# Migliori Analisi del flusso Software

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Il software di analisi dei flussi monitora e analizza i dati di integrazione in tempo reale. Questi strumenti consentono agli utenti di analizzare i dati in trasferimento tra applicazioni o tramite API. Ciò permette agli utenti di analizzare sia eventi storici che ciò che sta accadendo in quel preciso momento. Le aziende utilizzano l'analisi dei flussi per comprendere meglio quali dati gli utenti stanno recuperando e per monitorare gli endpoint. Gli utenti possono analizzare i dati trasferiti tra dispositivi come endpoint dell'internet delle cose (IoT), come auto intelligenti, macchinari o elettrodomestici. Molti strumenti contengono componenti di visualizzazione dei dati per presentare e mappare i dispositivi connessi. Altre caratteristiche comuni includono l'analisi competitiva e l'analisi dei big data. C'è una certa sovrapposizione tra l'analisi dei flussi e gli [strumenti di analisi dei big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics), ma gli strumenti di analisi dei big data non sono necessariamente utilizzati specificamente per fornire informazioni in tempo reale.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Analisi dei Flussi, un prodotto deve:

- Monitorare eventi relativi allo scambio di informazioni in tempo reale
- Avvisare gli utenti di guasti a dispositivi o reti utilizzando trigger
- Fornire approfondimenti analitici attuabili





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 77


## Trust & Credibility Stats

**Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:**

- 30 Analisti ed Esperti di Dati
- 3,000+ Recensioni autentiche
- 77+ Prodotti
- Classifiche Imparziali

Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria.


## Best Analisi del flusso Software At A Glance

- **Leader:** [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-data-hub/reviews)
- **Miglior performer:** [Evam](https://www.g2.com/it/products/evam/reviews)
- **Più facile da usare:** [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-data-hub/reviews)
- **Più in voga:** [Evam](https://www.g2.com/it/products/evam/reviews)
- **Miglior software gratuito:** [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-data-hub/reviews)

## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-data-hub/reviews)
  Operations Hub connette, pulisce e automatizza i dati dei clienti attraverso il CRM di HubSpot, fornendo ai team operativi strumenti per mantenere la qualità dei dati, garantire l'integrazione dei sistemi e semplificare i processi aziendali. Proposta di Valore Principale: Operations Hub affronta sfide operative critiche: dati disconnessi tra le applicazioni, inserimento manuale dei dati che consuma tempo del team, problemi di qualità dei dati che minano le decisioni aziendali e requisiti di automazione complessi che gli strumenti esistenti non possono gestire. La piattaforma offre integrazioni native con altre applicazioni per creare un'azienda più efficiente, allineata e agile. Capacità Chiave: Integrazione dei Dati: Operations Hub connette contatti, lead e dati aziendali tra HubSpot e applicazioni esterne bidirezionalmente e in tempo reale. Questo crea una base di dati dei clienti unificata piuttosto che richiedere il trasferimento manuale dei dati. Gestione della Qualità dei Dati: La piattaforma include strumenti che mantengono un database pulito, permettendo ai team operativi di risparmiare ore di lavoro di validazione e correzione manuale dei dati. Automazione dei Processi: Operations Hub consente l'automazione di processi aziendali complessi tra i sistemi, collegando eventi di attivazione in un'applicazione ad azioni automatizzate in un'altra. Questo semplifica i flussi di lavoro interni e riduce il coordinamento manuale. Vista Unificata del Cliente: Collegando tutte le fonti di dati dei clienti alla piattaforma CRM di HubSpot, Operations Hub crea una singola fonte di verità che i team di vendita, marketing e servizio possono consultare per le interazioni con i clienti. Operations Hub vs. Alternative: A differenza delle piattaforme di integrazione standalone (iPaaS) che richiedono competenze tecniche per essere configurate e mantenute, Operations Hub fornisce un'integrazione nativa di HubSpot con un'interfaccia visiva progettata per i professionisti operativi piuttosto che per gli sviluppatori. Questo riduce il tempo di implementazione e i requisiti di manutenzione continua. Operations Hub elimina l'inserimento manuale dei dati e la validazione dei dati automatizzando questi flussi di lavoro. La piattaforma garantisce dati aggiornati e mantiene un database pulito senza intervento manuale costante. Chi Dovrebbe Usare Operations Hub: Operations Hub serve i team operativi che gestiscono dati tra più sistemi, organizzazioni che sperimentano problemi di qualità dei dati che influenzano le decisioni aziendali e aziende che necessitano di automatizzare flussi di lavoro complessi tra i sistemi senza risorse tecniche estese. La piattaforma consente agilità aziendale man mano che le organizzazioni crescono. Risultato: Operations Hub potenzia il tuo CRM di HubSpot con un kit completo per connettere, pulire e automatizzare i dati dei clienti, unendo tutti i dati dei clienti in un'unica piattaforma connessa che risulta in un'esperienza cliente senza attriti.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 557

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [HubSpot](https://www.g2.com/it/sellers/hubspot)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.HubSpot.com
- **Anno di Fondazione:** 2006
- **Sede centrale:** Cambridge, MA
- **Twitter:** @HubSpot (785,747 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/68529/ (11,979 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO, Owner
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Marketing e pubblicità
  - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 29% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (119 reviews)
- Automation (90 reviews)
- Data Management (88 reviews)
- Integrations (65 reviews)
- Efficiency (48 reviews)

**Cons:**

- Limitations (58 reviews)
- Missing Features (40 reviews)
- Learning Curve (37 reviews)
- Expensive (33 reviews)
- Complexity (27 reviews)

  ### 2. [Amazon OpenSearch Service](https://www.g2.com/it/products/amazon-opensearch-service/reviews)
  Amazon OpenSearch Service sblocca in modo sicuro la ricerca in tempo reale, il monitoraggio e l'analisi dei dati aziendali e operativi per casi d'uso come il monitoraggio delle applicazioni, l'analisi dei log, l'osservabilità e la ricerca sul sito web. Per visualizzare ulteriori dettagli sui prezzi, visita https://aws.amazon.com/opensearch-service/pricing. Per provare Amazon OpenSearch Service gratuitamente oggi, visita: https://aws.amazon.com/free/.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 95

