# Best Predictive Analytics Tools and Software ## How Many Predictive Analytics Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 299 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.44/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Verint Voice of the Customer (+0.65%) - Among all products in this category, Verint Voice of the Customer recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 07, 2026_ ## How Does G2 Rank Predictive Analytics Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 31,800+ Authentic Reviews - 299+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Predictive Analytics Software ![G2 Grid® for Predictive Analytics Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics/grids.png?focus%5B%5D=1213&focus%5B%5D=7788&focus%5B%5D=1327283&focus%5B%5D=6073&focus%5B%5D=3558&focus%5B%5D=612&focus%5B%5D=20158&focus%5B%5D=4350) Highlighted products: Tableau, Clari, SAS Viya, Google Cloud BigQuery, Adobe Analytics, IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, and IBM SPSS Statistics. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics/grids.json?focus%5B%5D=tableau&focus%5B%5D=clari&focus%5B%5D=sas-sas-viya&focus%5B%5D=google-cloud-bigquery&focus%5B%5D=adobe-analytics&focus%5B%5D=ibm-cognos-analytics&focus%5B%5D=amazon-quicksight&focus%5B%5D=ibm-spss-statistics) **Sponsored** ### SAS Viya SAS Viya is a cloud-native data and AI platform that enables teams to build, deploy and scale explainable AI that drives trusted, confident decisions. It unites the entire data and AI life cycle and empowers teams to innovate quickly while balancing speed, automation and governance by design. Viya unifies data management, advanced analytics and decisioning in a single platform, so organizations can move from experimentation to production with confidence, delivering measurable business impact that is secure, explainable and scalable across any environment. Key capabilities required to deliver trusted decisions include: • End-to-end clarity across the data and AI life cycle, with built-in lineage, auditability and continuous monitoring to support defensible decisions. • Governance by design, enabling consistent oversight across data, models and decisions to reduce risk and accelerate adoption. • Explainable AI at scale, so insights and outcomes can be understood, validated and trusted by business and regulators alike. • Operationalized analytics, ensuring value continues beyond deployment through monitoring, retraining and life cycle management. • Flexible, cloud-native deployment, allowing organizations to start anywhere and scale everywhere while maintaining control. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=499&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-08T08%3A49%3A07Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=499&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=499&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1327283&secure%5Bresource_id%5D=499&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fpredictive-analytics%3Fopen_modal_url%3D%252Fproducts%252Fexperian-ascend-market-insights-ami-uk%252Fwishlists%253Fhost_path%253D%25252Fcategories%25252Fpredictive-analytics%2526source%253Dcategory&secure%5Btoken%5D=a22df50cc2eb15e7ecc3e6afc87965795ea7b404a4f523eef6a15d4326ac8ca4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.sas.com%2Fgms%2Fredirect.jsp%3Fdetail%3DPLN73455_275629423&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) Tableau ist die weltweit führende KI-gestützte Analyseplattform. Egal, ob Sie ein Geschäftsanwender oder Analyst sind, Tableau verwandelt vertrauenswürdige Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Mit unserer flexiblen, interoperablen Plattform können Sie: Verwandeln Sie Daten in großem Maßstab in Aktionen mit menschlicher und agentenbasierter Zusammenarbeit. Tableau Next liefert agentische KI für schnellere Daten-Einsicht-Aktions-Workflows. Es bringt Erkenntnisse an die Oberfläche, bietet proaktive Empfehlungen und hilft Ihnen, im Arbeitsfluss Maßnahmen zu ergreifen. Skalieren Sie datengesteuerte Erkenntnisse mit vollständigem operativem Vertrauen. Tableau Cloud ermöglicht vollständig verwaltete Analysen in großem Maßstab. Es beschleunigt Ihre Zeit bis zum Wert und gibt Ihnen Zugang zu den neuesten KI-gestützten Innovationen. Stellen Sie visuelle, selbstbedienbare Analysen mit unvergleichlicher Kontrolle und Flexibilität bereit. Tableau Server erfüllt die Governance- und Sicherheitsanforderungen Ihrer Organisation. Es bietet unternehmensgerechte, selbstbedienbare Analysen vor Ort oder in Ihrer privaten Cloud. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,679 #### How Do G2 Users Rate Tableau? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Tableau? - **Verkäufer:** [Salesforce](https://www.g2.com/de/sellers/salesforce) - **Unternehmenswebsite:** www.salesforce.com - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @salesforce 579,511 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c04f36289ca03aeff007197f1d9e74e925e328ed6bcfaff98911c78b3ab382f7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3185%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 83,223 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Datenanalyst, Geschäftsanalyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 41% Large, 36% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Tableau entscheidend, um interaktive Dashboards ohne aufwändiges Programmieren oder komplexe Setups zu erstellen. - Benutzer schätzen die **Datenvisualisierungsfähigkeiten** von Tableau, die die Erstellung interaktiver, klarer Dashboards ermöglichen, die die Entscheidungsfindung verbessern. - Benutzer lieben Tableau für seine **leistungsstarken Visualisierungsfähigkeiten** , die klare, interaktive Dashboards und Echtzeit-Datenanalysen ermöglichen. - Benutzer schätzen die **interaktiven Dashboards** von Tableau, die die Datenvisualisierung verbessern und komplexe Berichtserstellungsaufgaben nahtlos vereinfachen. - Benutzer lieben die **intuitive Benutzeroberfläche** von Tableau, die die Erstellung komplexer Datenvisualisierungen und Dashboards einfach und zugänglich macht. ##### Cons - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was es schwierig macht, Tableau vollständig mit Salesforce und MS-Produkten zu integrieren. - Benutzer stehen bei Tableau vor einer **steilen Lernkurve** , was es für neue Benutzer schwierig macht, kompetent zu werden. - Benutzer berichten, dass die **hohen Lizenzkosten** von Tableau eine erhebliche Hürde darstellen können, insbesondere für kleinere Teams. - Benutzer berichten von **langsamer Leistung** bei großen Datensätzen, was ihre Erfahrung und Effizienz in Tableau beeinträchtigt. - Benutzer finden die **Einarbeitung und Komplexität** von Tableau herausfordernd, was den Übergang von einfacheren Tools wie MS-Produkten erschwert. #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **["Klare Daten bedeuten schnelle Entscheidungen."](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-13124621)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Libia B._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-13124621) **["Komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln"](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-13075232)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Murtuza L._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-13075232) #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [Wie nutzen Business-Intelligence-Experten die neuesten Visualisierungstools von Tableau, um komplexe Datensätze zu interpretieren?](https://www.g2.com/de/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [What is Salesforce CRM Analytics (formerly Tableau CRM) used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [Brauche ich Tableau Desktop, wenn ich Tableau Server habe?](https://www.g2.com/de/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments - [Brauche ich Tableau Desktop, wenn ich Tableau Server habe?](https://www.g2.com/de/discussions/do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments - [Was gibt's Neues in Tableau Server?](https://www.g2.com/de/discussions/what-s-new-in-tableau-server) - 1 comment ### [Clari](https://www.g2.com/de/products/clari/reviews) Clari+Salesloft ist ein KI-Unternehmen, das die Zukunft des Umsatzes gestaltet und die Kategorie transformiert. Durch den Aufbau des weltweit ersten Predictive Revenue Systems helfen wir Organisationen, über fragmentierte Anwendungen und Aufzeichnungssysteme hinauszugehen, hin zu einem Modell, das kontinuierlich die Umsatzumsetzung vorantreibt und anpasst. Unsere Plattform erfasst Signale aus Geschäftsdaten und nutzt maßgeschneiderte KI, um den richtigen Kontext zu schaffen und Maßnahmen in Vertriebsteams zu fördern. Anstatt von getrennten Einblicken und isolierten Arbeitsabläufen arbeiten Vertriebsteams mit einem gemeinsamen Verständnis, schnelleren Entscheidungen und einer Umsetzung, die mit dem Geschäft abgestimmt bleibt. Vertraut von Tausenden von Unternehmen, darunter Adobe, 3M, IBM und Zoom, unterstützt Clari+Salesloft die Prognose, erkennt Risiken im Vertriebstrichter und fördert proaktive Umsetzung—was Tausende von Stunden im Außendienst zurückgibt und vorhersehbares, skalierbares Wachstum ermöglicht. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 5,503 #### How Do G2 Users Rate Clari? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Algorithmen:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) #### Who Is the Company Behind Clari? - **Verkäufer:** [Salesloft](https://www.g2.com/de/sellers/salesloft) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Atlanta, GA - **Twitter:** @Salesloft 18,437 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1c72bf0f0f6a02380b7fe128396fa033291b10b85b3fc210dd4659ed9b53b1e3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2296178%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,098 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Kundenbetreuer, Kundenbetreuer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Medium, 41% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Clari? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Clari für die Prognose, da sie die intuitive Benutzeroberfläche und nahtlose Updates zu schätzen wissen. