# Best Relational Databases

## How Many Relational Databases Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 182

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.26/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Apache Calcite (+1.1%) - Among all products in this category, Apache Calcite recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 03, 2026_

## How Does G2 Rank Relational Databases Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 12,300+ Authentic Reviews
- 182+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Relational Databases
 ![G2 Grid® for Relational Databases plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/relational-databases/grids.png?focus%5B%5D=630&focus%5B%5D=967&focus%5B%5D=1251&focus%5B%5D=585&focus%5B%5D=40540&focus%5B%5D=986&focus%5B%5D=40868&focus%5B%5D=146570)

Highlighted products: Microsoft SQL Server, Oracle Database, SAP HANA Cloud, Amazon Relational Database Service (RDS), Google Cloud SQL, MySQL, Amazon Aurora, and EDB Postgres AI Database.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/relational-databases/grids.json?focus%5B%5D=microsoft-sql-server&focus%5B%5D=oracle-database&focus%5B%5D=sap-hana-cloud-2025-10-01&focus%5B%5D=amazon-relational-database-service-rds&focus%5B%5D=google-cloud-sql&focus%5B%5D=mysql&focus%5B%5D=amazon-aurora&focus%5B%5D=edb-postgres-ai-database)

**Sponsored**

### Tremendous

Tremendous Overview Tremendous is the global payouts platform for businesses sending gift cards and money at scale. Trusted by 20,000+ leading organizations, Tremendous has delivered billions of rewards and enables businesses to reach recipients across 200+ countries and regions. From research incentives to marketing and sales rewards to employee recognition programs, the free-to-use platform makes it easy to send thousands of payouts quickly. How Tremendous Works Getting started is simple: add a funding method and place your first order in minutes. Teams can send rewards via bulk upload, integration, or API. Tremendous automates language translation, currency conversion, tracking, and reporting, and includes built-in fraud controls. The result? Teams can focus on the work that matters most while Tremendous handles all the payout details. Gift Card and Payout Options Tremendous offers 2,500+ popular payout options, including gift card options, prepaid cards, monetary payouts, and donations. Teams can choose to offer curated reward options or give recipients the freedom to choose what works best for them. If recipients ever run into redemption issues, the Tremendous support team handles them directly. Pricing Tremendous is free to use with no minimums or subscription fees. Most businesses only spend what they send, while high-volume customers have opportunities to explore discounted pricing to stretch their budgets further. Integrations and Automation Tremendous integrates seamlessly with the tools businesses already use, including Salesforce, HubSpot, Qualtrics, SurveyMonkey, Zapier, and more. Developers can also use our easy-to-implement API to automate reward delivery at scale. Why Organizations Choose Tremendous Tremendous combines an extensive reward catalog, global reach, automation, and best-in-class support in one free-to-use platform. With billions in rewards delivered across millions of payouts, Tremendous is the platform businesses trust to send incentives worldwide.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-04T01%3A13%3A18Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1114&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=118605&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=118605&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Frelational-databases&secure%5Btoken%5D=dc3da45974420e06a70b440f2ba0078063417f91bcf3d0ecf2a83407437d8770&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.tremendous.com%2Fpricing&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)

SQL Server 2017 brings the power of SQL Server to Windows, Linux and Docker containers for the first time ever, enabling developers to build intelligent applications using their preferred language and environment. Experience industry-leading performance, rest assured with innovative security features, transform your business with AI built-in, and deliver insights wherever your users are with mobile BI.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 2,127

#### How Do G2 Users Rate Microsoft SQL Server?

- **Ease of Use:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Workload Management:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Data Schema:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Query Language:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind Microsoft SQL Server?

- **Seller:** [Microsoft](https://www.g2.com/sellers/microsoft)
- **Year Founded:** 1975
- **HQ Location:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software Engineer, Software Developer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 45% Large, 37% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft SQL Server?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** of Microsoft SQL Server, enjoying its intuitive GUI and powerful capabilities.
- Users appreciate the **robust database management** of Microsoft SQL Server, enabling effective data handling and user administration.
- Users value the **exceptional performance** of Microsoft SQL Server, noting its powerful capabilities and ease of use.
- Users appreciate the **enterprise-grade security and powerful features** of Microsoft SQL Server, enhancing peace of mind and usability.
- Users appreciate the **easy integrations** of Microsoft SQL Server, enhancing their data management and analytics workflows seamlessly.

##### Cons

- Users find Microsoft SQL Server's **high licensing costs** prohibitive, particularly affecting smaller businesses and startups.
- Users struggle with the **high licensing costs** of Microsoft SQL Server, making it challenging for smaller businesses.
- Users note that the **high licensing costs** of Microsoft SQL Server can be challenging for smaller businesses and projects.
- Users find the **licensing costs to be prohibitively high** , especially for small businesses and projects.
- Users find **performance issues** with SQL Server, particularly regarding tuning, scaling, and resource consumption on older systems.

#### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft SQL Server?

**["Makes Data management simpler!!"](https://www.g2.com/survey_responses/microsoft-sql-server-review-12902759)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Hari K._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/microsoft-sql-server-review-12902759)

**["Powerful Performance Tuning, Strong Security and Environment Flexible"](https://www.g2.com/survey_responses/microsoft-sql-server-review-12873238)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Janani D._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/microsoft-sql-server-review-12873238)

#### What Are G2 Users Discussing About Microsoft SQL Server?

- [What are the latest advancements in Microsoft SQL Server that are enhancing database management for businesses?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-latest-advancements-in-microsoft-sql-server-that-are-enhancing-database-management-for-businesses) - 2 comments
- [What is Microsoft SQL Server used for?](https://www.g2.com/discussions/microsoft-sql-server-what-is-microsoft-sql-server-used-for) - 2 comments, 1 upvote
- [Is there a free version of Microsoft SQL Server?](https://www.g2.com/discussions/is-there-a-free-version-of-microsoft-sql-server) - 3 comments
- [What is Microsoft SQL Server used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-microsoft-sql-server-used-for) - 2 comments
- [What are the features of SQL?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-features-of-sql) - 1 comment

### [Oracle Database](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database/reviews)

Oracle Database est un système de gestion de base de données complet et multi-modèle développé par Oracle Corporation. Il est conçu pour gérer divers types de données et charges de travail, y compris le traitement des transactions en ligne (OLTP), l'entreposage de données et les opérations de base de données mixtes. Avec son architecture robuste, Oracle Database prend en charge le déploiement dans des environnements sur site, des plateformes cloud et des configurations hybrides, offrant flexibilité et évolutivité pour répondre aux divers besoins des entreprises. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support multi-modèle : Oracle Database prend en charge divers modèles de données, y compris relationnel, document, graphe et clé-valeur, permettant aux développeurs de travailler avec divers types de données au sein d'une seule plateforme. - Analytique avancée : La base de données intègre des capacités d'analytique avancée, telles que l'apprentissage automatique en base de données et la recherche vectorielle AI, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes directement dans l'environnement de la base de données. - Haute disponibilité et évolutivité : Conçu pour des applications critiques, Oracle Database offre des fonctionnalités telles que la réplication de données, la sauvegarde, le clustering de serveurs et la gestion automatique du stockage pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité sans faille. - Sécurité : Avec des mesures de sécurité complètes, y compris le chiffrement, le pare-feu SQL et le masquage des données, Oracle Database protège les informations sensibles et maintient l'intégrité des données. - Déploiement multicloud : Oracle Database prend en charge le déploiement sur diverses plateformes cloud, y compris Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, offrant flexibilité et conformité avec les exigences de résidence des données. Valeur principale et solutions fournies : Oracle Database répond aux besoins complexes de gestion des données des entreprises modernes en offrant une plateforme unifiée qui prend en charge plusieurs modèles de données et charges de travail. Son intégration des capacités d'IA et d'apprentissage automatique permet aux organisations de tirer des insights exploitables directement de leurs données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. La haute disponibilité et l'évolutivité de la base de données garantissent que les entreprises peuvent maintenir des opérations continues et s'adapter aux demandes croissantes de données. De plus, ses fonctionnalités de sécurité robustes protègent contre les violations de données et assurent la conformité avec les normes réglementaires. En soutenant les déploiements multicloud, Oracle Database offre la flexibilité d'opérer dans divers environnements cloud, facilitant l'intégration et l'innovation sans faille à travers différentes plateformes.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 932

#### How Do G2 Users Rate Oracle Database?

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind Oracle Database?

- **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle)
- **Année de fondation:** 1977
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle  
827,997 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a14fcbcd818b49d781453c19628a9479a70cc1e8e335e54c876392ab5f543da3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1028%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
208,078 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** NYSE:ORCL

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels
- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 62% Large, 27% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Oracle Database?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient les **fortes fonctionnalités de sécurité** d'Oracle Database, garantissant l'intégrité des données et protégeant les informations sensibles.
- Les utilisateurs louent la **performance fiable** d'Oracle Database, appréciant sa capacité à gérer efficacement de grands volumes de données.
- Les utilisateurs trouvent qu'Oracle Database est **très facile à utiliser** , appréciant sa mise en œuvre simple et son intégration avec diverses technologies.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** avec d'autres systèmes, améliorant la fonctionnalité et simplifiant la création de rapports.
- Les utilisateurs apprécient la **performance fiable** d'Oracle Database, garantissant l'intégrité des données et une intégration transparente à travers diverses applications.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent que les **coûts élevés de licence et de maintenance** d'Oracle Database sont un fardeau financier, surtout pour les petites organisations.
- Les utilisateurs trouvent la **complexité** d'Oracle Database accablante, surtout ceux qui y sont nouveaux ou qui ont des budgets limités.
- Les utilisateurs trouvent la **mauvaise convivialité** d'Oracle Database difficile, surtout en raison de son interface complexe basée sur des commandes et de son installation.
- Les utilisateurs trouvent la **d'Oracle Database difficile, ce qui entrave la configuration et la gestion efficaces pour les nouveaux venus.**
- Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** d'Oracle Database difficile, ce qui rend l'adaptation rapide compliquée pour les débutants.