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Anno di Fondazione:** 2006
- **Sede centrale:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Technical Lead, Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 37% Mid-Market, 32% Enterprise


  ### 3. [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-pub-sub/reviews)
  Ingerisci flussi di eventi da qualsiasi luogo, a qualsiasi scala, per analisi di flussi in tempo reale semplici e affidabili.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 34

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google)
- **Anno di Fondazione:** 1998
- **Sede centrale:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,885,216 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ:GOOG

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Gestione dell'istruzione
  - **Company Size:** 41% Piccola impresa, 31% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Scalability (2 reviews)
- Customer Support (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)
- Easy Access (1 reviews)
- Integrations (1 reviews)

**Cons:**

- Expensive (1 reviews)
- Limitations (1 reviews)
- Slow Processing (1 reviews)

  ### 4. [Evam](https://www.g2.com/it/products/evam/reviews)
  Evam è un'azienda leader nel settore tecnologico che fornisce soluzioni e prodotti completi per esperienze cliente in tempo reale e su più canali. La nostra tecnologia all'avanguardia di intelligenza continua sfrutta l'analisi dei dati in tempo reale per offrire un coinvolgimento del cliente senza pari. Evam consente a banche, aziende di telecomunicazioni e altri di gestire miliardi di interazioni con algoritmi di intelligenza artificiale, orchestrare percorsi cliente e interagire con i clienti su tutti i canali, digitali e tradizionali, in tempo reale. Il nostro obiettivo è aiutare i nostri clienti ad aumentare la fedeltà dei clienti, massimizzare il ROI e l'efficienza, e risparmiare tempo e denaro. Le aziende hanno il tempo di immissione sul mercato più breve grazie alla piattaforma di sviluppo low-code, scalabile e modulare di Evam, sfruttata da un team di gestione esperto e di alta qualità con conoscenze nel settore delle telecomunicazioni e bancario. Con dozzine di rapporti di ricerca di Forrester e Gartner che riconoscono la nostra eccellenza nel coinvolgimento del cliente e nell'elaborazione di flussi di eventi, la nostra tecnologia è fidata da giganti del settore come Vodafone, T-Mobile, Jazz, Turkcell, ICBC, TEB/BNP Paribas, ING Bank e Garanti BBVA. Con sede a Londra e uffici ad Amsterdam, Sofia e Istanbul, Evam fornisce i suoi prodotti e servizi direttamente e attraverso oltre 20 partner globali. Le nostre soluzioni sono attualmente utilizzate da oltre 600 milioni di utenti finali, elaborando 20 miliardi di eventi in oltre 15 paesi ogni giorno.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 208

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [EVAM](https://www.g2.com/it/sellers/evam)
- **Sito web dell'azienda:** https://evam.com/
- **Anno di Fondazione:** 2015
- **Sede centrale:** London
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/evamtech (138 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Bancario, Telecomunicazioni
  - **Company Size:** 36% Enterprise, 34% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (102 reviews)
- Helpful (75 reviews)
- Intuitive (66 reviews)
- Automation (60 reviews)
- Flexibility (56 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (40 reviews)
- Difficult Learning (18 reviews)
- Steep Learning Curve (18 reviews)
- Complex Features (15 reviews)
- Not Intuitive (15 reviews)

  ### 5. [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/it/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews)
  Amazon Kinesis Data Streams è un servizio di streaming di dati estremamente scalabile, durevole e a basso costo. Kinesis Data Streams può catturare continuamente gigabyte di dati al secondo da centinaia di migliaia di fonti, come clickstream di siti web, flussi di eventi di database, transazioni finanziarie, feed di social media, log IT ed eventi di tracciamento della posizione. I dati raccolti sono disponibili in millisecondi per consentire casi d'uso di analisi in tempo reale, come dashboard in tempo reale, rilevamento di anomalie in tempo reale, prezzi dinamici. I clienti gestiscono più di due milioni di flussi unici e elaborano decine di PB di dati al giorno con Amazon Kinesis Data Streams.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 81

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Anno di Fondazione:** 2006
- **Sede centrale:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 37% Mid-Market, 37% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Real-time Data (2 reviews)
- Real-Time Processing (2 reviews)
- Real-time Streaming (2 reviews)
- Streaming (2 reviews)
- API Integration (1 reviews)

**Cons:**

- Difficult Setup (2 reviews)
- Expensive (2 reviews)
- Resource Intensive Learning (2 reviews)
- Complexity (1 reviews)
- Complexity Issues (1 reviews)