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Claris Prognose, die schnelle Aktualisierungen und hervorragendes Tracking gegenüber Quoten ermöglicht. - Benutzer schätzen Clari für seine **Echtzeit-Updates und nahtlose Salesforce-Integration** , die die Effizienz des Workflows und die Sichtbarkeit bei Verkaufschancen verbessern. - Benutzer finden die **Salesforce-Integration** unverzichtbar für eine optimierte Datenverwaltung und verbesserte Prognosefähigkeiten innerhalb von Clari. - Benutzer finden Clari **unglaublich hilfreich** für einfache Prognosen und effektives Umsatzmanagement, was Verwaltungstätigkeiten erheblich vereinfacht. ##### Cons - Benutzer erleben **Anpassungsbeschränkungen** mit Clari, was es schwierig macht, einzigartige Geschäftsanforderungen effektiv zu erfüllen. - Benutzer finden **begrenzte Anpassungsmöglichkeiten** in Clari, was maßgeschneiderte Lösungen für einzigartige Geschäftsanforderungen und Team-Einblicke behindert. - Benutzer erleben eine **steile Lernkurve** mit Clari aufgrund der anfänglichen Konfiguration und eines verwirrenden UI-Layouts. - Benutzer finden **fehlende Funktionen** in Clari, wobei Einschränkungen bei der Filterung, Anpassung und Funktionalität der mobilen App ihre Erfahrung beeinträchtigen. - Benutzer erleben **inkonsistente Salesforce-Datenwiedergabe** in Clari, was zu Verwirrung und potenziellen Fehlern in der Berichterstattung führt. #### What Are Recent G2 Reviews of Clari? **["Clari hat unsere Erwartungen für unsere GTM-Organisation erfüllt und übertroffen."](https://www.g2.com/de/survey_responses/clari-review-10775002)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Eric M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/clari-review-10775002) **["Clari-Plattformbewertung aus der RevOps-Perspektive"](https://www.g2.com/de/survey_responses/clari-review-12400239)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Matt D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/clari-review-12400239) #### What Are G2 Users Discussing About Clari? - [Wie verbessert die Integration von Groove mit Clari die Vertriebs- und Umsatzoperationen?](https://www.g2.com/de/discussions/how-does-groove-s-integration-with-clari-enhance-sales-and-revenue-operations) - 1 comment - [Wie wird Groove, ein Unternehmen von Clari, genutzt, um die betriebliche Effizienz und das Benutzererlebnis in seinem spezifischen Bereich zu verbessern?](https://www.g2.com/de/discussions/how-is-groove-a-clari-company-being-used-to-enhance-operational-efficiency-and-user-experience-in-its-specific-field) - [Wie füge ich Groove zu Gmail hinzu?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-add-groove-to-gmail) - 1 comment - [Wie viel kostet Groove?](https://www.g2.com/de/discussions/how-much-does-groove-cost) - 1 comment, 1 upvote - [Was bedeutet Groove in der Musik?](https://www.g2.com/de/discussions/what-groove-means-in-music) - 7 comments ### [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya ist eine cloud-native Daten- und KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, erklärbare KI zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren, die vertrauenswürdige, sichere Entscheidungen fördert. Sie vereint den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus und befähigt Teams, schnell zu innovieren, während sie Geschwindigkeit, Automatisierung und Governance von Anfang an in Einklang bringen. Viya vereint Datenmanagement, fortschrittliche Analytik und Entscheidungsfindung in einer einzigen Plattform, sodass Organisationen mit Zuversicht vom Experimentieren zur Produktion übergehen können und messbare Geschäftsergebnisse liefern, die sicher, erklärbar und skalierbar in jeder Umgebung sind. Wichtige Fähigkeiten, die erforderlich sind, um vertrauenswürdige Entscheidungen zu liefern, umfassen: • End-to-End-Klarheit über den Daten- und KI-Lebenszyklus, mit eingebauter Herkunft, Prüfbarkeit und kontinuierlicher Überwachung zur Unterstützung verteidigbarer Entscheidungen. • Governance von Anfang an, die eine konsistente Aufsicht über Daten, Modelle und Entscheidungen ermöglicht, um Risiken zu reduzieren und die Akzeptanz zu beschleunigen. • Erklärbare KI im großen Maßstab, sodass Einblicke und Ergebnisse von Unternehmen und Regulierungsbehörden gleichermaßen verstanden, validiert und vertraut werden können. • Operationalisierte Analytik, die sicherstellt, dass der Wert über die Bereitstellung hinaus durch Überwachung, Neutraining und Lebenszyklusmanagement erhalten bleibt. • Flexible, cloud-native Bereitstellung, die es Organisationen ermöglicht, überall zu beginnen und überall zu skalieren, während die Kontrolle beibehalten wird. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 774 #### How Do G2 Users Rate SAS Viya? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 6.7/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 6.3/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind SAS Viya? - **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Unternehmenswebsite:** www.sas.com - **Gründungsjahr:** 1976 - **Hauptsitz:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware 60,863 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 18,638 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Student, Biostatistiker - **Top Industries:** Pharmazeutika, Bankwesen - **Company Size:** 33% Large, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von SAS Viya, die die Datenvisualisierung vereinfacht und die Effizienz der Entscheidungsfindung verbessert. - Benutzer schätzen die **sophisticated analytical capabilities** von SAS Viya, die eine einfache Bereitstellung und Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglichen. - Benutzer schätzen die **fortschrittlichen Analysemethoden** , die von SAS Viya angeboten werden, da sie die Entscheidungsfindung und die Fähigkeiten zur Analyse logistischer Daten verbessern. - Benutzer schätzen das **End-to-End-Datenlebenszyklus-Tooling** von SAS Viya, das die Geschäftseinblicke und strategische Entscheidungsfindung verbessert. - Benutzer lieben die **intuitive Benutzeroberfläche** von SAS Viya, die Datenanalyse und Modellbereitstellung für alle Fähigkeitsstufen mühelos macht. ##### Cons - Benutzer finden, dass SAS Viya eine **Lernschwierigkeit** aufweist, was es für nicht-technische Personen schwierig macht, effektiv zu navigieren. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was es für nicht-technische Benutzer schwierig macht, SAS Viya effektiv zu navigieren. - Benutzer finden die **Visualisierungskomplexität** in SAS Viya herausfordernd, insbesondere für nicht-technische Benutzer und Anfänger. - Benutzer kämpfen mit der **schwierigen Lernkurve** von SAS Viya, insbesondere neue und nicht-technische Benutzer. - Benutzer finden die **teuren Preise** von SAS Viya als eine bedeutende Eintrittsbarriere für eine potenzielle Einführung. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **["Effektive Datenanalyse mit SAS Viya"](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11872818)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Fungai J._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11872818) **["SAS Viya: Leistungsstarke KI & Datenanalyse mit nahtlosen Integrationen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11855145)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11855145) #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [Wofür wird SAS Visual Data Mining und Machine Learning verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) BigQuery ist ein KI-bereites, petabyte-skalierbares und kosteneffizientes Data Warehouse, das es Ihnen ermöglicht, Analysen über riesige Datenmengen nahezu in Echtzeit durchzuführen. Speichern Sie 10 GiB Daten und führen Sie bis zu 1 TiB Abfragen pro Monat kostenlos aus. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,145 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud BigQuery? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 7.6/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 7.4/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud BigQuery? - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Dateningenieur, Datenanalyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 38% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud BigQuery? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Google Cloud BigQuery, die eine schnelle Analyse massiver Datensätze ohne Aufwand ermöglicht. - Benutzer schätzen die **außergewöhnliche Geschwindigkeit** von BigQuery, die eine schnelle Verarbeitung großer Datensätze nahtlos ermöglicht. - Benutzer lieben die **einfache Integration** mit Google Cloud-Diensten, die eine reibungslose Datenanalyse und -verwaltung ermöglicht. - Benutzer schätzen die **schnellen Abfragefähigkeiten** von Google Cloud BigQuery, die eine mühelose Analyse massiver Datensätze ermöglichen. - Benutzer schätzen die **Abfrageeffizienz** von BigQuery, das mühelos komplexe Abfragen auf riesigen Datensätzen mit Geschwindigkeit verarbeitet. ##### Cons - Benutzer finden, dass die **Kosten mit Google Cloud BigQuery schnell eskalieren können** , was eine sorgfältige Abfrageoptimierung erfordert, um die Ausgaben zu verwalten. - Benutzer haben Schwierigkeiten mit **Abfrageproblemen** in BigQuery, da sie mit steigenden Kosten und Herausforderungen bei der Abfrageoptimierung und Fehlersuche konfrontiert sind. - Benutzer finden **Kostenmanagement herausfordernd** mit Google Cloud BigQuery aufgrund unvorhersehbarer Preisgestaltung und Vorfällen unerwarteter Gebühren. - Benutzer erleben **Kostenprobleme** mit Google Cloud BigQuery und kämpfen mit unerwartet hohen Rechnungen und eingeschränkter Preistransparenz. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Google Cloud BigQuery herausfordernd, insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und Optimierungstechniken. #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud BigQuery? **["Einfach zu bedienendes Cloud-Tool mit teilbaren, gespeicherten Abfragen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Reetika P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418) **["Skalierbares, sicheres BigQuery, das nahtlos über Dienste hinweg verbindet"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Aayush M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747) #### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud BigQuery? - [Is Big Query free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-big-query-free) - 3 comments, 1 upvote - [Is BigQuery part of Google Cloud Platform?](https://www.g2.com/de/discussions/is-bigquery-part-of-google-cloud-platform) - 2 comments, 2 upvotes - [Worauf basiert Google BigQuery?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-google-bigquery-based-on) - 1 comment - [Wofür wird Google BigQuery verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-google-bigquery-used-for) - 1 comment ### [Adobe Analytics](https://www.g2.com/de/products/adobe-analytics/reviews) Adobe Analytics befähigt Marketing-, Produkt- und Geschäftsteams mit Einblicken, um ihre Kunden und die Wege, die sie über digitale Kanäle, Produkte, Inhalte und Dienstleistungen nehmen, zu verstehen. Von der digitalen Datenerfassung und relationalen Clickstream-Verarbeitung bis hin zur tiefgehenden Analyse und Berichterstattung hilft Adobe Analytics, das Besucherverhalten auf Ihren digitalen Plattformen zu verstehen — was es ermöglicht, digitale Marketingstrategien zu optimieren, die Benutzererfahrung zu verbessern und das Geschäftswachstum voranzutreiben. Funktionen: - Sammeln und erfassen Sie Verhaltensdaten in Echtzeit von Ihren Web- und mobilen Kanälen. - Konvertieren Sie Rohdaten automatisch für unbegrenzte Analysen, um Kundenmuster zu entdecken, Anomalien zu erkennen, Reibungen in Ihren digitalen Erlebnissen zu identifizieren und Einblicke aus digitalen Reisen zu gewinnen. - Rüsten Sie Vermarkter und Analysten mit KI-Fähigkeiten aus, die Analysen beschleunigen, damit sie schnell und sicher Einblicke generieren können, um das digitale Erlebnis zu verbessern. - Integrieren und teilen Sie Einblicke, Segmente und Ergebnisse aus Ihren Daten über andere Geschäftsanwendungen hinweg. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 1,174 #### How Do G2 Users Rate Adobe Analytics? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 9.1/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Adobe Analytics? - **Verkäufer:** [Adobe](https://www.g2.com/de/sellers/adobe) - **Unternehmenswebsite:** adobe.com - **Gründungsjahr:** 1982 - **Hauptsitz:** San Jose, CA - **Twitter:** @Adobe 956,842 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4bd838466d461c6fe81e09c861e82adaaf56d5a567f856b855f9808677f90560&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1480%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 42,087 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Datenanalyst, Analyst - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 43% Large, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Adobe Analytics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **erweiterte Segmentierung und anpassbare Dashboards** von Adobe Analytics, die die Datenanalyse- und Visualisierungsfähigkeiten verbessern. - Benutzer loben **erweiterte Segmentierung und anpassbare Dashboards** in Adobe Analytics, da sie die komplexe Datenanalyse und -visualisierung vereinfachen. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Adobe Analytics, die eine effektive Datenanalyse und nahtlose Integration mit anderen Systemen ermöglicht. - Benutzer schätzen die **angepassten Berichterstattungs- und umfassenden Datenanalyse** -Funktionen von Adobe Analytics für fundierte Entscheidungsfindung. - Benutzer schätzen die **detaillierte und anpassbare Berichterstattung** in Adobe Analytics, die fundierte Entscheidungen erleichtert und Strategien effektiv optimiert. ##### Cons - Benutzer finden eine **steile Lernkurve** , die engagiertes technisches Personal erfordert und Engpässe bei der Datenverfolgung schafft. - Benutzer heben eine **steile Lernkurve** hervor, die erhebliches Training erfordert und das Onboarding für neue Benutzer und gelegentliche Beobachter erschwert. - Benutzer finden die **hohen Kosten** von Adobe Analytics als hinderlich, insbesondere für kleinere Teams. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Adobe Analytics, sie stehen vor Verzögerungen bei Datenaktualisierungen und Berichtserstellung, was die Effizienz beeinträchtigt. - Benutzer finden die **Oberfläche und das Berichtsetup von Adobe Analytics oft komplex** , was es neuen Benutzern erschwert, schnell Erkenntnisse zu gewinnen. #### What Are Recent G2 Reviews of Adobe Analytics? **["Adobe Analytics verwandelt Benutzerdaten in umsetzbare Erkenntnisse"](https://www.g2.com/de/survey_responses/adobe-analytics-review-13164783)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Hiten M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/adobe-analytics-review-13164783) **["Analysis Workspace macht tiefgehende Erkundungen in Adobe Analytics mühelos."](https://www.g2.com/de/survey_responses/adobe-analytics-review-13175336)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/adobe-analytics-review-13175336) #### What Are G2 Users Discussing About Adobe Analytics? - [Wofür wird Adobe Analytics verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-adobe-analytics-used-for) - 2 comments ### [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/de/products/ibm-cognos-analytics/reviews) IBM Cognos Analytics ist eine Business-Intelligence- und Analyselösung, die agentische KI nutzt, um Teams dabei zu helfen, vertrauenswürdige Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, verwaltete analytische Anwendungen zu erstellen und bessere Entscheidungen zu treffen. Teams können Daten erkunden, KPIs überwachen, die Leistung analysieren, Trends vorhersagen und Erkenntnisse im gesamten Unternehmen teilen. Die Lösung ist für Geschäftsleiter, Analysten, Berichtsersteller, IT-Teams und Datenverwaltungsteams konzipiert, die verwaltete Berichterstellung, Self-Service-Analysen, Datenmodellierung und flexible Bereitstellungsoptionen benötigen. Häufige Anwendungsfälle umfassen Unternehmensberichterstattung, operative Berichterstattung, Finanzberichterstattung, Dashboarding, Leistungsmanagement, Prognosen und verwaltete Self-Service-Analysen. Es unterstützt sowohl zentralisierte BI-Teams als auch verteilte Benutzer, die konsistenten Zugriff auf vertrauenswürdige Analysen benötigen. Wichtige Funktionen: 1. Erstellen Sie verwaltete Berichte und Dashboards: Erstellen, planen, verteilen und verwalten Sie Berichte, Dashboards und Visualisierungen für Teams, Führungskräfte und Stakeholder. Unterstützen Sie routinemäßige Berichterstattung, Geschäftsüberprüfungen und speziell entwickelte analytische Anwendungen mit konsistenten Informationen. 2. Erkunden Sie Daten mit Kontrolle: Verwenden Sie Self-Service-Analysen, zertifizierte Datenmodelle, verwaltete Metriken, Zugriffskontrollen und Prüfbarkeit, um die Berichterstattung über Teams und Abteilungen hinweg konsistent zu halten. 3. Analysieren und prognostizieren Sie schneller: Verwenden Sie Unterstützung in natürlicher Sprache, automatisierte Erkenntnisse und Prognosen, um Benutzern zu helfen, Daten in unterstützten Versionen und Bereitstellungen schneller zu verstehen. 4. Setzen Sie Reporting Agents ein: Nutzen Sie agentische KI-Funktionen in unterstützten Versionen und Bereitstellungen, um Berichte zu finden, Ergebnisse zusammenzufassen, Erkenntnisse zu teilen und Berichte mit natürlicher Sprache zu erstellen oder zu verfeinern. 5. Bereitstellen, wo das Geschäft es benötigt: Führen Sie Cognos Analytics in On-Premises-, IBM-gehosteten, hybriden oder zertifizierten Containerumgebungen aus, um den Anforderungen an Infrastruktur, Sicherheit und Governance gerecht zu werden. Cognos Analytics hilft Organisationen, sich wiederholende Berichterstellungsarbeiten zu reduzieren, die Konsistenz über Metriken und Dashboards hinweg zu verbessern und den Zugriff auf verwaltete Datenanalysen im gesamten Unternehmen zu erleichtern. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 438 #### How Do G2 Users Rate IBM Cognos Analytics? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 7.9/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM Cognos Analytics? - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Unternehmenswebsite:** www.ibm.com - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Analyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 58% Large, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von IBM Cognos Analytics und genießen intuitive Funktionen für Berichterstellung und Analyse. - Benutzer schätzen die **schnelle und einfache Berichtserstellung** von IBM Cognos Analytics, die ihre Datenanalyseerfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **tiefgehenden anpassbaren Dashboards** von IBM Cognos Analytics zur Erstellung aufschlussreicher Berichte und Visualisierungen. - Benutzer schätzen die **mühelose Datenvisualisierung** von IBM Cognos Analytics, die das Verständnis durch ansprechende und anpassungsfähige Dashboards verbessert. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von IBM Cognos Analytics, die das Datenverständnis und die Erstellung von Berichten verbessert. ##### Cons - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was die anfängliche Navigation und Integration mit anderer Software herausfordernd macht. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** von IBM Cognos Analytics herausfordernd, was umfangreiche Schulung und Geduld für eine effektive Nutzung erfordert. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit IBM Cognos Analytics, insbesondere bei komplexen Berichten und großen Datenmengen. - Benutzer empfinden die **Komplexität** beim Erstellen von Berichten in IBM Cognos Analytics als erhebliches Hindernis aufgrund der steilen Lernkurve. - Benutzer finden die **komplexe Nutzung** von IBM Cognos Analytics herausfordernd, insbesondere für neue Benutzer, die sich in den erweiterten Funktionen zurechtfinden. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **["Leistungsstarke, skalierbare Analysen mit interaktiven Dashboards und starker Governance"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Arkajit D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) **["Leistungsstarke Berichterstattung, weniger moderne Benutzeroberfläche"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-13048146)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Nunna H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-13048146) #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [What is IBM Cognos Analytics with Watson used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/de/products/amazon-quicksight/reviews) Amazon QuickSight ist ein cloudbasierter einheitlicher Business-Intelligence-(BI)-Dienst im Hyperscale. Mit QuickSight können alle Benutzer unterschiedliche Analyseanforderungen aus derselben Quelle der Wahrheit durch moderne interaktive Dashboards, paginierte Berichte, Abfragen in natürlicher Sprache und eingebettete Analysen erfüllen. Mit Amazon Q in QuickSight können Business-Analysten und Geschäftsanwender natürliche Sprache verwenden, um in Sekundenschnelle bedeutungsvolle Einblicke zu erstellen, zu entdecken und zu teilen, wodurch Einblicke schneller in Auswirkungen umgewandelt werden. Über 100.000 Kunden nutzen Amazon QuickSight. Erfahren Sie mehr unter https://quicksight.aws **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 677 #### How Do G2 Users Rate Amazon QuickSight? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 8.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 8.2/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon QuickSight? - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Datenanalyst, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 40% Small, 36% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer genießen die **nahtlose Integration mit AWS-Diensten** , die eine schnelle und effektive Erstellung von Dashboards ermöglicht. - Benutzer finden Amazon QuickSight **sehr benutzerfreundlich** , da es nahtlos mit AWS für ein reibungsloses Erlebnis integriert wird. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Amazon QuickSight, die den Komfort mit AWS und anderen Datenquellen verbessern. - Benutzer schätzen die **interaktiven Dashboards und Datenvisualisierungstools** von Amazon QuickSight, die Echtzeiteinblicke für ihr Geschäft verbessern. - Benutzer bewundern das **interaktive Dashboard-Management** von Amazon QuickSight, das nahtlose Datenvisualisierung und Echtzeiteinblicke ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden, dass die **begrenzten Anpassungsoptionen** von Amazon QuickSight die Flexibilität ihrer Berichtsanforderungen einschränken. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** und benötigen zusätzliches AWS-Wissen, um die Funktionen von QuickSight effektiv nutzen zu können. - Benutzer finden die **Visualisierungsoptionen begrenzt** , was es schwierig macht, die gewünschten Dashboard-Anpassungen und Interaktivität zu erreichen. - Benutzer finden **fehlende Funktionen** in Amazon QuickSight, insbesondere fehlt es an Anpassungsmöglichkeiten und fortgeschrittener Analytik im Vergleich zu Wettbewerbern. - Benutzer finden, dass das **schlechte Schnittstellendesign** von Amazon QuickSight die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt und eine tiefere Datenanalyse behindert. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **["Schnelles, serverloses BI mit nahtloser AWS-Integration"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-11692248)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Jawher S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-11692248) **["Vereinfachtes Berichtswesen mit robusten Funktionen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-11360363)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Dilip Kumar P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-11360363) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [Wofür wird Amazon QuickSight verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [Was ist neu in QuickSight?