#### What Are Recent G2 Reviews of Oracle Database?

**["Fiabilité, sécurité et évolutivité de niveau entreprise avec Oracle Database"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/oracle-database-review-13070547)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Rushikesh A._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/oracle-database-review-13070547)

**["Oracle s'adapte parfaitement aux données massives et aux requêtes complexes"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/oracle-database-review-12718297)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Jin Ming C._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/oracle-database-review-12718297)

#### What Are G2 Users Discussing About Oracle Database?

- [À quoi sert Oracle Database ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-oracle-database-used-for) - 2 comments, 1 upvote
- [Qu'est-ce qu'une vue Oracle et quels sont ses avantages ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-oracle-view-and-advantages) - 1 comment
- [Quels sont les avantages d'Oracle ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-advantages-of-oracle) - 1 comment
- [What is Oracle database software used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-oracle-database-software-used-for)
- [What is Oracle and its features?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-oracle-and-its-features)

### [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)

SAP HANA Cloud is a modern database-as-a-service (DBaaS) powering the next generation of intelligent data applications. SAP HANA Cloud offers a competitive edge by incorporating advanced machine learning and predictive tools grounded in modern data science. Its powerful in-memory performance safeguards efficient data processing. By securely storing vast amounts of data with its integrated multitier storage and handling various types on a single copy in its native multi-model database, SAP HANA Cloud simplifies data management and connects to other data sources. The seamless integration of these capabilities in a reliable, unified foundation makes it easier for developers to build high-demand intelligent data apps.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 521

#### How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?

- **Ease of Use:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Workload Management:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Data Schema:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Query Language:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?

- **Seller:** [SAP](https://www.g2.com/sellers/sap)
- **Year Founded:** 1972
- **HQ Location:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP  
297,052 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
141,955 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NYSE:SAP

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Consultant, SAP Consultant
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 61% Large, 26% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** with SAP HANA Cloud, enjoying seamless integration and smooth real-time analytics.
- Users appreciate the **easy integrations** of SAP HANA Cloud, enhancing their workflow and data management seamlessly.
- Users value the **smooth integration capabilities** of SAP HANA Cloud, enhancing efficiency and simplifying data management.
- Users value the **speed and responsiveness** of SAP HANA Cloud, making data handling efficient and streamlined.
- Users value the **flexible and elastic scalability** of SAP HANA Cloud, enhancing performance for data-intensive applications.

##### Cons

- Users find the **complexity of the setup** challenging, particularly for new users and integrations with other systems.
- Users find SAP HANA Cloud to be **expensive** , particularly for large data demands and advanced configurations requiring expertise.
- Users find the **learning curve challenging** , especially for teams new to HANA's concepts and SQL extensions.
- Users find the **difficult learning curve** of SAP HANA Cloud challenging, especially for new users and feature navigation.
- Users find the **complex setup** of SAP HANA Cloud challenging, particularly for newcomers and during initial provisioning.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud?

**["Efficient Transactions, But Time-Intensive Setup"](https://www.g2.com/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sumeet R._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)

**["Real-Time Analytics Powerhouse with Flexible, Scalable Performance."](https://www.g2.com/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Mahendra S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)

### [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) makes it easy to set up, operate, and scale a relational database in the cloud. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks such as hardware provisioning, database setup, patching and backups. It frees you up to focus on your apps so you can give them the better performance, availability, security, and compatibility they need. Amazon RDS is available on 6 familiar database instances: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database and SQL Server engines. This means that the code, applications, and tools you already use today with your existing databases can be used with Amazon RDS. Amazon RDS automatically patches the database software and backs up your database, storing the backups for a user-defined retention period and enabling point-in-time recovery. You benefit from the flexibility of being able to scale the compute resources or storage capacity associated with your relational database instance via a single API call. In addition, Amazon RDS makes it easy to use replication to enhance availability and reliability for production databases. Amazon RDS for MySQL also enables you to scale out beyond the capacity of a single database deployment for read-heavy database workloads. As with all Amazon Web Services, there are no up-front investments required, and you pay only for the resources you use.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 865

#### How Do G2 Users Rate Amazon Relational Database Service (RDS)?

- **Ease of Use:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Workload Management:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Data Schema:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Query Language:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Relational Database Service (RDS)?

- **Seller:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Year Founded:** 2006
- **HQ Location:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** DevOps Engineer, Software Engineer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 38% Medium, 34% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Relational Database Service (RDS)?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users praise the **ease of use** of Amazon RDS, simplifying database management and enhancing application development efficiency.
- Users appreciate the **scalability** of Amazon RDS, enabling easy adjustments to database resources as project needs change.
- Users find RDS to be very **secure and reliable** , alleviating concerns about data loss and downtime.
- Users find the **setup ease** of Amazon RDS impressive, allowing quick database launches with a user-friendly interface.
- Users praise the **automated backup services** of Amazon RDS, enabling effortless database management and enhanced focus on development.

##### Cons

- Users find Amazon RDS **expensive** , especially as applications scale, leading to increased costs and limited control.
- Users express concerns about **cost issues** , noting unexpected charges and a lack of transparency in pricing models.
- Users experience **limited control** over configurations in Amazon RDS, restricting customization and flexibility for their projects.
- Users often find **Amazon RDS's complexity** frustrating, leading to difficulties in cost management and service navigation.
- Users find Amazon RDS to have **limited customization** , restricting advanced configurations for more complex needs.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Relational Database Service (RDS)?

**["Streamlined Database Management with Amazon RDS"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-relational-database-service-rds-review-12793938)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-relational-database-service-rds-review-12793938)

**["Effortless Database Management with AWS RDS"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-relational-database-service-rds-review-10409041)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Sahil Y._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-relational-database-service-rds-review-10409041)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon Relational Database Service (RDS)?

- [What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-amazon-relational-database-service-rds-used-for) - 2 comments, 2 upvotes

### [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews)

Cloud SQL is a fully-managed managed relational database service for MySQL, PostgreSQL, and SQL Server with rich extension collections, configuration flags, and developer ecosystems.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 355

#### How Do G2 Users Rate Google Cloud SQL?

- **Ease of Use:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Workload Management:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Data Schema:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Query Language:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind Google Cloud SQL?

- **Seller:** [Google](https://www.g2.com/sellers/google)
- **Year Founded:** 1998
- **HQ Location:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software Engineer, Data Engineer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 41% Medium, 34% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud SQL?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **automated management** of Google Cloud SQL, which saves time and enhances scalability and reliability.
- Users value the **seamless integration** of Google Cloud SQL with Google Cloud services, enhancing efficiency and scalability.
- Users love the **ease of use** of Google Cloud SQL, making database management straightforward and hassle-free.
- Users appreciate the **easy integrations** of Google Cloud SQL, enhancing efficiency and convenience for cloud-based database management.
- Users praise the **scalability** of Google Cloud SQL, enjoying its seamless integration and automation for efficient database management.

##### Cons

- Users find Google Cloud SQL to be **expensive** , especially regarding storage, traffic, and pricing for smaller projects.
- Users feel that the **cost concerns** of Google Cloud SQL can be burdensome, especially for small businesses and individuals.
- Users often face **scaling issues** with Google Cloud SQL, including slow support and cost escalation during vertical scaling.
- Users find the **complex pricing** difficult to understand, making cost forecasting and optimization challenging.
- Users find the **pricing confusion** in Google Cloud SQL challenging, desiring clearer estimates and better forecasting tools.

#### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud SQL?

**["Effortless Database Management with Google Cloud SQL"](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-sql-review-13190312)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Jai Y._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-sql-review-13190312)

**["Secure, Highly Available, and Scalable Cloud SQL for Diverse Workloads"](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-sql-review-12804608)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Akshay J._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-sql-review-12804608)

#### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud SQL?

- [What is Google Cloud SQL used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-google-cloud-sql-used-for) - 2 comments
- [How much is Google Cloud SQL?](https://www.g2.com/discussions/how-much-is-google-cloud-sql) - 2 comments
- [What is Cloud SQL?](https://www.g2.com/discussions/what-is-cloud-sql) - 3 comments
- [How do I use Google cloud in SQL?](https://www.g2.com/discussions/how-do-i-use-google-cloud-in-sql)
- [What are the features of Cloud SQL?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-features-of-cloud-sql) - 1 comment, 1 upvote

### [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews)

MySQL est la base de données open-source la plus populaire au monde, réputée pour sa fiabilité, ses performances et sa facilité d'utilisation. Elle sert de colonne vertébrale à de nombreuses applications web de haut niveau, y compris celles de Facebook, Twitter et YouTube. MySQL offre une suite complète de fonctionnalités qui répondent aux besoins des applications modernes web, mobiles, embarquées et cloud. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Dictionnaire de données transactionnel : Implémenté comme un ensemble de tables SQL stockées dans un seul espace de tables InnoDB, améliorant l'efficacité de la gestion des données. - Expressions de table communes (CTE) : Également connues sous le nom de requêtes WITH, les CTE simplifient les requêtes complexes et améliorent la lisibilité. - Fonctions de fenêtre : Ces fonctions réduisent la complexité du code et augmentent la productivité des développeurs en permettant des calculs sur des ensembles de lignes de table liées à la ligne actuelle. - Index invisibles : Facilitent une meilleure gestion des mises à jour logicielles et des changements de base de données pour les applications nécessitant une opération continue. - Index descendants : Éliminent le besoin de trier les résultats, conduisant à des améliorations de performance. - Support JSON : Inclut la fonction JSON\_TABLE() qui accepte les données JSON et les renvoie sous forme de table relationnelle, améliorant la flexibilité dans la gestion des données. - Magasin de documents : Permet le développement d'applications documentaires SQL et NoSQL en utilisant une seule base de données, offrant une polyvalence dans la conception des applications. - Rôles SQL : Simplifient la gestion des permissions en accordant et en refusant des permissions à des groupes d'utilisateurs, réduisant ainsi la charge de travail en matière de sécurité. - Intégration OpenSSL : Utilise OpenSSL comme bibliothèque TLS/SSL par défaut, garantissant une transmission sécurisée des données. - Par défaut au jeu de caractères utf8mb4 : Supporte des applications mobiles plus riches et des jeux de caractères internationaux, accommodant une base d'utilisateurs mondiale. - Améliorations du système d'information géographique (SIG) : Supporte la géographie et les systèmes de référence spatiale (SRS), permettant une analyse avancée des données spatiales. - Cluster InnoDB : Fournit une haute disponibilité améliorée grâce à des solutions intégrées. - ClusterSet InnoDB : Offre des capacités de récupération après sinistre interrégionales, assurant la résilience des données. - Réplication : Fournit des topologies flexibles pour l'extension et la haute disponibilité, améliorant la robustesse du système. - Fiabilité : Nécessite une intervention minimale pour atteindre un temps de fonctionnement continu, assurant des performances constantes. - Partitionnement : Améliore les performances et la gestion des environnements de bases de données très volumineux en divisant les tables en morceaux plus petits et plus gérables. - Transactions ACID : Assure des applications critiques pour l'entreprise fiables et sécurisées en supportant l'Atomicité, la Cohérence, l'Isolation et la Durabilité. - Procédures stockées et déclencheurs : Améliorent la productivité des développeurs et appliquent des règles commerciales complexes au niveau de la base de données. - Vues : Assurent que les informations sensibles ne sont pas compromises en fournissant un accès contrôlé aux données. - Facilité d'utilisation : Offre un processus d'installation et de configuration "3 minutes du téléchargement au développement", facilitant un déploiement rapide. - Faible administration : Nécessite très peu de maintenance de la base de données, réduisant les frais d'exploitation. Valeur principale et solutions utilisateur : MySQL offre une solution de base de données robuste, évolutive et sécurisée qui répond aux besoins des développeurs et des entreprises. Son ensemble de fonctionnalités complet supporte le développement d'applications haute performance sur diverses plateformes, y compris web, mobile, embarqué et cloud. En offrant des fonctionnalités avancées telles que la conformité ACID, la haute disponibilité et la réplication flexible, MySQL assure l'intégrité et la fiabilité des données. Sa facilité d'utilisation et ses faibles exigences administratives permettent aux organisations de réduire les coûts opérationnels et d'accélérer le temps de mise sur le marché de leurs applications. De plus, le support de MySQL pour les pratiques de développement modernes, y compris les capacités JSON et NoSQL, permet aux développeurs de créer des applications polyvalentes et pérennes.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 1,582

