# Best Event Stream Processing Software ## How Many Event Stream Processing Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 70 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.38/5 (↑0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Amazon Kinesis Data Analytics (+0.74%) - Among all products in this category, Amazon Kinesis Data Analytics recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 15, 2026_ ## How Does G2 Rank Event Stream Processing Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 2,400+ Authentic Reviews - 70+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Event Stream Processing Software ![G2 Grid® for Event Stream Processing Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/event-stream-processing/grids.png?focus%5B%5D=129332&focus%5B%5D=161674&focus%5B%5D=87431&focus%5B%5D=17348&focus%5B%5D=10735&focus%5B%5D=40563&focus%5B%5D=42780&focus%5B%5D=103754) Highlighted products: Aiven for Apache Kafka, Redpanda Streaming, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Confluent, Google Cloud Dataflow, Apache Kafka, and IBM Event Streams. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/event-stream-processing/grids.json?focus%5B%5D=aiven-for-apache-kafka&focus%5B%5D=redpanda-streaming&focus%5B%5D=amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk&focus%5B%5D=aws-amazon-kinesis-data-streams&focus%5B%5D=confluent&focus%5B%5D=google-cloud-dataflow&focus%5B%5D=apache-kafka&focus%5B%5D=ibm-event-streams) **Sponsored** ### Greenhouse Greenhouse is more than an ATS – they’re a true hiring partner that gives companies of all sizes everything they’ll ever need to get measurably better at hiring. With Greenhouse, organizations can cut recruiting costs and ensure every hire is the right hire. Their industry-leading, AI-powered software supports every stage of the hiring process, from sourcing to onboarding, empowering companies to hire top talent quickly, consistently and fairly – today and as their business grows. 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They have also received numerous awards showcasing their commitment to product innovation and great hiring, including: G2 Top 50 Best HR Products (2025), G2 Best Enterprise Products (2025), Fortune Best Workplaces (2019–2024) and Inc. 5000 (2018–2024). © 2024, Greenhouse Software, Inc. All rights reserved. "Hire for what's next," “The/Your all-together hiring platform,” "Talent Makers" and the G Logo are trademarks of Greenhouse Software, Inc. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1509&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T08%3A47%3A38Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=789&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=3900&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=3900&secure%5Bresource_id%5D=1509&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fevent-stream-processing&secure%5Btoken%5D=4a2ce42d991305add7b33f43d05f515ea3079e43f3ca83f7bc72f6fc7ddedb27&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.greenhouse.com%2Fdemo%3Futm_medium%3Ddirectories%26utm_source%3Dg2clicks%26utm_campaign%3DGRO-1125-directoryppc%26utm_targeting%3Dnamer-all-ec-prospect%26utm_content%3D&secure%5Burl_type%5D=book_demo) ### [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/fr/products/aiven-for-apache-kafka/reviews) Aiven pour Apache Kafka® est un service de streaming d'événements distribué entièrement géré, qui peut être déployé dans le cloud de votre choix. Aiven pour Apache Kafka est idéal pour les applications pilotées par événements, le transfert de données quasi en temps réel et les pipelines de données, l'analyse en streaming, et tout cas d'utilisation nécessitant le déplacement de grandes quantités de données en temps réel entre applications et systèmes. Avec Aiven pour Apache Kafka, vous pouvez configurer des clusters Kafka entièrement gérés en moins de 10 minutes — en utilisant la console web Aiven ou de manière programmatique via l'API d'Aiven, CLI, fournisseur Terraform ou opérateur Kubernetes. Vous pouvez facilement le connecter à votre pile technologique existante avec un service Apache Kafka Connect entièrement géré avec plus de 30 connecteurs. La surveillance de vos clusters avec des journaux et des métriques est également disponible dès le départ via plusieurs intégrations de services. Accédez à un écosystème open source complet de technologies et d'outils de streaming autour d'Apache Kafka pour gérer et exploiter pleinement une infrastructure de données en temps réel à grande échelle en utilisant : Aiven pour Apache Kafka : le cadre de streaming d'événements principal vous permettant de transporter des données au sein de votre organisation Aiven pour Apache Kafka Connect : un service distribué entièrement géré et entièrement open source vous permettant d'intégrer vos sources et puits de données existants de manière transparente avec Aiven pour Apache Kafka. Aiven pour Apache Kafka MirrorMaker2 : un service de réplication de données distribué entièrement géré et entièrement open source pour la réplication de données de cluster à cluster, la reprise après sinistre et la proximité géographique à travers plusieurs régions. Karapace® : un registre de schémas Kafka entièrement open source auquel les applications peuvent accéder pour sérialiser et désérialiser des messages avec des formats populaires tels que AVRO, Protobuf et JSON. Aiven pour Apache Flink® : un moteur SQL de streaming entièrement géré et entièrement open source pour le traitement de flux d'état sur vos flux de données. Klaw : un outil de gouvernance des données open source qui aide les entreprises à exercer la gouvernance des sujets et des schémas Apache Kafka®. Aiven est conforme aux normes ISO / IEC 27001: 2013, SOC 2, HIPAA, GDPR et CCPA. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 242 #### How Do G2 Users Rate Aiven for Apache Kafka? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Aiven for Apache Kafka? - **Vendeur:** [Aiven](https://www.g2.com/fr/sellers/aiven) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Helsinki, Southern Finland - **Twitter:** @aiven\_io 4,104 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2600bcf6bdf58eae650bc907b1150b3e36bf6d0a8220194444a9a9fe49270dee&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10294984%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 464 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 45% Medium, 29% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Aiven for Apache Kafka? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'installation** d'Aiven pour Apache Kafka, simplifiant le démarrage de leurs projets de données en temps réel. - Les utilisateurs louent la **facilité d'utilisation** d'Aiven pour Apache Kafka, appréciant la configuration simple et la formation minimale requise. - Les utilisateurs apprécient la **mise à l'échelle fluide** d'Aiven pour Apache Kafka, améliorant leur efficacité sans soucis d'infrastructure. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de gestion** d'Aiven pour Apache Kafka, permettant un déploiement rapide et une opération sans tracas. - Les utilisateurs apprécient la **haute fiabilité** d'Aiven pour Apache Kafka, bénéficiant d'une plateforme entièrement gérée et facile à utiliser. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent Aiven pour Apache Kafka **cher** car les coûts augmentent fortement avec l'augmentation de l'utilisation, compliquant ainsi l'évolutivité. - Les utilisateurs expriment leur frustration face à la **mauvaise documentation** , ce qui complique les configurations avancées et ralentit le processus. - Les utilisateurs notent les **fonctionnalités limitées** pour les configurations avancées par rapport aux configurations autogérées, ce qui impacte leur contrôle et leur flexibilité. - Les utilisateurs trouvent la **complexité opérationnelle** d'Aiven pour Apache Kafka accablante, nécessitant des ressources dédiées et un travail manuel intensif. - Les utilisateurs trouvent Aiven pour Apache Kafka **pas convivial** , citant des complexités dans les configurations et des petits bugs d'interface utilisateur affectant l'utilisabilité. #### What Are Recent G2 Reviews of Aiven for Apache Kafka? **["Aiven nous maintient au sommet avec une configuration rapide, un support Terraform et des mises à niveau sans interruption."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aiven-for-apache-kafka-review-12403301)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Prasanth K._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aiven-for-apache-kafka-review-12403301) **["Gestion simplifiée de Kafka avec des intégrations intégrées"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aiven-for-apache-kafka-review-12593412)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Takwa A._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aiven-for-apache-kafka-review-12593412) #### What Are G2 Users Discussing About Aiven for Apache Kafka? - [À quoi sert Aiven pour Apache Kafka ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-aiven-for-apache-kafka-used-for) - [What is Apache Kafka connect?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-apache-kafka-connect) - [What is Apache Kafka architecture?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-apache-kafka-architecture) - [What is Apache Kafka good for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-apache-kafka-good-for) - [Quelles sont les caractéristiques d'Apache Kafka ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-characteristics-of-apache-kafka) - 1 comment ### [Redpanda Streaming](https://www.g2.com/fr/products/redpanda-streaming/reviews) Redpanda est la plateforme de streaming qui simplifie la création d'applications d'IA en temps réel. C'est une solution simple, rapide et sécurisée qui permet aux équipes d'ingénierie modernes de déployer des applications de streaming, d'analytique et d'IA agentique sans la complexité ou le coût des systèmes traditionnels basés sur Kafka. Elle est livrée avec plus de 300 connecteurs intégrés, une compatibilité avec l'API Kafka et une gouvernance des données et de l'IA de pointe avec une option de déploiement Bring-Your-Own-Cloud (BYOC). Des leaders mondiaux tels qu'Activision Blizzard, Cisco, Moody's, Texas Instruments, Vodafone et 2 des 5 plus grandes banques des États-Unis s'appuient sur Redpanda pour traiter des centaines de téraoctets de données par jour. Soutenue par des investisseurs en capital-risque de premier plan tels que Lightspeed, GV et Haystack VC, Redpanda est une organisation diversifiée, axée sur les personnes, avec des équipes réparties dans le monde entier. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 52 #### How Do G2 Users Rate Redpanda Streaming? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Redpanda Streaming? - **Vendeur:** [Redpanda Data](https://www.g2.com/fr/sellers/redpanda-data) - **Site Web de l'entreprise:** redpanda.com - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Twitter:** @redpandadata 5,337 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e0cf2cb496181c10600c3c7dedd69d9f08c8dc7728a77fc2fa558c4256b4894d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fredpanda-data%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 205 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers - **Company Size:** 65% Medium, 19% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Redpanda Streaming? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs louent le **support client réactif** de Redpanda, rendant l'intégration et les demandes de renseignements une expérience fluide. - Les utilisateurs trouvent que Redpanda Streaming est **facile à utiliser** , permettant une configuration rapide et une intégration transparente avec d'autres services. - Les utilisateurs soulignent la **performance exceptionnelle** de Redpanda, améliorant la vitesse et la fiabilité tout en simplifiant les déploiements de Kafka. - Les utilisateurs soulignent la **vitesse** de Redpanda Streaming, améliorant le développement et garantissant des performances fiables pour les systèmes critiques. - Les utilisateurs louent la **fiabilité et la facilité de mise en œuvre** de Redpanda, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et la rapidité de développement de manière significative. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent **l'interface web complexe** pour les tâches avancées, s'appuyant souvent sur la CLI pour un meilleur contrôle. - Les utilisateurs rencontrent souvent des **problèmes de gestion des données** en raison d'une documentation incomplète et des complexités de configuration et d'intégration. - Les utilisateurs notent les **fonctionnalités manquantes** dans Redpanda Streaming, notamment en ce qui concerne la configuration programmatique et la documentation incomplète. - Les utilisateurs trouvent la **documentation médiocre** difficile, ce qui rend difficile l'utilisation complète des fonctionnalités de Redpanda Streaming. - Les utilisateurs rencontrent une **mauvaise conception de l'interface utilisateur** dans Redpanda Streaming, devant souvent se fier à la CLI pour des tâches complexes. #### What Are Recent G2 Reviews of Redpanda Streaming? **["Diffusion moderne compatible avec Kafka avec des performances solides et un support"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/redpanda-streaming-review-12905041)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Adrià G._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/redpanda-streaming-review-12905041) **["Redpanda Simplifie le Streaming : Binaire Unique, Superbe Console, et Support Solide"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/redpanda-streaming-review-13245187)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Bing L._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/redpanda-streaming-review-13245187) ### [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews) Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) est un service de données en streaming d'AWS qui gère l'infrastructure et les opérations d'Apache Kafka, facilitant ainsi l'exécution d'applications Apache Kafka et de connecteurs Kafka Connect sur AWS pour les développeurs et les gestionnaires DevOps, sans avoir besoin de devenir experts dans l'exploitation d'Apache Kafka. Amazon MSK exploite, maintient et évolue les clusters Apache Kafka, fournit des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise prêtes à l'emploi, et dispose d'intégrations AWS intégrées qui accélèrent le développement d'applications de données en streaming. Vous pouvez migrer des charges de travail Apache Kafka existantes et des connecteurs Kafka Connect vers Amazon MSK, ou créer de nouveaux à partir de zéro. Il n'y a pas de frais de transfert de données pour le trafic intra-cluster, et aucun engagement ou paiement initial requis. Vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 23 #### How Do G2 Users Rate Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 46% Small, 33% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **gestion sans effort** de Kafka avec Amazon MSK, profitant d'une mise à l'échelle, d'une maintenance et d'une disponibilité transparentes. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de maintenance** d'Amazon MSK, qui simplifie la gestion de Kafka et s'intègre bien avec AWS. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de gestion** d'Amazon MSK, appréciant son automatisation des tâches de mise à l'échelle et de maintenance. - Les utilisateurs apprécient la **fiabilité** d'Amazon MSK, qui simplifie la gestion de Kafka et assure des opérations fluides avec AWS. - Les utilisateurs apprécient la **scalabilité transparente** d'Amazon MSK, qui simplifie la gestion de Kafka et s'intègre bien avec AWS. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent le service **cher** , en particulier pour les charges de travail plus petites ou les projets en phase de démarrage, ce qui affecte l'accessibilité. - Les utilisateurs trouvent le **coût élevé** d'Amazon MSK difficile pour les charges de travail plus petites et les projets en phase de démarrage. - Les utilisateurs trouvent un **contrôle limité** avec Amazon MSK, surtout pour les petits projets, ce qui impacte la flexibilité par rapport à Kafka autogéré. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? **["Amazon MSK alimente les pipelines de streaming en temps réel avec facilité"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— mani s._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575) **["Amazon MSK simplifie les opérations Kafka avec une mise à l'échelle transparente et des intégrations AWS."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)? - [What are the characteristics of Apache Kafka?](https://www.g2.com/fr/discussions/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-what-are-the-characteristics-of-apache-kafka) - [How does AWS MSK work?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-does-aws-msk-work) - [Does AWS MSK support Kafka streams?](https://www.g2.com/fr/discussions/does-aws-msk-support-kafka-streams) - [What is managed streaming for Apache Kafka?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-managed-streaming-for-apache-kafka) ### [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/fr/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming massivement évolutif, durable et à faible coût. Kinesis Data Streams peut capturer en continu des gigaoctets de données par seconde à partir de centaines de milliers de sources, telles que les flux de clics de sites web, les flux d'événements de bases de données, les transactions financières, les flux de médias sociaux, les journaux informatiques et les événements de suivi de localisation. Les données collectées sont disponibles en millisecondes pour permettre des cas d'utilisation d'analytique en temps réel, tels que les tableaux de bord en temps réel, la détection d'anomalies en temps réel, la tarification dynamique. Les clients exécutent plus de deux millions de flux uniques et traitent des dizaines de pétaoctets de données par jour avec Amazon Kinesis Data Streams. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 81 #### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Streams? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Streams? - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 38% Large, 37% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Streams? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient les capacités de **traitement des données en temps réel** d'Amazon Kinesis Data Streams pour sa faible latence et sa robustesse. - Les utilisateurs apprécient la **capacité de traitement des données en temps réel** d'Amazon Kinesis Data Streams, garantissant une gestion efficace de grands volumes de données. - Les utilisateurs apprécient les **capacités de traitement des données en temps réel** d'Amazon Kinesis Data Streams, assurant une performance fluide et fiable. - Les utilisateurs apprécient la **capacité de traitement des données en temps réel** d'Amazon Kinesis Data Streams, permettant une gestion efficace de grands volumes de données. - Les utilisateurs apprécient l' **intégration transparente de l'API** d'Amazon Kinesis Data Streams avec d'autres services AWS pour une commodité accrue. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent la **configuration difficile** d'Amazon Kinesis Data Streams déroutante, surtout en ce qui concerne les fragments et la gestion des coûts. - Les utilisateurs trouvent le service **cher** , en particulier lorsqu'ils ne surveillent pas de près l'utilisation et ne gèrent pas efficacement les coûts. - Les utilisateurs trouvent la **abrupte, en particulier pour les débutants naviguant dans les architectures de streaming AWS.** - Les utilisateurs trouvent la **complexité** d'Amazon Kinesis Data Streams difficile, en particulier pour les nouveaux venus dans le streaming et AWS. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Streams? **["Amazon Kinesis Data Streams : Outil fiable pour le streaming de données en temps réel"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— SURAJ K._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194) **["Diffusion en temps réel à grande échelle avec une faible latence et une intégration transparente avec AWS"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon Kinesis Data Streams? - [How do I connect to Amazon Kinesis?