Ho usato WhyLabs per alcune settimane e ne sono stato estremamente soddisfatto!
Valuterò alcune dimensioni dello strumento che riassumono la mia esperienza con esso.
Facile Ingestione dei Dati:
L'API di ingestione è semplice da usare e supporta più connettori come BigQuery, Databricks e Spark, rendendo facile l'importazione dei dati. L'uso del Data Profiling da parte di Whylabs garantisce un'elaborazione dei dati rapida e sicura, eliminando la necessità di caricare interi dataset e rendendo tutto il processo molto sicuro, poiché i tuoi dati non lasciano i tuoi server.
Caratteristiche Affidabili dei Dati:
Whylabs fornisce accuratamente tutte le metriche standard delle caratteristiche. Monitorare il drift dei dati e dei modelli è molto semplice utilizzando i Monitor.
Inoltre, la piattaforma supporta la creazione di metriche personalizzate durante o dopo l'ingestione.
Il raggruppamento per variabili (segmenti) funziona bene ma deve essere definito durante l'ingestione. Poi puoi analizzare le caratteristiche del dataset e monitorare le prestazioni del modello per segmento.
Monitor Flessibili:
Il sistema di monitoraggio in Whylabs è altamente adattabile e facile da usare, coprendo più variabili con facilità.
I monitor sono facili da configurare tramite l'interfaccia utente o l'importazione JSON, con notifiche riassuntive per ciascun monitor, mantenendo gli utenti informati senza sopraffarli.
Inoltre, i monitor sono serializzabili in JSON, il che è molto utile poiché puoi tracciarli con il controllo di versione.
Usabilità Intuitiva:
Whylabs ha un'interfaccia utente pulita e intuitiva, semplificando la navigazione per gli utenti.
Mentre alcune funzionalità avanzate possono richiedere conoscenze di programmazione, la maggior parte delle attività può essere eseguita all'interno dell'interfaccia utente.
Grazie al data profiling, Whylabs offre prestazioni rapide senza compromettere l'accuratezza.
Documentazione Solida:
La documentazione fornita da Whylabs è completa e facile da capire, permettendo agli utenti di sfruttare al massimo la piattaforma.
Prezzi:
È semplicemente più economico rispetto alla concorrenza pur avendo funzionalità di alto livello.
Supporto Clienti:
Sono sempre molto disponibili, rispondendo a tutte le nostre domande e avendo diverse chiamate in cui ci mostrano diversi casi d'uso direttamente sulla piattaforma.
Nel complesso, Whylabs offre una soluzione semplice, efficiente ed economica per monitorare i modelli di Machine Learning, con facile ingestione dei dati, analisi affidabile delle caratteristiche e opzioni di monitoraggio flessibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Ci sono alcuni svantaggi:
- I dashboard sono in fase beta e, sebbene funzionanti, mancano di rifinitura in termini di interfaccia utente. Stanno lavorando attivamente su questo, quindi probabilmente pochi mesi dopo questa recensione potrebbe essere già risolto.
- La definizione dei raggruppamenti per variabili deve essere fatta al momento dell'ingestione, limitando la flessibilità per l'analisi post-ingestione.
Detto ciò, sono molto aperti ai feedback e potrebbero cambiare o aggiungere funzionalità in base alle tue esigenze.
Nel nostro caso, i dashboard erano importanti e ci stanno lavorando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Validato tramite un account email aziendale
A questo recensore è stato offerto un incentivo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Invito da G2 per conto di un venditore o affiliato. A questo recensore è stato offerto un incentivo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Questa recensione è stata tradotta da English usando l'IA.
