# Best Predictive Analytics Tools and Software

## How Many Predictive Analytics Software Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 299

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.44/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Logility Solutions (+0.72%) - Among all products in this category, Logility Solutions recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 02, 2026_

## How Does G2 Rank Predictive Analytics Software Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 31,800+ Authentic Reviews
- 299+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Predictive Analytics Software
 ![G2 Grid® for Predictive Analytics Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics/grids.png?focus%5B%5D=1213&focus%5B%5D=7788&focus%5B%5D=1327283&focus%5B%5D=6073&focus%5B%5D=3558&focus%5B%5D=612&focus%5B%5D=20158&focus%5B%5D=4350)

Highlighted products: Tableau, Clari, SAS Viya, Google Cloud BigQuery, Adobe Analytics, IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, and IBM SPSS Statistics.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics/grids.json?focus%5B%5D=tableau&focus%5B%5D=clari&focus%5B%5D=sas-sas-viya&focus%5B%5D=google-cloud-bigquery&focus%5B%5D=adobe-analytics&focus%5B%5D=ibm-cognos-analytics&focus%5B%5D=amazon-quicksight&focus%5B%5D=ibm-spss-statistics)

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### Alteryx

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### [Tableau](https://www.g2.com/products/tableau/reviews)

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**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 3,679

#### How Do G2 Users Rate Tableau?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **AI Text Summarization:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algorithms:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **AI Text Generation:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Tableau?

- **Seller:** [Salesforce](https://www.g2.com/sellers/salesforce)
- **Company Website:** www.salesforce.com
- **Year Founded:** 1999
- **HQ Location:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @salesforce  
579,511 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c04f36289ca03aeff007197f1d9e74e925e328ed6bcfaff98911c78b3ab382f7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3185%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
83,223 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Analyst, Business Analyst
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 41% Large, 36% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Tableau?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users find Tableau's **ease of use** essential for creating interactive dashboards without heavy coding or complex setups.
- Users value Tableau's **data visualization capabilities** , enabling the creation of interactive, clear dashboards that enhance decision-making.
- Users love Tableau for its **powerful visualization capabilities** , enabling clear, interactive dashboards and real-time data insights.
- Users value the **interactive dashboards** of Tableau, enhancing data visualization and simplifying complex reporting tasks seamlessly.
- Users love Tableau's **intuitive interface** , making complex data visualization and dashboard creation easy and accessible.

##### Cons

- Users find the **learning curve steep** , making it challenging to fully integrate Tableau with Salesforce and MS products.
- Users face a **steep learning curve** with Tableau, making it challenging for new users to become proficient.
- Users report that the **high licensing cost** of Tableau can be a significant barrier, especially for smaller teams.
- Users report **slow performance** with large datasets, impacting their experience and efficiency in Tableau.
- Users find Tableau's **onboarding and complexity** challenging, making it tougher to transition from simpler tools like MS products.

#### What Are Recent G2 Reviews of Tableau?

**["Turning Complex Data into Actionable Insights"](https://www.g2.com/survey_responses/tableau-review-13075232)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Murtuza L._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tableau-review-13075232)

**["Clear data means quick decisions."](https://www.g2.com/survey_responses/tableau-review-13124621)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Libia B._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tableau-review-13124621)

#### What Are G2 Users Discussing About Tableau?

- [How are business intelligence professionals using Tableau's latest visualization tools to interpret complex data sets?](https://www.g2.com/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments
- [What is Salesforce CRM Analytics (formerly Tableau CRM) used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for)
- [Do I need Tableau Desktop if I have Tableau Server?](https://www.g2.com/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments
- [Do I need Tableau Desktop if I have Tableau Server?](https://www.g2.com/discussions/do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments
- [What's New in Tableau Server?](https://www.g2.com/discussions/what-s-new-in-tableau-server) - 1 comment

### [Clari](https://www.g2.com/pt/products/clari/reviews)

Clari+Salesloft é uma empresa de IA que transforma categorias e está arquitetando o futuro da receita. Ao construir o primeiro Sistema de Receita Preditiva do mundo, ajudamos as organizações a irem além de aplicativos fragmentados e sistemas de registro para um modelo que continuamente impulsiona e adapta a execução de receita. Nossa plataforma captura sinais de dados de negócios e usa IA personalizada para criar o contexto certo e impulsionar ações em equipes de vendas. Em vez de insights desconectados e fluxos de trabalho isolados, as equipes de vendas operam com entendimento compartilhado, decisões mais rápidas e execução que permanece alinhada ao negócio. Confiada por milhares de empresas, incluindo Adobe, 3M, IBM e Zoom, a Clari+Salesloft potencializa a previsão, identifica riscos no pipeline e impulsiona a execução proativa—devolvendo milhares de horas ao campo e permitindo um crescimento previsível e escalável.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 5,503

#### How Do G2 Users Rate Clari?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Algoritmos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind Clari?

- **Vendedor:** [Salesloft](https://www.g2.com/pt/sellers/salesloft)
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** Atlanta, GA
- **Twitter:** @Salesloft  
18,437 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1c72bf0f0f6a02380b7fe128396fa033291b10b85b3fc210dd4659ed9b53b1e3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2296178%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,097 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Executivo de Contas, Gerente de Contas
- **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 47% Medium, 41% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Clari?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários valorizam a **facilidade de uso** no Clari para previsão, apreciando sua interface intuitiva e atualizações contínuas.
- Os usuários apreciam a **facilidade de uso** na Previsão da Clari, permitindo atualizações rápidas e excelente acompanhamento em relação às cotas.
- Os usuários apreciam o Clari por suas **atualizações em tempo real e integração perfeita com o Salesforce** , melhorando a eficiência do fluxo de trabalho e a visibilidade nas oportunidades de vendas.
- Os usuários acham a **integração com o Salesforce** inestimável para a gestão de dados simplificada e capacidades aprimoradas de previsão dentro do Clari.
- Os usuários acham Clari **incrivelmente útil** para previsões fáceis e gestão eficaz de receitas, simplificando significativamente as tarefas administrativas.

##### Cons

- Os usuários enfrentam **limitações de personalização** com o Clari, tornando difícil atender às necessidades exclusivas de negócios de forma eficaz.
- Os usuários encontram **personalização limitada** no Clari, dificultando soluções personalizadas para necessidades de negócios únicas e insights de equipe.
- Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** com o Clari devido à configuração inicial e a um layout de interface confuso.
- Os usuários encontram **recursos ausentes** no Clari, com limitações na filtragem, personalização e funcionalidade do aplicativo móvel afetando sua experiência.
- Os usuários experimentam **reflexão inconsistente de dados do Salesforce** no Clari, levando a confusão e potenciais erros nos relatórios.

