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# Resumen de precios de Monte Carlo

[Editareditar](https://my.g2.com/es/monte-carlo/pricings)

## Información clave sobre precios de Monte Carlo

Última actualización el Jul 1 de 2026

* * *

Monte Carlo does not offer a **free trial**. Information about Monte Carlo pricing, plan availability, and costs is not listed on G2 by the vendor. Buyers typically need to engage directly with the vendor to understand pricing options. Final cost negotiations to purchase Monte Carlo must be conducted with the seller.

* * *

Calificado 4.3 / 5

\*La información de precios es proporcionada por el proveedor de software o se obtiene de materiales de precios accesibles públicamente. Las negociaciones finales de costos deben realizarse con el vendedor.

La plataforma de confianza del agente, con un precio que escala contigo. Todos los niveles incluyen acceso a la Observabilidad del Agente, Observabilidad de ML, Observabilidad de Datos y una flota de agentes para automatizar el trabajo. Compra créditos y consúmelos según nuestras Tarifas de Consumo. El costo por crédito depende del nivel que tenga sentido para ti. Ver más detalles y solicitar precios aquí \>\> https://montecarlo.ai/request-for-pricing/

La información de precios para Monte Carlo es proporcionada por el proveedor de software o recuperada de materiales de precios de acceso público. Las negociaciones finales de costos para comprar Monte Carlo deben realizarse con el vendedor.
La información de precios se actualizó por última vez en July 29, 2026

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## Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

### Tiempo de Implementación

2 meses

### Retorno de la Inversión

9 meses

### Descuento Promedio

20%

### Costo Percibido

$$$$$

## ¿Cuánto cuesta Monte Carlo?

Datos proporcionados por [BetterCloud](https://www.bettercloud.com).

Precio estimado

### $$k - $$k

Por año

Basado en datos de compras de 6.

Obtener estimación de precio

## Preguntas frecuentes sobre precios de Monte Carlo

Generado usando IA

¿Para quién es más adecuado el precio de Monte Carlo?

Según los revisores de G2, los precios de Monte Carlo son más adecuados para organizaciones de mercado medio a empresas con pilas de datos maduras y equipos dedicados de ingeniería de datos. Las reseñas de G2 de usuarios empresariales en software de computadora, servicios financieros, tecnología de la información y comercio minorista destacan un fuerte retorno de inversión a través de la reducción del tiempo de inactividad de los datos y una resolución más rápida de incidentes. Los revisores de mercado medio en servicios financieros y atención médica también informan un valor significativo. Los revisores de G2 consistentemente señalan que los precios de Monte Carlo pueden parecer elevados para pequeñas empresas o equipos con presupuestos limitados, haciendo que el nivel Start sea más apropiado para pequeños equipos con necesidades de monitoreo enfocadas, mientras que los niveles Scale y Enterprise se alinean con organizaciones que gestionan entornos de datos complejos y multidominio a gran escala.

¿Cuáles son las principales diferencias entre las versiones gratuita y de pago de Monte Carlo?

Monte Carlo no ofrece un nivel gratuito ni una prueba gratuita. Los datos de precios de G2 para Monte Carlo muestran cuatro niveles: Start, Scale, Enterprise y Business Critical, todos requieren contacto con el proveedor para obtener precios personalizados. El nivel Start es el punto de entrada, admitiendo hasta 10 usuarios, hasta 1,000 monitores e integraciones básicas con almacenes de datos, herramientas de BI y ETL. Los niveles superiores de Monte Carlo desbloquean progresivamente características avanzadas de seguridad como SSO y SCIM, integraciones más amplias con bases de datos y lagos de datos, soporte para mallas de datos, entornos de múltiples espacios de trabajo, atribución de costos empresariales e instancias dedicadas con recuperación ante desastres. Los revisores de G2 citan frecuentemente el salto de Start a Scale como el umbral clave para los equipos que necesitan usuarios ilimitados y seguridad mejorada.

¿Se considera que Monte Carlo tiene una buena relación calidad-precio?

Monte Carlo no ofrece un nivel gratuito ni una prueba gratuita. Los datos de precios de G2 para Monte Carlo muestran cuatro niveles: Start, Scale, Enterprise y Business Critical, todos requieren contacto con el proveedor para obtener precios personalizados. El nivel Start es el punto de entrada, admitiendo hasta 10 usuarios, hasta 1,000 monitores e integraciones básicas con almacenes de datos, herramientas de BI y ETL. Los niveles superiores de Monte Carlo desbloquean progresivamente características avanzadas de seguridad como SSO y SCIM, integraciones más amplias con bases de datos y lagos de datos, soporte para mallas de datos, entornos de múltiples espacios de trabajo, atribución de costos empresariales e instancias dedicadas con recuperación ante desastres. Los revisores de G2 citan frecuentemente el salto de Start a Scale como el umbral clave para los equipos que necesitan usuarios ilimitados y seguridad mejorada.

