# Google Cloud Vision API Reviews
**Vendor:** Google  
**Category:** [Software di Riconoscimento Immagini](https://www.g2.com/it/categories/image-recognition)  
**Average Rating:** 4.4/5.0  
**Total Reviews:** 83
## About Google Cloud Vision API
Rileva e classifica più oggetti, immagini e altro utilizzando l&#39;API Vision pre-addestrata di Google Cloud o Vision AutoML addestrato su misura. L&#39;AI Vision di Google Cloud aiuta gli sviluppatori a sfruttare facilmente la potenza del machine learning per comprendere le immagini con un&#39;accuratezza di previsione leader nel settore.




## Google Cloud Vision API Reviews
  ### 1. La mia recensione dell'API Vision di Google

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Badal O. | Member of Technical Staff, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 25, 2024

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

stiamo utilizzando l'API Vision in un progetto in cui dobbiamo conoscere il valore nutrizionale degli alimenti, quindi otteniamo il nome del cibo tramite l'API di riconoscimento delle immagini e poi calcoliamo i suoi valori nutrizionali in base ai contenuti alimentari. È molto facile integrarlo con la nostra applicazione e il tempo di risposta dell'API è anche molto veloce. I modelli utilizzati dall'API Vision sono alcuni dei migliori modelli nel campo del riconoscimento delle immagini.

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

Per le immagini di bassa qualità a volte fornisce risposte sbagliate poiché alcuni alimenti hanno lo stesso colore. Non ci permette di personalizzare o addestrare il modello per il nostro caso d'uso specifico. La parte di configurazione è complessa, il che può essere migliorato.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

stiamo utilizzando l'API Vision per il riconoscimento del cibo in modo da poter ottenere il suo contenuto e poi calcolarne il valore nutrizionale. Nei nostri test con altri servizi di riconoscimento delle immagini, l'API Vision ha superato la maggior parte dei modelli. I modelli all'avanguardia di Google sono facilmente disponibili a prezzi accessibili, il che aiuta in una rapida implementazione dei casi d'uso. In altri nostri casi d'uso stiamo utilizzando OCR per il rilevamento del testo e il rilevamento degli oggetti per rilevare oggetti ed etichettarli in un'immagine.

  ### 2. Google Cloud Vision API: Potente e Facile da Usare, Ma Manca di Personalizzazione

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shabbir M. | Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 15, 2023

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

L'API Vision rende estremamente facile aggiungere potenti capacità di analisi e elaborazione delle immagini alle applicazioni senza bisogno di competenze in machine learning. Ci sono semplici API REST e RPC per compiti come il rilevamento di etichette, il riconoscimento facciale, l'OCR e altro ancora.

Modelli pre-addestrati. Google fornisce accesso a modelli pre-addestrati all'avanguardia come AutoML Vision o modelli Vision personalizzati. Questo significa che puoi ottenere ottimi risultati senza dover addestrare e ottimizzare i modelli da solo.

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

Non è possibile distribuire modelli on-premise/offline. I modelli sono accessibili tramite API, quindi è necessaria una connessione attiva a Google Cloud. Questo limita i casi d'uso per app/dispositivi che necessitano di supporto CV offline.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

L'API Vision offre a qualsiasi sviluppatore l'accesso a tecnologie di percezione complessa come l'etichettatura delle immagini, l'estrazione del testo, il riconoscimento facciale, ecc., senza bisogno di competenze in ML. Questo democratizza le capacità di visione all'avanguardia.

Fornisce un facile scaling orizzontale per elaborare enormi volumi di dati immagine/video su Google Cloud. Non devo preoccuparmi dei vincoli infrastrutturali. Può scalare secondo le mie esigenze senza problemi.

  ### 3. Il Potere e i Limiti di Google Cloud Vision API: Una Recensione

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Zaid M. | Software Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 14, 2023

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

L'API Vision fornisce l'accesso a modelli di apprendimento automatico pre-addestrati incredibilmente potenti che possono analizzare immagini e video. Questo significa che non devi addestrare i tuoi modelli da zero.

