# Best Time Series Databases

## How Many Time Series Databases Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 52

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.46/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Amazon Timestream (+0.35%) - Among all products in this category, Amazon Timestream recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 12, 2026_

## How Does G2 Rank Time Series Databases Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 1,100+ Authentic Reviews
- 52+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Time Series Databases
 ![G2 Grid® for Time Series Databases plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/time-series-databases/grids.png?focus%5B%5D=78768&focus%5B%5D=16850&focus%5B%5D=6114&focus%5B%5D=113016&focus%5B%5D=1220290&focus%5B%5D=87436&focus%5B%5D=131714&focus%5B%5D=17329)

Highlighted products: Tiger Data, CrateDB, KX, InfluxDB, TDengine, Amazon Timestream, QuestDB, and Prometheus.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/time-series-databases/grids.json?focus%5B%5D=tiger-data&focus%5B%5D=cratedb&focus%5B%5D=kx-kx&focus%5B%5D=influxdata-influxdb&focus%5B%5D=tdengine&focus%5B%5D=amazon-timestream&focus%5B%5D=questdb&focus%5B%5D=prometheus)

**Sponsored**

### Amazon Relational Database Service (RDS)

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) makes it easy to set up, operate, and scale a relational database in the cloud. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks such as hardware provisioning, database setup, patching and backups. It frees you up to focus on your apps so you can give them the better performance, availability, security, and compatibility they need. Amazon RDS is available on 6 familiar database instances: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database and SQL Server engines. This means that the code, applications, and tools you already use today with your existing databases can be used with Amazon RDS. Amazon RDS automatically patches the database software and backs up your database, storing the backups for a user-defined retention period and enabling point-in-time recovery. You benefit from the flexibility of being able to scale the compute resources or storage capacity associated with your relational database instance via a single API call. In addition, Amazon RDS makes it easy to use replication to enhance availability and reliability for production databases. Amazon RDS for MySQL also enables you to scale out beyond the capacity of a single database deployment for read-heavy database workloads. As with all Amazon Web Services, there are no up-front investments required, and you pay only for the resources you use.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1761&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T12%3A51%3A15Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1761&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1761&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=585&secure%5Bresource_id%5D=1761&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Ftime-series-databases&secure%5Btoken%5D=3867981af0d11d590786506a75459111b60a50c1e2ef9029871aba9f14679aea&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Frds%2F%3Ftrk%3D25520a98-a4dc-4a0a-96d8-d9ffc4430c6e%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Tiger Data](https://www.g2.com/fr/products/tiger-data/reviews)

Tiger Data, des créateurs de TimescaleDB, est la base de données de séries temporelles Postgres n°1 pour les développeurs, les appareils et les agents. Gardez les données des capteurs, des chaînes de blocs et des clients à jour tout en conservant des années d'historique, toutes interrogeables en SQL standard. Pour l'IoT, le Web3 et l'IA. Pourquoi les équipes choisissent Tiger Data : - Fiabilité pour des milliers de développeurs. Plus de 3 millions de bases de données actives, plus de 2 000 clients. - Jusqu'à 95 % de compression. Conservez des années d'historique en ligne à une fraction du coût. - Prêt pour la production sans la douleur opérationnelle. HA multi-AZ, PITR, sauvegardes interrégionales, SOC 2/HIPAA/GDPR, observabilité approfondie. - Évoluez sans effort. Calcul et stockage désagrégés. Ne payez jamais pour une capacité inutilisée. - Architecture de données unifiée. Connectez n'importe quelle source de données et synchronisez-la automatiquement entre votre base de données opérationnelle et votre lac de données. - Approvisionnement hyperscaler. Disponible sur AWS Marketplace et Azure Marketplace. Capacités clés : - Partitionnement automatique Ingestez des millions de points de données par seconde sans gestion manuelle des tables ou partitionnement. - Vues matérialisées incrémentielles Pré-calculer et mettre en cache les agrégations pour des tableaux de bord et des API instantanés. - Stockage hybride ligne/colonne Écritures rapides, lectures compressées, optimisées pour les requêtes en temps réel et historiques. - Compression (jusqu'à 95 %) Les encodages en colonnes appliquent des filtres et des agrégats directement sur les données compressées pour des requêtes plus rapides et des économies importantes. - Stockage hiérarchisé Déplacez automatiquement les données plus anciennes ou moins fréquemment consultées vers un stockage d'objets à faible coût tout en les gardant entièrement interrogeables via la même interface SQL. - Cloud Postgres entièrement géré Évoluez le calcul et le stockage indépendamment, hiérarchisez le stockage S3 pour gérer les coûts, déployez à l'échelle mondiale et évitez les opérations de base de données. Secteurs industriels : Les développeurs et les équipes de plateforme dans l'IoT industriel, la fabrication, la crypto, le SaaS/ML et les outils DevOps comptent sur Tiger pour combiner les données opérationnelles et historiques pour des tableaux de bord en temps réel et des informations critiques, interrogeables en SQL standard. Comment commencer : Essayez Tiger Cloud gratuitement pendant 1 mois sans carte de crédit nécessaire, ou utilisez-nous indéfiniment dans le cadre de notre plan gratuit. Commencez maintenant - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 33

#### How Do G2 Users Rate Tiger Data?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Tiger Data?

- **Vendeur:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/fr/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Site Web de l'entreprise:** www.tigerdata.com
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase  
1,343 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8d9b4e0783735b04ef51b044174dccf919fb5a32b51399414b43ec81b82d0a32&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftimescaledb%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
40 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
- **Company Size:** 79% Small, 18% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Tiger Data?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs adorent l' **interface utilisateur propre et intuitive** de Tiger Data, rendant la navigation et la configuration sans effort.
- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'installation** de Tiger Data, permettant une intégration rapide et une gestion efficace des bases de données.
- Les utilisateurs adorent la **facilité d'installation** de Tiger Data, la trouvant rapide et conviviale pour gérer des bases de données évolutives.
- Les utilisateurs apprécient les **outils d'analyse conviviaux** de Tiger Data, qui simplifient l'analyse des données et accélèrent la prise de décision.
- Les utilisateurs louent la **haute performance** de Tiger Data, notant un traitement rapide et des capacités de prise de décision efficaces.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent que le **prix est trop élevé** et pas assez flexible pour les petits projets ou les startups.
- Les utilisateurs trouvent que la **licence coûteuse** et les coûts de Tiger Data sont difficiles, surtout lorsqu'ils doivent budgétiser pour des projets plus importants.
- Les utilisateurs signalent des **fonctionnalités manquantes** , telles que des visualiseurs avancés et un fournisseur Terraform complet, affectant l'utilisabilité globale.
- Les utilisateurs trouvent l' **interface utilisateur lente et lourde** , en particulier lors de la gestion de grands ensembles de données, ce qui affecte l'efficacité globale du flux de travail.
- Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec l'interface de Tiger Data, en particulier lors de la gestion de grands ensembles de données, ce qui affecte l'efficacité de leur flux de travail.

