# Best Machine Learning Data Catalog Software ## How Many Machine Learning Data Catalog Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 89 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.37/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** BMC AMI Data (+0.83%) - Among all products in this category, BMC AMI Data recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 07, 2026_ ## How Does G2 Rank Machine Learning Data Catalog Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 1,800+ Authentic Reviews - 89+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Machine Learning Data Catalog Software ![G2 Grid® for Machine Learning Data Catalog Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog/grids.png?focus%5B%5D=108031&focus%5B%5D=40849&focus%5B%5D=35126&focus%5B%5D=113991&focus%5B%5D=111980&focus%5B%5D=91379&focus%5B%5D=39669&focus%5B%5D=1886) Highlighted products: Atlan, AWS Glue, Alation, Google Cloud Data Catalog, erwin Data Modeler, Appen, Collibra, and Cloudera. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog/grids.json?focus%5B%5D=atlan&focus%5B%5D=aws-glue&focus%5B%5D=alation&focus%5B%5D=google-cloud-data-catalog&focus%5B%5D=quest-software-erwin-data-modeler&focus%5B%5D=appen&focus%5B%5D=collibra&focus%5B%5D=cloudera) **Sponsored** ### Axway Managed File Transfer (MFT) Axway Managed File Transfer (MFT) is a comprehensive solution designed to help organizations effectively manage and control the secure transmission of data. With a strong emphasis on data protection and compliance with regulatory standards, Axway MFT has positioned itself as a leader in the managed file transfer technology space for over two decades. This solution enables businesses to streamline their data transfer processes while safeguarding sensitive information, making it an essential tool for modern enterprises. The Axway MFT solution is particularly advantageous for organizations that require a reliable and scalable method for transferring large volumes of data across various platforms and locations. Its target audience encompasses businesses of all sizes, with a notable focus on industries such as finance, healthcare, and logistics, where data security and compliance are critical. Use cases for Axway MFT include secure file sharing between partners and clients, automated data transfers between internal applications, and the management of sensitive information exchanges—all while ensuring the integrity and confidentiality of the data being transmitted. Key features of Axway MFT include SecureTransport, Transfer CFT, Workbench, and Managed Cloud Services. SecureTransport serves as a robust MFT gateway capable of handling high-volume file transfers with high fault tolerance and availability, ensuring that critical data flows remain uninterrupted. This feature is vital for organizations that cannot afford downtime in their data transfer operations. Transfer CFT simplifies cross-file transfers, allowing for seamless integration across diverse platforms and operating systems, which is essential for businesses operating in a multi-vendor environment. Workbench provides a consolidated view of the health, queue lengths, and service status of the network, enabling organizations to proactively address potential issues before they escalate. The Managed Cloud Services offered by Axway combine the benefits of a cloud-based platform with the expertise of Axway’s technical team. This service not only reduces operational costs but also provides a highly secure environment for data transfers. By leveraging these cloud services, organizations can allocate their IT resources more effectively, allowing them to focus on growth and innovation rather than maintenance tasks. Axway MFT stands out as a robust solution that addresses the complex needs of secure data transmission in today's digital landscape. Its combination of advanced features, scalability, and strong compliance capabilities makes it an invaluable asset for organizations looking to enhance their data transfer processes while ensuring the utmost security and reliability. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1383&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-08T17%3A30%3A22Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1535&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=68683&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=68683&secure%5Bresource_id%5D=1383&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fmachine-learning-data-catalog&secure%5Btoken%5D=07ea6d0fec120a52cc825cb05522b8ce50b267cc1512aa1d6f944f6881a71250&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.axway.com%2Fen%2Fproducts%2Fmanaged-file-transfer%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3Dlg_mft_na%26utm_content%3Dg2_clicks&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [Atlan](https://www.g2.com/fr/products/atlan/reviews) Atlan est la couche de contexte pour l'IA d'entreprise. Il lit en continu vos entrepôts, bases de données, pipelines, outils de BI et systèmes d'entreprise pour reconstruire à l'envers un graphe de données d'entreprise qui capture les actifs, la lignée, les entités, les métriques, les politiques et les relations. Sur ce graphe, il enrichit et organise des sémantiques lisibles par machine — descriptions, jointures populaires, définitions de KPI et de métriques, ontologies et règles commerciales — et les organise en dépôts de contexte gouvernés et versionnés : des ensembles limités de contexte qui reflètent comment votre entreprise définit les concepts clés et prend des décisions. Ces dépôts de contexte sont ensuite exposés à travers des interfaces ouvertes (SQL, API, SDK, protocoles de style OSI/MCP) afin que les agents, copilotes et applications d'IA puissent appeler le même contexte de confiance en temps réel, plutôt que chaque équipe code en dur sa propre logique. Les workflows de gouvernance avec humain dans la boucle pour la résolution de conflits, la dépréciation, les retours et la certification maintiennent ce contexte digne de confiance à mesure que l'entreprise, les données et les modèles évoluent. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 134 #### How Do G2 Users Rate Atlan? - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind Atlan? - **Vendeur:** [Atlan](https://www.g2.com/fr/sellers/atlan) - **Site Web de l'entreprise:** www.atlan.com - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** New York, US - **Twitter:** @AtlanHQ 9,804 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [in.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=76bdd8566f32b170e53cfee476c7ff510e111497aa6c737d48bedd8b767b15e1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fin.linkedin.com%2Fcompany%2Fatlan-hq&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 558 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Services financiers, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 51% Medium, 42% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Atlan? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs louent Atlan pour sa **facilité d'utilisation** , permettant une collaboration fluide sur les données et rendant la gestion des données accessible à tous. - Les utilisateurs apprécient les **puissantes fonctionnalités de découverte et de collaboration de données** d'Atlan, améliorant la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Les utilisateurs apprécient la **collaboration fluide** avec Atlan, améliorant la compréhension des données et l'efficacité de l'équipe à travers les organisations. - Les utilisateurs apprécient les **capacités supérieures de catalogage des données** d'Atlan, améliorant la découverte des données et la collaboration sans effort. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'installation** d'Atlan, qui améliore la collaboration et rationalise les flux de travail sans effort. ##### Cons - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes d'intégration** avec Atlan, en particulier avec Teams et les configurations de bases de données non natives nécessitant des configurations complexes. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de dépendance** importants dans Atlan, ce qui entrave la fonctionnalité et complique les mises à jour et intégrations automatisées. - Les utilisateurs notent la **personnalisation limitée** d'Atlan, souhaitant plus de flexibilité pour s'adapter aux divers flux de travail des équipes. - Les utilisateurs éprouvent un **support technique lent** et des inexactitudes dans les résolutions, ce qui impacte leur satisfaction globale avec Atlan. - Les utilisateurs rencontrent **une personnalisation limitée et une complexité technique** dans l'interface utilisateur d'Atlan, ce qui rend la tâche difficile pour les utilisateurs non techniques. #### What Are Recent G2 Reviews of Atlan? **["Conception Visuelle, Collaboration, et Support Client Exceptionnel"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/atlan-review-13191535)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Utilisateur vérifié à Transport/Camionnage/Ferroviaire_ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/atlan-review-13191535) **["Atlan comme un hub central de métadonnées avec une traçabilité puissante et une documentation assistée par l'IA"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/atlan-review-12758713)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Keith G._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/atlan-review-12758713) ### [AWS Glue](https://www.g2.com/fr/products/aws-glue/reviews) AWS Glue est un service d'intégration de données sans serveur qui facilite la découverte, la préparation, le déplacement et l'intégration de données provenant de multiples sources pour l'analyse, l'apprentissage automatique et le développement d'applications. Vous pouvez découvrir et vous connecter à plus de 70 sources de données diverses, gérer vos données dans un catalogue de données centralisé, et créer, exécuter et surveiller visuellement des pipelines ETL pour charger des données dans vos lacs de données. Vous pouvez immédiatement rechercher et interroger les données cataloguées en utilisant Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon Redshift Spectrum. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 194 #### How Do G2 Users Rate AWS Glue? - **Facilité d’utilisation:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind AWS Glue? - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 49% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About AWS Glue? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'AWS Glue, le trouvant simple et efficace pour les opérations ETL. - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'intégration transparentes** d'AWS Glue, améliorant l'efficacité du déplacement des données et de l'analyse. - Les utilisateurs apprécient le **service ETL entièrement géré** d'AWS Glue, profitant d'une intégration transparente et d'une facilité d'utilisation. - Les utilisateurs adorent AWS Glue pour sa **préparation de données simplifiée et ses fonctionnalités riches** , améliorant les processus d'analyse et d'apprentissage automatique. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de mise en œuvre** dans AWS Glue, améliorant leur expérience dans la création de cadres d'intégration de données. ##### Cons - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec AWS Glue, notant des temps de démarrage longs et des défis complexes de débogage. - Les utilisateurs trouvent **le débogage difficile** en raison de messages d'erreur peu clairs et d'une courbe d'apprentissage abrupte avec AWS Glue. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de débogage difficiles** avec AWS Glue en raison de messages d'erreur peu clairs et de processus complexes lors de l'exécution des tâches. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** avec AWS Glue, notant des temps de démarrage lents et des processus de débogage difficiles. - Les utilisateurs sont confrontés à des **processus de démarrage et de débogage chronophages** avec AWS Glue, ce qui impacte l'efficacité et l'expérience utilisateur. #### What Are Recent G2 Reviews of AWS Glue? **["ETL sans serveur simplifié avec AWS Glue"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aws-glue-review-12864874)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— mani s._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aws-glue-review-12864874) **["AWS Glue simplifie l'ETL avec une évolutivité sans serveur et une intégration approfondie avec AWS."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aws-glue-review-12380790)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Pradip G._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/aws-glue-review-12380790) #### What Are G2 Users Discussing About AWS Glue? - [Qu'est-ce qu'AWS Glue et comment ça fonctionne ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-aws-glue-and-how-it-works) - 1 comment - [Que fait AWS Glue ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-aws-glue-do) - 2 comments - [Quels sont les principaux composants d'AWS Glue ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-main-components-of-aws-glue) - 2 comments - [Quelles sont les caractéristiques de la colle ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-features-of-glue) - 1 comment ### [Alation](https://www.g2.com/fr/products/alation/reviews) Alation est le créateur de l'AIOS™, le système d'exploitation d'intelligence ouvert, gouverné et auto-améliorant pour les entreprises qui ne peuvent pas se permettre de se tromper avec l'IA. Ayant été pionnier sur le marché des catalogues de données, Alation aide les organisations à établir la confiance dans les agents, les données et le contexte qui alimentent les décisions pilotées par l'IA. Le résultat est une IA en laquelle les organisations peuvent avoir confiance—leur permettant de naviguer dans la complexité réglementaire, de maintenir la fidélité des données, d'accélérer les résultats opérationnels et de transformer l'ambition en IA en un impact commercial de confiance. Alation s'associe avec les leaders mondiaux pour exploiter de meilleures données afin de résoudre leurs défis les plus critiques. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 89 #### How Do G2 Users Rate Alation? - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 7.2/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind Alation? - **Vendeur:** [Alation](https://www.g2.com/fr/sellers/alation) - **Site Web de l'entreprise:** alation.com - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA - **Twitter:** @Alation 3,567 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a7f7e9ccd16e7165128a966e9428e0691e7330918523a3dc7e2519043fe9a497&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3231829%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 586 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers - **Company Size:** 57% Large, 27% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Alation? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'Alation, permettant une navigation efficace et une découverte intuitive des données. - Les utilisateurs apprécient les capacités **intuitives de découverte de données** d'Alation, améliorant leur capacité à trouver et comprendre les données. - Les utilisateurs apprécient la **navigation intuitive** d'Alation, ce qui améliore la productivité et simplifie l'accès à la documentation essentielle du projet. - Les utilisateurs apprécient la **structure intuitive du catalogue** d'Alation, améliorant la découverte des données et la gouvernance grâce à une collaboration efficace. - Les utilisateurs apprécient l' **interface utilisateur intuitive** d'Alation, simplifiant la navigation et améliorant la productivité dans la découverte et la documentation des données. ##### Cons - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec Alation, en particulier lors de la recherche avec de grands ensembles de données et des problèmes de fraîcheur des métadonnées. - Les utilisateurs sont frustrés par **l'absence de fonctionnalités** telles que les outils de qualité des données et le manque d'indicateurs visuels pour les actifs cachés. - Les utilisateurs notent la **fonctionnalité limitée** dans Alation, en particulier en ce qui concerne la qualité des données et les flux de travail personnalisés. - Les utilisateurs signalent des **limitations significatives de l'ascendance** dans Alation, rencontrant des bugs et un support incohérent qui compliquent les tâches de suivi des données. - Les utilisateurs trouvent que **l'interface utilisateur est insuffisante** et suggèrent des améliorations pour une meilleure organisation et intuition dans Alation. #### What Are Recent G2 Reviews of Alation? **["Outil et équipe exceptionnels, élargissant notre gouvernance des données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alation-review-12007948)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Eric N._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alation-review-12007948) **["Un produit solide avec des domaines à améliorer"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alation-review-11980120)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Melissa B._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alation-review-11980120) #### What Are G2 Users Discussing About Alation? - [Is Alation a database?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-alation-a-database) - [Which three are capabilities of Oracle Cloud Infrastructure data catalog service?](https://www.g2.com/fr/discussions/which-three-are-capabilities-of-oracle-cloud-infrastructure-data-catalog-service) - 1 comment - [Is Alation good?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-alation-good) - [What does Alation software do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-alation-software-do) ### [Google Cloud Data Catalog](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-data-catalog/reviews) Un service de découverte de données et de gestion des métadonnées entièrement géré et hautement évolutif. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 25 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud Data Catalog? - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud Data Catalog? - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 46% Small, 29% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Data Catalog? **["Meilleure approche centralisée pour les projets GCP"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-data-catalog-review-7589215)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Nirav D._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-data-catalog-review-7589215) **["Le Google Cloud Data Catalog est une offre fantastique."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-data-catalog-review-7586462)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Pranav R._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-data-catalog-review-7586462) ### [erwin Data Modeler](https://www.g2.com/fr/products/quest-software-erwin-data-modeler/reviews) Faisant partie de la plateforme de gestion de données erwin, offrant une modélisation de données d'entreprise de premier plan. erwin Data Modeler fournit les plans pour des données fiables. Intégré à erwin Data Intelligence, il connecte les modèles à des métadonnées gouvernées et au contexte commercial - garantissant que ce qui est livré en production correspond à la conception, afin que les produits de données soient précis, gouvernés et prêts pour l'IA. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 110 #### How Do G2 Users Rate erwin Data Modeler? - **Facilité d’utilisation:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind erwin Data Modeler? - **Vendeur:** [Quest Software](https://www.g2.com/fr/sellers/quest-software) - **Site Web de l'entreprise:** www.quest.com - **Année de fondation:** 1987 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest 17,109 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ed19918b4e18facf79def69484660a2b3831e7c0b692c78c8af06464252d5f38&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2880%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 3,569 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur de données - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 40% Small, 37% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About erwin Data Modeler? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'erwin Data Modeler, simplifiant la visualisation des données et améliorant la collaboration. - Les utilisateurs apprécient les **améliorations de collaboration** d'erwin Data Modeler, facilitant une communication plus claire entre les équipes techniques et commerciales. - Les utilisateurs apprécient la **clarté dans la conception et la visualisation des modèles de données** , ce qui améliore la collaboration et réduit les erreurs de conception. - Les utilisateurs apprécient les capacités de **gouvernance des données efficace** d'erwin Data Modeler, améliorant la collaboration et la clarté au sein des équipes. - Les utilisateurs apprécient les **capacités robustes de gestion des données** d'erwin Data Modeler pour une intégration et une modélisation sans faille. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent que le **coût de la licence** d'erwin Data Modeler est prohibitif, ce qui les pousse à se tourner vers d'autres outils. - Les utilisateurs trouvent la **complexité** d'erwin Data Modeler difficile, en particulier pour les nouveaux utilisateurs ou les grands modèles. - Les utilisateurs trouvent l' **interface difficile** d'erwin Data Modeler dépassée et difficile, surtout pour les nouveaux venus. - Les utilisateurs trouvent des **options de personnalisation limitées** dans erwin Data Modeler, ce qui peut entraver leur capacité à adapter l'outil efficacement. - Les utilisateurs trouvent que l'interface d'erwin Data Modeler est **dépassée** , ce qui rend difficile l'adaptation efficace des nouveaux utilisateurs. #### What Are Recent G2 Reviews of erwin Data Modeler? **["Ingénierie inverse puissante pour maintenir les modèles logiques et physiques synchronisés"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/erwin-data-modeler-review-13149297)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Brendan M._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/erwin-data-modeler-review-13149297) **["Modélisation de données intuitive avec ingénierie directe/inverse puissante"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/erwin-data-modeler-review-13077571)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Prerak S._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/erwin-data-modeler-review-13077571) #### What Are G2 Users Discussing About erwin Data Modeler? - [How much does Erwin Data Modeler cost?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-much-does-erwin-data-modeler-cost) - [What software is used for data Modelling?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-software-is-used-for-data-modelling) - [What does a data modeler program do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-a-data-modeler-program-do) - [What is Erwin Data Modeler used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-erwin-data-modeler-used-for) ### [Appen](https://www.g2.com/fr/products/appen/reviews) Appen collecte et étiquette des images, du texte, de la parole, de l'audio, de la vidéo et d'autres données pour créer des données d'entraînement utilisées pour construire et améliorer continuellement les systèmes d'intelligence artificielle les plus innovants au monde. Nous offrons une plateforme d'annotation de données de pointe et sous licence pour annoter des cas d'utilisation de données d'entraînement en vision par ordinateur et en traitement du langage naturel. Notre plateforme améliore la précision et l'efficacité grâce à nos fonctionnalités d'étiquetage intelligent et de pré-étiquetage qui utilisent l'apprentissage automatique pour faciliter les annotations humaines. Vous choisissez le niveau de service et de sécurité que vous souhaitez pour la collecte et l'annotation des données, allant du service géré haut de gamme au libre-service flexible. Notre expertise inclut une foule mondiale de plus de 1 million de contractants qualifiés qui parlent plus de 235 langues et dialectes, dans plus de 70 000 lieux et 170 pays, et la plateforme d'annotation de données assistée par IA la plus avancée de l'industrie. Nos données d'entraînement fiables donnent aux leaders de la technologie, de l'automobile, des services financiers, de la vente au détail, de la santé et des gouvernements la confiance nécessaire pour déployer des produits d'IA de classe mondiale. Fondée en 1996, Appen a des clients et des bureaux dans le monde entier. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 33 #### How Do G2 Users Rate Appen? - **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind Appen? - **Vendeur:** [Appen](https://www.g2.com/fr/sellers/appen) - **Année de fondation:** 1996 - **Emplacement du siège social:** Kirkland, Washington, United States - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b0931c0a7f2c53197a2b59e80de4a7fdfa27c61180c1a3b6c615dca728909c73&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fappen&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 20,647 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** ASX:APX - **Revenu total (en MM USD):** $244,900 #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 54% Small, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Appen? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité** d'Appen, leur permettant de s'engager dans des projets divers et intéressants depuis leurs téléphones portables. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'Appen, permettant l'accomplissement des tâches sans effort via leurs téléphones portables. - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité** d'Appen, permettant des projets engageants et diversifiés qui améliorent leur expérience de travail. ##### Cons - Les utilisateurs subissent des **interruptions de travail** fréquentes, rencontrant des défis tels que la disponibilité incohérente et des processus de qualification longs. - Les utilisateurs éprouvent une **faible compensation** en raison de la disponibilité de travail incohérente et des paiements mensuels, ce qui affecte la stabilité des revenus. - Les utilisateurs trouvent la **navigation déroutante** et subissent des déconnexions fréquentes, ce qui entraîne de la frustration lors de l'utilisation d'Appen. - Les utilisateurs rencontrent souvent des **problèmes de connectivité** , éprouvant de la confusion lors de la navigation et des déconnexions fréquentes de l'application. - Les utilisateurs trouvent la **navigation déroutante** , ce qui entraîne souvent des déconnexions inattendues qui perturbent leur expérience avec Appen. #### What Are Recent G2 Reviews of Appen? **["Idéal pour les freelances, simplicité avec une marge d'amélioration pour le support"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/appen-review-12550258)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Ashish S._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/appen-review-12550258) **["Plateforme de crowdsourcing robuste pour les tâches d'IA et de langage"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/appen-review-12769449)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Sina A._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/appen-review-12769449) ### [Collibra](https://www.g2.com/fr/products/collibra/reviews) Essayez Collibra gratuitement sur Collibra.com/tour Collibra est destiné aux organisations confrontées à des défis complexes en matière de données, des écosystèmes de données hybrides et de grandes ambitions pour les données et l'IA. Nous aidons les organisations qui tentent d'accélérer les cas d'utilisation des données et de l'IA tout en garantissant la conformité, mais qui luttent avec une gouvernance fragmentée et une visibilité à travers tout l'écosystème de données hybride. Collibra unifie la gouvernance des données et de l'IA à travers chaque système, source de données et utilisateur, pour créer une autonomie sécurisée et une base pour l'extension des cas d'utilisation de l'IA et des données. Avec Collibra, vous pouvez accélérer tous vos cas d'utilisation de données et d'IA, en toute sécurité et avec des données bien comprises. C'est la Confiance en les Données. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 99 #### How Do G2 Users Rate Collibra? - **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind Collibra? - **Vendeur:** [Collibra](https://www.g2.com/fr/sellers/collibra) - **Site Web de l'entreprise:** www.collibra.com - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** New York, New York - **Twitter:** @collibra 5,756 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fcd053a42a3c664461e0d84dcd30ce00a076bf85f5efcb48a6ef76db774cc0d1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F288365%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,095 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Services financiers, Banque - **Company Size:** 72% Large, 19% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Collibra? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs adorent la **plateforme d'intelligence des données unifiée** de Collibra, qui améliore la collaboration et la visibilité pour les équipes de CDO. - Les utilisateurs apprécient les **capacités complètes de gestion des données** de Collibra, améliorant la conformité et favorisant l'alignement entre les équipes. - Les utilisateurs apprécient les **capacités de collaboration** de Collibra, améliorant l'alignement entre le Business et l'IT sur toute la plateforme. - Les utilisateurs trouvent que Collibra est **intuitif et facilement configurable** , améliorant ainsi leur expérience de gestion et de gouvernance des données. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** avec divers outils, améliorant les écosystèmes de données et rationalisant les processus de gouvernance. ##### Cons - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de complexité** avec Collibra, ce qui entraîne des frustrations lors de l'intégration et de la configuration ainsi que des goulots d'étranglement. - Les utilisateurs ont du mal avec une **fonctionnalité limitée** en raison d'une navigation complexe et d'un langage non intuitif, ce qui entrave l'utilisation efficace de Collibra. - Les utilisateurs trouvent **Collibra complexe** , avec des défis lors de l'intégration, des rôles peu clairs, des notifications excessives et des problèmes techniques entravant l'efficacité. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes d'intégration** avec Collibra, entraînant des goulots d'étranglement et des connexions incohérentes avec d'autres outils. - Les utilisateurs rencontrent des difficultés avec **les problèmes d'interface utilisateur** dans Collibra, faisant face à des défis de navigation et un langage peu clair qui entrave l'utilisabilité. #### What Are Recent G2 Reviews of Collibra? **["Plateforme puissante de gouvernance et de qualité des données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/collibra-review-12128662)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Katerina V._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/collibra-review-12128662) **["Module de Qualité des Données Collibra"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/collibra-review-7563210)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Frank L._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/collibra-review-7563210) #### What Are G2 Users Discussing About Collibra? - [What is Collibra data governance tool?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-collibra-data-governance-tool) - [Is Collibra a good tool?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-collibra-a-good-tool) - [What can Collibra do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-can-collibra-do) - [What are the features of Collibra?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-features-of-collibra) ### [Cloudera](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews) Cloudera est la seule entreprise de plateforme de données et d'IA hybride en laquelle les grandes organisations ont confiance pour apporter l'IA à leurs données où qu'elles se trouvent. Contrairement à d'autres fournisseurs, Cloudera offre une expérience cloud cohérente qui converge les clouds publics, les centres de données sur site et la périphérie, en s'appuyant sur une fondation open-source éprouvée. En tant que pionnier du big data, Cloudera permet aux entreprises d'appliquer l'IA et d'affirmer le contrôle sur 100 % de leurs données, sous toutes leurs formes, améliorant la sécurité, la gouvernance, et les insights en temps réel et prédictifs. Les plus grandes marques mondiales de tous les secteurs comptent sur Cloudera pour transformer la prise de décision et, en fin de compte, améliorer les résultats financiers, se protéger contre les menaces et sauver des vies. La plateforme de données et d'IA de Cloudera comprend : Cloudera AI : Déployez et mettez à l'échelle n'importe quel modèle d'IA, n'importe où. Cloudera apporte le calcul aux données gouvernées là où elles se trouvent pour une IA privée partout par conception. Un contrôle, une sécurité et une gouvernance complets des données, modèles, agents et inférences critiques pour la mission garantissent des déploiements d'IA souveraine plus rapides. Cloudera Data-in-Motion : Prenez des décisions rapides à partir de données en temps réel n'importe où. Déplacez des données de toute structure depuis n'importe quelle source vers n'importe quelle destination de manière transparente à travers des environnements hybrides, permettant des décisions critiques pour l'entreprise en traitant et analysant des données en temps réel n'importe où, de la périphérie à l'IA, au fur et à mesure que l'entreprise se déroule. Cloudera Open Data Lakehouse : Traitez n'importe quelles données, n'importe où, pour des insights exploitables. Prenez des décisions intelligentes avec un data lakehouse ouvert alimenté par Apache Iceberg qui fournit des données fiables, fiables et unifiées pour alimenter les agents, les applications d'IA et les analyses, améliorant la collaboration, brisant les silos et simplifiant le partage. Cloudera Unified Data Fabric : Unifiez la sécurité et la gouvernance à travers l'ensemble du patrimoine de données. Allez au-delà de la gestion de données fragmentée : Brisez les silos et connectez intelligemment et en toute sécurité des sources de données disparates pour fournir une vue unifiée de toutes les données organisationnelles et un contrôle centralisé de bout en bout à travers des environnements de données hybrides complexes. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 #### How Do G2 Users Rate Cloudera? - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind Cloudera? - **Vendeur:** [Cloudera](https://www.g2.com/fr/sellers/cloudera) - **Site Web de l'entreprise:** www.cloudera.com - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @cloudera 106,442 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4b6b5c58818dc39001f93594864d8d88fc876550d3da9306b76f69639a789f14&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F229433%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 3,446 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 42% Large, 32% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Cloudera? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient l' **interface brillante et facile à utiliser** de Cloudera, améliorant leur expérience d'analyse de données. - Les utilisateurs apprécient la **scalabilité transparente** de Cloudera, gérant efficacement de vastes quantités de données avec aisance. - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités de sécurité robustes** de Cloudera, assurant une gestion et une protection des données fiables. - Les utilisateurs apprécient Cloudera pour ses **outils de gestion de big data complets** , améliorant leur expérience de gestion et de scalabilité des données. - Les utilisateurs apprécient la **scalabilité et la facilité d'utilisation** de Cloudera, rendant la gestion des données et la création de rapports sans effort. ##### Cons - Les utilisateurs notent que la plateforme de Cloudera peut être **coûteuse** à entretenir et difficile à configurer, surtout pour les débutants. - Les utilisateurs trouvent la **complexité** de Cloudera difficile, surtout lorsqu'il s'agit de gérer des requêtes SQL et des personnalisations. - Les utilisateurs trouvent que la **avec Cloudera, rendant l'installation et la navigation difficiles pour les débutants.** - Les utilisateurs trouvent que la **mauvaise documentation** de Cloudera rend la navigation dans les configurations de données complexes difficile et complique la résolution des erreurs. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes d'accès** importants avec Cloudera, y compris des erreurs d'autorisation et un support de documentation limité. #### What Are Recent G2 Reviews of Cloudera? **["Plateforme fiable pour gérer des pipelines de données à grande échelle"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cloudera-review-11455117)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Paritosh C._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cloudera-review-11455117) **["Facile à utiliser, fiable et idéal pour la collaboration en équipe"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cloudera-review-12695378)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques_ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cloudera-review-12695378) #### What Are G2 Users Discussing About Cloudera? - [À quoi sert Cloudera ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-cloudera-used-for) - 1 comment - [À quoi sert Hortonworks Data Platform ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-hortonworks-data-platform-used-for) - [À quoi sert Cloudera Data Flow ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-cloudera-data-flow-used-for) - [À quoi sert Cloudera Navigator ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-cloudera-navigator-used-for) - [À quoi sert Cloudera Data Engineering ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-cloudera-data-engineering-used-for) ### [decube](https://www.g2.com/fr/products/decube/reviews) Decube est une plateforme de couche contextuelle spécialement conçue pour l'ère de l'IA, offrant aux organisations la capacité de donner du sens, de la mémoire et de la confiance à leurs données. Ce système innovant intègre divers composants tels que la gestion des métadonnées, le suivi automatisé de la lignée, l'assurance qualité des données et l'observabilité pour créer une carte complète en temps réel des dynamiques de données. En comprenant comment les données fonctionnent, circulent et leur fiabilité, Decube permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et de gérer efficacement les charges de travail de l'IA. Principalement ciblé sur les entreprises qui dépendent fortement de la prise de décision basée sur les données, Decube répond à un défi critique auquel sont confrontées de nombreuses organisations : le manque de compréhension contextuelle de leurs données. À une époque où les données sont abondantes, le véritable problème réside dans la capacité à interpréter et à utiliser ces données efficacement. Decube offre une compréhension connectée de l'ensemble de l'écosystème de données, ce qui aide à éliminer les angles morts et à améliorer la gouvernance. Cette conscience contextuelle est essentielle pour les organisations cherchant à tirer parti des technologies de l'IA et à s'assurer que leurs modèles, tableaux de bord et agents fonctionnent avec une intelligence et une sécurité accrues. Les caractéristiques clés de Decube incluent ses capacités robustes de gestion des métadonnées, qui permettent aux utilisateurs de suivre et de gérer la lignée des données sans effort. Cette fonctionnalité garantit que les organisations peuvent retracer les origines et les transformations de leurs données, améliorant ainsi la transparence et la responsabilité. De plus, l'accent mis par Decube sur la qualité des données signifie que les utilisateurs peuvent faire confiance aux informations avec lesquelles ils travaillent, réduisant le risque d'erreurs dans les processus décisionnels critiques. L'aspect observabilité de la plateforme permet en outre aux organisations de surveiller les flux de données en temps réel, garantissant que tout problème peut être identifié et résolu rapidement. Les avantages de l'utilisation de Decube vont au-delà de la simple gestion des données. En fournissant une compréhension vivante et interconnectée des données, Decube améliore la confiance opérationnelle globale des organisations. Cette plateforme renforce non seulement la gouvernance mais facilite également une prise de décision plus intelligente en s'assurant que tous les modèles basés sur les données sont construits sur une base d'informations fiables et contextualisées. À mesure que les entreprises dépendent de plus en plus de données fiables et d'une infrastructure prête pour l'IA, Decube se distingue comme un outil essentiel qui les équipe du contexte nécessaire pour naviguer dans les complexités du paysage moderne des données. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 23 #### How Do G2 Users Rate decube? - **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind decube? - **Vendeur:** [Decube Data](https://www.g2.com/fr/sellers/decube-data) - **Site Web de l'entreprise:** decube.io - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** Kuala Lumpur - **Twitter:** @decube\_data 113 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=61c6c620c5b0ad99fb778aafdcb0a070031cb73ca380f3342b3b61feada3041f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdecube-data%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 44 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 39% Medium, 35% Small #### What Do G2 Reviewers Say About decube? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient l' **interface utilisateur intuitive** de Decube, qui simplifie la surveillance des données et améliore l'efficacité globale. - Les utilisateurs trouvent **la facilité d'utilisation** de Decube remarquable, grâce à son interface utilisateur intuitive et ses fonctionnalités d'intégration de données transparentes. - Les utilisateurs apprécient la **visibilité réelle des pipelines de données** fournie par Decube, ce qui améliore la détection précoce des problèmes et la compréhension. - Les utilisateurs apprécient la **visibilité en temps réel et la surveillance proactive** de la qualité des données offertes par Decube, améliorant ainsi la gestion des données. - Les utilisateurs adorent la **surveillance facile des données et les insights clairs** fournis par l'interface intuitive et le tableau de bord de Decube. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent la **fonctionnalité limitée** de decube frustrante, en particulier en raison de l'absence de tests en masse et d'analyses de données avancées. - Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** de Decube difficile, nécessitant du temps et des efforts pour être configurée efficacement. - Les utilisateurs trouvent **des fonctionnalités limitées** dans Decube, nécessitant un effort supplémentaire pour accéder à des informations et configurations de données plus approfondies. - Les utilisateurs trouvent que les **fonctionnalités manquantes** de Decube, comme la surveillance des API et les options de regroupement, limitent son efficacité. - Les utilisateurs rencontrent souvent des défis en raison d'un **mauvais support client** , ce qui rend difficile l'obtention d'une assistance en temps voulu lorsque cela est nécessaire. #### What Are Recent G2 Reviews of decube? **["Qualité et confiance des données sans effort avec Decube"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/decube-review-11920093)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ahsan Y._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/decube-review-11920093) **["Plateforme de confiance de données complète avec des fonctionnalités puissantes, mais le support nécessite une amélioration"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/decube-review-11833181)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Sivani V._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/decube-review-11833181) ### [Select Star](https://www.g2.com/fr/products/select-star/reviews) Select Star est une plateforme moderne de gouvernance des données qui aide les organisations à gérer et comprendre leurs données à grande échelle, permettant l'IA, l'analytique et l'auto-service à travers l'entreprise. Elle catalogue automatiquement les ensembles de données, trace la lignée de bout en bout, et construit un glossaire d'entreprise partagé ainsi qu'une couche sémantique, afin que les équipes puissent travailler en toute confiance avec des données fiables. Avec un portail de données convivial et une automatisation intégrée, Select Star prend en charge des cas d'utilisation incluant la démocratisation des données, la gouvernance des données, les couches sémantiques, et les migrations de données vers le cloud, servant de couche fondamentale pour les initiatives d'IA et de données d'entreprise. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 55 #### How Do G2 Users Rate Select Star? - **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind Select Star? - **Vendeur:** [Select Star](https://www.g2.com/fr/sellers/select-star) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @selectstarhq 389 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=50f3d04e78469fdf3907cd995a11aa9452d5bf67d28b688ef6d0888bf6225b34&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fselectstarhq%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 17 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Immobilier - **Company Size:** 51% Medium, 38% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Select Star? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Select Star, le trouvant simple et efficace pour les tâches quotidiennes de gestion des données. - Les utilisateurs apprécient la **fonctionnalité de traçabilité des données robuste** dans Select Star, qui simplifie la navigation et la compréhension des données. - Les utilisateurs apprécient l' **interface utilisateur propre et intuitive** de Select Star, ce qui améliore l'utilisabilité et simplifie les tâches complexes liées aux données. - Les utilisateurs apprécient les capacités de **découverte facile des données** de Select Star, simplifiant la navigation au sein des architectures de données complexes. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de localisation des champs de données** avec Select Star, ce qui améliore la découverte des données et la collaboration. ##### Cons - Les utilisateurs estiment que la **fonctionnalité limitée** de Select Star entrave l'accessibilité des insights et des capacités de reporting robustes. - Les utilisateurs trouvent des **limitations de lignée** dans Select Star, ce qui rend difficile la visualisation et le filtrage des dépendances de manière efficace. - Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** d'un écosystème de maillage dbt difficile, nécessitant un effort considérable pour l'unification du projet. - Les utilisateurs trouvent que la **courbe d'apprentissage difficile** de Select Star rend difficile l'obtention rapide de valeur du produit. - Les utilisateurs ressentent le besoin d'une **guidance plus simple** avec Select Star pour maximiser la valeur sans expertise approfondie. #### What Are Recent G2 Reviews of Select Star? **["Intégration transparente, support solide"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/select-star-review-11904733)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Steve K._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/select-star-review-11904733) **["Découverte de données intuitive rendue facile"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/select-star-review-11919348)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Clara C._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/select-star-review-11919348) ### [Secoda](https://www.g2.com/fr/products/secoda/reviews) Secoda est une plateforme de gouvernance des données alimentée par l'IA, conçue pour aider les organisations à explorer, comprendre et utiliser efficacement leurs données. En fournissant une plateforme complète qui se connecte à plus de 75 sources de données, pipelines, entrepôts et outils de visualisation, Secoda vise à créer une source unique de vérité pour les entreprises. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les organisations cherchant à améliorer leurs analyses en libre-service, rationaliser leurs opérations et améliorer leur prise de décision. Ciblant les équipes de données, les parties prenantes commerciales et les organisations de toutes tailles, Secoda sert d'outil essentiel pour ceux qui ont besoin de gérer et d'interpréter de grands volumes de données. Son interface conviviale garantit que les individus avec des niveaux variés d'expertise technique peuvent exploiter la plateforme pour obtenir des informations exploitables. Des entreprises telles que Vanta, Cardinal Health, ID.me et Dialpad ont adopté Secoda pour surveiller la santé de leurs écosystèmes de données, améliorer l'efficacité de leurs équipes de données et accroître leur préparation à l'IA. L'un des principaux avantages de Secoda est sa capacité à unifier le catalogage des données, la gouvernance d'entreprise et l'observabilité en une seule plateforme rationalisée. Cette consolidation réduit non seulement les frais généraux de gestion de plusieurs outils, mais alimente également Secoda AI avec un contexte riche et connecté, permettant aux équipes de se concentrer sur les insights plutôt que sur l'infrastructure. Secoda automatise les tâches clés de gestion des données, y compris la documentation, le balisage, la création de termes de glossaire et la création de politiques. Cette automatisation permet aux utilisateurs de découvrir et d'accéder rapidement aux données et aux insights pertinents sans effort manuel important. En rationalisant ces processus, Secoda non seulement économise un temps précieux, mais permet également aux équipes de prendre des décisions confiantes et basées sur les données actuelles et bien organisées, ce qui conduit finalement à de meilleurs résultats commerciaux. Dans l'ensemble, Secoda se distingue dans le paysage de la gestion des données en offrant une solution complète et pilotée par l'IA qui répond aux besoins des utilisateurs techniques et non techniques. Sa capacité à créer une source unique de vérité, couplée à son intégration de multiples fonctionnalités en une seule plateforme, en fait un atout précieux pour les organisations cherchant à exploiter pleinement le potentiel de leurs données. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 55 #### How Do G2 Users Rate Secoda? - **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 9.