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-i-connect-to-amazon-kinesis) - [How do you use Kinesis?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-you-use-kinesis) - [What is a Kinesis?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-a-kinesis) - [What does Amazon Kinesis do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-amazon-kinesis-do) ### [Confluent](https://www.g2.com/fr/products/confluent/reviews) Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour des expériences de marque en temps réel de bout en bout. Les données en mouvement sont l'ingrédient sous-jacent et fondamental de toute expérience client véritablement connectée. Elles fournissent un flux continu de flux d'événements en temps réel couplé à un traitement de flux en temps réel pour alimenter les opérations backend axées sur les données et les expériences frontend riches nécessaires à toute entreprise pour réussir dans les marchés compétitifs et axés sur le consommateur d'aujourd'hui. Conçu par les créateurs originaux d'Apache Kafka, Confluent Cloud est un service cloud-native entièrement géré pour connecter et traiter toutes vos données en temps réel, partout où elles sont nécessaires. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 111 #### How Do G2 Users Rate Confluent? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Confluent? - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur Logiciel Senior, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 36% Large, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Confluent? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **simplicité et l'évolutivité** des services cloud de Confluent, améliorant leur expérience avec Kafka et Flink. - Les utilisateurs apprécient l' **intégration de données en temps réel sans effort** grâce aux services cloud gérés de Confluent, améliorant ainsi considérablement leur flux de travail. - Les utilisateurs apprécient la **large gamme de connecteurs** dans Confluent, simplifiant l'intégration des données en temps réel et améliorant la productivité. - Les utilisateurs apprécient l' **intégration simplifiée des données en temps réel** avec Confluent, bénéficiant de ses services cloud gérés et de ses nombreux connecteurs. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Confluent, rendant l'intégration des données et le traitement des flux sans effort et efficace. ##### Cons - Les utilisateurs notent que **l'estimation des coûts peut être élevée** à mesure que le volume de données augmente, nécessitant du temps pour apprendre le système. - Les utilisateurs trouvent Confluent **cher** car les coûts augmentent avec le volume de données et les fonctionnalités sont limitées dans les éditions inférieures. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Confluent, ainsi qu'à une augmentation des coûts à mesure que le volume de données augmente. - Les utilisateurs trouvent un **manque de fonctionnalités** dans Confluent, surtout avec des outils essentiels restreints à l'édition Enterprise. - Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** difficile, nécessitant un temps considérable pour comprendre le flux de travail et les fonctionnalités de Confluent. #### What Are Recent G2 Reviews of Confluent? **["Gestion Kafka sans effort avec Confluent"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/confluent-review-12744384)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Abhishek g._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/confluent-review-12744384) **["expérience fluide"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/confluent-review-8457785)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Anup M._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/confluent-review-8457785) #### What Are G2 Users Discussing About Confluent? - [Quel est votre cas d'utilisation principal pour Confluent, et comment améliore-t-il votre streaming de données en temps réel ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-confluent-and-how-does-it-enhance-your-real-time-data-streaming) - 1 upvote - [What is Confluent product?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-confluent-product) - [What does Confluent software do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-confluent-software-do) - [What is the difference between Confluent and Kafka?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-difference-between-confluent-and-kafka) - [Is Confluent SaaS or PaaS?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-confluent-saas-or-paas) ### [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-dataflow/reviews) Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes flux (temps réel) et batch (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales -- plus besoin de solutions de contournement complexes ou de compromis. Et avec son approche sans serveur pour l'approvisionnement et la gestion des ressources, vous avez accès à une capacité pratiquement illimitée pour résoudre vos plus grands défis de traitement de données, tout en payant uniquement pour ce que vous utilisez. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 43 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud Dataflow? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud Dataflow? - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 38% Small, 33% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud Dataflow? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation et l'efficacité** dans la création de pipelines de streaming complexes avec Google Cloud Dataflow. - Les utilisateurs trouvent la **facilité d'utilisation** de Google Cloud Dataflow exceptionnelle pour construire et surveiller des pipelines de streaming. - Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités de **gestion facile** de Google Cloud Dataflow, simplifiant le développement de pipelines de streaming complexes et les intégrations. - Les utilisateurs soulignent la **facilité d'utilisation et d'intégration** de Google Cloud Dataflow pour traiter efficacement les événements en streaming. - Les utilisateurs apprécient les **facilités d'utilisation et les capacités de surveillance en temps réel** de Google Cloud Dataflow pour les événements en streaming. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent le **coût** de Google Cloud Dataflow élevé par rapport à des alternatives comme Apache Flink, ce qui affecte l'abordabilité. - Les utilisateurs trouvent que Google Cloud Dataflow est **coûteux** par rapport à des alternatives comme Apache Flink. - Les utilisateurs trouvent **l'installation difficile** , surtout lorsqu'ils implémentent des fonctionnalités comme les filigranes dans Google Cloud Dataflow. - Les utilisateurs trouvent **des difficultés d'apprentissage** à mettre en œuvre des filigranes, ce qui rend Google Cloud Dataflow compliqué et coûteux par rapport aux alternatives. #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Dataflow? **["Flux de données entièrement géré qui s'adapte aux événements en temps réel"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-dataflow-review-8682666)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Aayush M._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-dataflow-review-8682666) **["Cloud Dataflow - Meilleure plateforme de streaming d'événements"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-dataflow-review-10790379)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Sanyam G._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-dataflow-review-10790379) #### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud Dataflow? - [What is the difference between Google dataflow and Google Dataproc?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-difference-between-google-dataflow-and-google-dataproc) - [Is Google dataflow an ETL tool?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-google-dataflow-an-etl-tool) - [How does Google dataflow work?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-does-google-dataflow-work) - [What is Google dataflow used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-google-dataflow-used-for) ### [Apache Kafka](https://www.g2.com/fr/products/apache-kafka/reviews) Apache Kafka est une plateforme de diffusion d'événements distribuée open-source développée par la Fondation Apache. Elle est conçue pour gérer des flux de données en temps réel avec un débit élevé et une faible latence, ce qui la rend idéale pour construire des pipelines de données, des analyses en streaming et intégrer des données à travers divers systèmes. Kafka permet aux organisations de publier, stocker et traiter des flux d'enregistrements de manière tolérante aux pannes et évolutive, soutenant des applications critiques dans des industries variées. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haut débit et faible latence : Kafka délivre des messages à un débit limité par le réseau avec des latences aussi basses que 2 millisecondes, assurant un traitement efficace des données. - Scalabilité : Il peut faire évoluer des clusters de production jusqu'à des milliers de courtiers, gérant des trillions de messages par jour et des pétaoctets de données, tout en élargissant et contractant de manière élastique les capacités de stockage et de traitement. - Stockage durable : Kafka stocke les flux de données en toute sécurité dans un cluster distribué, durable et tolérant aux pannes, assurant l'intégrité et la disponibilité des données. - Haute disponibilité : La plateforme supporte l'extension efficace des clusters sur des zones de disponibilité et connecte des clusters séparés à travers des régions géographiques, améliorant la résilience. - Traitement de flux : Kafka offre des capacités de traitement de flux intégrées via l'API Kafka Streams, permettant des opérations comme les jointures, les agrégations, les filtres et les transformations avec un traitement basé sur le temps des événements et des sémantiques exactement-une-fois. - Connectivité : Avec Kafka Connect, il s'intègre parfaitement avec des centaines de sources et de puits d'événements, y compris des bases de données, des systèmes de messagerie et des services de stockage cloud. Valeur principale et solutions fournies : Apache Kafka répond aux défis de la gestion des flux de données en temps réel en offrant une plateforme unifiée qui combine messagerie, stockage et traitement de flux. Il permet aux organisations de : - Construire des pipelines de données en temps réel : Faciliter le flux continu de données entre les systèmes, assurant une livraison de données opportune et fiable. - Mettre en œuvre des analyses en streaming : Analyser et traiter des flux de données en temps réel, permettant des insights et des actions immédiates. - Assurer l'intégration des données : Connecter de manière transparente diverses sources et puits de données, promouvant un écosystème de données cohérent. - Soutenir des applications critiques : Fournir une infrastructure robuste et tolérante aux pannes capable de gérer des données à haut volume et haute vitesse, essentielle pour les opérations commerciales critiques. En tirant parti des capacités de Kafka, les organisations peuvent moderniser leurs architectures de données, améliorer l'efficacité opérationnelle et stimuler l'innovation grâce au traitement et à l'analyse des données en temps réel. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 127 #### How Do G2 Users Rate Apache Kafka? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Apache Kafka? - **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF 66,168 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b8484c4bb31e87bc0ba9e683d86f2af14309539343a063507c88bcdcff98434d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F215982%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 2,470 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 46% Large, 33% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Apache Kafka? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs soulignent la **grande évolutivité** d'Apache Kafka, ce qui le rend parfait pour les volumes de données croissants dans les entreprises. - Les utilisateurs apprécient le **traitement des données en temps réel** d'Apache Kafka, appréciant sa rapidité, sa scalabilité et sa fiabilité à travers les systèmes. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** d'Apache Kafka, profitant de connexions transparentes avec leurs applications Java. - Les utilisateurs louent la **haute évolutivité et performance** d'Apache Kafka, ce qui le rend parfait pour gérer de grands volumes de données. - Les utilisateurs apprécient la **haute évolutivité et performance** d'Apache Kafka, ce qui le rend parfait pour gérer des volumes de données croissants. ##### Cons - Les utilisateurs ont du mal avec la **complexité opérationnelle** d'Apache Kafka, ce qui augmente la consommation de ressources et limite les capacités de mise en file d'attente des messages. - Les utilisateurs trouvent les **problèmes de gestion des données** accablants, en particulier les petites équipes qui ont besoin d'une expertise dédiée pour la maintenance et la mise à l'échelle. - Les utilisateurs trouvent que **déboguer des problèmes** dans Apache Kafka peut être difficile et nécessite un effort considérable pour être résolu. - Les utilisateurs trouvent la **d'Apache Kafka accablante, surtout pour les petites équipes nécessitant une expertise dédiée.** - Les utilisateurs trouvent la **personnalisation limitée** dans Apache Kafka difficile, en particulier lors de la configuration initiale et des tâches de gestion. #### What Are Recent G2 Reviews of Apache Kafka? **["Kafka offre des performances en temps réel évolutives et durables"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/apache-kafka-review-12660700)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Aayush M._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/apache-kafka-review-12660700) **["Diffusion de données en temps réel fiable à grande échelle avec Kafka"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/apache-kafka-review-12593230)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Utilisateur vérifié à Détail_ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/apache-kafka-review-12593230) #### What Are G2 Users Discussing About Apache Kafka? - [What is your primary use case for Apache Kafka, and how has it impacted your data streaming processes?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-apache-kafka-and-how-has-it-impacted-your-data-streaming-processes) - [À quoi sert Apache Kafka ?](https://www.g2.com/fr/discussions/apache-kafka-what-is-apache-kafka-used-for) - 1 comment - [What is Apache Kafka architecture?](https://www.g2.com/fr/discussions/apache-kafka-what-is-apache-kafka-architecture) - [What is Kafka in software?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-kafka-in-software) - [What are the characteristics of Apache Kafka?](https://www.g2.com/fr/discussions/apache-kafka-what-are-the-characteristics-of-apache-kafka) ### [IBM Event Streams](https://www.g2.com/fr/products/ibm-event-streams/reviews) IBM Event Streams est une solution de streaming d'événements à haut débit et tolérante aux pannes. Alimentée par Apache Kafka, elle offre un accès aux données d'entreprise via des flux d'événements, permettant aux entreprises de découvrir des insights à partir de données historiques, et d'identifier et d'agir sur des situations en temps réel et à grande échelle. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 12 #### How Do G2 Users Rate IBM Event Streams? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM Event Streams? - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 54% Large, 23% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM Event Streams? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient l' **interface utilisateur conviviale** d'IBM Event Streams, ce qui facilite la livraison de solutions basées sur les événements. - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** d'IBM Event Streams, simplifiant les processus Kafka complexes pour des solutions efficaces. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Event Streams? **["Un design très convivial"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-event-streams-review-11538547)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Niki H._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-event-streams-review-11538547) **["Facile à implanter"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-event-streams-review-11125042)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— João Paulo C._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-event-streams-review-11125042) ### [IBM StreamSets](https://www.g2.com/fr/products/ibm-streamsets/reviews) StreamSets, une entreprise de Software AG, élimine les frictions d'intégration des données dans des environnements hybrides et multi-cloud complexes pour répondre aux exigences des entreprises en matière de données immédiates. Notre plateforme permet aux équipes de données de libérer les données—sans céder le contrôle—pour permettre une entreprise axée sur les données. - Les pipelines résilients détectent et s'adaptent aux changements constants dans la structure des données, la sémantique et l'infrastructure. - Apprenez une fois pour créer de nombreux pipelines d'intégration différents avec une expérience de conception unique pour tous les modèles — streaming, batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Les fragments de pipeline réutilisables permettent à quiconque d'utiliser les fonctionnalités conçues par vos ingénieurs de données. - Le SDK Python vous permet de modéliser des pipelines à grande échelle en créant facilement des centaines de pipelines avec seulement quelques lignes de code. - Simplifiez les transformations de données avec des processeurs prédéfinis pour répondre à 99% de vos besoins analytiques dès le départ. - Les topologies offrent une transparence pour voir comment les systèmes sont connectés et comment les données circulent à travers l'entreprise. - Les SLA de données et les règles exposent les problèmes cachés dans vos flux de données, créent des garde-fous tout au long des pipelines de données pour la qualité des données, la taille, la performance du débit, les taux d'erreur, la fuite d'informations privées/sensibles, et plus encore. StreamSets fournit des données prêtes pour l'analyse, améliorant la prise de décision en temps réel et réduisant les coûts et les risques associés au flux de données dans une organisation. C'est pourquoi les plus grandes entreprises du monde font confiance à StreamSets pour alimenter des millions de pipelines de données pour l'analyse moderne, la science des données, les applications intelligentes et l'intégration hybride. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 114 #### How Do G2 Users Rate IBM StreamSets? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM StreamSets? - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 42% Large, 34% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM StreamSets? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'IBM StreamSets, soulignant son interface intuitive et ses fonctionnalités adaptées aux débutants. - Les utilisateurs louent l' **interface conviviale de glisser-déposer** d'IBM StreamSets, améliorant l'efficacité de la visualisation et du débogage. - Les utilisateurs apprécient les **capacités efficaces de gestion des données** d'IBM StreamSets pour une intégration et une automatisation fluides à travers les environnements. - Les utilisateurs apprécient la **simplification des flux de travail d'intégration de données** dans IBM StreamSets, rendant la création de pipelines intuitive et efficace. - Les utilisateurs apprécient la **large gamme d'intégrations** offertes par IBM StreamSets, améliorant la connectivité des données sur le cloud et sur site. ##### Cons - Les utilisateurs rencontrent une **courbe d'apprentissage abrupte** , en particulier lorsqu'ils utilisent des fonctionnalités avancées et gèrent efficacement des pipelines complexes. - Les utilisateurs trouvent que **les prix sont excessifs** , surtout pour les petites équipes, ce qui impacte la satisfaction globale avec IBM StreamSets. - Les utilisateurs trouvent que la **difficulté d'apprentissage** des fonctionnalités avancées dans StreamSets est chronophage et mal soutenue. - Les utilisateurs rencontrent souvent des **performances lentes** avec IBM StreamSets, en particulier lors du traitement de grands volumes de données ou de pipelines complexes. - Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** d'IBM StreamSets difficile, surtout avec les fonctionnalités avancées et les configurations. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM StreamSets? **["Intégration de données puissante avec IBM Stream sets."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Abhishek D._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909) **["Simplifie les pipelines de données en temps réel avec une personnalisation mixte"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Sravya A._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946) #### What Are G2 Users Discussing About IBM StreamSets? - [À quoi sert StreamSets ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-streamsets-used-for) - [What is StreamSets data collector?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-streamsets-data-collector) - [What is StreamSets control hub?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-streamsets-control-hub) - [Are StreamSets free?](https://www.g2.com/fr/discussions/are-streamsets-free) - [Qu'est-ce que l'outil StreamSets ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-streamsets-tool) - 1 comment ### [RudderStack](https://www.g2.com/fr/products/rudderstack/reviews) L'agent CDP de RudderStack vous permet de collecter, d'unifier et d'activer les données clients à partir d'une plateforme intégrée qui s'enroule autour de votre entrepôt de données en tant que système d'enregistrement. Notre infrastructure est éprouvée avec une fiabilité prouvée à des charges de pointe allant jusqu'à 1 million d'événements par seconde et une disponibilité de 99,95%. Les outils de gouvernance proactive vous permettent d'appliquer la qualité et la conformité des données dans le pipeline, de sorte que les systèmes en aval reçoivent toujours des données prêtes à être activées. Et nos capacités d'IA transforment à la fois la manière dont vous travaillez avec les données clients et ce que vous pouvez en faire. Avec RudderStack, toute votre entreprise peut faire confiance et utiliser les données clients. Les équipes de données livrent plus rapidement, les équipes commerciales s'auto-servent d'un contexte client riche, et les agents offrent constamment des expériences puissantes et sûres pour la vie privée. Plus de 30 000 sites et applications utilisent RudderStack, y compris Crate & Barrel, Foot Locker, Glassdoor, Stripe, Allbirds, et plus encore. RudderStack a acquis Blendo en 2020. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 51 #### How Do G2 Users Rate RudderStack? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind RudderStack? - **Vendeur:** [RudderStack](https://www.g2.com/fr/sellers/rudderstack) - **Site Web de l'entreprise:** www.rudderstack.com - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, California - **Twitter:** @RudderStack 1,695 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=080bc3195986e7cdd761ac96f44346a55722583926f4cc42d6045c7301b1f863&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Frudderlabs%2Fabout&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 129 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur de données - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 54% Medium, 46% Small #### What Do G2 Reviewers Say About RudderStack? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de RudderStack, simplifiant la gestion et l'intégration des données sans codage intensif. - Les utilisateurs louent le **support client exceptionnel** de RudderStack, améliorant leur expérience et assurant des implémentations réussies. - Les utilisateurs soulignent la **facilité d'intégration** de RudderStack, permettant des connexions transparentes à divers outils et sources. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'installation** de RudderStack, appréciant sa mise en œuvre rapide et son interface intuitive. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de RudderStack, simplifiant les connexions tout en garantissant une livraison de données propre et cohérente. ##### Cons - Les utilisateurs rencontrent une **avec RudderStack, notamment en raison d'un schéma incohérent et de processus de configuration complexes.** - Les utilisateurs trouvent **des options de personnalisation limitées** dans RudderStack, ce qui rend difficile l'adaptation des fonctionnalités à leurs besoins. - Les utilisateurs trouvent que **la complexité du processus d'installation** est difficile, surtout ceux avec moins d'expérience technique, ce qui impacte l'intégration. - Les utilisateurs trouvent **des conseils insuffisants** dans la documentation et le dépannage, rendant l'expérience plus difficile avec RudderStack. - Les utilisateurs rencontrent des **difficultés d'intégration** en raison d'une configuration compliquée et d'une documentation insuffisante, nécessitant un support supplémentaire pour les connexions. #### What Are Recent G2 Reviews of RudderStack? **["Migration en douceur depuis Segment"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/rudderstack-review-11236491)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Steven C._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/rudderstack-review-11236491) **["L'arme secrète de la pile de données moderne"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/rudderstack-review-10282067)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Venkata M._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/rudderstack-review-10282067) ### [Amazon Kinesis Data Analytics](https://www.g2.com/fr/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews) Amazon Kinesis Data Analytics est le moyen le plus simple de transformer et d'analyser des données en streaming en temps réel avec Apache Flink. Kinesis Data Analytics réduit la complexité de la création, de la gestion et de l'intégration des applications Apache Flink avec d'autres services AWS. Kinesis Data Analytics s'occupe de tout ce qui est nécessaire pour exécuter des applications de streaming en continu, et s'adapte automatiquement pour correspondre au volume et au débit de vos données entrantes. Avec Kinesis Data Analytics, il n'y a pas de serveurs à gérer, pas de frais minimums ou de coûts d'installation, et vous ne payez que pour les ressources consommées par vos applications de streaming. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 14 #### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Analytics? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Analytics? - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 67% Large, 27% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Analytics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient les **solutions d'analyse évolutives et flexibles** d'AWS, appréciant ses capacités en temps réel et son intégration transparente. - Les utilisateurs apprécient les **solutions évolutives et rentables** d'Amazon Kinesis Data Analytics pour des flux de travail d'analyse de données améliorés. - Les utilisateurs apprécient le **modèle économique à la demande** d'AWS Analytics, qui simplifie la gestion du budget et des ressources. - Les utilisateurs apprécient **l'intégration transparente avec d'autres services AWS** , améliorant ainsi efficacement leurs flux de travail d'analyse de données. - Les utilisateurs apprécient **l'intégration transparente avec d'autres services AWS** , ce qui simplifie les flux de travail et améliore l'efficacité de l'analyse des données. ##### Cons - Les utilisateurs soulignent la **complexité** du choix et de la configuration des outils, souvent confrontés à des courbes d'apprentissage abruptes et à une personnalisation limitée. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de complexité** avec la sélection des outils et les courbes d'apprentissage, rendant la configuration et la personnalisation difficiles. - Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** d'AWS Analytics difficile, ce qui complique le choix des outils et l'intégration pour les nouveaux arrivants. - Les utilisateurs rencontrent des défis avec la **gestion des coûts** , nécessitant une surveillance attentive et compliquant l'expérience globale avec Kinesis Data Analytics. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Amazon Kinesis Data Analytics, rendant la configuration initiale et le choix des outils difficiles. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Analytics? **["Traitement de flux puissant et à faible latence avec le service géré d'Amazon pour Apache Flink"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276) **["Meilleur cas d'utilisation pour le streaming de données avec des appareils IOT"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jayanna T._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765) ### [Amazon Kinesis Data Firehose](https://www.g2.com/fr/products/amazon-kinesis-data-firehose/reviews) Amazon Kinesis Data Firehose est le moyen le plus simple de charger de manière fiable des flux en temps réel dans des lacs de données, des entrepôts et des services d'analyse. Kinesis Data Firehose peut capturer, transformer et charger des données en streaming dans Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service et Splunk, permettant des analyses en quasi temps réel avec les outils de business intelligence et les tableaux de bord que vous utilisez déjà aujourd'hui. C'est un service entièrement géré qui s'adapte automatiquement pour correspondre au débit de vos données et ne nécessite aucune administration continue. Il peut également regrouper, compresser et chiffrer les données avant de les charger, minimisant ainsi la quantité de stockage utilisée à la destination et augmentant la sécurité. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 21 #### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Firehose? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 8.1/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Firehose? - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 44% Medium, 36% Large #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Firehose? **["Intégration facile avec d'autres services"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Utilisateur vérifié à Design_ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269) **["Ingestion de flux fiable et à faible opération avec Amazon Data Firehose"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275) ### [PubNub](https://www.g2.com/fr/products/pubnub-pubnub/reviews) Offrez une interactivité immersive, évolutive et sécurisée en temps réel avec la plateforme PubNub qui connecte les humains, les appareils et les IA. Vous pouvez vous concentrer sur le lancement de fonctionnalités innovantes au lieu de gérer une infrastructure complexe. Notre plateforme vous permet de créer, livrer et gérer des expériences en temps réel sur des applications web, des applications mobiles et des appareils IoT. Que vous créiez un chat intégré à l'application, un engagement en direct avec le public, des tableaux de bord opérationnels, une coordination IoT, des interactions pilotées par l'IA ou toute autre fonctionnalité en temps réel, PubNub lui donne vie avec une suite d'API, de SDK, de kits de solutions, d'intégrations et d'analyses conçus à cet effet. Qu'est-ce qui nous rend différents ? ~Évolutivité~ PubNub est la plateforme la plus évolutive de l'industrie qui permet une utilisation simultanée rapide sans pénalités financières. Parce que nous permettons un nombre illimité d'utilisateurs simultanés, vous n'aurez jamais à vous soucier des augmentations de coûts exponentielles dues à la croissance. \* Gère plus de 800 millions d'appareils actifs et plus de 3 trillions d'appels API livrés mensuellement. \* Record pour l'événement en ligne simultané le plus important avec plus de 10,5 millions d'utilisateurs \* Un client de fitness connecté a déclaré : « Des tests à 1 500 trajets par jour aujourd'hui, à une estimation de 15 000 trajets par jour dans les mois à venir, nous sommes confiants que PubNub peut gérer cette croissance. » \* "Lorsque nous avons atteint notre limite de simultanéité [avec notre fournisseur précédent], il était évident de choisir PubNub pour alimenter notre plateforme entière et toute notre équipe a donné son feu vert. Nous savions que nous serions soutenus par PubNub peu importe le nombre d'utilisateurs et de messages que nous gérions." Société d'événements virtuels ~Fiabilité~ Avec une faible latence et une haute disponibilité, les utilisateurs de PubNub peuvent faire confiance et compter sur une véritable expérience numérique en temps réel qui conduit à des interactions authentiques et engageantes pour leurs audiences. \* Accord de niveau de service de 99,999 % de disponibilité et points de présence mondiaux avec routage automatique pour le basculement et la redondance. \* Chaque message livré à n'importe quel appareil en millisecondes \* Réplication multi-régions, redondance au sein et entre les centres de données, distribution géographique des serveurs, routage géographique et surveillance de la latence. ~Sécurité et conformité~ Bien que l'engagement en temps réel soit notre passion, la sécurité est notre priorité. Nous offrons une sécurité de niveau entreprise, un chiffrement de bout en bout pour chaque message circulant sur le réseau, des contrôles d'accès granulaires, un stockage de données localisé, et plus encore. \* PubNub est conforme aux normes ISO 2700, SOC 2 Type II, GDPR et HIPAA et nous effectuons des audits annuels SOC et ISO ainsi que des tests de pénétration annuels réalisés par des tiers. \* Un fournisseur de solutions logicielles de santé de premier plan a déclaré que « la sécurité des données et la conformité HIPAA sont extrêmement importantes... Lorsque nous avons évalué PubNub en tant que service de messagerie en temps réel, nous avons été très impressionnés par la facilité d'utilisation. Nous avons été convaincus par PubNub en tant que partenaire une fois que nous avons appris leurs forces en matière de sécurité des données, de conformité SOC 2 et HIPAA. » ~Flexibilité~ PubNub est une solution de plateforme qui permet aux équipes de créer les expériences en temps réel que les utilisateurs exigent et laisse la porte ouverte à l'ajout de fonctionnalités supplémentaires à l'avenir. \* Nous avons développé plus de 50 SDK et plus de 65 intégrations préconstruites avec des API externes et tierces, PubNub offre aux développeurs les fonctionnalités dont ils ont besoin, quel que soit le langage de programmation ou la pile technologique. \* Un client de service de livraison de nourriture a réduit les temps de résolution des tickets de cinq minutes à 30 secondes et a déclaré que « cette flexibilité dans la construction et la possibilité de faire fonctionner notre chat en temps réel était essentielle pour nous—c'est pourquoi nous avons choisi PubNub. » ~Support~ En tant qu'extension de confiance de votre équipe d'opérations, PubNub est un partenaire de la conception aux tests, au lancement et au-delà. Avec notre support de qualité supérieure et des fonctionnalités telles que le support 24/7 à travers le monde, une bibliothèque en libre-service robuste et des tableaux de bord opérationnels, garantissant que votre application est soutenue à tout niveau, tout au long de son cycle de vie. \* Un client de PubNub est passé d'un programmeur dédié passant 75 % de son temps à surveiller leur chat interne à une mise à l'échelle sans effort de leur chat pour soutenir une croissance de 40x en un an. \* S'associer à PubNub a permis à un client d'événements virtuels de rassembler leurs utilisateurs de manière auparavant impossible, « Avec PubNub et leur équipe de support d'événements en direct, nous sommes capables de vraiment faire évoluer notre chat à un grand nombre d'utilisateurs simultanés à la fois, et c'est ce qui nous permet de créer cette interactivité entre un créateur et sa base de fans. » \* Un client de covoiturage a pu se concentrer sur la construction de leur application parce que « alimenter les mises à jour en temps réel et le signalement n'est pas notre domaine. Utiliser PubNub nous permet de nous concentrer sur notre expertise. » **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 22 #### How Do G2 Users Rate PubNub? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 8.1/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind PubNub? - **Vendeur:** [PubNub](https://www.g2.com/fr/sellers/pubnub) - **Site Web de l'entreprise:** www.pubnub.com - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, California - **Twitter:** @PubNub 17,872 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=09287c463c8c0d6416dcd5f195a7ee475d22ae0bcf40d4988d6bdced557c5362&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2224710%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 122 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 50% Small, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About PubNub? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **fonctionnalité de chat sécurisé** de PubNub, améliorant la communication interactive et le partage de fichiers de manière efficace. - Les utilisateurs louent le **support client réactif** de PubNub, soulignant ses conseils utiles lors de l'installation et des questions. - Les utilisateurs louent l' **intégration API facilitée** avec PubNub, simplifiant le développement d'applications en temps réel et le partage de données multiplateformes. - Les utilisateurs apprécient les **API de haute qualité** de PubNub, facilitant une communication en temps réel fluide et une intégration facile. - Les utilisateurs soulignent la **sécurité des données robuste** de PubNub, permettant le partage de fichiers sécurisé et la communication en temps réel. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent que la **période de préavis de facturation est trop courte** , car un avertissement de 30 jours pour les changements est insuffisant. - Les utilisateurs expriment des préoccupations concernant les **délais de préavis courts** pour les changements de gestion des données, impactant la confiance et la préparation. - Les utilisateurs estiment que PubNub a des **problèmes de gestion des données** , notamment en ce qui concerne les changements de suppression de données à court préavis. - Les utilisateurs trouvent que la **navigation difficile** dans la documentation de PubNub entraîne des retards de codage frustrants et des requêtes. - Les utilisateurs expriment leur inquiétude concernant les **coûts élevés** de PubNub, qui peuvent augmenter rapidement, impactant l'utilisation à long terme. #### What Are Recent G2 Reviews of PubNub? **["Nous a sauvé d'innombrables semaines de développement sur les solutions de serveur-push"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/pubnub-review-13046557)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Greg G._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/pubnub-review-13046557) **["Communication en temps réel fiable avec certaines limitations"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/pubnub-review-13002637)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Sandeep G._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/pubnub-review-13002637) ### [Ably Realtime](https://www.g2.com/fr/products/ably-realtime/reviews) Ably est la plateforme d'expérience en temps réel par excellence, desservant plus de 2 milliards d'appareils chaque mois. Des entreprises comme HubSpot, NASCAR et Webflow font confiance à Ably pour alimenter leurs applications critiques : de manière fiable, sécurisée et à grande échelle. Construisez des expériences en temps réel composables avec des API et SDK simples. Du Pub/Sub et Chat au Transport AI pour les applications agentiques, Espaces pour la collaboration, et LiveSync pour la synchronisation base de données-frontend. Tout cela soutenu par un historique de plus de 5 ans sans panne mondiale et une latence de livraison de message de 6,5 ms. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 67 #### How Do G2 Users Rate Ably Realtime? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind Ably Realtime? - **Vendeur:** [Ably Realtime](https://www.g2.com/fr/sellers/ably-realtime) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** London, GB - **Twitter:** @ablyrealtime 1,862 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ca2b9213a93f87ea8d7959ff5df26dda046797c18f6019467d1249e1b84409d9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fably-realtime&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 118 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 45% Small, 28% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Ably Realtime? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs louent le **support client compétent et très réactif** d'Ably Realtime, améliorant ainsi leur expérience globale. - Les utilisateurs trouvent qu'Ably Realtime est **incroyablement facile à utiliser** , facilitant une intégration transparente et une messagerie fiable. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** d'Ably, qui améliorent l'efficacité du développement et prennent en charge une variété d'outils. - Les utilisateurs apprécient la **fiabilité du temps de fonctionnement** d'Ably, appréciant constamment ses performances robustes pour la messagerie en temps réel depuis 2016. - Les utilisateurs apprécient la **communication rapide** d'Ably Realtime, louant son intégration rapide et son support fiable. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent Ably Realtime **cher** , en particulier pour les startups, mais apprécient la valeur globale qu'il offre. - Les utilisateurs expriment des préoccupations concernant les **problèmes de tarification** avec Ably, trouvant nécessaire de surveiller l'utilisation de près. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de gestion des données** en raison de l'absence d'un tableau de bord d'entreprise et de limites d'utilisation peu claires impactant les coûts. - Les utilisateurs trouvent la **, nécessitant une planification préalable et une navigation prudente des fonctionnalités puissantes d'Ably.** - Les utilisateurs trouvent les **limites d'utilisation déroutantes** , ce qui complique la planification et peut potentiellement nécessiter une mise à niveau de leur plan entier. #### What Are Recent G2 Reviews of Ably Realtime? **["En temps réel, vraiment facile !"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ably-realtime-review-11185506)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Andy C._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ably-realtime-review-11185506) **["Ably nous a préparés au succès pour offrir des expériences en temps réel à des millions de fans dans le monde entier."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ably-realtime-review-10984367)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Patrick C._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ably-realtime-review-10984367) #### What Are G2 Users Discussing About Ably Realtime? - [How do you use Ably Realtime?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-you-use-ably-realtime) - [Que fait ably realtime ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-ably-realtime-do) - 1 comment - [What is ably com?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-ably-com) - 1 comment, 1 upvote ### [IBM Cloud Pak for Integration](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cloud-pak-for-integration/reviews) IBM Cloud Pak for Integration est un ensemble de capacités pour accélérer l'intégration et l'automatisation à grande échelle, conçu pour tout cloud hybride, dans une expérience unique et unifiée. Débloquez les données et les actifs commerciaux sous forme d'APIs, connectez les applications cloud et sur site, déplacez les données de manière fiable avec la messagerie d'entreprise, fournissez des interactions d'événements en temps réel, transférez des données sur n'importe quel cloud et déployez et évoluez avec une architecture cloud-native et des services fondamentaux partagés — le tout avec une sécurité et un chiffrement de qualité entreprise de bout en bout, constituant l'ensemble le plus large de capacités d'intégration disponible sur le marché aujourd'hui. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 40 #### How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Integration? - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Sources de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Traitement des données:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Traitement en temps réel:** 8.1/10 (Category avg: 9.1/10) #### Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Integration? - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 35% Large, 35% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cloud Pak for Integration? **["Plateforme d'intégration unifiée et native du cloud sur OpenShift qui simplifie l'architecture"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-integration-review-13109301)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Kim M._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-integration-review-13109301) **["Génial de travailler dans le cloud IBM"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-integration-review-9145389)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— ashish s._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-integration-review-9145389) #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cloud Pak for Integration? - [What are the 6 current cloud Paks offered by IBM?](https://www.g2.com/fr/discussions/ibm-cloud-pak-for-integration-what-are-the-6-current-cloud-paks-offered-by-ibm) - [What are the deployment options in IBM cloud Pak for Integration?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-deployment-options-in-ibm-cloud-pak-for-integration) - [Which statement describes the IBM Cloud Pak for Integration?](https://www.g2.com/fr/discussions/which-statement-describes-the-ibm-cloud-pak-for-integration) - [What is included in cloud Pak for Integration?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-included-in-cloud-pak-for-integration) - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=5#product-list) - [Next › Next ›](/categories/event-stream-processing?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Chatbots Software](https://www.g2.com/categories/chatbots) [Time Tracking Software](https://www.g2.com/categories/time-tracking-software) [Online Backup Software](https://www.g2.com/categories/online-backup) [Sales Performance Management Software](https://www.g2.com/categories/sales-performance-management) [E-Commerce Platforms](https://www.g2.com/categories/e-commerce-platforms) Similar Categories - [Big Data Analytics](/categories/big-data-analytics) - [Big Data Processing and Distribution](/categories/big-data-processing-and-distribution) [Browse Event Stream Processing Themes](/categories/event-stream-processing/themes) ![Bijou Barry](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Bijou Barry") BB Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry) Updated October 3, 2024 Event stream processing software allows for the processing of data on the fly, enabling users to properly store, manage, and analyze their streaming data. In contrast to batch processing which focuses on historical data, stream processing allows for the processing of data in real time. Event stream processing software gives users the ability to examine how their data has changed over time. It also helps users by providing insight into anomalies and trends in the data. Event stream processing software, with processing at its core, provides users with the capabilities they need to integrate their data, for purposes such as analytics and application development. If the user is focused on data analysis, above and beyond processing, [stream analytics software](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) is a good solution to consider. To qualify for inclusion in the Event Stream Processing category, a product must: - Connect to a wide range of core systems and provide the ability to process the data in real time - Offer the ability to analyze the processing of data to ascertain its performance - Allow users to visualize the data flow and ensure that data and data delivery is validated Show More ### Event Stream Processing Topics - [What is Event Stream Processing Software?](#what-is-event-stream-processing-software) - [Why Use Event Stream Processing Software?](#why-use-event-stream-processing-software) - [Who Uses Event Stream Processing Software?](#who-uses-event-stream-processing-software) - [Kinds of Event Stream Processing software](#kinds-of-event-stream-processing-software) - [Event Stream Processing Software Features](#event-stream-processing-software-features) - [Trends Related to Event Stream Processing Software](#trends-related-to-event-stream-processing-software) - [Potential Issues with Event Stream Processing Software](#potential-issues-with-event-stream-processing-software) - [Software and Services Related to Event Stream Processing Software](#software-and-services-related-to-event-stream-processing-software) [ ### Event Stream Processing Topics Expand/Collapse ](#) - [What is Event Stream Processing Software?](#what-is-event-stream-processing-software) - [Why Use Event Stream Processing Software?](#why-use-event-stream-processing-software) - [Who Uses Event Stream Processing Software?](#who-uses-event-stream-processing-software) - [Kinds of Event Stream Processing software](#kinds-of-event-stream-processing-software) - [Event Stream Processing Software Features](#event-stream-processing-software-features) - [Trends Related to Event Stream Processing Software](#trends-related-to-event-stream-processing-software) - [Potential Issues with Event Stream Processing Software](#potential-issues-with-event-stream-processing-software) - [Software and Services Related to Event Stream Processing Software](#software-and-services-related-to-event-stream-processing-software) ## Learn More About Event Stream Processing Software ### What is Event Stream Processing