#### What Are Recent G2 Reviews of Tiger Data?

**["Superbe base de données pour les séries chronologiques"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tiger-data-review-8771352)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Daniel R._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tiger-data-review-8771352)

**["Plateforme de base de données efficace et puissante pour des analyses évolutives"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tiger-data-review-11732784)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques_

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tiger-data-review-11732784)

### [CrateDB](https://www.g2.com/fr/products/cratedb/reviews)

La base de données en temps réel pour l'analyse, la recherche et l'IA. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec l'évolutivité du NoSQL. CrateDB est une base de données open source, multi-modèle, distribuée et conteneurisée qui exécute des requêtes en millisecondes, quel que soit la complexité, le volume et la vitesse des données.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 82

#### How Do G2 Users Rate CrateDB?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind CrateDB?

- **Vendeur:** [CrateDB](https://www.g2.com/fr/sellers/cratedb)
- **Site Web de l'entreprise:** cratedb.com
- **Année de fondation:** 2013
- **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @cratedb  
4,176 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=121f4072f17568c8e57d89de0363476840b4fc79b39ceb272ef7594a38994b21&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcrateio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
44 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur de données
- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 54% Small, 31% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About CrateDB?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'installation et de requête SQL** , ce qui rend CrateDB accessible et efficace pour l'analyse de données.
- Les utilisateurs apprécient les **requêtes SQL rapides** dans CrateDB, permettant un streaming et un traitement de données complexes de manière efficace.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de CrateDB, facilitant des connexions transparentes avec des outils pour une gestion efficace des données.
- Les utilisateurs apprécient la **flexibilité** de CrateDB, appréciant son adaptabilité à divers types de données et configurations de déploiement.
- Les utilisateurs louent le **support de données multi-modèles et les capacités de recherche avancées** , le trouvant polyvalent et facile à utiliser.

##### Cons

- Les utilisateurs notent un **manque de fonctionnalités** dans CrateDB, en particulier dans les analyses comparatives et les fonctions SQL avancées.
- Les utilisateurs trouvent des **limitations du logiciel** dans CrateDB, y compris un manque de fonctionnalités avancées et de support pour des opérations complexes.
- Les utilisateurs expriment des préoccupations concernant les **fonctionnalités limitées** de CrateDB, notamment en ce qui concerne les connecteurs et les capacités analytiques.
- Les utilisateurs trouvent que la **documentation médiocre** de CrateDB est insuffisante, surtout en ce qui concerne les configurations personnalisées et les intégrations.
- Les utilisateurs trouvent des **défis de configuration complexes** dans CrateDB, en particulier en ce qui concerne la gestion de Kubernetes et du sharding.

#### What Are Recent G2 Reviews of CrateDB?

**["Configuration facile, SQL haute performance"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cratedb-review-12043586)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Marcin G._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cratedb-review-12043586)

**["SQL de séries temporelles en temps réel évolutif conçu pour l'observabilité"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cratedb-review-12452794)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Cristian M._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cratedb-review-12452794)

### [KX](https://www.g2.com/fr/products/kx-kx/reviews)

Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de surpasser les concurrents. Notre technologie offre une valeur transformationnelle en répondant aux défis liés aux données en termes de complétude, de rapidité et d'efficacité. Nous permettons aux organisations de comprendre le changement au fil du temps et de générer des insights plus rapides et plus précis — à n'importe quelle échelle, et avec une efficacité de coût. Notre technologie est essentielle aux opérations des principales banques d'investissement mondiales, de l'aérospatiale et de la défense, de la fabrication de haute technologie, des soins de santé et des sciences de la vie, de l'automobile et des organisations de télématique de flotte. Le public principal pour KX comprend les leaders de ligne de métier, les développeurs, les scientifiques des données et les ingénieurs de données qui nécessitent des capacités analytiques sophistiquées pour créer des applications performantes et basées sur les données. Avec sa vitesse et sa scalabilité inégalées, KX permet aux utilisateurs de traiter efficacement de grands volumes de données, que ce soit dans des environnements cloud, sur site ou à la périphérie. Cette flexibilité garantit que les organisations peuvent intégrer la technologie KX dans leurs flux de travail existants de manière transparente, améliorant leurs capacités analytiques sans perturber les opérations en cours. KX se distingue dans le paysage analytique par sa performance indépendamment évaluée, reconnue comme la plus rapide disponible sur le marché. Cette vitesse est vitale pour les entreprises qui dépendent des insights de données en temps réel pour informer leurs processus de prise de décision. En permettant aux utilisateurs de découvrir des insights plus riches et exploitables rapidement, KX facilite des choix plus rapides et plus informés, stimulant l'avantage concurrentiel et la croissance transformative. Sa capacité à gérer des ensembles de données complexes et à fournir des insights rapidement est particulièrement avantageuse pour les industries qui opèrent dans des environnements à rythme rapide, où l'information en temps opportun est critique. Les caractéristiques clés de KX incluent des capacités avancées d'analyse de séries temporelles et de données vectorielles, qui permettent une gestion et une analyse efficaces de volumes de données étendus. De plus, KX s'intègre parfaitement avec les outils analytiques populaires, améliorant leur performance et permettant aux utilisateurs de maximiser leurs investissements existants. L'architecture de la plateforme est conçue pour une haute performance, garantissant que les organisations peuvent faire évoluer leurs opérations analytiques selon les besoins sans sacrifier la vitesse ou l'efficacité. Avec une présence mondiale en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique, KX est de confiance par les organisations leaders pour diriger leurs initiatives de données et d'IA. En fournissant une solution analytique puissante, KX améliore non seulement l'efficacité opérationnelle mais favorise également une culture d'innovation, permettant aux entreprises de rester compétitives dans un monde de plus en plus axé sur les données.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 50