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [Ist AWS QuickSight kostenlos?](https://www.g2.com/de/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote - [Wie funktioniert AWS QuickSight?](https://www.g2.com/de/discussions/how-does-aws-quicksight-work) - 2 comments, 1 upvote - [Was ist Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-amazon-quicksight) - 2 comments, 1 upvote ### [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/de/products/ibm-spss-statistics/reviews) IBM SPSS Statistics ist eine umfassende statistische Lösung, die fortgeschrittene statistische Analysen über Branchen hinweg für Benutzer jeder statistischen Expertise vereinfacht. Es bietet umfassende Ressourcen, fachkundige Unterstützung und bewährte Zuverlässigkeit, um komplexe Daten in wirkungsvolle Entscheidungen zu verwandeln. Die neueste Version 32 von IBM SPSS Statistics bietet leistungsstarke neue Funktionen wie den AI Output Assistant, Mediation Analysis, Curated Help Designer und viele fortschrittliche Algorithmen. IBM SPSS Statistics • bietet eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche zusammen mit dem AI Output Assistant, um komplexe statistische Ausgaben in einfacher Sprache zu interpretieren. • vereinfacht komplexe Datenanalysen mit fortschrittlichen statistischen Techniken, die von der Datenvorbereitung und -verwaltung bis zur Analyse und Berichterstellung reichen. • führt prädiktive Analysen mit fortschrittlichen Prognoseverfahren durch, um Muster zu erkennen und zukünftige Trends vorherzusagen. • erstellt überzeugende visuelle Darstellungen, um Trends zu identifizieren, genaue Schlussfolgerungen zu ziehen und präsentationsfertige Berichte und Grafiken zu liefern. Erkunden Sie, wie sowohl Einzelpersonen als auch Organisationen in verschiedenen Branchen komplexe statistische Tests durch eine benutzerfreundliche, genaue, zuverlässige und sichere Lösung einfach durchführen können. Anwendungsfälle 1. Marktforschung - Statistische Verfahren, die zeigen, wie man mit IBM SPSS Marktforschung betreibt 2. Kundengewinnung – Betont, wie Organisationen mehr Kunden gewinnen und das Verbraucherverhalten verstehen können 3. Prognosen – Analysieren Sie historische Verkaufsdaten, bewerten Sie wichtige Trends und sagen Sie Ergebnisse voraus, die für die Bestandsplanung relevant sind 4. Gesundheitswesen - Ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, die Patientenergebnisse zu verbessern 5. Regierung - Befähigt Regierungsinstitutionen, intelligentere politische Entscheidungen zu treffen 6. Lieferkette - Nutzen Sie statistische Algorithmen, um datenbasierte Entscheidungen in den Bereichen Beschaffung, Bestandsverwaltung, Logistik und Bedarfsplanung zu treffen. Besuchen Sie hier, um zu sehen, was in v32 neu ist - https://www.ibm.com/products/spss-statistics/whats-new **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 893 #### How Do G2 Users Rate IBM SPSS Statistics? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 9.7/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 9.7/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM SPSS Statistics? - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Unternehmenswebsite:** www.ibm.com - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Forschungsassistent, Assistenzprofessor - **Top Industries:** Höhere Bildung, Forschung - **Company Size:** 42% Large, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM SPSS Statistics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer lieben die **benutzerfreundliche Oberfläche** von IBM SPSS Statistics, die komplexe Analysen für alle Hintergründe zugänglich macht. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von IBM SPSS Statistics, die komplexe statistische Analysen ohne Programmieranforderungen vereinfacht. - Benutzer schätzen die **überlegenen Datenverwaltungs- und Bereinigungsfunktionen** , die die Genauigkeit und Zuverlässigkeit in der Analyse verbessern. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von IBM SPSS Statistics, die komplexe statistische Aufgaben zugänglich und effizient macht. - Benutzer schätzen die **leicht verständlichen Analysemöglichkeiten** von IBM SPSS Statistics, die komplexe statistische Aufgaben für effektive Forschung vereinfachen. ##### Cons - Benutzer finden die **Kosten zu hoch** , insbesondere für kleine Unternehmen, die effektive Datenanalyse-Lösungen benötigen. - Benutzer finden, dass die **schlechte Visualisierung** in SPSS Statistics die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt und die Dateninterpretation für Stakeholder erschwert. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** aufgrund eines Mangels an starken Tutorials und einer komplizierten anfänglichen Einrichtung. - Benutzer finden die **Oberfläche veraltet** und oft umständlich, was es neuen Lernenden schwer macht, sich anzupassen. - Benutzer erleben oft **Leistungsprobleme** mit IBM SPSS Statistics, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen, was die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM SPSS Statistics? **["Effiziente, zuverlässige statistische Analyse mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche in IBM SPSS Statistics"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Arkajit D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044) **["Leistungsstarke, benutzerfreundliche Plattform für fortgeschrittene Datenanalyse und Berichterstellung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Konjengbam M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842) #### What Are G2 Users Discussing About IBM SPSS Statistics? - [Wofür wird IBM SPSS Statistics verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/ibm-spss-statistics-what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment - [Was sind die Merkmale von Statistiksoftware?](https://www.g2.com/de/discussions/ibm-spss-statistics-what-are-the-features-of-statistical-software) - 1 comment - [Was sind die Funktionen von SPSS?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-spss) - 1 comment - [Welche statistischen Analysen sind in SPSS enthalten?](https://www.g2.com/de/discussions/what-statistical-analysis-is-included-in-spss) - 2 comments - [Wofür wird IBM SPSS Statistics verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment, 1 upvote ### [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-analytics-cloud/reviews) Mit der SAP Analytics Cloud-Lösung können Sie Analysen und Planung mit einzigartiger Integration in SAP-Anwendungen und reibungslosem Zugriff auf heterogene Datenquellen zusammenführen. Als Analyse- und Planungslösung innerhalb der SAP Business Technology Platform unterstützt SAP Analytics Cloud vertrauenswürdige Einblicke und integrierte Planungsprozesse unternehmensweit, um Ihnen zu helfen, Entscheidungen ohne Zweifel zu treffen. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 750 #### How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 8.9/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 8.7/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud? - **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap) - **Gründungsjahr:** 1972 - **Hauptsitz:** Walldorf - **Twitter:** @SAP 297,052 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 141,955 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NYSE:SAP #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Seniorberater, Berater - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 49% Large, 28% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** in SAP Analytics Cloud, die ein müheloses Verständnis von Daten und eine optimierte Berichterstattung ermöglicht. - Benutzer schätzen die **breite Palette an Datenverbindungsoptionen** in SAP Analytics Cloud, die die Integrations- und Analysefähigkeiten verbessern. - Benutzer schätzen die **interaktiven Dashboards** von SAP Analytics Cloud, die die Datenklarheit und Benutzeranpassung verbessern. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von SAP Analytics Cloud und genießen nahtlose Konnektivität und effiziente Datenanalyse über Projekte hinweg. - Benutzer schätzen die **breite Palette an Datenkonnektivität und prädiktiver Analytik** in SAP Analytics Cloud für effektive Entscheidungsfindung. ##### Cons - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit SAP Analytics Cloud, insbesondere beim Arbeiten mit komplexen Datensätzen und großen Modellen. - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** mit SAP Analytics Cloud, was Schulungen erfordert, um seine komplexen Funktionen effektiv zu nutzen. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** herausfordernd, insbesondere ohne Anleitung zur Navigation durch die Funktionen von SAP Analytics Cloud. - Benutzer erleben erhebliche **Leistungsprobleme** mit SAP Analytics Cloud, insbesondere bei großen Datensätzen und komplexen Berechnungen. - Benutzer erleben **langsame Leistung bei großen Datensätzen** , was komplexe Analysen umständlich und zeitaufwendig macht. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **["SAP Analytics Cloud Saubere Dashboards und leistungsstarke Echtzeitanalysen an einem Ort"](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Muzammil M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) **["Zuverlässiges und benutzerfreundliches Analysetool"](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— sagar i._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706) #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [What is SAP Analytics Cloud used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [Wofür wird SAP Lumira verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [Wofür wird SAP Analytics Hub verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment - [How does SAP Analytics calculate average cloud?](https://www.g2.com/de/discussions/how-does-sap-analytics-calculate-average-cloud) - [Was ist Predictive-Analytics-Software?](https://www.g2.com/de/discussions/sap-predictive-analytics-what-is-predictive-analytics-software) - 1 comment ### [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittliche maschinelle Lern- und Vorhersagewerkzeuge integriert, die auf moderner Datenwissenschaft basieren. Seine leistungsstarke In-Memory-Performance gewährleistet eine effiziente Datenverarbeitung. Durch die sichere Speicherung großer Datenmengen mit seinem integrierten Mehrstufenspeicher und die Handhabung verschiedener Typen auf einer einzigen Kopie in seiner nativen Multi-Model-Datenbank vereinfacht SAP HANA Cloud das Datenmanagement und verbindet sich mit anderen Datenquellen. Die nahtlose Integration dieser Fähigkeiten in eine zuverlässige, einheitliche Grundlage erleichtert es Entwicklern, intelligente Datenanwendungen mit hoher Nachfrage zu erstellen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 521 #### How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 6.9/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud? - **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap) - **Gründungsjahr:** 1972 - **Hauptsitz:** Walldorf - **Twitter:** @SAP 297,052 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 141,955 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NYSE:SAP #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Berater, SAP-Berater - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 61% Large, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von SAP HANA Cloud, genießen nahtlose Integration und reibungslose Echtzeitanalysen. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von SAP HANA Cloud, die ihren Arbeitsablauf und die Datenverwaltung nahtlos verbessern. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationsmöglichkeiten** von SAP HANA Cloud, die Effizienz steigern und das Datenmanagement vereinfachen. - Benutzer schätzen die **Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit** von SAP HANA Cloud, was die Datenverarbeitung effizient und reibungslos macht. - Benutzer schätzen die **flexible und elastische Skalierbarkeit** von SAP HANA Cloud, die die Leistung für datenintensive Anwendungen verbessert. ##### Cons - Benutzer finden die **Komplexität der Einrichtung** herausfordernd, insbesondere für neue Benutzer und Integrationen mit anderen Systemen. - Benutzer finden SAP HANA Cloud **teuer** , insbesondere bei großen Datenanforderungen und fortgeschrittenen Konfigurationen, die Fachwissen erfordern. - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** , insbesondere für Teams, die neu in den Konzepten von HANA und den SQL-Erweiterungen sind. - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** von SAP HANA Cloud herausfordernd, insbesondere für neue Benutzer und die Navigation durch Funktionen. - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von SAP HANA Cloud herausfordernd, insbesondere für Neulinge und während der anfänglichen Bereitstellung. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud? **["Effiziente Transaktionen, aber zeitintensive Einrichtung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Sumeet R._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922) **["Echtzeit-Analyse-Kraftpaket mit flexibler, skalierbarer Leistung."](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Mahendra S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916) ### [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung von Lieferanten analysieren, Kundendaten segmentieren, die Mitarbeiterbindung analysieren oder wettbewerbsfähige KI-Anwendungen aus Ihren proprietären Daten entwickeln, Alteryx One macht es einfach, Daten zu bereinigen, zu mischen und zu analysieren, um die einzigartigen Erkenntnisse freizuschalten, die zu wirkungsvollen Entscheidungen führen. KI-gestützte Analysen Alteryx automatisiert und vereinfacht jede Phase der Datenvorbereitung und -analyse, von der Validierung und Anreicherung bis hin zu prädiktiven Analysen und automatisierten Erkenntnissen. Integrieren Sie generative KI direkt in Ihre Workflows, um komplexe Datenaufgaben zu rationalisieren und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Unübertroffene Flexibilität, egal ob Sie codefreie Workflows, natürliche Sprachbefehle oder Low-Code-Optionen bevorzugen, Alteryx passt sich Ihren Bedürfnissen an. Vertrauenswürdig. Sicher. Unternehmensbereit. Alteryx wird von über der Hälfte der Global 2000 und 19 der 20 größten globalen Banken vertraut. Mit integrierter Automatisierung, Governance und Sicherheit können Ihre Workflows skalieren und die Compliance aufrechterhalten, während sie konsistente Ergebnisse liefern. Und es spielt keine Rolle, ob Ihre Systeme vor Ort, hybrid oder in der Cloud sind; Alteryx passt sich mühelos in Ihre Infrastruktur ein. Einfach zu bedienen. Tief verbunden. Was Alteryx wirklich auszeichnet, ist unser Fokus auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit für Analysten und unsere aktive Community von 700.000 Alteryx-Nutzern, die Sie bei jedem Schritt Ihrer Reise unterstützen. Mit nahtloser Integration in Daten überall, einschließlich Plattformen wie Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP und Salesforce, hilft unsere Plattform, isolierte Daten zu vereinheitlichen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu beschleunigen. Besuchen Sie Alteryx.com für weitere Informationen und um Ihre kostenlose Testversion zu starten. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 859 #### How Do G2 Users Rate Alteryx? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 7.0/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Alteryx? - **Verkäufer:** [Alteryx](https://www.g2.com/de/sellers/alteryx) - **Unternehmenswebsite:** www.alteryx.com - **Gründungsjahr:** 1997 - **Hauptsitz:** Irvine, CA - **Twitter:** @alteryx 26,149 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ae8a7629c5a6d593caff29361a6ee3fb670df11992dd94a9656c66461078b340&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F903031%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 2,304 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Datenanalyst, Analyst - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Buchhaltung - **Company Size:** 63% Large, 21% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Alteryx und finden es benutzerfreundlich und effizient für nicht-technische Benutzer. - Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** von Alteryx, die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Datenvorbereitung und -analyse verbessern. - Benutzer lieben das **intuitive Design** von Alteryx, das Datenmanagement und die Erstellung von Workflows mühelos und effizient macht. - Benutzer finden Alteryx **sehr einfach zu erlernen und zu verwenden** , was ihre Daten-Workflow- und Automatisierungserfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **Effizienz** von Alteryx, die eine schnelle Datenverarbeitung und optimierte Arbeitsabläufe ohne komplexe Programmierung ermöglicht. ##### Cons - Benutzer erwähnen, dass Alteryx **hohe Kosten** hat, was für kleine Teams und Startups eine Herausforderung sein kann. - Benutzer finden eine **steile Lernkurve** für fortgeschrittene Funktionen, was es für Anfänger schwierig macht, Alteryx schnell zu meistern. - Benutzer weisen auf die **fehlenden Funktionen** in Alteryx hin, wie begrenzte Konnektoren und Probleme mit der Ausgabe-Flexibilität. - Benutzer finden **Lernschwierigkeiten** in Alteryx aufgrund verwirrender Werkzeuge und Fehlerbehebung, insbesondere für Anfänger. - Benutzer stoßen auf **langsame Leistung** bei der Verarbeitung großer Datensätze, was die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit in Alteryx beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **["Macht die Datenvorbereitung schneller mit einem intuitiven Drag-and-Drop-Workflow"](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-13190742)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Anushka S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-13190742) **["Skaliert Operationen und spart Zeit mit automatisierten Daten-Workflows"](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-13047637)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ihor B._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-13047637) ### [Amazon Forecast](https://www.g2.com/de/products/amazon-forecast/reviews) Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 102 #### How Do G2 Users Rate Amazon Forecast? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 9.6/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Forecast? - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 49% Small, 37% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Forecast? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Amazon Forecast, die schnelle und genaue Vorhersagen ohne umfangreiche Fachkenntnisse ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Prognosegenauigkeit** von Amazon Forecast, die eine effektive Planung und Entscheidungsfindung mit Leichtigkeit ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Genauigkeit der Zeitreihenvorhersagen** in Amazon Forecast, was die Bedarfsplanung und Entscheidungsfindung vereinfacht. - Benutzer schätzen die **einfache Integration und genauen Vorhersagen** von Amazon Forecast, die die Bedarfsplanung mit minimalem ML-Fachwissen vereinfachen. - Benutzer schätzen die **hohe Genauigkeit** von Amazon Forecast, das fortschrittliche ML-Technologie für zuverlässige Ergebnisse nutzt. ##### Cons - Benutzer finden Amazon Forecast **teuer** für große Datensätze und häufige Vorhersagen, was Bedenken hinsichtlich der Erschwinglichkeit aufwirft. - Benutzer finden den **komplexen Einrichtungsprozess** von Amazon Forecast herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die neu bei AWS sind. - Benutzer erleben eine herausfordernde **Lernkurve** aufgrund komplexer Konfigurationen und des Verständnisses von Datenschemata, bevor sie optimal genutzt werden können. - Benutzer heben **Kostenprobleme** mit Amazon Forecast hervor und betonen die komplexe Preisgestaltung und das Potenzial für Budgetüberraschungen bei großen Datensätzen. - Benutzer finden, dass die Verwaltung **großer Datensätze zu steigenden Kosten** und einer steilen Lernkurve mit Amazon Forecast führen kann. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Forecast? **["Präzise ML-Vorhersagen ohne Fachwissen—Nahtlose AWS-Integration"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-forecast-review-12255988)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Mahmoud H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-forecast-review-12255988) **["Amazon Prognose: Revolutionärer Verkaufsprädiktor für Trainingsprofis"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-forecast-review-12216415)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Dhanesh V._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-forecast-review-12216415) ### [Dataiku](https://www.g2.com/de/products/dataiku/reviews) Dataiku ist die Plattform für AI-Erfolg: die AI-Orchestrierungsschicht, auf der Unternehmen Analysen, Modelle und Agenten in großem Maßstab erstellen, bereitstellen und verwalten. Sie sitzt über den Datenplattformen, Clouds und AI-Diensten, die Sie bereits nutzen, und arbeitet über alle hinweg, ohne Sie an eine bestimmte zu binden. Dataiku erweitert, wer produktionsreife AI erstellen kann, indem es die richtigen Werkzeuge sowohl in die Hände von Datenwissenschaftlern als auch von Fachexperten legt, von Betrugsanalysten bis hin zu Bedarfsplanern. Es orchestriert maschinelles Lernen, Regeln, LLMs und Agenten als ein verwaltetes System, das auf mehr als einem Jahrzehnt der Durchführung von Produktions-AI basiert. Governance ist Teil des Aufbaus und nicht etwas, das nachträglich hinzugefügt wird, sodass Teams schneller liefern können, während sie Leistung, Kosten und Risiken unter Kontrolle halten. Das Ergebnis: AI, die von der Experimentierung zu vertrauenswürdiger, messbarer Ausführung übergeht, jetzt und nicht erst in 18 Monaten. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 213 #### How Do G2 Users Rate Dataiku? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 8.7/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Dataiku? - **Verkäufer:** [Dataiku](https://www.g2.com/de/sellers/dataiku) - **Unternehmenswebsite:** Dataiku.com - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** New York, NY - **Twitter:** @dataiku 22,917 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e59ec8fccc02ecc4f883419e54da56d3f6fc8b1e556153f0cc01cd05e3b77faa&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdataiku%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,619 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Datenwissenschaftler, Datenanalyst - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Pharmazeutika - **Company Size:** 60% Large, 22% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen, wie Dataiku die **einfache ML-Entwicklung** erleichtert, sodass sie sich auf den Aufbau von Modellen konzentrieren können, ohne sich mit der Komplexität auseinandersetzen zu müssen. - Benutzer lieben die **Benutzerfreundlichkeit** von Dataiku, die komplexe Aufgaben vereinfacht und ihre Datenanalyse-Erfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Dataiku, die Zusammenarbeit sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer ermöglicht. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Dataiku, die eine reibungslose Zusammenarbeit und Bereitstellung über verschiedene Analysetools hinweg erleichtern. - Benutzer profitieren von der **Produktivitätssteigerung** durch Dataiku, was eine schnellere Projektentwicklung und verbessertes Karrierewachstum ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Dataiku herausfordernd, was es Anfängern schwer macht, die Plattform zu meistern. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** für Anfänger herausfordernd, was ihre Fähigkeit beeinträchtigt, Dataiku effektiv zu nutzen. - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** herausfordernd, insbesondere für Anfänger, die sich in fortgeschrittenen Funktionen zurechtfinden. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Dataiku beim Umgang mit großen Datensätzen, was Effizienz und Produktivität beeinträchtigt. - Benutzer finden Dataiku **teuer** , insbesondere für kleinere Organisationen und Projekte, was die Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **["Vereinheitlichte, Low-Code-Plattform, die die End-to-End-Daten- und KI-Produktivität steigert"](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-13125252)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ravindra N._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-13125252) **["Erstellen Sie schnellere Workflows mit verbundenen Daten von vielen Anbietern oder verschiedenen Datenquellen."](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-13120436)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Adalberto G._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-13120436) #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/de/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/de/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-dss-dataiku) - [What is Dataiku DSS used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-dataiku-dss-used-for) ### [Nixtla](https://www.g2.com/de/products/nixtla/reviews) TimeGPT ist ein hochmodernes Foundation-Modell, das speziell für die Vorhersage von Zeitreihen und die Erkennung von Anomalien entwickelt wurde. Diese innovative Lösung ermöglicht es den Nutzern, das volle Potenzial ihrer Zeitreihendaten auszuschöpfen und fundiertere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen zu treffen. Mit seinen fortschrittlichen Fähigkeiten hebt sich TimeGPT als ein entscheidendes Werkzeug für Organisationen hervor, die ihre datengesteuerten Strategien optimieren möchten. TimeGPT richtet sich an Datenwissenschaftler, Analysten und Geschäftsentscheider und bedient eine breite Palette von Branchen, darunter Finanzen, Energie und Meteorologie. Seine Fähigkeit, große Mengen an Zeitreihendaten zu verarbeiten und zu analysieren, macht es zu einer unschätzbaren Ressource für diejenigen, die die betriebliche Effizienz verbessern, die Vorhersagegenauigkeit erhöhen und ungewöhnliche Muster identifizieren möchten, die auf zugrunde liegende Probleme hinweisen könnten. Ob es um die Vorhersage von Aktienkursen, den Energieverbrauch oder die Analyse von Wettertrends geht, TimeGPT bietet die notwendigen Werkzeuge, um komplexe Herausforderungen im Bereich der Zeitreihen zu bewältigen. Eine der Hauptmerkmale von TimeGPT ist seine Zero-Shot-Inferenzfähigkeit, die es den Nutzern ermöglicht, Vorhersagen zu generieren und Anomalien zu erkennen, ohne dass vorherige Trainingsdaten erforderlich sind. Diese Funktion reduziert erheblich die Zeit und Ressourcen, die normalerweise für das Modelltraining benötigt werden, und ermöglicht es den Nutzern, schnell Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Darüber hinaus wurde TimeGPT umfassend auf über 100 Milliarden Zeitreihendatenpunkte trainiert, was sicherstellt, dass es zuverlässige und genaue Vorhersagen in verschiedenen Kontexten liefern kann. TimeGPT bietet auch Feinabstimmungsoptionen, die es den Nutzern ermöglichen, das Modell an ihre spezifischen Datensätze anzupassen. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Organisationen das Modell an ihre einzigartigen Zeitreiheneigenschaften anpassen können, um seine Vorhersageleistung zu verbessern. Darüber hinaus unterstützt das Modell die Integration exogener Variablen, die die Vorhersagegenauigkeit verbessern können, indem sie externe Faktoren berücksichtigen, die die Daten beeinflussen könnten. Mit robustem API-Zugang kann TimeGPT nahtlos in bestehende Anwendungen integriert werden, was es Organisationen erleichtert, seine Fähigkeiten zu nutzen. Es ist auch mit Azure Studio kompatibel und kann auf privater Infrastruktur bereitgestellt werden, was den Nutzern die Flexibilität bietet, die Bereitstellungsmethode zu wählen, die am besten zu ihren Bedürfnissen passt. Die Fähigkeit, mehrere Zeitreihen gleichzeitig vorherzusagen, optimiert zudem die Arbeitsabläufe und ermöglicht es Organisationen, Ressourcen effektiv zu verwalten und ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Neben seiner Vorhersagekompetenz glänzt TimeGPT auch in der Anomalieerkennung, indem es automatisch ungewöhnliche Muster in Zeitreihendaten identifiziert. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die Systeme in Echtzeit überwachen und schnell auf potenzielle Probleme reagieren müssen. Durch die Einbeziehung exogener Merkmale können die Nutzer die Leistung des Modells weiter verbessern und sicherstellen, dass sie in der Lage sind, die Komplexität ihrer Zeitreihendaten zu bewältigen. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 51 #### How Do G2 Users Rate Nixtla? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 4.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 4.6/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Nixtla? - **Verkäufer:** [Nixtla](https://www.g2.com/de/sellers/nixtla) - **Unternehmenswebsite:** www.nixtla.io - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** San Francisco, US - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bf1dba08da9888717aaa2a2097185362a9d575882cb2b12677582e9c01deabc3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fnixtlainc&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 33 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Datenwissenschaftler - **Top Industries:** Computersoftware, Einzelhandel - **Company Size:** 43% Large, 39% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Nixtla? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer finden die Werkzeuge von Nixtla bemerkenswert **einfach zu bedienen** , da sie ihre Prognose-Workflows mit minimalem Programmieraufwand vereinfachen. - Benutzer loben die **einfachen Integrationen** von Nixtlas Tools, die Arbeitsabläufe rationalisieren und die Produktivität in verschiedenen Umgebungen steigern. - Benutzer schätzen den **reaktionsschnellen Kundensupport** von Nixtla, der sicherstellt, dass sie rechtzeitig Unterstützung und Anleitung erhalten. - Benutzer schätzen die **beeindruckende Auswahl an Modellen** in Nixtla, die eine einfache und effektive praktische Ausbildung in der Vorhersage ermöglicht. - Benutzer schätzen die **bemerkenswerte Einfachheit der Implementierung** von Nixtla, die schnelles Prototyping und nahtlose Integration mit bestehenden Systemen ermöglicht. ##### Cons - Benutzer bemerken einen **Mangel an wesentlichen Funktionen** in Nixtla, insbesondere für Anfänger und Unternehmenskunden. - Benutzer finden Nixtla **ziemlich teuer** , was es für kleinere Unternehmen oder nicht-kritische Prognosebedürfnisse weniger zugänglich macht. - Benutzer finden einen erheblichen **Mangel an Anleitung** in Nixtla, insbesondere für fortgeschrittene und komplexe Anwendungsfälle. - Benutzer finden, dass die **begrenzten Funktionen** des Produkts seine Nützlichkeit einschränken, insbesondere für umfassende Aufgaben in der Datenwissenschaft. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** aufgrund begrenzter Dokumentation für fortgeschrittene Anwendungsfälle und Konfigurationsschwierigkeiten. #### What Are Recent G2 Reviews of Nixtla? **["Mühelose Präzision in der Marktprognose"](https://www.g2.com/de/survey_responses/nixtla-review-11452193)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Brett R._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/nixtla-review-11452193) **["Einfach zu arbeiten und großartige API-Integrationen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/nixtla-review-13179810)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Juliana Q._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/nixtla-review-13179810) ### [Pure1 AIOps](https://www.g2.com/de/products/pure1-aiops/reviews) Pure1 Meta ist globale Intelligenz, die aus einer umfangreichen Sammlung von Gesundheits- und Leistungsdaten von Speicherarrays aufgebaut ist. Durch kontinuierliches Scannen der Call-Home-Telemetrie von Pures installierter Basis verwendet Pure1 Meta maschinelles Lernen und prädiktive Analysen, um potenzielle Probleme zu lösen und Ihre Workloads zu optimieren. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 12 #### How Do G2 Users Rate Pure1 AIOps? - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Textzusammenfassung:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Algorithmen:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Textgenerierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10) #### Who Is the Company Behind Pure1 AIOps? - **Verkäufer:** [Pure Storage](https://www.g2.com/de/sellers/pure-storage) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Santa Clara, US - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f948739ded8d3960db4af11e8fa005ed024ea8f4da0648f2eed9554c85b40f47&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpure-storage%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 5,173 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** PSTG - **Gesamterlös (USD Mio):** $1,359 #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 42% Medium, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Pure1 AIOps? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen den **reaktionsschnellen Kundensupport** von Pure1 AIOps, was ihre Gesamterfahrung mit dem System verbessert. - Benutzer finden, dass die **Benutzerfreundlichkeit** in Pure1 AIOps ihre Erfahrung mit optimierter Verwaltung und Unterstützung verbessert. - Benutzer finden die **Implementierung einfach** aufgrund des vollständig aufgebauten Systems und der benutzerfreundlichen Konfiguration der Administrationskonsole. - Benutzer schätzen die **fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen** und die reaktionsschnelle Unterstützung des Pure1 AIOps-Teams. ##### Cons - Benutzer finden die **hohen Anschaffungskosten** und das Hardware-Abonnement schwer zu rechtfertigen, was ihren Entscheidungsprozess erschwert. - Benutzer finden die **anfänglichen Kosten und Abonnementgebühren** schwer zu rechtfertigen, was ihre allgemeine Zufriedenheit mit Pure1 AIOps beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Pure1 AIOps? **["Zur Überwachung von Cloud-Speicher"](https://www.g2.com/de/survey_responses/pure1-aiops-review-8917532)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ludvi A._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/pure1-aiops-review-8917532) **["Pure Storage Systeme sind mehr als nur Speicher"](https://www.g2.com/de/survey_responses/pure1-aiops-review-10478466)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/pure1-aiops-review-10478466) #### What Are G2 Users Discussing About Pure1 AIOps? - [What does Pure1 do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-pure1-do) - [What is pure storage purity?](https://www.g2.com/de/discussions/pure1-what-is-pure-storage-purity) - [What is Pure1 Meta?