# Best Data Warehouse Automation Tools ## How Many Data Warehouse Automation Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 31 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.35/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Datacoves (+0.27%) - Among all products in this category, Datacoves recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 01, 2026_ ## How Does G2 Rank Data Warehouse Automation Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 1,800+ Authentic Reviews - 31+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Data Warehouse Automation Software ![G2 Grid® for Data Warehouse Automation Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/data-warehouse-automation/grids.png?focus%5B%5D=148877&focus%5B%5D=12163&focus%5B%5D=1254&focus%5B%5D=67919&focus%5B%5D=1242133&focus%5B%5D=144690&focus%5B%5D=3470&focus%5B%5D=156682) Highlighted products: dbt, timextender, IBM Db2, ActiveBatch, Coalesce, Vaultspeed, Zap Data Hub, and Qlik Data Integration Platform. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-warehouse-automation/grids.json?focus%5B%5D=dbt&focus%5B%5D=timextender&focus%5B%5D=ibm-db2&focus%5B%5D=activebatch&focus%5B%5D=coalesce-coalesce&focus%5B%5D=vaultspeed&focus%5B%5D=zap-data-hub&focus%5B%5D=qlik-data-integration-platform) **Sponsored** ### QuerySurge QuerySurge is an enterprise-grade data quality platform that leverages AI to continuously automate data validation across your entire ecosystem ‐ from data warehouses and big data lakes to BI reports and enterprise applications. With AI-powered test creation, scalable architecture, and the leading DevOps for Data CI/CD integration, QuerySurge ensures data integrity at every stage of the pipeline. Automated Data Validation Use Cases: QuerySurge provides a smart, AI-driven, data validation & ETL testing solution for your automated testing needs. - Data Warehouse / ETL Testing - DevOps for Data / Continuous Testing - Data Migration Testing - Business Intelligence (BI) Report Testing - Big Data Testing - Enterprise Application Data Testing What QuerySurge Provides: - Automation of your manual data validation and testing process - Ease-of-use, low-code/no-code features - Generative AI capabilities for test creation - Testing across 200+ data platforms - Integration into your CI/CD DataOps pipeline - Acceleration of your data analysis - Ensurance of regulatory compliance Key Features: - Data Connection Wizard provides an easy way to link to your data stores - Visual Query Wizard builds table-to-table and column-to-column tests without writing SQL - Generative AI module automatically creates transformation tests in bulk - DevOps for Data provides a RESTful API with 110+ calls and Swagger documentation and integrates into CI/CD pipelines - Create Custom Tests and modularize functions with snippets, set thresholds, stage data, check data types & duplicate rows, full text search, and asset tagging - Schedule tests to run immediately, at a predetermined date & time, or after any event from a build/release, CI/CD, DevOps, or test management solution - Multi-project support in a single instance, new Global Admin user, assign users and agents, import and export projects, and user activity log reports - Webhooks provide real-time integrations with DevOps, CI/CD, test management, and alerting tools - Ready-for-Analytics provides seamless integration with QuerySurge and your BI tool or open-source Metabase to create custom reports and dashboards and gain deeper, real-time insights into your data validation and ETL testing workflows - Data Analytics Dashboards and Data Intelligence Reports track, analyze, and communicate data quality [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2695&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-02T06%3A12%3A58Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2695&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2695&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=54942&secure%5Bresource_id%5D=2695&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdata-warehouse-automation%3Fopen_modal_url%3D%252Fproducts%252Fanow-suite%252Fwishlists%253Fhost_path%253D%25252Fcategories%25252Fdata-warehouse-automation%2526source%253Dcategory&secure%5Btoken%5D=53ed5a6c2d000a0760ed9e4de87fe2a5ade8ba9706fa4f931cc08a97158a9b4b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.querysurge.com%2Fget-started%2Fprivate-demo%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DG2-reviews&secure%5Burl_type%5D=book_demo) ### [dbt](https://www.g2.com/de/products/dbt/reviews) dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Datenteams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 208 #### How Do G2 Users Rate dbt? - **Datenmanagement:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 8.6/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind dbt? - **Verkäufer:** [dbt Labs](https://www.g2.com/de/sellers/dbt-labs) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Philadelphia, US - **Twitter:** @getdbt 14,792 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2528ac46bc91e3acc7ad9e4f602bdecf43b7a29cef8c7a88fcb0b299043e4e1a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdbtlabs%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 874 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Dateningenieur, Analytik-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 56% Medium, 27% Small #### What Do G2 Reviewers Say About dbt? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer lieben die **Benutzerfreundlichkeit** von dbt, dank seiner klaren Struktur, intuitiven Dokumentation und nahtlosen Integration. - Benutzer schätzen dbt für seine **Integration von Best Practices der Softwareentwicklung** , die die Wartbarkeit und Zusammenarbeit bei SQL-Transformationen verbessern. - Benutzer schätzen die **Automatisierungs** funktionen von dbt, die die Wartbarkeit von SQL-Code erheblich verbessern und Daten-Workflows transformieren. - Benutzer schätzen die **transformative Kraft** von dbt, das Daten effizient organisiert und modelliert, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. - Benutzer schätzen dbt für seine **hohe Datenqualität** , die Integrität gewährleistet und Analyse-Workflows durch Modularisierung und Dokumentation verbessert. ##### Cons - Benutzer stehen vor Herausforderungen mit **eingeschränkter Funktionalität** in dbt aufgrund starrer Modelle und Debugging-Schwierigkeiten, die den Projektfortschritt beeinträchtigen. - Benutzer stehen oft vor **Abhängigkeitsproblemen** mit dbt, was zu zeitaufwändigem Troubleshooting und Unterbrechungen in den Arbeitsabläufen führt. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** beim Beherrschen von Konzepten wie Jinja und Git ziemlich herausfordernd. - Benutzer kämpfen mit **nicht hilfreichen Fehlermeldungen** in dbt, was die Fehlersuche schwierig und frustrierend macht. - Benutzer stehen vor **verwirrender Fehlerberichterstattung** , die die Fehlersuche erschwert und die schnelle Identifizierung von Problemen behindert. #### What Are Recent G2 Reviews of dbt? **["dbt optimiert Datenpipelines mit leistungsstarken inkrementellen und SCD2-Funktionen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/dbt-review-12712114)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Hithesh P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dbt-review-12712114) **["Einfache SQL-gesteuerte Materialisierungen mit leistungsstarker Abstammung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/dbt-review-12985641)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Anish G._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dbt-review-12985641) #### What Are G2 Users Discussing About dbt? - [Was ist DBT-Datenmodellierung?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-dbt-data-modelling) - 2 comments - [Was ist DBT-Technologie?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-dbt-technology) - 2 comments - [What is DBT database tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-dbt-database-tool) - 1 comment - [Wofür wird das DBT-Tool verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-dbt-tool-used-for) - 2 comments ### [timextender](https://www.g2.com/de/products/timextender/reviews) Timextender ist eine metadatengetriebene Datenplattform, die Organisationen dabei hilft, eine KI-bereite Dateninfrastruktur bis zu 10-mal schneller aufzubauen. Die Timextender-Datenplattform vereint vier Module: Datenintegration, Datenanreicherung, Datenqualität und Orchestrierung, die zusammen die Aufnahme, Verwaltung und Bereitstellung von Daten über die Speicherplattform Ihrer Wahl automatisieren. Timextender ist darauf ausgelegt, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Dateninfrastruktur ohne umfangreiche manuelle Codierung zu verwalten, wodurch Datenteams die direkte Kontrolle über Genauigkeit, Governance und das Tempo erhalten, mit dem sie vertrauenswürdige Daten nutzen können. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 147 #### How Do G2 Users Rate timextender? - **Datenmanagement:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 7.8/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 7.3/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind timextender? - **Verkäufer:** [timextender](https://www.g2.com/de/sellers/timextender) - **Unternehmenswebsite:** www.timextender.com - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Aarhus, DK - **Twitter:** @timextender 17,630 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=16c30aa4d66911a30dfd85e108465af6956e4ac744b52cd472c76add59e6ea6b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftimextender%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 92 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Business Intelligence Berater, Datenanalyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 45% Medium, 34% Small #### What Do G2 Reviewers Say About timextender? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Timextender, insbesondere die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche für das Datenmanagement. - Benutzer schätzen den **reaktiven Kundensupport** von TimeXtender, was ihre Gesamterfahrung und den Implementierungsprozess verbessert. - Benutzer loben die **Automatisierungsfunktionen** von TimeXtender für die Rationalisierung von Arbeitsabläufen und die Vereinfachung komplexer Prozesse. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von TimeXtender, die es einfach macht, zu beginnen und effektiv zu gestalten. - Benutzer finden die **zeitsparenden Fähigkeiten** von TimeXtender unschätzbar, da sie Datenaufgaben rationalisieren und die Workflow-Effizienz erheblich verbessern. ##### Cons - Benutzer stehen vor **funktionalen Einschränkungen** mit TimeXtender, einschließlich Problemen mit der Offline-Kompatibilität und fehlendem Versions-Tracking. - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** mit RSD-Dateien und begrenzter Programmierunterstützung, was die Datenverwaltung erschwert. - Benutzer erleben **schlechte Dokumentation** , was es schwierig macht, TimeXtender effektiv zu navigieren und zu nutzen. - Benutzer stehen bei TimeXtender vor einer **steilen Lernkurve** , insbesondere bei komplexen Datenumwandlungen und Projektübertragungen. - Benutzer berichten von **unvorhersehbarem Verhalten und Ineffizienzen** bei der Fehlerberichterstattung, insbesondere bei großen Datensätzen und mehreren Benutzern. #### What Are Recent G2 Reviews of timextender? **["TimeXtender Classic ist immer noch ein Klassiker!"](https://www.g2.com/de/survey_responses/timextender-review-11786389)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Benjamin P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/timextender-review-11786389) **["Jet Analytics Datenintegration (JADI)"](https://www.g2.com/de/survey_responses/timextender-review-8575138)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Prabhu S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/timextender-review-8575138) #### What Are G2 Users Discussing About timextender? - [How do you use Timextender?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-use-timextender) - [Warum TimeXtender verwenden?](https://www.g2.com/de/discussions/why-use-timextender) - 1 comment - [Was ist der Odx-Server?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-odx-server) - 2 comments - [What does TimeXtender do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-timextender-do) ### [IBM Db2](https://www.g2.com/de/products/ibm-db2/reviews) Entwickelt, um die weltweit geschäftskritischen Workloads auszuführen. Entworfen von den führenden Datenbankexperten der Welt, befähigt IBM Db2 Entwickler, Unternehmensarchitekten und Dateningenieure, Transaktionen mit niedriger Latenz und Echtzeitanalysen auszuführen, die für die anspruchsvollsten Workloads gerüstet sind. Von Microservices bis hin zu KI-Workloads ist Db2 die getestete, widerstandsfähige und hybride Datenbank, die extreme Verfügbarkeit, integrierte verfeinerte Sicherheit, mühelose Skalierbarkeit und intelligente Automatisierung für Systeme bietet, die die Welt betreiben. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 598 #### How Do G2 Users Rate IBM Db2? - **Datenmanagement:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 7.4/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind IBM Db2? - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bankwesen - **Company Size:** 66% Large, 21% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM Db2? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer heben die **außergewöhnliche Leistung** von IBM Db2 hervor und loben seine Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit für kritische Arbeitslasten. - Benutzer schätzen die **hohe Zuverlässigkeit** von IBM Db2, die eine hervorragende Leistung und Stabilität für kritische Arbeitslasten gewährleistet. - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit** von IBM Db2 und finden es ideal für leistungsstarke, unternehmensweite Anwendungen. - Benutzer heben die **starke Sicherheit** von IBM Db2 hervor, was es zu einer zuverlässigen Wahl für kritische Arbeitslasten in verschiedenen Branchen macht. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von IBM Db2 und heben seine nahtlose Integration und benutzerfreundlichen Funktionen hervor. ##### Cons - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von IBM Db2 herausfordernd, was oft zu einer steilen Lernkurve für die effektive Nutzung führt. - Benutzer finden IBM Db2 **teuer** , mit hohen Lizenzkosten und erheblichen Ressourcenanforderungen, die ihr Budget belasten. - Benutzer stehen bei IBM Db2 vor einer **steilen Lernkurve** , was die Einrichtung und Verwaltung für Neulinge herausfordernd macht. - Benutzer finden die Einrichtung von IBM Db2 **komplex** , mit einer steilen Lernkurve und Herausforderungen in der Dokumentation und Unterstützung. - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von IBM Db2 herausfordernd und nennen Komplexität und steile Lernkurven als bedeutende Hürden. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Db2? **["Felsenfeste Leistung, großartige Funktionen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-db2-review-12540353)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Ramesh Babu C._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-db2-review-12540353) **["Umfassende Überprüfung von DB2 auf IBM i (AS/400)"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-db2-review-9863177)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Swapnil T._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-db2-review-9863177) #### What Are G2 Users Discussing About IBM Db2? - [Wofür wird IBM Db2 verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ibm-db2-used-for) - 1 comment - [What does Ibm Dashdb do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-ibm-dashdb-do) - 1 comment - [What database does IBM use?](https://www.g2.com/de/discussions/what-database-does-ibm-use) - [What is DB2 Warehouse?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-db2-warehouse) - [What is IBM dashDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ibm-dashdb) ### [ActiveBatch](https://www.g2.com/de/products/activebatch/reviews) ActiveBatch ist Teil von Redwood Software und bietet den benutzerfreundlichsten Job-Scheduler sowie eine erweiterbare, hochzuverlässige Workload-Automatisierungssoftware. Redwood Software, ein 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for SOAP Leader, ist die führende Orchestrierungsplattform für das autonome Unternehmen. Wir befähigen Kunden, die Geschäftstransformation mit den niedrigsten TCO voranzutreiben, indem wir kritische Geschäfts- und IT-Prozesse über komplexe ERP-, Hybrid-Cloud-, Datenmanagement- und agentische KI-Systeme intelligent automatisieren. ActiveBatch bietet ein zentrales IT-Automatisierungszentrum zum Zusammenstellen und Überwachen von End-to-End-Workflows in Data Warehouses und im gesamten Unternehmen. ActiveBatch umfasst Hunderte von direkten Integrationen mit großen IT- und Geschäftsplattformen sowie einen Super REST API Adapter, sodass Sie sich mit jedem Server, jeder Anwendung oder jedem Dienst verbinden können. Orchestrieren Sie Ihren gesamten Technologie-Stack, sodass geschäftskritische Systeme wie Data Warehousing, CRM, ERP, Lieferkettenmanagement, Arbeitsauftragsmanagement, Projektmanagement und Beratungssysteme nahtlos mit minimalem menschlichen Eingriff zusammenarbeiten. Der Job-Scheduler ist das Gehirn der Workload-Automatisierungsarchitektur und ermöglicht es Ihnen, funktionsübergreifende Workflows zu erstellen und zu orchestrieren. Er übernimmt Lastverteilung, Planung, Abhängigkeitsprüfung, SLA-Überwachung, Berichterstattung und Benachrichtigungen. Beseitigen Sie manuelle Workflows mit ActiveBatch automatisierten Aufgaben und beschleunigen Sie die Entwicklung von hochwertigen Dienstleistungen, die Ihr Unternehmen voranbringen. ActiveBatch umfasst eine Low-Code-Drag-and-Drop-GUI mit Dutzenden von DevOps-Funktionen, um End-to-End-Geschäftsprozesse in der Hälfte der Zeit ohne benutzerdefinierte Skripterstellung einfach zu erstellen. Benutzer können sicher von jedem Gerät aus auf ActiveBatch zugreifen, mit flexiblen Schnittstellen wie einem Self-Service-Portal für Geschäfts- und Helpdesk-Benutzer. Das proaktive Support-Modell von ActiveBatch umfasst 24/7 globalen Support und prädiktive Diagnosen mit KI, um Ihre Umgebung für Zuverlässigkeit und Produktivität zu optimieren. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 232 #### How Do G2 Users Rate ActiveBatch? - **Datenmanagement:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 8.7/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind ActiveBatch? - **Verkäufer:** [Redwood Software](https://www.g2.com/de/sellers/redwood-software) - **Unternehmenswebsite:** www.redwood.com - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** Frisco, US - **Twitter:** @RedwoodSoftware 826 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=3e9b0f8345fc1b1a96579be25b20db7dc0d10249e4f48e822ebc9a73995fe639&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F9372%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 775 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 39% Large, 37% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ActiveBatch? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Fähigkeiten zur Workflow-Automatisierung** von ActiveBatch, die das Aufgabenmanagement rationalisieren und die Betriebseffizienz steigern. - Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** von ActiveBatch, die Arbeitsabläufe optimieren und die Abhängigkeit von IT-Support verringern. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von ActiveBatch, die ein unabhängiges Workflow-Management mit einer intuitiven Benutzeroberfläche ermöglicht. - Benutzer schätzen die **einfachen Planungsfunktionen** von ActiveBatch, die das Workflow-Management über verschiedene Plattformen hinweg mühelos verbessern. - Benutzer finden **ActiveBatchs zeitsparende Automatisierung** unverzichtbar, um Arbeitsabläufe zu optimieren und manuelle Aufgaben effektiv zu reduzieren. ##### Cons - Benutzer finden die **Komplexität der Einrichtung und Konfiguration** ein Hindernis für die effektive Nutzung der Funktionen von ActiveBatch. - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** herausfordernd, insbesondere für Anfänger, die umfangreiche Schulung und spezielles Wissen benötigen. - Benutzer finden, dass das **schlechte UI-Design** zu einer steilen Lernkurve und Schwierigkeiten bei der Navigation führt, insbesondere für Neulinge. - Benutzer finden oft **Einsteigerunfreundlichkeit** in ActiveBatch, da sie mit einer steilen Lernkurve und herausfordernder Dokumentation für neue Benutzer konfrontiert sind. - Benutzer stehen vor Herausforderungen mit **begrenzten Bildungsressourcen** und kämpfen mit der komplexen Einrichtung und Navigation von ActiveBatch. #### What Are Recent G2 Reviews of ActiveBatch? **["Automatisiert Aufgaben, schafft Zeit frei"](https://www.g2.com/de/survey_responses/activebatch-review-13067756)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Hugo N._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/activebatch-review-13067756) **["ActiveBatch - Eine leistungsstarke Engine für Unternehmensautomatisierung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/activebatch-review-12913044)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Mahesh K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/activebatch-review-12913044) #### What Are G2 Users Discussing About ActiveBatch? - [Wofür wird ActiveBatch Workload Automation verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-activebatch-workload-automation-used-for) - [What is stonebranch?](https://www.g2.com/de/discussions/activebatch-workload-automation-what-is-stonebranch) - [What is active batch scheduler?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-active-batch-scheduler) - [What is Control M workload automation?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-control-m-workload-automation) - [What is workload automation software?](https://www.g2.com/de/discussions/activebatch-workload-automation-what-is-workload-automation-software) ### [Coalesce](https://www.g2.com/de/products/coalesce-coalesce/reviews) Was ist Coalesce? Coalesce ist die einzige Datentransformationsplattform, die für Skalierung, Governance und die KI-gesteuerte Zukunft entwickelt wurde. Die Plattform bietet Datenteams eine intuitive, aber leistungsstarke Oberfläche, um Datenumwandlungen 10-mal schneller zu erstellen, zu dokumentieren und zu verwalten, während Standards und Governance eingehalten werden. Mit der Ergänzung des Coalesce-Katalogs können Kunden nun Datenumwandlung und Metadaten in einer einzigen Lösung vereinen, was eine bessere Entdeckung, Vertrauen und Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen ermöglicht. Coalesce vereinfacht Datenumwandlungen mit einer visuellen, codegesteuerten Entwicklererfahrung, die Datenexperten hilft, verwaltbare Datenpipelines in großem Maßstab zu erstellen. Durch die Steigerung der Produktivität von Datenteams um das 10-fache hilft Coalesce SQL-Benutzern aller Erfahrungsstufen, Datenprojekte so effizient wie möglich zu liefern, Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln und technische Schulden zu vermeiden. Wie funktioniert Coalesce? Coalesce automatisiert In-Datenbank-Transformationen und gibt Entwicklern die Flexibilität, nach Belieben zu codieren, indem eine einfach zu erlernende grafische Benutzeroberfläche (GUI) verwendet wird und repetitive Arbeiten nach Bedarf kodifiziert werden. Coalesce ermöglicht es Datenteams, ihre Projekte mit anpassbaren Vorlagen für häufig verwendete Transformationen zu erweitern und zu skalieren, indem standardisierte, bewährte SQL automatisch generiert wird. Warum Coalesce? Verwandeln Sie Ihre Daten in auffindbare, gut dokumentierte Assets, die jeder nutzen und verstehen kann. Coalesce beschleunigt die Entwicklung auf standardisierte Weise, was es einfacher und schneller macht, komplexe Pipelines jeder Größe zu erstellen. Liefern Sie von Anfang an einsatzbereite Daten: Coalesce bringt Geschwindigkeit, Struktur und Kontrolle in die Transformationsebene. Mit eingebauter Struktur und wiederholbarer Logik können Teams weniger Zeit mit niedrigstufigen Aufgaben verbringen und mehr Zeit damit, Daten zugänglich und vertrauenswürdig zu machen. Erstellen Sie Pipelines mit Präzision: Coalesce bietet eine leistungsstarke Low-Code-Erfahrung, die im Hintergrund sauberes, leistungsfähiges SQL generiert. Mit visuellen Workflows, wiederverwendbarer Logik und Versionsverfolgung können Teams Daten konsistent und in großem Maßstab transformieren, ohne sich in manueller Arbeit zu verlieren. Von Anfang an KI-bereit: Coalesce Copilot nutzt KI, um die Dokumentation zu optimieren und die Datenqualität zu verbessern. Mit automatisch generierter Abstammung und intelligenter Metadaten ist Ihre Daten immer für Analysen, maschinelles Lernen und mehr vorbereitet. Governance unterwegs: Lassen Sie Governance nicht als Nachgedanken. Coalesce integriert Datenkatalogisierung und Transformation eng, sodass jede Pipeline den Kontext, die Dokumentation und die Aufsicht erhält, die sie benötigt. Das bedeutet konsistente, konforme Daten auf jeder von Ihnen verwendeten Datenplattform. Welche Datenplattformen unterstützt Coalesce? Coalesce unterstützt die Datenplattform von Snowflake, sodass Entwickler von wichtigen Datenengineering-Funktionen wie Snowpark, dynamischen Tabellen, Streams und Tasks und mehr profitieren können. Coalesce unterstützt auch Databricks SQL und Microsoft Fabric (derzeit in privater Vorschau). Wie viel kostet Coalesce? Coalesce passt die Lizenzierung an die Entwicklungsbedürfnisse Ihres Datenteams an, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen. Für weitere Informationen fordern Sie ein individuelles Angebot an oder kontaktieren Sie unser Vertriebsteam. Wie weiß ich, ob Coalesce die richtige Datenumwandlungslösung für mein Unternehmen ist? Coalesce ist so konzipiert, dass es leicht zu erlernen ist und ein breites Spektrum an Fähigkeiten unterstützt, von Dateningenieuren und Architekten bis hin zu Datenwissenschaftlern und Analysten. Durch die Kombination einer intuitiven GUI mit codegesteuerten Funktionen hilft Coalesce Datenteams, schnell in Schwung zu kommen, und ermöglicht es erfahrenen Datenprofis, sich in der Hälfte der Zeit in Projekte einzuarbeiten und ihre Wirkung zu maximieren, indem sie produktiver arbeiten. Wie sicher ist Coalesce? Coalesce speichert Ihre Daten niemals im Ruhezustand, und Daten in Bewegung werden immer verschlüsselt. Nachdem Pipelines in die Produktion überführt wurden, werden alle Datenaktualisierungen vollständig innerhalb Ihrer Datenplattform durchgeführt, was bedeutet, dass Daten niemals das Data Warehouse verlassen. Welche Data-Warehousing-Methoden unterstützt Coalesce? Coalesce unterstützt alle Data-Warehousing-Methoden, einschließlich Data Vault 2.0. Wie starte ich mit Coalesce? Sie können Coalesce noch heute nutzen, indem Sie eine kostenlose 14-tägige Testversion erstellen oder Coalesce von Ihrem Snowflake-Konto aus mit Snowflake Partner Connect starten. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 21 #### How Do G2 Users Rate Coalesce? - **Datenmanagement:** 7.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 8.6/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind Coalesce? - **Verkäufer:** [Coalesce](https://www.g2.com/de/sellers/coalesce) - **Unternehmenswebsite:** coalesce.io - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8cad3d021ee68b3fe6029419b441f3415268c9bec4a8ae062757ce5b35d316cd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcoalesceio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 118 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 38% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Coalesce? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Coalesce außergewöhnlich, was eine schnelle Einführung und effektive Nutzung über verschiedene Erfahrungsstufen hinweg ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Automatisierungsfunktionen** von Coalesce, die die Effizienz bei Datenumwandlungen und der Planung erheblich steigern. - Benutzer loben den **ausgezeichneten Kundensupport** von Coalesce und heben ihre Aufmerksamkeit und Reaktionsfähigkeit auf Benutzerbedürfnisse hervor. - Benutzer finden Coalesce **intuitiv und benutzerfreundlich** , was es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich macht. - Benutzer loben Coalesce für seine **Benutzerfreundlichkeit und nahtlose Integration** mit Snowflake, was die Produktivität und Effizienz steigert. ##### Cons - Benutzer haben Schwierigkeiten mit **UI-Design-Problemen** wie Navigation, Sortiermöglichkeiten und fehlenden Funktionen, die die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen. - Benutzer berichten von **Integrationsproblemen** mit Coalesce.io und haben insbesondere Schwierigkeiten mit den Einschränkungen bei der Verbindung zu anderen Tools. - Benutzer bemerken eine **steile Lernkurve** bei Coalesce aufgrund begrenzter Online-Ressourcen für spezifische Funktionen. - Benutzer finden die **Einschränkungen bei der Einfachheit der SQL-Transformation** und das Anmeldedatenmanagement in Coalesce umständlich und zeitaufwendig. - Benutzer empfinden die **schlechte Dokumentation** als hinderlich für ihre Fähigkeit, die Coalesce-Funktionen und Best Practices effektiv zu nutzen. #### What Are Recent G2 Reviews of Coalesce? **["Optimiertes Data Warehousing"](https://www.g2.com/de/survey_responses/coalesce-review-12264947)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Anthony P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/coalesce-review-12264947) **["Coalesce beschleunigt Data Warehousing mit No-Code-Geschwindigkeit und Best Practices"](https://www.g2.com/de/survey_responses/coalesce-review-12256572)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Nicholas M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/coalesce-review-12256572) ### [Vaultspeed](https://www.g2.com/de/products/vaultspeed/reviews) VaultSpeed ist die Enterprise Data Vault Automatisierungsplattform, die Datenteams befähigt, eine vertrauenswürdige Datenbasis für KI zu schaffen. Die Plattform von VaultSpeed geht über die SQL-Generierung hinaus und kombiniert datengesteuertes Design mit aktiven Metadaten, um den gesamten Lebenszyklus von der Modellierung und Integration bis hin zur Bereitstellung und Governance zu automatisieren. Mit spezifischer DV 2.0 delta-basierter Code-Generierung liefert VaultSpeed inkrementelle Änderungen ohne erneute Verarbeitung, reduziert Kosten und ermöglicht CI/CD. Das Ergebnis ist eine agile Automatisierung, die manuelles Skripting eliminiert, Unternehmensregeln wie komplexe CDC-Muster, spät eintreffende Daten und referenzielle Integrität durchsetzt und sicherstellt, dass verwaltete, KI-bereite Datenpipelines konsistent über Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift und Microsoft Fabric laufen. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 12 #### How Do G2 Users Rate Vaultspeed? - **Datenmanagement:** 7.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 9.0/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 9.8/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind Vaultspeed? - **Verkäufer:** [Vaultspeed](https://www.g2.com/de/sellers/vaultspeed) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** Leuven, Flemish Region, Belgium - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4ebcd31b0280b0f52f75e3f1df20f20c08b18da5045667cf7db6ac33a8d8668e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fvaultspeed&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 57 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 58% Large, 25% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Vaultspeed? **["Datenlager-Migration"](https://www.g2.com/de/survey_responses/vaultspeed-review-11663542)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Laurent G._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/vaultspeed-review-11663542) **["1 Jahr in VaultSpeed"](https://www.g2.com/de/survey_responses/vaultspeed-review-11752056)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Raymond L._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/vaultspeed-review-11752056) ### [Zap Data Hub](https://www.g2.com/de/products/zap-data-hub/reviews) Zap Data Hub ist eine Lösung zur Automatisierung von Data Warehouses, die die Extraktion, das Laden und die Transformation (ELT) von ERP- und Geschäftsdaten in ein zentrales, verwaltetes Warehouse für Berichterstattung und Analysen optimiert. Zap Data Hub wird von Finanz-, Betriebs- und IT-Teams genutzt, die eine schnellere, strukturiertere Möglichkeit benötigen, ERP-Daten von Plattformen wie Microsoft Dynamics 365, SAP Business One, Sage und SYSPRO zusammen mit anderen Geschäftsdatenquellen wie CRM-, Lohn- und Inventarsystemen zu integrieren. Es automatisiert die aufwendigen Aufgaben der Datenintegration und -vorbereitung, sodass Unternehmen eine vertrauenswürdige Datenbasis ohne umfangreiche Programmierung oder manuelle Prozesse aufbauen können. Durch das automatische Mapping, Transformieren und Laden von Daten in ein Warehouse beseitigt Zap die Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen, manuellen Extraktionen und unzusammenhängenden Berichten. Es erstellt ein verwaltetes semantisches Modell, das konsistente Metriken über Tools wie die Power BI-Integration, das Excel-Add-In und browserbasierte Berichte hinweg sicherstellt. Zap kann in der Cloud oder vor Ort bereitgestellt werden und unterstützt Microsoft Fabric. Wichtige Funktionen und Wertpunkte • End-to-End-Automatisierung von Data Warehouses, die Daten aus ERP- und anderen Geschäftssystemen strukturiert und verwaltet • Vorgefertigte ERP-Konnektoren und -Modelle, die die Bereitstellung beschleunigen und den Implementierungsaufwand reduzieren • Verwaltetes semantisches Modell, das konsistente, vertrauenswürdige Berichterstattung über Geschäftseinheiten und Analysetools hinweg sicherstellt • Berichterstattungsunterstützung durch das Excel-Add-In, die Power BI-Integration und browserbasierte Optionen • Bereitstellungsflexibilität mit cloudbasierten oder lokalen Optionen • Zukunftssichere Architektur, die sich in Microsoft Fabric integriert und sich an sich entwickelnde Analysebedürfnisse anpasst Zap Data Hub eignet sich für Organisationen, die ihre Berichterstattungsdatenbasis automatisieren, die Governance verbessern und Geschäftseinblicke ohne die Komplexität manueller Datenverarbeitung gewinnen möchten. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 44 #### How Do G2 Users Rate Zap Data Hub? - **Datenmanagement:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 6.4/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 7.2/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind Zap Data Hub? - **Verkäufer:** [ZAP](https://www.g2.com/de/sellers/zap) - **Gründungsjahr:** 2001 - **Hauptsitz:** Brisbane, Australia - **Twitter:** @ZAP\_Data 1,552 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=40ff523c982ae465dc260372a2950b1cdc633097c3cd8fa18073b625378ca439&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F61528%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 91 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Öl & Energie, Computersoftware - **Company Size:** 61% Medium, 28% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Zap Data Hub? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Zap Data Hub und genießen die intuitive Benutzeroberfläche und nahtlose Implementierung. - Benutzer schätzen die **einfache Integration mehrerer Datenquellen** , was die betriebliche Effizienz über Teams hinweg verbessert. - Benutzer loben den **ausgezeichneten Kundensupport** des Zap-Teams, der rechtzeitige und effektive Unterstützung bei Bedarf gewährleistet. - Benutzer schätzen die **saubere und nahtlose Berichterstattungsfunktionalität** von Zap Data Hub, die Effizienz und Integration mit ERP verbessert. - Benutzer loben die **intuitive Analytik** von Zap Data Hub, die Berichterstattung und Entscheidungsfindung für schnelles Unternehmenswachstum optimiert. ##### Cons - Benutzer finden die **steile Lernkurve** herausfordernd und benötigen technische Unterstützung für die effektive Nutzung von Zap Data Hub. - Benutzer stehen vor **Komplexität bei Verbindungen und Berechnungen** im Zap Data Hub, was die Effizienz und Benutzererfahrung beeinträchtigen kann. - Benutzer erleben **Importprobleme** mit Excel-Quellen, was die Konnektivität und Verarbeitung großer Dateien in Zap Data Hub beeinträchtigt. - Benutzer haben **Verbindungsprobleme mit Excel-Datenquellen** , was die Integration und den Export von Berichten erschwert. - Benutzer bemerken eine **steile Lernkurve** bei Zap Data Hub, was es Gelegenheitsnutzern erschwert, sich auszuzeichnen. #### What Are Recent G2 Reviews of Zap Data Hub? **["Leistungsstarke BI-Berichterstattung, die Ergebnisse liefert"](https://www.g2.com/de/survey_responses/zap-data-hub-review-11960396)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— chris.hilton@agroliquid.com H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/zap-data-hub-review-11960396) **["Glattes, schnelles und intuitives BI-Tool mit herausragendem Support"](https://www.g2.com/de/survey_responses/zap-data-hub-review-11984060)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Glücksspiel & Casinos_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/zap-data-hub-review-11984060) ### [Qlik Data Integration Platform](https://www.g2.com/de/products/qlik-data-integration-platform/reviews) Die Qlik Data Integration Platform ist eine umfassende Lösung, die darauf ausgelegt ist, den gesamten Datenintegrationsprozess zu optimieren und zu automatisieren, sodass Organisationen Daten effizient verwalten, transformieren und in verschiedenen Umgebungen bereitstellen können. Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Datenbewegung, fortschrittlichen Transformationsfähigkeiten und robusten Datenqualitäts- und Governance-Funktionen stellt sie sicher, dass Unternehmen Zugang zu genauen und aktuellen Informationen für fundierte Entscheidungen haben. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Echtzeit-Datenbewegung: Nutzt Change Data Capture (CDC)-Technologie, um Daten über diverse Quellen und Ziele hinweg zu replizieren und zu synchronisieren, ohne die Systemleistung zu beeinträchtigen. - Fortgeschrittene Datentransformation: Automatisiert das Design, die Erstellung und die kontinuierliche Aktualisierung von Data Warehouses und Data Lakes, um die Umwandlung von Rohdaten in analysenbereite Formate zu erleichtern. - Datenqualität und Governance: Bietet Werkzeuge für Datenprofilierung, -bereinigung und -katalogisierung, um die Datengenauigkeit und -konformität während ihres gesamten Lebenszyklus sicherzustellen. - Skalierbarkeit und Flexibilität: Unterstützt sowohl On-Premises- als auch Cloud-Bereitstellungen und ermöglicht eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenarchitekturen und Plattformen. - Benutzerfreundliche Oberfläche: Verfügt über eine webbasierte grafische Benutzeroberfläche, die die Einrichtung und Verwaltung von Datenintegrationsaufgaben ohne manuelle Codierung vereinfacht. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Qlik Data Integration Platform adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung komplexer Datenumgebungen, indem sie Datenpipelines automatisiert, den manuellen Aufwand reduziert und die Verfügbarkeit vertrauenswürdiger Daten beschleunigt. Sie befähigt Organisationen dazu: - Die Betriebseffizienz zu steigern, indem die für Datenintegrationsaufgaben benötigte Zeit und Ressourcen minimiert werden. - Datenkonsistenz und -zuverlässigkeit sicherzustellen, was zu genaueren Analysen und Geschäftseinblicken führt. - Sich an sich entwickelnde Datenlandschaften mit einer skalierbaren und flexiblen Lösung anzupassen, die eine breite Palette von Datenquellen und -zielen unterstützt. - Die Einhaltung von Vorschriften und Daten-Governance durch umfassendes Datenqualitätsmanagement und Abstammungsverfolgung zu erleichtern. Durch die Nutzung der Qlik Data Integration Platform können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Datenressourcen ausschöpfen, Innovationen vorantreiben und in der heutigen datengesteuerten Welt wettbewerbsfähig bleiben. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 19 #### How Do G2 Users Rate Qlik Data Integration Platform? - **Datenmanagement:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 8.6/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind Qlik Data Integration Platform? - **Verkäufer:** [Qlik](https://www.g2.com/de/sellers/qlik) - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik 64,130 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=cd147c14c7daf80e08bf113d2cae24ca3693e49a87c147350c31e8b0961c7297&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10162%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,551 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Telefon:** 1 (888) 994-9854 #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 40% Medium, 40% Large #### What Are Recent G2 Reviews of Qlik Data Integration Platform? **["QDI überrascht mich mit seiner Agilität."](https://www.g2.com/de/survey_responses/qlik-data-integration-platform-review-8698834)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Fernando T._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/qlik-data-integration-platform-review-8698834) **["Macht komplexe Informationen leicht verständlich und übersichtlich"](https://www.g2.com/de/survey_responses/qlik-data-integration-platform-review-12721888)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Caylin M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/qlik-data-integration-platform-review-12721888) ### [Qlik Gold Client](https://www.g2.com/de/products/qlik-qlik-gold-client/reviews) Qlik Gold Client ist speziell entwickelt, um die Herausforderungen des SAP-Testdatenmanagements zu lösen. Es ermöglicht SAP-Anwendern, ausgewählte Datensätze von ihren produktiven SAP-Umgebungen in nicht-produktive SAP-Umgebungen zu kopieren und zu verschieben. Qlik Gold Client bietet den praktischsten und flexibelsten Ansatz zur Auswahl und zum Kopieren von Daten basierend auf beliebigen Kriterien, während die Menge der kopierten Daten kontrolliert wird – von einzelnen Transaktionen bis hin zu großen Datenmengen. Qlik Gold Client kann dazu beitragen, die Gesamtbetriebskosten (TCO) Ihrer SAP-Landschaft zu senken, indem es die Kosten für Entwicklungsinfrastruktur und Datenpflege reduziert, die Effizienz in Entwicklung, Test und Schulung erhöht, Sicherheits- und Datenschutzrisiken mindert und Geschäftsunterbrechungen verringert. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 #### How Do G2 Users Rate Qlik Gold Client? - **Datenmanagement:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 7.9/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind Qlik Gold Client? - **Verkäufer:** [Qlik](https://www.g2.com/de/sellers/qlik) - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik 64,130 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=cd147c14c7daf80e08bf113d2cae24ca3693e49a87c147350c31e8b0961c7297&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10162%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,551 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Telefon:** 1 (888) 994-9854 #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 47% Medium, 27% Large #### What Are Recent G2 Reviews of Qlik Gold Client? **["Großartiges Werkzeug für Datenverwaltung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/qlik-gold-client-review-10472577)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— AMIT C._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/qlik-gold-client-review-10472577) **["Schön funktionierende Funktionen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/qlik-gold-client-review-8626683)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Deepti Y._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/qlik-gold-client-review-8626683) ### [WhereScape RED](https://www.g2.com/de/products/wherescape-red/reviews) WhereScape RED ist eine End-to-End-Datenautomatisierungsplattform, die Teams dabei hilft, Datenlager schneller zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben. Es verbindet verschiedene Datenquellen, generiert plattformnative Codes und automatisiert Orchestrierung, Dokumentation und Abstammung; wodurch der Bedarf an manueller Entwicklung reduziert wird. Durch die Standardisierung wiederholbarer Prozesse hilft WhereScape RED Organisationen, zuverlässige Dateninfrastrukturen schneller bereitzustellen, sich an Veränderungen anzupassen und den Entwicklungsaufwand zu reduzieren. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 35 #### How Do G2 Users Rate WhereScape RED? - **Datenmanagement:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 7.8/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 6.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 7.3/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind WhereScape RED? - **Verkäufer:** [WhereScape Software](https://www.g2.com/de/sellers/wherescape-software) - **Gründungsjahr:** 2001 - **Hauptsitz:** Houston, Texas - **Twitter:** @wherescape 2,816 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=52dbd6568d62f767bbc81f789b8321a5c75620e0fdddc1a25f02f8cae1bbfecb&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fwherescape%2Fabout&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 44 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Krankenhaus & Gesundheitswesen - **Company Size:** 52% Large, 38% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About WhereScape RED? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Cons - Benutzer finden die **schlechte Dokumentation** von WhereScape RED herausfordernd, was es schwierig macht, die Funktionen des Produkts vollständig zu verstehen. #### What Are Recent G2 Reviews of WhereScape RED? **["Ausgezeichnetes Datenautomatisierungswerkzeug"](https://www.g2.com/de/survey_responses/wherescape-red-review-9534316)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Michael L._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/wherescape-red-review-9534316) **["Leistungsstarker vorlagenbasierter Code-Generator"](https://www.g2.com/de/survey_responses/wherescape-red-review-9339277)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Luqman Kajee H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/wherescape-red-review-9339277) ### [AnalyticsCreator](https://www.g2.com/de/products/analyticscreator/reviews) AnalyticsCreator ist eine Softwarelösung zur Automatisierung von Data Warehouses (DWA), die Dateningenieuren hilft, Unternehmensdatenbanken und analytische Datenprodukte mit einem metadatengetriebenen Entwicklungsansatz zu entwerfen, zu erstellen und zu warten. Die Software wird von Dateningenieur- und Analytik-Teams verwendet, die Daten aus mehreren operativen Systemen integrieren und in strukturierte Modelle für Berichterstattung, Analysen und Business Intelligence umwandeln müssen. Anstatt große Mengen manuellen SQL-Codes zu schreiben, definieren Ingenieure Datenstrukturen, Zuordnungen und Transformationslogik in AnalyticsCreator. Die Software generiert dann automatisch die erforderlichen Datenbankobjekte, Pipelines und andere technische Artefakte, die zur Implementierung des Data Warehouses benötigt werden. AnalyticsCreator wird häufig in Umgebungen eingesetzt, in denen Daten aus SAP-Systemen, relationalen Datenbanken und anderen Unternehmensanwendungen konsolidiert werden müssen. Die generierten Strukturen und Pipelines unterstützen die Erstellung von verwalteten analytischen Modellen, die von BI-Tools und Berichtsplattformen verwendet werden können. Der Ansatz hilft Teams, Entwicklungsstandards zu vereinheitlichen, während Ingenieuren dennoch die Möglichkeit gegeben wird, benutzerdefinierte SQL-Logik hinzuzufügen, wenn spezifische Transformationen oder Berechnungen erforderlich sind. Typische Anwendungsfälle umfassen: - Aufbau und Wartung von Unternehmensdatenbanken - Integration und Transformation von Daten aus SAP und anderen operativen Systemen - Automatisierung der ELT-Pipeline- und Transformationsentwicklung - Erstellung analytischer Datenprodukte für Berichterstattung und BI - Verständnis der Datenherkunft und der Auswirkungen von Änderungen im gesamten Warehouse Wichtige Funktionen umfassen: - Metadatengetriebene Automatisierung zur Generierung von SQL-Objekten, Transformationen und Bereitstellungsartefakten - Unterstützung für gängige Data-Warehouse-Modellierungsansätze, einschließlich dimensionaler Modelle - Integration mit Unternehmensdatenquellen, einschließlich SAP-Systemen und relationalen Datenbanken - Automatisierte Generierung von Orchestrierungspipelines, einschließlich Azure Data Factory - Eingebaute Visualisierung der Datenherkunft, um Abhängigkeiten und Auswirkungen auf nachgelagerte Systeme zu verstehen - Integration mit Versionskontrolle und CI/CD-Workflows wie GitHub und Azure DevOps - Automatisierte technische Dokumentation für Architektur- und Governance-Zwecke Organisationen nutzen AnalyticsCreator, um sich wiederholende Dateningenieurarbeiten zu automatisieren und gleichzeitig Transparenz darüber zu bewahren, wie Datenpipelines, Transformationen und analytische Modelle definiert und bereitgestellt werden. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 14 #### How Do G2 Users Rate AnalyticsCreator? - **Datenmanagement:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 7.9/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind AnalyticsCreator? - **Verkäufer:** [AnalyticsCreator](https://www.g2.com/de/sellers/analyticscreator) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Munich, Germany - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4befc45dd6a87054de39a0c1223faec16537817106bd3c99b82e252eb6090bc2&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fanalyticscreator%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 9 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 57% Small, 21% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of AnalyticsCreator? **["Spielveränderer"](https://www.g2.com/de/survey_responses/analyticscreator-review-8871315)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Virajitha P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/analyticscreator-review-8871315) **["Automatisiert Datenmanagement und unterstützt nahtlose Integration"](https://www.g2.com/de/survey_responses/analyticscreator-review-8370923)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Denise M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/analyticscreator-review-8370923) ### [beVault (formerly dataFactory)](https://www.g2.com/de/products/bevault-formerly-datafactory/reviews) beVault ist eine hochmoderne Software zur Automatisierung von Data Warehouses, die darauf ausgelegt ist, die Bereitstellung Ihres Data Warehouses oder Ihrer Datenplattform mithilfe der Data Vault 2.0-Methodik um das Fünffache zu beschleunigen. Durch die Automatisierung von 95 % der Code-Generierung beseitigt beVault die Notwendigkeit manueller Codierung, sodass Sie Ihre Datenmodelle visuell basierend auf Geschäftskonzepten entwerfen und nahtlos mit Ihren Datenquellen integrieren können. Hauptmerkmale: - Schnelle Bereitstellung: Beschleunigen Sie Ihre Automatisierungsprozesse für Data Warehouses, ermöglichen Sie die schnelle Erstellung und Bereitstellung neuer Geschäftsfälle fünfmal schneller, verkürzen Sie die Markteinführungszeit und halten Sie Ihr Unternehmen agil. - Geschäftsorientierte Benutzeroberfläche: Die benutzerfreundliche Oberfläche von beVault fördert die Zusammenarbeit zwischen IT- und Geschäftsteams, sodass alle ohne technische Barrieren gemeinsam Datenmodelle erstellen können, was die Effizienz steigert. - Umfassendes Datenqualitätsmanagement: Mit seinem eingebetteten Datenqualitätsrahmen ermöglicht beVault Organisationen, die Vorteile von Data Vault zu nutzen, um Datenqualitätskontrollen auf Datenquellen, Geschäftskonzepte und Attribute anzuwenden. Messen Sie Ihre Datenqualität im Laufe der Zeit und binden Sie Ihre Teams mit Funktionen zur Datenverwaltung ein. - Dreifache Automatisierung: beVault automatisiert die Generierung von Code für Ihre Datenmodelle, rationalisiert Workflows und deren Ausführung und erstellt automatisch umfassende Dokumentationen. Dieser integrierte Ansatz beschleunigt Ihre Datenprojekte, reduziert manuellen Aufwand und Fehlerrisiken und sorgt für Konsistenz in allen Phasen Ihres Datenmanagementprozesses. - Flexible Bereitstellung: Stellen Sie beVault vor Ort, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung bereit, um maximale Flexibilität zu gewährleisten, die den spezifischen Anforderungen Ihrer Organisation entspricht. Erleben Sie die transformative Kraft von beVault und verbessern Sie Ihre Datenmanagementstrategie. beVault unterstützt mehrere Architekturen wie Data Mesh, Data Lake und Lakehouse. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 11 #### How Do G2 Users Rate beVault (formerly dataFactory)? - **Datenmanagement:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 6.7/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind beVault (formerly dataFactory)? - **Verkäufer:** [dFakto](https://www.g2.com/de/sellers/dfakto-b7951c6f-7231-4a04-8e22-8d515af1280d) - **Gründungsjahr:** 2000 - **Hauptsitz:** Etterbeek, BE - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1e76f3dc19f8e5819d682454505301b09ef3d51faaf880e241172d7ec47df297&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdfakto&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 36 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 64% Medium, 27% Small #### What Do G2 Reviewers Say About beVault (formerly dataFactory)? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** von beVault, die die Datenqualität verbessern und die Effizienz ihres Teams maximieren. - Benutzer loben den **hilfreichen Kundensupport** von dFakto, der während der Implementierungen und im Betrieb große Unterstützung bietet. - Benutzer profitieren von der **hohen Datengenauigkeit** von beVault, die die Datenqualität durch Automatisierung und Effizienz verbessert. - Benutzer finden die **Fähigkeit von beVault, die Datenqualität** durch Automatisierung zu verbessern, als unschätzbar wertvoll für die Maximierung der Teameffizienz. - Benutzer schätzen die **Datensicherheit** , die von beVault bereitgestellt wird, um sichere Abläufe und Finanzverwaltung über verschiedene Systeme hinweg zu gewährleisten. ##### Cons - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von beVault herausfordernd und benötigen Unterstützung vom Support-Team für die Implementierung. - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von beVault herausfordernd und verlassen sich oft auf den Support für Unterstützung bei der Implementierung. - Benutzer finden **Schwierigkeiten beim Erlernen** der Data Vault-Konzepte und verlassen sich stark auf das Support-Team für Unterstützung. - Benutzer kämpfen mit der **steilen Lernkurve** von beVault und verlassen sich stark auf das Support-Team für Unterstützung. #### What Are Recent G2 Reviews of beVault (formerly dataFactory)? **["dFakto's Engagement für die Einhaltung von Data Vault 2 ist bewiesen - der erste Anbieter, der die Zertifizierung der DVA erreicht hat!"](https://www.g2.com/de/survey_responses/bevault-formerly-datafactory-review-9987896)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Cindi M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bevault-formerly-datafactory-review-9987896) **["Instrumental beim Aufbau einer einzigen Quelle der Wahrheit"](https://www.g2.com/de/survey_responses/bevault-formerly-datafactory-review-9971947)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Emile F._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bevault-formerly-datafactory-review-9971947) ### [WiSys](https://www.g2.com/de/products/wisys/reviews) Wisys ist eine ERP-native Lager- und Lieferkettenmanagementlösung für Hersteller und Händler, die SAP Business One oder Macola verwenden, und verbessert die Bestandsgenauigkeit, die Erfüllungsgeschwindigkeit und die Produktionssichtbarkeit. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 8 #### Who Is the Company Behind WiSys? - **Verkäufer:** [WiSys](https://www.g2.com/de/sellers/wisys) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Marietta, US - **Twitter:** @WiSys 371 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=0c9e49a29770885eb4ae0668a2a40ec2f31d3179e00abfb916993f3cbcf9aa46&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fwisys-llc&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 25 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 63% Medium, 38% Small #### What Are Recent G2 Reviews of WiSys? **["WiSys Benutzerkonferenz Bewertung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/wisys-review-12432794)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Maria G._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/wisys-review-12432794) **["Außergewöhnlicher Kundenservice mit effizienter Rückverfolgbarkeit"](https://www.g2.com/de/survey_responses/wisys-review-12430370)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Tony S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/wisys-review-12430370) ### [ANOW! Suite](https://www.g2.com/de/products/anow-suite/reviews) ANOW! Suite ist eine umfassende Plattform für Workload-Automatisierung, Orchestrierung und Beobachtbarkeit, die von Beta Systems entwickelt wurde, um Unternehmensabläufe in verschiedenen Umgebungen zu optimieren und zu verbessern. Diese Lösung richtet sich an Organisationen, die ihre Workflows optimieren möchten, um sicherzustellen, dass Prozesse reibungslos ablaufen, von traditionellen On-Premises-Mainframes bis hin zu modernen Cloud-Infrastrukturen. Durch einen einheitlichen Ansatz zur Verwaltung von Workloads ermöglicht ANOW! Suite Unternehmen, Effizienz und Anpassungsfähigkeit in einer zunehmend komplexen technologischen Landschaft aufrechtzuerhalten. ANOW! Suite ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die in heterogenen Umgebungen arbeiten. Dazu können Unternehmen gehören, die eine Mischung aus Altsystemen und modernen Cloud-Lösungen nutzen. Die Vielseitigkeit der Plattform ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Infrastrukturen, was sie zu einer idealen Wahl für Unternehmen macht, die ihre Abläufe modernisieren möchten, ohne umfangreiche Überholungen vornehmen zu müssen. Einer der herausragenden Vorteile von ANOW! Suite ist die End-to-End-Transparenz und Kontrolle über Unternehmensprozesse. Diese Fähigkeit ermöglicht es den Nutzern, Workflows in Echtzeit zu überwachen und zu verwalten, sodass Probleme schnell identifiziert und behoben werden können. Darüber hinaus bietet die Plattform Low-Code/No-Code-Integrationsmöglichkeiten, die es den Nutzern ermöglichen, benutzerdefinierte Workflows zu erstellen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Diese Funktion reduziert erheblich die Zeit und Ressourcen, die für die Implementierung benötigt werden, und macht sie für eine breitere Nutzergruppe innerhalb einer Organisation zugänglich. Darüber hinaus ist ANOW! Suite darauf ausgelegt, die Verarbeitungsgeschwindigkeit um 20-40% zu beschleunigen, was zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz beiträgt. Diese Leistungssteigerung, kombiniert mit dem Potenzial für eine Reduzierung der Gesamtbetriebskosten (TCO) um bis zu 55%, positioniert die Plattform als kosteneffiziente Lösung für Unternehmen. Mit ihrem Schwerpunkt auf Compliance, Transparenz und effizientem Ressourcenmanagement erfüllt ANOW! Suite nicht nur die Anforderungen moderner Unternehmen, sondern bietet auch die Flexibilität, die erforderlich ist, um sich an sich ändernde Marktbedingungen anzupassen. Weltweit von Unternehmen vertraut, ist sie eine robuste Wahl für Organisationen, die ihre Workload-Management- und Orchestrierungsprozesse optimieren möchten. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 45 #### How Do G2 Users Rate ANOW! Suite? - **Datenmanagement:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 10.0/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind ANOW! Suite? - **Verkäufer:** [Beta Systems Software AG](https://www.g2.com/de/sellers/beta-systems-software-ag-b1443673-394c-46ac-b09d-c606d5372178) - **Unternehmenswebsite:** www.betasystems.com - **Gründungsjahr:** 1983 - **Hauptsitz:** Berlin, DE - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e7b0eaa25cdef500a3cfaca8b0fa86b89a6f63eb59c29b889539d23a9bd9a971&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fbeta-systems-software-ag&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 361 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Telefon:** +49 (0) 30 72 61 18 0 #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 48% Small, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ANOW! Suite? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen das **zentralisierte Management** in ANOW! Suite, das die Berichterstattung, Nachverfolgung und Automatisierung von Aufgaben effizient rationalisiert. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** der ANOW! Suite, die ihren täglichen Arbeitsablauf und ihre Organisation erheblich verbessert. - Benutzer lieben die **Prozessvereinfachung** der ANOW! Suite, da sie optimierte Arbeitsabläufe und eine verbesserte Aufgabenorganisation genießen. - Benutzer schätzen die **Echtzeitüberwachung** der ANOW! Suite, die die Sichtbarkeit verbessert und das Workflow-Management erheblich vereinfacht. - Benutzer schätzen, wie die ANOW! Suite **ein effizientes Workflow-Management** bietet, komplexe Aufgaben vereinfacht und die Produktivität steigert. ##### Cons - Benutzer finden, dass die ANOW! Suite eine **schwierige Lernkurve** hat, insbesondere aufgrund verwirrender Begriffe und umständlicher Strukturen. - Benutzer finden die ANOW! Suite **anfängerunfreundlich** , was Herausforderungen beim Verständnis der Begriffe und der Navigation auf der Plattform darstellt. - Benutzer finden die **Komplexität** der ANOW! Suite umständlich und kämpfen mit starren Strukturen und ungeeigneten vorgefertigten Optionen. - Benutzer finden die **Kosten pro Benutzer hoch** , was insbesondere für kleinere Unternehmen, die versuchen, ihre Ausgaben zu verwalten, belastend ist. - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** der ANOW! Suite anfangs herausfordernd, obwohl Ressourcen und Unterstützung helfen, das Problem zu mildern. #### What Are Recent G2 Reviews of ANOW! Suite? **["ANOW zentralisiert Automatisierung und Überwachung und spart uns Zeit! Ein zuverlässiger Begleiter für die Workflow-Automatisierung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/anow-suite-review-13076299)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Sneha D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/anow-suite-review-13076299) **["Vereinfachter Bewertungs-Workflow, kleinere Macken in der mobilen App"](https://www.g2.com/de/survey_responses/anow-suite-review-12869732)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ujjal K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/anow-suite-review-12869732) ### [biGENIUS](https://www.g2.com/de/products/bigenius/reviews) biGENIUS automatisiert den gesamten Lebenszyklus von analytischen Datenmanagementlösungen (Data Warehouses, Data Lakes, Data Marts, Echtzeitanalysen usw.) und bietet gleichzeitig die Grundlage dafür, Ihre Daten so schnell und kosteneffizient wie möglich in Geschäftsergebnisse umzuwandeln. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 6 #### How Do G2 Users Rate biGENIUS? - **Datenmanagement:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Verwaltung der Dokumentation:** 8.7/10 (Category avg: 8.2/10) - **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Template-Funktionalität:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) #### Who Is the Company Behind biGENIUS? - **Verkäufer:** [biGENIUS](https://www.g2.com/de/sellers/bigenius) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Pratteln, CH - **Twitter:** @biGENiUS\_DWA 227 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a4f2054c8f8616e31c343a87741f127266f1183c05823981246350ac455a564c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fbigenius&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 20 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 71% Small, 29% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of biGENIUS? **["Ein Datenverwaltungstool, das Automatisierung und Analytik unterstützt."](https://www.g2.com/de/survey_responses/bigenius-review-8339727)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Joseph K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bigenius-review-8339727) **["Einfach zu verwenden"](https://www.g2.com/de/survey_responses/bigenius-review-8337478)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Eli K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bigenius-review-8337478) - ‹ Prev‹ Prev - 1 - [2](/categories/data-warehouse-automation?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/data-warehouse-automation?order=g2_score&page=3#product-list) - [Next ›Next ›](/categories/data-warehouse-automation?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Corporate Learning Management Systems](https://www.g2.com/categories/corporate-learning-management-systems) [Marketing Automation Software](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) [Accounts Receivable Software](https://www.g2.com/categories/accounts-receivable) [Attribution Software](https://www.g2.com/categories/attribution) [Product Information Management (PIM) Systems](https://www.g2.com/categories/product-information-management-pim) Similar Categories - [Infrastructure as a Service (IaaS)](/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) - [Active Metadata Management](/categories/active-metadata-management) - [Address Verification](/categories/address-verification) - [AIOps Platforms](/categories/aiops-platforms) - [Application Server](/categories/application-server) - [Blockchain](/categories/blockchain) - [Cloud File Storage](/categories/cloud-file-storage) - [Database Software](/categories/database-software) - [Data Center Infrastructure Management (DCIM)](/categories/data-center-infrastructure-management-dcim) - [Data Center Networking](/categories/data-center-networking) - [Data Exchange Platforms](/categories/data-exchange-platforms) - [Data Fabric](/categories/data-fabric) - [Data Integration Tools](/categories/data-integration-tools) - [Data Management Software](/categories/data-management-software) - [Data Mapping](/categories/data-mapping) [Browse Data Warehouse Automation Themes](/categories/data-warehouse-automation/themes) ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi") SJ Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi) Updated October 3, 2024 Data warehouse automation software streamlines and automates the entire data warehouse lifecycle. This includes automating all the key processes that are a part of data warehouse software—discovery, provisioning, designing, developing, deploying, and scaling. This software automates data warehouse software processes like data processing, transformation, and data ingestion to help businesses make critical data-driven decisions, but itself does not conduct any of the above-mentioned processes. Data warehouse automation software differs from traditional [ETL tools](https://www.g2.com/categories/etl-tools) since the latter are used to transfer data between databases or for external use. ETL tools are primarily used to transform data sets to operationalize via querying and analysis, whereas data warehouse automation software automates all data-related processes from start to finish. To qualify for inclusion in the Data Warehouse Automation category, a product must: - Automate the entire data warehouse lifecycle to eliminate repetitive and manual work - Use in-built templates or modelling patterns to ensure automation functionality - Increase the speed and agility of data warehouse processes - Automate documentation processes - Integrate with data warehouse software and other enterprise software Show More * * * ## How Do You Choose the Right Data Warehouse Automation Software? ### What You Should Know About Data Warehouse Automation (DWA) Software ### What is Data Warehouse Automation (DWA) Software? Data warehouse automation (DWA) software automates and streamlines every part of the entire data warehouse lifecycle. It helps ensure the automation software automatically manages a data warehouse's numerous tasks—discovery, designing, developing, deploying, provisioning, and scaling. Automating data warehousing ensures that there is a reduction or a complete elimination of repetitive tasks. Data warehouse software usually provides built-in templates or uses data modeling (patterns to ensure functionality) to automate. Automating these repetitive tasks helps companies develop data-driven strategies and provide data-driven insights and hence jump on the digital transformation bandwagon. By automating each step of the data warehouse lifecycle, there is much less time required to manage it, thereby providing data engineers with more time on other tasks instead of managing the data warehouse 24/7. For businesses, data is at the core of decision-making. However, it's not just the data that is important, but the workflow. Specifically, how business users can access the data and the speed to access that data also matters, driving the need for DWA solutions.  Traditional data warehouse architecture has intensive manual code writing for data modeling, design, etc. DWA helps eliminate these steps and allows clean data preparation and integration without requiring engineers to write code.  Data in a data warehouse goes through three stages primarily: - Extraction, where data is extracted from numerous internal and external data sources (big data sources). SQL scripts/code written by data engineers is used to extract all data from the database. In this step, data preparation (cleansing the data) also occurs. - Data modeling is done using different schemas, and the data sets are transformed. This data is then loaded into the data warehouse. - Data can then be exported into analytics or business intelligence (BI) tools to make data-driven decisions. The extract, transform, and load (ETL) or extract, load, and transform (ELT) process in the first two steps above used to be a manual process, but the introduction of different ETL tools and DWA processes makes the process much more efficient. DWA tools help optimize the ETL/ELT process for real-time data warehousing. The difference between ETL and ELT is that ELT uses the target system to transform the data instead of pre-processing the data like in ETL. As shared earlier, all the above steps, from extraction to exporting to [business intelligence (BI) tools](https://www.g2.com/categories/business-intelligence), happen automatically within the DWA software. **What Does DWA Stand For?** DWA stands for dData wWarehouse aAutomation. The main task of this software is automating multiple processes, ensuring the speed and agility of the entire data warehouse lifecycle. **What are the Common Features of Data Warehouse Automation Software?** The following are some core features within DWA solutions that can help users in several ways: **Automation:** The key feature of DWA tools is the introduction of automation into a traditionally manual data warehouse process. Automating the numerous steps involved helps reduce manual error and the time for the data to be used by BI tools to drive analytics. **Batch processing and scheduling:** DWA tools support businesses to schedule and run any of their data warehousing jobs automatically, reducing any need for manual support. Automating batch processing and scheduling ensures resources are being allocated judiciously. **Consolidation of the data management process:** Since DWA ensures that data warehouse processes are automated from start to finish, companies may not require specific ETL tools or even additional BI platforms since the DWA software can offer the same. DWA solutions can exist as a one-stop shop for several data management processes, making it much easier for admins and developers to handle them as it exists in a single platform. **Checkpoint support:** Although automation is key here, any automation failure could cause numerous problems. To support this, many DWA tools can add checkpoints throughout the data pipeline process to keep things running smoothly. If at any point the automation fails, only that checkpoint would be paused and corrected without impacting the entire process. **Analytics support:** As shared earlier, a key outcome of using DWA tools is providing data-driven business insights. A key feature of any DWA solution is ensuring the user can build analytic models to help achieve fast and accurate business intelligence reporting. Without DWA, it would take weeks, or even months, to deliver insights. And by the time those insights are received, the data would be old, hence not real time and accurate.  **Built-in connections:** DWA tools also support built-in connections to various on-premises databases or cloud services such as Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), etc. ### What are the Benefits of Data Warehouse Automation (DWA) Software? **Increased productivity and ROI:** The key ability of DWA solutions is that it helps businesses deliver projects much faster by consuming fewer resources since the process is fully automated from start to finish. Ensuring the right set of design templates is being used for the process makes the job of a data engineer easier. With less time spent on manual work, faster time to completion for projects, and quicker decision making, companies can expect a much faster ROI. **Increased business agility:** It has become essential for businesses to react to market changes at the earliest possible time to ensure business continuity. In this instance, C-level execs and decision makers need the most up-to-date information to make decisions. In traditional data warehouse processes, by the time business decision makers get their hands on the data, it’s not new anymore. By using DWA tools, the ROI can be realized much faster since it shortens the time to get access to analytics reports.  **Better data quality:** The introduction of automation into the enterprise data warehouse processes helps reduce manual errors. The DWA software takes up the preparation, cleaning of data, and data integration automatically, helping save hours of manual work. This reduction in inconsistencies helps businesses ensure they have quality data when making decisions, thereby driving reliability. **Improved data management processes:** Data is being created and consumed at a tremendous pace. This is causing a considerable challenge to the teams that use and manage this data via data warehouses. The challenge here is that the number of data or analytics requests far outnumbers the speed at which data can be processed. DWA tools have alleviated some of this stress by automating the entire process, thereby speeding up the time to evaluate analytics requests. **More free time for developers:** Automated enterprise data warehouse processes allow developers to get more time back in their day, and their expertise could be utilized elsewhere. Without automation, developers must spend hours writing long lines of code for any data warehouse project. Developers can spend more time on other critical projects, and simultaneously other teams can access the data for business intelligence in a much shorter time. Operations become much more self serve and lean. **Standardization and Compliance:** Privacy and security are vital to every business, and companies need to meet these critical business requirements. Since DWA solutions also help in documentation, this feature ensures companies remain transparent and compliant since the data is being documented at every step. Privacy teams can use this documentation and aligned methodologies to ensure how data flows internally and externally for a company and raise any concerns if observed. **Deployment type:** Several enterprise DWA can be deployed on-premises, in the cloud, or even take a hybrid approach. ### Who Uses Data Warehouse Automation Software? The following roles use DWA tools: **Data warehouse developers:** Data warehouse developers are a key persona that can use DWA to increase and improve productivity. Without a DWA tool, these developers spend hours writing lines of code for a project which could take months to complete. With the introduction of DWA solutions, developers have more time and control over the process and can focus on critical tasks. **Data engineers:** Data engineers are another important persona to use DWA software. They would be in charge of not only using the software but also ensuring the software works as intended to achieve overall business goals. They ensure the platform can be accessed by those who need it, and also, in case of any breakdown in the process, they can quickly step in and resolve the issues. **BI analysts:** BI needs reliable data. With DWA tools, a BI analyst would have access to clean, prepared, and processed data to help them make the best decision possible. BI analysts can also use DWA tools to move enterprise warehouse data into other systems, such as data visualization tools, cloud-based BI tools, etc. **Privacy analysts:** With DWA tools, privacy personas in companies can help keep track of the company meeting different compliances and standards such as GDPR, HIPAA, etc.  ### Challenges with Data Warehouse Automation Software DWA solutions can come with their own set of challenges:  **Lack of clean, quality data:** The lack of data quality is a huge concern regarding data warehouses. With a large amount of transactional data being generated, DWA also needs to be able to scale while maintaining data quality. A lack of clean data across the entire data pipeline can lead to incorrect business insights and cause companies to make poor decisions. **Job scares:** With any sort of automation, there is a strong possibility that many roles may be made redundant. This is a challenge for DWA software because there could be a potential backlash to its implementation, as data-focused employees might feel that their jobs are at stake and will not accept the adoption of DWA software. **Integration challenges:** The DWA tool must integrate seamlessly into a company's current data warehouse processes while managing disparate data platforms and file formats. A bad tool selection could cause massive losses not just in time (since developers would need to go back to manual ETL coding) but also in the company's finance. To rectify this, understanding the buying process is critical, which is provided in the section below. ### How to Buy Data Warehouse Automation (DWA) Software  #### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Data Warehouse Automation (DWA) Software Before purchasing a DWA software, some important criteria need to be considered. Some of the key things to consider before purchase are as follows: - **Lack of a clear data vision** : As companies understand the value of data, it's essential to set up a data vision to help drive analytics and business insights. For a company looking to understand its data vision, DWA software is an excellent choice because it helps automate the entire data warehousing process and provides a clear vision for data application across analytics and reports. - **Type of data warehouse** : The architecture of a business data warehouse will be different across companies. The first step would be to analyze the current data warehouse and associated processes and identify a need for DWA. - **Labor-intensive workforce** : If developers are spending hours writing code, DWA would be a good option to free up time. - **Need for real-time analytics** : Without automation, BI can become a time-consuming task. Automating is a great way to ensure the data warehouse is maintained and provides accurate data, thereby driving crisp, clear information. Data warehouse automation helps not only solve the above problems but also ensures a streamlined process between numerous teams that require data for their roles. #### Compare Data Warehouse Automation (DWA) Software Products **Create a long list** In this step, buyers should keep their options open to consider the full range of products. Buyers have the freedom to explore this software market's numerous offerings. The long list can be made more concise and smaller by addressing the above requirements or goals. **Create a short list** Buyers can make much more granular comparisons on this step. In addition, buyers can use the G2 reviews to narrow this list further. Factors such as price also play an important role in creating the short list. **Conduct demos** Once the list has been reduced to a couple of vendors, buyers can request a demo. During the demo, buyers should seek out information related to their non-negotiable terms. This is a good stage where the buyer can delve more deeply into understanding the DWA software. They can check out automation and self-service features, dashboards and visualizations, any after-service support, staff training, and other additional features that can be provided when opting for their DWA solution.  Several DWA vendors also offer a 30-day free trial which is very useful when purchasing the software. #### Selection of Data Warehouse Automation (DWA) Software **Choose a selection team** Choosing the right team to work together to decide the right DWA software is critical since several employees would need to access the data warehouse applications as required. The team should include a mix of different personas who have the required skills, interests, and time. Some technical roles include chief data officers or senior data engineers, data warehouse developers, privacy managers (to ensure data governance), along with project managers. **Negotiation** A buyer can choose to negotiate to trim costs. It is a good practice to check with the DWA vendor if they offer support, training, and other services. Keeping such factors in mind will help the buyer put forward better negotiation tactics for the specific functions. **Final decision** Once all the steps are complete, the final decision is made, weighing all factors and scenarios. Having a trial run of the software is a good place to start by using a pilot project. A small group of data warehouse admins, developers, and engineers can pass their views to the team making the final decision.