# Best Data Fabric Software ## How Many Data Fabric Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 77 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.32/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** K2View (+0.24%) - Among all products in this category, K2View recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 07, 2026_ ## How Does G2 Rank Data Fabric Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 1,900+ Authentic Reviews - 77+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Data Fabric Software ![G2 Grid® for Data Fabric Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/data-fabric/grids.png?focus%5B%5D=1208609&focus%5B%5D=129730&focus%5B%5D=127826&focus%5B%5D=12163&focus%5B%5D=10734&focus%5B%5D=51147&focus%5B%5D=1318239&focus%5B%5D=4867) Highlighted products: ServiceNow Workflow Data Fabric, SAP Datasphere, K2View, timextender, Denodo, Astro by Astronomer, Google Cloud Knowledge Catalog, and Incorta. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-fabric/grids.json?focus%5B%5D=servicenow-workflow-data-fabric&focus%5B%5D=sap-datasphere&focus%5B%5D=k2view&focus%5B%5D=timextender&focus%5B%5D=denodo&focus%5B%5D=astro-by-astronomer&focus%5B%5D=google-cloud-knowledge-catalog&focus%5B%5D=incorta) **Sponsored** ### Amazon Simple Storage Service (S3) Amazon S3 is storage for the Internet. It is designed to make web-scale computing easier for developers. Amazon S3 provides a simple web services interface that can be used to store and retrieve any amount of data, at any time, from anywhere on the web. It gives any developer access to the same highly scalable, reliable, secure, fast, inexpensive infrastructure that Amazon uses to run its own global network of web sites. The service aims to maximize benefits of scale and to pass those benefits on to developers. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-08T13%3A38%3A45Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2394&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=584&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdata-fabric&secure%5Btoken%5D=de9cedf5567ca5b43a661126936f16065ea6ae1b54bda3f05b0df5d7b02eb48d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fs3%2F%3Ftrk%3De55ad0c5-9e08-426d-85a4-7fd3d717fe62%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) O Workflow Data Fabric é a base de dados preparada para IA da Plataforma de IA da ServiceNow. Ele se conecta a qualquer dado—estruturado, não estruturado e em streaming—contextualiza-o com significado e governança empresarial, e controla-o com linhagem e políticas para que funcionários e agentes de IA possam agir com confiança em informações em tempo real para prevenir interrupções, resolver solicitações mais rapidamente e otimizar operações—tudo em uma única plataforma. Como o Workflow Data Fabric transforma dados em ação instantânea Conectar Unifique dados de sistemas como Salesforce, SAP, Workday, data lakes e fluxos de eventos em tempo real sem duplicação ou integrações frágeis ponto a ponto. Com Zero Copy Connectors, Stream Connect, External Content Connectors e Integration Hub, o WDF simplifica a arquitetura e reduz o custo e o tempo de integração. Contextualizar Dê significado empresarial aos dados e torne-os confiáveis com um Catálogo de Dados ativo, governança embutida e linhagem. Use o Knowledge Graph para mapear relacionamentos (por exemplo, clientes, ativos, pedidos) para que agentes de IA e fluxos de trabalho entendam o contexto e tomem decisões precisas no fluxo de trabalho. Controlar Aplique políticas, permissões e guardas de conformidade em todas as fontes conectadas para que as pessoas certas e agentes de IA acessem os dados certos, no momento certo, com total auditabilidade e rastreabilidade—sem mais cópias ocultas ou pipelines opacos. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 147 #### How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Governança:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Vendedor:** [ServiceNow](https://www.g2.com/pt/sellers/servicenow) - **Website da Empresa:** www.servicenow.com - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow 55,548 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f146dd2da6255ae21db2f89043b268912043fe250660dfee40ba3c0574bb1ba&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F29352%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 35,081 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 45% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ServiceNow Workflow Data Fabric? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do ServiceNow Workflow Data Fabric, facilitando a automação contínua e a gestão de fluxo de trabalho simplificada. - Os usuários valorizam as **integrações perfeitas** do ServiceNow Workflow Data Fabric, melhorando a colaboração entre departamentos sem esforço. - Os usuários valorizam a **automação de baixo código** do ServiceNow Workflow Data Fabric, simplificando a integração e aprimorando o gerenciamento de fluxos de trabalho. - Os usuários valorizam a **melhoria da eficiência** do ServiceNow Workflow Data Fabric, simplificando operações e reduzindo significativamente o esforço manual. - Os usuários valorizam a **integração de dados perfeita** do ServiceNow Workflow Data Fabric, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e informada em todos os fluxos de trabalho. ##### Cons - Os usuários acham a **configuração complexa** do ServiceNow Workflow Data Fabric desafiadora, especialmente para organizações menores e integrações. - Os usuários consideram a **configuração difícil** do ServiceNow Workflow Data Fabric uma barreira, especialmente para organizações menores com recursos limitados. - Os usuários acham o preço **bastante caro** , tornando difícil justificá-lo para equipes menores ou startups. - Os usuários experimentam **desempenho lento** ao lidar com grandes conjuntos de dados, levando a latência e desafios na gestão de dados. - Os usuários acham que a **complexidade de aprender e gerenciar fontes de dados** no ServiceNow Workflow Data Fabric é desafiadora. #### What Are Recent G2 Reviews of ServiceNow Workflow Data Fabric? **["Inteligência em Tempo Real e Sem Cópia com o ServiceNow Workflow Data Fabric"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Younesse H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653) **["Mantém os Fluxos de Trabalho do ServiceNow em Sincronia com Dados Atuais e Unificados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12541512)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Youssef N._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12541512) ### [SAP Datasphere](https://www.g2.com/pt/products/sap-datasphere/reviews) SAP Datasphere é um serviço unificado para integração de dados, catalogação, modelagem semântica, armazenamento de dados e virtualização de cargas de trabalho em todos os seus dados. Ele permite que todo profissional de dados forneça acesso contínuo e escalável a dados empresariais críticos para a missão. SAP Datasphere, e seu ecossistema de dados aberto, é a base para uma estrutura de dados empresariais. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 165 #### How Do G2 Users Rate SAP Datasphere? - **Governança:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind SAP Datasphere? - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap) - **Ano de Fundação:** 1972 - **Localização da Sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP 297,052 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 141,955 funcionários no LinkedIn® - **Propriedade:** NYSE:SAP #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Analista de Negócios - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 40% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAP Datasphere? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários acham que a **facilidade de uso** do SAP Datasphere melhora muito sua produtividade em comparação com outros serviços. - Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do SAP Datasphere, permitindo acesso contínuo aos dados e capacidades analíticas aprimoradas. - Os usuários valorizam as capacidades de **gestão unificada de dados** do SAP Datasphere, melhorando a eficiência do acesso e análise de dados. - Os usuários valorizam as **capacidades analíticas intuitivas** do SAP Datasphere, simplificando a integração de dados e aprimorando a geração de insights. - Os usuários valorizam a **colaboração perfeita** que o SAP Datasphere oferece, melhorando a integração e a acessibilidade de dados entre os produtos SAP. ##### Cons - Os usuários estão frustrados com o **desempenho lento** do SAP Datasphere, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados e tarefas complexas. - Os usuários observam o **preço elevado** do SAP Datasphere, o que pode ser uma desvantagem significativa para novos usuários. - Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de desempenho** com o SAP Datasphere, particularmente com a velocidade e o manuseio de grandes conjuntos de dados. - Os usuários enfrentam **problemas de integração** com o SAP Datasphere, exigindo soluções de middleware e causando desafios de desempenho, especialmente para iniciantes. - Os usuários acham a **configuração complexa** do SAP Datasphere frustrante devido a mensagens de erro vagas e uma curva de aprendizado acentuada. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Datasphere? **["SAP Datasphere: Uma Plataforma Poderosa para Integração de Dados e Insights de Negócios em Tempo Real"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-datasphere-review-12817894)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Muzammil M._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-datasphere-review-12817894) **["SAP Datasphere simplifica a consolidação e integração de dados de múltiplas fontes"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-datasphere-review-12739150)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Nijat I._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-datasphere-review-12739150) #### What Are G2 Users Discussing About SAP Datasphere? - [Para que é usado o SAP Data Warehouse Cloud?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-sap-data-warehouse-cloud-used-for) - 1 comment ### [K2View](https://www.g2.com/pt/products/k2view/reviews) A plataforma K2view Data Product compõe e entrega contexto operacional como produtos de dados reutilizáveis para alimentar casos de uso como IA agente, Customer 360, geração de dados sintéticos, privacidade de dados e conformidade, e gerenciamento de dados de teste. O contexto operacional representa visões completas, governadas e em tempo real de entidades de negócios como clientes, pedidos e produtos, permitindo dados consistentes e confiáveis para casos de uso operacionais, analíticos e de IA. A plataforma integra dados fragmentados de múltiplas fontes em produtos de dados consistentes e continuamente atualizados, entregues sob demanda para sistemas e usuários a jusante. Cada produto de dados é uma unidade autônoma que integra e organiza dados de múltiplas fontes por entidade, os persiste em um Micro-Database de alto desempenho e os governa em trânsito. Processa e enriquece dados na memória, os sincroniza continuamente com sistemas de origem e os entrega a sistemas autorizados via APIs, SQL, mensagens, CDC, MCP e RAG. As capacidades principais incluem: • K2Studio: Ferramenta gráfica para projetar, criar e implantar produtos de dados, acelerada por copilotos de IA • Conectividade e Integração Universal: Conecte-se a qualquer fonte ou destino (estruturado, semi-estruturado, não estruturado) na nuvem e no local, suportando entrega em lote e em tempo real, síncrona/assíncrona, e push/pull • Catálogo de Dados Aumentado e Governança: Descoberta e classificação impulsionadas por IA com aplicação em trânsito de políticas de privacidade e qualidade de dados • Transformação Avançada: Transformações de dados e enriquecimento na memória (RAM) para processamento quase em tempo real • Habilitação de IA e Agente: Servidor MCP embutido por produto de dados e capacidade de criar agentes de dados com capacidades de planejamento, raciocínio e execução • Implantação Flexível: Nuvem, no local, híbrido; suporta arquiteturas de tecido, malha, hub • Monitoramento K2Cloud: Visibilidade no uso de produtos de dados e SLAs **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 52 #### How Do G2 Users Rate K2View? - **Governança:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind K2View? - **Vendedor:** [K2View](https://www.g2.com/pt/sellers/k2view) - **Ano de Fundação:** 2009 - **Localização da Sede:** Dallas, TX - **Twitter:** @K2View 142 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=baf2cbdbb70d0e5346130463845539d6aecc39aef46a177b586eb301cf96104f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1012853&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 191 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Telecomunicações, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 42% Large, 31% Small #### What Do G2 Reviewers Say About K2View? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam as **capacidades eficientes de gerenciamento de dados** do K2View, melhorando a organização e conformidade de dados em vários sistemas. - Os usuários valorizam o **compartilhamento de dados sem interrupções** do K2View, aumentando a eficiência e simplificando o acesso a dados em conformidade. - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do K2View, simplificando o acesso e a gestão de dados em vários sistemas. - Os usuários valorizam a **eficiência** do K2View, otimizando o gerenciamento de dados e reduzindo atrasos em vários sistemas. - Os usuários apreciam a **organização eficiente dos dados** , permitindo acesso e gerenciamento contínuos em vários sistemas. ##### Cons - Os usuários acham a **complexidade** do K2View desafiadora, especialmente durante a configuração e otimização, exigindo um sólido conhecimento técnico. - Os usuários acham a **configuração complexa** do K2View desafiadora, especialmente por falta de expertise técnica necessária para uso eficiente. - Os usuários acham o **alto requisito técnico** do K2View desafiador, complicando a configuração e manutenção sem a expertise adequada. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** com o K2View devido à configuração complexa e à falta de recursos práticos de treinamento. - Os usuários acham a **dificuldade de aprendizado** do K2View desafiadora, especialmente na configuração e compreensão de recursos avançados sem expertise técnica. #### What Are Recent G2 Reviews of K2View? **["Uma Plataforma Confiável para Gerenciar Dados Complexos de Empresas"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/k2view-review-13125513)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Mario C._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/k2view-review-13125513) **["Melhorando a Confiança na Qualidade e Governança de Dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/k2view-review-13112374)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Meerte V._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/k2view-review-13112374) ### [timextender](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews) Timextender é uma plataforma de dados orientada por metadados que ajuda as organizações a construir uma infraestrutura de dados pronta para IA até 10 vezes mais rápido. A Plataforma de Dados Timextender unifica quatro módulos, Integração de Dados, Enriquecimento de Dados, Qualidade de Dados e Orquestração, que juntos automatizam a ingestão, governança e entrega de dados através da plataforma de armazenamento de sua escolha. Timextender é projetado para ajudar as empresas a gerenciar sua infraestrutura de dados sem a necessidade de codificação manual extensiva, dando às equipes de dados controle direto sobre a precisão, governança e o ritmo em que podem colocar dados confiáveis em uso. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 147 #### How Do G2 Users Rate timextender? - **Integração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind timextender? - **Vendedor:** [timextender](https://www.g2.com/pt/sellers/timextender) - **Website da Empresa:** www.timextender.com - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Aarhus, DK - **Twitter:** @timextender 17,630 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=16c30aa4d66911a30dfd85e108465af6956e4ac744b52cd472c76add59e6ea6b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftimextender%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 92 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Consultor de Inteligência de Negócios, Analista de Dados - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 45% Medium, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About timextender? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Timextender, especialmente a interface intuitiva de arrastar e soltar para gerenciamento de dados. - Os usuários valorizam o **suporte ao cliente responsivo** do TimeXtender, melhorando sua experiência geral e o processo de implementação. - Os usuários elogiam os **recursos de automação** do TimeXtender por otimizar fluxos de trabalho e simplificar processos complexos. - Os usuários apreciam a **interface amigável** do TimeXtender, tornando fácil começar e projetar de forma eficaz. - Os usuários consideram as **capacidades de economia de tempo** do TimeXtender inestimáveis, simplificando tarefas de dados e melhorando significativamente a eficiência do fluxo de trabalho. ##### Cons - Os usuários enfrentam **limitações funcionais** com o TimeXtender, incluindo problemas de compatibilidade offline e falta de rastreamento de versões. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** com arquivos RSD e assistência limitada de codificação, complicando o gerenciamento de dados. - Os usuários experimentam **documentação deficiente** , tornando difícil navegar e utilizar o TimeXtender de forma eficaz. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** com o TimeXtender, particularmente com transformações de dados complexas e transferências de projetos. - Os usuários relatam **comportamento imprevisível e ineficiências** com a geração de relatórios de erros, especialmente com grandes conjuntos de dados e múltiplos usuários. #### What Are Recent G2 Reviews of timextender? **["Uma ferramenta de data warehouse muito transparente com possibilidades de baixo e alto código"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/timextender-review-8823220)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Nick v._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/timextender-review-8823220) **["Automação de data warehouse confiável e eficaz"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/timextender-review-8488604)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Darri H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/timextender-review-8488604) #### What Are G2 Users Discussing About timextender? - [How do you use Timextender?