#### How Do G2 Users Rate KX?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind KX?

- **Vendeur:** [KX](https://www.g2.com/fr/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c)
- **Année de fondation:** 1996
- **Emplacement du siège social:** NY, USA
- **Twitter:** @kxsystems  
4,168 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=eef4e5083e8584217de5e815e0456b4102092203ee10366e8b6e38767635c2ca&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkx-systems&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
492 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Services financiers, Banque
- **Company Size:** 57% Large, 25% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About KX?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs soulignent la **performance ultra-rapide** du kx-dashboard de KX, rendant la création de rapports rapide et efficace.
- Les utilisateurs louent la **performance exceptionnelle** de KX, soulignant sa rapidité et son efficacité dans la création de tableaux de bord.
- Les utilisateurs soulignent les capacités **puissantes et polyvalentes** des produits KX pour un traitement de données efficace et la résolution de problèmes.
- Les utilisateurs admirent les **outils puissants et polyvalents** de KX, améliorant la productivité et l'efficacité de la résolution de problèmes.
- Les utilisateurs soulignent le **traitement de données en temps réel inégalé** de KX, permettant une prise de décision rapide et éclairée dans des marchés dynamiques.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent que la **, nécessitant un temps et un dévouement considérables pour maîtriser KX efficacement.**
- Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage difficile** de KX difficile, surtout en raison d'un manque de ressources externes.
- Les utilisateurs trouvent que la **pour KX, rendant la compréhension initiale et l'efficacité du codage difficiles.**
- Les utilisateurs trouvent les licences KX **chères** , surtout pour les amateurs et les petites organisations, ce qui impacte les décisions d'adoption à long terme.
- Les utilisateurs rencontrent des **difficultés initiales** avec KX en raison de ressources limitées et de défis d'intégration avec d'autres applications.

#### What Are Recent G2 Reviews of KX?

**["Le meilleur écosystème pour les quants et les ingénieurs de données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kx-review-10651130)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Alex T._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kx-review-10651130)

**["KX est une entreprise incroyable avec la meilleure base de données de séries temporelles au monde."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kx-review-11467454)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Kenan D._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kx-review-11467454)

### [InfluxDB](https://www.g2.com/fr/products/influxdata-influxdb/reviews)

InfluxDB est une plateforme de données spécialement conçue pour gérer toutes les données de séries temporelles, provenant des utilisateurs, capteurs, applications et infrastructures — collectant, stockant, visualisant et transformant les informations en actions de manière transparente. Avec une bibliothèque de plus de 300 plugins Telegraf open source, l'importation et la surveillance des données de n'importe quel système sont faciles. InfluxDB permet aux développeurs de créer des services et applications IoT, de surveillance et d'analytique transformateurs. L'architecture flexible d'InfluxDB s'adapte à toute mise en œuvre — que ce soit dans le cloud, à la périphérie ou sur site — et sa polyvalence, son accessibilité et ses outils de support (bibliothèques clientes, API, etc.) facilitent la tâche des développeurs à tout niveau pour construire rapidement des applications et services avec des données de séries temporelles. Optimisée pour l'efficacité et la productivité des développeurs, la plateforme InfluxDB permet aux créateurs de se concentrer sur les fonctionnalités et caractéristiques qui donnent de la valeur à leurs projets internes et un avantage concurrentiel à leurs applications. InfluxData propose une formation gratuite via InfluxDB University à l'adresse https://university.influxdata.com

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 98

#### How Do G2 Users Rate InfluxDB?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind InfluxDB?

- **Vendeur:** [InfluxData](https://www.g2.com/fr/sellers/influxdata-c4358581-7be9-4eec-a0bc-bd083f9c5468)
- **Année de fondation:** 2012
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California
- **Twitter:** @InfluxData  
22 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e449f4c231d7fd3567374afe4a101631f64aadea1ec0ccad82bebb46ec82783c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F5159145%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
167 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 59% Small, 23% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of InfluxDB?

**["Meilleure base de données de séries temporelles"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/influxdb-review-9729657)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Utilisateur vérifié à Automobile_

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/influxdb-review-9729657)

**["Rapide, Économique et Flexible pour les Séries Temporelles"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/influxdb-review-12738371)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Hanna R._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/influxdb-review-12738371)

#### What Are G2 Users Discussing About InfluxDB?

- [What are the benefits and drawbacks of using InfluxDB for time-series data storage?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-benefits-and-drawbacks-of-using-influxdb-for-time-series-data-storage)
- [À quoi sert InfluxDB ?](https://www.g2.com/fr/discussions/influxdb-what-is-influxdb-used-for)
- [How do I write an InfluxDB query?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-i-write-an-influxdb-query)
- [Does Prometheus use InfluxDB?](https://www.g2.com/fr/discussions/does-prometheus-use-influxdb)
- [InfluxDB est-il gratuit à utiliser ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-influxdb-free-to-use) - 2 comments

### [TDengine](https://www.g2.com/fr/products/tdengine/reviews)

TDengine est une base de données de séries temporelles conçue pour aider les industries traditionnelles à surmonter les défis de l'Industrie 4.0 et de l'IoT industriel. Elle permet l'ingestion, le stockage, l'analyse et la distribution en temps réel de pétaoctets de données par jour, générées par des milliards de capteurs et de collecteurs de données. En rendant les big data accessibles et abordables, TDengine aide tout le monde — des développeurs indépendants et startups aux piliers de l'industrie et multinationales — à libérer la véritable valeur de leurs données. TDengine se distingue des bases de données de séries temporelles typiques par les quatre compétences clés suivantes : - Haute performance à toute échelle : Avec son architecture évolutive distribuée qui grandit avec votre entreprise, TDengine peut stocker et traiter des ensembles de données massifs jusqu'à 10,6 fois plus rapidement que d'autres TSDB — tout en fournissant la latence de fraction de seconde que vos applications de visualisation et de reporting en temps réel exigent. - Stockage de données efficace : Avec son design unique et son modèle de données, TDengine offre la solution la plus rentable pour stocker vos données opérationnelles, y compris le stockage hiérarchisé, S3, et une compression de données de 10:1, garantissant que vous pouvez obtenir des informations commerciales précieuses à partir de vos données sans vous ruiner. - Consolidation des données à travers les sites : Avec des connecteurs intégrés pour une grande variété de sources industrielles — MQTT, Kafka, OPC, PI System, et plus — TDengine offre une ingestion de données sans code et un processus d'extraction, transformation et chargement (ETL) sur une plateforme centralisée qui agit comme une source unique de vérité pour votre entreprise. - Solution complète pour les données industrielles : Avec des abonnements de données prêts à l'emploi, la mise en cache et le traitement de flux, TDengine est plus qu'une simple base de données de séries temporelles — elle inclut tous les composants clés nécessaires pour le stockage et le traitement des données industrielles intégrés dans un seul produit et accessibles via des instructions SQL familières.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 14

#### How Do G2 Users Rate TDengine?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind TDengine?

- **Vendeur:** [TDengine](https://www.g2.com/fr/sellers/tdengine)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** Los Gatos, California
- **Twitter:** @TDengineDB  
3,843 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fd4fb9f4e49f22333f23f148df86e1ad55ee46b254d69d62c3c35e1f27b3cb8f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftdengine%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
141 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques
- **Company Size:** 93% Small, 7% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of TDengine?