#### How Do G2 Users Rate MySQL?

- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind MySQL?

- **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle)
- **Année de fondation:** 1977
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle  
827,997 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a14fcbcd818b49d781453c19628a9479a70cc1e8e335e54c876392ab5f543da3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1028%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
208,078 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** NYSE:ORCL

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels
- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 37% Small, 33% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About MySQL?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de MySQL, appréciant sa configuration simple et sa commodité pour gérer les données.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de MySQL, ce qui le rend polyvalent et convivial pour divers projets.
- Les utilisateurs apprécient la **fiabilité** de MySQL, garantissant la cohérence des données et des requêtes rapides pour des projets de tailles variées.
- Les utilisateurs apprécient la **performance supérieure** de MySQL, bénéficiant de requêtes rapides, de solutions évolutives et d'une gestion fiable des données.
- Les utilisateurs apprécient les **capacités impressionnantes de requête et d'indexation** de MySQL, améliorant ainsi considérablement leur expérience de gestion des données.

##### Cons

- Les utilisateurs notent les **limitations des fonctionnalités** dans MySQL, en particulier pour les types de données complexes et les tâches analytiques lourdes.
- Les utilisateurs trouvent que le **soutien limité de la base de données** dans MySQL restreint les analyses avancées et rend les requêtes complexes problématiques.
- Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** avec MySQL lors d'analyses à grande échelle et de jointures complexes, ce qui impacte l'efficacité et nécessite une expertise.
- Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec MySQL lors d'analyses à grande échelle et de requêtes complexes, nécessitant une optimisation minutieuse.
- Les utilisateurs rencontrent souvent des **problèmes de mise à l'échelle** avec MySQL, en particulier lors de la gestion de grandes bases de données ou de fonctionnalités avancées spécifiques.

#### What Are Recent G2 Reviews of MySQL?

**["MySQL : ETL et reporting fiables et rapides avec un SQL puissant"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/mysql-review-12694232)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Aparajito P._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/mysql-review-12694232)

**["MySQL fiable, bien documenté avec des performances solides et un fort retour sur investissement"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/mysql-review-13167638)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Muhammed A._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/mysql-review-13167638)

#### What Are G2 Users Discussing About MySQL?

- [Pourriez-vous expliquer comment optimiser les performances d'une base de données MySQL pour un nouvel utilisateur gérant des données à grande échelle ?](https://www.g2.com/fr/discussions/could-you-explain-how-to-optimize-mysql-database-performance-for-a-new-user-handling-large-scale-data) - 3 comments
- [À quoi sert MySQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-mysql-used-for) - 3 comments
- [Puis-je utiliser MySQL gratuitement ?](https://www.g2.com/fr/discussions/can-i-use-mysql-for-free) - 4 comments, 2 upvotes
- [Why we use MySQL database?](https://www.g2.com/fr/discussions/why-we-use-mysql-database)
- [Qu'est-ce que MySQL et quels sont ses avantages ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-mysql-and-its-advantages) - 1 comment

### [Amazon Aurora](https://www.g2.com/products/amazon-aurora/reviews)

Amazon Aurora is a fully managed relational database service that combines the performance and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open-source databases. Compatible with MySQL and PostgreSQL, Aurora delivers up to five times the throughput of standard MySQL databases and up to three times that of standard PostgreSQL databases. It is designed for high availability, offering up to 99.99% availability within a single region and up to 99.999% across multiple regions. Aurora's architecture includes a distributed, fault-tolerant storage system that automatically scales up to 128 tebibytes, ensuring continuous data access and durability. Additionally, Aurora provides serverless configurations, allowing automatic scaling based on application needs, and integrates seamlessly with other AWS services for machine learning and analytics. Key Features and Functionality: - High Performance: Delivers up to five times the throughput of MySQL and three times that of PostgreSQL, enabling efficient handling of demanding workloads. - High Availability: Designed for up to 99.99% availability within a single region and up to 99.999% across multiple regions, ensuring continuous data access. - Scalability: Automatically scales storage up to 128 tebibytes and supports up to 15 read replicas for read-intensive applications. - Serverless Configuration: Offers Aurora Serverless, which automatically adjusts capacity based on application demand, eliminating the need for manual provisioning. - Machine Learning Integration: Integrates with Amazon SageMaker and Amazon Comprehend, allowing for in-database machine learning capabilities without data movement. - Security: Provides multiple layers of security, including network isolation, encryption at rest and in transit, and compliance with various industry standards. Primary Value and Solutions Provided: Amazon Aurora addresses the need for a high-performance, highly available, and scalable relational database service that is cost-effective and easy to manage. By offering compatibility with MySQL and PostgreSQL, it allows organizations to migrate existing applications without significant code changes. Aurora's automatic scaling and serverless options cater to applications with variable workloads, reducing operational overhead and costs. Its integration with AWS machine learning services enables real-time analytics and predictive capabilities directly within the database, enhancing application functionality. Overall, Aurora simplifies database management while delivering enterprise-grade performance and reliability.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 436

#### How Do G2 Users Rate Amazon Aurora?

- **Ease of Use:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Workload Management:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Data Schema:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Query Language:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Aurora?

- **Seller:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Year Founded:** 2006
- **HQ Location:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** DevOps Engineer, Software Engineer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 38% Small, 34% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Aurora?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users highlight the **auto-scaling capability** of Amazon Aurora, ensuring optimal performance and seamless management for growing applications.
- Users appreciate the **high availability** of Amazon Aurora, which ensures reliable performance without infrastructure concerns.
- Users appreciate the **ease of use** of Amazon Aurora, benefiting from its seamless database management and integration with AWS.
- Users highlight the **impressive performance and scalability** of Amazon Aurora, boosting stability and speed for data management.
- Users appreciate the **high availability** of Amazon Aurora, ensuring seamless performance and effortless scalability for demanding applications.

##### Cons

- Users note that Amazon Aurora can be **expensive** , with costs unexpectedly increasing for larger datasets and storage needs.
- Users face significant **dependency on the AWS ecosystem** , which can limit flexibility and integrations with other systems.
- Users note the **feature limitations** of Amazon Aurora, especially compared to self-managed and other cloud databases.
- Users express concerns over **cost issues** with Amazon Aurora, noting unpredictable expenses with larger datasets and storage needs.
- Users find the **learning curve** for Amazon Aurora challenging, especially when transitioning from simpler database solutions.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Aurora?

**["Scalable and Efficient, But Costly"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-aurora-review-12520046)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Igor Z._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-aurora-review-12520046)

**["Robust Performance with Cost Challenges"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-aurora-review-12815576)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-aurora-review-12815576)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon Aurora?

- [What is Amazon Aurora used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-amazon-aurora-used-for) - 2 comments, 1 upvote
- [What is Amazon Aurora vs RDS?](https://www.g2.com/discussions/what-is-amazon-aurora-vs-rds) - 2 comments
- [Who uses Amazon Aurora?](https://www.g2.com/discussions/who-uses-amazon-aurora)
- [Is Amazon Aurora any good?](https://www.g2.com/discussions/is-amazon-aurora-any-good)
- [What does Amazon Aurora do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-amazon-aurora-do)

### [EDB Postgres AI Database](https://www.g2.com/fr/products/edb-postgres-ai-database/reviews)

EDB propose un moteur Postgres multi-modèle toujours actif, basé sur l'open source et enrichi des capacités d'entreprise que nécessitent les charges de travail critiques. Il alimente les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'IA avec un support pour les données relationnelles, vectorielles, documentaires et de séries temporelles, permettant ainsi aux équipes de travailler avec un seul moteur et un seul ensemble de compétences Postgres au lieu de maintenir des systèmes spécialisés pour chaque type de données. Cette consolidation élimine le frein opérationnel de l'assemblage de bases de données séparées, réduisant le coût, la complexité et le risque associés à un patrimoine de données fragmenté et libérant les équipes pour se concentrer sur la construction plutôt que sur l'intégration. EDB Postgres AI ajoute la compatibilité Oracle, le chiffrement transparent des données, une haute disponibilité distribuée et un support vectoriel natif pour les applications agentiques et d'IA, le tout soutenu par le plus grand contributeur d'entreprise à Postgres. Les organisations utilisent la base de données EDB Postgres AI pour consolider une infrastructure de données fragmentée, réduire les coûts de licence lors de la migration depuis Oracle, et construire des applications prêtes pour l'IA sans base de données vectorielle séparée. Le support vectoriel natif signifie que la récupération, la recherche sémantique et les flux de travail agentiques s'exécutent juste à côté de vos données opérationnelles, de sorte qu'il n'y a pas de système supplémentaire à synchroniser, sécuriser ou mettre à l'échelle. Il est conçu pour les équipes qui gèrent, construisent et étendent Postgres : les DBA, les développeurs d'applications agentiques, les ingénieurs de plateforme et les ingénieurs en IA. Que vous modernisiez un patrimoine Oracle hérité, mettiez en place une nouvelle application d'IA ou échelonniez une plateforme dont dépendent des milliers de développeurs, un seul moteur gère toute la gamme de travaux sans vous forcer à échanger la performance contre la flexibilité. Des benchmarks indépendants montrent jusqu'à 6 fois une meilleure performance-prix que SQL Server et jusqu'à 80 fois une performance de requête plus rapide que les bases de données vectorielles spécialisées pour les charges de travail agentiques. Obtenez jusqu'à 99,999 % de disponibilité avec une architecture active-active, et jusqu'à 95 % de réécritures d'applications en moins lors de la migration depuis Oracle. Le résultat est une plateforme unique, prête pour l'entreprise et ouverte en son cœur, conçue pour exécuter vos charges de travail les plus exigeantes aujourd'hui et évoluer avec tout ce qui vient ensuite.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 138

#### How Do G2 Users Rate EDB Postgres AI Database?

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind EDB Postgres AI Database?