  ### 6. [Tealium Customer Data Hub](https://www.g2.com/it/products/tealium-customer-data-hub/reviews)
  Il Tealium Customer Data Hub (CDH) è una soluzione sofisticata per la gestione dei dati dei clienti progettata per facilitare le connessioni in tempo reale tra i dati di coinvolgimento dei clienti all'interno di un'organizzazione. Integrando i dati provenienti da vari canali in una visione unica e completa del cliente, il CDH consente ai brand di prendere decisioni informate e di intraprendere azioni mirate basate su intuizioni derivate da tutte le fonti di dati disponibili. Questo approccio unificato permette alle organizzazioni di creare esperienze personalizzate per i clienti che risuonano con il loro pubblico. Il CDH è particolarmente vantaggioso per i team di marketing, gli analisti dei dati e i professionisti IT che cercano di sfruttare efficacemente i dati dei clienti. Funziona come un archivio centrale per le informazioni sui clienti, permettendo alle aziende di costruire profili dei clienti attuabili che possono essere utilizzati su vari canali di marketing. Questa capacità è essenziale per le organizzazioni che desiderano migliorare il coinvolgimento dei clienti e aumentare l'efficacia complessiva del marketing. Sfruttando le intuizioni generate dal CDH, i team possono adattare le loro strategie per soddisfare le esigenze e le preferenze specifiche dei loro clienti. Le caratteristiche principali del Tealium Customer Data Hub includono la gestione dei tag, un API Hub, una piattaforma di dati dei clienti con intuizioni predittive e una soluzione di gestione dei dati robusta che incorpora analisi integrate per reportistica e dashboarding. La funzione di gestione dei tag semplifica il processo di gestione e distribuzione dei tag di marketing, garantendo che la raccolta dei dati sia snella ed efficiente. L'API Hub facilita l'integrazione senza soluzione di continuità con altri strumenti e piattaforme, migliorando la funzionalità complessiva del sistema. Inoltre, le intuizioni predittive offerte dalla piattaforma di dati dei clienti permettono alle organizzazioni di anticipare il comportamento e le preferenze dei clienti, affinando ulteriormente le loro strategie di coinvolgimento. Uno dei benefici distintivi del CDH è la sua capacità di garantire che tutti i team e gli strumenti operino da un insieme unificato di dati dei clienti in tempo reale. Questo accesso ai dati in tempo reale è cruciale per le organizzazioni che richiedono informazioni aggiornate per prendere decisioni tempestive. Il CDH è progettato per consentire agli utenti aziendali di sfruttare i dati per il coinvolgimento dei clienti, fornendo al contempo risorse tecniche con le capacità necessarie per compiti di gestione dei dati più complessi. Questo duplice focus sull'usabilità e sulla robustezza tecnica rende il Tealium Customer Data Hub una soluzione versatile per le organizzazioni che mirano a migliorare i loro sforzi di coinvolgimento dei clienti attraverso intuizioni basate sui dati.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 395

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Tealium](https://www.g2.com/it/sellers/tealium)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.tealium.com
- **Anno di Fondazione:** 2011
- **Sede centrale:** San Diego, CA
- **Twitter:** @tealium (4,740 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/211380/ (578 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Web Analyst
  - **Top Industries:** Vendita al dettaglio, Servizi finanziari
  - **Company Size:** 48% Enterprise, 28% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (59 reviews)
- Data Management (56 reviews)
- Integrations (53 reviews)
- Real-Time Processing (50 reviews)
- Easy Integration (48 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (64 reviews)
- Difficult Learning (47 reviews)
- Complexity (42 reviews)
- Learning Difficulty (33 reviews)
- Steep Learning Curve (33 reviews)

  ### 7. [Elastic Stack](https://www.g2.com/it/products/elastic-stack/reviews)
  Lo Stack Elastic, comunemente noto come ELK Stack, è una suite completa di strumenti open-source progettata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati in tempo reale. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, consentendo agli utenti di gestire dati da qualsiasi fonte e in qualsiasi formato in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Elasticsearch: Un motore di ricerca e analisi distribuito basato su JSON che consente l'archiviazione, la ricerca e l'analisi rapida di grandi volumi di dati. - Kibana: Un'interfaccia utente estensibile che fornisce potenti visualizzazioni, dashboard e strumenti di gestione per interpretare e presentare i dati in modo efficace. - Beats e Logstash: Strumenti di ingestione dati che raccolgono e elaborano dati da varie fonti, trasformandoli e inoltrandoli a Elasticsearch per l'indicizzazione. - Integrazioni: Una moltitudine di integrazioni pre-costruite che facilitano la raccolta e la connessione dei dati con lo Stack Elastic, consentendo di ottenere rapidamente informazioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Lo Stack Elastic consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma scalabile e resiliente per la ricerca e l'analisi in tempo reale. Affronta sfide come la gestione di grandi set di dati, garantendo alta disponibilità e fornendo rapidamente risultati di ricerca pertinenti. Offrendo una soluzione unificata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, lo Stack Elastic permette agli utenti di ottenere informazioni utili, migliorare l'efficienza operativa e prendere decisioni informate basate sui loro dati.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 95

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Elastic](https://www.g2.com/it/sellers/elastic)
- **Anno di Fondazione:** 2012
- **Sede centrale:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic (64,541 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE: ESTC

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 44% Mid-Market, 35% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (3 reviews)
- Flexibility (3 reviews)
- Log Management (3 reviews)
- Search Efficiency (3 reviews)
- Versatility (3 reviews)

**Cons:**

- Resource Management (3 reviews)
- Complexity Issues (2 reviews)
- Expensive (2 reviews)
- High Memory Usage (2 reviews)
- Learning Curve (2 reviews)

  ### 8. [Amazon Kinesis](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-kinesis/reviews)
  Amazon Kinesis è una suite di servizi gestiti progettata per raccogliere, elaborare e analizzare dati in streaming in tempo reale su larga scala. Consente alle organizzazioni di gestire grandi volumi di dati provenienti da fonti diverse come clickstream di siti web, log di eventi di database, transazioni finanziarie, feed di social media e dispositivi IoT. Facilitando l'ingestione e l'analisi dei dati in tempo reale, Kinesis consente alle aziende di ottenere rapidamente informazioni utili, migliorando i processi decisionali e l'efficienza operativa. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Kinesis Data Streams: Consente la cattura continua di gigabyte di dati al secondo da più fonti, fornendo accesso a bassa latenza per applicazioni di analisi in tempo reale. - Kinesis Data Firehose: Permette il caricamento affidabile di dati in streaming in data lake, archivi di dati e servizi di analisi, supportando destinazioni come Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch. - Kinesis Data Analytics: Offre l'elaborazione in tempo reale di dati in streaming utilizzando SQL standard o Apache Flink, permettendo agli utenti di eseguire query e trasformazioni complesse senza programmazione estensiva. - Kinesis Video Streams: Facilita l'ingestione, l'elaborazione e l'archiviazione sicura di flussi video da dispositivi connessi, supportando applicazioni come analisi video basate su machine learning e monitoraggio in tempo reale. Valore Principale e Problema Risolto: Amazon Kinesis affronta la sfida di elaborare e analizzare flussi di dati in tempo reale su larga scala fornendo una piattaforma completamente gestita, scalabile e sicura. Elimina le complessità associate alla costruzione e alla manutenzione di soluzioni personalizzate per dati in streaming, permettendo alle organizzazioni di concentrarsi sull'ottenere informazioni e rispondere alle informazioni in tempo reale. Questa capacità è cruciale per applicazioni che richiedono l'elaborazione immediata dei dati, come il rilevamento delle frodi, le classifiche in tempo reale, il monitoraggio in tempo reale e l'analisi IoT.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 25