#### What Are Recent G2 Reviews of Clari?

**["Clari atendeu e superou nossas expectativas para nossa Organização GTM"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/clari-review-10775002)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Eric M._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/clari-review-10775002)

**["Revisão da Plataforma Clari de uma Perspectiva de RevOps"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/clari-review-12400239)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Matt D._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/clari-review-12400239)

#### What Are G2 Users Discussing About Clari?

- [Como a integração do Groove com o Clari melhora as operações de vendas e receita?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-does-groove-s-integration-with-clari-enhance-sales-and-revenue-operations) - 1 comment
- [Como a Groove, uma empresa da Clari, está sendo usada para melhorar a eficiência operacional e a experiência do usuário em seu campo específico?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-is-groove-a-clari-company-being-used-to-enhance-operational-efficiency-and-user-experience-in-its-specific-field)
- [Como adiciono groove ao Gmail?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-do-i-add-groove-to-gmail) - 1 comment
- [Quanto custa o groove?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-much-does-groove-cost) - 1 comment, 1 upvote
- [O que significa "groove" na música?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-groove-means-in-music) - 7 comments

### [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews)

O SAS Viya é uma plataforma de dados e IA nativa da nuvem que permite às equipes construir, implantar e escalar IA explicável que impulsiona decisões confiáveis e seguras. Ele une todo o ciclo de vida de dados e IA e capacita as equipes a inovar rapidamente, equilibrando velocidade, automação e governança por design. O Viya unifica gestão de dados, análises avançadas e tomada de decisão em uma única plataforma, para que as organizações possam passar da experimentação para a produção com confiança, entregando impacto comercial mensurável que é seguro, explicável e escalável em qualquer ambiente. As principais capacidades necessárias para entregar decisões confiáveis incluem: • Clareza de ponta a ponta em todo o ciclo de vida de dados e IA, com linhagem embutida, auditabilidade e monitoramento contínuo para apoiar decisões defensáveis. • Governança por design, permitindo supervisão consistente em dados, modelos e decisões para reduzir riscos e acelerar a adoção. • IA explicável em escala, para que insights e resultados possam ser compreendidos, validados e confiáveis tanto por empresas quanto por reguladores. • Análises operacionalizadas, garantindo que o valor continue além da implantação através de monitoramento, re-treinamento e gestão do ciclo de vida. • Implantação flexível e nativa da nuvem, permitindo que as organizações comecem em qualquer lugar e escalem em todos os lugares enquanto mantêm o controle.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 774

#### How Do G2 Users Rate SAS Viya?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Resumo de texto:** 6.7/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 6.3/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind SAS Viya?

- **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Website da Empresa:** www.sas.com
- **Ano de Fundação:** 1976
- **Localização da Sede:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware  
60,863 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
18,638 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Estudante, Bioestatístico
- **Top Industries:** Farmacêuticos, Bancário
- **Company Size:** 33% Large, 33% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do SAS Viya, que simplifica a visualização de dados e melhora a eficiência na tomada de decisões.
- Os usuários valorizam as **capacidades analíticas sofisticadas** do SAS Viya, permitindo fácil implantação e tomada de decisões em tempo real.
- Os usuários apreciam os **métodos analíticos avançados** oferecidos pelo SAS Viya, aprimorando as capacidades de tomada de decisão e análise de dados logísticos.
- Os usuários valorizam as **ferramentas de ciclo de vida de dados de ponta a ponta** do SAS Viya, aprimorando a percepção de negócios e a tomada de decisões estratégicas.
- Os usuários adoram a **interface intuitiva** do SAS Viya, tornando a análise de dados e a implantação de modelos sem esforço para todos os níveis de habilidade.

##### Cons

- Os usuários acham que o SAS Viya tem uma **dificuldade de aprendizado** , tornando desafiador para indivíduos não técnicos navegarem de forma eficaz.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , tornando desafiador para usuários não técnicos navegarem no SAS Viya de forma eficaz.
- Os usuários acham a **complexidade da visualização** no SAS Viya desafiadora, especialmente para usuários não técnicos e iniciantes.
- Os usuários enfrentam dificuldades com a **curva de aprendizado difícil** do SAS Viya, especialmente para usuários novos e não técnicos.
- Os usuários consideram o **preço elevado** do SAS Viya uma barreira significativa para a adoção potencial.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya?

**["Análise de Dados Eficaz com SAS Viya"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-11872818)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Fungai J._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-11872818)

**["SAS Viya: Poderosa IA e Análise de Dados com Integrações Sem Costura"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-11855145)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde_

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-11855145)

#### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya?

- [Para que é usado o SAS Visual Data Mining and Machine Learning?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments

### [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews)

O BigQuery é um data warehouse preparado para IA, em escala de petabytes e econômico, que permite executar análises sobre grandes quantidades de dados em quase tempo real. Armazene 10 GiB de dados e execute até 1 TiB de consultas gratuitamente por mês.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 1,144

#### How Do G2 Users Rate Google Cloud BigQuery?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Resumo de texto:** 7.6/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 7.4/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Google Cloud BigQuery?

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 funcionários no LinkedIn®
- **Propriedade:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Analista de Dados
- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
- **Company Size:** 38% Large, 35% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud BigQuery?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Google Cloud BigQuery, permitindo uma análise rápida de conjuntos de dados massivos sem complicações.
- Os usuários apreciam a **velocidade excepcional** do BigQuery, permitindo o processamento rápido de grandes conjuntos de dados de forma contínua.
- Os usuários adoram a **fácil integração** com os serviços do Google Cloud, permitindo uma análise e gestão de dados tranquila.
- Os usuários apreciam as **capacidades de consulta rápida** do Google Cloud BigQuery, permitindo uma análise sem esforço de conjuntos de dados massivos.
- Os usuários apreciam a **eficiência de consulta** do BigQuery, processando sem esforço consultas complexas em conjuntos de dados massivos com rapidez.

##### Cons

- Os usuários descobrem que os **custos podem escalar rapidamente** com o Google Cloud BigQuery, exigindo uma otimização cuidadosa das consultas para gerenciar as despesas.
- Os usuários enfrentam dificuldades com **problemas de consulta** no BigQuery, enfrentando custos crescentes e desafios na otimização e solução de problemas de consulta.
- Os usuários acham **o gerenciamento de custos desafiador** com o Google Cloud BigQuery devido a preços imprevisíveis e incidentes de cobranças inesperadas.
- Os usuários enfrentam **problemas de custo** com o Google Cloud BigQuery, lutando com contas inesperadamente altas e visibilidade limitada de preços.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** do Google Cloud BigQuery desafiadora, especialmente para recursos avançados e técnicas de otimização.

#### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud BigQuery?

**["Ferramenta de Nuvem Fácil de Usar com Consultas Salvas e Compartilháveis"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Reetika P._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418)

**["BigQuery escalável e seguro que se conecta perfeitamente entre serviços"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Aayush M._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)

#### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud BigQuery?

- [Is Big Query free?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-big-query-free) - 3 comments, 1 upvote
- [Is BigQuery part of Google Cloud Platform?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-bigquery-part-of-google-cloud-platform) - 2 comments, 2 upvotes
- [Em que o Google BigQuery é baseado?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-google-bigquery-based-on) - 1 comment
- [Para que é usado o Google BigQuery?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-google-bigquery-used-for) - 1 comment

### [Adobe Analytics](https://www.g2.com/pt/products/adobe-analytics/reviews)

Adobe Analytics capacita equipes de marketing, produto e negócios com insights para entender seus clientes e as jornadas que eles realizam através de canais digitais, produtos, conteúdo e serviços. Desde a coleta de dados digitais e processamento de clickstream relacional até a análise aprofundada e relatórios, o Adobe Analytics ajuda a entender o engajamento dos visitantes em suas propriedades digitais — tornando possível otimizar estratégias de marketing digital, melhorar a experiência do usuário e impulsionar o crescimento dos negócios. Recursos: - Coletar e ingerir dados comportamentais em tempo real de seus canais web e móveis. - Converter automaticamente dados brutos para análise ilimitada a fim de descobrir padrões de clientes, identificar anomalias, identificar fricções em suas experiências digitais e descobrir insights das jornadas digitais. - Equipar os profissionais de marketing e analistas com capacidades de IA que aceleram as análises para que possam gerar insights rapidamente e com confiança para melhorar a experiência digital. - Integrar e compartilhar insights, segmentos e resultados de seus dados em outras aplicações de negócios.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 1,174

#### How Do G2 Users Rate Adobe Analytics?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Resumo de texto:** 9.1/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Adobe Analytics?

