# Best AI Medical Diagnostic Platforms

## How Many AI Medical Diagnostic Platforms Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 28

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.53/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings

_Last updated: August 06, 2026_

## How Does G2 Rank AI Medical Diagnostic Platforms Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 0+ Authentic Reviews
- 28+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

### [OpenEvidence](https://www.g2.com/fr/products/openevidence/reviews)

OpenEvidence est une plateforme d'information médicale conçue pour aider les professionnels de santé à naviguer dans l'immense et rapide expansion du corpus de recherches médicales. Issue du programme Mayo Clinic Platform Accelerate, elle intègre des multimédias et des résultats cliniques provenant de sources prestigieuses comme The New England Journal of Medicine. En agrégeant, synthétisant et présentant des preuves cliniquement pertinentes sous des formats accessibles, OpenEvidence permet aux praticiens médicaux de prendre des décisions éclairées et fondées sur des preuves, améliorant ainsi les résultats pour les patients.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 3

#### Who Is the Company Behind OpenEvidence?

- **Vendeur:** [OpenEvidence](https://www.g2.com/fr/sellers/openevidence)
- **Année de fondation:** 2021
- **Emplacement du siège social:** Cambridge, US
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fa4b27228fc28bab607c241a1ccf93ca791ba3931285bec162ab20bfa15d0e1a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fopenevidence%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
106 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 67% Medium, 33% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of OpenEvidence?

**["OpenEvidence : Réponses claires et fondées sur des preuves et un scribe IA personnalisable inestimable"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/openevidence-review-13176184)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Courtney S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/openevidence-review-13176184)

**["Évaluations des patients facilitées avec des notes plus rapides et des diagnostics différentiels renforcés"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/openevidence-review-13135651)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur_

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/openevidence-review-13135651)

### [PathAI](https://www.g2.com/fr/products/pathai/reviews)

Produits et services PathAI. Faire évoluer la pathologie en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour obtenir un diagnostic de maladie plus rapide et plus précis.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 2

#### Who Is the Company Behind PathAI?

- **Vendeur:** [PATHAI](https://www.g2.com/fr/sellers/pathai)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Boston, US
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=5760cc7ce86e3616fe7c5b5fc30ce199b2b37d200244156c7f2c4b520f0da7a0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpathai&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
268 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 80% Medium, 20% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of PathAI?

**["PathAI simplifie l'analyse pathologique avec une plateforme facile et qui fait gagner du temps"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/pathai-review-13167949)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Parmanand J._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/pathai-review-13167949)

**["Opportunité passionnante dans l'IA pour la santé"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/pathai-review-13075985)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Shubham Y._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/pathai-review-13075985)

### [Viz.ai One](https://www.g2.com/fr/products/viz-ai-one/reviews)

Viz.ai est le pionnier dans l'utilisation des algorithmes d'IA et de l'apprentissage automatique pour augmenter la rapidité du diagnostic et des soins, couvrant plus de 220 millions de vies à travers plus de 1 400 hôpitaux et systèmes de santé aux États-Unis et en Europe. La plateforme Viz, alimentée par l'IA, est une solution intelligente de coordination des soins qui identifie plus de patients avec une maladie suspectée, informe les décisions critiques au point de soins, optimise les parcours de soins et aide à améliorer les résultats. Soutenue par des preuves cliniques du monde réel, la plateforme Viz offre une valeur significative aux patients, aux prestataires et aux entreprises pharmaceutiques et de dispositifs médicaux.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 2

#### Who Is the Company Behind Viz.ai One?

- **Vendeur:** [Viz.ai](https://www.g2.com/fr/sellers/viz-ai)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Twitter:** @viz\_ai  
3,013 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=aff63fc7aa3c76996427b971e1931fc7b550d566f2741c8777930bbe911d81f8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fviz.ai%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
301 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 100% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Viz.ai One?