- **Vendeur:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/fr/sellers/enterprisedb-edb)
- **Site Web de l'entreprise:** enterprisedb.com
- **Année de fondation:** 2004
- **Emplacement du siège social:** Bedford, US
- **Twitter:** @EDBPostgres  
8,631 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c7b4321885f510114f67d2e9f2bd87569c6bf97728fec4f70bc410dc5bf21cf3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fedbpostgres%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,535 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Administrateur de base de données, Ingénieur logiciel
- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 42% Medium, 29% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About EDB Postgres AI Database?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient le **support client fantastique** d'EDB pour PostgreSQL, garantissant une assistance fiable à tout moment.
- Les utilisateurs louent EDB pour le **réglage avancé des performances** de PostgreSQL, permettant une gestion efficace de grandes quantités de données et de charges de travail à haute concurrence.
- Les utilisateurs apprécient le **soutien à la migration facile** d'EDB pour PostgreSQL, facilitant des transitions en douceur depuis les bases de données Oracle.
- Les utilisateurs apprécient la **forte sécurité des données** d'EDB pour PostgreSQL, offrant une protection vitale contre les menaces telles que l'injection SQL.
- Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités de sécurité améliorées** dans EDB pour PostgreSQL, garantissant une protection robuste dans les environnements d'entreprise.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent que les **coûts de licence et de support** d'EDB pour PostgreSQL sont assez élevés et complexes.
- Les utilisateurs rencontrent une **courbe d'apprentissage abrupte** avec EDB pour PostgreSQL, en particulier lorsqu'ils traitent des fonctionnalités avancées et des configurations.
- Les utilisateurs trouvent que les **limitations des fonctionnalités** d'EDB pour PostgreSQL peuvent être coûteuses et complexes pour les petites équipes.
- Les utilisateurs trouvent souvent que la **mauvaise documentation** est un obstacle, en particulier lorsqu'ils traitent avec des gestionnaires de connexions et des mises à jour.
- Les utilisateurs éprouvent une **confusion sur les prix** avec EDB pour PostgreSQL, trouvant les détails de licence peu clairs et compliqués.

#### What Are Recent G2 Reviews of EDB Postgres AI Database?

**["PostgreSQL flexible avec surveillance d'entreprise et gestion centralisée"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/edb-postgres-ai-database-review-13166680)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ojas E._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/edb-postgres-ai-database-review-13166680)

**["PostgreSQL prêt pour l'entreprise avec une forte compatibilité Oracle et sécurité"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/edb-postgres-ai-database-review-13123809)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Devendra M._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/edb-postgres-ai-database-review-13123809)

### [Supabase](https://www.g2.com/products/supabase-supabase/reviews)

Supabase is an open-source backend-as-a-service (BaaS) platform that enables developers to build and scale applications efficiently without managing server infrastructure. Launched in 2020 as an alternative to Firebase, Supabase offers a suite of tools including a PostgreSQL database, authentication, real-time subscriptions, and storage capabilities. By leveraging the robustness of PostgreSQL, Supabase provides a scalable and secure foundation for modern web and mobile applications. Key Features and Functionality: - PostgreSQL Database: Each Supabase project includes a dedicated PostgreSQL database, offering full SQL support and advanced features such as JSON handling, full-text search, and vector support. - Instant APIs: Supabase automatically generates RESTful and GraphQL APIs based on your database schema, eliminating the need for manual coding and accelerating development. - Authentication and Authorization: The platform provides built-in user authentication with support for various sign-in methods, including email/password, magic links, and social logins. It also integrates seamlessly with PostgreSQL's Row Level Security for fine-grained access control. - Real-time Capabilities: Supabase enables real-time data synchronization via WebSockets, allowing applications to respond instantly to database changes. - Edge Functions: Developers can deploy serverless functions close to users for low-latency execution, facilitating scalable and efficient backend logic. - File Storage: Supabase offers scalable storage solutions for managing and serving files, complete with configurable access policies to ensure data security. Primary Value and User Solutions: Supabase addresses the challenges developers face in building and scaling applications by providing a comprehensive, open-source backend platform. It eliminates the complexities of managing server infrastructure, allowing developers to focus on creating feature-rich applications. With its real-time capabilities, robust authentication, and seamless integration with PostgreSQL, Supabase empowers developers to build secure, scalable, and responsive applications efficiently.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 139

#### How Do G2 Users Rate Supabase?

- **Ease of Use:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Workload Management:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Data Schema:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Query Language:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind Supabase?

- **Seller:** [Supabase](https://www.g2.com/sellers/supabase)
- **Year Founded:** 2020
- **HQ Location:** Global, US
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=90292f271b5b4feb535f6c4c2b32bb22ad2b1d3a612cb21ca0afc68b74ac3772&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsupabase%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
357 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Founder, Software Engineer
- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 72% Small, 22% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Supabase?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** of Supabase, highlighting its simple setup and user-friendly backend experience.
- Users appreciate the **powerful design and intuitive API** of Supabase, making development both easy and enjoyable.
- Users find Supabase to be **user-friendly** , appreciating its simplicity, great UI, and seamless integration with tools.
- Users find **easy integrations** with Supabase enhance their development experience and streamline project setups effortlessly.
- Users appreciate the **seamless integrations** of Supabase, making it easy to connect with various development tools smoothly.

##### Cons

- Users find Supabase has **beginner unfriendliness** , as its complexity and limited support hinder novice coders' experience.
- Users find the **pricing high** , particularly for premium services that should be accessible to all users.
- Users find the **high complexity** of Supabase challenging, particularly for novice coders seeking user-friendly tools.
- Users feel Supabase lacks **insufficient guidance** , particularly for novice coders needing better documentation and user-friendliness.
- Users find **learning difficulty** with Supabase, especially novices who struggle with complex tools and limited community support.

#### What Are Recent G2 Reviews of Supabase?

**["Supabase’s All-in-One Backend Stack Speeds Up Development"](https://www.g2.com/survey_responses/supabase-review-13198712)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/supabase-review-13198712)

**["All-in-One Backend That Stays Out of Your Way—Auth, Postgres, Storage, and RLS"](https://www.g2.com/survey_responses/supabase-review-13192362)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Rohit p._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/supabase-review-13192362)

### [Azure SQL Database](https://www.g2.com/fr/products/azure-sql-database/reviews)

Azure SQL Database est un service de base de données relationnelle entièrement géré et intelligent, construit sur le moteur Microsoft SQL Server, conçu pour prendre en charge les applications modernes dans le cloud. Il offre évolutivité, haute disponibilité et fonctionnalités de sécurité robustes, permettant aux développeurs de créer et de maintenir des applications sans les complexités de la gestion de l'infrastructure. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Stockage Hyperscale : Évoluez rapidement les ressources de stockage pour répondre à la demande, prenant en charge de grandes bases de données avec une capacité allant jusqu'à 100 To. - Calcul sans serveur : Ajustez automatiquement les ressources de calcul en fonction des besoins de la charge de travail, optimisant ainsi les performances et les coûts. - Intelligence intégrée : Utilisez des fonctionnalités pilotées par l'IA pour l'optimisation des performances, la détection des menaces et des mesures de sécurité avancées. - Haute disponibilité : Assurez la continuité des activités avec des sauvegardes automatiques, la géo-réplication et un SLA de disponibilité de 99,99%. - Sécurité avancée : Protégez les données avec une sécurité multicouche, y compris le chiffrement, les contrôles d'accès et la conformité à plus de 100 certifications. Valeur principale et solutions fournies : Azure SQL Database simplifie la gestion des bases de données en automatisant les tâches de routine telles que les correctifs, les sauvegardes et la surveillance, permettant aux développeurs de se concentrer sur le développement d'applications. Ses capacités d'évolutivité et de performance prennent en charge des applications de tailles variées, des petites applications web aux grandes solutions d'entreprise. L'intégration avec les services Azure et le support des charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique permettent la création d'applications intelligentes. De plus, ses fonctionnalités complètes de sécurité et de conformité garantissent la protection des données et le respect des réglementations, en faisant un choix fiable pour les entreprises à la recherche d'une solution de base de données robuste basée sur le cloud.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 232

#### How Do G2 Users Rate Azure SQL Database?

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind Azure SQL Database?

- **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft)
- **Année de fondation:** 1975
- **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 40% Large, 33% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Azure SQL Database?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **scalabilité** d'Azure SQL Database, permettant une expansion de la base de données sans effort et sans matériel supplémentaire.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** de la base de données SQL Azure, améliorant leur expérience à travers diverses technologies et services.
- Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités de sécurité renforcées** d'Azure SQL Database, améliorant la protection des données pour leurs applications.
- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'Azure SQL Database, facilitant l'intégration et la gestion sans heurts pour les entreprises.
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** d'Azure SQL Database, permettant une connectivité transparente entre diverses technologies pour le développement d'applications.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent Azure SQL Database **cher** , surtout pour les grandes bases de données et les exigences de haute performance, ce qui affecte la valeur globale.
- Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de complexité** dans la gestion d'Azure SQL Database en raison d'une structure de facturation déroutante et de coûts inattendus.
- Les utilisateurs trouvent que la **complexité de la gestion des coûts** et les changements fréquents de nom sont frustrants, compliquant leur expérience avec Azure SQL Database.
- Les utilisateurs trouvent que les **limitations des fonctionnalités** dans Azure SQL Database nécessitent des solutions de contournement et augmentent la complexité, impactant l'utilisabilité globale.
- Les utilisateurs notent un **soutien limité de la base de données** dans Azure SQL Database, manquant de fonctionnalités essentielles et d'options GUI conviviales pour les tâches.