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-do-you-use-timextender) - [Por que usar o TimeXtender?](https://www.g2.com/pt/discussions/why-use-timextender) - 1 comment - [O que é o servidor Odx?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-odx-server) - 2 comments - [What does TimeXtender do?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-timextender-do) ### [Denodo](https://www.g2.com/pt/products/denodo/reviews) Denodo é um líder em gestão de dados. A premiada Denodo Platform é a principal plataforma de gestão lógica de dados para transformar dados em insights e resultados confiáveis para todas as iniciativas relacionadas a dados em toda a empresa, incluindo IA e autoatendimento. Os clientes da Denodo em todas as indústrias ao redor do mundo entregaram dados confiáveis, prontos para IA e negócios em um terço do tempo e com desempenho 10 vezes melhor do que com data lakes e outras plataformas de dados convencionais. A Denodo Platform inclui as seguintes capacidades: - Uma camada semântica, com busca semântica e preparação de dados embutida em um catálogo de dados de autoatendimento. - Visualizações de dados unificadas e atualizadas em tempo real sem replicação ou cópia de dados dispendiosa. - Conectores nativos para mais de 200 sistemas de origem, tanto na nuvem quanto on-premises. - Um SDK de IA que implementa RAG (geração aumentada por recuperação) orientado por metadados para fornecer dados confiáveis a agentes de IA. - Aceleração de consultas, melhorando o desempenho de data lakes em 10 vezes enquanto também reduz os custos de computação e armazenamento. - Governança federada em toda a empresa e conformidade com privacidade. - Maior automação de tarefas comuns de engenharia de dados, com o Denodo Assistant impulsionado por IA. Empresas em todo o mundo em todos os principais setores usaram Denodo para alcançar maior autoatendimento e agilidade nos negócios, melhorar a visibilidade e eficiência operacional, otimizar o desempenho e custo da infraestrutura de dados moderna, como data lakes, e garantir o sucesso de suas iniciativas de IA. Denodo agora oferece duas opções para atender a essas necessidades: a Denodo Platform, implantável em todas as Nuvens (AWS, Azure, GCP e Alibaba) e on-premises para controle total, e Agora, nosso serviço de nuvem totalmente gerenciado disponível na AWS, oferecendo uma experiência totalmente gerenciada com as mesmas ricas capacidades de dados. Denodo fornece uma abordagem única para integração e gestão de dados não encontrada em nenhuma outra plataforma. Clientes da Denodo relataram: 83% de aumento na produtividade dos usuários de negócios 67% de redução no tempo necessário para preparar dados para IA 65% de diminuição no tempo de entrega de dados em comparação com ETL 10 vezes de melhoria no desempenho de consultas em data lakes em comparação com a execução de consultas diretamente resultando em um benefício médio de três anos de $6,8M, ROI de 408% e retorno em seis meses entre os clientes. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 39 #### How Do G2 Users Rate Denodo? - **Governança:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Denodo? - **Vendedor:** [Denodo](https://www.g2.com/pt/sellers/denodo) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @denodo 5,555 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=653ee442e68039deb3c7c8ba7184e7a1c1cbe454ac46aae914017bd567aa8685&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F32150%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 792 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 47% Large, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Denodo? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários apreciam a **extensa funcionalidade** do Denodo, melhorando a eficiência da integração e gestão de dados em vários sistemas. - Os usuários apreciam os **extensos conectores integrados** do Denodo para integração perfeita e acesso unificado aos dados. - Os usuários valorizam a **integração perfeita** do Denodo, que simplifica o acesso aos dados e melhora a gestão geral dos dados. - Os usuários apreciam a **integração de dados perfeita** no Denodo, melhorando os fluxos de trabalho e proporcionando acesso unificado às fontes de dados. - Os usuários apreciam a **facilidade de configuração** com o Denodo, citando a integração perfeita e a gestão eficiente de dados como benefícios principais. ##### Cons - Os usuários acham o Denodo **caro** , o que pode limitar sua acessibilidade para empresas menores. - Os usuários frequentemente acham o **Web Designer com bugs** , o que pode levar a frustrações em comparação com a ferramenta de administração. - Os usuários relatam que o **Web Designer pode ser problemático** , levando a frustrações em comparação com a estabilidade da ferramenta de administração. - Os usuários acham que o Denodo tem uma **curva de aprendizado acentuada** , tornando difícil para empresas menores se adaptarem. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** do Denodo desafiadora, especialmente para empresas menores que tentam se adaptar. #### What Are Recent G2 Reviews of Denodo? **["Virtualização de Dados Sem Esforço com Segurança de Primeira Linha"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/denodo-review-12582329)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Aman M._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/denodo-review-12582329) **["A Virtualização de Dados em Tempo Real da Denodo Torna a Integração Rápida e Flexível"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/denodo-review-12255977)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Mahmoud H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/denodo-review-12255977) #### What Are G2 Users Discussing About Denodo? - [Para que é usado o Denodo?](https://www.g2.com/pt/discussions/denodo-what-is-denodo-used-for) - [Is denodo a database?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-denodo-a-database) - [What is denodo data virtualization?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-denodo-data-virtualization) - [What is denodo tool?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-denodo-tool) - [What is denodo used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-denodo-used-for) ### [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews) Para equipes de dados que buscam aumentar a disponibilidade de dados confiáveis, a Astronomer oferece o Astro, a moderna plataforma de orquestração de dados, alimentada pelo Airflow. O Astro permite que engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de dados construam, executem e observem pipelines como código. A Astronomer é a força motriz por trás do Apache Airflow™, o padrão de fato para expressar fluxos de dados como código. O Airflow é baixado mais de 31 milhões de vezes a cada mês e é usado por centenas de milhares de equipes ao redor do mundo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 135 #### How Do G2 Users Rate Astro by Astronomer? - **Governança:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Astro by Astronomer? - **Vendedor:** [Astronomer](https://www.g2.com/pt/sellers/astronomer) - **Website da Empresa:** www.astronomer.io - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** New York, US - **Twitter:** @astronomerio 19,697 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14de7865093cbe981bc53aa7236a5a16a9a7e76fb4d0a5b96f23ea594dfac03b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10019299&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,562 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Dados Sênior - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros - **Company Size:** 47% Medium, 38% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Astro by Astronomer? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários destacam a **facilidade de uso** do Astro, com uma interface intuitiva e integração perfeita com o Slack para monitoramento. - Os usuários apreciam a **melhoria de eficiência** do Astro, melhorando a gestão do fluxo de trabalho e economizando tempo valioso. - Os usuários apreciam a **interface de usuário intuitiva** do Astro, simplificando fluxos de trabalho complexos e aprimorando a colaboração em equipe. - Os usuários adoram as **capacidades de automação** do Astro by Astronomer, aumentando a eficiência na orquestração e monitoramento de dados. - Os usuários valorizam a **facilidade de implantação** do Astro by Astronomer, simplificando o Airflow e garantindo uma gestão confiável de pipelines de dados. ##### Cons - Os usuários expressam preocupações sobre o Astro da Astronomer devido ao **alto preço** e à falta de transparência, especialmente para equipes menores. - Os usuários relatam uma **curva de aprendizado acentuada** para novos membros da equipe, exigindo tempo significativo para adaptação e treinamento. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado íngreme** , tornando a adaptação e o treinamento para o Astro desafiadores para novos membros da equipe. - Os usuários frequentemente encontram uma **curva de aprendizado acentuada** com o Astro, exigindo tempo extra para adaptação e treinamento para novos usuários. - Os usuários acham a **personalização limitada** do Astro restritiva, especialmente em comparação com as opções de Airflow auto-hospedadas. #### What Are Recent G2 Reviews of Astro by Astronomer? **["Excelente experiência para desenvolvedores e clientes"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Juan Roberto H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848) **["Asro literalmente auxilia no trabalho de engenharia de dados, tornando-o mais fácil e produtivo."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Lakshminarayanan K._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803) #### What Are G2 Users Discussing About Astro by Astronomer? - [What is your experience with Astro by Astronomer for data orchestration, and what challenges have you faced?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-your-experience-with-astro-by-astronomer-for-data-orchestration-and-what-challenges-have-you-faced) - [Para que serve o Astro da Astronomer?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-astro-by-astronomer-used-for) ### [Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews) O Catálogo de Conhecimento é um motor de contexto universal, dinâmico e sempre ativo para agentes. Ele unifica dados estruturados, não estruturados e de SaaS em uma verdade governada e pronta para agentes. O Catálogo de Conhecimento agrega contexto nativo em suas plataformas de dados do Google e de parceiros, modelos semânticos e catálogos de terceiros, unificando-os em uma única fonte de verdade governada. Coleta automaticamente metadados técnicos em seus sistemas fundamentais — incluindo BigQuery, AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore (Prévia) e Looker (Prévia). Também suporta integrações com bancos de dados de terceiros e catálogos de parceiros como Ab Initio, Anomalo, Atlan, Collibra e Datahub. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 17 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud Knowledge Catalog? - **Governança:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud Knowledge Catalog? - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 funcionários no LinkedIn® - **Propriedade:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 41% Large, 41% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Knowledge Catalog? **["Ferramenta indispensável para empresas que coletam dados no oceano"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8951605)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Abhinav J._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8951605) **["Gerenciamento de Dados: Uma Visão do Mundo Real sobre o Google Dataplex"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8919573)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Trisha S._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8919573) ### [Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews) Incorta é a primeira e única plataforma de entrega de dados aberta que permite a análise em tempo real de dados detalhados e ao vivo em todos os sistemas de registro—sem a necessidade de processos complexos de ETL. Ao permitir a análise direta em dados brutos, idênticos à fonte, a Incorta fornece insights mais rápidos e precisos, enquanto remove barreiras à exploração. Com ferramentas intuitivas de baixo código/sem código, consultas impulsionadas por IA através do Nexus e aplicativos de dados empresariais pré-construídos, as equipes empresariais podem rapidamente revelar insights, superar obstáculos técnicos e tomar decisões mais inteligentes sem grande esforço de engenharia. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 #### How Do G2 Users Rate Incorta? - **Governança:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Incorta? - **Vendedor:** [Incorta](https://www.g2.com/pt/sellers/incorta) - **Website da Empresa:** www.incorta.com - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** San Mateo, CA - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c8c59dc8a9a75b9a6418a91d4025810db481465cf5bce72225b97c66bb082527&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fincorta%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 348 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 56% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam a **facilidade de integração** com diversas fontes e tipos de dados no Incorta, simplificando o gerenciamento de seus dados. - Os usuários valorizam as **integrações fáceis** com várias fontes de dados, melhorando significativamente sua experiência de gerenciamento de dados. - Os usuários valorizam a **facilidade de integração** com várias fontes e tipos de dados no Incorta. ##### Cons - Os usuários enfrentam problemas com **bugs** já que o agente de dados local pode não suportar efetivamente as versões mais recentes do JRE. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **["Ótima plataforma e suporte"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-10853785)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jeff W._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-10853785) **["Facilitando a apresentação e o acesso à informação"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-9467627)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Elsayed H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-9467627) #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-do-you-know-about-incorta) - [Para que é usado o Incorta?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-incorta-used-for) - 1 comment ### [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/pt/products/progress-marklogic/reviews) O Progress MarkLogic é uma plataforma de gerenciamento de dados multi-modelo de nível empresarial que desbloqueia valor a partir de dados complexos. Ele trabalha com toda a amplitude das informações de uma empresa e as torna facilmente descobertas e prontas para alimentar aplicações de alto valor, inteligência de decisão e IA confiável. As organizações aproveitam as capacidades integradas para integrar, harmonizar, pesquisar e visualizar dados multi-modelo para construir um ecossistema de dados conectado como a base segura e escalável para a era da IA. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 65 #### How Do G2 Users Rate Progress MarkLogic? - **Governança:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Progress MarkLogic? - **Vendedor:** [Progress Software](https://www.g2.com/pt/sellers/progress-software) - **Website da Empresa:** www.progress.com - **Ano de Fundação:** 1981 - **Localização da Sede:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW 48,773 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ab257d11ab0255eaaae8c28635f37e0e64277d81eae954d5985edfd545cd2d69&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fprogress-software%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,205 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 53% Large, 24% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Progress MarkLogic? **["Sou engenheiro de suporte técnico trabalhando com a Microsoft com identidade do Azure."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Dar A._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409) **["Gestão Robusta de Dados com os Recursos Avançados do MarkLogic"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Usuário Verificado_ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116) #### What Are G2 Users Discussing About Progress MarkLogic? - [Para que é usado o MarkLogic?](https://www.g2.com/pt/discussions/marklogic-what-is-marklogic-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [Is MarkLogic a graph database?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-marklogic-a-graph-database) - 1 upvote - [O MarkLogic é de código aberto?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-marklogic-open-source) - 1 comment, 1 upvote - [Which of the following features are available with MarkLogic search?](https://www.g2.com/pt/discussions/which-of-the-following-features-are-available-with-marklogic-search) - [What is MarkLogic used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-marklogic-used-for) ### [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) IBM Cloud Pak® for Data é uma plataforma de dados e IA totalmente integrada que moderniza a forma como as empresas coletam, organizam e analisam dados, formando a base para infundir IA em toda a organização. Executando no Red Hat OpenShift e disponível em qualquer nuvem, esta plataforma unificada ajuda as empresas a automatizar o ciclo de vida de IA de ponta a ponta. O tecido de dados inteligente no IBM Cloud Pak for Data permite consultas distribuídas automatizadas em escala sem movimentação de dados; descoberta automatizada e compreensão de dados prontos para negócios; políticas universais de privacidade e uso automatizadas em todo o ecossistema de dados; e treinamento de modelos otimizado, precisão e explicabilidade. A plataforma atende aos seguintes casos de uso: • Acesso e disponibilidade de dados – Elimine silos de dados e simplifique seu cenário de dados para permitir uma extração de valor mais rápida e econômica dos seus dados. • Qualidade e governança de dados - Aplique soluções e metodologias de governança para fornecer dados empresariais confiáveis. • Privacidade e segurança de dados - Compreenda e gerencie totalmente dados sensíveis com uma estrutura de privacidade abrangente. • ModelOps - Automatize o ciclo de vida de IA e sincronize pipelines de aplicativos e modelos para escalar implantações de IA. • Governança de IA – Garanta que sua IA seja transparente, compatível e confiável com maior visibilidade no desenvolvimento de modelos, com capacidades como IA explicável, gerenciamento de risco de modelos e detecção de viés. • IA para Operações Financeiras - Automatize e integre o planejamento em toda a sua organização, desde planejamento e análise financeira até planejamento de força de trabalho, previsão de vendas e planejamento da cadeia de suprimentos. • IA para Atendimento ao Cliente - Reduza o tempo de resolução, diminua o volume de chamadas e aumente a satisfação do cliente. O IBM Watson Assistant (WA) pode fornecer assistência automatizada com IA e permitir que agentes humanos lidem melhor com consultas. O IBM Watson Discovery (WD) complementa o Watson Assistant e pode ajudar a desbloquear insights de conteúdos empresariais complexos. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 72 #### How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Data? - **Governança:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Data? - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 funcionários no LinkedIn® - **Propriedade:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 51% Large, 28% Small #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cloud Pak for Data? **["Solução abrangente para fluxos de trabalho intensivos em dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-12967373)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Amr a._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-12967373) **["Integração e Governança de Dados Unificada para Análise e IA no OpenShift"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-13089210)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Aleksander M._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-13089210) ### [Cloudera](https://www.g2.com/pt/products/cloudera/reviews) A Cloudera é a única empresa de plataforma híbrida de dados e IA que grandes organizações confiam para levar IA aos seus dados, onde quer que eles estejam. Ao contrário de outros fornecedores, a Cloudera oferece uma experiência de nuvem consistente que converge nuvens públicas, data centers locais e a borda, aproveitando uma base comprovada de código aberto. Como pioneira em big data, a Cloudera capacita as empresas a aplicar IA e a ter controle sobre 100% de seus dados, em todas as formas, melhorando a segurança, governança e insights em tempo real e preditivos. As maiores marcas do mundo em todos os setores confiam na Cloudera para transformar a tomada de decisões e, em última análise, aumentar os resultados financeiros, proteger contra ameaças e salvar vidas. A plataforma de dados e IA da Cloudera inclui: Cloudera AI: Implante e escale qualquer modelo de IA, em qualquer lugar. A Cloudera leva a computação para dados governados onde eles estão para IA Privada em qualquer lugar por design. Controle completo, segurança e governança de dados, modelos, agentes e inferência críticos para a missão garantem implantações de IA soberana mais rápidas. Cloudera Data-in-Motion: Tome decisões rápidas a partir de dados em tempo real em qualquer lugar. Mova dados com qualquer estrutura de qualquer fonte para qualquer destino de forma contínua em ambientes híbridos, permitindo decisões críticas para os negócios no momento ao processar e analisar dados em tempo real em qualquer lugar, da borda à IA, conforme os negócios acontecem. Cloudera Open Data Lakehouse: Processe qualquer dado, em qualquer lugar, para insights acionáveis. Tome decisões inteligentes com um data lakehouse aberto alimentado por Apache Iceberg que entrega dados confiáveis, seguros e unificados para alimentar agentes, aplicativos de IA e análises, melhorando a colaboração, quebrando silos e simplificando o compartilhamento. Cloudera Unified Data Fabric: Unifique segurança e governança em todo o patrimônio de dados. Vá além da gestão de dados fragmentada: Quebre silos e conecte fontes de dados díspares de forma inteligente e segura para fornecer uma visão unificada de todos os dados organizacionais e controle centralizado de ponta a ponta em ambientes de dados híbridos complexos. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 #### How Do G2 Users Rate Cloudera? - **Governança:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Cloudera? - **Vendedor:** [Cloudera](https://www.g2.com/pt/sellers/cloudera) - **Website da Empresa:** www.cloudera.com - **Ano de Fundação:** 2008 - **Localização da Sede:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @cloudera 106,442 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4b6b5c58818dc39001f93594864d8d88fc876550d3da9306b76f69639a789f14&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F229433%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 3,446 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 42% Large, 32% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Cloudera? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários apreciam a **interface brilhante e fácil de usar** da Cloudera, melhorando sua experiência de análise de dados. - Os usuários valorizam a **escalabilidade perfeita** da Cloudera, lidando efetivamente com grandes quantidades de dados com facilidade. - Os usuários apreciam os **fortes recursos de segurança** da Cloudera, garantindo gerenciamento e proteção de dados confiáveis. - Os usuários valorizam a Cloudera por suas **ferramentas abrangentes de gerenciamento de big data** , melhorando sua experiência de manuseio e escalabilidade de dados. - Os usuários apreciam a **escalabilidade e facilidade de uso** do Cloudera, tornando o gerenciamento de dados e relatórios sem esforço. ##### Cons - Os usuários observam que a plataforma da Cloudera pode ser **cara** de manter e desafiadora de configurar, especialmente para iniciantes. - Os usuários acham a **complexidade** do Cloudera desafiadora, especialmente ao gerenciar consultas SQL e personalização. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** com o Cloudera, tornando a configuração e a navegação desafiadoras para iniciantes. - Os usuários acham que a **documentação deficiente** da Cloudera torna a navegação em configurações de dados complexas desafiadora e complica a resolução de erros. - Os usuários enfrentam problemas significativos de **acesso** com o Cloudera, incluindo erros de autorização e suporte limitado de documentação. #### What Are Recent G2 Reviews of Cloudera? **["Plataforma Confiável para Gerenciar Pipelines de Dados em Grande Escala"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cloudera-review-11455117)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Paritosh C._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cloudera-review-11455117) **["Fácil de usar, confiável e ótimo para colaboração em equipe"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cloudera-review-12695378)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Usuário Verificado em Software de Computador_ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cloudera-review-12695378) #### What Are G2 Users Discussing About Cloudera? - [Para que serve o Cloudera?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-cloudera-used-for) - 1 comment - [Para que é usada a Hortonworks Data Platform?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-hortonworks-data-platform-used-for) - [Para que é usado o Cloudera Data Flow?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-cloudera-data-flow-used-for) - [Para que é usado o Cloudera Navigator?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-cloudera-navigator-used-for) - [Para que é usado o Cloudera Data Engineering?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-cloudera-data-engineering-used-for) ### [Elastic Stack](https://www.g2.com/pt/products/elastic-stack/reviews) O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 106 #### How Do G2 Users Rate Elastic Stack? - **Governança:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Elastic Stack? - **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/pt/sellers/elastic) - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic 65,200 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 5,079 funcionários no LinkedIn® - **Propriedade:** NYSE: ESTC #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 47% Medium, 34% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do Elastic Stack, que simplifica a análise de logs e métricas com uma interface unificada. - Os usuários valorizam a **flexibilidade** do Elastic Stack, permitindo integração e personalização sem problemas para diversas necessidades de análise. - Os usuários valorizam o **gerenciamento unificado de logs** do Elastic Stack, melhorando a correlação de problemas e a compreensão do sistema de forma contínua. - Os usuários valorizam a **eficiência de busca** do Elastic Stack, permitindo uma rápida correlação de problemas e insights abrangentes do sistema. - Os usuários valorizam a **versatilidade** do Elastic Stack, apreciando sua integração perfeita e flexibilidade em vários modelos de implantação. ##### Cons - Os usuários acham a **gestão de recursos desafiadora** no Elastic Stack devido às altas demandas e curvas de aprendizado íngremes. - Os usuários relatam **problemas de complexidade** com o Elastic Stack, citando desafios na gestão, ajuste de desempenho e curvas de aprendizado íngremes. - Os usuários acham o Elastic Stack **caro em escala** devido aos altos requisitos de recursos e custos adicionais de licenciamento. - Os usuários descobrem que o **alto uso de memória** do Elastic Stack pode levar a custos e complexidade aumentados em escala. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** para o Elastic Stack, necessitando de expertise para o gerenciamento e desempenho ótimos do cluster. #### What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack? **["Elastic Stack: Escalabilidade em Tempo Real, Pesquisa Rápida e Visualizações Poderosas com Kibana"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jai P._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/elastic-stack-review-12683691) **["Gestão Centralizada de Logs Poderosa com Elastic Stack"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ravindra N._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/elastic-stack-review-12951407) #### What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack? - [Como o Elastic Stack impactou suas capacidades de busca e análise de dados, e o que você recomenda para novos usuários?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-has-elastic-stack-impacted-your-data-search-and-analytics-capabilities-and-what-do-you-recommend-to-new-users) - [What is Kibana monitoring?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-kibana-monitoring) - [O que são Grafana e Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [What is Kibana built with?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-kibana-built-with) - [Quais são os recursos do Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment ### [Cinchy](https://www.g2.com/pt/products/cinchy-cinchy/reviews) Com a plataforma de Colaboração de Dados Cinchy, libere dados de aplicativos e controle e conecte-os como produtos de dados em uma rede, eliminando a necessidade de integração de dados futura. Construa um ecossistema de dados mais ágil que torna a mudança simples, acelera rapidamente os resultados de negócios e promove a inteligência colaborativa em toda a sua empresa. Com a Cinchy, cure as dores da integração para entregar projetos a metade do custo e tempo, melhore a governança de dados com controles de acesso universal a dados e forneça acesso a dados para usuários de negócios para relatórios e análises de autoatendimento. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 19 #### How Do G2 Users Rate Cinchy? - **Governança:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Cinchy? - **Vendedor:** [Cinchy](https://www.g2.com/pt/sellers/cinchy) - **Ano de Fundação:** 2017 - **Localização da Sede:** Toronto, ON - **Twitter:** @itscinchy 460 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f5c110a8249a990836a5e5230cfd25341512479c9adbe586c0788fe07fa7758f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F16200640%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 40 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Serviços Financeiros - **Company Size:** 53% Medium, 37% Large #### What Are Recent G2 Reviews of Cinchy? **["Poderosa ferramenta - parceiro tecnológico excepcional"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cinchy-review-8004644)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Peter F._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cinchy-review-8004644) **["Maravilhosa experiência trabalhando com a equipe Cinchy"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cinchy-review-8132727)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Usuário Verificado em Serviços Financeiros_ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cinchy-review-8132727) #### What Are G2 Users Discussing About Cinchy? - [Para que serve o Cinchy?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-cinchy-used-for) ### [Talend Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/talend-data-fabric/reviews) Talend Data Fabric é uma plataforma unificada que permite gerenciar todos os dados da sua empresa em um único ambiente. Aproveite tudo o que a nuvem tem a oferecer para gerenciar todo o ciclo de vida dos seus dados – desde a conexão com o mais amplo conjunto de fontes de dados e plataformas até o acesso intuitivo e autoatendimento aos dados. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 62 #### How Do G2 Users Rate Talend Data Fabric? - **Governança:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Talend Data Fabric? - **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik) - **Ano de Fundação:** 1993 - **Localização da Sede:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik 64,130 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=cd147c14c7daf80e08bf113d2cae24ca3693e49a87c147350c31e8b0961c7297&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10162%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,551 funcionários no LinkedIn® - **Telefone:** 1 (888) 994-9854 #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 45% Medium, 28% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Talend Data Fabric? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam a **flexibilidade e escalabilidade** do Talend Data Fabric, aprimorando a precisão nos fluxos de trabalho de dados. - Os usuários valorizam a **abordagem unificada para integração de dados** no Talend Data Fabric, aumentando a eficiência em diversas fontes de dados. - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Talend Data Fabric, permitindo o design e gerenciamento eficiente de fluxos de dados. - Os usuários valorizam a **flexibilidade** do Talend Data Fabric, que permite uma integração perfeita entre diversas fontes de dados. - Os usuários valorizam o **manuseio eficiente de grandes volumes de dados** pelo Talend Data Fabric, melhorando as capacidades gerais de gerenciamento de dados. ##### Cons - Os usuários têm dificuldades com a **íngreme curva de aprendizado** do Talend Data Fabric, achando-o complexo e difícil de dominar. - Os usuários consideram o **alto custo** do Talend Data Fabric uma barreira significativa, limitando a acessibilidade e as opções. - Os usuários relatam a necessidade de **melhoria de UX** no Talend Data Fabric, destacando dificuldades na navegação e na facilidade de uso. - Os usuários enfrentam dificuldades com **documentação deficiente** , tornando desafiador navegar no Talend Data Fabric e solucionar problemas de forma eficaz. - Os usuários experimentam **desempenho lento** com o Talend Data Fabric, especialmente ao processar conjuntos de dados extremamente grandes, afetando a eficiência geral. #### What Are Recent G2 Reviews of Talend Data Fabric? **["Explorando o Poder (e Benefícios) do Talend Data Fabric"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/talend-data-fabric-review-9112143)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Siddharth S._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/talend-data-fabric-review-9112143) **["Excelência no Fluxo de Dados: Um Olhar Abrangente sobre o Talend Data Streams"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/talend-data-fabric-review-9119413)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Naif H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/talend-data-fabric-review-9119413) #### What Are G2 Users Discussing About Talend Data Fabric? - [Para que é usado o Talend Data Streams?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-talend-data-streams-used-for) - [Para que é usado o Talend Data Fabric?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-talend-data-fabric-used-for) - [Qual linguagem o Talend Open Studio usa?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-language-does-talend-open-studio-use) - 2 comments ### [TIBCO Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/tibco-data-fabric/reviews) A virtualização de dados elimina silos de dados, fornecendo um único local para acessar, combinar e provisionar todos os seus dados. Visões de dados amigáveis aos negócios simplificam o acesso e ocultam a complexidade de TI. A engenharia de dados ágil acelera o tempo para a solução, reduz custos e entrega as informações mais atualizadas e completas para o seu negócio. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 10 #### How Do G2 Users Rate TIBCO Data Fabric? - **Governança:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind TIBCO Data Fabric? - **Vendedor:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/pt/sellers/cloud-software-group) - **Localização da Sede:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware 124 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=86a8da07f19bbb6871acf9d6e74baf5f74966e23f959aac6dd81145864d554b2&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcloudsoftwaregroup%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 9,527 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 60% Large, 40% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of TIBCO Data Fabric? **["Era moderna ferramenta abrangente de dados!!!"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tibco-data-fabric-review-9536011)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Nikhil V._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tibco-data-fabric-review-9536011) **["Um saboroso exame da receita de sucesso de dados do TIBCO Data Fabric."