**["Base de données de séries temporelles haute performance et évolutive pour l'IoT industriel"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tdengine-review-10559129)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Subham C._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tdengine-review-10559129)

**["Base de données de séries temporelles puissante pour l'IoT haute performance et l'analyse en temps réel"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tdengine-review-10465865)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Vishnu B._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tdengine-review-10465865)

### [Amazon Timestream](https://www.g2.com/fr/products/amazon-timestream/reviews)

Amazon Timestream est un service de base de données de séries temporelles rapide, évolutif et entièrement géré pour les applications IoT et opérationnelles qui facilite le stockage et l'analyse de billions d'événements par jour à un coût dix fois inférieur à celui des bases de données relationnelles. Alimentées par la montée des appareils IoT, des systèmes informatiques et des machines industrielles intelligentes, les données de séries temporelles, données qui mesurent comment les choses changent au fil du temps, sont l'un des types de données à la croissance la plus rapide.

**Average Rating:** 3.7/5.0

**Total Reviews:** 21

#### How Do G2 Users Rate Amazon Timestream?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 6.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 7.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Timestream?

- **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Année de fondation:** 2006
- **Emplacement du siège social:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques
- **Company Size:** 43% Medium, 30% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Timestream?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs louent la **fiabilité** d'Amazon Timestream, notant sa performance ponctuelle à 100% et sa faible latence.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Timestream?

**["Analytique de séries temporelles efficace avec le SQL d'Amazon Timestream et la mise à l'échelle gérée"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-timestream-review-13180512)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-timestream-review-13180512)

**["Meilleur fournisseur de services cloud dans l'industrie"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-timestream-review-10618319)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Meghna A._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-timestream-review-10618319)

### [QuestDB](https://www.g2.com/fr/products/questdb/reviews)

QuestDB est une base de données open-source, axée sur SQL, conçue pour les charges de travail les plus exigeantes, allant des salles de marché aux centres de contrôle de mission. Une conception multi-niveaux conserve les données chaudes dans des partitions natives et l'historique froid dans le stockage Parquet/objet, interrogé via une couche SQL unique. L'exécution vectorisée et en colonnes offre une ingestion à haut débit et des requêtes en millisecondes. Les formats ouverts (Parquet/Arrow) la rendent prête pour l'IA et sans verrouillage. Déployez-la en auto-hébergement ou dans votre cloud (BYOC).

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 33

#### How Do G2 Users Rate QuestDB?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind QuestDB?

- **Vendeur:** [QuestDB](https://www.g2.com/fr/sellers/questdb)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** New York, US
- **Twitter:** @QuestDb  
2,305 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7797ae8da259d3a8304fc702245cffa348981f688e5f2804f08649066959d4fe&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fquestdb%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
28 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
- **Company Size:** 69% Small, 17% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of QuestDB?

**["Révolutionnaire dans les bases de données de séries temporelles"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/questdb-review-8633490)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Ajay P._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/questdb-review-8633490)

**["QuestDB est un choix solide pour les séries temporelles en 2025"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/questdb-review-10953363)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie_

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/questdb-review-10953363)

#### What Are G2 Users Discussing About QuestDB?

- [À quoi sert QuestDB ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-questdb-used-for)

### [Prometheus](https://www.g2.com/fr/products/prometheus/reviews)

Prometheus est un outil open-source de surveillance et d'alerte des systèmes conçu pour la fiabilité et l'évolutivité. Il collecte et stocke des métriques sous forme de données de séries temporelles, permettant la surveillance en temps réel des applications, systèmes et services. Avec son puissant langage de requête, PromQL, les utilisateurs peuvent analyser et visualiser les données efficacement. Prometheus fonctionne de manière indépendante, sans nécessiter de dépendances externes, et s'intègre parfaitement avec divers mécanismes de découverte de services, ce qui le rend idéal pour les environnements dynamiques. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Modèle de données dimensionnel : Prometheus organise les données de séries temporelles en utilisant un modèle dimensionnel flexible, identifiant chaque série par un nom de métrique et un ensemble de paires clé-valeur. - Langage de requête puissant (PromQL) : PromQL permet aux utilisateurs de requêter, corréler et transformer les données de séries temporelles pour des visualisations, des alertes, et plus encore. - Alertes précises : Les règles d'alerte basées sur PromQL tirent parti du modèle de données dimensionnel, avec un composant Alertmanager séparé gérant les notifications et les silences. - Opération simple : Les serveurs Prometheus fonctionnent de manière indépendante, ne s'appuyant que sur le stockage local. Développés en Go, les binaires statiquement liés sont faciles à déployer dans divers environnements. - Bibliothèques d'instrumentation : Une large gamme de bibliothèques officielles et contribué par la communauté est disponible pour instrumenter les applications dans la plupart des principaux langages de programmation. - Intégrations omniprésentes : Prometheus offre de nombreuses intégrations, facilitant l'extraction facile des métriques des systèmes existants. Valeur principale et problème résolu : Prometheus répond au besoin d'une solution de surveillance robuste, évolutive et flexible dans les environnements modernes et dynamiques. Sa capacité à collecter, stocker et interroger des données de séries temporelles permet aux organisations d'obtenir des informations en temps réel sur la performance et la santé de leurs systèmes. En fournissant des alertes précises et une intégration transparente avec divers mécanismes de découverte de services, Prometheus garantit que les problèmes sont détectés et résolus rapidement, améliorant ainsi la fiabilité du système et l'efficacité opérationnelle.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 61

#### How Do G2 Users Rate Prometheus?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Prometheus?

- **Vendeur:** [Prometheus Authors](https://www.g2.com/fr/sellers/prometheus-authors)
- **Année de fondation:** 1998
- **Emplacement du siège social:** Raleigh, North Carolina, United States
- **Twitter:** @PrometheusIO  
51,776 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8750459eef729dedb46a964c451af89a6fc48254eb80e7ea24759b0dce4445af&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fprometheusgroup%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,175 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur DevOps
- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 40% Medium, 32% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Prometheus?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs trouvent les **intégrations faciles** avec les systèmes d'alerte et les applications comme Grafana très bénéfiques.
- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'intégration** avec divers outils comme Grafana et les plateformes de messagerie, améliorant ainsi l'utilisabilité.
- Les utilisateurs louent le **système d'alerte puissant** de Prometheus, appréciant son efficacité et sa facilité d'installation.
- Les utilisateurs apprécient les capacités de **surveillance en temps réel** de Prometheus, appréciant son efficacité et son intégration transparente avec les outils.
- Les utilisateurs soulignent l' **efficacité de la surveillance en temps réel** avec Prometheus, surtout dans les environnements cloud-native.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent la **, surtout pour maîtriser PromQL et gérer des implémentations à grande échelle.**
- Les utilisateurs trouvent la **de Prometheus difficile, surtout pour maîtriser PromQL et la gestion des métriques.**
- Les utilisateurs trouvent l' **installation difficile** de Prometheus difficile, en particulier ceux qui ont des compétences techniques limitées.
- Les utilisateurs trouvent la **visualisation graphique difficile** sans Grafana, rendant l'interprétation des données difficile.
- Les utilisateurs trouvent les **fonctionnalités d'alerte encombrantes** , indiquant un besoin d'améliorations en termes de facilité d'utilisation.