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Anno di Fondazione:** 2006
- **Sede centrale:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 42% Mid-Market, 35% Piccola impresa


  ### 9. [IBM StreamSets](https://www.g2.com/it/products/ibm-streamsets/reviews)
  IBM StreamSets è uno strumento robusto per l'integrazione dei dati in streaming per ambienti ibridi e multi-cloud che consente decisioni in tempo reale. Permette l'ingestione e la trasformazione in volo di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati da fonti di streaming, e consegna in modo affidabile dati fidati in destinazioni diverse. Opzioni di distribuzione flessibili promuovono sicurezza, economicità e prestazioni. Con diversi connettori pre-costruiti, un'interfaccia intuitiva senza codice/a basso codice, e un'adattabilità automatica alle variazioni dei dati, StreamSets accelera l'operazionalizzazione delle pipeline di dati. Si integra con le capacità di integrazione dei dati più ampie di IBM, consentendo pipeline affidabili che unificano diversi modelli di integrazione dei dati, supportati da capacità di osservabilità dei dati per il monitoraggio continuo della qualità dei dati e la loro correzione. Ecco perché le più grandi aziende del mondo si affidano a StreamSets per alimentare milioni di pipeline di dati per analisi moderne, data science, applicazioni intelligenti e integrazione ibrida.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 115

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm)
- **Anno di Fondazione:** 1911
- **Sede centrale:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,023 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** SWX:IBM

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 42% Enterprise, 33% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (30 reviews)
- User Interface (16 reviews)
- Data Management (15 reviews)
- Data Pipelining (15 reviews)
- Integrations (14 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (13 reviews)
- Expensive (10 reviews)
- Learning Difficulty (8 reviews)
- Slow Performance (8 reviews)
- Steep Learning Curve (8 reviews)

  ### 10. [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/it/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews)
  Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) è un servizio di streaming dati di AWS che gestisce l'infrastruttura e le operazioni di Apache Kafka, rendendo facile per gli sviluppatori e i manager DevOps eseguire applicazioni Apache Kafka e connettori Kafka Connect su AWS, senza la necessità di diventare esperti nell'operare Apache Kafka. Amazon MSK opera, mantiene e scala i cluster Apache Kafka, fornisce funzionalità di sicurezza di livello enterprise pronte all'uso e ha integrazioni AWS integrate che accelerano lo sviluppo di applicazioni di streaming dati. Per iniziare, puoi migrare i carichi di lavoro Apache Kafka esistenti e i connettori Kafka Connect in Amazon MSK, oppure con pochi clic, puoi crearne di nuovi da zero. Non ci sono costi di trasferimento dati per il traffico all'interno del cluster, e non sono richiesti impegni o pagamenti anticipati. Paghi solo per le risorse che utilizzi.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 21

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Anno di Fondazione:** 2006
- **Sede centrale:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 36% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Cloud Services (1 reviews)
- Maintenance Ease (1 reviews)
- Management Ease (1 reviews)
- Reliability (1 reviews)
- Scalability (1 reviews)

**Cons:**

- Expensive (1 reviews)
- Limitations (1 reviews)
- Limited Control (1 reviews)

  ### 11. [Azure IoT Central](https://www.g2.com/it/products/azure-iot-central/reviews)
  Azure IoT Central dà vita all'Internet delle tue cose collegando i tuoi dispositivi, analizzando dati precedentemente non sfruttati, integrando i sistemi aziendali e trasformando la tua azienda quando scopri nuovi modelli di business e flussi di entrate.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft)
- **Anno di Fondazione:** 1975
- **Sede centrale:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,844 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** MSFT

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 46% Piccola impresa, 29% Enterprise


  ### 12. [Azure Event Hubs](https://www.g2.com/it/products/azure-event-hubs/reviews)
  Azure Event Hubs è una piattaforma scalabile per lo streaming di dati e un servizio di ingestione di eventi, in grado di ricevere ed elaborare milioni di eventi al secondo. Event Hubs elabora e memorizza eventi, dati o telemetria prodotti da software e dispositivi distribuiti.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft)
- **Anno di Fondazione:** 1975
- **Sede centrale:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,844 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** MSFT

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 69% Piccola impresa, 31% Enterprise


  ### 13. [Confluent](https://www.g2.com/it/products/confluent/reviews)
  Servizio cloud-native per dati in movimento creato dagli autori originali di Apache Kafka® I consumatori di oggi hanno il mondo a portata di mano e nutrono un'aspettativa inflessibile per esperienze di marca in tempo reale end-to-end. I dati in movimento sono l'ingrediente fondamentale e sottostante a qualsiasi esperienza cliente veramente connessa. Forniscono un flusso continuo di eventi in tempo reale abbinato a un'elaborazione di flussi in tempo reale per alimentare le operazioni di backend guidate dai dati e le esperienze ricche di frontend necessarie affinché qualsiasi azienda possa avere successo nei mercati competitivi e orientati al consumatore di oggi. Metti in movimento i tuoi dati evitando i mal di testa della gestione dell'infrastruttura e concentrati su ciò che conta di più: la tua attività. Creato dagli autori originali di Apache Kafka, Confluent Cloud è un servizio completamente gestito e cloud-native per connettere ed elaborare tutti i tuoi dati in tempo reale, ovunque siano necessari.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 111

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Confluent](https://www.g2.com/it/sellers/confluent)
- **Anno di Fondazione:** 2014
- **Sede centrale:** Mountain View, California
- **Twitter:** @ConfluentInc (43,597 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/88873/ (3,706 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ: CFLT

