließlich Autorisierungsfehlern und begrenzter Dokumentationsunterstützung. #### What Are Recent G2 Reviews of Cloudera? **["Einfach zu bedienen, zuverlässig und großartig für die Zusammenarbeit im Team"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-12695378)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Computersoftware_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-12695378) **["Zuverlässige Plattform zur Verwaltung von groß angelegten Datenpipelines"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-11455117)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Paritosh C._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-11455117) #### What Are G2 Users Discussing About Cloudera? - [Wofür wird Cloudera verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-used-for) - 1 comment - [Wofür wird die Hortonworks Data Platform verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-hortonworks-data-platform-used-for) - [Wofür wird Cloudera Data Flow verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-data-flow-used-for) - [Wofür wird Cloudera Navigator verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-navigator-used-for) - [Wofür wird Cloudera Data Engineering verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-data-engineering-used-for) ### [Elastic Stack](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews) Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 106 #### How Do G2 Users Rate Elastic Stack? - **Governance:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Elastic Stack? - **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic 65,200 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 5,079 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NYSE: ESTC #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 48% Medium, 34% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** des Elastic Stack, der die Analyse von Logs und Metriken mit einer einheitlichen Oberfläche vereinfacht. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** des Elastic Stack, die nahtlose Integration und Anpassung für vielfältige Analysebedürfnisse ermöglicht. - Benutzer schätzen das **einheitliche Log-Management** des Elastic Stack, das die Korrelation von Problemen und das Verständnis des Systems nahtlos verbessert. - Benutzer schätzen die **Sucheffizienz** des Elastic Stack, die eine schnelle Problemkorrelation und umfassende Systemeinblicke ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Vielseitigkeit** des Elastic Stack und genießen seine nahtlose Integration und Flexibilität in verschiedenen Bereitstellungsmodellen. ##### Cons - Benutzer finden das **Ressourcenmanagement herausfordernd** im Elastic Stack aufgrund hoher Anforderungen und steiler Lernkurven. - Benutzer berichten von **Komplexitätsproblemen** mit dem Elastic Stack und nennen Herausforderungen im Management, bei der Leistungsoptimierung und steilen Lernkurven. - Benutzer finden den Elastic Stack **bei großem Umfang teuer** aufgrund hoher Ressourcenanforderungen und zusätzlicher Lizenzkosten. - Benutzer finden, dass der **hohe Speicherverbrauch** des Elastic Stack zu erhöhten Kosten und Komplexität im großen Maßstab führen kann. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** für Elastic Stack und benötigen Fachwissen für ein optimales Cluster-Management und Leistung. #### What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack? **["Leistungsstarkes zentrales Log-Management mit dem Elastic Stack"](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ravindra N._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12951407) **["Elastic Stack: Echtzeit-Skalierbarkeit, Schnelle Suche und Leistungsstarke Kibana-Visualisierungen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jai P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12683691) #### What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack? - [Wie hat der Elastic Stack Ihre Daten-Such- und Analysefähigkeiten beeinflusst, und was empfehlen Sie neuen Benutzern?](https://www.g2.com/de/discussions/how-has-elastic-stack-impacted-your-data-search-and-analytics-capabilities-and-what-do-you-recommend-to-new-users) - [What is Kibana monitoring?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-kibana-monitoring) - [Was sind Grafana und Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [What is Kibana built with?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-kibana-built-with) - [Was sind die Funktionen von Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment ### [Cinchy](https://www.g2.com/de/products/cinchy-cinchy/reviews) Mit der Cinchy Data Collaboration Plattform befreien Sie Daten aus Anwendungen und kontrollieren und verbinden sie als Datenprodukte in einem Netzwerk, wodurch die Notwendigkeit zukünftiger Datenintegration entfällt. Bauen Sie ein agileres Datenökosystem auf, das Veränderungen einfach macht, Geschäftsergebnisse schnell beschleunigt und kollaborative Intelligenz in Ihrem Unternehmen fördert. Mit Cinchy heilen Sie die Schmerzen der Integration, um Projekte zu halbierten Kosten und in halber Zeit zu liefern, verbessern die Datenverwaltung mit universellen Datenzugriffskontrollen und bieten Geschäftsanwendern Datenzugriff für Self-Service-Berichte und Analysen. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 19 #### How Do G2 Users Rate Cinchy? - **Governance:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Cinchy? - **Verkäufer:** [Cinchy](https://www.g2.com/de/sellers/cinchy) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Toronto, ON - **Twitter:** @itscinchy 460 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f5c110a8249a990836a5e5230cfd25341512479c9adbe586c0788fe07fa7758f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F16200640%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 40 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 53% Medium, 37% Large #### What Are Recent G2 Reviews of Cinchy? **["Leistungsstarkes Werkzeug - herausragender Technologiepartner"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchy-review-8004644)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Peter F._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchy-review-8004644) **["Wunderbare Erfahrung mit dem Cinchy-Team zusammenzuarbeiten."](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchy-review-8132727)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchy-review-8132727) #### What Are G2 Users Discussing About Cinchy? - [Wofür wird Cinchy verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cinchy-used-for) ### [Talend Data Fabric](https://www.g2.com/products/talend-data-fabric/reviews) Talend Data Fabric is a unified platform that enables you to manage all your enterprise data within a single environment. Leverage all the cloud has to offer to manage your entire data lifecycle – from connecting the broadest set of data sources and platforms to intuitive self-service data access. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 62 #### How Do G2 Users Rate Talend Data Fabric? - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Data Integration:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Data Protection:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Talend Data Fabric? - **Seller:** [Qlik](https://www.g2.com/sellers/qlik) - **Year Founded:** 1993 - **HQ Location:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik 64,130 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=cd147c14c7daf80e08bf113d2cae24ca3693e49a87c147350c31e8b0961c7297&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10162%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,551 employees on LinkedIn® - **Phone:** 1 (888) 994-9854 #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 45% Medium, 28% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Talend Data Fabric? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **flexibility and scalability** of Talend Data Fabric, enhancing precision in data workflows. - Users value the **unified approach to data integration** in Talend Data Fabric, enhancing efficiency across diverse data sources. - Users appreciate the **ease of use** of Talend Data Fabric, enabling efficient design and management of data flows. - Users value the **flexibility** of Talend Data Fabric, which allows seamless integration across diverse data sources. - Users value the **efficient handling of large data volumes** by Talend Data Fabric, enhancing overall data management capabilities. ##### Cons - Users struggle with the **steep learning curve** of Talend Data Fabric, finding it complex and difficult to master. - Users find the **high cost** of Talend Data Fabric to be a significant barrier, limiting accessibility and options. - Users report a need for **UX improvement** in Talend Data Fabric, highlighting difficulties in navigation and user-friendliness. - Users struggle with **poor documentation** , making it challenging to navigate Talend Data Fabric and troubleshoot effectively. - Users experience **slow performance** with Talend Data Fabric, especially when processing extremely large datasets, affecting overall efficiency. #### What Are Recent G2 Reviews of Talend Data Fabric? **["Exploring the Power (and Perks) of Talend Data Fabric"](https://www.g2.com/survey_responses/talend-data-fabric-review-9112143)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Siddharth S._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/talend-data-fabric-review-9112143) **["Unlocking Data Flow Excellence: A Comprehensive Look at Talend Data Streams"](https://www.g2.com/survey_responses/talend-data-fabric-review-9119413)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Naif H._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/talend-data-fabric-review-9119413) #### What Are G2 Users Discussing About Talend Data Fabric? - [What is Talend Data Streams used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-talend-data-streams-used-for) - [What is Talend Data Fabric used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-talend-data-fabric-used-for) - [What language does Talend Open Studio use?](https://www.g2.com/discussions/what-language-does-talend-open-studio-use) - 2 comments ### [TIBCO Data Fabric](https://www.g2.com/de/products/tibco-data-fabric/reviews) Datenvirtualisierung beseitigt Datensilos und bietet einen Ort, um auf alle Ihre Daten zuzugreifen, sie zu kombinieren und bereitzustellen. Geschäftsfreundliche Datenansichten vereinfachen den Zugriff und verbergen die IT-Komplexität. Agile Datenverarbeitung beschleunigt die Lösungszeit, senkt die Kosten und liefert die aktuellsten und vollständigsten Informationen für Ihr Unternehmen. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 10 #### How Do G2 Users Rate TIBCO Data Fabric? - **Governance:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind TIBCO Data Fabric? - **Verkäufer:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/de/sellers/cloud-software-group) - **Hauptsitz:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware 124 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=86a8da07f19bbb6871acf9d6e74baf5f74966e23f959aac6dd81145864d554b2&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcloudsoftwaregroup%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 9,527 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 60% Large, 40% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of TIBCO Data Fabric? **["Moderne Datenumfassungswerkzeug!!!"](https://www.g2.com/de/survey_responses/tibco-data-fabric-review-9536011)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Nikhil V._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tibco-data-fabric-review-9536011) **["Ein schmackhafter Überblick über das Erfolgsrezept von TIBCO Data Fabric für Daten."](https://www.g2.com/de/survey_responses/tibco-data-fabric-review-8912086)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Manik D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tibco-data-fabric-review-8912086) #### What Are G2 Users Discussing About TIBCO Data Fabric? - [Wofür wird TIBCO Data Fabric verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-tibco-data-fabric-used-for) - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=5#product-list) - [6](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=6#product-list) - [Next › Next ›](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Talent Assessment Software](https://www.g2.com/categories/talent-assessment-software) [Partner Relationship Management (PRM) Software](https://www.g2.com/categories/partner-relationship-management-prm) [Contact Center Quality Assurance Software](https://www.g2.com/categories/contact-center-quality-assurance) [Sales Compensation Software](https://www.g2.com/categories/sales-compensation) [Auto Dialer Software](https://www.g2.com/categories/auto-dialer) Similar Categories - [Infrastructure as a Service (IaaS)](/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) - [Active Metadata Management](/categories/active-metadata-management) - [Address Verification](/categories/address-verification) - [AIOps Platforms](/categories/aiops-platforms) - [Application Server](/categories/application-server) - [Blockchain](/categories/blockchain) - [Cloud File Storage](/categories/cloud-file-storage) - [Database Software](/categories/database-software) - [Data Center Infrastructure Management (DCIM)](/categories/data-center-infrastructure-management-dcim) - [Data Center Networking](/categories/data-center-networking) - [Data Exchange Platforms](/categories/data-exchange-platforms) - [Data Integration Tools](/categories/data-integration-tools) - [Data Management Software](/categories/data-management-software) - [Data Mapping](/categories/data-mapping) - [DataOps Platforms](/categories/dataops-platforms) [Browse Data Fabric Themes](/categories/data-fabric/themes) ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi") SJ Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi) Updated October 3, 2024 Data fabric software is a unified data platform that enables organizations to integrate their data and data management processes. Adopting a data fabric allows for the creation of complete views of their data, helping power existing processes and applications and enabling the rapid development of new use cases. A data fabric is not just a single solution but an entire data ecosystem that connects disparate data sources and infrastructure types across locations (on-premises, in the cloud, or hybrid environments), enabling analysis without onerous data integration requirements. The software offers benefits such as the ability to explore and extract value from any form of data regardless of location by connecting stores of structured and unstructured data. It provides centralized access via a single, unified view of an organization's data that inherits access and governance restrictions. Companies use data fabric software to gain greater visibility into often highly complex and heterogeneous data landscapes. Data fabric software offers deeper insights and control over their data irrespective of where it sits, enabling better business decisions and strategies. Helping businesses become data-driven is key to the emergence of data fabric software and it can be adopted by any industry vertical. Fraud detection and security management, sales and marketing management, and governance and compliance management are some of the major use cases driving the growth of data fabric. To qualify for inclusion in the Data Fabric category, a product must: - Perform data management processes on a single unified platform - Pull and connect or collaborate on data from disparate sources across locations - Manage data across all environments (multi-cloud and on-premises) - Allow single, seamless access and control to data across sources and types - Provide analytics tools and connectivity to other analytical solutions - Offer metadata functionality with data currency and data lineage capabilities Top Tools at a Glance | Product | Best for | User Review | | --- | --- | --- | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_da836c06c61c98d4a0795c7cfc3a9a5a/servicenow-workflow-data-fabric.