- **Vendedor:** [Adobe](https://www.g2.com/pt/sellers/adobe)
- **Website da Empresa:** adobe.com
- **Ano de Fundação:** 1982
- **Localização da Sede:** San Jose, CA
- **Twitter:** @Adobe  
956,842 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4bd838466d461c6fe81e09c861e82adaaf56d5a567f856b855f9808677f90560&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1480%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
42,087 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista
- **Top Industries:** Marketing e Publicidade, Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 43% Large, 30% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Adobe Analytics?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários valorizam a **segmentação avançada e os painéis personalizáveis** do Adobe Analytics, aprimorando as capacidades de análise e visualização de dados.
- Os usuários elogiam **segmentação avançada e painéis personalizáveis** no Adobe Analytics por simplificar a análise e visualização de dados complexos.
- Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do Adobe Analytics, permitindo uma análise de dados eficaz e integração perfeita com outros sistemas.
- Os usuários apreciam os recursos de **relatórios personalizados e análise de dados abrangente** do Adobe Analytics para a tomada de decisões informadas.
- Os usuários valorizam o **relatório detalhado e personalizável** no Adobe Analytics, facilitando decisões informadas e otimizando estratégias de forma eficaz.

##### Cons

- Os usuários encontram uma **curva de aprendizado acentuada** , exigindo pessoal técnico dedicado e criando gargalos no rastreamento de dados.
- Os usuários destacam uma **curva de aprendizado acentuada** que requer treinamento significativo, complicando a integração de novos usuários e observadores casuais.
- Os usuários acham o **alto custo** do Adobe Analytics proibitivo, especialmente para equipes menores.
- Os usuários experimentam **desempenho lento** com o Adobe Analytics, enfrentando atrasos nas atualizações de dados e na geração de relatórios, afetando a eficiência.
- Os usuários muitas vezes acham a **interface e a configuração de relatórios do Adobe Analytics complexas** , tornando desafiador para novos usuários extraírem insights rapidamente.

#### What Are Recent G2 Reviews of Adobe Analytics?

**["Adobe Analytics Transforma Dados de Usuários em Insights Acionáveis"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/adobe-analytics-review-13164783)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Hiten M._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/adobe-analytics-review-13164783)

**["O Analysis Workspace torna a exploração aprofundada no Adobe Analytics sem esforço."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/adobe-analytics-review-13175336)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços_

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/adobe-analytics-review-13175336)

#### What Are G2 Users Discussing About Adobe Analytics?

- [Para que é usado o Adobe Analytics?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-adobe-analytics-used-for) - 2 comments

### [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/products/ibm-cognos-analytics/reviews)

IBM Cognos Analytics is a business intelligence and analytics solution that uses agentic AI to help teams transform trusted data into actionable insights, build governed analytical applications, and make better decisions. Teams can explore data, monitor KPIs, analyze performance, forecast trends, and share insights across the business. The solution is built for business leaders, analysts, report authors, IT teams, and data governance teams that need governed reporting, self-service analytics, data modeling, and flexible deployment options. Common use cases include enterprise reporting, operational reporting, financial reporting, dashboarding, performance management, forecasting, and governed self-service analytics. It supports both centralized BI teams and distributed users who need consistent access to trusted analytics. Key capabilities: 1. Create governed reports and dashboards: Build, schedule, distribute, and manage reports, dashboards, and visualizations for teams, executives, and stakeholders. Support routine reporting, business reviews, and purpose-built analytical applications with consistent information. 2. Explore data with control: Use self-service analytics, certified data models, governed metrics, access controls, and auditability to keep reporting consistent across teams and departments. 3. Analyze and forecast faster: Use natural-language assistance, automated insights, and forecasting to help users understand data faster in supported versions and deployments. 4. Put Reporting Agents to work: Use agentic AI capabilities in supported versions and deployments to find reports, summarize results, share insights, and create or refine reports using natural language. 5. Deploy where the business needs it: Run Cognos Analytics in on-premises, IBM-hosted, hybrid, or certified container environments to align with infrastructure, security, and governance requirements. Cognos Analytics helps organizations reduce repetitive reporting work, improve consistency across metrics and dashboards, and make governed data analytics easier to access across the business.

**Average Rating:** 4.1/5.0

**Total Reviews:** 438

#### How Do G2 Users Rate IBM Cognos Analytics?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **AI Text Summarization:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algorithms:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **AI Text Generation:** 7.9/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind IBM Cognos Analytics?

- **Seller:** [IBM](https://www.g2.com/sellers/ibm)
- **Company Website:** www.ibm.com
- **Year Founded:** 1911
- **HQ Location:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software Engineer, Analyst
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Financial Services
- **Company Size:** 58% Large, 26% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** of IBM Cognos Analytics, enjoying intuitive features for reporting and analysis.
- Users appreciate the **quick and easy report generation** capabilities of IBM Cognos Analytics, enhancing their data analysis experience.
- Users appreciate the **in-depth adaptable dashboards** of IBM Cognos Analytics for generating insightful reports and visuals.
- Users value the **effortless data visualization** of IBM Cognos Analytics, enhancing understanding through engaging and adaptable dashboards.
- Users value the **intuitive user interface** of IBM Cognos Analytics, enhancing data comprehension and report creation efforts.

##### Cons

- Users find the **learning curve steep** , making initial navigation and integration with other software challenging.
- Users find the **learning difficulty** of IBM Cognos Analytics challenging, requiring substantial training and patience for effective use.
- Users experience **slow performance** with IBM Cognos Analytics, especially with complex reports and large data sets.
- Users find the **complexity** of building reports in IBM Cognos Analytics a significant barrier due to steep learning curves.
- Users find the **complex usage** of IBM Cognos Analytics challenging, particularly for new users navigating advanced features.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics?

**["Powerful Reporting, Less Modern Interface"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-13048146)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Nunna H._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-13048146)

**["Powerful, Scalable Analytics with Interactive Dashboards and Strong Governance"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Arkajit D._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)

#### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics?

- [What is IBM Cognos Analytics with Watson used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment

### [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/pt/products/amazon-quicksight/reviews)

Amazon QuickSight é um serviço de inteligência de negócios (BI) unificado baseado em nuvem em escala hiperescalar. Com o QuickSight, todos os usuários podem atender a diferentes necessidades analíticas a partir da mesma fonte de verdade por meio de dashboards interativos modernos, relatórios paginados, consultas em linguagem natural e análises incorporadas. Com o Amazon Q no QuickSight, analistas de negócios e usuários de negócios podem usar linguagem natural para construir, descobrir e compartilhar insights significativos em segundos, transformando insights em impacto mais rapidamente. Mais de 100.000 clientes usam o Amazon QuickSight.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 677

#### How Do G2 Users Rate Amazon QuickSight?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Resumo de texto:** 8.2/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.2/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon QuickSight?

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 funcionários no LinkedIn®
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analista de Dados, Engenheiro de Software
- **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 40% Small, 36% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários apreciam a **integração perfeita com os serviços da AWS** , permitindo a criação rápida e eficaz de painéis.
- Os usuários acham o Amazon QuickSight **muito fácil de usar** , integrando-se perfeitamente com a AWS para uma experiência tranquila.
- Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do Amazon QuickSight, aumentando a conveniência com a AWS e outras fontes de dados.
- Os usuários valorizam os **painéis interativos e ferramentas de visualização de dados** do Amazon QuickSight, aprimorando insights em tempo real para seus negócios.
- Os usuários admiram a **gestão interativa de painéis** do Amazon QuickSight, permitindo uma visualização de dados perfeita e insights em tempo real.

##### Cons

- Os usuários acham que as **opções limitadas de personalização** do Amazon QuickSight restringem a flexibilidade de suas necessidades de relatórios.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , exigindo conhecimento adicional de AWS para o uso eficaz dos recursos do QuickSight.
- Os usuários acham as **opções de visualização limitadas** , tornando difícil alcançar as personalizações e interatividade desejadas no painel.
- Os usuários encontram **recursos ausentes** no Amazon QuickSight, particularmente faltando personalização e análises avançadas em comparação com os concorrentes.
- Os usuários acham que o **design ruim da interface** do Amazon QuickSight prejudica a usabilidade e dificulta uma análise de dados mais aprofundada.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight?