#### What Are Recent G2 Reviews of Azure SQL Database?

**["Mise à l'échelle sans intervention et intégration transparente avec Azure SQL Database"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/azure-sql-database-review-12828652)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Bhavana K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/azure-sql-database-review-12828652)

**["Gestion de base de données sans effort, mais soyez attentif aux coûts"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/azure-sql-database-review-12554681)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Raziya S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/azure-sql-database-review-12554681)

#### What Are G2 Users Discussing About Azure SQL Database?

- [À quoi sert Azure SQL Database ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-azure-sql-database-used-for) - 3 comments, 1 upvote
- [Is Azure SQL Database free?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-azure-sql-database-free) - 2 comments
- [How will your organization use Azure SQL Database?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-will-your-organization-use-azure-sql-database)
- [What version of SQL does Azure use?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-version-of-sql-does-azure-use)
- [What is Azure SQL Database?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-azure-sql-database)

### [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews)

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet open-source puissant, réputé pour sa fiabilité, son extensibilité et son respect des normes SQL. Issu du projet POSTGRES à l'Université de Californie à Berkeley en 1986, il a évolué au cours de près de quatre décennies pour devenir une plateforme robuste capable de gérer des charges de travail de données complexes sur divers systèmes d'exploitation. L'architecture de PostgreSQL met l'accent sur l'intégrité des données et la scalabilité, en faisant un choix privilégié pour les développeurs et les organisations du monde entier. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Types de données complets : Prend en charge une large gamme de types de données, y compris les primitifs (Entier, Numérique, Chaîne, Booléen), structurés (Date/Heure, Tableau, Intervalle), document (JSON/JSONB, XML) et géométriques. - Intégrité avancée des données : Assure l'exactitude des données grâce à des fonctionnalités telles que les contraintes UNIQUE, les clés primaires et étrangères, les contraintes d'exclusion et divers mécanismes de verrouillage. - Haute performance et concurrence : Utilise des méthodes d'indexation avancées (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificateur de requêtes sophistiqué, un contrôle de concurrence multiversion (MVCC), l'exécution de requêtes parallèles et le partitionnement de tables pour optimiser les performances. - Fiabilité et récupération en cas de sinistre : Offre la journalisation en écriture anticipée (WAL), diverses méthodes de réplication (asynchrone, synchrone, logique), la récupération à un point dans le temps (PITR) et des serveurs de secours actifs pour assurer la durabilité et la disponibilité des données. - Mesures de sécurité robustes : Fournit plusieurs méthodes d'authentification (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificat, OAuth 2.0), un système de contrôle d'accès complet et prend en charge l'authentification multi-facteurs. - Extensibilité : Permet la création de types de données, fonctions et opérateurs personnalisés. Prend en charge les langages procéduraux comme PL/pgSQL, Perl, Python et Tcl, avec des langages supplémentaires disponibles via des extensions. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PostgreSQL répond aux besoins des développeurs et des organisations en offrant un système de base de données hautement extensible et conforme aux normes, qui assure l'intégrité des données, la scalabilité et des performances robustes. Sa nature open-source permet une innovation continue et une adaptabilité, permettant aux utilisateurs d'adapter la base de données à leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour gérer de petites applications ou des systèmes d'entreprise à grande échelle, PostgreSQL fournit une base fiable pour stocker et traiter les données efficacement.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 651

#### How Do G2 Users Rate PostgreSQL?

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind PostgreSQL?

- **Vendeur:** [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/sellers/postgresql)
- **Emplacement du siège social:** United States
- **Twitter:** @postgresql  
56,876 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f3e672884add8e3d8029fc6568ddbda22bb2e70fc8cc71e62181afce0f2032e5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F758353%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
90 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior
- **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 36% Small, 35% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About PostgreSQL?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs louent PostgreSQL pour sa **fiabilité et son ensemble de fonctionnalités étendu** , améliorant à la fois les performances et l'expérience utilisateur.
- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de PostgreSQL, appréciant ses capacités d'intégration et son installation simple.
- Les utilisateurs apprécient la **fiabilité et la flexibilité** de PostgreSQL, louant ses fonctionnalités puissantes et ses avantages open-source.
- Les utilisateurs soulignent la **fiabilité incroyable** de PostgreSQL, louant ses performances, sa conformité ACID et son intégrité des données.
- Les utilisateurs applaudissent la **scalabilité** de PostgreSQL, appréciant sa capacité à s'adapter aussi bien aux petits qu'aux grands projets sans effort.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent que la **difficulté pour les débutants** de PostgreSQL est décourageante, avec une courbe d'apprentissage abrupte et des exigences de configuration complexes.
- Les utilisateurs trouvent que la **complexité** des tâches de gestion de PostgreSQL et de la syntaxe SQL est difficile par rapport à des bases de données plus simples.
- Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec PostgreSQL, ce qui complique l'intégration et nécessite un temps considérable pour maîtriser.
- Les utilisateurs éprouvent une **performance lente** avec de grandes bases de données et des requêtes complexes, ce qui affecte leur satisfaction globale.
- Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** de PostgreSQL difficile, en particulier pour l'optimisation des performances et la gestion de la réplication.

#### What Are Recent G2 Reviews of PostgreSQL?

**["Base de données relationnelle solide pour un système de gestion de clinique PHP dans le monde réel"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/postgresql-review-12863394)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Pramoda H._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/postgresql-review-12863394)

**["PostgreSQL : Flexible, fiable et facile à mettre à l'échelle"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/postgresql-review-12926786)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Hrithik V._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/postgresql-review-12926786)

#### What Are G2 Users Discussing About PostgreSQL?

- [À quoi sert PostgreSQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-postgresql-used-for) - 1 comment
- [Qu'est-ce qui est spécial à propos de PostgreSQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-special-about-postgresql) - 1 comment
- [Why do we need PostgreSQL?](https://www.g2.com/fr/discussions/why-do-we-need-postgresql)
- [Quels sont les avantages et les inconvénients de PostgreSQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-advantages-and-disadvantages-of-postgresql) - 2 comments
- [Quels programmes utilisent PostgreSQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-programs-use-postgresql) - 1 comment

### [IBM Db2](https://www.g2.com/products/ibm-db2/reviews)

Built to run the world’s mission-critical workloads. Designed by the world’s leading database experts, IBM Db2 empowers developers, enterprise architects, and data engineers to run low-latency transactions and real-time analytics equipped for the most demanding workloads. From microservices to AI workloads, Db2 is the tested, resilient, and hybrid database providing the extreme availability, built-in refined security, effortless scalability, and intelligent automation for systems that run the world.

**Average Rating:** 4.1/5.0

**Total Reviews:** 599

#### How Do G2 Users Rate IBM Db2?

- **Ease of Use:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Workload Management:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Data Schema:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Query Language:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind IBM Db2?

- **Seller:** [IBM](https://www.g2.com/sellers/ibm)
- **Year Founded:** 1911
- **HQ Location:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Software Engineer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Banking
- **Company Size:** 66% Large, 21% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM Db2?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users highlight the **exceptional performance** of IBM Db2, praising its reliability and scalability for critical workloads.
- Users value the **high reliability** of IBM Db2, ensuring excellent performance and stability for critical workloads.
- Users appreciate the **scalability** of IBM Db2, finding it ideal for high-performance, enterprise-level applications.
- Users highlight the **strong security** of IBM Db2, making it a reliable choice for critical workloads across industries.
- Users appreciate the **ease of use** of IBM Db2, highlighting its seamless integration and user-friendly features.

##### Cons

- Users find the **complex setup** of IBM Db2 challenging, often leading to a steep learning curve for effective use.
- Users find IBM Db2 to be **expensive** , with high licensing costs and significant resource demands impacting their budget.
- Users face a **steep learning curve** with IBM Db2, making setup and administration challenging for newcomers.
- Users find IBM Db2's setup **complex** , with a steep learning curve and challenges in documentation and support.
- Users find the **difficult setup** of IBM Db2 challenging, citing complexity and steep learning curves as significant barriers.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM Db2?

**["Comprehensive Review of DB2 on IBM i (AS/400)"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-db2-review-9863177)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Swapnil T._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-db2-review-9863177)

**["IBM Db2: A Reliable and High-Performance Enterprise Database Platform"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-db2-review-13196115)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Vinodh P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-db2-review-13196115)

#### What Are G2 Users Discussing About IBM Db2?

- [What is IBM Db2 used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-ibm-db2-used-for) - 1 comment
- [What does Ibm Dashdb do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-ibm-dashdb-do) - 1 comment
- [What database does IBM use?](https://www.g2.com/discussions/what-database-does-ibm-use)
- [What is DB2 Warehouse?](https://www.g2.com/discussions/what-is-db2-warehouse)
- [What is IBM dashDB?](https://www.g2.com/discussions/what-is-ibm-dashdb)