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 36% Enterprise, 34% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Cloud Computing (1 reviews)
- Cloud Services (1 reviews)
- Connectors (1 reviews)
- Data Integration (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)

**Cons:**

- Cost Estimation (1 reviews)
- Expensive (1 reviews)
- Initial Difficulties (1 reviews)
- Lack of Features (1 reviews)
- Learning Curve (1 reviews)

  ### 14. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/it/products/spotfire-analytics/reviews)
  Spotfire® è una piattaforma di scienza dei dati visiva progettata per aiutare le organizzazioni ad affrontare sfide complesse e specifiche del settore utilizzando efficacemente i dati. Questa soluzione offre una gamma di opzioni di packaging flessibili, adattate per soddisfare le diverse esigenze dei team in varie fasi del loro percorso di scienza dei dati visiva. Trasforma i dati grezzi in decisioni in tempo reale con potenti analisi visive interattive con Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics è progettato per l'agilità aziendale, consentendo a ogni utente di esplorare i dati visivamente, scoprire rapidamente modelli e prendere decisioni sicure basate sui dati senza scrivere una sola riga di codice. Come soluzione di scienza dei dati visiva self-service, consente ai team di diversi ruoli e dipartimenti di ottenere rapidamente intuizioni azionabili che generano impatto. Con i suoi dashboard interattivi senza codice e le ricche capacità di esplorazione visiva, Spotfire Analytics si connette nativamente a centinaia di fonti di dati cloud, on-premises e in tempo reale. Le geoanalisi integrate estendono la potenza dell'analisi con mappature multilivello e integrazione senza soluzione di continuità dei dati spaziali, mentre la gestione e la trasformazione dei dati possono essere eseguite direttamente all'interno dell'interfaccia visiva, rendendo facile pulire, modellare e combinare i dati mentre si analizza. Le raccomandazioni assistite dall'IA e il rilevamento delle anomalie aiutano a scoprire modelli nascosti, suggerire le visualizzazioni più significative e accelerare il percorso verso la scoperta. Visualizzazioni personalizzabili, flussi di lavoro e un'interfaccia intuitiva assicurano che le intuizioni non solo siano più facili da creare ma anche da condividere. Con funzionalità di collaborazione senza soluzione di continuità, Spotfire Analytics consente ai team di lavorare insieme, allinearsi sulle intuizioni e agire con decisione. Che l'obiettivo sia analizzare tendenze, rilevare anomalie o sbloccare l'intelligenza basata sulla posizione, Spotfire Analytics offre la velocità, la flessibilità e la profondità necessarie per prendere decisioni più intelligenti con fiducia. Esplora e comprendi i tuoi dati visivamente, scopri intuizioni nascoste e costruisci potenti applicazioni analitiche - tutto senza scrivere una sola riga di codice. Spotfire Analytics combina visualizzazioni interattive avanzate e gestione dei dati intuitiva in un unico ambiente. Connettiti a centinaia di fonti di dati, dai file ai dati in streaming in tempo reale, e trasforma i dati disordinati direttamente all'interno dei tuoi visual. Le raccomandazioni AI integrate ti aiutano a trovare modelli, anomalie e tendenze più velocemente. Con visualizzazioni flessibili, analisi spaziali e applicazioni personalizzate, chiunque può trasformare i dati grezzi in intuizioni azionabili in pochi minuti. Progettato per l'agilità aziendale, Spotfire Analytics consente a ogni utente di esplorare, analizzare e condividere i risultati con fiducia - trasformando le domande in decisioni. Ideale per: Analisti, professionisti esperti di dati e team che cercano di esplorare e condividere dati visivamente con la massima flessibilità.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 328

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Spotfire](https://www.g2.com/it/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744)
- **Sede centrale:** N/A
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Student, Manager
  - **Top Industries:** Petrolio ed energia, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 52% Enterprise, 26% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Data Visualization (15 reviews)
- Ease of Use (15 reviews)
- Insights (11 reviews)
- Easy Integrations (10 reviews)
- Features (10 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (9 reviews)
- Learning Difficulty (7 reviews)
- Expensive (5 reviews)
- Steep Learning Curve (4 reviews)
- Complexity (3 reviews)

  ### 15. [Apache Kafka](https://www.g2.com/it/products/apache-kafka/reviews)
  Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 126

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,116 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 47% Enterprise, 33% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Scalability (5 reviews)
- Real-time Data (3 reviews)
- Easy Integrations (2 reviews)
- Performance (2 reviews)
- Performance Efficiency (2 reviews)

**Cons:**

- Complexity (1 reviews)
- Data Management Issues (1 reviews)
- Debugging Issues (1 reviews)
- Difficult Learning (1 reviews)
- Limited Customization (1 reviews)