**["BI Rápido e Sem Servidor com Integração AWS Sem Costura"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-quicksight-review-11692248)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Jawher S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-quicksight-review-11692248)

**["Relatórios Simplificados com Recursos Robustos"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-quicksight-review-11360363)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Dilip Kumar P._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-quicksight-review-11360363)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight?

- [Para que é usado o Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote
- [O que há de novo no QuickSight?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote
- [O AWS QuickSight é gratuito?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote
- [Como funciona o AWS QuickSight?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-does-aws-quicksight-work) - 2 comments, 1 upvote
- [O que é o Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-amazon-quicksight) - 2 comments, 1 upvote

### [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/fr/products/ibm-spss-statistics/reviews)

IBM SPSS Statistics est une solution statistique de bout en bout qui simplifie l'analyse statistique avancée dans tous les secteurs pour les utilisateurs de tout niveau d'expertise statistique. Il offre des ressources complètes, un support expert et une fiabilité éprouvée pour transformer des données complexes en décisions percutantes. La version récente 32 d'IBM SPSS Statistics propose de nouvelles fonctionnalités puissantes telles que l'Assistant de Sortie IA, l'Analyse de Médiation, le Concepteur d'Aide Curatée et de nombreux algorithmes avancés. IBM SPSS Statistics • offre une interface facile à utiliser avec glisser-déposer ainsi qu'un Assistant de Sortie IA pour interpréter des résultats statistiques complexes en langage simple. • simplifie l'analyse de données complexes en utilisant des techniques statistiques avancées qui effectuent la préparation et la gestion des données, jusqu'à l'analyse et le reporting. • effectue une analyse prédictive en utilisant des procédures de prévision avancées pour découvrir des modèles et prédire les tendances futures. • crée des représentations visuelles convaincantes pour identifier les tendances, tirer des conclusions précises et fournir des graphiques et des rapports prêts pour la présentation. Explorez comment les individus et les organisations de divers secteurs peuvent simplifier les tests statistiques complexes grâce à une solution facile à utiliser, précise, fiable et sécurisée. Cas d'utilisation 1. Recherche de marché - Procédures statistiques mettant en évidence comment faire des recherches de marché avec IBM SPSS 2. Acquisition de clients – Met l'accent sur la manière dont les organisations peuvent acquérir plus de clients et comprendre le comportement des consommateurs 3. Prévision – Analyser les données de ventes historiques, évaluer les tendances clés, prédire les résultats pertinents pour la planification des stocks 4. Santé - Permettre aux organisations de santé d'améliorer les résultats des patients 5. Gouvernement - Permettre aux institutions gouvernementales de prendre des décisions politiques plus intelligentes 6. Chaîne d'approvisionnement - Utiliser des algorithmes statistiques pour prendre des décisions basées sur les données dans l'approvisionnement, les stocks, la logistique et la planification de la demande. Visitez ici pour voir les nouveautés de la version 32 - https://www.ibm.com/products/spss-statistics/whats-new

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 893

#### How Do G2 Users Rate IBM SPSS Statistics?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Résumé du texte:** 9.7/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algorithmes:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Génération de texte:** 9.7/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind IBM SPSS Statistics?

- **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm)
- **Site Web de l'entreprise:** www.ibm.com
- **Année de fondation:** 1911
- **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Assistant de recherche, Professeur adjoint
- **Top Industries:** Enseignement supérieur, Recherche
- **Company Size:** 42% Large, 30% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM SPSS Statistics?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs adorent l' **interface conviviale** d'IBM SPSS Statistics, rendant l'analyse complexe accessible à tous les horizons.
- Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** d'IBM SPSS Statistics, simplifiant l'analyse statistique complexe sans nécessiter de codage.
- Les utilisateurs apprécient les **capacités supérieures de gestion et de nettoyage des données** qui améliorent la précision et la fiabilité de l'analyse.
- Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** d'IBM SPSS Statistics, rendant les tâches statistiques complexes abordables et efficaces.
- Les utilisateurs apprécient les **capacités d'analyse faciles à comprendre** d'IBM SPSS Statistics, simplifiant les tâches statistiques complexes pour une recherche efficace.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent le **coût trop élevé** , surtout pour les petites entreprises ayant besoin de solutions d'analyse de données efficaces.
- Les utilisateurs trouvent que la **mauvaise visualisation** dans SPSS Statistics entrave la convivialité et complique l'interprétation des données pour les parties prenantes.
- Les utilisateurs trouvent la **en raison d'un manque de tutoriels solides et d'une configuration initiale compliquée.**
- Les utilisateurs trouvent l' **interface dépassée** et souvent maladroite, ce qui rend l'adaptation difficile pour les nouveaux apprenants.
- Les utilisateurs rencontrent souvent des **problèmes de performance** avec IBM SPSS Statistics, en particulier lors de la gestion de grands ensembles de données, ce qui affecte l'utilisabilité.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM SPSS Statistics?

**["Plateforme puissante et conviviale pour l'analyse avancée des données et la création de rapports"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Konjengbam M._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842)

**["Analyse statistique efficace et fiable avec une interface utilisateur abordable dans IBM SPSS Statistics"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Arkajit D._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044)

#### What Are G2 Users Discussing About IBM SPSS Statistics?

- [À quoi sert IBM SPSS Statistics ?](https://www.g2.com/fr/discussions/ibm-spss-statistics-what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment
- [Quelles sont les fonctionnalités des logiciels statistiques ?](https://www.g2.com/fr/discussions/ibm-spss-statistics-what-are-the-features-of-statistical-software) - 1 comment
- [Quelles sont les fonctionnalités de SPSS ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-features-of-spss) - 1 comment
- [Quelle analyse statistique est incluse dans SPSS ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-statistical-analysis-is-included-in-spss) - 2 comments
- [À quoi sert IBM SPSS Statistics ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment, 1 upvote

### [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/pt/products/sap-analytics-cloud/reviews)

Com a solução SAP Analytics Cloud, você pode reunir análises e planejamento com integração única às aplicações SAP e acesso suave a fontes de dados heterogêneas. Como a solução de análises e planejamento dentro da SAP Business Technology Platform, o SAP Analytics Cloud apoia insights confiáveis e processos de planejamento integrados em toda a empresa para ajudar você a tomar decisões sem dúvidas.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 750

#### How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Resumo de texto:** 8.9/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.7/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud?

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP  
297,052 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
141,955 funcionários no LinkedIn®
- **Propriedade:** NYSE:SAP

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Consultor Sênior, Consultor
- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
- **Company Size:** 49% Large, 28% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários valorizam a **facilidade de uso** no SAP Analytics Cloud, facilitando a compreensão de dados sem esforço e relatórios simplificados.
- Os usuários apreciam a **ampla gama de opções de conectividade de dados** no SAP Analytics Cloud, aprimorando as capacidades de integração e análise.
- Os usuários valorizam os **painéis interativos** do SAP Analytics Cloud, que melhoram a clareza dos dados e a personalização do usuário.
- Os usuários valorizam as **integrações fáceis** do SAP Analytics Cloud, desfrutando de conectividade perfeita e análise de dados eficiente em todos os projetos.
- Os usuários apreciam a **ampla gama de conectividade de dados e análises preditivas** no SAP Analytics Cloud para uma tomada de decisão eficaz.

##### Cons

- Os usuários experimentam **desempenho lento** com o SAP Analytics Cloud, particularmente ao trabalhar com conjuntos de dados complexos e modelos grandes.
- Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** com o SAP Analytics Cloud, exigindo treinamento para navegar efetivamente em seus recursos complexos.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** desafiadora, especialmente sem orientação para navegar pelos recursos do SAP Analytics Cloud.
- Os usuários enfrentam problemas significativos de **desempenho** com o SAP Analytics Cloud, especialmente com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos.
- Os usuários experimentam **desempenho lento com grandes conjuntos de dados** , tornando análises complexas complicadas e demoradas.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud?