#### What Are Recent G2 Reviews of Prometheus?

**["Outil de configuration facile et de surveillance de service intuitif"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/prometheus-review-10608485)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Chathura S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/prometheus-review-10608485)

**["Meilleur outil pour extraire des métriques et les présenter dans un tableau de bord graphique"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/prometheus-review-12178531)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ravi S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/prometheus-review-12178531)

#### What Are G2 Users Discussing About Prometheus?

- [À quoi sert Prometheus ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-prometheus-used-for) - 1 comment
- [Que fait Prométhée ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-prometheus-do) - 1 comment
- [Who created Prometheus software?](https://www.g2.com/fr/discussions/who-created-prometheus-software)
- [How does Prometheus work?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-does-prometheus-work)
- [What is Prometheus good for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-prometheus-good-for)

### [dataPARC](https://www.g2.com/fr/products/dataparc/reviews)

dataPARC est une boîte à outils d'analyse et de visualisation de données industrielles en libre-service conçue pour les fabricants de processus cherchant à améliorer la qualité, augmenter le rendement et optimiser leurs opérations. Collectez, connectez et analysez les données IoT de l'ensemble de l'usine avec la plateforme d'analyse et de visualisation des données de processus de dataPARC. Résolvez des problèmes complexes de processus et de qualité de produit avec des outils d'analyse de tendances et de diagnostic simples mais puissants. Créez des tableaux de bord et des affichages sophistiqués pour surveiller les processus et partager les indicateurs clés de performance de production à travers votre entreprise. Exploitez l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour stimuler l'amélioration continue et augmenter les marges grâce à la modélisation prédictive.

**Average Rating:** 4.9/5.0

**Total Reviews:** 39

#### How Do G2 Users Rate dataPARC?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind dataPARC?

- **Vendeur:** [dataPARC](https://www.g2.com/fr/sellers/dataparc)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Washougal, US
- **Twitter:** @dataPARCsolutio  
26 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=27323ee37aa2382ec8ca08b2507ec91973c8dc375aa368f44fb2cfb281807c19&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdataparc-solutions%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
113 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Produits de la papeterie et de la forêt
- **Company Size:** 62% Medium, 31% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About dataPARC?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **personnalisabilité** de dataPARC, permettant des affichages sur mesure et une gestion efficace des données pour tous les niveaux de compétence.
- Les utilisateurs louent les **capacités d'analyse de données faciles à utiliser** de dataPARC, améliorant leur productivité et leur efficacité dans la surveillance.
- Les utilisateurs apprécient les **capacités de visualisation des données** de dataPARC, appréciant sa simplicité et sa fonctionnalité étendue.
- Les utilisateurs apprécient le **design convivial** de dataPARC, rendant la navigation et l'accès à l'information simples et efficaces.
- Les utilisateurs apprécient la **personnalisation et la profondeur de dataPARC** , parfait pour les novices comme pour les utilisateurs expérimentés.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent la **complexité d'utilisation** de dataPARC difficile, notamment en raison du manque d'exemples détaillés et d'explications.
- Les utilisateurs trouvent les **problèmes de gestion des données** frustrants, notamment en raison du manque d'exemples et de conseils sur les commandes VB.
- Les utilisateurs rencontrent **des difficultés d'apprentissage** en raison d'exemples et d'explications limités pour le langage VB dans dataPARC.
- Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** de dataPARC difficile en raison d'exemples et d'explications insuffisants du langage VB.
- Les utilisateurs ressentent le besoin de **ressources améliorées en langage VB** , car les matériaux existants manquent de clarté et d'accessibilité pour les débutants.

#### What Are Recent G2 Reviews of dataPARC?

**["Un excellent outil pour les utilisateurs techniques et non techniques."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataparc-review-11487365)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Utilisateur vérifié à Produits de la papeterie et de la forêt_

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataparc-review-11487365)

**["Facilité d'utilisation et réponse rapide, mais le manuel pourrait être amélioré"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataparc-review-11960468)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Unidades K G._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataparc-review-11960468)

#### What Are G2 Users Discussing About dataPARC?

- [À quoi sert dataPARC ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-dataparc-used-for) - 1 comment

### [Epsilon3](https://www.g2.com/fr/products/epsilon3/reviews)

Epsilon3 est le premier outil de gestion des procédures et des ressources alimenté par l'IA, conçu pour les équipes qui conçoivent, construisent, testent et exploitent des produits et systèmes avancés. ✔ Standardisez et optimisez les processus Notre système d'exécution de procédures interopérable remplace les listes de contrôle inefficaces gérées avec du papier, des tableurs, des documents et des outils de planification obsolètes. Suivez automatiquement chaque étape pour garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité. ✔ Alimentez l'itération rapide et l'innovation Le contrôle de version intégré, les flux de travail conditionnels et la synchronisation des données en temps réel permettent aux parties prenantes de rester sur la même longueur d'onde. Permettez une amélioration continue et des décisions rapides basées sur les données pour rester loin devant la concurrence. ✔ Rationalisez et développez les opérations Intégrez en toute sécurité des systèmes cloisonnés et automatisez les tâches répétitives et sujettes aux erreurs pour augmenter la productivité et éviter les retards. Simplifiez la formation, réduisez les coûts et maintenez l'efficacité à mesure que vos opérations s'étendent pour répondre à la demande. Epsilon3 est approuvé par des leaders de l'industrie comme la NASA, Blue Origin, Firefly Aerospace, Sierra Space, Redwire, Shift4, AeroVironment, Commonwealth Fusion Systems et d'autres organisations commerciales et gouvernementales. L'entreprise et la plateforme ont été créées par des leaders en ingénierie de SpaceX, NASA et Google. Apprenez comment : https://www.epsilon3.io/