### [YugabyteDB](https://www.g2.com/fr/products/yugabytedb/reviews)

YugabyteDB est prêt pour l'IA, un PostgreSQL suralimenté pour les applications transactionnelles critiques pour les entreprises. 100% open source, il offre une résilience intégrée, une mise à l'échelle à la demande, et plus encore ! YugabyteDB élimine les compromis que vous obtenez avec les bases de données héritées en combinant de manière unique les capacités RDBMS de niveau entreprise avec la scalabilité horizontale et la résilience des architectures cloud natives. YugabyteDB offre une base de données logique unique qui peut s'étendre sur n'importe quel cloud (privé, public ou hybride). Des entreprises leaders de l'industrie, y compris Kroger, GM, Rakuten, Fiserv et Wells Fargo, comptent sur YugabyteDB pour des applications transactionnelles critiques. Compatibilité PostgreSQL : YugabyteDB est plus que simplement compatible avec le protocole PostgreSQL, il est compatible avec le code. YugabyteDB y parvient en réutilisant la couche de requête de PostgreSQL pour atteindre un haut degré de compatibilité avec les applications PostgreSQL existantes ou celles qui peuvent être migrées vers PostgreSQL. Les développeurs peuvent être immédiatement productifs avec l'écosystème de frameworks, applications, pilotes et outils compatibles avec PostgreSQL. Capacités avancées de base de données relationnelle : YugabyteDB offre un ensemble complet de fonctionnalités RDBMS avancées telles que les déclencheurs, les fonctions, les procédures stockées, les index secondaires forts et les transactions ACID distribuées. Cela signifie que les développeurs n'ont pas besoin de choisir entre la scalabilité horizontale des systèmes NoSQL et les garanties ACID des systèmes SQL traditionnels. Résilience et haute disponibilité : Avec YugabyteDB, les services critiques restent disponibles lors de pannes de nœud, de zone, de région et de centre de données avec des basculements rapides. YugabyteDB se répare en répliquant automatiquement les données et offre zéro temps d'arrêt sur les tâches de maintenance telles que les mises à jour logicielles, les correctifs de sécurité et les sauvegardes distribuées. Scalabilité horizontale : Les équipes d'opérations peuvent facilement étendre même sous forte charge sans interruption ni temps d'arrêt en ajoutant simplement des nœuds à leur cluster YugabyteDB. La base de données rééquilibre automatiquement la charge pour utiliser les ressources disponibles. L'architecture partagée de YugabyteDB est conçue sans point de défaillance ou goulot d'étranglement unique. Distribution géographique : YugabyteDB offre les options de déploiement les plus complètes et flexibles dans les environnements géo-distribués. Les opérateurs peuvent utiliser la réplication de données synchrone et asynchrone et le géo-partitionnement pour atteindre les objectifs de cohérence, de résilience, de performance et de conformité souhaités. Sécurité : YugabyteDB est conçu dès le départ avec la sécurité des données à l'esprit. La base de données permet aux organisations de maintenir une posture de sécurité robuste avec des contrôles intégrés tels que l'authentification LDAP, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le chiffrement des données au repos et en transit (TLS), la journalisation des audits et les permissions au niveau des colonnes. Des fonctionnalités avancées telles que la sécurité au niveau des lignes (RLS) et le chiffrement au niveau des colonnes sont disponibles pour des cas d'utilisation plus avancés. YugabyteDB est 100% open source, alors téléchargez et commencez à utiliser l'ensemble des fonctionnalités gratuitement. Vous pouvez également choisir une option de consommation flexible DBaaS cloud en fonction de vos besoins : 1. YugabyteDB Aeon : Commencez avec un essai gratuit et profitez d'un service DBaaS entièrement géré qui vous permet de laisser le travail d'opérations et de gestion du jour 2 à YugabyteDB. 2. YugabyteDB Anywhere : Déployez un DBaaS auto-géré dans votre environnement avec une automatisation intégrée pour déployer, mettre à l'échelle et surveiller les clusters YugabyteDB à grande échelle. YugabyteDB Voyager est un outil de modernisation de bout en bout qui peut accélérer votre adoption du cloud natif en simplifiant la migration à la fois du schéma et des données à partir de bases de données telles qu'Oracle, PostgreSQL, MySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL pour PostgreSQL, et plus encore. En savoir plus sur YugabyteDB : https://www.yugabyte.com/ Inscrivez-vous gratuitement à YugabyteDB Aeon : https://cloud.yugabyte.com/

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 62

#### How Do G2 Users Rate YugabyteDB?

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind YugabyteDB?

- **Vendeur:** [Yugabyte, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/yugabyte-inc)
- **Site Web de l'entreprise:** www.yugabyte.com
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Sunnyvale, CA
- **Twitter:** @Yugabyte  
9,272 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=0610079f63834a2a85c51161abbc2e3f4f8c02ef33ea548b6e449a1c785255fb&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10643910&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
474 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Services financiers, Logiciels informatiques
- **Company Size:** 45% Medium, 40% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About YugabyteDB?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs apprécient la **facilité de mise à l'échelle** de YugabyteDB, permettant une croissance sans heurts sans temps d'arrêt majeur ni tracas.
- Les utilisateurs louent YugabyteDB pour sa **haute fiabilité** , garantissant la sécurité des données et des performances fluides même sous pression.
- Les utilisateurs apprécient la **haute disponibilité** de YugabyteDB, garantissant des performances fiables et un temps d'arrêt minimal pour les applications critiques.
- Les utilisateurs apprécient la **haute disponibilité** de YugabyteDB, permettant une performance fluide et un temps d'arrêt minimal pour les charges de travail critiques.
- Les utilisateurs apprécient la **performance exceptionnelle** de YugabyteDB, profitant de sa scalabilité et de sa résilience pour des applications à fort volume.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent la **complexité opérationnelle** de YugabyteDB difficile, surtout lorsqu'ils traitent avec des systèmes distribués et des fonctionnalités avancées.
- Les utilisateurs trouvent la **en raison des exigences complexes de configuration et d'exploitation pour YugabyteDB.**
- Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** de YugabyteDB difficile, nécessitant des efforts et du temps par rapport à des bases de données plus simples.
- Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** difficile, surtout lorsqu'ils gèrent des clusters distribués en tant que débutants.
- Les utilisateurs rencontrent des problèmes de **performances lentes** avec YugabyteDB, compliquant la récupération des données et l'efficacité opérationnelle globale.

#### What Are Recent G2 Reviews of YugabyteDB?

**["Bon pour la mise à l'échelle de PostgreSQL, mais la complexité opérationnelle peut augmenter"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yugabytedb-review-7716153)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Otacilio Pedro S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yugabytedb-review-7716153)

**["Idéal pour apprendre les bases de données distribuées avec des cas d'utilisation réels"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yugabytedb-review-11199640)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Vikas Kumar S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yugabytedb-review-11199640)

### [TiDB](https://www.g2.com/fr/products/tidb/reviews)

TiDB est une solution de base de données SQL distribuée et open-source avancée conçue pour aider les entreprises intensives en données à gérer et à faire évoluer leurs opérations de données de manière transparente. Développé par PingCAP, TiDB combine l'évolutivité des bases de données NoSQL avec la fonctionnalité complète des systèmes de gestion de bases de données relationnelles traditionnels (SGBDR). Cette architecture unique permet aux organisations de construire des clusters à l'échelle du pétaoctet tout en gérant efficacement des millions de tables, de nombreuses connexions simultanées et des changements fréquents de schéma sans subir de temps d'arrêt. Le public cible de TiDB comprend les grandes entreprises, les fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) et les entreprises natives numériques qui nécessitent des capacités de gestion de données robustes. Ces organisations sont souvent confrontées à des défis liés à l'évolutivité des données, à la complexité opérationnelle et au besoin de haute disponibilité. TiDB répond à ces défis en offrant une solution qui prend en charge une large gamme de charges de travail, y compris les tâches transactionnelles, analytiques, opérationnelles et d'intelligence artificielle (IA). Son architecture multi-locataire améliore encore l'agilité opérationnelle, permettant aux entreprises de s'adapter rapidement aux demandes changeantes. Les caractéristiques clés de TiDB incluent une évolutivité transparente, qui permet aux organisations d'étendre leur infrastructure de base de données sans effort à mesure que leurs besoins en données augmentent. La compatibilité MySQL de la plateforme garantit que les développeurs peuvent facilement intégrer TiDB dans les flux de travail existants et tirer parti d'outils et de plateformes familiers. De plus, TiDB prend en charge les opérations DDL (Data Definition Language) en ligne, permettant des changements de schéma sans souci qui ne perturbent pas les processus en cours. Cette flexibilité opérationnelle est essentielle pour les entreprises qui nécessitent une disponibilité et une fiabilité constantes. TiDB priorise également la sécurité et la disponibilité des données, avec une conformité ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) intégrée et un taux de disponibilité remarquable de 99,99%. La base de données adhère à diverses normes réglementaires, y compris le RGPD, SOC, HIPAA et PCI, garantissant que les organisations peuvent faire confiance à leurs pratiques de gestion des données. Des entreprises notables telles que Databricks, Pinterest et Plaid ont adopté TiDB, leur permettant de se concentrer sur la croissance et l'innovation plutôt que sur les complexités de la gestion de l'infrastructure de données. Avec ses innovations pilotées par l'IA et ses capacités multi-cloud, TiDB se distingue comme une solution puissante pour les entreprises cherchant à améliorer leurs stratégies de gestion des données. En offrant une agilité, une résilience et une sécurité inégalées, TiDB permet aux organisations de libérer tout leur potentiel dans un monde de plus en plus axé sur les données. Pour plus d'informations, veuillez visiter TiDB.io.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 67

#### How Do G2 Users Rate TiDB?

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind TiDB?

- **Vendeur:** [PingCAP](https://www.g2.com/fr/sellers/pingcap)
- **Site Web de l'entreprise:** tidb.io
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** Sunnyvale 
- **Twitter:** @PingCAP  
7,268 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=97feeff0f3bb4906e69c91330a88caf7e60daa531a2894ebf5640640b4467879&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpingcap&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
501 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** DBA, Ingénieur Logiciel Senior
- **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
- **Company Size:** 31% Large, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About TiDB?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Les utilisateurs louent la **scalabilité transparente** de TiDB, permettant une gestion efficace des données et une croissance sans intervention manuelle.
- Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de TiDB, profitant d'une intégration transparente et d'un déploiement simple sur diverses plateformes.
- Les utilisateurs apprécient la **scalabilité horizontale et la forte cohérence** de TiDB, améliorant leur expérience de gestion de base de données.
- Les utilisateurs apprécient la **compatibilité MySQL** de TiDB, facilitant une adoption fluide et une mise à l'échelle sans heurts à mesure que les données augmentent.
- Les utilisateurs louent TiDB pour ses **performances exceptionnelles** , gérant efficacement de grandes quantités de données et supportant sans faille l'analyse en temps réel.

##### Cons

- Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** de TiDB particulièrement difficile lorsqu'ils s'adaptent à son architecture distribuée et à l'optimisation des performances.
- Les utilisateurs signalent des **problèmes de performance** avec TiDB, en particulier dans TiFlash et les exigences globales en ressources, affectant leur expérience de développement.
- Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec TiDB, surtout dans les environnements plus petits, ce qui impacte l'efficacité globale et l'utilisation des ressources.
- Les utilisateurs rencontrent une **difficile avec l'architecture distribuée de TiDB, notamment en ce qui concerne l'optimisation des performances et la compatibilité.**
- Les utilisateurs trouvent que la **documentation médiocre** de TiDB complique la compréhension des configurations complexes et l'optimisation des fonctionnalités, en particulier pour les débutants.