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind Secoda? - **Vendeur:** [Secoda](https://www.g2.com/fr/sellers/secoda) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** Toronto, CA - **Twitter:** @SecodaHQ 923 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f1837632c4ab80c8e59891b62d653832890bc68b79a494f0d793f7a5eb73e02&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsecodahq%2Fabout&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 19 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers - **Company Size:** 65% Medium, 18% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Secoda? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la fonctionnalité de **traçabilité des données** de Secoda pour améliorer l'intégration des métadonnées et faciliter la découverte facile entre les équipes. - Les utilisateurs apprécient l' **intégration en libre-service** de Secoda, ce qui facilite l'autonomisation des équipes avec la gouvernance des données. - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'intégration** de Secoda, se connectant sans effort à des plateformes comme Looker Studio et Salesforce. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Secoda, la rendant accessible aussi bien aux utilisateurs techniques qu'aux non-techniques. - Les utilisateurs trouvent les **fonctionnalités de gestion des données** dans Secoda inestimables pour le partage des connaissances et la simplification de la compréhension des données. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent la **difficulté d'apprentissage** avec les paramètres et les intégrations de Secoda frustrante, en particulier pour les membres de l'équipe non techniques. - Les utilisateurs remarquent l' **immaturité du produit** de Secoda, avec des bugs et des fonctionnalités manquantes comme défis à leur expérience. - Les utilisateurs soulignent le besoin d'une **amélioration** significative de la fonctionnalité et de l'utilisabilité pour tirer une réelle valeur de Secoda. - Les utilisateurs notent la **fonctionnalité limitée** de Secoda, déclarant qu'il manque de fonctionnalités essentielles et qu'il a des difficultés avec l'utilisabilité. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** avec Secoda, faisant face à des problèmes de synchronisation et à des bugs mineurs qui entravent l'utilisabilité. #### What Are Recent G2 Reviews of Secoda? **["Faire de réels progrès avec les métadonnées, la traçabilité, la documentation et les cas d'utilisation de l'IA"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/secoda-review-11392959)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Utilisateur vérifié à Services financiers_ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/secoda-review-11392959) **["Secoda offre une excellente intégration avec Snowflake, dbt, Tableau pour le catalogage des données et l'assistance par IA."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/secoda-review-11049626)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Surya Kant M._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/secoda-review-11049626) ### [IBM InfoSphere Information Governance Catalog](https://www.g2.com/fr/products/ibm-infosphere-information-governance-catalog/reviews) IBM® Information Governance Catalog est un outil interactif basé sur le web qui permet aux utilisateurs d'explorer, de comprendre et d'analyser l'information. Les utilisateurs peuvent créer, gérer et partager un langage commercial commun, documenter et mettre en œuvre des politiques et des règles, et suivre l'utilisation et la consommation des données dans un rapport de lignage fournissant des informations fiables pour la conformité et les insights. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 16 #### How Do G2 Users Rate IBM InfoSphere Information Governance Catalog? - **Facilité d’utilisation:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind IBM InfoSphere Information Governance Catalog? - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 53% Large, 26% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of IBM InfoSphere Information Governance Catalog? **["La recherche d'actifs dans le Catalogue de Gouvernance de l'Information est facile."](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-infosphere-information-governance-catalog-review-4368588)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Gyuzel Z._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-infosphere-information-governance-catalog-review-4368588) **["Utilisation de l'IGC pour construire notre glossaire de métadonnées d'entreprise"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-infosphere-information-governance-catalog-review-1744120)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Utilisateur vérifié à Banque_ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-infosphere-information-governance-catalog-review-1744120) ### [Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)](https://www.g2.com/fr/products/castor-doc/reviews) Coalesce Catalog est un outil collaboratif et automatisé de découverte et de catalogage de données. Nous croyons que les professionnels des données passent beaucoup trop de temps à essayer de trouver et de comprendre leurs données. Coalesce Catalog redéfinit la manière dont les professionnels des données collaborent. Il fournit une source unique de vérité pour référencer et documenter toutes les connaissances liées aux données au sein de votre entreprise. Si vous cherchez une table liée à vos clients, cherchez-la simplement comme vous le feriez sur Google, et Coalesce Catalog vous fournira tout le contexte dont vous aurez besoin pour votre analyse. Inspiré par les outils internes développés par Uber, Airbnb, Lyft et Spotify, Coalesce Catalog a développé une solution plug-and-play qui se déploie en quelques minutes pour apporter de la valeur aux entreprises de toutes tailles. Découvrez et cataloguez vos données dès aujourd'hui avec Coalesce Catalog. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 63 #### How Do G2 Users Rate Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)? - **Facilité d’utilisation:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 9.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 9.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 9.9/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)? - **Vendeur:** [Coalesce](https://www.g2.com/fr/sellers/coalesce) - **Site Web de l'entreprise:** coalesce.io - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8cad3d021ee68b3fe6029419b441f3415268c9bec4a8ae062757ce5b35d316cd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcoalesceio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 118 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers - **Company Size:** 59% Medium, 27% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs louent la **facilité d'utilisation** de Coalesce Catalog, le trouvant intuitif et puissant pour la gouvernance des données. - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités de collaboration facile** de Coalesce Catalog, améliorant efficacement le travail d'équipe et le partage des connaissances. - Les utilisateurs apprécient la **connectivité transparente** de Coalesce Catalog, simplifiant l'accès aux données et l'intégration à travers de multiples sources. - Les utilisateurs apprécient la **fonctionnalité de traçabilité des données** pour simplifier la découverte des données et améliorer la connectivité entre les sources. - Les utilisateurs apprécient l' **interface intuitive** de Coalesce Catalog, qui améliore la gouvernance des données et simplifie la découverte des données. ##### Cons - Les utilisateurs trouvent les **problèmes de connecteur** limitants, car l'intégration directe de l'agent IA avec les connaissances du Catalogue n'est pas disponible. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes d'intégration** empêchant la connexion d'autres agents IA au catalogue Coalesce, limitant ainsi la fonctionnalité et la flexibilité. - Les utilisateurs rencontrent une **limitation dans la connectivité de l'IA** , car l'intégration d'autres agents IA avec la connaissance du Catalogue reste indisponible. #### What Are Recent G2 Reviews of Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)? **["Convivialité et adoption facile pour tous nos utilisateurs de données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coalesce-catalog-formerly-castordoc-review-11753164)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Théo C._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coalesce-catalog-formerly-castordoc-review-11753164) **["Un excellent outil pour organiser et expliquer votre centre de données"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coalesce-catalog-formerly-castordoc-review-10622007)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques_ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coalesce-catalog-formerly-castordoc-review-10622007) ### [data.world](https://www.g2.com/fr/products/data-world/reviews) data.world est le catalogue de données et la plateforme de gouvernance la plus adoptée sur le marché. Construit sur une base unique de graphe de connaissances, data.world s'intègre parfaitement à vos systèmes existants. Nous établissons la norme pour une gouvernance rapide et centrée sur les personnes. Nous ne faisons pas que gérer les données ; nous libérons leur potentiel, ouvrant la voie à une adoption responsable de l'IA et à une prise de décision basée sur les données à grande échelle. data.world est une société certifiée B Corporation et une société d'intérêt public, et abrite la plus grande communauté collaborative de données ouvertes au monde avec plus de deux millions de membres, y compris quatre-vingt-dix pour cent des entreprises du Fortune 500. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 12 #### How Do G2 Users Rate data.world? - **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind data.world? - **Vendeur:** [data.world](https://www.g2.com/fr/sellers/data-world) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Austin, Texas - **Twitter:** @datadotworld 5,498 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=d19982232df68ef1af170e44e37c5437a701e25d9bb373912f55a29c911c86f7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdata.world%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 100 employés sur LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 67% Small, 25% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About data.world? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation dans l'analyse des données** , rendant la découverte des données agréable et accessible. - Les utilisateurs trouvent les fonctionnalités de **découverte et d'analyse de données** de data.world conviviales et efficaces. - Les utilisateurs adorent la **facilité d'utilisation** pour découvrir des données et effectuer des analyses avec data.world. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation dans l'analyse des données** , améliorant leur capacité à découvrir des insights à partir des données. - Les utilisateurs trouvent que la **facilité d'utilisation** de data.world améliore leur expérience dans la découverte et l'analyse des données de manière efficace. ##### Cons - Les utilisateurs signalent une **mauvaise assistance clientèle** , rendant difficile la résolution des problèmes lorsqu'ils surviennent. - Les utilisateurs rencontrent **des services de support médiocres** avec data.world, ce qui entraîne des difficultés à résoudre les problèmes et les questions. #### What Are Recent G2 Reviews of data.world? **["L'un des indices d'information sur le capital-risque les plus époustouflants"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/data-world-review-8236137)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Rahul V._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/data-world-review-8236137) **["Très attrayant et informatif"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/data-world-review-9974366)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— AASIM I._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/data-world-review-9974366) #### What Are G2 Users Discussing About data.world? - [À quoi sert data.world ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-data-world-used-for) - 1 comment ### [IBM watsonx.data intelligence](https://www.g2.com/fr/products/ibm-watsonx-data-intelligence/reviews) IBM watsonx.data intelligence révolutionne la manière dont les organisations organisent, gèrent et utilisent les données en exploitant la puissance de l'IA pour simplifier la livraison des données à travers des écosystèmes hybrides. IBM watsonx.data intelligence est une solution complète qui intègre des capacités telles que la gouvernance des données (anciennement IBM Knowledge Catalog), la traçabilité des données (anciennement IBM Manta Data Lineage), le partage des données et la gestion de la qualité des données. Elle permet aux organisations de découvrir, de faire confiance et d'accéder à des données significatives, fournissant aux consommateurs des produits de données fiables. Explorez la bibliothèque de démonstrations - https://www.ibm.com/products/watsonx-data-intelligence/demo-library Commencez votre essai gratuit - https://dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=df&apps=all&uucid=1227cc9e37cb9292&preselect\_region=true **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 24 #### How Do G2 Users Rate IBM watsonx.data intelligence? - **Facilité d’utilisation:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Glossaire des activités et des données:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Gestion des métadonnées:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Lignage des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind IBM watsonx.data intelligence? - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 abonnés Twitter - **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 employés sur LinkedIn® - **Propriété:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 38% Small, 34% Large #### What Do G2 Reviewers Say About IBM watsonx.data intelligence? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités d'automatisation** de l'intelligence des données IBM watsonx, simplifiant la compréhension des flux de données et réduisant les efforts manuels. - Les utilisateurs apprécient la **visualisation automatisée de la lignée des données** d'IBM watsonx.data intelligence pour une meilleure compréhension et gouvernance des flux de données. - Les utilisateurs apprécient les **capacités de traçabilité des données** d'IBM Watsonx.data intelligence, améliorant la gouvernance des données et la visualisation à travers les systèmes. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'IBM Manta Data Lineage, améliorant la compréhension et la gouvernance des flux de données. - Les utilisateurs apprécient l' **efficacité** de l'intelligence IBM watsonx.data, rationalisant la gestion des données et améliorant considérablement les processus de gouvernance. ##### Cons - Les utilisateurs sont confrontés à des **défis de mise en œuvre complexes** en raison de configurations et de problèmes d'intégration complexes, nécessitant une expertise spécialisée. - Les utilisateurs rencontrent une **complexité de configuration** avec l'intelligence de données IBM watsonx, nécessitant une expertise spécialisée et potentiellement des coûts élevés pour la mise en œuvre. - Les utilisateurs trouvent que le **coût de mise en œuvre est élevé** , ce qui le rend potentiellement hors de portée pour de nombreuses organisations. - Les utilisateurs constatent qu'une **expertise spécialisée est requise** pour la mise en œuvre correcte de l'intelligence de données IBM watsonx, ce qui complique le processus d'installation. - Les utilisateurs trouvent que les **coûts supplémentaires** associés à l'intelligence des données IBM watsonx constituent un obstacle important à l'accès. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM watsonx.data intelligence? **["Solution de traçabilité des données intuitive"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-watsonx-data-intelligence-review-10653356)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— srikanth c._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-watsonx-data-intelligence-review-10653356) **["Bon outil de gestion des données !"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-watsonx-data-intelligence-review-10711565)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Rahul C._ [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-watsonx-data-intelligence-review-10711565) - ‹ Prev‹ Prev - 1 - [2](/categories/machine-learning-data-catalog?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/machine-learning-data-catalog?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/machine-learning-data-catalog?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/machine-learning-data-catalog?order=g2_score&page=5#product-list) - [6](/categories/machine-learning-data-catalog?order=g2_score&page=6#product-list) - [Next ›Next ›](/categories/machine-learning-data-catalog?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Virtual Data Room Software](https://www.g2.com/categories/virtual-data-room-vdr) [Payroll Software](https://www.g2.com/categories/payroll) [Retail POS Systems](https://www.g2.com/categories/retail-pos) [CRM Software](https://www.g2.com/categories/crm) [Business Process Management Software](https://www.g2.com/categories/business-process-management) Similar Categories - [Infrastructure as a Service (IaaS)](/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) - [Active Metadata Management](/categories/active-metadata-management) - [Address Verification](/categories/address-verification) - [AIOps Platforms](/categories/aiops-platforms) - [Application Server](/categories/application-server) - [Blockchain](/categories/blockchain) - [Cloud File Storage](/categories/cloud-file-storage) - [Database Software](/categories/database-software) - [Data Center Infrastructure Management (DCIM)](/categories/data-center-infrastructure-management-dcim) - [Data Center Networking](/categories/data-center-networking) - [Data Exchange Platforms](/categories/data-exchange-platforms) - [Data Fabric](/categories/data-fabric) - [Data Integration Tools](/categories/data-integration-tools) - [Data Management Software](/categories/data-management-software) - [Data Mapping](/categories/data-mapping) [Browse Machine Learning Data Catalog Themes](/categories/machine-learning-data-catalog/themes) ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi") SJ Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi) Updated October 3, 2024 Machine learning data catalogs allow companies to categorize, access, interpret, and collaborate around company data across multiple data sources, while maintaining a high level of governance and access management. Artificial intelligence is key to many features of machine learning data catalogs, enabling functionality such as machine learning recommendations, natural language querying, and dynamic data masking for enhanced security purposes. Companies can utilize machine learning data catalogs to maintain data sets in a single location so that searching for and discovering data is simple for everyday business users and analysts alike. Users have the ability to comment on, share, and recommend data sets so colleagues can have an immediate understanding of what they are querying. Additionally, IT administrators can put into place user provisioning to ensure unauthorized employees are not accessing sensitive data. Machine learning data catalogs are most frequently implemented by companies that have multiple data sources, are searching for one source of truth, and are attempting to scale data usage company-wide. These products are generally administered by IT departments, who can maintain organization and security, but data can be accessed by data scientists or analysts and the average business user. The data can then be transformed, modeled, and visualized either directly in the machine learning data catalog or through an integration with [business intelligence software](https://www.g2.com/categories/business-intelligence). It should be noted that not all machine learning data catalogs provide data preparation capabilities and may require an integration with a [business intelligence platform](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Additionally, these tools differ from [master data management software](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm) due to their enhanced governance, collaboration, and machine learning functionality. To qualify for inclusion in the Machine Learning Data Catalog category, a product must: - Organize and consolidate