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 259

#### How Do G2 Users Rate Epsilon3?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Epsilon3?

- **Vendeur:** [Epsilon3](https://www.g2.com/fr/sellers/epsilon3)
- **Site Web de l'entreprise:** epsilon3.io
- **Année de fondation:** 2021
- **Emplacement du siège social:** Los Angeles, California
- **Twitter:** @Epsilon3Inc  
1,068 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4ebd3db3ebaf8d4d7fb61b4d447133202b9069ea67424b10333f9fc6af291687&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fepsilon3inc&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
33 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Représentant du service client
- **Top Industries:** Aviation et aérospatiale, Services financiers
- **Company Size:** 43% Medium, 40% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Epsilon3?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs trouvent **la facilité d'utilisation** d'Epsilon3 bénéfique, grâce à des guides clairs et des informations bien structurées.
- Les utilisateurs apprécient **l'efficacité de la gestion des procédures** dans Epsilon3, profitant de flux de travail rationalisés et d'un accès facile à la documentation.
- Les utilisateurs apprécient l' **efficacité** d'Epsilon3, car il centralise les processus et permet de gagner du temps tout en minimisant les erreurs.
- Les utilisateurs apprécient l' **amélioration de l'efficacité** qu'offre Epsilon3, améliorant le flux de travail et réduisant considérablement l'encombrement des documents.
- Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités de contrôle de version et de demande de modification** d'Epsilon3, améliorant leur collaboration et la gestion des articles.

##### Cons

- Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de complexité** avec Epsilon3, notamment avec des temps de connexion lents et une interface déroutante.
- Les utilisateurs notent une **courbe d'apprentissage initiale** significative qui entrave temporairement la productivité avant qu'ils ne maîtrisent pleinement Epsilon3.
- Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Epsilon3, ce qui provoque une frustration initiale et une perte de productivité temporaire.
- Les utilisateurs trouvent les **procédures déroutantes** , ce qui complique les recherches et ralentit leur flux de travail, surtout pour les membres expérimentés de l'équipe.
- Les utilisateurs expriment leur frustration face à la **mauvaise conception de l'interface** d'Epsilon3, la trouvant déroutante et chronophage à naviguer.

#### What Are Recent G2 Reviews of Epsilon3?

**["Le meilleur logiciel de tous les temps !"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/epsilon3-review-8714480)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Domantas B._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/epsilon3-review-8714480)

**["Merveilleux comparé à des piles et des piles de listes de contrôle sur papier"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/epsilon3-review-8715685)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Minxi L._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/epsilon3-review-8715685)

### [Aerospike](https://www.g2.com/fr/products/aerospike/reviews)

Aerospike est une base de données NoSQL distribuée multi-modèle conçue pour les charges de travail opérationnelles nécessitant un accès aux données à faible latence et à haut débit à grande échelle. Son architecture mémoire hybride combine la RAM et le stockage flash pour offrir des performances proches de la mémoire vive à un coût inférieur à celui des bases de données entièrement en mémoire. Aerospike prend en charge les modèles de données clé-valeur et document, la forte cohérence, les transactions ACID et la scalabilité horizontale à travers les serveurs et les régions. Il est utilisé pour les enchères en temps réel, la détection de fraude, les moteurs de recommandation et la gestion de sessions, où les performances doivent rester prévisibles à mesure que les données et le trafic augmentent.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 80

#### How Do G2 Users Rate Aerospike?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Aerospike?

- **Vendeur:** [Aerospike](https://www.g2.com/fr/sellers/aerospike)
- **Année de fondation:** 2009
- **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @aerospikedb  
7,825 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a1efcdd1cb1be6598faab632ab3932d491ce3bd25f4cbb89562a0fbedc6323c4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2696852%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
307 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
- **Top Industries:** Marketing et publicité, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 45% Medium, 34% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Aerospike?

**["Incroyablement rapide base de données avec super réplication - production commencée avec elle en un jour"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aerospike-review-4484061)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Aleksander K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aerospike-review-4484061)

**["Base de données NOSQL qui est hautement évolutive."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aerospike-review-4548629)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Shashank S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aerospike-review-4548629)

#### What Are G2 Users Discussing About Aerospike?

- [Comment Aerospike a-t-il soutenu votre traitement de données en temps réel, et qu'aimez-vous le plus à son sujet ?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-has-aerospike-supported-your-real-time-data-processing-and-what-do-you-like-most-about-it)
- [À quoi sert Aerospike ?](https://www.g2.com/fr/discussions/aerospike-what-is-aerospike-used-for)
- [Is NoSQL an Aerospike?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-nosql-an-aerospike)
- [Is Aerospike free?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-aerospike-free)
- [What is Aerospike used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-aerospike-used-for)

### [Warp 10](https://www.g2.com/fr/products/warp-10/reviews)

Warp 10 est une plateforme modulaire open source qui collecte, stocke et analyse les données provenant de capteurs. Conçu pour l'IoT avec un modèle de données flexible, Warp 10 offre un cadre unique et puissant pour simplifier vos processus de la collecte de données à l'analyse et la visualisation, avec le support des données géolocalisées dans son modèle central (appelé Geo Time Series). Warp 10 est à la fois une base de données de séries temporelles et un environnement d'analyse puissant, vous permettant de réaliser : des statistiques, l'extraction de caractéristiques pour l'entraînement de modèles, le filtrage et le nettoyage des données, la détection de motifs et d'anomalies, la synchronisation ou même des prévisions. La plateforme est conforme au RGPD et sécurisée par conception en utilisant des jetons cryptographiques pour gérer l'authentification et l'autorisation. L'environnement d'analyse peut être mis en œuvre au sein d'un large écosystème de composants logiciels tels que Spark, Kafka Streams, Hadoop, Jupyter, Zeppelin et bien d'autres. Il peut également accéder aux données stockées dans de nombreuses solutions existantes, bases de données relationnelles ou NoSQL, moteurs de recherche et systèmes de stockage d'objets de type S3. Warp 10 répond à vos besoins à n'importe quelle échelle, des petits appareils aux clusters distribués, et peut être utilisé dans de nombreux secteurs : industrie, transport, santé, surveillance, finance, énergie, etc. Une collection d'outils complète la plateforme et facilite votre travail sur les données de séries temporelles : - WarpStudio, un éditeur web, pour éditer et exécuter votre code WarpScript. - WarpFleet, le dépôt d'artefacts, pour partager vos plugins, extensions et macros. - Sandbox, un environnement hébergé pour tester Warp 10 sans le déployer. - Discovery, une solution de tableau de bord dynamique avec une approche unique de tableau de bord en tant que code. - HFiles, une solution de stockage haute densité offrant une évolutivité de stockage infinie tout en conservant toutes les capacités analytiques.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 35

#### How Do G2 Users Rate Warp 10?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Warp 10?

- **Vendeur:** [SenX](https://www.g2.com/fr/sellers/senx)
- **Emplacement du siège social:** Guipavas, Brittany
- **Twitter:** @SenXHQ  
234 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=3138a15b14940ea55cebf11ecab4ed0fab78434faebede3982ed03b26971da8b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F12632019&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
10 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 50% Small, 31% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Warp 10?