Le capacità sono molto estese, includendo il rilevamento di etichette, il riconoscimento facciale, la localizzazione degli oggetti, il riconoscimento del testo (OCR), il riconoscimento di punti di riferimento e altro ancora.

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

L'API Vision fornisce esclusivamente accesso ai modelli pre-addestrati di Google. Non c'è la possibilità per gli utenti di addestrare o personalizzare i modelli sul proprio dataset. Questo limita la flessibilità per le esigenze di riconoscimento delle immagini specifiche per le aziende.

Gli utenti hanno pochissimo controllo o configurabilità sui modelli forniti e su come vengono effettuate le previsioni/l'analisi. È essenzialmente una scatola nera, cosa che potrebbe non piacere a qualcuno.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

La creazione di modelli di visione artificiale accurati richiede una notevole esperienza nel machine learning e grandi set di dati, che io non possiedo. L'API Vision offre modelli pronti all'uso, risparmiando un enorme sforzo di sviluppo.

Integrare l'API Vision accelera enormemente il ciclo di sviluppo rispetto all'addestramento dei miei modelli. Posso lanciare nuove funzionalità sfruttando le sue capacità molto più rapidamente.

  ### 4. Entusiasta di condividere una recensione sui prodotti di Google AI

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vritika M. | Rotaract Club Member , Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** February 16, 2024

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

La cosa migliore dell'API di Google Cloud è che, senza familiarità con il machine learning, possiamo facilmente utilizzare il riconoscimento delle immagini. L'ho implementato in particolare nel mio progetto, dove erano necessari il rilevamento delle etichette e il riconoscimento ottico dei caratteri. Ha migliorato molto le prestazioni del mio progetto. L'integrazione con la piattaforma cloud mi ha aiutato ad addestrare il mio modello. Inizialmente, per utilizzare questa API, ho consultato YouTube e il manuale utente per supporto. Riassumendo, la mia esperienza con l'API di Google Cloud Vision è stata fantastica!

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

Poiché ogni prodotto ha i suoi svantaggi, anche questa API ne ha. Uno è che non possiamo utilizzare questo ottimo prodotto offline, un altro è che ci sono solo modelli pre-addestrati limitati poiché ha poco spazio per la personalizzazione. Bene, il costo è "pay as you go", il che suggerirei di offrire agli utenti almeno 2 mesi di prova gratuita invece di 1 mese.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

Ho usato Google Cloud Vision API per un progetto che richiedeva il riconoscimento e la classificazione delle immagini in categorie di emergenza e non emergenza, includendo anche l'OCR (riconoscimento ottico dei caratteri). Questo mi ha aiutato molto perché ha ridotto il tempo che dovevo spendere per addestrare ed etichettare le foto. Anche la correttezza del mio progetto è migliorata notevolmente. Nel complesso, ho avuto un'esperienza fantastica utilizzando Google Vision API. Questo mi ha anche aiutato a piazzarmi terzo nel concorso di esposizione del progetto.

  ### 5. Costruisci più sicurezza con le funzionalità di riconoscimento facciale.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kaushal S. | Social Media Executive, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** January 31, 2024

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

La mia parte preferita è che con l'introduzione di Google Cloud Vision API, ha aiutato vari siti web governativi e piattaforme sicure a integrare il riconoscimento video e il riconoscimento facciale per essere più sicuri e fornire sicurezza ai clienti e proteggere i loro dati. Ha anche aiutato molte aziende private con funzionalità di riconoscimento video e facciale a costruire maggiore sicurezza nelle loro piattaforme e app. Faccio parte di un'azienda che lavora nei servizi di gateway di pagamento e ha aiutato la nostra azienda nell'integrazione delle funzionalità di riconoscimento facciale e riconoscimento video per essere più sicuri e proteggere i dati dei nostri clienti. Ha anche aiutato a rilevare etichette dalle immagini per ottenere le informazioni necessarie. Ha aiutato nel riconoscimento ottico dei caratteri nei documenti scansionati per verificarli. La facilità d'uso e l'implementazione delle immagini sono rapide e può fornire molte informazioni basate sull'immagine. Stiamo attualmente esplorando il suo pieno potenziale e lo utilizziamo quotidianamente per migliorare l'efficienza della nostra attività.

