Recensioni e Dettagli del Prodotto Google Cloud SQL

L'integrazione nativa e senza soluzione di continuità con il resto di Google Cloud è anche fondamentale. Collegare un'istanza Cloud SQL a un servizio Cloud Run, un cluster GKE o BigQuery per l'elaborazione analitica è semplice e spesso richiede solo una singola configurazione del ruolo IAM. Questo approccio "Google-first" garantisce alta sicurezza e connessioni a bassa latenza in tutto il nostro stack applicativo. La replica sincrona per l'Alta Disponibilità (HA) in una configurazione regionale offre eccellenti garanzie di recupero in caso di disastro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo svantaggio più comune è l'escalation rapida dei costi, in particolare per quanto riguarda CPU, memoria e alto consumo di storage. Poiché Cloud SQL addebita per l'istanza di calcolo VM sottostante, manca dei risparmi aggressivi "scale-to-zero" visti in prodotti come Cloud Run o alcuni nuovi concorrenti di database relazionali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I backup automatici, l'autoscaling dello storage e l'alta disponibilità integrata eliminano molto lavoro manuale. L'interfaccia nel Google Cloud Console rende facile monitorare le query lente e, come Compute Engine e Cloud Run, tutto rimane coerente e prevedibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte è difficile stimare i costi quando i carichi di lavoro aumentano inaspettatamente, specialmente con l'uso di ICPS. Ho anche scoperto che apportare modifiche alla configurazione durante le ore di punta può causare brevi ritardi, quindi il tempismo è importante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di Google Cloud SQL è che ti risparmia dalla configurazione manuale dei backup, della replica e dell'aggiornamento dei database. Il sistema è offerto come gestito e anche ciò che è gestito bene è la gestione, lasciando tempo da non sprecare. LGC si integra perfettamente con altri servizi di Google Cloud come Compute Engine, BigQuery e Cloud Storage, permettendo di costruire e scalare app più velocemente. Beneficio anche delle forti misure di sicurezza, tra cui la crittografia in transito, la crittografia dei dati a riposo e il controllo degli accessi basato su IAM che offre tranquillità. Le prestazioni sono affidabili e scalare verso carichi di lavoro più grandi è facile e fidato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Suppongo che il problema più grande con Google Cloud SQL sia il prezzo. Per progetti più piccoli o per uso personale, il prezzo sembra un po' alto rispetto ad altre opzioni. C'è anche una curva di apprendimento quando si inizia a usare Google Cloud, soprattutto se non si ha molta esperienza con la console e la configurazione. La documentazione è completa, ma alcuni esempi pratici più semplici sono difficili da trovare e questo può far perdere tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo Google Cloud SQL altamente efficiente per gestire il mio database relazionale nel cloud, poiché gestisce automaticamente l'installazione, i backup e la manutenzione, risparmiandomi molto tempo rispetto alla gestione di server on-premise. La sua natura completamente gestita e l'integrazione senza soluzione di continuità con i servizi di Google Cloud sono un grande vantaggio, rendendolo altamente scalabile e performante. Il processo di configurazione è molto facile, affidabile e sicuro. I backup automatici e la replica migliorano significativamente l'affidabilità. L'integrazione con Google Kubernetes Engine consente alle mie app di connettersi in modo sicuro al Cloud SQL senza bisogno di gestione manuale del database, rendendolo molto conveniente per le mie applicazioni containerizzate. L'automazione e l'affidabilità di Google Cloud SQL hanno instillato fiducia nelle prestazioni e nella disponibilità del database, critiche per le esigenze di produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che utilizzare Google Cloud SQL possa diventare costoso, in particolare per quanto riguarda le regole di archiviazione e traffico. Inoltre, c'è un controllo limitato su alcune configurazioni rispetto ai database ospitati autonomamente, il che è un po' uno svantaggio. La latenza della connessione può anche variare a seconda della regione, il che a volte influisce sulle prestazioni. Inoltre, Google Cloud SQL non supporta l'auto-scaling per le istanze PostgreSQL, e sono necessari aggiustamenti manuali per adattarsi ai carichi di lavoro variabili, rendendo complicato gestire improvvisi picchi di traffico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Supporta i motori di database SQL più diffusi, inclusi MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La manutenzione a volte richiede tempi di inattività; il comportamento di failover può coprire solo i guasti della zona e non le interruzioni minori. Alcuni aggiornamenti (versione principale) richiedono la ricreazione delle istanze o altri lavori non banali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo Google Cloud SQL molto facile da configurare, grazie alla documentazione chiara che rende il