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-pure1-meta) - [What is Pure1 manage?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-pure1-manage) - ‹ Prev‹ Prev - 1 - [2](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-ascend-market-insights-ami-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-ascend-market-insights-ami-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-ascend-market-insights-ami-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-ascend-market-insights-ami-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=5#product-list) - … - [19](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-ascend-market-insights-ami-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=19#product-list) - [20](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-ascend-market-insights-ami-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=20#product-list) - [Next ›Next ›](/categories/predictive-analytics?open_modal_url=%2Fproducts%2Fexperian-ascend-market-insights-ami-uk%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fpredictive-analytics%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Anti Money Laundering Software](https://www.g2.com/categories/anti-money-laundering) [Loyalty Management Software](https://www.g2.com/categories/loyalty-management) [Digital Adoption Platforms](https://www.g2.com/categories/digital-adoption-platform) [Enterprise Risk Management (ERM) Software](https://www.g2.com/categories/enterprise-risk-management-erm) [Talent Assessment Software](https://www.g2.com/categories/talent-assessment-software) Similar Categories - [Agentic Analytics](/categories/agentic-analytics) - [AI Search and Discovery Platforms](/categories/ai-search-and-discovery-platforms) - [Analytics Platforms](/categories/analytics-platforms) - [Business Intelligence](/categories/business-intelligence) - [Data Virtualization](/categories/data-virtualization) - [Drone Analytics](/categories/drone-analytics) - [Enterprise Search Software](/categories/enterprise-search-software) - [Graph Visualization Tools](/categories/graph-visualization-tools) - [Insight Engines](/categories/insight-engines) - [Other Analytics](/categories/other-analytics) - [Site Search Software](/categories/site-search-software) - [Statistical Analysis](/categories/statistical-analysis) - [Text Analysis](/categories/text-analysis) - [Time Series Intelligence](/categories/time-series-intelligence) - [Visitor Behavior Intelligence](/categories/visitor-behavior-intelligence) [Browse Predictive Analytics Themes](/categories/predictive-analytics/themes) ![Bijou Barry](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Bijou Barry") BB Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry) Updated October 29, 2024 Predictive analytics software mines and analyzes historical data patterns to predict future outcomes by extracting information from data sets to determine patterns and trends. Using a range of statistical analysis and algorithms, analysts use predictive analytics tools to build decision models, which business managers can use to plan for the best possible outcome. Analysts, business users, data scientists, and developers all use predictive analytics solutions to better understand customers, products, and partners and to identify potential risks and opportunities for a company. Predictive analytics platforms enable organizations to use big data (both stored and real-time) to move from a historical view to a forward-looking perspective of the customer. These tools and techniques can be deployed both on premise (usually for enterprise users) and in the cloud. While the majority of predictive analytics software is proprietary, versions that are based on open-source technology do exist. Recent trends in software for predictive analytics show its integration with [business intelligence platforms](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms), [ERP systems](https://www.g2.com/categories/erp-systems), or other [digital analytics software](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). To qualify for inclusion in the Predictive Analytics category, a product must: - Mine and analyze structured and/or unstructured data - Create datasets and/or data visualizations from compiled data - Create predictive models to forecast future probabilities - Adapt to change and revisions - Allow import and export from office suites or other data-collecting channels Top Tools at a Glance | Product | Best for | User Review | | --- | --- | --- | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_34ebf6dfa7d511442315c3ec17dea9f5/tableau.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/tableau/reviews)[Tableau](https://www.g2.com/products/tableau/reviews)[4.4/5(3,785)](https://www.g2.com/products/tableau/reviews) | Visual data storytelling with drag-and-drop forecasting | "Turning Complex Data into Actionable Insights" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_639496e43ff3c84b8ca5dfb97a425de2/clari.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/clari/reviews)[Clari](https://www.g2.com/products/clari/reviews)[4.6/5(5,609)](https://www.g2.com/products/clari/reviews) | AI-driven revenue forecasting inside Salesforce pipelines | "Clari Platform Review from a RevOps Perspective" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_c3e4922bb6835a32854c1dead2cda2bb/sas-sas-viya.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/sas-sas-viya/reviews)[SAS Viya](https://www.g2.com/products/sas-sas-viya/reviews)[4.3/5(817)](https://www.g2.com/products/sas-sas-viya/reviews) | Enterprise ML model governance with low-code deployment | "Effective Data Analysis with SAS Viya" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_96b275379465d759df5bffd0099d849a/google-cloud-bigquery.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews)[BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews)[4.5/5(1,224)](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews) | SQL-based ML modeling on petabyte-scale datasets | "Easy-to-Use Cloud Tool with Shareable, Saved Queries" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_5a7938ffd6497884772dc39786f9e1e2/adobe-analytics.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/adobe-analytics/reviews)[Adobe Analytics](https://www.g2.com/products/adobe-analytics/reviews)[4.2/5(1,245)](https://www.g2.com/products/adobe-analytics/reviews) | Cross-channel customer journey analytics with Adobe integration | "Adobe Analytics Turns User Data Into Actionable Insights" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_24bb2b0b5af8e7d875ea09d767bcb097/ibm-cognos-analytics.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/ibm-cognos-analytics/reviews)[IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/products/ibm-cognos-analytics/reviews)[4.1/5(505)](https://www.g2.com/products/ibm-cognos-analytics/reviews) | Enterprise forecasting with governed data models | "Powerful, Scalable Analytics with Interactive Dashboards and Strong Governance" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_b3390b4cc3d92e87d570895f7358c003/amazon-quicksight.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/amazon-quicksight/reviews)[Amazon QuickSight](https://www.g2.com/products/amazon-quicksight/reviews)[4.3/5(696)](https://www.g2.com/products/amazon-quicksight/reviews) | AWS-native dashboards with ML-powered forecasting | "Fast, Serverless BI with Seamless AWS Integration" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_24bb2b0b5af8e7d875ea09d767bcb097/ibm-spss-statistics.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews)[SPSS Statistics](https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews)[4.2/5(928)](https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews) | Point-and-click statistical modeling for non-programmers | "Efficient, Reliable Statistical Analysis with an Approachable UI in IBM SPSS Statistics" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_5e530c81ef1a1d98fe6a0d6eede0397b/sap-hana-cloud-2025-10-01.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)[SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)[4.3/5(620)](https://www.g2.com/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) | Real-time predictive analytics on SAP transactional data | "Efficient Transactions, But Time-Intensive Setup" | * * * Show More ### Predictive Analytics Topics - [What are predictive analytics tools and software?](#what-are-predictive-analytics-tools-and-software) - [Benefits of using predictive analytics tools](#benefits-of-using-predictive-analytics-tools) - [Why use predictive analytics solutions?](#why-use-predictive-analytics-solutions) - [Who uses predictive analytics platforms?](#who-uses-predictive-analytics-platforms) - [Types of predictive analytics software](#types-of-predictive-analytics-software) - [Potential issues with predictive analytics software solutions](#potential-issues-with-predictive-analytics-software-solutions) - [Software and services related to predictive analytics tools](#software-and-services-related-to-predictive-analytics-tools) [ ### Predictive Analytics Topics Expand/Collapse ](#) - [What are predictive analytics tools and software?](#what-are-predictive-analytics-tools-and-software) - [Benefits of using predictive analytics tools](#benefits-of-using-predictive-analytics-tools) - [Why use predictive analytics solutions?](#why-use-predictive-analytics-solutions) - [Who uses predictive analytics platforms?](#who-uses-predictive-analytics-platforms) - [Types of predictive analytics software](#types-of-predictive-analytics-software) - [Potential issues with predictive analytics software solutions](#potential-issues-with-predictive-analytics-software-solutions) - [Software and services related to predictive analytics tools](#software-and-services-related-to-predictive-analytics-tools) ## Learn More About Predictive Analytics Software ### What are predictive analytics tools and software? Predictive analytics software is all about making business outcomes predictable. Data scientists and data analysts can do this by using data mining and predictive modeling to analyze historical data. By better understanding the past, businesses can gain insights into the future. [Predictive analytics](https://www.g2.com/articles/predictive-analytics) is a step further than general [business intelligence](https://www.g2.com/glossary/business-intelligence-definition), which companies use to pull actionable insights from their data sets. Instead, users can develop [machine learning algorithms](https://www.g2.com/articles/what-is-machine-learning) and predictive models to help forecast and achieve business-critical numbers. The reason businesses can