**["SAP Analytics Cloud: Dashboards Limpos e Análises Poderosas em Tempo Real em Um Só Lugar"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Muzammil M._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)

**["Ferramenta de Análise Confiável e Fácil de Usar"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— sagar i._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706)

#### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud?

- [What is SAP Analytics Cloud used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments
- [Para que é usado o SAP Lumira?](https://www.g2.com/pt/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote
- [Para que é usado o SAP Analytics Hub?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment
- [How does SAP Analytics calculate average cloud?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-does-sap-analytics-calculate-average-cloud)
- [O que é software de análise preditiva?](https://www.g2.com/pt/discussions/sap-predictive-analytics-what-is-predictive-analytics-software) - 1 comment

### [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/pt/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)

SAP HANA Cloud é um banco de dados moderno como serviço (DBaaS) que impulsiona a próxima geração de aplicativos de dados inteligentes. SAP HANA Cloud oferece uma vantagem competitiva ao incorporar ferramentas avançadas de aprendizado de máquina e preditivas baseadas em ciência de dados moderna. Seu poderoso desempenho em memória garante processamento eficiente de dados. Ao armazenar de forma segura grandes quantidades de dados com seu armazenamento multitier integrado e lidar com vários tipos em uma única cópia em seu banco de dados multi-modelo nativo, o SAP HANA Cloud simplifica o gerenciamento de dados e se conecta a outras fontes de dados. A integração perfeita dessas capacidades em uma base confiável e unificada facilita para os desenvolvedores a construção de aplicativos de dados inteligentes de alta demanda.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 521

#### How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Resumo de texto:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 6.9/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP  
297,052 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
141,955 funcionários no LinkedIn®
- **Propriedade:** NYSE:SAP

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Consultor, Consultor SAP
- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
- **Company Size:** 61% Large, 26% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários apreciam a **facilidade de uso** com o SAP HANA Cloud, desfrutando de integração perfeita e análises em tempo real suaves.
- Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do SAP HANA Cloud, melhorando seu fluxo de trabalho e gerenciamento de dados de forma contínua.
- Os usuários valorizam as **capacidades de integração suave** do SAP HANA Cloud, aumentando a eficiência e simplificando o gerenciamento de dados.
- Os usuários valorizam a **velocidade e a capacidade de resposta** do SAP HANA Cloud, tornando o manuseio de dados eficiente e simplificado.
- Os usuários valorizam a **escalabilidade flexível e elástica** do SAP HANA Cloud, melhorando o desempenho para aplicações intensivas em dados.

##### Cons

- Os usuários acham a **complexidade da configuração** desafiadora, especialmente para novos usuários e integrações com outros sistemas.
- Os usuários acham o SAP HANA Cloud **caro** , especialmente para grandes demandas de dados e configurações avançadas que exigem expertise.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado desafiadora** , especialmente para equipes novas nos conceitos do HANA e nas extensões SQL.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado difícil** do SAP HANA Cloud desafiadora, especialmente para novos usuários e navegação de recursos.
- Os usuários acham a **configuração complexa** do SAP HANA Cloud desafiadora, especialmente para iniciantes e durante o provisionamento inicial.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud?

**["Transações Eficientes, Mas Configuração Demorada"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sumeet R._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)

**["Potência de Análise em Tempo Real com Desempenho Flexível e Escalável."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Mahendra S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)

### [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews)

Alteryx, através da sua plataforma Alteryx One, ajuda as empresas a transformar dados complexos e desconectados em um estado limpo e pronto para IA. Seja criando previsões financeiras, analisando o desempenho de fornecedores, segmentando dados de clientes, analisando a retenção de funcionários ou construindo aplicações de IA competitivas a partir dos seus dados proprietários, o Alteryx One facilita a limpeza, combinação e análise de dados para desbloquear os insights únicos que impulsionam decisões impactantes. Análises Guiadas por IA O Alteryx automatiza e simplifica cada etapa da preparação e análise de dados, desde a validação e enriquecimento até análises preditivas e insights automatizados. Incorpore IA generativa diretamente em seus fluxos de trabalho para agilizar tarefas complexas de dados e gerar insights mais rapidamente. Flexibilidade incomparável, seja você preferir fluxos de trabalho sem código, comandos em linguagem natural ou opções de baixo código, o Alteryx se adapta às suas necessidades. Confiável. Seguro. Pronto para Empresas. O Alteryx é confiado por mais da metade das empresas do Global 2000 e 19 dos 20 maiores bancos globais. Com automação, governança e segurança integradas, seus fluxos de trabalho podem escalar e manter a conformidade enquanto entregam resultados consistentes. E não importa se seus sistemas estão no local, híbridos ou na nuvem; o Alteryx se encaixa perfeitamente na sua infraestrutura. Fácil de Usar. Profundamente Conectado. O que realmente diferencia o Alteryx é nosso foco na eficiência e facilidade de uso para analistas e nossa comunidade ativa de 700.000 usuários do Alteryx para apoiá-lo em cada etapa da sua jornada. Com integração perfeita a dados em todos os lugares, incluindo plataformas como Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP e Salesforce, nossa plataforma ajuda a unificar dados isolados e acelerar a obtenção de insights. Visite Alteryx.com para mais informações e para começar seu teste gratuito.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 856

#### How Do G2 Users Rate Alteryx?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Resumo de texto:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 7.0/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Alteryx?

- **Vendedor:** [Alteryx](https://www.g2.com/pt/sellers/alteryx)
- **Website da Empresa:** www.alteryx.com
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Irvine, CA
- **Twitter:** @alteryx  
26,149 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ae8a7629c5a6d593caff29361a6ee3fb670df11992dd94a9656c66461078b340&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F903031%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2,304 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista
- **Top Industries:** Serviços Financeiros, Contabilidade
- **Company Size:** 63% Large, 21% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Alteryx, achando-o amigável e eficiente para usuários não técnicos.
- Os usuários apreciam as **capacidades de automação** do Alteryx, aumentando a velocidade e a eficiência na preparação e análise de dados.
- Os usuários adoram o **design intuitivo** do Alteryx, tornando o gerenciamento de dados e a criação de fluxos de trabalho sem esforço e eficiente.
- Os usuários acham o Alteryx **muito fácil de aprender e usar** , melhorando sua experiência de fluxo de trabalho e automação de dados.
- Os usuários apreciam a **eficiência** do Alteryx, permitindo processamento rápido de dados e fluxos de trabalho simplificados sem codificação complexa.

##### Cons

- Os usuários mencionam que o Alteryx tem um **alto custo** , o que pode ser desafiador para pequenas equipes e startups.
- Os usuários encontram uma **curva de aprendizado acentuada** para recursos avançados, tornando desafiador para iniciantes dominarem o Alteryx rapidamente.
- Os usuários apontam as **funcionalidades ausentes** no Alteryx, como conectores limitados e problemas com a flexibilidade de saída.
- Os usuários encontram **dificuldade de aprendizado** no Alteryx devido a ferramentas confusas e erros de solução de problemas, especialmente para iniciantes.
- Os usuários encontram **desempenho lento** ao processar grandes conjuntos de dados, impactando a eficiência e a usabilidade no Alteryx.

#### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx?

**["Escala Operações e Economiza Tempo com Fluxos de Trabalho de Dados Automatizados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-13047637)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ihor B._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-13047637)

**["Torna a Preparação de Dados Mais Rápida com um Fluxo de Trabalho Intuitivo de Arrastar e Soltar"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-13190742)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Anushka S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-13190742)

### [Amazon Forecast](https://www.g2.com/fr/products/amazon-forecast/reviews)

Amazon Forecast est un service entièrement géré qui utilise l'apprentissage automatique pour fournir des prévisions très précises.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 102

#### How Do G2 Users Rate Amazon Forecast?

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Résumé du texte:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algorithmes:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Génération de texte:** 9.6/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Forecast?