**["Plateforme intuitive alimentée par l'IA qui rationalise la coordination des soins critiques"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/viz-ai-one-review-13184377)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/viz-ai-one-review-13184377)

**["Automatisation puissante avec une marge d'amélioration"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/viz-ai-one-review-13128732)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Amit K._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/viz-ai-one-review-13128732)

### [Advanced Visualization Workspace](https://www.g2.com/fr/products/advanced-visualization-workspace/reviews)

L'espace de travail de visualisation avancée 15 de Philips est une plateforme complète et évolutive de post-traitement d'images conçue pour améliorer la confiance diagnostique et rationaliser les rapports grâce à des flux de travail optimisés et des résultats automatisés. Cette solution intelligente et connectée s'intègre parfaitement au sein des entreprises de santé, permettant aux médecins de réaliser des analyses avancées et des suivis même dans des contextes cliniques complexes. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Expérience de lecture améliorée pour l'IRM cardiaque : La suite MR Cardiac introduit une interface primée qui facilite l'examen et l'analyse des études IRM cardiaques dans un environnement unifié. Elle offre une visualisation multimodale en 2D et 3D, une comparaison avec des études antérieures, et des mises en page flexibles et personnalisées. Le design intuitif permet aux utilisateurs de réaliser la plupart des tâches avec une formation minimale. - Flux de travail personnalisé pour l'IRM cardiaque : La plateforme propose un flux de travail optimisé pour le traitement des études IRM cardiaques, incluant le contouring automatique des ventricules gauche et droit, des protocoles de visualisation définis par l'utilisateur, et une personnalisation basée sur des questions cliniques spécifiques. Les utilisateurs peuvent définir leurs propres valeurs normales, et un tableau de bord consolidé des résultats présente tous les résultats en un seul endroit. - Analyse cardiaque complète avec fonctionnalité CAD-RADS : L'intégration des données de lésions coronaires dans une vue unique soutient la détermination de la gravité de la maladie et facilite la communication des résultats. Le flux de travail semi-automatique CAD-RADS standardise la communication des résultats, et une option multi-lots permet de sauvegarder les images MPR de toutes les coronaires sélectionnées sur le PACS ou d'autres dispositifs configurés. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : L'espace de travail de visualisation avancée 15 répond au besoin d'un post-traitement d'images efficace et précis dans les environnements de santé. En automatisant les tâches routinières et en optimisant les flux de travail, il réduit le temps nécessaire pour les rapports, permettant aux cliniciens de se concentrer davantage sur les soins aux patients. La scalabilité de la plateforme assure qu'elle peut s'adapter à différentes tailles d'entreprises, et son intégration transparente avec les systèmes existants favorise un environnement diagnostique cohérent et efficace. En fin de compte, elle améliore la confiance diagnostique et soutient une gestion complète des patients.

#### Who Is the Company Behind Advanced Visualization Workspace?

- **Vendeur:** [Philips](https://www.g2.com/fr/sellers/philips)
- **Emplacement du siège social:** Amsterdam, NL
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4e0b6163fadaeea06950f641a27cf08d7e9c81d6bab564ae92342f282a282ac6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fphilips&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
70,773 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** NYSE: PHG

### [Aidoc](https://www.g2.com/fr/products/aidoc/reviews)

Aidoc est une force pionnière dans l'IA clinique. Nous nous concentrons sur l'aide et l'autonomisation des équipes de soins de santé pour optimiser les résultats des patients, ce qui se traduit par une valeur économique et des résultats cliniques améliorés. Nos solutions d'IA cliniquement prouvées éliminent les silos, augmentent les efficacités et améliorent les résultats en fournissant des informations critiques quand et où les équipes de soins en ont besoin, conduisant à une action collective immédiate. Propulsé par l'aiOS exclusif d'Aidoc, nous analysons et agrégeons les données médicales pour permettre aux équipes de soins d'opérationnaliser l'inattendu et de travailler de manière fluide avec un focus continu sur le patient. L'IA d'Aidoc est toujours active, fonctionnant en arrière-plan pour changer l'avant-plan. Aidoc est une force pionnière dans l'IA clinique. Propulsé par l'aiOS exclusif d'Aidoc, nous analysons et agrégeons les données médicales pour permettre aux équipes de soins d'opérationnaliser l'inattendu et de travailler de manière fluide avec un focus continu sur le patient. L'IA d'Aidoc est toujours active, fonctionnant en arrière-plan pour changer l'avant-plan.