#### What Are Recent G2 Reviews of TiDB?

**["TiDB offre l'échelle NoSQL avec la simplicité SQL et la compatibilité MySQL"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tidb-review-12342698)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— yugesh K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tidb-review-12342698)

**["Intégration transparente, fiable et évolutive"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tidb-review-12354194)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Abhishek ._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tidb-review-12354194)

### [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews)

Teradata Autonomous Knowledge Platform activates enterprise intelligence by unifying data, knowledge and business context to achieve tangible outcomes. With Teradata, organizations can provide agents with full context for impact when it matters. Our solution lets businesses connect and scale on premises, in the cloud, or through a hybrid approach. Teradata delivers real business value with AI. Learn more at Teradata.com.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 356

#### How Do G2 Users Rate Teradata Autonomous Knowledge Platform?

- **Ease of Use:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Workload Management:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Data Schema:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Query Language:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)

#### Who Is the Company Behind Teradata Autonomous Knowledge Platform?

- **Seller:** [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/sellers/teradata-autonomous-knowledge-platform)
- **Year Founded:** 1979
- **HQ Location:** San Diego, CA
- **Twitter:** @Teradata  
93,113 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=06895b9a8db4fa478ba7da480ccd214a14ef698abd028e4642e62f189e82b650&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1466%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
9,901 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NYSE:TDC

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Financial Services
- **Company Size:** 69% Large, 22% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Teradata Autonomous Knowledge Platform?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users highlight the **extreme performance** of the Teradata Autonomous Knowledge Platform, especially for processing large data volumes efficiently.
- Users value the **high performance query execution** in Teradata, enhancing their business analytics capabilities significantly.
- Users value the **scalability** of Teradata Autonomous Knowledge Platform, enhancing data integration and operational efficiency significantly.
- Users commend the **high performance and speed** of Teradata, efficiently processing large datasets without issues.
- Users value the **fast processing of large datasets** with Teradata, praising its performance and stability during operations.

##### Cons

- Users find the **steep learning curve** of Teradata Autonomous Knowledge Platform challenging, impacting adoption and productivity temporarily.
- Users find the **steep learning curve** of Teradata Autonomous Knowledge Platform challenging, particularly for those lacking technical expertise.
- Users find the **complexity** of Teradata's platform challenging, particularly for non-technical users and new adopters.
- Users express concerns over the **cost management requirements** needed to avoid potential misusage and performance issues.
- Users feel the **high cost** of Teradata Autonomous Knowledge Platform is a significant drawback affecting accessibility.

#### What Are Recent G2 Reviews of Teradata Autonomous Knowledge Platform?

**["Teradata Vantage Fast Query Performance and Strong Analytics for Big Data"](https://www.g2.com/survey_responses/teradata-autonomous-knowledge-platform-review-12821668)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Muzammil M._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/teradata-autonomous-knowledge-platform-review-12821668)

**["Teradata Vantage Excels at Big Data Processing and Advanced Analytics"](https://www.g2.com/survey_responses/teradata-autonomous-knowledge-platform-review-12739181)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Nijat I._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/teradata-autonomous-knowledge-platform-review-12739181)

#### What Are G2 Users Discussing About Teradata Autonomous Knowledge Platform?

- [What does Teradata Data Lab do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-teradata-data-lab-do)
- [Is Teradata a premiership?](https://www.g2.com/discussions/is-teradata-a-premiership)
- [What is Teradata Vantage?](https://www.g2.com/discussions/what-is-teradata-vantage)
- [How much does Teradata cost?](https://www.g2.com/discussions/how-much-does-teradata-cost)
- [What is Sandbox in Teradata?](https://www.g2.com/discussions/what-is-sandbox-in-teradata)

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- [5](/categories/relational-databases?order=g2_score&page=5#product-list)
- …
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Spotlight Categories

[VoIP Providers](https://www.g2.com/categories/voip)

[Social Media Listening Tools](https://www.g2.com/categories/social-media-listening-tools)

[Affiliate Marketing Software](https://www.g2.com/categories/affiliate-marketing)

[Video Conferencing Software](https://www.g2.com/categories/video-conferencing)

[Restaurant POS Systems](https://www.g2.com/categories/restaurant-pos)

Similar Categories

- [NoSQL Databases](/categories/nosql-databases)
- [Database Management Systems (DBMS)](/categories/database-management-systems-dbms)
- [Big Data](/categories/big-data)
- [Database as a Service (DBaaS)](/categories/database-as-a-service-dbaas)

- [Database Comparison](/categories/database-comparison)
- [Desktop Database](/categories/desktop-database)
- [Real-time Analytic Database](/categories/real-time-analytic-database)
- [Structured Data Archiving and Application Retirement](/categories/structured-data-archiving-and-application-retirement)

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- [Vector Database](/categories/vector-database)

[Browse Relational Databases Themes](/categories/relational-databases/themes)

 ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi")
SJ

Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)

Updated June 9, 2025

This page was last updated on June 9th, 2025

Relational databases store and manage data in a traditional table format, with each piece of data organized into a row and a column. Columns hold the data of a single type or field, like first name, order number, or the image link of a product logo. Rows create the relationship between these data points. For example, rows can associate a first name to a last name and then to a user name, email address, and customer ID. Businesses use relational databases to maintain the data from their applications and ensure they always have access to critical customer information, product data, social data, and financial particulars like purchases, fulfillment, revenue, and expenses. These systems can range from desktop applications that create a small database on your machine to large enterprise-grade data stores. Almost all use a form of SQL as their query language, and most adhere to the ACID set of properties to ensure reliable transactions: atomicity, consistency, isolation, and durability.

Relational databases are generally chosen due to their simplicity in comparison to [NoSQL databases](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), such as [object-oriented databases](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [document databases](https://www.g2.com/categories/document-databases), and [graph databases](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Those looking for a relational database solution with little budget also have options with [free database software](https://learn.g2.com/free-database-software).

To qualify for inclusion in the Relational Databases category, a product must:

- Provide data storage 
- Organize data in a relational model, formulating a table of rows and columns 
- Allow users to retrieve, edit, return, or remove data 

Top Tools at a Glance

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Windows-native transactional databases with Microsoft stack integration

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User Review

"Makes Data management simpler!!"

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Mission-critical OLTP with enterprise-grade availability

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User Review

"Oracle Scales Smoothly for Massive Data and Complex Queries"

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Real-time analytics on SAP transactional data

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User Review

"Efficient Transactions, But Time-Intensive Setup"

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AWS-native relational databases with automated operations

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User Review

"Streamlined Database Management with Amazon RDS"

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Fully managed MySQL and PostgreSQL on GCP

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User Review

"Secure, Highly Available, and Scalable Cloud SQL for Diverse Workloads"

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Web application backends with PHP integration

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User Review

"MySQL: Reliable, Fast ETL and Reporting with Powerful SQL"

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MySQL-compatible cloud databases with automated failover

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User Review

"Scalable and Efficient, But Costly"

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Oracle-to-PostgreSQL migration with enterprise support

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User Review

"Flexible PostgreSQL with Enterprise Monitoring and Centralized Management"

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Microsoft-native relational workloads with automated infrastructure

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User Review

"Hands-Off Scaling and Seamless Azure Integration with Azure SQL Database"

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Show More

### Relational Databases Topics

- [What is Relational Databases Software?](#what-is-relational-databases-software)
- [What's the best relational database tool for app development?](#what-s-the-best-relational-database-tool-for-app-development)
- [What is an ideal relational database for fast-growing businesses?](#what-is-an-ideal-relational-database-for-fast-growing-businesses)
- [What are the Common Features of Relational Databases?](#what-are-the-common-features-of-relational-databases)
- [What are the Benefits of Relational Databases?](#what-are-the-benefits-of-relational-databases)
- [Who Uses Relational Databases?](#who-uses-relational-databases)
- [Challenges with Relational Databases](#challenges-with-relational-databases)
- [Which Companies Should Buy Relational Databases?](#which-companies-should-buy-relational-databases)
- [How to Buy Relational Databases](#how-to-buy-relational-databases)
- [What Does Relational Databases Cost?](#what-does-relational-databases-cost)
- [Relational Databases Trends](#relational-databases-trends)

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- [How to Buy Relational Databases](#how-to-buy-relational-databases)
- [What Does Relational Databases Cost?](#what-does-relational-databases-cost)
- [Relational Databases Trends](#relational-databases-trends)

## Learn More About Relational Databases

### What is Relational Databases Software?

Relational databases organize and maintain data in the form of tables that are by rows and columns, where columns represent a single type of data (e.g., an order date), and rows relate to multiple data types to a single, unique identifier. Each row’s unique identifier is called a primary key. In relational databases, multiple tables can be connected using foreign keys. This allows users to search for a range of interconnected data with ease. Relational databases software facilitates the creation, maintenance, and usage of these tables. These solutions store large volumes of data and allow access to structured data sets efficiently and flexibly. 

Relational databases can also be called relational database management systems (RDBMS) or structured query language (SQL) databases. An RDBMS is based on SQL that allows users to update, query, and administer a relational database. SQL is typically the standard programming language used to access a relational database. Relational databases software can read SQL and use SQL syntax or similar. SQL’s syntax is very simplistic, and as such, it is one of the easiest programming languages to access and query relational databases. 

#### What Types of Relational Databases Software Exist?

From a licensing point of view, relational databases can be categorized under two important types:

**Open-source databases**

Open-source software make their source code available for anybody to access. The code is open and free for download and modification.

**Commercially supported databases**

Commercial or proprietary software is solely owned by the entity that developed it. It is made available only under license.

Relational databases can be deployed on both cloud and on-premises as far as the buyer complies with the license: 

**Cloud**

A relational database deployed on the cloud provides an improved infrastructure that lets companies focus more on their strategic work rather than managing a full house of servers on-premises. These solutions provide cost control as organizations pay for what they use.

**On-premises or license **

An on-premises data warehouse software lets organizations buy one time, deploy in-house and enable control over their hardware and software infrastructure. This deployment solution requires a consultant to help with installation and ongoing support. One advantage of on-premises relational solutions is that it gives complete control and access over the data within an organization, helping minimize security risks.

### What's the best relational database tool for app development?

For those looking to find the best relational database tool for app development, these are some top G2 recommended solutions:

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

These relational database tools offer advanced features, open-source options, and scalability for app developers.