hit those critical numbers and become more predictive is due to the boom of big data. Companies can harness their data like never before. By recording and owning more and more historical and real-time data, data scientists have larger sample sizes to work with, meaning they can be much more accurate. Additionally, companies investing in predictive analytics without ensuring that their data is accurate, clean, and accessible will ultimately be wasting their time. However, those who can wrangle their data properly will create a significant competitive edge and hold an advantage in the market. ### Benefits of using predictive analytics tools - Accurately predict and forecast revenue numbers based on a wide range of variables - Understand and account for customer churn and retention - Predict employee churn based on historical factors for turnover - Make more precise, data-driven decisions in all departments based on available data - Determine both risks and opportunities that were otherwise hidden within company data ### Why use predictive analytics solutions? There are a number of applications for predictive analytics software and reasons businesses should adopt them, but they all boil down to understanding what has happened in the past, what could happen in the future, and what should be done to ensure positive business outcomes. These are considered [descriptive analytics, predictive analytics, and prescriptive analytics](https://www.g2.com/articles/types-of-data-analytics). **Descriptive Analytics (understanding the past) —** Descriptive analytics deals with understanding what has happened in the past and how it has influenced where a business is in the present. This means undergoing data mining on a company’s historical data. This type of analysis can be obtained by using business intelligence tools, big data analytics, or time-series data. Regardless of how it is attained, providing descriptive analytics is a key foundation of predictive analytics and creating data-driven decision-making processes. It requires thorough data preparation and organizing the data for easy descriptive analysis. **Predictive Analytics (knowing what is possible) —** Predictive analytics allows users and businesses to know and anticipate potential outcomes. Building predictive models based on descriptive analysis can ensure that businesses do not make the same mistake twice. It can also provide more accurate forecasting and planning, which helps to optimize efficiency. Ultimately, this analysis makes the unknown known. **Prescriptive Analytics (so now what?) —** The final step and ultimate reason for using predictive analytics tools is to make clear actions based on the suggestions and recommendations of the predictive models. This is where machine learning and deep learning functionality come into play. Some predictive analytics solutions can provide actionable insights without human intervention. For example, it can provide a short list of sales accounts that should close quickly based on several variables. Becoming prescriptive takes analytics a step further and is the ultimate reason for adopting advanced, predictive analytics. ### Who uses predictive analytics platforms? To fully take advantage of predictive analytics platforms, businesses need to hire highly skilled data scientists with knowledge in machine learning development and predictive modeling. These skilled workers are not abundant, so they are often paid very well. Dedicating financial resources to these positions may not be an option for every company, but those who can afford data scientists have a leg up on the competition. While data scientists or data analysts are the employees tasked with using predictive analytics software, there are many industries and departments that can be impacted by using predictive analytics: **Manufacturing and Supply Chain—** One area that can be greatly enhanced by using predictive analysis is demand planning for manufacturing companies. With more accurate forecasting, businesses can avoid risks like shortages and surpluses. Additionally, companies can become predictive about quality management and production issues. By analyzing what has caused production failures in the past, companies can anticipate and avoid production breakdowns in the future. Distribution is another major aspect of the supply chain that can be further optimized with predictive modeling. By better estimating where goods will need to be delivered and the risks that may hold up distribution modes, businesses can provide better service and more efficiently deliver their products to customers. Taking into account historical data, such as weather, traffic, and accident records, shipping can become a more precise science. **Retail —** Retail is another industry that is ripe for optimization with the help of predictive analytics. Retail predictive analytics can provide businesses with insights on everything from pricing optimization to understanding how shoppers navigate brick-and-mortar stores for better in-store organization of merchandise. E-commerce businesses can track these factors in a much more efficient manner. All e-commerce interactions can be recorded into a database and influenced by predictive models. This is one of the main reasons Amazon has been so successful and disruptive to brick-and-mortar retailers. Every decision can be made predictive with the help of data. **Marketing and Sales —** Being able to predict the actions of customers and prospects is an invaluable service for any business. Marketing teams can leverage predictive analytics software to project how marketing campaigns may perform, which segment of prospects to target with ads, and the potential conversion rates of each campaign. Understanding how these efforts impact the bottom line is critical to the success of marketing teams and translates into a much more efficient and productive sales team. At the same time, sales teams can leverage predictive modeling in such areas as lead scoring, determining which accounts to target first because they have a higher chance of closing. Ensuring that sales representatives are working smarter instead of harder means more revenue. A few [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) and [marketing automation solutions](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) provide some level of predictive functionality, but data scientists can separately funnel that data into dedicated predictive analytics tools to find cross-departmental correlations. **Financial Services—** The banking industry has long been ripe for disruption, but financial administrations are using predictive analytics solutions to better predict risk. Historical data can power predictive analytics software to predict fraudulent transactions and determine credit risks, among other functions. ### Types of predictive analytics software Predictive modeling is a complex science that requires years of training to understand. There is a reason data scientists are in high demand: not many people have a complete grasp of how to build predictive models. There are two main types of predictive models: classification and regression models. **Classification Models—** Simply put, classification puts a piece of data into a bucket or a class and labels it as such. Classification models essentially label data based on what an algorithm has already learned. The ultimate goal of classification models is to accurately bucket new data points into the proper classes so that the data can become predictive and prescriptive. **Regression Models—** Regression models analyze the relationship between two separate data points and help forecast what happens when they are placed side by side. For example, in baseball, teams may perform a regression analysis on the relationship between the number of fastballs thrown and the number of home runs hit. **Decision Trees —** One common type of classification model is a decision tree. These models predict several possible outcomes based on a variety of inputs. For example, if a sales team builds $1 million in a pipeline, they can close $100,000 in revenue, but if they create $10 million in a pipeline, they should be able to close $1 million in revenue. **Neural Networks—** Neural networks, known in the AI world as artificial neural networks, are extremely complex predictive models. These models can predict and analyze unstructured, nonlinear relationships between data points. These solutions provide pattern recognition and can help track anomalies. Artificial neural networks were originally created and built to mimic the synapses and neural aspects of the human brain. They are one of the contributing factors to the accelerated growth in artificial intelligence and deep learning. Other types of predictive modeling include Bayesian analysis, memory-based reasoning, k-nearest neighbor, support vector machines, and time-series data mining. ### Potential issues with predictive analytics software solutions **Lack of Skilled Employees—** The main issue with adopting predictive analytics software is the need for a skilled data scientist to interact with the data and build the models. There is a distinct skill gap in terms of finding users who understand how to pull data and build models and the implications that the data has on the overall business. For this reason, data scientists are in very high demand and, thus, expensive. **Data Organization—** Many companies face the challenge of organizing data so that it can be easily accessed. Harnessing big data sets that contain historical and real-time data is not easy in today's world. Companies often need to build a data warehouse or a data lake that can combine all the disparate data sources for easy access. This, again, requires highly knowledgeable employees. ### Software and services related to predictive analytics tools Predictive analytics software relates to many other analytics and [artificial intelligence software](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) categories. [**Machine Learning Software**](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **—** Machine learning algorithms are a key component of building effective predictive models. Many machine learning algorithms are built to provide recommendations or suggestions, which is also the end goal of predictive analytics software. Developers use these tools to embed machine learning inside applications, often to provide predictive and prescriptive analysis. [**Business Intelligence Platforms**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** These tools are the traditional analytics solutions used to understand a company’s data. Data analysts use BI platforms to visualize and understand how specific actions impact business-critical initiatives. Some of these platforms offer predictive features, but their core purpose is not predictive modeling. [**Big Data Analytics**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** Big data analytics software, like business intelligence platforms, often provides predictive modeling functionality. However, these solutions are used more to track real-time data than to understand historical data. Big data analytics software connects to Hadoop or proprietary Hadoop distributions to better understand structured and unstructured data. These same data sources may be important for data scientists who are tasked with building predictive models.