#### Who Is the Company Behind Aidoc?

- **Vendeur:** [Aidoc](https://www.g2.com/fr/sellers/aidoc)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** New York, New York, United States
- **Twitter:** @aidocmed  
3,401 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=3da246bc49eddc99d23ecf99aa1cba743b8d9383853115f1d2e4819f4e534b69&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Faidoc%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
503 employés sur LinkedIn®

### [AI-Rad Companion](https://www.g2.com/fr/products/ai-rad-companion/reviews)

AI-Rad Companion est une suite d'outils basés sur l'IA et hébergés dans le cloud, conçus pour aider les radiologues à interpréter les images médicales à travers plusieurs modalités. En automatisant les tâches routinières telles que la mise en évidence des anomalies, la segmentation des structures anatomiques et la comparaison des résultats avec des valeurs de référence, AI-Rad Companion vise à réduire la charge de travail des radiologues et à améliorer la précision diagnostique. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Traitement d'images automatisé : Utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour traiter automatiquement les ensembles de données d'imagerie, identifier et mesurer les organes et les lésions, et générer des rapports quantitatifs. - Support multi-modalité : Offre des applications pour diverses modalités d'imagerie, y compris le CT et l'IRM, couvrant plusieurs régions du corps telles que la poitrine, le cerveau, la prostate, et plus encore. - Intégration transparente : S'intègre dans les flux de travail cliniques existants, fournissant des résultats au format DICOM qui peuvent être consultés directement dans le système d'archivage et de communication d'images (PACS). - Déploiement basé sur le cloud : Déployé via la plateforme de santé numérique teamplay, facilitant les mises à jour régulières et l'évolutivité à travers différents sites et fournisseurs. Valeur principale et avantages pour l'utilisateur : AI-Rad Companion répond aux défis de l'augmentation des charges de travail et de la nécessité d'interprétations d'imagerie cohérentes et de haute qualité en radiologie. En automatisant les tâches répétitives et en fournissant des analyses quantitatives standardisées, il permet aux radiologues de se concentrer davantage sur les cas critiques, améliorant potentiellement la précision diagnostique et les résultats pour les patients. L'intégration d'AI-Rad Companion dans les routines cliniques peut conduire à une efficacité accrue, des délais de traitement réduits et une cohérence améliorée dans les évaluations d'imagerie.

#### Who Is the Company Behind AI-Rad Companion?

- **Vendeur:** [Siemens Healthineers](https://www.g2.com/fr/sellers/siemens-healthineers-b376b7c5-19c5-4728-a1a6-97d6f04d8b2a)
- **Année de fondation:** 2008
- **Emplacement du siège social:** Forchheim, DE
- **Twitter:** @SiemensHealth  
79,729 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2c030909f534ab57b8e9406db3ea84468453493acd0379f97c85ba223b3b099d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsiemens-healthineers&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
48,216 employés sur LinkedIn®

### [Arterys MICA](https://www.g2.com/fr/products/arterys-mica/reviews)

Arterys MICA est un logiciel d'imagerie médicale pour l'analyse d'images qui peut aider avec les diagnostics cardiaques, pulmonaires et hépatiques.

#### Who Is the Company Behind Arterys MICA?

- **Vendeur:** [Arterys](https://www.g2.com/fr/sellers/arterys)
- **Année de fondation:** 2013
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9d29a0b88416c7c6007ac3796c96793c57035daa712edfc31f5035320cc1a9f2&secure%5Burl%5D=http%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Farterys&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
16 employés sur LinkedIn®

### [Chest X-ray Reporting](https://www.g2.com/fr/products/chest-x-ray-reporting/reviews)

qXR est une solution avancée alimentée par l'IA conçue pour améliorer l'efficacité et la précision de l'interprétation des radiographies thoraciques. Entraîné sur plus de 9 millions de scans et ayant traité plus de 10,7 millions, qXR fournit des rapports complets en moins de 20 secondes, réduisant ainsi considérablement les délais de traitement de 40 %. Il identifie une large gamme d'anomalies au niveau des poumons, de la plèvre, du médiastin, des os, du diaphragme et du cœur, aidant à la détection de conditions telles que la tuberculose et le cancer du poumon. Avec une valeur prédictive négative de 99 % pour séparer les radiographies thoraciques sans particularité, qXR élimine efficacement les arriérés de rapports et soutient les environnements à fort volume comme la téléradiologie et les dépistages d'immigration. Son support multilingue et ses options de déploiement flexibles, y compris le cloud et sur site, assurent une intégration transparente dans divers environnements cliniques.