data from all company sources in a single repository - Provide user access management for security and data governance purposes - Allow business users to search and access the data from within the catalog - Offer collaboration features around data sets, including categorizing, commenting, and sharing - Give intelligent recommendations based on machine learning for quicker access to relevant data Show More ### Machine Learning Data Catalog Topics - [What is a Machine Learning Data Catalog?](#what-is-a-machine-learning-data-catalog) - [What does MLDC Stand For?](#what-does-mldc-stand-for) - [What are the Common Features of Machine Learning Data Catalogs?](#what-are-the-common-features-of-machine-learning-data-catalogs) - [What are the Benefits of Machine Learning Data Catalogs?](#what-are-the-benefits-of-machine-learning-data-catalogs) - [Who Uses Machine Learning Data Catalogs?](#who-uses-machine-learning-data-catalogs) - [Challenges with Machine Learning Data Catalogs](#challenges-with-machine-learning-data-catalogs) - [How to Buy Machine Learning Data Catalogs](#how-to-buy-machine-learning-data-catalogs) [ ### Machine Learning Data Catalog Topics Expand/Collapse ](#) - [What is a Machine Learning Data Catalog?](#what-is-a-machine-learning-data-catalog) - [What does MLDC Stand For?](#what-does-mldc-stand-for) - [What are the Common Features of Machine Learning Data Catalogs?](#what-are-the-common-features-of-machine-learning-data-catalogs) - [What are the Benefits of Machine Learning Data Catalogs?](#what-are-the-benefits-of-machine-learning-data-catalogs) - [Who Uses Machine Learning Data Catalogs?](#who-uses-machine-learning-data-catalogs) - [Challenges with Machine Learning Data Catalogs](#challenges-with-machine-learning-data-catalogs) - [How to Buy Machine Learning Data Catalogs](#how-to-buy-machine-learning-data-catalogs) ## Learn More About Machine Learning Data Catalog Software ### What is a Machine Learning Data Catalog? Machine learning data catalog (MLDC) is an automated data catalog that carries out tasks like crawling metadata, cataloging, and classifying personally identifiable information (PII) data. Machine learning data catalogs organize the dataset inventory using metadata. Data catalogs help companies know where the data is stored, thus reducing the time taken to identify data and making it easily accessible for analytics. They are inventories of assets like tables, schema, files, and charts in organizations, aiding in solving a company's data discovery, quality, and governance challenges. ### What does MLDC Stand For? MLDC is an acronym for Machine Learning Data Catalog.  ### What are the Common Features of Machine Learning Data Catalogs? Machine learning data catalogs simplify the manual functions of a data catalog. A data catalog is an essential part of the data management strategy of any organization. Some of the features of machine learning data catalogs are: **Data ingestion and discovery:** Machine learning data catalogs must have prebuilt adapters to connect to different company systems like applications, databases, files, and external APIs. These adapters help in discovering metadata from systems. Metadata can be table names, attribute names, and constraints. The feature helps build native connectivity like integrations for data sources, business intelligence (BI) solutions, and data science tools. **Business glossary:** Although a good amount of data is stored in the repository, it is also essential for the users to understand what the stored data means. The glossary feature links this data to business terms giving it more meaning.  **Automated data labeling:** Data labeling is a prerequisite for machine learning algorithms. Automated data labeling is more accurate than manual since it eliminates human errors. Data labeling usually involves annotators identifying objects in images to build quality artificial intelligence (AI) training data. Automated labeling eliminates the challenges posed by the tedious annotation cycles. **Data lineage:** Data lineage is the process that helps the users know who, why, when, and where changes are made to the data. It is a part of metadata management. MLDCs automate the data lineage process. Data lineage helps determine when new or changed data require retraining machine learning models. MLDCs usually parse through query logs into data lakes and other data sources automatically to create a data lineage map. **Data quality monitoring and anomaly detection:** Data quality monitoring helps users understand if the data came from a trusted source. The machine learning data catalog also has a feature to identify sudden changes in data using machine learning algorithms. The users are immediately alerted to any changes or anomalies that are detected.  **Semantic search for data sets:** Machine learning data catalogs provide users with visual and intuitive searches like search engines. Almost every user in any organization is a data user, but not everyone can use SQL queries to use data. The semantic search feature makes it easier for all users to discover data sets. **Compliance capabilities:** This feature ensures that sensitive data is not exposed and that the user can trust the data. It further helps keep data governance policies in place and strengthen data management in the organization. Data stewards can identify low-quality data and restrict access to sensitive data, thus helping comply with regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR). **Data profiling:** Data profiling helps check the data from the data source and collects information about it. This process helps in knowing data quality issues much better, thus making the data management process more efficient. ### What are the Benefits of Machine Learning Data Catalogs? A machine learning data catalog provides several benefits to different types of users in the organization. These include: **Ease in data curation:** Data curation is a process of collecting, organizing, labeling, and cleaning data. Machine learning data catalogs validate metadata and organize insights into correct repositories using machine learning algorithms. **Ease of search:** Because of semantic search, it becomes easier for non-technical users to search and discover data for use since they do not have to use SQL queries every time to access data. **Ease in data collaboration:** Machine learning data catalogs help the users collaborate, use, and share data sets because machine learning data catalogs ease finding and storing siloed data. ### Who Uses Machine Learning Data Catalogs? Machine learning data catalogs centralize metadata for various data assets. By organizing the metadata, MLDCs help organizations to govern data access. **Data analysts:** Data analysts use MLDC to discover, classify, and manipulate data for their analytics processes. They can also discover AI or machine learning models, understand how they work, and import them into their BI tools. Data catalogs help data analysts make companies into self-service organizations. Self-service analytics is important for any organization that wants to be driven by insights. Machine learning data catalogs help the users know the means to find, understand, and trust data. **Marketers:** Marketing teams use the machine learning data catalog more commercially. They obtain insights for making better decisions using data catalogs. **Data scientists:** Data scientists usually publish their models for reuse. Data scientists always look for one platform that centralizes data for different projects.  ### Challenges with Machine Learning Data Catalogs Although machine learning data catalogs help solve major challenges in traditional data catalogs like data discovery and data lineage, MLDCs also come with challenges.   **Scalability:** It is tricky for all MLDCs to support a huge metadata volume. Sometimes, the data catalogs break down due to performance issues when overloaded with enormous amounts of metadata. Initially, data used to be stored in the company's mainframe data center. However, due to today's big data, machine learning data catalogs must keep track of data in both cloud and data lakes. **Fragmentation in evaluating a product:** If a data catalog is too bulky, it causes fragmentation in the user's journey of evaluating a product. Too much data makes users use too many tools, thus breaking a seamless experience into fragments. ### How to Buy Machine Learning Data Catalogs #### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Machine Learning Data Catalogs The machine learning data catalog offers many features to help users identify usable data. A buyer can choose the right MLDC software depending on the organization's needs. RFP/RFIs help the organization look for pricing, product features, and guidelines. #### Compare Machine Learning Data Catalog Products **Create a long list** The first step is to look for all the possible players in the space. This gives an advantage of evaluating the vendors for the price, product features, and customer service.  **Create a short list** After evaluating the potential vendors, the company can narrow the list to those who check all their boxes. **Conduct demos** Demos help in understanding the product as a whole. A team of IT professionals and data scientists should join these demos to understand the product's functionality, whereas the marketing team can join in to analyze the business use of the software in the projects. #### Selection of Machine Learning Data Catalogs **Choose a selection team** A team of marketing professionals with data scientists and IT professionals can communicate any queries related to the MLDC product with the vendors. A data scientist would be more interested in knowing the technical features of the software. A marketing manager would be curious to know how the marketing team could use MLDC for any project. An IT professional would want to understand the software installation procedure. **Negotiation** Once the vendor quotes the price, the negotiations begin. The price is fixed based on the cost of other similar products available in the market and the extent to which the product can solve the challenges. **Final decision** The final decision is based on agreements between the vendor and the buyer.