**["Meilleur dans la fourniture de solutions d'analyse"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/warp-10-review-8364698)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Shweta R._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/warp-10-review-8364698)

**["Simple à utiliser, collecte et évaluation de données puissantes à long terme"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/warp-10-review-12650419)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Joseph P._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/warp-10-review-12650419)

#### What Are G2 Users Discussing About Warp 10?

- [À quoi sert Warp 10 ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-warp-10-used-for)

### [Druid](https://www.g2.com/fr/products/druid/reviews)

Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des systèmes de recherche pour créer une solution complète d'analytique en temps réel pour les données en temps réel. Il inclut l'ingestion en flux et par lots, le stockage orienté colonne, le partitionnement optimisé pour le temps, l'indexation OLAP et de recherche native, le support SQL et REST, des schémas flexibles; le tout avec une véritable évolutivité horizontale sur une architecture cloud native sans partage qui le rend facile à déployer, surveiller et gérer à grande échelle. Il est téléchargeable gratuitement pour une utilisation illimitée depuis druid.apache.org et également hébergé dans le cloud par Imply Data.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 28

#### How Do G2 Users Rate Druid?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 6.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Druid?

- **Vendeur:** [Druid](https://www.g2.com/fr/sellers/druid)
- **Année de fondation:** 1998
- **Emplacement du siège social:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
- **Twitter:** @druid  
4 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=762de89a15311d70f5702f6fd40889feb830cb992d69ed26d262994ebe2bcd2a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdruid_2%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
89 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques
- **Company Size:** 52% Large, 29% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Druid?

**["Druid, Kafka et votre tableau de bord préféré"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/druid-review-4549014)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Shashank N._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/druid-review-4549014)

**["Magasin de données OLAP distribué open-source"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/druid-review-4798040)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques_

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/druid-review-4798040)

#### What Are G2 Users Discussing About Druid?

- [À quoi sert Druid ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-druid-used-for)
- [What is Druid's current status in the Apache Software Foundation?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-druid-s-current-status-in-the-apache-software-foundation)
- [What is Druid cluster?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-druid-cluster)
- [What is Druid io?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-druid-io)
- [Is Druid free?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-druid-free)

### [Trendalyze](https://www.g2.com/fr/products/trendalyze/reviews)

Trendalyze est une plateforme pour découvrir, prédire et surveiller des motifs dans des séries temporelles granulaires collectées par des capteurs, des appareils IoT, des machines, des systèmes de transactions et de journaux d'événements. Notre plateforme en libre-service permet à tous les travailleurs de l'information de découvrir et de surveiller des motifs significatifs aussi facilement qu'il est de rechercher et de surveiller du contenu web sur Google. Elle permet également aux utilisateurs professionnels et aux analystes de découvrir, analyser et prédire des motifs dans les données IoT et autres données transactionnelles aussi facilement qu'ils analysent des données commerciales dans Excel. Trendalyze a été pionnier des réseaux neuronaux logiques en instance de brevet qui apprennent à partir de petits ensembles de données, sont 100% explicables et peuvent être configurés par des professionnels de l'entreprise.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 12

#### How Do G2 Users Rate Trendalyze?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Trendalyze?

- **Vendeur:** [Trendalyze](https://www.g2.com/fr/sellers/trendalyze)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** USA, Newark
- **Twitter:** @trendalyze  
114 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9386f53d75f25f5a5ccedce470df842a666327d2aa10d8656f5988a2ba2813bf&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F9487986%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
4 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 37% Large, 37% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Trendalyze?

**["Excellent produit d'analyse"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/trendalyze-review-2811873)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Atanas P._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/trendalyze-review-2811873)

**["Outil d'analyse de données très puissant"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/trendalyze-review-3617983)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Utilisateur vérifié à Recherche_

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/trendalyze-review-3617983)

#### What Are G2 Users Discussing About Trendalyze?

- [À quoi sert Trendalyze ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-trendalyze-used-for)

### [GridDB](https://www.g2.com/fr/products/griddb/reviews)

GridDB est une base de données qui offre à la fois rapidité et évolutivité pour les applications de big data critiques.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 27

#### How Do G2 Users Rate GridDB?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Qualité du support:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind GridDB?

- **Vendeur:** [Toshiba](https://www.g2.com/fr/sellers/toshiba)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Twitter:** @griddb  
9 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c945efebc8a884ac3d9bf549459795a59d561025f63ef8d08d4d5dd68ec78827&secure%5Burl%5D=http%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fgriddb&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques
- **Company Size:** 74% Medium, 15% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of GridDB?

**["Logiciel exquis pour effectuer la mise en miroir de bases de données et l'expédition de journaux"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/griddb-review-9339317)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Harry B._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/griddb-review-9339317)

**["Base de données polyvalente"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/griddb-review-8278247)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Kaustubh Y._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/griddb-review-8278247)

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BB

Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)

Updated October 8, 2024

Time series databases allow businesses to store time-stamped data. A company may adopt a time series database if they need to monitor data in real time or if they are running applications that continuously produce data. Some examples of applications that product time series data include network or [application performance monitoring (APM) software](https://g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm) tools, sensor data from IoT devices, financial market data, and a number of security applications, among many others. Time series databases are optimized for storing this data so that it can be easily pulled and analyzed. Time series data is often used when running predictive analytics or machine learning algorithms, enabling users to understand historical data to help predict future outcomes. Some [big data processing and distribution software](https://g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution) may provide time series storage functionality.

To qualify for inclusion in the Time Series Databases category, a product must:

- Store data based on timestamps
- Consume data in real time
- Allow users to easily pull the data for time series analysis

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### Time Series Databases Topics

- [What are Time Series Databases Software?](#what-are-time-series-databases-software)
- [Why Use Time Series Databases Software?](#why-use-time-series-databases-software)
- [Who Uses Time Series Databases Software?](#who-uses-time-series-databases-software)
- [Kinds of Time Series Database Software](#kinds-of-time-series-database-software)
- [Time Series Databases Software Features](#time-series-databases-software-features)
- [Trends Related to Time Series Databases Software](#trends-related-to-time-series-databases-software)
- [Potential Issues with Time Series Databases Software](#potential-issues-with-time-series-databases-software)
- [Software and Services Related to Time Series Databases Software](#software-and-services-related-to-time-series-databases-software)

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## Learn More About Time Series Databases

### What are Time Series Databases Software?
 

The growing number of different data types leads to the proliferation of different types of databases to facilitate its storage and analysis. Among the fast-growing data types is time series data—data which is timestamped and created over time—which is on the rise with the growth of the internet of things (IoT). Although it is frequently possible to store this data in other types of data stores, time series data has special properties—the data is append-only, making it worthwhile to consider a made-to-order database solution. The first challenge for selecting a database is finding the best structure for the data to be stored. In certain cases there is a natural fit—for example, airline flight information fits very well in a graph database as this mimics real-life patterns—while long-form web content usually slots into document databases.