#### Who Is the Company Behind Chest X-ray Reporting?

- **Vendeur:** [Qure.ai](https://www.g2.com/fr/sellers/qure-ai)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** New York , United States
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=907121f84b527eab0597c7e59bae5c35bbde20dd20fe3786b8a15894aa43e0dd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fqure.ai%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
312 employés sur LinkedIn®

### [Deep Resolve](https://www.g2.com/fr/products/deep-resolve/reviews)

Deep Resolve est une technologie de reconstruction d'image alimentée par l'IA développée par Siemens Healthineers pour révolutionner l'imagerie par IRM en améliorant considérablement la vitesse et la qualité des images. En intégrant des algorithmes avancés pour la réduction du bruit et l'imagerie haute résolution, Deep Resolve permet des scans plus rapides sans compromettre la précision diagnostique, améliorant ainsi la productivité clinique et le confort des patients. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Deep Resolve Boost : Utilise l'apprentissage profond pour la réduction du bruit, accélérant les scans IRM jusqu'à 73 % lorsqu'il est combiné avec l'imagerie parallèle (PAT) et les techniques Simultaneous Multi-Slice (SMS). - Deep Resolve Sharp : Emploie un réseau neuronal profond pour générer des images haute résolution à partir d'entrées basse résolution, doublant effectivement la résolution par rapport aux méthodes conventionnelles. - Expérience améliorée pour le patient : Des temps de scan plus courts réduisent l'inconfort des patients et minimisent les artefacts de mouvement, diminuant la probabilité de scans répétés. - Efficacité énergétique : L'acquisition d'images accélérée conduit à une réduction de la consommation d'énergie par patient, promouvant la durabilité dans les opérations cliniques. Valeur principale et avantages pour l'utilisateur : Deep Resolve répond au besoin de scans IRM plus rapides et de haute qualité, améliorant l'efficacité du flux de travail clinique et le débit des patients. Ses capacités avancées de reconstruction d'image garantissent une précision diagnostique, tandis que les temps de scan réduits améliorent le confort et la conformité des patients. De plus, la conception écoénergétique de la technologie soutient des pratiques de santé respectueuses de l'environnement.

#### Who Is the Company Behind Deep Resolve?

- **Vendeur:** [Siemens Healthineers](https://www.g2.com/fr/sellers/siemens-healthineers-b376b7c5-19c5-4728-a1a6-97d6f04d8b2a)
- **Année de fondation:** 2008
- **Emplacement du siège social:** Forchheim, DE
- **Twitter:** @SiemensHealth  
79,729 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2c030909f534ab57b8e9406db3ea84468453493acd0379f97c85ba223b3b099d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsiemens-healthineers&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
48,216 employés sur LinkedIn®

### [Enlitic](https://www.g2.com/fr/products/enlitic/reviews)

Une solution d'apprentissage automatique pour les soins de santé diagnostiques.

#### Who Is the Company Behind Enlitic?

- **Vendeur:** [Enlitic](https://www.g2.com/fr/sellers/enlitic)
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** Fort Collins, US
- **Twitter:** @enlitic  
4,222 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=21f7251cab2330b12b466f618512257c97ccefa34afcd9f867b2a02b630a1f78&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fenlitic%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
45 employés sur LinkedIn®

### [Heart Failure](https://www.g2.com/fr/products/heart-failure/reviews)

qXR-HF de Qure.ai est une solution avancée alimentée par l'IA conçue pour faciliter la détection précoce du risque d'insuffisance cardiaque grâce à l'analyse des radiographies thoraciques. En exploitant des algorithmes d'apprentissage profond, qXR-HF identifie des indicateurs critiques tels que la cardiomégalie (cœur élargi) et l'épanchement pleural (accumulation de liquide), qui sont couramment associés à l'insuffisance cardiaque. Cette technologie vise à améliorer la précision diagnostique, à réduire la probabilité de diagnostics tardifs ou manqués, et à améliorer en fin de compte les résultats des soins aux patients.

#### Who Is the Company Behind Heart Failure?

- **Vendeur:** [Qure.ai](https://www.g2.com/fr/sellers/qure-ai)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** New York , United States
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=907121f84b527eab0597c7e59bae5c35bbde20dd20fe3786b8a15894aa43e0dd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fqure.ai%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
312 employés sur LinkedIn®

### [Lung Nodule Management](https://www.g2.com/fr/products/lung-nodule-management/reviews)

La suite de gestion des nodules pulmonaires de Qure.ai est une solution pilotée par l'IA conçue pour améliorer la détection précoce et la gestion des nodules pulmonaires, facilitant ainsi une intervention rapide et améliorant les résultats pour les patients. Cette suite complète intègre des algorithmes avancés pour analyser les radiographies thoraciques et les scanners CT, fournissant aux cliniciens des évaluations rapides, précises et détaillées de la santé pulmonaire.