- **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Année de fondation:** 2006
- **Emplacement du siège social:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 49% Small, 37% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Forecast?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'Amazon Forecast, permettant des prévisions rapides et précises sans expertise approfondie.
- Les utilisateurs apprécient la **précision des prévisions** d'Amazon Forecast, permettant une planification et une prise de décision efficaces avec facilité.
- Les utilisateurs apprécient la **précision des prévisions de séries temporelles** dans Amazon Forecast, simplifiant ainsi la planification de la demande et la prise de décision.
- Les utilisateurs apprécient **l'intégration facile et les prédictions précises** d'Amazon Forecast, simplifiant la planification de la demande avec un minimum d'expertise en ML.
- Les utilisateurs apprécient la **haute précision** d'Amazon Forecast, qui utilise une technologie ML avancée pour des résultats fiables.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent Amazon Forecast **cher** pour les grands ensembles de données et les prédictions fréquentes, ce qui soulève des préoccupations concernant l'abordabilité.
- Les utilisateurs trouvent le **processus de configuration complexe** d'Amazon Forecast difficile, surtout pour ceux qui sont nouveaux sur AWS.
- Les utilisateurs rencontrent une **difficile en raison de configurations complexes et de la compréhension des schémas de données avant une utilisation optimale.**
- Les utilisateurs soulignent les **problèmes de coût** avec Amazon Forecast, en mettant l'accent sur la tarification complexe et le potentiel de surprises budgétaires avec de grands ensembles de données.
- Les utilisateurs constatent que la gestion de **grands ensembles de données peut entraîner des coûts croissants** et une courbe d'apprentissage abrupte avec Amazon Forecast.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Forecast?

**["Amazon Forecast : Prédicteur de Ventes Révolutionnaire pour les Professionnels de la Formation"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-forecast-review-12216415)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Dhanesh V._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-forecast-review-12216415)

**["Prédiction ML précise sans expertise—Intégration transparente avec AWS"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-forecast-review-12255988)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Mahmoud H._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-forecast-review-12255988)

### [Dataiku](https://www.g2.com/pt/products/dataiku/reviews)

Dataiku é a Plataforma para o Sucesso em IA: a camada de orquestração de IA onde as empresas constroem, implantam e governam análises, modelos e agentes em escala. Ela se posiciona sobre as plataformas de dados, nuvens e serviços de IA que você já utiliza, funcionando em todos eles sem prendê-lo a nenhum. Dataiku amplia quem pode construir IA de produção, colocando as ferramentas certas nas mãos de cientistas de dados e especialistas de domínio, desde analistas de fraude até planejadores de demanda. Ela orquestra aprendizado de máquina, regras, LLMs e agentes como um sistema governado, construído com base em mais de uma década de execução de IA em produção. A governança é parte da construção, em vez de algo adicionado posteriormente, permitindo que as equipes entreguem mais rápido enquanto mantêm o desempenho, custo e risco sob controle. O resultado: IA que passa da experimentação para uma execução confiável e mensurável agora, não em 18 meses.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 213

#### How Do G2 Users Rate Dataiku?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Resumo de texto:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.7/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Dataiku?

- **Vendedor:** [Dataiku](https://www.g2.com/pt/sellers/dataiku)
- **Website da Empresa:** Dataiku.com
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** New York, NY
- **Twitter:** @dataiku  
22,917 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e59ec8fccc02ecc4f883419e54da56d3f6fc8b1e556153f0cc01cd05e3b77faa&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdataiku%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,619 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Cientista de Dados, Analista de Dados
- **Top Industries:** Serviços Financeiros, Farmacêuticos
- **Company Size:** 60% Large, 22% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários apreciam como o Dataiku facilita o **desenvolvimento fácil de ML** , permitindo o foco na construção de modelos sem a complexidade.
- Os usuários adoram a **facilidade de uso** no Dataiku, simplificando tarefas complexas e aprimorando sua experiência de análise de dados.
- Os usuários apreciam a **facilidade de uso** no Dataiku, permitindo a colaboração tanto para usuários técnicos quanto não técnicos.
- Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do Dataiku, facilitando a colaboração e implantação suave entre várias ferramentas de análise.
- Os usuários se beneficiam da **melhoria de produtividade** do Dataiku, permitindo um desenvolvimento de projetos mais rápido e um crescimento profissional aprimorado.

##### Cons

- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** do Dataiku desafiadora, tornando difícil para os iniciantes dominarem a plataforma.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** desafiadora para iniciantes, impactando sua capacidade de usar o Dataiku de forma eficaz.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado difícil** desafiadora, especialmente para iniciantes que navegam por recursos avançados.
- Os usuários experimentam **desempenho lento** com o Dataiku ao lidar com grandes conjuntos de dados, afetando a eficiência e a produtividade.
- Os usuários acham o Dataiku **caro** , especialmente para organizações e projetos menores, impactando a acessibilidade e a acessibilidade econômica.

#### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku?

**["Plataforma Unificada de Baixo Código que Aumenta a Produtividade de Dados e IA de Ponta a Ponta"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dataiku-review-13125252)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dataiku-review-13125252)

**["Construa fluxos de trabalho mais rápidos com dados conectados de muitos provedores ou fontes de dados distintas"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dataiku-review-13120436)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Adalberto G._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dataiku-review-13120436)

#### What Are G2 Users Discussing About Dataiku?

- [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-dataiku-an-etl-tool)
- [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-dataiku-web-based)
- [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dss-dataiku)
- [What is Dataiku DSS used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dataiku-dss-used-for)

### [Nixtla](https://www.g2.com/pt/products/nixtla/reviews)

TimeGPT é um modelo de base de ponta especificamente projetado para previsão de séries temporais e detecção de anomalias. Esta solução inovadora capacita os usuários a aproveitar todo o potencial de seus dados de séries temporais, permitindo uma tomada de decisão mais informada em diversos domínios. Com suas capacidades avançadas, o TimeGPT se destaca como uma ferramenta crucial para organizações que buscam otimizar suas estratégias baseadas em dados. Voltado para cientistas de dados, analistas e tomadores de decisão de negócios, o TimeGPT atende a uma ampla gama de indústrias, incluindo finanças, energia e meteorologia. Sua capacidade de processar e analisar grandes quantidades de dados de séries temporais o torna um recurso inestimável para aqueles que buscam melhorar a eficiência operacional, aumentar a precisão preditiva e identificar padrões incomuns que podem indicar problemas subjacentes. Seja na previsão de preços de ações, previsão de consumo de energia ou análise de tendências climáticas, o TimeGPT fornece as ferramentas necessárias para enfrentar desafios complexos de séries temporais. Uma das principais características do TimeGPT é sua capacidade de inferência zero-shot, que permite aos usuários gerar previsões e detectar anomalias sem a necessidade de dados de treinamento prévios. Este recurso reduz significativamente o tempo e os recursos normalmente necessários para o treinamento do modelo, permitindo que os usuários obtenham rapidamente insights de seus dados. Além disso, o TimeGPT foi extensivamente treinado em mais de 100 bilhões de pontos de dados de séries temporais, garantindo que ele possa fornecer previsões confiáveis e precisas em vários contextos. O TimeGPT também oferece opções de ajuste fino, permitindo que os usuários adaptem o modelo aos seus conjuntos de dados específicos. Essa flexibilidade garante que as organizações possam personalizar o modelo para suas características únicas de séries temporais, melhorando seu desempenho preditivo. Além disso, o modelo suporta a integração de variáveis exógenas, o que pode melhorar a precisão das previsões ao considerar fatores externos que podem influenciar os dados. Com acesso robusto à API, o TimeGPT pode ser integrado perfeitamente em aplicativos existentes, facilitando para as organizações o aproveitamento de suas capacidades. Ele também é compatível com o Azure Studio e pode ser implantado em infraestrutura privada, proporcionando aos usuários a flexibilidade de escolher o método de implantação que melhor atende às suas necessidades. A capacidade de prever múltiplas séries temporais simultaneamente otimiza ainda mais os fluxos de trabalho, permitindo que as organizações gerenciem recursos de forma eficaz enquanto aprimoram suas capacidades analíticas. Além de sua habilidade em previsão, o TimeGPT se destaca na detecção de anomalias, identificando automaticamente padrões incomuns em dados de séries temporais. Este recurso é particularmente benéfico para organizações que precisam monitorar sistemas em tempo real e responder rapidamente a possíveis problemas. Ao incorporar características exógenas, os usuários podem melhorar ainda mais o desempenho do modelo, garantindo que estejam equipados para lidar com as complexidades de seus dados de séries temporais.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 51

#### How Do G2 Users Rate Nixtla?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Resumo de texto:** 4.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 4.6/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Nixtla?