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tibco-data-fabric-review-8912086)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Manik D._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tibco-data-fabric-review-8912086) #### What Are G2 Users Discussing About TIBCO Data Fabric? - [Para que é usado o TIBCO Data Fabric?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-tibco-data-fabric-used-for) - ‹ Prev‹ Prev - 1 - [2](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=5#product-list) - [6](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=6#product-list) - [Next ›Next ›](/categories/data-fabric?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Digital Adoption Platforms](https://www.g2.com/categories/digital-adoption-platform) [CRM Software](https://www.g2.com/categories/crm) [Loyalty Management Software](https://www.g2.com/categories/loyalty-management) [Corporate Performance Management (CPM) Software](https://www.g2.com/categories/corporate-performance-management-cpm) [Voice Recognition Software](https://www.g2.com/categories/voice-recognition) Similar Categories - [Infrastructure as a Service (IaaS)](/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) - [Active Metadata Management](/categories/active-metadata-management) - [Address Verification](/categories/address-verification) - [AIOps Platforms](/categories/aiops-platforms) - [Application Server](/categories/application-server) - [Blockchain](/categories/blockchain) - [Cloud File Storage](/categories/cloud-file-storage) - [Database Software](/categories/database-software) - [Data Center Infrastructure Management (DCIM)](/categories/data-center-infrastructure-management-dcim) - [Data Center Networking](/categories/data-center-networking) - [Data Exchange Platforms](/categories/data-exchange-platforms) - [Data Integration Tools](/categories/data-integration-tools) - [Data Management Software](/categories/data-management-software) - [Data Mapping](/categories/data-mapping) - [DataOps Platforms](/categories/dataops-platforms) [Browse Data Fabric Themes](/categories/data-fabric/themes) ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi") SJ Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi) Updated October 3, 2024 Data fabric software is a unified data platform that enables organizations to integrate their data and data management processes. Adopting a data fabric allows for the creation of complete views of their data, helping power existing processes and applications and enabling the rapid development of new use cases. A data fabric is not just a single solution but an entire data ecosystem that connects disparate data sources and infrastructure types across locations (on-premises, in the cloud, or hybrid environments), enabling analysis without onerous data integration requirements. The software offers benefits such as the ability to explore and extract value from any form of data regardless of location by connecting stores of structured and unstructured data. It provides centralized access via a single, unified view of an organization's data that inherits access and governance restrictions. Companies use data fabric software to gain greater visibility into often highly complex and heterogeneous data landscapes. Data fabric software offers deeper insights and control over their data irrespective of where it sits, enabling better business decisions and strategies. Helping businesses become data-driven is key to the emergence of data fabric software and it can be adopted by any industry vertical. Fraud detection and security management, sales and marketing management, and governance and compliance management are some of the major use cases driving the growth of data fabric. To qualify for inclusion in the Data Fabric category, a product must: - Perform data management processes on a single unified platform - Pull and connect or collaborate on data from disparate sources across locations - Manage data across all environments (multi-cloud and on-premises) - Allow single, seamless access and control to data across sources and types - Provide analytics tools and connectivity to other analytical solutions - Offer metadata functionality with data currency and data lineage capabilities Top Tools at a Glance | Product | Best for | User Review | | --- | --- | --- | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_da836c06c61c98d4a0795c7cfc3a9a5a/servicenow-workflow-data-fabric.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)[ServiceNow Workflow 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Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_e31ff5e064f6fe7c7dc390f256660d82/google-cloud-knowledge-catalog.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews)[Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews)[4.3/5(17)](https://www.g2.com/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews) | Cross-silo data fabric with unified governance | "Must have tool for businesses that gather data in ocean" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_8de58e0d16764c20939567ebd7386a4a/incorta.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/incorta/reviews)[Incorta](https://www.g2.com/products/incorta/reviews)[4.4/5(59)](https://www.g2.com/products/incorta/reviews) | Multi-source ELT with zero-transformation analytics | "Great platformand support" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_8b8b221dd68c7beff0afccf0f1dba60f/progress-marklogic.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/progress-marklogic/reviews)[Progress MarkLogic](https://www.g2.com/products/progress-marklogic/reviews)[4.3/5(66)](https://www.g2.com/products/progress-marklogic/reviews) | Multi-model unstructured data fabric with enterprise search | "I am technical support engineer working with Microsoft with azure identity" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_5015a6ccbbe12278ba4392c1c0d806be/ibm-cloud-pak-for-data.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)[IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)[4.3/5(90)](https://www.g2.com/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) | Unified data fabric with AI-governed virtualization | "Comprehensive solution for data-intensive workflows" | * * * Show More ### Data Fabric Topics - [What is Data Fabric Software?](#what-is-data-fabric-software) - [What are the Common Features of Data Fabric Software?](#what-are-the-common-features-of-data-fabric-software) - [What are the Benefits of Data Fabric Software?](#what-are-the-benefits-of-data-fabric-software) - [Who Uses Data Fabric Software?](#who-uses-data-fabric-software) - [Challenges with Data Fabric Software](#challenges-with-data-fabric-software) - [How to Buy Data Fabric Software?](#how-to-buy-data-fabric-software) [ ### Data Fabric Topics Expand/Collapse ](#) - [What is Data Fabric Software?](#what-is-data-fabric-software) - [What are the Common Features of Data Fabric Software?](#what-are-the-common-features-of-data-fabric-software) - [What are the Benefits of Data Fabric Software?](#what-are-the-benefits-of-data-fabric-software) - [Who Uses Data Fabric Software?](#who-uses-data-fabric-software) - [Challenges with Data Fabric Software](#challenges-with-data-fabric-software) - [How to Buy Data Fabric Software?](#how-to-buy-data-fabric-software) ## Learn More About Data Fabric Software ### What is Data Fabric Software? Data fabric software is an architecture that connects sources, types, and the location of data and provides end-to-end data integration. It is a unified environment for data services and technologies, helping with data management. Using this platform, organizations can collect enterprise data from disparate sources and provide it to various teams within the company without external help. The data is pulled by APIs from data warehouses, data lakes, databases, and apps. Data fabric software can be enhanced by incorporating artificial intelligence (AI) or machine learning (ML). AI-powered versions of these tools provide personalized recommendations to select datasets which can boost the speed of data science projects.  Data assets are usually generated in silos, while data preparation cycles in the data pipeline are long and take up a lot of time, affecting an organization’s data optimization. Data fabric systems help standardize data management practices across cloud, on-premises, and edge services. These tools usually include various data management technologies like [data catalog](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [governance](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualization, integration, pipeline, and orchestration. Data fabric software helps users access data using unique workflows while also democratizing data, allowing data citizens to access information across the organization. Using this tool gives companies a holistic view of the business process. ### What are the Common Features of Data Fabric Software? The following are some core features of data fabric software that can help users in various ways: **Unified data environment:** Data fabric software creates an architecture that integrates various data management processes like data collaboration, data discovery, data analytics, data visualization, data access, and data control on a single platform. This eliminates the need for multiple data integration products. **Data collaboration and sharing:** Data fabric software allows data connectivity into a single unified view, helping data to be accessed by or shared with internal and external applications. **Governance and compliance:** Data owners remain in full control of who can visit, edit, download, or query their datasets. Data fabric software enables compliance, preserves integrity, and controls access. These tools also incorporate data quality in each step of data management. **Environment agnostic:** Data fabric software allows data management across multiple environments such as on-premises, in the cloud, hybrid, and multi cloud. **Metadata management:** Data fabric has data lineage capabilities and currency of data, which means it contains data migration and transformation history. The currency of data defines the state of the data—active or archived. **Data analytics and visualization:** These tools use continuous analytics over the existing metadata assets for better business insights. ### What are the Benefits of Data Fabric Software? While there are many data management technologies like master data management, data hubs, and data lakes, data fabric differs from them in various ways.  **Enhanced data management:** Data fabric software helps retrieve, validate, and enrich data automatically. It helps in enterprise data integration and management. It also helps to provide a single unified view of the data, which allows end users to identify and track data easily and use it efficiently. Automation and integration help in dynamic data orchestration across a distributed ecosystem. **Easy to use:** Technical and non-technical users can use data fabric platforms. The architecture makes it possible to create various user interfaces. Business users can create sleek dashboards and use it for various other functions, while data scientists can also use it for deep data exploration. **Compatible with hybrid hosting environments:** Data fabrics are environment agnostic. It can help in bi-directional integration with almost all the components to create a fabric-like structure and eliminate the need for coding. Data fabric software supports on-premises, hybrid cloud, and multi-cloud environments. **High scalability:** Data fabric systems can manage data at an enterprise scale. It helps to ingest data automatically, which would typically remain unutilized. They are scalable with minimum interference and no investment requirement into expensive hardware or trained staff. The data architecture helps reduce big data complexity and ultimately drives strategic business outcomes. **Fast insights:** Automation of data engineering tasks and integration augmentation helps deliver real-time insights faster. Also, continuous data analytics used by data fabric also helps provide value through rapid access. Data fabric software combines data warehouses and data lakes and integrated data from multiple apps, providing services that help organizations monitor and control their data. **Seamless integration:** Data fabric software solves the common challenge of big data in organizations. This tool removes data silos through a holistic approach and helps in the seamless integration of data across various functions. Many workloads are moving to the cloud, and it requires data. Data fabric software streamlines this movement from the cloud to the data center or between hybrid clouds.  ### Who Uses Data Fabric Software? Data fabric platforms have various stakeholders within an organization.  **Data scientists:** Data scientists use data fabric software to explore deep and hidden enterprise data to share with other departments for actionable insights. **Business users:** The organization's business users, like marketers, can use these tools to make critical business decisions. Smart data fabric solutions are the emerging data architecture helping organizations fast-track their enterprise data initiatives.  #### Software Related to Data Fabric Software Following are some tools that can be used with data fabric software: [Machine learning data catalog software](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Machine learning data catalogs allow organizations to categorize, access, interpret, and collaborate data across multiple data sources and maintain a high level of governance and access management. Data fabric helps identify, collect, and analyze data sources and metadata.  [Data quality software](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Data quality software uses a set of technologies to identify, understand, prevent, and correct issues with the data used for decision making. Data quality tools carry out critical functions like data profiling, parsing, standardization, cleansing, built-in workflow, and knowledge bases.  [Data governance software](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** Data governance software is used to enforce data-related policies. These products help establish guidelines, processes, and accountability measures to ensure data quality standards are met. Data governance tools enable organizations to develop a framework to know what data they own and how to use it optimally.  [Data preparation software](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** Data preparation and delivery are important steps in data transformation and integration during the data pipeline lifecycle. Data preparation begins with loading data into a data platform from a data lake. Then data processing begins using extract, transform, load or extract, load, transform (ETL or ELT) tools. The result is prepared data. ### Challenges with Data Fabric Software Although data fabric systems aim at data management, there are some challenges when implementing its services. Below are a few challenges faced by organizations commonly: **Deployment and configuration of services:** Services may have to be deployed on multiple servers to optimize performance. This may require configuring services in specific ways for them to work together.  **Creating a data model and managing data:** A data model determines how data will be structured and organized. Thus it becomes necessary to build a data model that fulfills the organization's needs and can be managed easily. Data fabric unifies data across various data types and points using a semantic knowledge graph. One of the challenges is managing and saving data. Data is available in different formats; hence, the software must be able to handle and manage all kinds of data. Building an architecture that supports different environments is a challenge. **Integration with external systems:** Data fabric makes it possible to integrate with multiple systems. For integration with external systems, middleware software is usually created to mediate between these external systems and data fabric tools, managing their communication. The challenge here is that two communicating systems may have different architectures; thus, it is challenging to produce a single middleware. **Data security:** Data protection is paramount to any organization. One of the challenges, when data is being transferred from one point to another using data fabric tools, is that the data is vulnerable to attacks. However, this can be avoided by introducing firewalls to ensure safety. It is also essential to go beyond data masking and encryption to ensure total data protection. ### How to Buy Data Fabric Software? #### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Data Fabric Software Data fabric software solves several data management concerns or challenges in an organization. Before purchasing data fabric software, it is important to understand the existing requirements of the organization. If an organization needs only deduplication and data validation, a data quality tool may help. Many organizations also choose data processing solutions such as ETL tools to process and integrate their data. Depending on where in the organization there is a need for data management, data fabric solutions can be chosen. #### Compare Data Fabric Software Products **Create a long list** A list of data fabric software vendors can help understand their offerings. The team in the organization can then evaluate the vendors that would fulfill the organization’s needs.  **Create a short list** After evaluating various data fabric solutions, the organization's decision makers can shortlist a few depending on which vendors fit the bill. **Conduct demos** After shortlisting vendors, companies should look for a demo. The demo gives a better understanding of the technical functionality of the software. Nowadays, data fabric tools come with artificial intelligence features. AI-based recommendations help faster data recovery. These could be some important features that the teams need to know. IT professionals, data scientists, as well as data management and business teams can attend the demo to evaluate the product from various perspectives.  #### Selection of Data Fabric Software **Choose a selection team** A selection team is a mix of technical users and business users like data scientists, data management teams, and marketing teams. Along with that, the team should have a key decision maker. **Negotiation** Once a vendor is selected for their software, it is advisable to understand their pricing and negotiate if necessary. The negotiation part entirely depends on the organization’s budget and the difference between the product pricing and the budget.  **Final decision** After both parties arrive at a mutually agreeable term, it is time to decide whether to buy the software.