  ### 16. [Nexla](https://www.g2.com/it/products/nexla/reviews)
  Nexla è una piattaforma di integrazione dati di livello enterprise, alimentata dall'AI, progettata per aiutare le organizzazioni a sbloccare dati da qualsiasi fonte e trasformarli in prodotti dati pronti per la produzione per AI e agenti. Con il supporto per oltre 550 connettori pre-costruiti e diversi stili di integrazione, inclusi ELT, ETL, streaming, API e RAG agentico, la piattaforma consente ai team di costruire e gestire flussi di dati senza scrivere codice. Affidato da aziende leader, Nexla elabora oltre un trilione di record al mese in vari settori, dimostrando la sua capacità di gestire grandi volumi di dati mantenendo prestazioni e affidabilità. Innovatori come Autodesk, DoorDash, Instacart, Johnson & Johnson, LinkedIn e LiveRamp si affidano a Nexla per mantenere i dati critici per le missioni che fluiscono senza problemi attraverso le loro imprese. Le caratteristiche principali di Nexla includono un'implementazione flessibile su ambienti cloud, ibridi e on-premise, garantendo la conformità con standard di sicurezza di livello enterprise come SOC 2 Type II, GDPR, CCPA e HIPAA. Nexla offre un'implementazione 10 volte più veloce rispetto alle alternative tradizionali, trasformando le sfide e la varietà dei dati in vantaggi competitivi. Prova il nostro AI Data Engineer su https://express.dev Aumenta l'impatto del tuo team di ingegneria dei dati con l'integrazione dati di nuova generazione: ✅ Elimina repliche costose e riduci le spese di archiviazione ✅ Aumenta la produttività ingegneristica e la capacità di innovazione ✅ Dai potere agli utenti con collaborazione Pro/Low/No-code ✅ Elimina la manutenzione con la convalida dei dati, il monitoraggio della qualità e gli avvisi ✅ Costruisci applicazioni GenAI personalizzate pronte per la produzione Vai oltre un modello di integrazione tradizionale e investi in un'architettura dati che supporta: ✅ Qualsiasi modello di integrazione (ELT, ETL, API / proxy API e RAG - Generazione Aumentata dal Recupero) ✅ Connettori bidirezionali pronti all'uso e su richiesta ✅ Qualsiasi velocità di elaborazione (streaming, in tempo reale, batch) ✅ Dati non strutturati, strutturati o semi-strutturati ✅ Ricerca e tagging completi della provenienza dei dati per la governance ✅ Architettura guidata dai metadati per agilità e scalabilità Nexla è un Gartner Cool Vendor e si abbina perfettamente alle tecnologie su cui fai affidamento: ✅ Calcolo: AWS, Azure, Google Cloud, On-Premise ✅ Archiviazione: S3, Redshift, BigQuery, Snowflake, Oracle, Databricks, Kafka, Redis, MongoDB, Postgres, MySQL ✅ Applicazioni: SAP, Salesforce, Marketo, Hubspot, Amazon Seller Central, Google Ads, API, Salesforce ✅ Cataloghi: Alation, Collibra, data.world ✅ Webhook, email, FTP e API ✅ Database vettoriale e LLM: Pinecone, GPT, Falcon, LLaMDa E molti altri Differenziatori e Premi 🏆 2025 Valutazione più alta Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer per gli Strumenti di Integrazione Dati 🏆 2024 Valutazione più alta Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer per gli Strumenti di Integrazione Dati 🏆 2023 Valutazione più alta Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer per gli Strumenti di Integrazione Dati 🏆 2022 Valutazione più alta Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer per gli Strumenti di Integrazione Dati


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 63

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Nexla](https://www.g2.com/it/sellers/nexla)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.nexla.com/
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** San Mateo, California
- **Twitter:** @NexlaInc (947 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nexla/ (76 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Assicurazioni
  - **Company Size:** 41% Mid-Market, 33% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (21 reviews)
- Automation (14 reviews)
- Data Management (14 reviews)
- Integrations (13 reviews)
- Data Integration (10 reviews)

**Cons:**

- Learning Difficulty (7 reviews)
- Slow Performance (7 reviews)
- Difficult Learning (6 reviews)
- Learning Curve (6 reviews)
- Poor Documentation (6 reviews)

  ### 17. [KX](https://www.g2.com/it/products/kx-kx/reviews)
  Forniamo le decisioni basate sui dati consapevoli del tempo che consentono alle organizzazioni in rapido movimento di realizzare il pieno potenziale dei loro investimenti in AI e superare i concorrenti. La nostra tecnologia offre un valore trasformazionale affrontando le sfide dei dati in termini di completezza, tempestività ed efficienza. Consentiamo alle organizzazioni di comprendere i cambiamenti nel tempo e generare intuizioni più rapide e accurate — su qualsiasi scala e con efficienza dei costi. La nostra tecnologia è essenziale per le operazioni delle principali banche d'investimento del mondo, dell'aerospazio e della difesa, della produzione high-tech, della sanità e delle scienze della vita, dell'automotive e delle organizzazioni di telematica delle flotte. Il pubblico principale per KX comprende leader di linee di business, sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati che richiedono capacità analitiche sofisticate per creare applicazioni ad alte prestazioni basate sui dati. Con la sua velocità e scalabilità senza pari, KX consente agli utenti di elaborare in modo efficiente grandi volumi di dati, sia in ambienti cloud, on-premises o al margine. Questa flessibilità garantisce che le organizzazioni possano integrare la tecnologia KX nei loro flussi di lavoro esistenti senza problemi, migliorando le loro capacità analitiche senza causare interruzioni alle operazioni in corso. KX si distingue nel panorama analitico attraverso le sue prestazioni indipendentemente valutate, riconosciute come le più veloci disponibili sul mercato. Questa velocità è vitale per le aziende che dipendono da intuizioni basate su dati in tempo reale per informare i loro processi decisionali. Consentendo agli utenti di scoprire intuizioni più ricche e azionabili rapidamente, KX facilita scelte più rapide e informate, guidando il vantaggio competitivo e la crescita trasformativa. La sua capacità di gestire set di dati complessi e fornire intuizioni prontamente è particolarmente vantaggiosa per le industrie che operano in ambienti frenetici, dove le informazioni tempestive sono critiche. Le caratteristiche chiave di KX includono capacità avanzate di analisi dei dati di serie temporali e vettoriali, che consentono una gestione e un'analisi efficienti di volumi di dati estesi. Inoltre, KX si integra perfettamente con strumenti analitici popolari, migliorandone le prestazioni e consentendo agli utenti di massimizzare i loro investimenti esistenti. L'architettura della piattaforma è progettata per alte prestazioni, garantendo che le organizzazioni possano scalare le loro operazioni analitiche secondo necessità senza sacrificare velocità o efficienza. Con una presenza globale in Nord America, Europa e Asia Pacifico, KX è fidato dalle principali organizzazioni per guidare le loro iniziative di dati e AI. Fornendo una soluzione analitica potente, KX non solo migliora l'efficienza operativa ma promuove anche una cultura dell'innovazione, consentendo alle aziende di rimanere competitive in un mondo sempre più guidato dai dati.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 50