- **Vendedor:** [Nixtla](https://www.g2.com/pt/sellers/nixtla)
- **Website da Empresa:** www.nixtla.io
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bf1dba08da9888717aaa2a2097185362a9d575882cb2b12677582e9c01deabc3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fnixtlainc&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
33 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Cientista de Dados
- **Top Industries:** Software de Computador, Varejo
- **Company Size:** 43% Large, 39% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Nixtla?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários acham as ferramentas da Nixtla notavelmente **fáceis de usar** , simplificando seus fluxos de trabalho de previsão com esforço mínimo de codificação.
- Os usuários elogiam as **integrações fáceis** das ferramentas da Nixtla, simplificando fluxos de trabalho e aumentando a produtividade em vários ambientes.
- Os usuários apreciam o **suporte ao cliente responsivo** da Nixtla, garantindo que recebam assistência e orientação em tempo hábil.
- Os usuários apreciam a **impressionante seleção de modelos** na Nixtla, permitindo uma educação prática em previsão fácil e eficaz.
- Os usuários valorizam a **notável facilidade de implementação** do Nixtla, permitindo prototipagem rápida e integração perfeita com sistemas existentes.

##### Cons

- Os usuários observam uma **falta de recursos essenciais** no Nixtla, especialmente para iniciantes e usuários empresariais.
- Os usuários acham a Nixtla **bastante cara** , tornando-a menos acessível para empresas menores ou necessidades de previsão não críticas.
- Os usuários encontram uma **falta significativa de orientação** no Nixtla, particularmente para casos de uso avançados e complexos.
- Os usuários acham que os **recursos limitados** do produto restringem sua utilidade, especialmente para tarefas abrangentes de ciência de dados.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** devido à documentação limitada para casos de uso avançados e dificuldades de configuração.

#### What Are Recent G2 Reviews of Nixtla?

**["Precisão sem Esforço na Previsão de Mercado"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/nixtla-review-11452193)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Brett R._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/nixtla-review-11452193)

**["Fácil de trabalhar e ótimas integrações de API"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/nixtla-review-13179810)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Juliana Q._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/nixtla-review-13179810)

### [Pure1 AIOps](https://www.g2.com/products/pure1-aiops/reviews)

Pure1 Meta is global intelligence built from a massive collection of storage array health and performance data. By continuously scanning call-home telemetry from Pure’s installed base, Pure1 Meta uses machine learning predictive analytics to help resolve potential issues and optimize your workloads.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 12

#### How Do G2 Users Rate Pure1 AIOps?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **AI Text Summarization:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algorithms:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **AI Text Generation:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Pure1 AIOps?

- **Seller:** [Pure Storage](https://www.g2.com/sellers/pure-storage)
- **Year Founded:** 2009
- **HQ Location:** Santa Clara, US
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f948739ded8d3960db4af11e8fa005ed024ea8f4da0648f2eed9554c85b40f47&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpure-storage%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
5,173 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** PSTG
- **Total Revenue (USD mm):** $1,359

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 42% Medium, 33% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Pure1 AIOps?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users value the **responsive customer support** of Pure1 AIOps, enhancing their overall experience with the system.
- Users find the **ease of use** in Pure1 AIOps enhances their experience with streamlined administration and support.
- Users find **implementation easy** due to the fully built system and user-friendly admin console configuration.
- Users value the **advanced security features** and appreciate the responsive support from the Pure1 AIOps team.

##### Cons

- Users find the **high upfront cost** and hardware subscription challenging to justify, complicating their decision-making process.
- Users find the **upfront costs and subscription fees** challenging to justify, impacting their overall satisfaction with Pure1 AIOps.

#### What Are Recent G2 Reviews of Pure1 AIOps?

**["Pure Storage Systems are more than just Storage"](https://www.g2.com/survey_responses/pure1-aiops-review-10478466)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Verified User in Higher Education_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/pure1-aiops-review-10478466)

**["For monitoring cloud storage"](https://www.g2.com/survey_responses/pure1-aiops-review-8917532)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ludvi A._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/pure1-aiops-review-8917532)

#### What Are G2 Users Discussing About Pure1 AIOps?

- [What does Pure1 do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-pure1-do)
- [What is pure storage purity?](https://www.g2.com/discussions/pure1-what-is-pure-storage-purity)
- [What is Pure1 Meta?](https://www.g2.com/discussions/what-is-pure1-meta)
- [What is Pure1 manage?](https://www.g2.com/discussions/what-is-pure1-manage)

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- [2](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-decisioning-as-a-service-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list)
- [3](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-decisioning-as-a-service-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=3#product-list)
- [4](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-decisioning-as-a-service-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=4#product-list)
- [5](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-decisioning-as-a-service-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=5#product-list)
- …
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BB

Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)

Updated October 29, 2024

Predictive analytics software mines and analyzes historical data patterns to predict future outcomes by extracting information from data sets to determine patterns and trends. Using a range of statistical analysis and algorithms, analysts use predictive analytics tools to build decision models, which business managers can use to plan for the best possible outcome. Analysts, business users, data scientists, and developers all use predictive analytics solutions to better understand customers, products, and partners and to identify potential risks and opportunities for a company.

Predictive analytics platforms enable organizations to use big data (both stored and real-time) to move from a historical view to a forward-looking perspective of the customer. These tools and techniques can be deployed both on premise (usually for enterprise users) and in the cloud. While the majority of predictive analytics software is proprietary, versions that are based on open-source technology do exist. Recent trends in software for predictive analytics show its integration with [business intelligence platforms](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms), [ERP systems](https://www.g2.com/categories/erp-systems), or other [digital analytics software](https://www.g2.com/categories/digital-analytics).

To qualify for inclusion in the Predictive Analytics category, a product must:

- Mine and analyze structured and/or unstructured data 
- Create datasets and/or data visualizations from compiled data 
- Create predictive models to forecast future probabilities 
- Adapt to change and revisions 
- Allow import and export from office suites or other data-collecting channels 

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Visual data storytelling with drag-and-drop forecasting

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## How Do You Choose the Right Predictive Analytics Software?

### What You Should Know About Predictive Analytics Software

### What are predictive analytics tools and software?

Predictive analytics software is all about making business outcomes predictable. Data scientists and data analysts can do this by using data mining and predictive modeling to analyze historical data. By better understanding the past, businesses can gain insights into the future. [Predictive analytics](https://www.g2.com/articles/predictive-analytics) is a step further than general [business intelligence](https://www.g2.com/glossary/business-intelligence-definition), which companies use to pull actionable insights from their data sets. Instead, users can develop [machine learning algorithms](https://www.g2.com/articles/what-is-machine-learning) and predictive models to help forecast and achieve business-critical numbers.