processo semplice. La sua capacità di integrazione con i servizi AWS è impressionante, migliorando l'efficienza del mio flusso di lavoro. L'esperienza utente è eccellente, con un'interfaccia semplice e operazioni facili, seguendo tutte le proprietà degli asset. Inoltre, Google Cloud SQL è conveniente, offrendo bassa latenza e prestazioni rapide, che superano la mia precedente esperienza con Oracle SQL. La gestione delle transazioni e le funzionalità di sicurezza sono anche eccezionali, rendendolo una scelta altamente raccomandata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che Google Cloud SQL potrebbe essere più user-friendly per coloro che non sono profondamente familiari con le sue funzionalità. Sebbene l'interfaccia sia generalmente semplice, renderla più comprensibile per i profani sarebbe vantaggioso. Così com'è, un profano potrebbe avere difficoltà a comprendere tutte le funzionalità, il che ne limita l'accessibilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo come Google Cloud SQL gestisce aggiornamenti, backup e sicurezza, liberandomi dal dover gestire queste tecnicalità. La sua integrazione senza soluzione di continuità con altri strumenti di Google Cloud migliora il mio flusso di lavoro, e trovo che la capacità di scalare lo storage o la memoria sia cruciale per soddisfare le esigenze di potenza delle mie applicazioni. La funzione di alta disponibilità garantisce affidabilità permettendo a un altro sistema di subentrare se uno fallisce. Inoltre, è eccellente per il software come servizio e per le app mobili e web, facilitando operazioni affidabili senza pesanti requisiti DevOps. L'efficienza e il supporto alla crescita che offre sono significativi per le mie iniziative imprenditoriali. L'eccellenza di Google nel recupero di emergenza e nell'automazione sembra cambiare la vita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che Google Cloud SQL non sia l'opzione migliore per sistemi molto grandi o progetti su larga scala poiché non supporta efficacemente le fonti di dati su più server. Inoltre, il costo può diventare piuttosto elevato, in particolare quando si utilizza l'alta disponibilità o copie aggiuntive. A volte, gli aggiornamenti possono causare brevi tempi di inattività e non posso controllare completamente tutte le impostazioni, il che limita la flessibilità. La tariffazione manca di trasparenza e strumenti di ottimizzazione dei costi, rendendo la fatturazione complessa, specialmente per i flussi di lavoro dinamici. Strumenti più interattivi o dashboard per il monitoraggio e la previsione dei costi in tempo reale migliorerebbero l'esperienza utente per me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Google Cloud SQL rende la gestione dei database molto più semplice gestendo automaticamente i backup dei dati, le patch, la scalabilità e la replica. Apprezzo molto la sua integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi di Google Cloud come BigQuery e Data Studio, che rende molto più facile costruire soluzioni di dati end-to-end senza reti complesse. Le prestazioni sono molto fluide, affidabili e, soprattutto, di facile implementazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene il servizio sia potente, i prezzi possono diventare costosi e un piccolo peso per le piccole imprese e gli individui, man mano che il carico di lavoro cresce, specialmente con un alto utilizzo di archiviazione e rete. Inoltre, i tempi di risposta del supporto clienti potrebbero essere più rapidi per i piani non premium. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Google Cloud SQL è la sua capacità di eliminare la complessità dell'amministrazione dei database. Gestisce automaticamente i backup, la replica, l'applicazione di patch e la scalabilità, il che fa risparmiare molto tempo agli sviluppatori. Apprezzo anche la sua integrazione senza soluzione di continuità con l'ecosistema di Google Cloud (App Engine, GKE, BigQuery), rendendo facile costruire e scalare applicazioni cloud-native mantenendo affidabilità e forte sicurezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Google Cloud SQL sia potente, le sue opzioni di scalabilità possono sembrare limitate, specialmente per carichi di lavoro che richiedono scalabilità orizzontale o un'elevata concorrenza. Inoltre, i costi possono aumentare rapidamente con l'aumentare delle dimensioni e dell'uso del database, il che rende essenziale l'ottimizzazione. Tuttavia, queste sfide sono gestibili con la giusta architettura e monitoraggio in atto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Google Cloud SQL è la sua scalabilità senza interruzioni e la gestione senza problemi, che mi permette di concentrarmi sulla creazione di applicazioni invece di preoccuparmi della manutenzione del database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il principale svantaggio che trovo con Google Cloud SQL è che i costi possono diventare elevati man mano che il database si espande, e alcune opzioni di configurazione avanzate sono limitate rispetto ai database gestiti autonomamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.