## Alternativas mejor valoradas

[

 ![Acceldata](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/217af7b707bcb9be751e0cd2ddba555c/acceldata.svg "Acceldata")

Acceldata

4.4/5(56)

](https://www.g2.com/es/products/acceldata/reviews)

[

 ![Anomalo](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/40db1259c5ed0bc7a1b41544f2917478/anomalo.svg "Anomalo")

Anomalo

4.4/5(44)

](https://www.g2.com/es/products/anomalo/reviews)

[

 ![Datadog](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1498834114/datadog.svg "Datadog")

Datadog

4.4/5(726)

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[
Ver todas las alternativas
](https://www.g2.com/es/products/monte-carlo/competitors/alternatives)

## Reseñas de precios de Monte Carlo
(2)

 ![Usuario verificado en Seguros](/assets/icons/anonymous-avatar-purple-4ae1032bdb50ee5682003170c8184aee790d25958bd397abbd384ba52c596a7b.svg "Usuario verificado en Seguros")
US

Usuario verificado en Seguros

Empresa (\> 1000 empleados)

2/8/2026

Más opciones
- 
- [Responder como Monte Carlo](https://www.g2.com/es/survey_responses/monte-carlo-review-12329136/official_response/new)

"Hace que el monitoreo de nuestros pipelines de GCP sea mucho más fácil"

5/5

¿Qué es lo que más le gusta de Monte Carlo?

La forma en que Monte Carlo detecta anomalías en la frescura de los datos y el comportamiento de las canalizaciones es extremadamente útil. Permite a nuestro equipo detectar problemas de calidad antes de que afecten a los usuarios finales. Las alertas de consultas SQL personalizadas son muy precisas y me ahorran mucho tiempo al señalarme directamente dónde están los problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no le gusta de Monte Carlo?

El formato de alerta por correo electrónico es restrictivo: es difícil insertar tablas limpias o diseños más ricos para los usuarios finales. Un mayor soporte de formato al estilo de Outlook sería una gran mejora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas resuelve Monte Carlo y cómo le beneficia eso?

Para mí, el mayor valor es la fuerte integración con Google Cloud. Monte Carlo detecta problemas de frescura y en las canalizaciones a lo largo de nuestro stack de GCP sin ningún costo adicional. Las alertas personalizadas de SQL también son un gran beneficio: me permiten monitorear exactamente lo que importa para nuestros conjuntos de datos de ingeniería y detectar problemas de manera muy específica. Juntos, estos me ayudan a identificar problemas temprano y mantener informados a los usuarios finales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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Usuario actualRevisor validadoIncentivadoFuente: Invitación de G2 en nombre del vendedorTraducido por IA

 ![Steve L.](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Steve L.")
SL

Steve L.

Data Engineer

Empresa (\> 1000 empleados)

10/30/2023

Más opciones
- 
- [Responder como Monte Carlo](https://www.g2.com/es/survey_responses/monte-carlo-review-8781043/official_response/new)

"Integración de Monte Carlo para GCP DWH"

3.5/5

¿Qué es lo que más le gusta de Monte Carlo?

Monte Carlo nos ayuda a mantener un control cercano sobre nuestro almacén de datos. Los ejemplos incluyen notificarnos sobre cambios importantes en el volumen o la frescura, lo que nos ayuda a adelantarnos a posibles problemas, y el linaje de tablas/columnas, que nos permite ver el impacto de cualquier cambio en las tablas/informes dependientes. Estoy seguro de que hay otras características útiles que aún no hemos explorado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no le gusta de Monte Carlo?

El costo ha aumentado considerablemente, lo que significa que hemos tenido que monitorear menos tablas para mantenernos dentro del presupuesto. Nos gustaría más personalización en las notificaciones ya que pueden ser bastante verbosas y la capacidad de interactuar con las notificaciones en GChat como solíamos tener en Slack. Quizás algunas opciones más en los informes de Insight también serían útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas resuelve Monte Carlo y cómo le beneficia eso?

Cambios y problemas diarios en el almacén.

Evaluación de impacto.

Campos y tablas antiguos/no utilizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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12/16/2025
Usuario actualRevisor validadoFuente: OrgánicoTraducido por IA

Monte Carlo Comparaciones

 ![Imagen del Avatar del Producto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_01df19a83b545b324815f00abb1d0c8e/anomalo.png "Imagen del Avatar del Producto")

Anomalo

4.4/5(44)

[
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](https://www.g2.com/es/compare/anomalo-vs-monte-carlo)

 ![Imagen del Avatar del Producto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_393746d0cdc8904473bde59b5858158e/datadog.png "Imagen del Avatar del Producto")

Datadog

4.4/5(726)

[
Comparar ahora
](https://www.g2.com/es/compare/datadog-vs-monte-carlo)

 ![Imagen del Avatar del Producto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_594278445bf849c944ed2a2b9bd8646c/soda-data.png "Imagen del Avatar del Producto")

Soda

4.4/5(55)

[
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](https://www.g2.com/es/compare/monte-carlo-vs-soda)

##### Categorías en G2

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Calidad de los datos
](https://www.g2.com/es/categories/data-quality)[
Monitoreo de Base de Datos
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Plataformas de DataOps
](https://www.g2.com/es/categories/dataops-platforms)

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Observabilidad de Datos
](https://www.g2.com/es/categories/data-observability)[
Observabilidad del Agente de IA
](https://www.g2.com/es/categories/ai-agent-observability)

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Detalles de Pros y Contras
](https://www.g2.com/es/products/monte-carlo/reviews?qs=pros-and-cons)

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Detalles de Pros y Contras
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