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)[ServiceNow Workflow Data...](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)[4.3/5(153)](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) | Zero-copy data access inside ServiceNow workflows | "Zero-Copy, Real-Time Intelligence with ServiceNow Workflow Data Fabric" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_d7a53e3f1d29e84ae00193a07789a2e4/sap-datasphere.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/sap-datasphere/reviews)[SAP Datasphere](https://www.g2.com/products/sap-datasphere/reviews)[4.2/5(170)](https://www.g2.com/products/sap-datasphere/reviews) | SAP-native federated data fabric with semantic preservation | "SAP Datasphere Simplifies Multi-Source Data Consolidation and Integration" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_fb7b8c65fc3bb4b21accb55feb21cab6/k2view.png "Product Avatar 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Image")](https://www.g2.com/products/denodo/reviews)[Denodo](https://www.g2.com/products/denodo/reviews)[4.3/5(47)](https://www.g2.com/products/denodo/reviews) | Federated data virtualization across heterogeneous sources | "Denodo’s Real-Time Data Virtualization Makes Integration Fast and Flexible" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_0b640d46d69cc67db28b18aee0bfbd8d/astro-by-astronomer.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews)[Astro by Astronomer](https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews)[4.5/5(136)](https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews) | Managed Airflow orchestration with infrastructure abstraction | "Asro literally assists in data engineering work, making it easier and more productive." | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_e31ff5e064f6fe7c7dc390f256660d82/google-cloud-knowledge-catalog.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews)[Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews)[4.3/5(17)](https://www.g2.com/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews) | Cross-silo data fabric with unified governance | "Must have tool for businesses that gather data in ocean" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_8de58e0d16764c20939567ebd7386a4a/incorta.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/incorta/reviews)[Incorta](https://www.g2.com/products/incorta/reviews)[4.4/5(59)](https://www.g2.com/products/incorta/reviews) | Multi-source ELT with zero-transformation analytics | "Great platformand support" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_8b8b221dd68c7beff0afccf0f1dba60f/progress-marklogic.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/progress-marklogic/reviews)[Progress MarkLogic](https://www.g2.com/products/progress-marklogic/reviews)[4.3/5(66)](https://www.g2.com/products/progress-marklogic/reviews) | Multi-model unstructured data fabric with enterprise search | "I am technical support engineer working with Microsoft with azure identity" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_5015a6ccbbe12278ba4392c1c0d806be/ibm-cloud-pak-for-data.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)[IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)[4.3/5(90)](https://www.g2.com/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) | Unified data fabric with AI-governed virtualization | "Comprehensive solution for data-intensive workflows" | * * * Show More ### Data Fabric Topics - [What is Data Fabric Software?](#what-is-data-fabric-software) - [What are the Common Features of Data Fabric Software?](#what-are-the-common-features-of-data-fabric-software) - [What are the Benefits of Data Fabric Software?](#what-are-the-benefits-of-data-fabric-software) - [Who Uses Data Fabric Software?](#who-uses-data-fabric-software) - [Challenges with Data Fabric Software](#challenges-with-data-fabric-software) - [How to Buy Data Fabric Software?](#how-to-buy-data-fabric-software) [ ### Data Fabric Topics Expand/Collapse ](#) - [What is Data Fabric Software?](#what-is-data-fabric-software) - [What are the Common Features of Data Fabric Software?](#what-are-the-common-features-of-data-fabric-software) - [What are the Benefits of Data Fabric Software?](#what-are-the-benefits-of-data-fabric-software) - [Who Uses Data Fabric Software?](#who-uses-data-fabric-software) - [Challenges with Data Fabric Software](#challenges-with-data-fabric-software) - [How to Buy Data Fabric Software?](#how-to-buy-data-fabric-software) ## Learn More About Data Fabric Software ### What is Data Fabric Software? Data fabric software is an architecture that connects sources, types, and the location of data and provides end-to-end data integration. It is a unified environment for data services and technologies, helping with data management. Using this platform, organizations can collect enterprise data from disparate sources and provide it to various teams within the company without external help. The data is pulled by APIs from data warehouses, data lakes, databases, and apps. Data fabric software can be enhanced by incorporating artificial intelligence (AI) or machine learning (ML). AI-powered versions of these tools provide personalized recommendations to select datasets which can boost the speed of data science projects.  