 

With time series databases software, users are able to store any data that has a timestamp, such as log data, sensor data, and industrial telemetry data. The use cases are manifold. For example, application developers use this software for the purpose of application monitoring to collect data points in real time and better understand application performance. In addition, IoT developers benefit from time series databases as they store and process sensor data, such as smart home devices, to determine how they are performing over time.

 

Key Benefits of Time Series Databases Software

 
- Provide scale and speed, with faster processing time than relational databases
- Offer a tool which is specifically geared toward time series data
- Allow for structured, organized data storage and management

 

### Why Use Time Series Databases Software?
 

Like other databases, time series databases are primarily maintained by a database administrator or team. Owing to its wide range of coverage, time series databases are also accessible by several organizations within a company. Departments such as development, IT, billing, and others may also have access to time series databases, pending their assigned uses within the company.

 

**Predict future —** Make informed predictions about future events, observe real-time changes, and capture historical anomalies.

 

**Understand past —** Understand past data with a purpose-built database.

 

### Who Uses Time Series Databases Software?
 

Time series databases software is highly flexible and is used by diverse teams throughout a company, making it particularly beneficial. For collecting extra large data sets in real time, big data processing and distribution systems are helpful. These tools are built to scale for businesses that are constantly collecting enormous amounts of data. Pulling data sets may be more challenging with big data processing and distribution systems, but the insights received is valuable due to the granularity of the data.

 

**Database administrators —** Time series databases have grown in popularity since they are easier to implement, have greater flexibility, and tend to have faster data retrieval times. Database administrators use these tools to maintain and manage their time series data, ensuring it is properly stored.

 

**Data scientists —** As data science, including artificial intelligence, is fueled by data, it is key that this data is stored in the most effective and efficient manner. This ensures that the data can be queried and analyzed properly.

 

### Kinds of Time Series Database Software

Although all time series databases store timestamped data, they differ in the manner in which this data is stored, the relation between the various data points, and the method in which the data is queried.

**Relational databases —** Relational databases are traditional database tools used to align information into rows and columns. The structure allows for easy querying using SQL. Relational databases are used to store both simple information, such as identities and contact information, and complex information critical to business operations. They are highly scalable and can be stored on-premises, in the cloud, or through hybrid systems.

**NoSQL databases —** NoSQL databases such as graph databases are a great option for unstructured data. If the user needs to render a value that is easily found by its key, then a key-value store is the fastest and most scalable. The drawback is a much more limited querying ability, implying its limitations for analytic data. Conversely, rendering a user’s email address based on the username or caching web data is a simple and fast solution in a key-value store.

### Time Series Databases Software Features

Time series databases, designed specifically for time series data, provide the user with the features they need to successfully store, process, and analyze this data.

**Querying using time—** Time series databases allow users to query data using time, allowing them to search or analyze the data across a given time period, even by a fraction of a second.

**Data security —** Time series database solutions include data security features to protect the data stored by a business in its databases.

**Database creation and maintenance —** Time series databases software allows users to quickly create brand-new relational databases and modify them with ease.

**Scalability —** Times series database solutions grow with the data and is hence scalable, with the only pain point being physical or cloud storage capacity.

**Operating system (OS) compatibility —** Relational database solutions are compatible with numerous OS.

**Recovery —** Whether a database needs to be rolled back or outrightly recovered, some time series database solutions offer recovery features in the event any errors occur.

### Trends Related to Time Series Databases Software

**Databases and data aggregation —** Debate continues on the use of relational databases versus NoSQL databases, as data aggregation continues to rise among businesses. Organizations need to determine the best way to store their data as data-driven products and services require immense data backing. In reality, the two database types should be used together. While relational databases excel in structured data storage, NoSQL databases (non-relational databases) shine when there’s no real structure to how data should be collected and stored. Both relational and non-relational databases scale quite easily, given the right software supporting them. This shouldn’t be a "this versus that" debate, but a "this and that" collaboration.

**Big data —** Data has become the backbone of conducting business in the information age. As data drives business decisions and trends, it’s important that the data be digestible, easy to follow, and easy to reference. That’s why big data software mostly falls back on relational database solutions. Designed with strict organization, referencing, and referral in mind, relational databases absorb and store massive amounts of data to be later digested in the decision-making process.

### Potential Issues with Time Series Databases Software

**Unstructured data —** Time series databases struggle when handling unstructured data. Time series databases hinge on data being structured to properly create relationships between data points and data tables. If a company uses mostly unstructured data, they should consider a NoSQL database solution or data quality software to clean and structure unstructured data.

**Query lag —** Time series databases store massive quantities of data, but with that advantage, such database tools run queries slowly on larger data sets. This is mainly due to the sheer volume of data being queried. In situations where queries might traverse significant quantities of data, they should be based on specific values whenever possible. Also, querying strings takes significantly longer than querying numerics, so focusing on the latter may help improve search times.

### Software and Services Related to Time Series Databases Software

Finding the right database solution involves finding a tool that best fits a particular use case, including the type of data involved and the type of analysis that needs to be done with that data. The format of the data also determines the right database solution for a given company.

**Time series intelligence software —** Users focusing on analyzing, as opposed to just storing time series data, may leverage [time series intelligence software](https://www.g2.com/categories/time-series-intelligence). By utilizing embedded machine learning, time series intelligence tools pull out previously hidden insights—such as microtrends and anomalies—without requiring a human to dig through the data manually, saving a business time and resources.

**NoSQL databases —** While relational databases solutions excel with structured data, [NoSQL databases](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) more effectively store loosely structured and unstructured data. NoSQL databases solutions pair well with [relational databases](https://www.g2.com/categories/relational-databases) if a company deals with diverse data that can be collected by both structured and unstructured means.

**Relational databases —** [Relational databases](https://www.g2.com/categories/relational-databases) are helpful in creating scalable repositories for business information. They are also quality tools for back-end application support. They may be synced to applications to make data available to end users.

**Data quality software —** Relational databases struggle with handling unstructured data, and duplicate or incorrect data may throw off the accuracy of results once data becomes structured. [Data quality software](https://www.g2.com/categories/data-quality) helps clean and structure data, which makes it easier to create a formal relational database for that data.