### What is an ideal relational database for fast-growing businesses?

Depending on your or the company's specific needs, G2 offers a variety of options for your ideal relational database software for fast-growing businesses. Some of these top contenders are:

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Offers ease of setup, management, and automatic scaling, making it perfect for businesses with fluctuating demands.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Open-sourced, flexible option that's widely supported, easy to use, and ideal for their scalability and cost efficiency.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): A fully managed database service that provides scalability, reliability, and secure access in the cloud.

These options are particularly well-suited for businesses anticipating rapid growth.

### What are the Common Features of Relational Databases?

The following are some core features within relational databases that can help users store, organize and maintain large data sets at the same time query data using a structured query language:

**Data storage:** Allows data to be stored in the form of tables (i.e., rows and columns). It also facilitates a primary key, which helps in the unique identification of the rows.

**Data modification:** Allows data update and access to multiple data elements simultaneously. Users can also retrieve data from large volumes of datasets stored in the database using a structured query language.

**Database creation and maintenance:** Quickly create brand-new relational databases and modify them with ease.

**Indexing:** This feature helps build relationships between data elements via keys and indexes which enables users with ease to access and search the databases.

**Scalability:** Relational database solutions grow with data, so the only capacity that’s concerning is physical or cloud storage capacity.

**Data security:** Relational database solutions include data security features to protect the data a business stores in its databases. 

**Access control** : Relational databases grant administrators complete control over who can access them. Users can be granted access based on their work and requirements. 

**OS compatibility:** Relational database solutions are compatible with numerous operating systems, so the user won’t have to worry about the OS when creating databases.

**Recovery** : Whether a database needs to be rolled back or outright recovered, some relational database solutions offer recovery features.

**Multi-user access:** RDBMS solutions allow multiple users to access databases at a single time. This functionality prevents multiple users from colliding with each other when making updates and also blocks access to partial data entries.

Other Features of Relational Databases: [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietary](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### What are the Benefits of Relational Databases?

RDBMS solutions are built on a specific relational data model which makes it easy for users to access, update and retrieve data from various data sets within the database. This software can help organizations manage large volumes of data sets at the same time and give them the ability to manipulate and maintain them.

**Data association:** Relational databases are extremely powerful for storing and retrieving associative data. Be it e-commerce order details, patient information, stock tracking, or something more, relational databases excel in creating meaningful connections between a primary key and the related description. Since they can be uniquely generated, primary key values are typically numbers, and values (e.g., full name, quantity, order date) are associated with that value by being stored in the same row on the table. This massively improves data organization for companies.

**Targeted query results:** By using relational database software, businesses can build vast, interconnected databases that quickly return important information, exactly as needed. Relational databases have massive strength in being able to produce query results that span over numerous tables. By using join operations and table aliases, users can query across several tables at once to build an output of the exact data they require. This eliminates the need to store huge quantities of data on a single table. Instead, database administrators can build out as many tables as needed to better organize data, and those tables can be connected by foreign keys if any of the data needs to be associated.

**Ease of use:** Relational databases are designed to be easy to build and even easier to use. At a fairly low learning curve, anyone that could make use of relational databases tools would be able to do so with basic training on the software.

**Data consistency:** RDBMS is based on the ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) model which facilitates structured and consistent data sets.

**Speed:** The tabular format of relational databases allows quick data retrieval. The standard SQL language used to pull data from databases enables faster data pull.

**Better decision-making:** Relational databases facilitate the provision of well-organized data which is up to date as well. This helps organizations make accurate and timely decisions. 

### Who Uses Relational Databases?

**Database administrator:** DBAs work towards maintaining the performance and managing the database and the applications connected to them. They are also responsible for the security and integrity of the database as well as any related troubleshoot issues.

**Developers:** Developers write codes in various programming languages to interact with databases. They are also responsible for designing and developing new databases.

**End users:** They are individuals who perform data manipulation tasks on the databases like update, delete, and more.

#### Software Related to Relational Databases

Related solutions that can be used together with relational databases include:

[NoSQL databases software](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** As noted previously, while relational databases solutions excel with structured data, NoSQL databases like object-oriented, document, graph, etc., more effectively store loosely structured and unstructured data. NoSQL database solutions pair well with relational databases software if a company deals with diverse data that can be collected by both structured and unstructured means.

[Data warehouse software](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Data warehouse software acts as a single central repository of integrated data from multiple disparate sources that provides business insights with the help of BI Tools. Data warehouses also store data similar to relational databases but the end purpose involves the collection and storing of historical data to perform reporting and data analysis.

[Data quality software](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Relational databases struggle with handling unstructured data, and duplicate or incorrect data can throw off the accuracy of results once data becomes structured. Data quality solutions help clean and structure data, which makes it easier to turn around and create a formal relational database for that data.

### Challenges with Relational Databases

Software solutions can come with their own set of challenges. 

**Unstructured data:** As noted above, there is a point where relational databases can struggle: handling unstructured data. Relational databases hinge on data being structured to properly create relationships between data points and data tables. If a company uses mostly unstructured data, they should consider perhaps a NoSQL database solution or a data quality software to clean and structure unstructured data.

**Query lag**** :** Relational databases can store massive quantities of data, but they run queries a little more slowly on larger data sets. This is mainly due to the sheer volume of data being queried. In situations where queries might traverse significant quantities of data, users can try to query based on specific values whenever possible. Also, querying strings takes significantly longer than querying numerics, so focusing on numerics whenever possible may help improve search times.

### Which Companies Should Buy Relational Databases?

What makes relational databases software particularly beneficial is that it’s highly flexible and can be used by many teams throughout a company. Below are some examples:

**Finance and accounting:** Relational databases can be used to track payments and dues by associating a vendor ID, customer ID, or other unique identifiers to payment dates, payment amounts, check or order numbers, and more. All of this can be easily queried through relational database tools, and a complete transactional record can be created in a matter of minutes or even seconds. The ability to organize or isolate this data by, say, transaction date or personnel can greatly improve efficiency.

**E-commerce:** Internet prevalence and ease of use has made online ordering, from food to clothes or machinery, not only simple but very widely used. Relational databases can store vast transactional data, including order date/time, customer name, payment method used, customer location, and more. Verifying an order’s correctness is a query away. Additional benefits for e-commerce come in that relational databases can store incredible volumes of information. Individual tables can store millions upon millions of entries at once without harming workflow.

**Healthcare:** Relational database tools offer immense value in health care because of the ability to relate so many data points to a single unique identifier. In health care, patients have a number of data points to describe their condition, including age, weight, blood pressure, and others. By being able to associate all of those data points to a single unique identifier (e.g., a person’s patient ID), health care professionals—doctors, nurses, lab techs, database admins, and more—can have quick access to any relevant data.

### How to Buy Relational Databases

#### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Relational Databases

If a company is just starting and looking to purchase their first relational database solution, or maybe an organization needs to update a legacy system--wherever a business is in its buying process, G2.com can help select the best relational database software for the business.

The particular business pain points might be related to storing and managing large volumes of data sets within an organization. If the company has amassed a lot of data, the need is to look for a solution that can help organize and structure that data to manage it. Users should think about the pain points and jot them down; these should be used to help create a checklist of criteria. Additionally, the buyer must determine the number of employees who will need to use this software, as this drives the number of licenses they are likely to buy.

Taking a holistic overview of the business and identifying pain points can help the team springboard into creating a checklist of criteria. The checklist serves as a detailed guide that includes both necessary and nice-to-have features including a budget, features, number of users, integrations, security requirements, cloud or on-premises solutions, and more.

Depending on the scope of the deployment, it might be helpful to produce an RFI, a one-page list with a few bullet points describing what is needed from a data warehouse software.

#### Compare Relational Databases Products

**Create a long list**

From meeting the business functionality needs to implementation, vendor evaluations are an essential part of the software buying process. For ease of comparison after all demos are complete, it helps to prepare a consistent list of questions regarding specific needs and concerns to ask each vendor.

**Create a shortlist**

From the long list of vendors, it is helpful to narrow down the list of vendors and come up with a shorter list of contenders, preferably no more than three to five. With this list in hand, businesses can produce a matrix to compare the features and pricing of the various solutions.

**Conduct demos**

To ensure the comparison is thoroughgoing, the user should demo each solution on the shortlist with the same use case and datasets. This will allow the business to evaluate like for like and see how each vendor stacks up against the competition. 

#### Selection of Relational Databases

**Choose a selection team**

Before getting started, it's crucial to create a winning team that will work together throughout the entire process, from identifying pain points to implementation. The software selection team should consist of members of the organization who have the right interest, skills, and time to participate in this process. A good starting point is to aim for three to five people who fill roles such as the main decision maker, project manager, process owner, system owner, or staffing subject matter expert, as well as a technical lead, IT administrator, or security administrator. In smaller companies, the vendor selection team may be smaller, with fewer participants multitasking and taking on more responsibilities.

**Negotiation**

Just because something is written on a company’s pricing page, does not mean it is final (although some companies will not budge). It is imperative to open up a conversation regarding pricing and licensing. For example, the vendor may be willing to give a discount for multi-year contracts or for recommending the product to others.

**Final decision**

After this stage, and before going all in, it is recommended to roll out a test run or pilot program to test adoption with a small sample size of users. If the tool is well used and well-received, the buyer can be confident that the selection was correct. If not, it might be time to go back to the drawing board.

### What Does Relational Databases Cost?

There are a couple of robust relational databases that are available for free in the market. There are typically two pricing models, one where users pay only for what they use, and in the other one, users pay a one-time license fee. 

### Relational Databases Trends

**Databases and data aggregation**

The debate continues on the use of relational databases solutions versus NoSQL databases as the better business solution, as data aggregation continues to rise in the business world. Data-driven products and services require immense data backing now, and the debate is on the best way to store that data. In reality, the two database types should be used together. While relational databases excel in structured data storage, NoSQL databases—non-relational databases—shine when there’s no real structure to how data should be collected and stored. Both relational and non-relational databases can scale quite easily, given the right software supporting them. This shouldn’t be a debate, but a collaboration. Thus, bridging the gap between SQL/NoSQL to let them work together.

**Big data**

Data has become the backbone of conducting business in the information age. As data drives business decisions and trends, the data must be digestible, easy to follow, and easy to reference. That’s why big data software mostly falls back on relational database solutions. Designed with strict organization, referencing, and referral in mind, relational databases can absorb and store massive amounts of data to be later digested in the decision-making process.