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Recensioni VectorX DB (0)
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Non ci sono abbastanza recensioni di VectorX DB per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:
1
Elasticsearch
4.4
(279)
Crea e gestisci un'esperienza di ricerca su misura per le tue esigenze specifiche in pochissimo tempo, grazie all'indicizzazione senza soluzione di continuità, alla rilevanza di prim'ordine e alle funzionalità di personalizzazione intuitive.
2
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB è un database SQL distribuito, unificato e in tempo reale che combina carichi di lavoro transazionali, analitici e di dati vettoriali.
3
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io è un database distribuito e orientato ai documenti progettato per essere utilizzato con la sintassi SQL tradizionale.
4
Zilliz
4.7
(53)
Zilliz Cloud è un database vettoriale nativo del cloud che memorizza, indicizza e ricerca miliardi di vettori di embedding per alimentare la ricerca di similarità a livello aziendale, sistemi di raccomandazione, rilevamento di anomalie e altro ancora.
Zilliz Cloud, costruito sul popolare database vettoriale open-source Milvus, consente una facile integrazione con vettorizzatori di OpenAI, Cohere, HuggingFace e altri modelli popolari. Progettato appositamente per risolvere la sfida di gestire miliardi di embedding, Zilliz Cloud rende facile costruire applicazioni su larga scala.
5
KX
4.6
(51)
KX è il creatore di kdb+, un database di serie temporali e vettoriale, indipendentemente valutato come il più veloce sul mercato. Può elaborare e analizzare serie temporali, dati storici e vettoriali a velocità e scala senza pari, consentendo a sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati di costruire applicazioni ad alte prestazioni basate sui dati e potenziare i loro strumenti di analisi preferiti nel cloud, on-premise o al limite. Per ulteriori informazioni visita www.kx.com.
6
TiDB
4.5
(67)
TiDB, alimentato da PingCAP, sblocca una scalabilità illimitata per le aziende ad alta intensità di dati. Il nostro avanzato database SQL distribuito consente alle principali imprese, SaaS e aziende digitali native di costruire cluster di dimensioni petabyte gestendo milioni di tabelle, connessioni simultanee, frequenti modifiche dello schema e scalabilità senza tempi di inattività.
7
DataStax
4.6
(0)
Piattaforma di big data costruita su Apache Cassandra.
8
Rockset
4.5
(40)
Rockset è il database di ricerca e analisi costruito per il cloud
9
Pinecone
4.6
(38)
Pinecone è un database vettoriale completamente gestito che semplifica l'aggiunta della ricerca vettoriale alle applicazioni di produzione. Combina librerie di ricerca vettoriale all'avanguardia, funzionalità avanzate come il filtraggio e un'infrastruttura distribuita per offrire alte prestazioni e affidabilità a qualsiasi scala. Niente più problemi di benchmarking e ottimizzazione degli algoritmi o di costruzione e manutenzione dell'infrastruttura per la ricerca vettoriale.
10
Supabase
4.7
(33)
Supabase è una piattaforma open-source di backend-as-a-service (BaaS) che consente agli sviluppatori di creare e scalare applicazioni in modo efficiente senza gestire l'infrastruttura del server. Lanciato nel 2020 come alternativa a Firebase, Supabase offre una suite di strumenti tra cui un database PostgreSQL, autenticazione, sottoscrizioni in tempo reale e capacità di archiviazione. Sfruttando la robustezza di PostgreSQL, Supabase fornisce una base scalabile e sicura per applicazioni web e mobili moderne.
Caratteristiche e Funzionalità Chiave:
- Database PostgreSQL: Ogni progetto Supabase include un database PostgreSQL dedicato, che offre pieno supporto SQL e funzionalità avanzate come la gestione JSON, la ricerca full-text e il supporto vettoriale.
- API Istantanee: Supabase genera automaticamente API RESTful e GraphQL basate sullo schema del tuo database, eliminando la necessità di codifica manuale e accelerando lo sviluppo.
- Autenticazione e Autorizzazione: La piattaforma fornisce autenticazione utente integrata con supporto per vari metodi di accesso, inclusi email/password, link magici e accessi social. Si integra anche perfettamente con la Sicurezza a Livello di Riga di PostgreSQL per un controllo degli accessi dettagliato.
- Capacità in Tempo Reale: Supabase consente la sincronizzazione dei dati in tempo reale tramite WebSockets, permettendo alle applicazioni di rispondere istantaneamente ai cambiamenti del database.
- Funzioni Edge: Gli sviluppatori possono distribuire funzioni serverless vicino agli utenti per un'esecuzione a bassa latenza, facilitando una logica di backend scalabile ed efficiente.
- Archiviazione File: Supabase offre soluzioni di archiviazione scalabili per la gestione e la distribuzione di file, complete di politiche di accesso configurabili per garantire la sicurezza dei dati.
Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti:
Supabase affronta le sfide che gli sviluppatori incontrano nella creazione e scalabilità delle applicazioni fornendo una piattaforma di backend open-source completa. Elimina le complessità della gestione dell'infrastruttura del server, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di applicazioni ricche di funzionalità. Con le sue capacità in tempo reale, l'autenticazione robusta e l'integrazione senza soluzione di continuità con PostgreSQL, Supabase consente agli sviluppatori di costruire applicazioni sicure, scalabili e reattive in modo efficiente.
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