Data assets are usually generated in silos, while data preparation cycles in the data pipeline are long and take up a lot of time, affecting an organization’s data optimization. Data fabric systems help standardize data management practices across cloud, on-premises, and edge services. These tools usually include various data management technologies like [data catalog](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [governance](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualization, integration, pipeline, and orchestration. Data fabric software helps users access data using unique workflows while also democratizing data, allowing data citizens to access information across the organization. Using this tool gives companies a holistic view of the business process. ### What are the Common Features of Data Fabric Software? The following are some core features of data fabric software that can help users in various ways: **Unified data environment:** Data fabric software creates an architecture that integrates various data management processes like data collaboration, data discovery, data analytics, data visualization, data access, and data control on a single platform. This eliminates the need for multiple data integration products. **Data collaboration and sharing:** Data fabric software allows data connectivity into a single unified view, helping data to be accessed by or shared with internal and external applications. **Governance and compliance:** Data owners remain in full control of who can visit, edit, download, or query their datasets. Data fabric software enables compliance, preserves integrity, and controls access. These tools also incorporate data quality in each step of data management. **Environment agnostic:** Data fabric software allows data management across multiple environments such as on-premises, in the cloud, hybrid, and multi cloud. **Metadata management:** Data fabric has data lineage capabilities and currency of data, which means it contains data migration and transformation history. The currency of data defines the state of the data—active or archived. **Data analytics and visualization:** These tools use continuous analytics over the existing metadata assets for better business insights. ### What are the Benefits of Data Fabric Software? While there are many data management technologies like master data management, data hubs, and data lakes, data fabric differs from them in various ways.  **Enhanced data management:** Data fabric software helps retrieve, validate, and enrich data automatically. It helps in enterprise data integration and management. It also helps to provide a single unified view of the data, which allows end users to identify and track data easily and use it efficiently. Automation and integration help in dynamic data orchestration across a distributed ecosystem. **Easy to use:** Technical and non-technical users can use data fabric platforms. The architecture makes it possible to create various user interfaces. Business users can create sleek dashboards and use it for various other functions, while data scientists can also use it for deep data exploration. **Compatible with hybrid hosting environments:** Data fabrics are environment agnostic. It can help in bi-directional integration with almost all the components to create a fabric-like structure and eliminate the need for coding. Data fabric software supports on-premises, hybrid cloud, and multi-cloud environments. **High scalability:** Data fabric systems can manage data at an enterprise scale. It helps to ingest data automatically, which would typically remain unutilized. They are scalable with minimum interference and no investment requirement into expensive hardware or trained staff. The data architecture helps reduce big data complexity and ultimately drives strategic business outcomes. **Fast insights:** Automation of data engineering tasks and integration augmentation helps deliver real-time insights faster. Also, continuous data analytics used by data fabric also helps provide value through rapid access. Data fabric software combines data warehouses and data lakes and integrated data from multiple apps, providing services that help organizations monitor and control their data. **Seamless integration:** Data fabric software solves the common challenge of big data in organizations. This tool removes data silos through a holistic approach and helps in the seamless integration of data across various functions. Many workloads are moving to the cloud, and it requires data. Data fabric software streamlines this movement from the cloud to the data center or between hybrid clouds.  ### Who Uses Data Fabric Software? Data fabric platforms have various stakeholders within an organization.  **Data scientists:** Data scientists use data fabric software to explore deep and hidden enterprise data to share with other departments for actionable insights. **Business users:** The organization's business users, like marketers, can use these tools to make critical business decisions. Smart data fabric solutions are the emerging data architecture helping organizations fast-track their enterprise data initiatives.  #### Software Related to Data Fabric Software Following are some tools that can be used with data fabric software: [Machine learning data catalog software](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Machine learning data catalogs allow organizations to categorize, access, interpret, and collaborate data across multiple data sources and maintain a high level of governance and access management. Data fabric helps identify, collect, and analyze data sources and metadata.  [Data quality software](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Data quality software uses a set of technologies to identify, understand, prevent, and correct issues with the data used for decision making. Data quality tools carry out critical functions like data profiling, parsing, standardization, cleansing, built-in workflow, and knowledge bases.  [Data governance software](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** Data governance software is used to enforce data-related policies. These products help establish guidelines, processes, and accountability measures to ensure data quality standards are met. Data governance tools enable organizations to develop a framework to know what data they own and how to use it optimally.  [Data preparation software](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** Data preparation and delivery are important steps in data transformation and integration during the data pipeline lifecycle. Data preparation begins with loading data into a data platform from a data lake. Then data processing begins using extract, transform, load or extract, load, transform (ETL or ELT) tools. The result is prepared data. ### Challenges with Data Fabric Software Although data fabric systems aim at data management, there are some challenges when implementing its services. Below are a few challenges faced by organizations commonly: **Deployment and configuration of services:** Services may have to be deployed on multiple servers to optimize performance. This may require configuring services in specific ways for them to work together.  **Creating a data model and managing data:** A data model determines how data will be structured and organized. Thus it becomes necessary to build a data model that fulfills the organization's needs and can be managed easily. Data fabric unifies data across various data types and points using a semantic knowledge graph. One of the challenges is managing and saving data. Data is available in different formats; hence, the software must be able to handle and manage all kinds of data. Building an architecture that supports different environments is a challenge. **Integration with external systems:** Data fabric makes it possible to integrate with multiple systems. For integration with external systems, middleware software is usually created to mediate between these external systems and data fabric tools, managing their communication. The challenge here is that two communicating systems may have different architectures; thus, it is challenging to produce a single middleware. **Data security:** Data protection is paramount to any organization. One of the challenges, when data is being transferred from one point to another using data fabric tools, is that the data is vulnerable to attacks. However, this can be avoided by introducing firewalls to ensure safety. It is also essential to go beyond data masking and encryption to ensure total data protection. ### How to Buy Data Fabric Software? #### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Data Fabric Software Data fabric software solves several data management concerns or challenges in an organization. Before purchasing data fabric software, it is important to understand the existing requirements of the organization. If an organization needs only deduplication and data validation, a data quality tool may help. Many organizations also choose data processing solutions such as ETL tools to process and integrate their data. Depending on where in the organization there is a need for data management, data fabric solutions can be chosen. #### Compare Data Fabric Software Products **Create a long list** A list of data fabric software vendors can help understand their offerings. The team in the organization can then evaluate the vendors that would fulfill the organization’s needs.  **Create a short list** After evaluating various data fabric solutions, the organization's decision makers can shortlist a few depending on which vendors fit the bill. **Conduct demos** After shortlisting vendors, companies should look for a demo. The demo gives a better understanding of the technical functionality of the software. Nowadays, data fabric tools come with artificial intelligence features. AI-based recommendations help faster data recovery. These could be some important features that the teams need to know. IT professionals, data scientists, as well as data management and business teams can attend the demo to evaluate the product from various perspectives.  #### Selection of Data Fabric Software **Choose a selection team** A selection team is a mix of technical users and business users like data scientists, data management teams, and marketing teams. Along with that, the team should have a key decision maker. **Negotiation** Once a vendor is selected for their software, it is advisable to understand their pricing and negotiate if necessary. The negotiation part entirely depends on the organization’s budget and the difference between the product pricing and the budget.  **Final decision** After both parties arrive at a mutually agreeable term, it is time to decide whether to buy the software.