#### Who Is the Company Behind Lung Nodule Management?

- **Vendeur:** [Qure.ai](https://www.g2.com/fr/sellers/qure-ai)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** New York , United States
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=907121f84b527eab0597c7e59bae5c35bbde20dd20fe3786b8a15894aa43e0dd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fqure.ai%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
312 employés sur LinkedIn®

### [Lunit](https://www.g2.com/fr/products/lunit/reviews)

Lunit, abréviation de « learning unit », est une entreprise de logiciels d'IA médicale dédiée au développement d'analyses d'images médicales avancées et de nouveaux biomarqueurs d'imagerie via une technologie de deep learning de pointe. Fondée en 2013, Lunit a été reconnue internationalement pour sa technologie avancée et de pointe ainsi que pour son application dans les images médicales. Lunit est basée à Séoul, en Corée du Sud.

#### Who Is the Company Behind Lunit?

- **Vendeur:** [Lunit](https://www.g2.com/fr/sellers/lunit)
- **Emplacement du siège social:** Boston, Massachusetts, US
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=19a1def3f213888eedcd0f54bf96f4a556d3e3a33bd8eb9588e34925bdeba8ae&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10249383&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
485 employés sur LinkedIn®

### [Medicai](https://www.g2.com/fr/products/medicai/reviews)

Medicai est une plateforme PACS et d'imagerie médicale basée sur le cloud qui intègre des rapports assistés par l'IA, des modèles structurés et une collaboration basée sur les cas dans un espace de travail unifié. Elle remplace les flux de travail fragmentés à travers les PACS, les CD, les e-mails, les applications de messagerie et l'échange manuel de documents, facilitant ainsi la collaboration des radiologues, des spécialistes et des équipes de soins, plus rapidement, de n'importe où. Avec Medicai, les études d'imagerie peuvent être téléchargées directement depuis les PACS locaux, les modalités, les CD ou le navigateur web, et sont instantanément disponibles via un visualiseur DICOM sécurisé basé sur le navigateur. Aucune installation, VPN ou configuration de poste de travail n'est requise. Le visualiseur prend en charge la comparaison multi-séries, les fenêtres synchronisées, les annotations, les mesures et les flux de travail multi-modalités (IRM, CT, PET-CT, échographie, radiographie). Les modèles de rapports structurés et un copilote IA intégré aident à la synthèse, à la dictée vocale et à la création de brouillons de rapports. Cela aide les radiologues à réduire le temps de rapport, à standardiser la terminologie et à maintenir la cohérence entre les prestataires et les lieux. Medicai organise toutes les imageries, documents, rapports et discussions dans une chronologie de cas patient partagée. Les spécialistes, chirurgiens, médecins traitants et prestataires référents peuvent être ajoutés en toute sécurité avec un contrôle d'accès granulaire et des pistes d'audit complètes. Les patients peuvent télécharger leurs imageries via des liens de téléchargement sécurisés—aucun CD ou transfert physique requis. Pour les organisations multi-sites et les opérations de téléradiologie, Medicai prend en charge le routage des charges de travail, l'attribution des cas, la collaboration de groupe, l'accès basé sur les rôles et les flux de travail d'assurance qualité. Les consultations vidéo—soit via Zoom ou des appels intégrés—peuvent être lancées directement depuis un cas pour examiner les résultats en temps réel. Les principales capacités incluent : • PACS cloud avec stockage crypté et évolutif • Visualiseur DICOM basé sur le navigateur ; aucune installation locale requise • Rapports structurés assistés par l'IA et flux de travail de dictée • Collaboration basée sur les cas entre médecins, spécialistes et équipes juridiques • Outils de téléchargement sécurisés pour les patients et les prestataires référents • Flux de travail de téléradiologie multi-sites et attribution de cas • Pistes d'audit, contrôles d'accès et support de conformité (HIPAA / RGPD) • Intégrations optionnelles avec RIS, DME, PACS et systèmes tiers via des API Medicai est conçu pour les groupes de radiologie, les hôpitaux, les centres d'imagerie, les prestataires de téléradiologie, les réseaux de santé, les équipes de soins multidisciplinaires et les organisations qui ont besoin de partager des imageries en toute sécurité à travers les lieux. Il offre la flexibilité de l'accès au cloud tout en maintenant une sécurité, une fiabilité et une traçabilité de qualité médicale.