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

Nessuna limitazione o svantaggio secondo me, perché ha aiutato nel rilevamento delle etichette delle immagini, fornisce una ricerca sicura e integra funzionalità di riconoscimento facciale e di caratteri per garantire la sicurezza e proteggere i dati personali dei clienti.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

Ha aiutato la nostra azienda nell'implementazione di funzionalità di riconoscimento facciale e riconoscimento dei caratteri dalle immagini. Ha anche aiutato nel rilevamento delle etichette delle immagini e nell'ottenere le informazioni necessarie dalle immagini. Ha contribuito a costruire una maggiore sicurezza dei dati con funzionalità di riconoscimento dei documenti per fare affari e fornire servizi in modo sicuro ai clienti.

  ### 6. OCR al suo meglio

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Devendra T. | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 11, 2024

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

è molto utile filtrare i dati come immagini o documenti nel nostro sito web senza l'attenzione umana

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

Mi piace perché riconosce e rileva il contenuto sensibile sul mio sito web in modo davvero fantastico.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

Nel nostro sito web abbiamo una funzione chiamata pubblicazione di annunci di case vacanti, lì dobbiamo assicurarci che le persone non pubblichino contenuti sensibili prima di pubblicarli. Questa API ci aiuta a scoprire se ci sono contenuti sensibili o meno.

  ### 7. API di Google Cloud Vision

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kunal D. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 22, 2024

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

Le cose più utili che ho sperimentato riguardo a questo particolare strumento Vision API di Google sono la sua integrazione delle funzionalità di rilevamento nei nostri progetti di Deep e Machine Learning. La sua API ci aiuta a rilevare qualsiasi oggetto e a etichettarlo con una comprensione umana per formare un modello di apprendimento automatico.

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

Meno utile in quanto non ho incontrato nulla finora. A causa del mio uso limitato o delle caratteristiche di questa API di Google.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

OCR

  ### 8. L'OCR è fantastico

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Manoj C. | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 08, 2024

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

È facile filtrare i dati come immagini e documenti attraverso il nostro sito web invece di utilizzare il requisito umano.

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

È davvero fantastico che riconosca e rilevi i dati sensibili sul nostro sito web.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

La pubblicazione di annunci di case vacanti è una funzionalità aggiuntiva del nostro sito web che impedirà alle persone di pubblicare dati sensibili prima di postare. Questo può essere rilevato utilizzando l'API.

  ### 9. Recensione: Google Cloud Vision

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Vatsal G. | Member - Placement committee, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** December 15, 2023

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

Mi piace il protocollo leggero protobuf per la trasmissione leggera e veloce di payload e risposta. Per quanto riguarda le API, c'è facilità d'uso, implementazione e integrazione. Le funzionalità fornite sono anche accettabili, ma in alcuni casi il servizio AWS era migliore dell'API di Google. Quindi è necessario fare qualche lavoro per migliorare l'accuratezza.

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

Non mi piace l'API di etichettatura video perché è molto costosa. Internamente utilizza solo la segmentazione video, quindi non dovrebbe essere così costosa.