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [KX](https://www.g2.com/it/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c)
- **Anno di Fondazione:** 1996
- **Sede centrale:** NY, USA
- **Twitter:** @kxsystems (4,169 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kx-systems (527 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Servizi finanziari, Bancario
  - **Company Size:** 57% Enterprise, 25% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Speed (11 reviews)
- Performance (9 reviews)
- Tool Power (7 reviews)
- Efficiency (6 reviews)
- Fast Processing (6 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (12 reviews)
- Difficult Learning (7 reviews)
- Steep Learning Curve (7 reviews)
- Complexity (2 reviews)
- Expensive (2 reviews)

  ### 18. [GridGain](https://www.g2.com/it/products/gridgain/reviews)
  GridGain® è una soluzione di piattaforma di calcolo in-memory progettata per aiutare le organizzazioni a gestire e elaborare grandi volumi di dati in tempo reale. Costruita sul robusto framework Apache® Ignite™, GridGain consente alle aziende di accelerare le loro applicazioni, migliorare le velocità di elaborazione dei dati e scalare in modo efficiente per soddisfare le esigenze delle moderne imprese digitali. Questa piattaforma è particolarmente adatta per scenari in cui l'accesso e l'elaborazione rapida dei dati sono critici, come nei servizi finanziari, e-commerce, telecomunicazioni e applicazioni IoT. Il pubblico target per GridGain include professionisti IT, ingegneri dei dati e analisti aziendali che richiedono capacità di calcolo ad alte prestazioni per supportare le loro applicazioni ad alta intensità di dati. Le organizzazioni che affrontano sfide legate alla latenza dei dati, scalabilità e necessità di analisi in tempo reale troveranno in GridGain una soluzione preziosa. Sfruttando il calcolo in-memory, gli utenti possono ridurre significativamente il tempo necessario per recuperare e analizzare i dati, consentendo loro di prendere decisioni più rapide e basate sui dati. Le caratteristiche principali della piattaforma GridGain includono l'archiviazione distribuita in-memory, capacità avanzate di elaborazione dei dati e integrazione senza soluzione di continuità con le fonti di dati e le applicazioni esistenti. La piattaforma supporta query SQL, accesso key-value e vari framework di elaborazione dei dati, consentendo agli utenti di lavorare con i dati nel formato che meglio si adatta alle loro esigenze. Inoltre, GridGain fornisce supporto integrato per l'apprendimento automatico e l'analisi in streaming, permettendo alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati in tempo reale. Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo di GridGain è la sua capacità di migliorare le prestazioni delle applicazioni riducendo la latenza e aumentando la capacità di elaborazione. Archiviando i dati in-memory anziché su tradizionali supporti di archiviazione su disco, GridGain consente un accesso e un'elaborazione dei dati più rapidi, essenziali per le applicazioni che richiedono intuizioni immediate. Inoltre, la scalabilità della piattaforma consente alle organizzazioni di espandere le loro risorse di calcolo secondo necessità, garantendo che possano gestire volumi di dati in crescita senza compromettere le prestazioni. GridGain si distingue nel mercato del calcolo in-memory grazie alla sua architettura robusta, flessibilità e supporto completo per varie esigenze di elaborazione dei dati. Con una comprovata esperienza di successo tra i principali clienti e numerosi premi del settore, GridGain continua a guidare la strada nell'affrontare le sfide dei Fast Data e aiutare le organizzazioni a sbloccare tutto il potenziale dei loro asset di dati.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 7.1/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [GridGain Systems, Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/gridgain-systems-inc)
- **Anno di Fondazione:** 2007
- **Sede centrale:** Foster City, California
- **Twitter:** @gridgain (5,518 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/249196 (129 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 73% Piccola impresa, 20% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Fast Communication (3 reviews)
- Real-time Analytics (3 reviews)
- Real-time Processing (3 reviews)
- Scalability (3 reviews)
- Ease of Use (2 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (5 reviews)
- Steep Learning Curve (4 reviews)
- Complex Implementation (1 reviews)
- Difficult Setup (1 reviews)
- Expensive (1 reviews)

  ### 19. [Amazon Kinesis Data Analytics](https://www.g2.com/it/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews)
  Amazon Kinesis Data Analytics è il modo più semplice per trasformare e analizzare i dati in streaming in tempo reale con Apache Flink. Kinesis Data Analytics riduce la complessità della costruzione, gestione e integrazione delle applicazioni Apache Flink con altri servizi AWS. Kinesis Data Analytics si occupa di tutto ciò che è necessario per eseguire applicazioni di streaming in modo continuo e si scala automaticamente per adattarsi al volume e alla velocità dei dati in arrivo. Con Kinesis Data Analytics, non ci sono server da gestire, nessuna tariffa minima o costo di configurazione, e paghi solo per le risorse che le tue applicazioni di streaming consumano.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 7.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Anno di Fondazione:** 2006
- **Sede centrale:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 64% Enterprise, 29% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analytics (1 reviews)
- Cloud Services (1 reviews)
- Cost Saving (1 reviews)
- Easy Integrations (1 reviews)
- Integrations (1 reviews)

**Cons:**

- Complexity (1 reviews)
- Complexity Issues (1 reviews)
- Complex Setup (1 reviews)
- Cost Management (1 reviews)
- Learning Curve (1 reviews)

  ### 20. [Lenses](https://www.g2.com/it/products/lenses/reviews)
  Lenses è l'esperienza per gli sviluppatori che le imprese possono utilizzare per lavorare con ogni tecnologia basata su Apache Kafka, in un unico posto. Affidato da Europcar, Adidas, Daimler e Kandji, Lenses semplifica lo streaming di dati attraverso ambienti ibridi e multi-cloud, dando agli ingegneri l'autonomia di esplorare, integrare e governare i dati -- e modernizzare le loro applicazioni con facilità: - Trova, esplora, elabora, integra e governa i flussi in modo efficiente con un catalogo dati, uno studio SQL e processori di flussi SQL - Condividi, migra e fai il backup dei flussi di dati con fiducia su qualsiasi cloud o ambiente con il replicatore Kafka to Kafka - Lenses K2K - Riduci il carico manuale delle operazioni Kafka con gli agenti AI di Lenses. Sito Web del Prodotto www.lenses.io


