# Best Generative AI Infrastructure Software for Small Business ## How Many Generative AI Infrastructure Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 424 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.5/5 (↓0.03 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** CalypsoAI (+7.5%) - Among all products in this category, CalypsoAI recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 05, 2026_ ## How Does G2 Rank Generative AI Infrastructure Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 7,800+ Authentic Reviews - 424+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Generative AI Infrastructure Software ![G2 Grid® for Generative AI Infrastructure Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure/grids.png?focus%5B%5D=21469&focus%5B%5D=1336236&focus%5B%5D=1326008&focus%5B%5D=1453733&focus%5B%5D=1322865&focus%5B%5D=1308795&focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=115909) Highlighted products: Gemini Enterprise Agent Platform, Google Cloud AI Infrastructure, Langchain, Wirestock, Wiro, IBM watsonx.ai, Databricks, and Voiceflow. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure/grids.json?focus%5B%5D=gemini-enterprise-agent-platform&focus%5B%5D=google-cloud-ai-infrastructure&focus%5B%5D=langchain&focus%5B%5D=wirestock&focus%5B%5D=wiro&focus%5B%5D=ibm-watsonx-ai&focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=voiceflow&segment=small-business) **Sponsored** ### Gemini Enterprise Agent Platform Google Cloud's comprehensive platform for developers to build, scale, govern and optimize agents and models. It's a single destination for technical teams to build agents that can transform enterprise applications and workflows into powerful agentic systems. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1006880&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-08T22%3A42%3A02Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1006880&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1006880&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=21469&secure%5Bresource_id%5D=1006880&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fgenerative-ai-infrastructure%2Fsmall-business%3Fopen_modal_url%3D%252Fproducts%252Fibm-watsonx-ai%252Fwishlists%253Fhost_path%253D%25252Fcategories%25252Fgenerative-ai-infrastructure%25252Fsmall-business%2526source%253Dcategory&secure%5Btoken%5D=1cdba63274176fd430ff239296e9e868d699b7788721864cf75335e8bb29bc16&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fcloud.google.com%2Fproducts%2Fgemini-enterprise-agent-platform%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Ddisplay%26utm_campaign%3DCloud-SS-DR-GCP-1713658-GCP-DR-NA-US-en-G2-Display-Banner-All-%2525epid%21-%2525ecid%21-geap%26utm_content%3D%257Bdevice%257D-%257Badgroupid%257D-%257Bnetwork%257D-%257Btargetid%257D-%257Bloc_physical_ms%257D-%257Bcampaignid%257D&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) Google Cloud's comprehensive platform for developers to build, scale, govern and optimize agents and models. It's a single destination for technical teams to build agents that can transform enterprise applications and workflows into powerful agentic systems. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 727 #### Who Is the Company Behind Gemini Enterprise Agent Platform? - **Seller:** [Google](https://www.g2.com/sellers/google) - **Year Founded:** 1998 - **HQ Location:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Data Scientist - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 43% Small, 29% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Gemini Enterprise Agent Platform? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **ease of use** of Gemini Enterprise Agent Platform, enhancing productivity and streamlining workflows effectively. - Users value the **multimodal capabilities** of Gemini, enhancing productivity and streamlining machine learning workflows effectively. - Users value the **multimodal capabilities** of Gemini, enhancing productivity through reduced manual work in projects. - Users value the **multimodal capabilities** of Gemini, enhancing productivity by streamlining various tasks and processes. - Users value the **integrated platform** of Gemini, enhancing productivity by combining various functionalities in a unified system. ##### Cons - Users find the **pricing ambiguous** with unexpected costs, making budget management a challenge on the Gemini platform. - Users find the platform's **complexity** ,particularly in navigation and advanced features, challenging, especially for beginners. - The **learning curve is steep** for new users, especially with complex features and pricing transparency issues. - Users find the **complexity issues** of the Gemini Enterprise Agent Platform lead to high costs and a steep learning curve. - Users find the **difficult learning** curve of Gemini Enterprise Agent Platform challenging, especially for newcomers to Google Cloud. #### What Are Recent G2 Reviews of Gemini Enterprise Agent Platform? **["Easy AI Agent Creation"](https://www.g2.com/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13193916)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Belhaje A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13193916) **["Helped us automate routine work and save hours every week"](https://www.g2.com/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13212825)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Pavan Simhadri D._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13212825) #### What Are G2 Users Discussing About Gemini Enterprise Agent Platform? - [What is Google Cloud AI Platform used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-google-cloud-ai-platform-used-for) - 4 comments, 5 upvotes - [What software libraries does cloud ML engine support?](https://www.g2.com/discussions/what-software-libraries-does-cloud-ml-engine-support) - 4 comments, 5 upvotes - [How do I use Google cloud platform for machine learning?](https://www.g2.com/discussions/how-do-i-use-google-cloud-platform-for-machine-learning) - [Is Google Cloud AI free?](https://www.g2.com/discussions/is-google-cloud-ai-free) - [What is Google AI platform?](https://www.g2.com/discussions/what-is-google-ai-platform) - 3 comments, 3 upvotes ### [Langchain](https://www.g2.com/products/langchain/reviews) LangChain is an open-source framework designed to simplify the development of applications powered by large language models (LLMs). By providing a suite of tools and abstractions, LangChain enables developers to build context-aware, reasoning applications such as chatbots, question-answering systems, and content generators. Its modular architecture allows for seamless integration with various LLMs, including those from OpenAI, Anthropic, and Cohere, facilitating the creation of sophisticated AI-driven solutions. Key Features and Functionality: - Modular Components: LangChain offers isolated modules for model input/output, prompt templates, and retrieval mechanisms, allowing developers to customize and extend functionalities as needed. - Agent Framework: The framework supports the creation of agents that can make decisions and perform tasks based on user inputs, enhancing the interactivity and utility of applications. - Memory Management: LangChain provides both short-term and long-term memory capabilities, enabling applications to maintain context over extended interactions. - Extensive Integrations: With over 1,000 integrations, LangChain allows developers to connect with various models, tools, and databases without the need to rewrite application code, ensuring flexibility and future-proofing. - Durable Runtime: Built on LangGraph’s durable runtime, LangChain ensures agents have built-in persistence, rewind capabilities, checkpointing, and support for human-in-the-loop interactions. Primary Value and Problem Solving: LangChain addresses the challenges developers face when integrating LLMs into applications by offering a structured and efficient approach to building AI-driven solutions. It streamlines the development process, reduces the complexity associated with managing interactions between various components, and provides the flexibility to adapt to evolving AI technologies. By leveraging LangChain, developers can rapidly deploy reliable and scalable AI applications that are capable of understanding and responding to complex user inputs, thereby enhancing user experiences and operational efficiency. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 88 #### Who Is the Company Behind Langchain? - **Seller:** [Langchain](https://www.g2.com/sellers/langchain) - **HQ Location:** N/A - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=d903c2874b28b2fffbe32f9106ce307331a18248d360f67494abd9cc22fd7ca4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Flangchain%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 399 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Developer - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 42% Small, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Langchain? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users find Langchain's **ease of use** invaluable for quickly building complex AI applications with various integrations. - Users appreciate the **easy integrations** of Langchain, enabling seamless connections between LLMs and various APIs. - Users appreciate the **user-friendly features** of Langchain, making powerful capabilities accessible to those with basic AI knowledge. - Users admire the **seamless integrations** of LangChain, which enhance efficiency in developing AI applications and workflows. - Users appreciate the **customization capabilities** of LangChain, enabling tailored AI solutions while simplifying app development. ##### Cons - Users find **complexity issues** with Langchain, citing heavy abstractions and a steep learning curve that hinder productivity. - Users find Langchain's **steep learning curve** overwhelming, requiring deep knowledge of its components and frequent API changes. - Users find the **poor documentation** of LangChain confusing and outdated, complicating their development process. - Users struggle with **software instability** due to frequent breaking changes that complicate long-term project maintenance. - Users find **error handling challenging** in Langchain, complicating debugging and increasing frustration with nested components. #### What Are Recent G2 Reviews of Langchain? **["Modular, Flexible Framework That Speeds Up AI App Development"](https://www.g2.com/survey_responses/langchain-review-13226628)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Muhammad O._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/langchain-review-13226628) **["LangChain 1.0: Mature, Modular Framework with Powerful Provider-Agnostic Integrations"](https://www.g2.com/survey_responses/langchain-review-13216010)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Aswindev P._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/langchain-review-13216010) ### [Google Cloud AI Infrastructure](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews) Die Google Cloud AI-Infrastruktur bietet eine skalierbare, leistungsstarke und kosteneffiziente Plattform, die auf vielfältige KI-Workloads zugeschnitten ist und sowohl Trainings- als auch Inferenzaufgaben umfasst. Durch die Integration fortschrittlicher Hardware-Beschleuniger wie GPUs und TPUs mit verwalteten Diensten wie Vertex AI und Google Kubernetes Engine (GKE) ermöglicht sie die effiziente Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI-Modellen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Flexible und skalierbare Hardware: Bietet eine breite Palette von KI-optimierten Rechenoptionen, einschließlich GPUs, TPUs und CPUs, um verschiedene KI-Workloads von Hochleistungstraining bis hin zu kostengünstiger Inferenz zu unterstützen. - Verwaltete Infrastrukturdienste: Nutzt Vertex AI und GKE, um die Einrichtung von maschinellen Lernumgebungen zu vereinfachen, die Orchestrierung zu automatisieren, große Cluster zu verwalten und Anwendungen mit niedriger Latenz effizient bereitzustellen. - Unterstützung für beliebte KI-Frameworks: Bietet Kompatibilität mit führenden KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und MXNet, sodass Entwickler in ihren bevorzugten Umgebungen ohne Einschränkungen arbeiten können. - Globale Skalierbarkeit: Aufgebaut auf dem Jupiter-Rechenzentrumsnetzwerk von Google Cloud, bietet es die globale Skalierung und Leistung, die für hochintensive KI-Workloads erforderlich sind, und unterstützt Dienste, die Milliarden von Nutzern bedienen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Die Google Cloud AI-Infrastruktur adressiert die Herausforderungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen, indem sie eine robuste, skalierbare und kosteneffiziente Plattform bereitstellt. Sie vereinfacht die Orchestrierung von groß angelegten KI-Workloads, steigert die Entwicklungsproduktivität und gewährleistet optimale Leistung und Kosteneffizienz. Durch das Angebot einer flexiblen und offenen Plattform mit Unterstützung für verschiedene KI-Frameworks und Hardware-Beschleuniger befähigt sie Organisationen, ihre KI-Lösungen effektiv zu innovieren und zu skalieren. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 45 #### Who Is the Company Behind Google Cloud AI Infrastructure? - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 49% Small, 38% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud AI Infrastructure? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **unübertroffene Skalierbarkeit** der Google Cloud AI-Infrastruktur, die ein effizientes Training und die Bereitstellung von KI-Modellen ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Hochleistungsrechenleistung** der Google Cloud AI-Infrastruktur für effizientes Training und Deployment von KI-Modellen. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** der Google Cloud AI-Infrastruktur, die Arbeitsabläufe optimiert und die Produktivität nahtlos steigert. - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration** mit anderen Google Cloud-Tools, die ihre Erfahrung im Management von KI-Modellen verbessern. - Benutzer schätzen die **leistungsstarken TPUs und nahtlose Integration** der Google Cloud AI-Infrastruktur, die ihre KI-Entwicklungserfahrung verbessern. ##### Cons - Benutzer finden die Google Cloud AI-Infrastruktur **teuer** , insbesondere für große Projekte aufgrund komplexer Preisgestaltung und Verwaltung. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** herausfordernd, da es erhebliche Fachkenntnisse erfordert, um die Google Cloud AI-Infrastruktur effektiv zu nutzen. - Benutzer kämpfen mit der **Komplexität der Preisgestaltung und Einrichtung** , was es neuen Benutzern erschwert, effektiv zu skalieren. - Benutzer finden die **schlechte Dokumentation** der Google Cloud AI-Infrastruktur oft herausfordernd, insbesondere für nicht-technische Teams. - Benutzer bemerken die **erforderliche technische Expertise** , um die Google Cloud AI-Infrastruktur zu navigieren, was es für Neulinge herausfordernd macht. #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud AI Infrastructure? **["Ausgezeichnetes Werkzeugset für die Implementierung von KI in der Cloud"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-ai-infrastructure-review-11775940)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Luis M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-ai-infrastructure-review-11775940) **["Leistungsstarke KI-Tools und Skalierbarkeit mit ausgezeichneter Dokumentation auf Google Cloud"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-ai-infrastructure-review-11803619)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Neha J._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-ai-infrastructure-review-11803619) ### [Wirestock](https://www.g2.com/products/wirestock/reviews) AI models are only as good as the data they are trained on. That’s why Wirestock works with a global community of contributors to produce vetted multimodal data including image, video, design, music and more. Wirestock delivers both ready-to-use datasets and custom content built around specific training goals. We work directly with AI teams to define needs and produce what models require to perform advanced creative tasks. Creators understand what their work is utilized for, and how they will be compensated for it. AI partners know their data is legitimate, high-quality, and ethically sourced. This shared transparency builds trust on both sides. No matter where you are in your creative path, your work belongs here. We connect talent across photography, video and filmmaking, graphic and motion design, 3D modeling, and more disciplines to work on creative projects that build next generation technology. Creators are compensated for every creative contribution as it is licensed to power industry-leading AI models. Valuing creative talent and respecting the ethics behind each piece of content is core to our values. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 30 #### Who Is the Company Behind Wirestock? - **Seller:** [Wirestock](https://www.g2.com/sellers/wirestock) - **Year Founded:** 2019 - **HQ Location:** San Jose, US - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=83d9477201eea6ff9252d6b7b58b804dfd5be0c2f30ad173cf637c0971a18e8f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fwirestock&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 495 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Photography - **Company Size:** 68% Small, 16% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Wirestock? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users praise the **quick and friendly customer support** from Wirestock, enhancing their overall experience as creators. - Users find Wirestock offers **exceptional ease of use** , simplifying workflows and enhancing creativity for content creators. - Users praise Wirestock for its **exceptional efficiency** , streamlining processes and enhancing creativity without the manual burden. - Users value the **effective collaboration** and support from Wirestock, enhancing their creative and professional growth. - Users commend the **easy setup** of Wirestock, finding it straightforward and a major convenience to start working. ##### Cons - Users find the **limited hours** of communication frustrating, especially when managers are slow to respond during weekdays. - Users find the **monthly upload limit restrictive** , hindering their ability to upload more content efficiently. - Users feel that the **poor UI** detracts from the overall experience, suggesting a need for a more intuitive design. - Users express frustration over the **lack of constant workload** with the Wirestock Data Platform affecting their productivity. - Users find the **slow performance** frustrating, as it hampers their ability to upload and process content efficiently. #### What Are Recent G2 Reviews of Wirestock? **["Streamlined Workflow, Quality Content and a Truly Supportive Wirestock Team"](https://www.g2.com/survey_responses/wirestock-review-12634326)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Argyro T._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/wirestock-review-12634326) **["Wirestock Makes Multi-Marketplace Uploading Fast and Effortless"](https://www.g2.com/survey_responses/wirestock-review-13129194)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ravindra N._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/wirestock-review-13129194) ### [Wiro](https://www.g2.com/de/products/wiro/reviews) Wiro ist eine einheitliche KI-API und generative KI-Infrastrukturplattform, die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, KI-gestützte Anwendungen durch eine einzige Integration zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Die Plattform ermöglicht es Entwicklern, über eine standardisierte API auf große Sprachmodelle (LLMs), KI-Bildgenerierungsmodelle, Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Modelle, Sprach-zu-Text-Systeme und Echtzeit-Konversations-KI zuzugreifen. Wiro eignet sich besonders für Teams, die KI-Videogenerator-Apps, KI-Bildgenerierungstools, KI-Chatbots, Sprachassistentenplattformen und andere generative KI-SaaS-Produkte entwickeln. Anstatt mehrere Anbieter separat zu integrieren, können Entwickler Wiro als zentralisierte KI-Integrationsschicht nutzen, die GPU-Infrastruktur, Modell-Hosting und Anbietermanagement abstrahiert. Über die einfache API-Aggregation hinaus unterstützt Wiro die Modell-Operationalisierung, einschließlich Feinabstimmungs-Workflows (wie LoRA und DreamBooth), wiederverwendbare KI-Pipelines und RAG-Architekturen (retrieval-augmented generation). Teams können benutzerdefinierte Modelle trainieren, feinabgestimmte Versionen bereitstellen und Multi-Modell-Workflows innerhalb derselben Anwendungspipeline orchestrieren. Dies macht Wiro geeignet für die Bereitstellung von Produktions-KI, Multi-Modell-Orchestrierung und skalierbare KI-Integration in realen Anwendungen. Die Plattform hostet und optimiert Open-Source-Grundlagenmodelle auf dedizierter GPU-Infrastruktur und bietet gleichzeitig einen einheitlichen Zugang zu kommerziellen KI-Anbietern wie OpenAI und Google. Ihre zentralisierte Architektur unterstützt intelligentes Routing, Arbeitslastplanung, Überwachung und das Management von API-Verkehr mit hohem Durchsatz. Wiro arbeitet mit einem transparenten, nutzungsbasierten Preismodell, bei dem Kunden pro API-Anfrage basierend auf Rechen- und Token-Nutzung abgerechnet werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Startups, SaaS-Unternehmen und Enterprise-Teams, KI-Workloads ohne langfristige Infrastrukturverpflichtungen zu skalieren. Durch die Kombination von einheitlichen KI-APIs, Modell-Feinabstimmung, Workflow-Orchestrierung und Multi-Provider-Integration fungiert Wiro als KI-Infrastrukturschicht und OpenAI-Alternative-API für Teams, die KI-Video-Apps, KI-Bildgenerierungsplattformen, Konversations-KI-Systeme und produktionsreife generative KI-Lösungen entwickeln. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 28 #### Who Is the Company Behind Wiro? - **Verkäufer:** [Wiro.ai](https://www.g2.com/de/sellers/wiro-ai) - **Unternehmenswebsite:** www.wiro.ai - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @wiroai 1,534 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2fb6a9da96586ee854f26406f6a0687e1e22d1ae25fc2da9c090cc863fa041e9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fwiroai&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 24 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Marketing und Werbung - **Company Size:** 97% Small, 3% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Wiro? **["Der einfachste Weg, KI-Medienmodelle zu zentralisieren"](https://www.g2.com/de/survey_responses/wiro-review-12557513)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Altan K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/wiro-review-12557513) **["Flexible APIs, mit denen Sie alles bauen können"](https://www.g2.com/de/survey_responses/wiro-review-12703223)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Metehan K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/wiro-review-12703223) ### [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-ai/reviews) Watsonx.ai is part of the IBM watsonx platform that brings together new generative AI capabilities, powered by foundation models and traditional machine learning into a powerful studio spanning the AI lifecycle. With watsonx.ai, you can build, train, validate, tune and deploy generative AI, foundation models and machine learning capabilities with ease and build AI applications in a fraction of the time with a fraction of the data. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 141 #### Who Is the Company Behind IBM watsonx.ai? - **Seller:** [IBM](https://www.g2.com/sellers/ibm) - **Company Website:** www.ibm.com - **Year Founded:** 1911 - **HQ Location:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Consultant - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 41% Small, 31% Large #### What Do G2 Reviewers Say About IBM watsonx.ai? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users appreciate the **ease of use** in IBM watsonx.ai, facilitating quicker AI integration and effective management. - Users appreciate the **model variety** of IBM watsonx.ai, enabling customized training on existing models for enhanced performance. - Users appreciate the **seamless integration of enterprise-grade AI** in IBM watsonx.ai, enhancing decision-making and workflow efficiency. - Users appreciate the **enterprise-grade integrated studio** of IBM watsonx.ai for seamless AI training and reliable insights. - Users value the **enterprise-grade AI integration** of IBM watsonx.ai, enhancing decision-making and business operations efficiently. ##### Cons - Users find the **difficult learning** curve of IBM watsonx.ai daunting, making it less accessible for newcomers and smaller teams. - Users find the **complex setup** of IBM watsonx.ai challenging, making it less suitable for small teams and beginners. - Users find the **steep learning curve** of IBM watsonx.ai challenging, making it less accessible for non-technical teams. - Users find the product **expensive** and challenging for small teams, citing high costs and complex setup requirements. - Users find the **complex setup** of IBM watsonx.ai challenging, especially for beginners and small teams. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM watsonx.ai? **["Comprehensive One-Stop Platform for Building and Testing AI Workflows"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-watsonx-ai-review-13196706)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Manish D._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-watsonx-ai-review-13196706) **["Unified, Governed AI Studio with Strong Performance and Seamless IBM Integrations"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-watsonx-ai-review-13184421)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Manan S._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-watsonx-ai-review-13184421) ### [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Plattform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu entwickeln und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Gegründet im Jahr 2013 von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark™, Delta Lake, MLflow und Unity Catalog, basiert Databricks auf einer offenen Lakehouse-Architektur, die Daten, Analysen und KI zusammenführt. Die Plattform wird von Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Analysten, Entwicklern, Machine-Learning-Teams, KI-Teams und Geschäftsanwendern genutzt, um über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus hinweg zusammenzuarbeiten. Wichtige Fähigkeiten von Databricks umfassen: - Datenengineering: Erstellen, automatisieren und verwalten Sie zuverlässige Batch-, Streaming- und Echtzeit-Datenpipelines. - Analytik und Business Intelligence: Führen Sie SQL-Analysen durch, erstellen Sie Dashboards und ermöglichen Sie Geschäftsteams, Daten zu erkunden. - Datenverwaltung: Entdecken, sichern und verwalten Sie Daten- und KI-Ressourcen über Teams, Clouds und Workloads hinweg. - Maschinelles Lernen und KI: Entwickeln Sie Modelle, bauen Sie generative KI-Anwendungen und erstellen Sie produktionsreife KI-Agenten. - Datenanwendungen: Erstellen und implementieren Sie datengesteuerte Anwendungen unter Verwendung von verwalteten Unternehmensdaten. Verfügbar über AWS, Azure und Google Cloud, hilft Databricks Organisationen, über Clouds hinweg zu arbeiten, Datensilos zu reduzieren und die Zusammenarbeit über Teams und Tools hinweg zu vereinfachen. Kunden nutzen Databricks für Anwendungsfälle wie Kundenpersonalisierung, Betrugserkennung, vorausschauende Wartung, Echtzeitanalysen, Cybersicherheit, Gesundheitsforschung, Finanzrisikomanagement, Lieferkettenoptimierung und KI-gestützte Entscheidungsfindung. Databricks wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Fertigung, Energie und der öffentliche Sektor. Organisationen nutzen die Plattform, um die Dateninfrastruktur zu modernisieren, die KI-Einführung zu beschleunigen und Unternehmensdaten in Geschäftswert umzuwandeln. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 1,334 #### Who Is the Company Behind Databricks? - **Verkäufer:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/databricks-inc) - **Unternehmenswebsite:** databricks.com - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @databricks 92,269 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 15,627 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Dateningenieur, Datenanalyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 47% Large, 38% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** und die **umfassenden Funktionen** von Databricks für Data Warehousing und ML-Anwendungen. - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von Databricks, was ihre Erfahrung mit intuitiven Schnittstellen und zuverlässigen Diensten verbessert. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Databricks mit AWS und anderen Tools, die den täglichen Betrieb und die Effizienz verbessern. - Benutzer schätzen die **nahtlose Zusammenarbeit** , die von Databricks angeboten wird, und verbessern die Teamarbeit bei Datenprojekten mit Echtzeiteinblicken. - Benutzer loben die **integrierten Analysefunktionen** von Databricks, die die kollaborative Datenverarbeitung und die Visualisierung von Erkenntnissen verbessern. ##### Cons - Benutzer bemerken anfangs eine **steile Lernkurve** , wobei verwirrende Berechtigungen und Rechenmodi die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen. - Benutzer bemerken, dass die **Kosten ziemlich hoch sein können** , um Databricks effektiv zu nutzen, insbesondere bei großen Datenprojekten. - Benutzer finden eine **steile Lernkurve** bei Databricks, was besonders für Neulinge in Big-Data-Tools herausfordernd ist. - Benutzer finden die **Komplexität** von Databricks herausfordernd, insbesondere für kleinere Teams und die anfänglichen Einrichtungsprozesse. - Benutzer stehen anfangs vor **komplexen Einrichtungs** herausforderungen, obwohl der Support im Laufe der Zeit hilft, das Erlebnis zu vereinfachen. #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **["Zuverlässige Plattform zum Erstellen skalierbarer Datenpipelines"](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-13198355)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— aravind k._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-13198355) **["Databricks vereinfacht ETL und Analysen mit skalierbaren Notebooks"](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-13181721)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Diana C._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-13181721) #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote - [Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [Was ist Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes - [Was sind die Merkmale von Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### [AWS Bedrock](https://www.g2.com/de/products/aws-bedrock/reviews) Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Organisationen ermöglicht, generative KI-Anwendungen mit Hilfe von Foundation Models (FMs) führender KI-Unternehmen und Amazon zu entwickeln und zu skalieren. Es bietet eine einheitliche API, um auf eine vielfältige Auswahl an leistungsstarken FMs zuzugreifen, sodass Benutzer KI-Lösungen experimentieren, anpassen und bereitstellen können, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Mit Amazon Bedrock können Unternehmen personalisierte Erlebnisse schaffen, Workflows automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, während sie gleichzeitig Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Standards einhalten. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Modellauswahl: Zugriff auf eine breite Palette von FMs von führenden KI-Anbietern, die die Auswahl des am besten geeigneten Modells für spezifische Anwendungsfälle ermöglichen. - Agentenentwicklung: Nutzen Sie Amazon Bedrock AgentCore, um KI-Agenten sicher im großen Maßstab zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben, was die Automatisierung komplexer Aufgaben erleichtert. - Anpassung: Passen Sie Modelle mit proprietären Daten an, indem Sie Tools wie Wissensbasen, Datenautomatisierung, Prompt-Engineering und Feinabstimmung verwenden, um Relevanz und Genauigkeit zu verbessern. - Sicherheit und Leitplanken: Implementieren Sie Schutzmaßnahmen mit Bedrock Guardrails, um schädliche Inhalte zu filtern und eine verantwortungsvolle KI-Nutzung sicherzustellen, die die Einhaltung von Industriestandards unterstützt. - Kostenoptimierung: Optimieren Sie Leistung und Ausgaben durch Funktionen wie Model Distillation und Intelligent Prompt Routing, um Kosten, Latenz und Genauigkeit auszugleichen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Amazon Bedrock befähigt Organisationen, generative KI-Anwendungen schnell zu entwickeln und bereitzustellen, ohne die Komplexität des Infrastrukturmanagements. Durch das Angebot einer vielfältigen Auswahl an Foundation Models und umfassenden Anpassungstools ermöglicht es Unternehmen, KI-Lösungen zu schaffen, die auf ihre einzigartigen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die robusten Sicherheitsmaßnahmen und die Unterstützung der Compliance der Plattform stellen sicher, dass Anwendungen verantwortungsvoll entwickelt werden und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und ethischer KI-Nutzung adressiert werden. Letztendlich fördert Amazon Bedrock Innovation, verbessert die betriebliche Effizienz und treibt durch skalierbare und sichere KI-Integration reale Geschäftsergebnisse voran. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 76 #### Who Is the Company Behind AWS Bedrock? - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 49% Large, 32% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About AWS Bedrock? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von AWS Bedrock unschätzbar, insbesondere mit seiner einheitlichen API und serverlosen Architektur. - Benutzer schätzen die **Vielfalt der Modelle** in AWS Bedrock, die maßgeschneiderte Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle ermöglichen. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von AWS Bedrock, die es einfach machen, Modelle zu wechseln und Arbeitsabläufe zu optimieren. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit** von AWS Bedrock, was die Inspiration und Produktivität in generativen KI-Anwendungen steigert. - Benutzer schätzen die **einheitliche API** von AWS Bedrock, die nahtloses Modellwechseln und einfache Integrationen innerhalb von AWS ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden AWS Bedrock **teuer** , insbesondere für groß angelegte Operationen und Nischenanwendungen, die umfangreiche Anpassungen erfordern. - Benutzer finden die **Komplexitätsprobleme** von AWS Bedrock herausfordernd, insbesondere für Neulinge und spezielle Anwendungsfälle. - Benutzer stehen vor **Modellproblemen** mit AWS Bedrock, einschließlich hoher Kosten und begrenzter Verfügbarkeit beliebter Modelle. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von AWS Bedrock herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die neu bei AWS-Diensten sind. - Benutzer äußern Frustration über den **eingeschränkten Zugang** zu Modellen in AWS Bedrock, was die Anpassung und Verfügbarkeit beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of AWS Bedrock? **["Unternehmensbereite generative KI mit mehreren Grundmodellen in einem verwalteten Dienst"](https://www.g2.com/de/survey_responses/aws-bedrock-review-13160296)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/aws-bedrock-review-13160296) **["Flexibler, gesteuerter Zugriff auf mehrere Foundation-Modelle in AWS Bedrock"](https://www.g2.com/de/survey_responses/aws-bedrock-review-12992839)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Athira G._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/aws-bedrock-review-12992839) ### [Voiceflow](https://www.g2.com/de/products/voiceflow/reviews) Voiceflow ist eine KI-Agentenplattform, die Produktteams in mittelständischen und großen Unternehmen befähigt, KI-Agenten über Chat- und Sprachkanäle zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren. Vertraut von Teams bei StubHub, Superloop, JP Morgan Chase und Trilogy, kombiniert Voiceflow einen intuitiven Drag-and-Drop-Agenten-Builder mit einer Wissensdatenbank, einem Content-Management-System und nativen Integrationen, sodass Teams schneller vom Prototyp zur Produktion übergehen können. Versenden Sie fortschrittliche, produktionsreife KI-Agenten mit einem entwicklerorientierten Toolkit und einer leistungsstarken API-Bibliothek, die benutzerdefinierte Integrationen und maßgeschneiderte Schnittstellen unterstützt. Voiceflows integrierte Analytik bietet Transkripte und ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Bewertungskriterien in großem Maßstab festzulegen. Spielen Sie Gespräche erneut ab, debuggen Sie Schritt für Schritt, filtern Sie mit Präzision und visualisieren Sie Benutzeraktionen wie Button-Klicks – alles auf einer einzigen Plattform. Voiceflow ist ideal für Produktteams, die Chatbots, Sprachassistenten, virtuelle Agenten oder Omnichannel-Kundenerlebnisse entwickeln. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 111 #### Who Is the Company Behind Voiceflow? - **Verkäufer:** [Voiceflow](https://www.g2.com/de/sellers/voiceflow) - **Unternehmenswebsite:** www.voiceflow.com - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=d6db6ec5d977c0cf9fcc6ee9854faa09be2b46d90abcf838a12cca293a9d20d2&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fvoiceflowhq%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 88 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Gründer, CEO - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 60% Small, 15% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Voiceflow? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Voiceflow, die intuitives Design und nahtlose Integration ohne Programmierung ermöglicht. - Benutzer lieben das **benutzerfreundliche No-Code-Bauen** von Voiceflow, da es einfach ist, KI-Agenten zu erstellen und anzupassen. - Benutzer loben die **einfachen Integrationen** von Voiceflow, die nahtlose Verbindungen mit Apps ermöglichen und die Gesamtfunktionalität verbessern. - Benutzer loben **die intuitive Benutzeroberfläche und die leistungsstarken Integrationsmöglichkeiten von Voiceflow** , die die Erstellung von KI-Bots nahtlos und effizient machen. - Benutzer lieben die **einfachen Integrationsfunktionen** von Voiceflow, die Verbindungen und Anpassungen einfach und intuitiv machen. ##### Cons - Benutzer finden die **begrenzten Funktionen** von Voiceflow einschränkend und bemerken Schwierigkeiten bei der Integration und Anleitung zur Einrichtung. - Benutzer finden **Integrationsprobleme** mit Voiceflow, was zugänglichere Anleitungen und verbesserte Verbindungsprozesse für ein reibungsloseres Erlebnis erfordert. - Benutzer finden die **fehlenden Funktionen** im Dashboard von Voiceflow einschränkend, was sowohl die Funktionalität als auch die Benutzererfahrung beeinträchtigt. - Benutzer stehen vor **Nutzungsbeschränkungen** aufgrund eingeschränkter Integrationen, Hosting-Optionen und der Abhängigkeit von integrierten KI-Guthaben. - Benutzer schlagen vor, dass **Verbesserungen beim Onboarding und Debugging** ihre Erfahrung mit Voiceflow erheblich verbessern würden. #### What Are Recent G2 Reviews of Voiceflow? **["Mühelose Agentenentwicklung mit fairer Preisgestaltung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/voiceflow-review-12966733)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jack M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/voiceflow-review-12966733) **["Intuitiver visueller Designer, der die Entwicklung von Conversational AI beschleunigt"](https://www.g2.com/de/survey_responses/voiceflow-review-13122005)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ravindra N._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/voiceflow-review-13122005) #### What Are G2 Users Discussing About Voiceflow? - [Wofür wird Voiceflow verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-voiceflow-used-for) - 1 comment, 1 upvote ### [Botpress](https://www.g2.com/products/botpress/reviews) Botpress is the enterprise-grade AI agent platform for customer support. Founded as an AI agent company, Botpress has spent 10 years building the infrastructure that makes enterprise-grade AI support possible, with over 750,000 agents shipped. Botpress offers a complete platform for building, deploying, and managing AI-powered customer support experiences. Its AI-native helpdesk combines ticket management, routing, agent workspaces, analytics, and customer communication channels in a single system, allowing AI agents and human agents to collaborate seamlessly while preserving full conversation context. Organizations can either integrate it with existing platforms such as Zendesk, Intercom, and Freshdesk or use it as a standalone solution. For teams that want to build their own AI agents, Botpress provides Studio, a visual no-code builder with integrations, knowledge base connectivity, and multi-channel deployment. Technical teams can also use the Agent Development Kit (ADK), a code-first framework that provides full control over agent logic, integrations, and behavior. Botpress can handle the tickets that every other tool escalates, due to its deep history is AI agent infrastructure. There is no technical ceiling on what it can do, and developer-level control is available for teams that need to go further. Botpress works on top of any existing helpdesk as an overlay or as a fully standalone helpdesk. In 2025, Botpress raised a $25M Series B led by FRAMEWORK Ventures with participation from HubSpot, Deloitte, and Inovia, to accelerate platform growth and global adoption. The company continues to expand its ecosystem of tools, integrations, and prebuilt workflows, making it easier for businesses to adopt AI agents in real-world use cases. Botpress stands at the center of the shift from static chatbots to autonomous AI systems. By providing the infrastructure for safe, scalable, and production-ready agents, Botpress enables companies to transform how work gets done across customer-facing and internal processes. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 420 #### Who Is the Company Behind Botpress? - **Seller:** [Botpress](https://www.g2.com/sellers/botpress) - **Company Website:** botpress.com - **Year Founded:** 2017 - **HQ Location:** Quebec, QC - **Twitter:** @getbotpress 2,651 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fd0f42dfd28093fae74f06db23fc73f416bbad3bac109e1336598a33d1f414fe&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F27121841&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 98 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** CEO, Founder - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 74% Small, 15% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Botpress? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **ease of use** of Botpress, enabling quick chatbot creation without the need for coding skills. - Users appreciate the **flexible features** of Botpress, enabling rapid development of sophisticated AI-driven chatbots seamlessly integrated into their platforms. - Users commend the **multiple tool integrations** of Botpress, simplifying chatbot implementation and enhancing adaptability to needs. - Users value the **easy integrations** of Botpress, enhancing adaptability with tools like WhatsApp and Slack seamlessly. - Users praise the **intuitive interface** of Botpress, making chatbot creation easy for everyone, including non-developers. ##### Cons - Users face a **steep learning curve** with Botpress due to lack of guides and complex setup issues. - Users face **limited features** in Botpress, struggling with conversation management and lacking essential functionality for effective support. - Users struggle with **missing essential features** in Botpress, hindering effective conversation management and support capabilities. - Users find the **steep learning curve** of Botpress challenging, particularly for complex customizations beyond basic features. - Users find the **poor documentation** frustrating, leading to confusion and wasted time troubleshooting issues with Botpress. #### What Are Recent G2 Reviews of Botpress? **["Versatile and User-Friendly with Room for AI Improvement"](https://www.g2.com/survey_responses/botpress-review-13096353)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Cristian C._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/botpress-review-13096353) **["Fast, Flexible Chatbot Building with a Powerful Visual Flow Builder"](https://www.g2.com/survey_responses/botpress-review-13121470)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Verified User in Oil & Energy_ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/botpress-review-13121470) #### What Are G2 Users Discussing About Botpress? - [How do you use Botpress?](https://www.g2.com/discussions/how-do-you-use-botpress) - 2 comments - [Is Botpress open source?](https://www.g2.com/discussions/is-botpress-open-source) - 3 comments - [Is Botpress good?](https://www.g2.com/discussions/is-botpress-good) - 2 comments, 2 upvotes - [What language does Botpress use?](https://www.g2.com/discussions/what-language-does-botpress-use) - 2 comments ### [Elasticsearch](https://www.g2.com/de/products/elastic-elasticsearch/reviews) Bauen Sie Sucherlebnisse der nächsten Generation für Ihre Kunden und Mitarbeiter, die die Technologieziele Ihrer Organisation unterstützen. Elasticsearch bietet Entwicklern ein flexibles Toolkit, um KI-gestützte Suchanwendungen mit einer erweiterbaren Plattform zu erstellen, die auch sofort einsatzbereite Funktionen bietet. Sparen Sie Entwicklungszyklen und bringen Sie verbesserte Suchfunktionen schneller auf den Markt. Elasticsearch ist die weltweit beliebteste Suchmaschine, unterstützt von einer robusten Entwicklergemeinschaft. Die Plattform von Elastic ermöglicht es Ihnen, jede Datenquelle zu erfassen, moderne Sucherlebnisse zu schaffen, die sich mit großen Sprachmodellen und generativer KI integrieren, und Analysen für datengesteuerte Entscheidungsfindung und Einblicke zu visualisieren. Unsere kontinuierlichen Investitionen in maschinelles Lernen helfen Entwicklern, mit schnellen, hochrelevanten Suchergebnissen im großen Maßstab der Zeit voraus zu sein. -- Flexible Plattform und Toolkit, um leistungsstarke Suchfunktionen unabhängig von Entwicklungsressourcen und Technologiezielen zu liefern. Unsere offene Plattform bietet konsistente Funktionalität für Cloud-, Hybrid- oder On-Premise-Bereitstellungen mit außergewöhnlicher Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit. -- Eingebaute Suchanalysen und Visualisierungstools geben Teams Zugriff auf Suchdaten und Echtzeit-Dashboards zur Optimierung von Suchergebnissen und -operationen. Auch nicht-technische Teams können Sucherlebnisse anpassen – kein Entwicklungsteam erforderlich. -- Nächste Stufe der Suchrelevanz durch textuelle Suche, Vektorsuche, hybride und semantische Suche sowie Flexibilität von maschinellen Lernmodellen. Leistungsstarke Funktionen wie eine Vektordatenbank bieten die Grundlage für das Erstellen, Speichern und Suchen von Einbettungen, um den Kontext Ihrer unstrukturierten Daten zu erfassen. Nutzen Sie maschinelles Lernen für Inferenz bei der Datenerfassung und bringen Sie Ihr eigenes Modell – offen oder proprietär – um die besten, branchenspezifischen Ergebnisse zu liefern. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 288 #### Who Is the Company Behind Elasticsearch? - **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic) - **Unternehmenswebsite:** www.elastic.co - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic 65,200 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 5,079 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 38% Medium, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Elasticsearch? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer finden Elasticsearch äußerst **einfach zu verwenden** , was ihre Integrations- und Beobachtungsfähigkeiten mühelos verbessert. - Benutzer loben Elasticsearch für seine **beeindruckende Geschwindigkeit** , die große Datensätze effizient verarbeitet und eine reibungslose Skalierbarkeit gewährleistet. - Benutzer schätzen **schnelle Suchfunktionen** in Elasticsearch, die schnellen Zugriff auf große Datensätze und optimierte Abläufe ermöglichen. - Benutzer finden die **blitzschnelle Leistung** und die umfassende Dokumentation von Elasticsearch äußerst vorteilhaft für ihre Suchanforderungen. - Benutzer bewundern die **leistungsstarken Such- und Aggregationsfunktionen** von Elasticsearch und schätzen seine Leistung und Flexibilität im großen Maßstab. ##### Cons - Benutzer finden Elasticsearch **teuer zu skalieren** , insbesondere bei hohem Datenverbrauch und kostspieligen Lizenzen für wertvolle Funktionen. - Benutzer finden, dass **Elasticsearch erhebliche Fachkenntnisse erfordert** , um eine optimale Leistung zu erzielen, was die Einrichtung und Verwaltung kompliziert macht. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** von Elasticsearch herausfordernd, insbesondere bei komplexen Setups und der Abfrageverwaltung für Anfänger. - Benutzer empfinden, dass Elasticsearch **Verbesserungen in der Benutzerfreundlichkeit** und der Leistungsoptimierung benötigt, was ihre Erfahrung mit Suchvorgängen erschwert. - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** von Elasticsearch herausfordernd, was erheblichen Aufwand und Zeit erfordert, um sie zu meistern. #### What Are Recent G2 Reviews of Elasticsearch? **["Einfache Benutzeroberfläche, nahtlose Integrationen und starke Elasticsearch-Leistung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/elasticsearch-review-12835645)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Antonia F._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elasticsearch-review-12835645) **["Beeindruckende Geschwindigkeit und leistungsstarke nahezu Echtzeitsuche mit Elasticsearch"](https://www.g2.com/de/survey_responses/elasticsearch-review-12579166)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Ertuğrul D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elasticsearch-review-12579166) ### [Saturn Cloud](https://www.g2.com/products/saturn-cloud-saturn-cloud/reviews) Saturn Cloud is a portable AI platform that installs securely in any cloud account. Access the best GPUs with no Kubernetes configuration or DevOps, enable AI/ML teams to develop, deploy, and manage ML models with any stack, and give IT security the controls that work for your enterprise. Customers include NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle, and more. Get started for free at: saturncloud.io **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 321 #### Who Is the Company Behind Saturn Cloud? - **Seller:** [Saturn Cloud](https://www.g2.com/sellers/saturn-cloud) - **Year Founded:** 2018 - **HQ Location:** New York, US - **Twitter:** @saturn\_cloud 3,279 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=d7c242c396d7c27229bcc9791d0c1f6612fbe28bd40caa3e2936785d30e5c2d4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsaturn-cloud%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 41 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Scientist, Student - **Top Industries:** Computer Software, Higher Education - **Company Size:** 82% Small, 12% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Saturn Cloud? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users appreciate the **ease of use** of Saturn Cloud, making setup and functionality straightforward and enjoyable. - Users value the **powerful GPU performance** of Saturn Cloud, enhancing speed and efficiency in data science projects. - Users praise the **powerful GPU computing resources** of Saturn Cloud, enhancing their project efficiency and ease of use. - Users appreciate the **setup ease** of Saturn Cloud, enabling quick and convenient access to GPU resources. - Users commend the **easy integrations** in Saturn Cloud, enhancing convenience for machine learning and big data projects. ##### Cons - Users find Saturn Cloud's pricing **expensive** , suggesting more affordable plans and options for students or new grads. - Users experience **complexity issues** with pricing and documentation, which can hinder their initial setup and usage. - Users find the **poor documentation** frustrating, especially for advanced setups and beginners needing guidance. - Users find the **difficult setup** of Saturn Cloud to be a significant hurdle before enjoying its benefits. - Users feel the **insufficient learning resources** hinder their experience, especially for beginners struggling with advanced setups. #### What Are Recent G2 Reviews of Saturn Cloud? **["Saturn Cloud Boosts Data Science Productivity with Scalable Jupyter, Dask, and GPUs"](https://www.g2.com/survey_responses/saturn-cloud-review-13125535)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ravindra N._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/saturn-cloud-review-13125535) **["Professional and user friendly"](https://www.g2.com/survey_responses/saturn-cloud-review-8279916)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— zahra s._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/saturn-cloud-review-8279916) ### [Lyzr.ai](https://www.g2.com/products/lyzr-lyzr-ai/reviews) Lyzr is an enterprise AI agent platform that helps organizations design, deploy, and operate autonomous and semi-autonomous agents across business functions such as customer service, sales, human resources, finance, and IT. The platform brings together an agent framework, a low-code studio, and a central control plane, so teams can move AI initiatives from pilot to full production with consistency and oversight. Organizations use it to build task-specific agents for secure knowledge assistance, retrieval-augmented search, and multi-step workflow automation, improving how work gets done while keeping data protected. Lyzr is built for enterprises that want to adopt AI without replacing the systems they already run. Its model-agnostic architecture lets teams work with their preferred language models and switch between them as needs change, with no re-architecting required. The same flexibility extends to deployment: agents can run in a private cloud, a single-tenant setup, or fully on-premise, so organizations keep control of their data and operations. Governance, observability, and auditability are part of the platform itself, which is what makes Lyzr suitable for compliance-sensitive teams and production-grade reliability. At the core of the platform is an agent framework paired with Architect and Agent Studio, which together support single-task and multi-agent workflows through code, low-code, or no-code. A central registry gives teams monitoring, access control, versioning, and traceable execution logs across every agent, regardless of who built it or on which framework. Connectors, SDKs, and APIs link agents to existing tools such as CRMs, ERPs, ITSM systems, data lakes, and messaging platforms, so agents operate inside current processes rather than replacing them. The result is a faster path from prototype to production, supported by reusable components and ready-made integrations. Built-in governance keeps regulated teams audit-ready, while simulation, evaluation workflows, and version and rollback controls reduce operational risk before and after agents go live. Because integration effort stays low and models and pipelines remain interchangeable, organizations can orchestrate the systems they already have and evolve over time without being locked into a single vendor. Typical use cases include secure knowledge assistants and retrieval-augmented search for employees and customers, customer support agents that handle classification, drafting, and resolution, and sales agents that support account research, outreach sequencing, and meeting scheduling. Lyzr also powers back-office automation across HR, finance, and IT service management, making it a practical choice for cross-team, multi-step processes that need coordination across several tools and data sources. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 47 #### Who Is the Company Behind Lyzr.ai? - **Seller:** [Lyzr](https://www.g2.com/sellers/lyzr) - **Company Website:** www.lyzr.ai - **Year Founded:** 2023 - **HQ Location:** New York, USA - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2eec0c92006d853c670a10e2809e90ae7fa7c0cc2a9669cfcf9dc62c9692065f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Flyzr-platform&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 172 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 69% Small, 17% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Lyzr.ai? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **ease of use** of Lyzr.ai, appreciating its clean interface and straightforward setup for AI agents. - Users find the **setup ease** of Lyzr.ai to be efficient and beginner-friendly, saving time and enhancing productivity. - Users commend the **deployment ease** of Lyzr.ai, finding the platform user-friendly and efficient for building AI agents. - Users appreciate the **efficiency** of Lyzr.ai, highlighting its quick setup and streamlined customer support processes. - Users appreciate Lyzr.ai's **fast development** of production-ready AI agents with intuitive no-code/low-code options. ##### Cons - Users find the **poor documentation** of Lyzr.ai frustrating, complicating the learning process and limiting effective usage. - Users find a **lack of integration** with legacy systems challenging, complicating setup and increasing maintenance efforts. - Users find that Lyzr.ai can present **complexity issues** , particularly with its need for structured data and setup. - Users desire **limited customization** options in Lyzr.ai, wishing for more flexibility and advanced configurations for better control. - Users feel the **lack of ready-made templates** limits their efficiency and highlights the need for more features. #### What Are Recent G2 Reviews of Lyzr.ai? **["Great Learning Experience Building with Lyzr.ai and Architect"](https://www.g2.com/survey_responses/lyzr-ai-review-13185993)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Mohammed M._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/lyzr-ai-review-13185993) **["Production-Ready, Secure AI Agents Made Easy with Lyzr.ai"](https://www.g2.com/survey_responses/lyzr-ai-review-13198822)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Safiya A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/lyzr-ai-review-13198822) ### [Clarifai](https://www.g2.com/products/clarifai/reviews) Clarifai is a leader in AI orchestration and development, helping organizations, teams, and developers build, deploy, orchestrate, and operationalize AI at scale. Clarifai’s cutting-edge AI workflow orchestration platform leverages today's modern AI technologies like Large Language Models (LLMs), Large Vision Models (LVMs), and Retrieval Augmented Generation (RAG), data labeling, inference, and more, and is available in cloud, on-premises, or hybrid environments. Founded in 2013, Clarifai has been used to build more than 1.5 million AI models with more than 400,000 users in 170 countries. Learn more at www.clarifai.com. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 68 #### Who Is the Company Behind Clarifai? - **Seller:** [Clarifai](https://www.g2.com/sellers/clarifai) - **Year Founded:** 2013 - **HQ Location:** Wilmington, Delaware - **Twitter:** @clarifai 10,922 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8e96cd967f3d17ebfc636080f07d5b87c9155366576feb1d18188684d774aa32&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10064814%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 49 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 60% Small, 28% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Clarifai? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **ease of use and powerful features** of Clarifai, enhancing their AI image and text projects. - Users value the **diverse model variety** in Clarifai, enabling tailored solutions for various application scenarios efficiently. - Users highlight the **accuracy and efficiency of Clarifai's AI technology** , making it a great choice for diverse projects. - Users find Clarifai's **intuitive UI** easy to navigate, enhancing their experience with powerful pre-trained models. - Users commend Clarifai for its **easy AI integration** , enabling fast and accurate tagging for various application scenarios. ##### Cons - Users find the **cost prohibitively expensive** for small projects, hindering accessibility for individual developers and non-profits. - Users find the **complexity** of Clarifai challenging, especially regarding documentation and advanced feature understanding. - Users find the **learning curve steep** for new users, making initial navigation and understanding challenging. - Users express concern over the **lack of resources** , particularly for small developers, impacting accessibility and usability. - Users find the **poor documentation** of Clarifai frustrating, often requiring external help for guidance and clarity. #### What Are Recent G2 Reviews of Clarifai? **["Clarifai Makes Building and Deploying AI for Image, Video, and Text Easy"](https://www.g2.com/survey_responses/clarifai-review-13221971)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— LOKESH G._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/clarifai-review-13221971) **["Powerful AI Platform for Computer Vision and Multimodal Workflows"](https://www.g2.com/survey_responses/clarifai-review-13188111)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Jeni J._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/clarifai-review-13188111) ### [Carbon](https://www.g2.com/products/carbonai/reviews) Carbon is the fastest way to connect external data to LLMs, no matter the source. Our universal retrieval engine allows Large Language Models (LLMs) to search for relevant content across multimedia file formats, websites, and 15+ data sources, including Dropbox, Google Drive, OneDrive, GMail, and Notion. We're purpose-built for multi-tenant use cases, and our software development kits (SDKs) simplify access controls, file synchronization, and third-party authentication, requiring minimal effort from developers. Carbon enables businesses to easily and safely integrate state-of-the-art semantic search and question-answering capabilities into their applications, knowledge bases, websites, chatbots, agents, or support helpdesks at an affordable price. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 32 #### Who Is the Company Behind Carbon? - **Seller:** [Carbon](https://www.g2.com/sellers/carbon) - **HQ Location:** Seattle, US - **Twitter:** @carbon\_\_ai 791 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a575fdfb23389cb51353973ebfa9fe51334832e44a33edae6fd39321c98f666a&secure%5Burl%5D=http%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fusecarbon&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 3 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 97% Small, 3% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Carbon? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users commend the **ease of use** of Carbon, appreciating its simple interface and seamless integration capabilities. - Users value the **extensive integrations** in Carbon, enabling seamless connections and efficient workflows across applications. - Users appreciate the **responsive customer support** of Carbon, enhancing ease of use and smooth platform adaptation. - Users value the **simplicity of data analytics** in Carbon, facilitating efficient connections between unstructured data and AI applications. - Users commend the **ease of implementation** in Carbon, highlighting smooth integration and excellent support for seamless use. ##### Cons - Users find the product **expensive** with limited data and slow performance affecting its overall value. - Users face **complexity issues** with Carbon, requiring engineer assistance for setup and experiencing delays with integration and document handling. - Users find the **difficult setup** of Carbon requires engineering support and a learning curve for effective use. - Users feel that the **limited customization options** in Carbon restrict advanced reporting and specific metric tracking. - Users find the **poor documentation** frustrating, especially regarding API creation and handling edge cases effectively. #### What Are Recent G2 Reviews of Carbon? **["Solid RAG pipeline, saves tons of dev time"](https://www.g2.com/survey_responses/carbon-review-11849020)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Filipe S._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/carbon-review-11849020) **["Robust, User-Friendly Platform That Streamlines Data and Workflow Management"](https://www.g2.com/survey_responses/carbon-review-11821616)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— andré P._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/carbon-review-11821616) - ‹ Prev‹ Prev - 1 - [2](/categories/generative-ai-infrastructure/small-business?open_modal_url=%2Fproducts%2Fibm-watsonx-ai%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fgenerative-ai-infrastructure%252Fsmall-business%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list) - [Next ›Next ›](/categories/generative-ai-infrastructure/small-business?open_modal_url=%2Fproducts%2Fibm-watsonx-ai%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fgenerative-ai-infrastructure%252Fsmall-business%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Operational Risk Management Software](https://www.g2.com/categories/operational-risk-management) [Mobile Marketing Software](https://www.g2.com/categories/mobile-marketing) [Zero Trust Networking Software](https://www.g2.com/categories/zero-trust-networking) [SAP Store Software](https://www.g2.com/categories/sap-store) [Bot Platforms Software](https://www.g2.com/categories/bot-platforms) Similar Categories - [AI App Builder](/categories/ai-app-builder) - [AI AppSec Assistants](/categories/ai-appsec-assistants) - [AI Chatbots](/categories/ai-chatbots) - [AI Code Generation](/categories/ai-code-generation) - [AI Coding Assistants](/categories/ai-coding-assistants) - [AI Content Creation Platforms](/categories/ai-content-creation-platforms) - [AI Image Generators](/categories/ai-image-generators) - [AI SDK](/categories/ai-sdk) - [AI Search & Retrieval Infrastructure Platforms](/categories/ai-search-retrieval-infrastructure-platforms) - [AI Software Testing Tools](/categories/ai-software-testing-tools) - [Large Language Model Operationalization (LLMOps)](/categories/large-language-model-operationalization-llmops) - [Large Language Models (LLMs)](/categories/large-language-models-llms) - [Small Language Models (SLMs)](/categories/small-language-models-slms) - [Synthetic Media](/categories/synthetic-media) [Browse Generative AI Infrastructure Themes](/categories/generative-ai-infrastructure/themes)