**Average Rating:** 5.0/5.0

**Total Reviews:** 1

#### Who Is the Company Behind Medicai?

- **Vendeur:** [INNOVATOR ARTIFICIAL TECH SRL](https://www.g2.com/fr/sellers/innovator-artificial-tech-srl)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** Dover, US
- **Twitter:** @medicaiapp  
18 abonnés Twitter
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=5bfd015401687b2e3068fbe365f209748805cac318b78c9cac0b0b9e90667cfc&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmedicai-io&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
15 employés sur LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 100% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Medicai?

**["Meilleure interface facile à utiliser"](https://www.g2.com/fr/survey_responses/medicai-review-8355307)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Lalit Kumar S._

[Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/medicai-review-8355307)

### [MR SmartSpeed](https://www.g2.com/fr/products/mr-smartspeed/reviews)

Philips MR SmartSpeed est une technologie avancée d'accélération de l'IRM qui intègre l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la vitesse et la qualité de l'imagerie. En s'appuyant sur la technologie Compressed SENSE établie par Philips, SmartSpeed applique des algorithmes d'IA dès le début du processus de reconstruction d'image, permettant des scans jusqu'à trois fois plus rapides et offrant une résolution jusqu'à 65 % plus élevée. Cette innovation est compatible avec 97 % des protocoles cliniques, ce qui la rend adaptée à une large gamme de conditions et de zones anatomiques des patients. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Imagerie accélérée : SmartSpeed augmente la vitesse d'imagerie jusqu'à un facteur de trois, réduisant les temps d'examen et améliorant la productivité du service. - Résolution d'image améliorée : La technologie offre jusqu'à 65 % de résolution supplémentaire, garantissant une qualité d'image exceptionnelle qui renforce la confiance clinique. - Large compatibilité : En supportant 97 % des protocoles cliniques, y compris les séquences 2D et 3D, SmartSpeed répond aux besoins d'imagerie d'une population de patients diversifiée. - Intégration de l'IA : En incorporant la reconstruction par apprentissage profond à la source de l'acquisition d'image, SmartSpeed assure la cohérence des données et minimise la perte d'information, conduisant à des images plus fiables et détaillées. Valeur principale et avantages pour l'utilisateur : MR SmartSpeed améliore considérablement l'efficacité des services d'IRM en réduisant les temps de scan, permettant un débit de patients accru et des coûts opérationnels réduits. La qualité d'image améliorée aide les radiologues à poser des diagnostics plus précis, améliorant ainsi les soins aux patients. Sa large applicabilité garantit qu'une large gamme de patients, y compris ceux avec des implants ou incapables de retenir leur souffle pendant les scans, peut bénéficier d'une imagerie de haute qualité. Dans l'ensemble, SmartSpeed répond au besoin d'examens IRM plus rapides, plus précis et plus adaptés aux patients.

#### Who Is the Company Behind MR SmartSpeed?

- **Vendeur:** [Philips](https://www.g2.com/fr/sellers/philips)
- **Emplacement du siège social:** Amsterdam, NL
- **Page LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4e0b6163fadaeea06950f641a27cf08d7e9c81d6bab564ae92342f282a282ac6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fphilips&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
70,773 employés sur LinkedIn®
- **Propriété:** NYSE: PHG

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 ![Emma Stein](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Emma Stein")
ES

Researched and written by [Emma Stein](https://research.g2.com/insights/author/emma-stein)

Updated December 21, 2025

AI medical diagnostic platforms use artificial intelligence to help medical professionals detect diseases, interpret images, and make better diagnostic decisions. These tools review data, such as X-rays, CT scans, lab results, and patient records to identify patterns and flag potential health concerns.

Health care providers use AI-powered diagnostic platforms in hospitals, clinics, imaging labs, and telehealth to help reduce errors, speed up clinical workflows, and prioritize urgent cases. These products support specialists such as radiologists, cardiologists, neurologists, and pathologists by enabling them to review more cases more accurately and efficiently. These tools analyze information within healthcare systems, such as picture archiving and communication systems (PACS), [electronic health records (EHR)](https://www.g2.com/categories/ehr), [radiology information systems (RIS)](https://www.g2.com/categories/radiology-information-systems), or clinical workflow tools.

To qualify for inclusion in the AI Medical Diagnostic Platforms category, a product must:

- Use AI or machine learning (ML) to generate diagnostic output or decision support
- Analyze medical data, including imaging, lab results, or clinical records
- Provide output relevant to detecting, classifying, or flagging diseases or health conditions
- Integrate with health care systems such as picture archiving and communication systems (PACS), electronic health records (EHR), radiology information systems (RIS), or clinical workflow tools
- Complies with relevant regulatory standards

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