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 7.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Lenses.io Ltd](https://www.g2.com/it/sellers/lenses-io-ltd)
- **Sito web dell'azienda:** https://lenses.io/
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** London, England
- **Twitter:** @lensesio (733 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lensesio/ (32 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Enterprise, 35% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (7 reviews)
- User Interface (6 reviews)
- Features (4 reviews)
- Intuitive (4 reviews)
- Data Management (3 reviews)

**Cons:**

- Feature Limitations (5 reviews)
- Limitations (5 reviews)
- Limited Access (3 reviews)
- Missing Features (3 reviews)
- Product Maturity (3 reviews)

  ### 21. [Apache Flink](https://www.g2.com/it/products/apache-flink/reviews)
  Apache Flink è un framework open-source per l'elaborazione di flussi per applicazioni di streaming di dati distribuite, ad alte prestazioni, sempre disponibili e accurate.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 16

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,116 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Enterprise, 31% Piccola impresa


  ### 22. [Keen.io](https://www.g2.com/it/products/keen-io/reviews)
  Keen.io è la soluzione completa per la gestione dei dati degli eventi. La nostra piattaforma può gestire tutti gli aspetti della gestione dei dati degli eventi, dalla raccolta all'applicazione. Trasmetti, archivia, interroga e presenta i tuoi dati tutto in un unico posto e ottieni un vantaggio competitivo sulla concorrenza. Keen ti consente di ottenere una visione reale dell'utilizzo e dell'interazione del tuo prodotto attraverso dati basati su eventi. Rendiamo facile immergersi nei dati del prodotto di cui hai bisogno, permettendoti di identificare e risolvere i problemi del prodotto, migliorare le esperienze degli utenti e lanciare più velocemente i rollout dei prodotti.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Keen IO](https://www.g2.com/it/sellers/keen-io)
- **Anno di Fondazione:** 2011
- **Sede centrale:** San Antonio, Texas
- **Twitter:** @keen_io (23,469 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2612487/ (18 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 75% Piccola impresa, 25% Mid-Market


  ### 23. [Apica](https://www.g2.com/it/products/apica-apica/reviews)
  Apica fornisce un'infrastruttura pronta per l'agente, appositamente costruita per l'era dell'IA. Apica aiuta le imprese a prendere il controllo dei volumi di telemetria in espansione fornendo il controllo della pipeline, la base di metriche e la prontezza dei dati che gli agenti di IA richiedono, con un costo totale di proprietà fino al 40% inferiore rispetto alle piattaforme di osservabilità legacy. A differenza delle soluzioni centrate sulla piattaforma che ingeriscono tutto indiscriminatamente e addebitano a ogni passo, l'architettura pipeline-first di Apica elabora, arricchisce e governa la telemetria prima dell'ingestione costosa della piattaforma, offrendo alle imprese dati puliti, governati e in tempo reale senza vincoli del fornitore. Apica Ascent, l'unica suite completa di gestione dei dati di telemetria appositamente costruita per ambienti di IA agentici, serve imprese globali nei settori dei servizi finanziari, sanità, vendita al dettaglio, telecomunicazioni e tecnologia. Riconosciuta come Visionaria nel Quadrante Magico di Gartner 2025 per le Piattaforme di Osservabilità. Scopri di più su www.apica.io o visita docs.apica.io.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 6.8/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Apica](https://www.g2.com/it/sellers/apica)
- **Anno di Fondazione:** 2005
- **Sede centrale:** Stockholm, SE
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/apica-ab/ (80 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Mid-Market, 33% Enterprise


  ### 24. [Ably Realtime](https://www.g2.com/it/products/ably-realtime/reviews)
  Ably è la piattaforma definitiva per esperienze in tempo reale, servendo oltre 2 miliardi di dispositivi mensilmente. Aziende come HubSpot, NASCAR e Webflow si affidano ad Ably per alimentare le loro applicazioni critiche: in modo affidabile, sicuro e su larga scala. Costruisci esperienze in tempo reale componibili con API e SDK semplici. Da Pub/Sub e Chat a AI Transport per applicazioni agentiche, Spazi per la collaborazione e LiveSync per la sincronizzazione database-to-frontend. Tutto supportato da un record di oltre 5 anni senza interruzioni globali e una latenza di consegna dei messaggi di 6,5 ms.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 67

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Ably Realtime](https://www.g2.com/it/sellers/ably-realtime)
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** London, GB
- **Twitter:** @ablyrealtime (1,856 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ably-realtime (119 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 45% Piccola impresa, 28% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Customer Support (14 reviews)
- Ease of Use (14 reviews)
- Easy Integrations (13 reviews)
- Reliability (11 reviews)
- Fast Communication (8 reviews)

**Cons:**

- Expensive (6 reviews)
- Pricing Issues (4 reviews)
- Data Management Issues (2 reviews)
- Learning Curve (2 reviews)
- Limitations (2 reviews)

  ### 25. [Amazon Kinesis Data Firehose](https://www.g2.com/it/products/amazon-kinesis-data-firehose/reviews)
  Amazon Kinesis Data Firehose è il modo più semplice per caricare in modo affidabile flussi in tempo reale in data lake, magazzini dati e servizi di analisi. Kinesis Data Firehose può catturare, trasformare e caricare dati in streaming in Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service e Splunk, consentendo analisi quasi in tempo reale con strumenti di business intelligence e dashboard che stai già utilizzando oggi. È un servizio completamente gestito che si scala automaticamente per adattarsi alla velocità di trasmissione dei tuoi dati e non richiede amministrazione continua. Può anche raggruppare, comprimere e crittografare i dati prima di caricarli, minimizzando la quantità di spazio di archiviazione utilizzata nella destinazione e aumentando la sicurezza.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 20

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilità di amministrazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Qualità del supporto:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Anno di Fondazione:** 2006
- **Sede centrale:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 46% Mid-Market, 33% Enterprise




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