The reason businesses can hit those critical numbers and become more predictive is due to the boom of big data. Companies can harness their data like never before. By recording and owning more and more historical and real-time data, data scientists have larger sample sizes to work with, meaning they can be much more accurate. Additionally, companies investing in predictive analytics without ensuring that their data is accurate, clean, and accessible will ultimately be wasting their time. However, those who can wrangle their data properly will create a significant competitive edge and hold an advantage in the market.

### Benefits of using predictive analytics tools

- Accurately predict and forecast revenue numbers based on a wide range of variables
- Understand and account for customer churn and retention
- Predict employee churn based on historical factors for turnover
- Make more precise, data-driven decisions in all departments based on available data
- Determine both risks and opportunities that were otherwise hidden within company data

### Why use predictive analytics solutions?

There are a number of applications for predictive analytics software and reasons businesses should adopt them, but they all boil down to understanding what has happened in the past, what could happen in the future, and what should be done to ensure positive business outcomes. These are considered [descriptive analytics, predictive analytics, and prescriptive analytics](https://www.g2.com/articles/types-of-data-analytics).

**Descriptive Analytics (understanding the past) —** Descriptive analytics deals with understanding what has happened in the past and how it has influenced where a business is in the present. This means undergoing data mining on a company’s historical data. This type of analysis can be obtained by using business intelligence tools, big data analytics, or time-series data. Regardless of how it is attained, providing descriptive analytics is a key foundation of predictive analytics and creating data-driven decision-making processes. It requires thorough data preparation and organizing the data for easy descriptive analysis.

**Predictive Analytics (knowing what is possible) —** Predictive analytics allows users and businesses to know and anticipate potential outcomes. Building predictive models based on descriptive analysis can ensure that businesses do not make the same mistake twice. It can also provide more accurate forecasting and planning, which helps to optimize efficiency. Ultimately, this analysis makes the unknown known.

**Prescriptive Analytics (so now what?) —** The final step and ultimate reason for using predictive analytics tools is to make clear actions based on the suggestions and recommendations of the predictive models. This is where machine learning and deep learning functionality come into play. Some predictive analytics solutions can provide actionable insights without human intervention. For example, it can provide a short list of sales accounts that should close quickly based on several variables. Becoming prescriptive takes analytics a step further and is the ultimate reason for adopting advanced, predictive analytics.

### Who uses predictive analytics platforms?

To fully take advantage of predictive analytics platforms, businesses need to hire highly skilled data scientists with knowledge in machine learning development and predictive modeling. These skilled workers are not abundant, so they are often paid very well. Dedicating financial resources to these positions may not be an option for every company, but those who can afford data scientists have a leg up on the competition.

While data scientists or data analysts are the employees tasked with using predictive analytics software, there are many industries and departments that can be impacted by using predictive analytics:

**Manufacturing and Supply Chain—** One area that can be greatly enhanced by using predictive analysis is demand planning for manufacturing companies. With more accurate forecasting, businesses can avoid risks like shortages and surpluses. Additionally, companies can become predictive about quality management and production issues. By analyzing what has caused production failures in the past, companies can anticipate and avoid production breakdowns in the future.

Distribution is another major aspect of the supply chain that can be further optimized with predictive modeling. By better estimating where goods will need to be delivered and the risks that may hold up distribution modes, businesses can provide better service and more efficiently deliver their products to customers. Taking into account historical data, such as weather, traffic, and accident records, shipping can become a more precise science.

**Retail —** Retail is another industry that is ripe for optimization with the help of predictive analytics. Retail predictive analytics can provide businesses with insights on everything from pricing optimization to understanding how shoppers navigate brick-and-mortar stores for better in-store organization of merchandise. E-commerce businesses can track these factors in a much more efficient manner. All e-commerce interactions can be recorded into a database and influenced by predictive models. This is one of the main reasons Amazon has been so successful and disruptive to brick-and-mortar retailers. Every decision can be made predictive with the help of data.

**Marketing and Sales —** Being able to predict the actions of customers and prospects is an invaluable service for any business. Marketing teams can leverage predictive analytics software to project how marketing campaigns may perform, which segment of prospects to target with ads, and the potential conversion rates of each campaign. Understanding how these efforts impact the bottom line is critical to the success of marketing teams and translates into a much more efficient and productive sales team. At the same time, sales teams can leverage predictive modeling in such areas as lead scoring, determining which accounts to target first because they have a higher chance of closing. Ensuring that sales representatives are working smarter instead of harder means more revenue. A few [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) and [marketing automation solutions](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) provide some level of predictive functionality, but data scientists can separately funnel that data into dedicated predictive analytics tools to find cross-departmental correlations.

**Financial Services—** The banking industry has long been ripe for disruption, but financial administrations are using predictive analytics solutions to better predict risk. Historical data can power predictive analytics software to predict fraudulent transactions and determine credit risks, among other functions.

### Types of predictive analytics software

Predictive modeling is a complex science that requires years of training to understand. There is a reason data scientists are in high demand: not many people have a complete grasp of how to build predictive models. There are two main types of predictive models: classification and regression models.

**Classification Models—** Simply put, classification puts a piece of data into a bucket or a class and labels it as such. Classification models essentially label data based on what an algorithm has already learned. The ultimate goal of classification models is to accurately bucket new data points into the proper classes so that the data can become predictive and prescriptive.

**Regression Models—** Regression models analyze the relationship between two separate data points and help forecast what happens when they are placed side by side. For example, in baseball, teams may perform a regression analysis on the relationship between the number of fastballs thrown and the number of home runs hit.

**Decision Trees —** One common type of classification model is a decision tree. These models predict several possible outcomes based on a variety of inputs. For example, if a sales team builds $1 million in a pipeline, they can close $100,000 in revenue, but if they create $10 million in a pipeline, they should be able to close $1 million in revenue.

**Neural Networks—** Neural networks, known in the AI world as artificial neural networks, are extremely complex predictive models. These models can predict and analyze unstructured, nonlinear relationships between data points. These solutions provide pattern recognition and can help track anomalies. Artificial neural networks were originally created and built to mimic the synapses and neural aspects of the human brain. They are one of the contributing factors to the accelerated growth in artificial intelligence and deep learning.

Other types of predictive modeling include Bayesian analysis, memory-based reasoning, k-nearest neighbor, support vector machines, and time-series data mining.

### Potential issues with predictive analytics software solutions

**Lack of Skilled Employees—** The main issue with adopting predictive analytics software is the need for a skilled data scientist to interact with the data and build the models. There is a distinct skill gap in terms of finding users who understand how to pull data and build models and the implications that the data has on the overall business. For this reason, data scientists are in very high demand and, thus, expensive.

**Data Organization—** Many companies face the challenge of organizing data so that it can be easily accessed. Harnessing big data sets that contain historical and real-time data is not easy in today's world. Companies often need to build a data warehouse or a data lake that can combine all the disparate data sources for easy access. This, again, requires highly knowledgeable employees.

### Software and services related to predictive analytics tools

Predictive analytics software relates to many other analytics and [artificial intelligence software](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) categories.

[**Machine Learning Software**](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **—** Machine learning algorithms are a key component of building effective predictive models. Many machine learning algorithms are built to provide recommendations or suggestions, which is also the end goal of predictive analytics software. Developers use these tools to embed machine learning inside applications, often to provide predictive and prescriptive analysis.

[**Business Intelligence Platforms**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** These tools are the traditional analytics solutions used to understand a company’s data. Data analysts use BI platforms to visualize and understand how specific actions impact business-critical initiatives. Some of these platforms offer predictive features, but their core purpose is not predictive modeling.

[**Big Data Analytics**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** Big data analytics software, like business intelligence platforms, often provides predictive modeling functionality. However, these solutions are used more to track real-time data than to understand historical data. Big data analytics software connects to Hadoop or proprietary Hadoop distributions to better understand structured and unstructured data. These same data sources may be important for data scientists who are tasked with building predictive models.