Software? Data is stored and subsequently processed with traditional data processing tools. This method is not effective when data is constantly changing, as by the time the data has been stored and analyzed, it has likely already changed and become obsolete. Event stream processing, also known as stream processing, helps ease these concerns by processing the data when it is on the move. As opposed to batch processing, which focuses on data at rest, stream processing allows for the processing of an uninterrupted flow of records. With event stream processing, the data is constantly arriving, with the focus being on identifying how the data has changed over time or detecting anomalies in the historical data, or both. Key Benefits of Event Stream Processing Software - Allow for extremely low latency - Analyze data in real time - Scale data processing, giving the user the ability to handle any amount of streaming data and process data from numerous sources ### Why Use Event Stream Processing Software? Event stream processing software is incomplete without the ability to manipulate data as it arrives. This software assists with on-the-fly processing, letting users aggregate, perform joins of data within a stream, and more. Users leverage stream processing tools to process data transferred among a whole range of internet of things (IoT) endpoints and devices, including smart cars, machinery, or home appliances. Real-time data processing is key when companies want deeper insight into their data; it is also helpful when time is of the essence—for example, in the case of retail companies looking to keep a constant and consistent record of their inventory across multiple channels. **Gain insights from data —** Users leverage event stream processing software as a buffer to connect a company’s many data sources to a data storage solution, such as a data lake. From movie watching on a streaming service to taxi rides on a ride-hailing app, this data can be used for pattern identification and to inform business decisions. **Real time integration—** Through the continuous collection of data from data sources, such as databases, sensors, messaging systems, and logs, users are able to ensure their applications which rely on this data are up to date. **Control data flows —** Event stream processing software makes it easier to create, visualize, monitor, and maintain data flows. ### Who Uses Event Stream Processing Software? Business users working with data use event stream processing software which gives them access to data in real time. **Developers —** Developers looking to build event streaming applications that rely on the flow of big data benefit from event stream processing software. For example, batch processing does not serve an application well that is aimed at providing recommendations based on real-time data. Therefore, developers rely on event stream processing software to best handle this data and process it effectively and efficiently. **Analysts —** To analyze big data as it comes, analysts need to utilize a tool that processes the data. With event stream processing software, they are equipped with the proper tools to integrate the data into their analytics platforms. **Machine learning engineers —** Data is a key component of the training and development of machine learning models. Having the right data processing software in place is an important part of this process. ### Kinds of Event Stream Processing software There are different methods or manners in which the stream processing takes place. **At-rest analytics —** Like log analysis, at rest-analytics looks back on historical data to find trends. **In-stream analytics —** A more complex form of analysis occurs with in-stream analytics in which data streams between or across devices are analyzed. **Edge analytics —** This method has the added benefit of potentially lowering the latency for data that is processed on device (for example an IoT device), as the data does not necessarily need to be sent to the cloud. ### Event Stream Processing Software Features Event stream processing software, with processing at its core, provides users with the capabilities they need to integrate their data for purposes such as analytics and application development. The following features help to facilitate these tasks: **Connectors —** With connectors to a wide range of core systems (e.g., via an API), users extend the reach of existing enterprise assets. **Metrics —** Metrics help users analyze the processing to ascertain its performance. **Change data capture (CDC) —** CDC turns databases into a streaming data source where each new transaction is delivered to event stream processing software instantaneously. **Data validation—** Data validation allows users to visualize the data flow and ensure their data and data delivery is validated. **Pre-built data pipelines —** Some tools provide pre-built data pipelines to enable operational workloads in the cloud. ### Trends Related to Event Stream Processing Software Although data has been around in some form for a long while, the sheer volume, velocity, and variety due to innovations like IoT is unprecedented. As such, technology like artificial intelligence (AI) is helping to make data management and processing manageable. **Internet of things (IoT) —** With the proliferation of IoT comes the proliferation of varied data types. Event stream processing software must facilitate the processing of these multifarious data types. Also, IoT data is typically fast moving and frequently changing. It is critical that these solutions provide the ability to ingest and integrate this kind of data. **Embedded AI —** Machine and deep learning functionality is getting increasingly embedded in nearly all types of software, irrespective of whether the user is aware of it or not. The use of embedded AI inside software like CRM, marketing automation, and analytics solutions is allowing users to streamline processes, automate certain tasks, and gain a competitive edge with predictive capabilities. Data integration tools like event stream processing software will become increasingly more important, as AI is fueled by data. Embedded AI may gradually pick up and it may do so in the way cloud deployment and mobile capabilities have over the past decade or so. Eventually, vendors may not need to highlight their product benefits from machine learning as it may just be assumed and expected. **Self service offerings —** As with other types of data tools (such as analytics platforms), there is an increasing trend for software to be of the self-service nature. This means that nonprofessionals should be able to use the tool easily with little to no IT support for setting it up. With drag-and-drop interfaces or highly customizable setups, average business users are being empowered by statistical analysis capabilities. ### Potential Issues with Event Stream Processing Software **Data organization —** It may be challenging to organize data in a way that is easily accessible and harness big data sets that contain historical and real-time data. Companies often need to build a data warehouse or a data lake that combines all the disparate data sources for easy access. This requires highly skilled employees. **Deployment issues —** Search software requires lots of work by a skilled development team or vendor support staff to properly deploy the solution, especially if the data is particularly messy. Some data may lack compatibility with different products while some solutions may be geared for different types of data. For example, some solutions may not be optimized for unstructured data, whilst others may be the best fit for numerical data. ### Software and Services Related to Event Stream Processing Software The following solutions can be used in conjunction with or instead of the products in this category to be able to integrate and analyze data. **Stream analytics software —** [Stream analytics software](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) helps users looking for tools specifically geared toward analyzing, as opposed to just processing data in real time. These tools help users analyze data in transfer through APIs, between applications, and more. This software is helpful with IoT data that needs frequent analysis in real time. **Big data integration platforms —** [Big data integration platforms](https://www.g2.com/categories/big-data-integration-platform) are robust and help users manage and store big data clusters and use them within cloud applications. **Analytics platforms —** [Analytics platforms](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) include big data integrations, but are broader-focused tools which facilitate five elements: data preparation, data modeling, data blending, data visualization, and insights delivery. **Log analysis software —** [Log analysis software](https://www.g2.com/categories/log-analysis) is a tool that gives users the ability to analyze log files. This type of software includes visualizations and is particularly useful for monitoring and alerting purposes. **Data preparation software —** Key solutions necessary for easy data analysis is [data preparation software](https://www.g2.com/categories/data-preparation) and other related data management tools. These solutions allow users to discover, combine, clean, and enrich data for simple analysis. Data preparation tools are used by IT or data analysts tasked with using business intelligence tools. Some business intelligence platforms offer data preparation features but businesses with a wide range of data sources often opt for a dedicated data preparation tool. **Data warehouses—** Most companies have a large number of disparate data sources. To best integrate all their data, they implement [data warehouse software](https://www.g2.com/categories/data-warehouse). Data warehouses house data from multiple databases and business applications, that allow business intelligence and analytics tools to pull all company data from a single repository. This organization is critical to the quality of the data that is ingested by analytics software.