In un servizio diverso, nell'account Google Ads
Il supporto clienti non è stato di aiuto. Fondamentalmente, se qualcuno sta creando un account Google Ads per la prima volta, dovrebbe esserci un tracciatore di progresso con loro e dovrebbero essere in grado di vedere dove il cliente è bloccato.
Fondamentalmente, non c'è facilità di implementazione e integrazione.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

L'API Vision di Google Cloud cerca di fornire funzionalità relative alle immagini, come etichette, colori, rilevamento di oggetti, riconoscimento facciale, riconoscimento ottico dei caratteri, rilevamento di loghi, ecc.
La utilizziamo per il rilevamento di oggetti e il riconoscimento di celebrità.
Innanzitutto, se qualcuno utilizza il proprio modello per il rilevamento di oggetti o per qualsiasi altra esigenza comune, richiede molta potenza di calcolo, un set di dati e un team davvero qualificato. Con l'API Vision di Google, che ha un costo accessibile, si riduce il costo complessivo e, cosa più importante, l'impronta di carbonio.
L'API Vision ci aiuta a ridurre la manodopera necessaria per costruire una funzionalità e ci aiuta a lanciare il prodotto molto rapidamente, il che è molto cruciale per una startup in fase iniziale.

  ### 10. Cura del viso utilizzando Google Cloud Vision API

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Palash D. | Student, Software per computer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** December 13, 2023

**Cosa ti piace di più di Google Cloud Vision API?**

Stavo conducendo una ricerca su un argomento relativo alla cura del viso utilizzando l'IA e il ML, che ha attirato la mia attenzione sull'API Google Cloud Vision. Alla fine, avevamo in programma di utilizzare la visione artificiale nel nostro caso d'uso e questo strumento/API è perfetto per il nostro problema.

Pertanto, il riconoscimento fluido delle caratteristiche facciali, delle espressioni e delle emozioni ci aiuta a conoscere la salute del viso di una persona.

**Cosa non ti piace di Google Cloud Vision API?**

Avere molte configurazioni, il nostro cluster di configurazioni è stato molto difficile da realizzare. Rendere lo strumento più user-friendly sarebbe la mia opinione onesta.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud Vision API e come ti sta beneficiando?**

Abbiamo risolto diversi problemi, come se una persona è stata da un medico online in una videoconferenza o in un incontro uno a uno, può conoscere di più sull'età medica di una persona, la pigmentazione della pelle e il flusso sanguigno saturo. Inoltre, lo strumento aiuta a individuare macchie bianche o pelle pallida sul viso, il che ci ha avvicinato all'accuratezza nel conoscere la salute medica complessiva di una persona.



## Google Cloud Vision API Pricing
- **Free Trial**: Prova gratuita  
  Le spese sono sostenute per immagine. Per i file con più pagine, come i file PDF, ogni pagina è trattata come un&#39;immagine individuale. Ogni funzione applicata a un&#39;immagine è un&#39;unità fatturabile.
- **Standard Pricing**: Paga a consumo  
  Charges are incurred per image. For files with multiple pages, such as PDF files, each page is treated as an individual image. Each feature applied to an image is a billable unit. The more units are evaluated using features below the less you pay per unit within a month. 

[View full pricing details](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-vision-api/pricing)


## Google Cloud Vision API Features
**Tipo di riconoscimento**
- Rilevamento delle emozioni
- Rilevamento Oggetti
- Rilevamento del testo
- Analisi del movimento
- Ricostruzione della scena
- Rilevamento del logo
- Rilevamento di Contenuti Espliciti
- Rilevamento video

**Riconoscimento facciale**
- Analisi Facciale
- Confronto facciale

**Etichettatura**
- Addestramento del modello
- Riquadri di delimitazione
- Rilevamento Immagine Personalizzato

**Distribuzione**
- Integrazioni

## Top Google Cloud Vision API Alternatives
  - [Clarifai](https://www.g2.com/it/products/clarifai/reviews) - 4.3/5.0 (66 reviews)
  - [Microsoft Computer Vision API](https://www.g2.com/it/products/microsoft-computer-vision-api/reviews) - 4.1/5.0 (48 reviews)
  - [OpenCV](https://www.g2.com/it/products/opencv/reviews) - 4.5/5.0 (40 reviews)

