Funzionalità Typewise

Grammatica (3)

Personalizzazione: Identifica il cliente e personalizza l'interazione in ogni punto di contatto.
Omnicanale: Consente a più canali correlati di interagire contemporaneamente per ridurre i trasferimenti.
Coinvolgimento contestuale: Invita gli agenti a coinvolgere i clienti in base ai dati contestuali, come l'uso del prodotto o la cronologia delle conversazioni.
Coinvolgimento Proattivo: Fornisce funzionalità per inviare messaggi in uscita per coinvolgere i clienti attraverso un supporto proattivo.

Instradamento Intelligente: Può indirizzare i contatti agli agenti con cui il cliente ha già lavorato.
Escalation senza soluzione di continuità: Fornisce funzionalità per inoltrare le conversazioni all'agente appropriato.
Trascrizioni: Mantiene una trascrizione delle conversazioni da tutti i canali.
Supporto Self-Service: Consente ai clienti di risolvere domande o problemi senza l'assistenza di un agente.

Multilinguismo: Può supportare una traduzione efficace per una vasta gamma di lingue, anche quelle meno comuni.
Qualità: Il controllo qualità viene eseguito tramite post-editing o utilizzando un glossario.
Tempo reale: Il supporto alla traduzione è fornito con risposte quasi in tempo reale durante l'interazione con il cliente.
Intelligenza Artificiale: Utilizza le tecnologie di traduzione automatica per fornire supporto alla traduzione.
Auto-miglioramento: Raffina e migliora continuamente i metodi di supporto alla traduzione.
Volume: Il motore di traduzione è in grado di fornire supporto per un grande volume di richieste di traduzione.

Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Sintesi vocale AI: Simula il discorso umano da input di testo.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Automazione dell'interazione con i clienti: Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.
Raccolta di feedback: Fornisce agli utenti la possibilità di automatizzare la raccolta e l'analisi del feedback da clienti, dipendenti o altri stakeholder.
Elaborazione dei documenti: Consente agli utenti di automatizzare la gestione, l'elaborazione e l'amministrazione dei documenti.

Decisione indipendente: Consenti all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Risposte Adattive: Consenti all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Esecuzione del compito: Fornisce all'agente AI la capacità di eseguire compiti senza richiedere un input costante dall'utente.
Risoluzione dei problemi: Consente all'agente AI di identificare e risolvere i problemi senza intervento dell'utente.

Risoluzione automatizzata dei ticket: Consente all'agente AI di risolvere autonomamente le richieste dei clienti senza intervento umano.
Generazione di Risposte Contestuali: Consente all'agente AI di fornire risposte accurate basate sul contesto delle richieste dei clienti.
Analisi del Sentimento: Consente all'agente AI di analizzare il sentimento del cliente e regolare le risposte di conseguenza.
Utilizzo della base di conoscenza: Consente all'agente AI di recuperare informazioni da una base di conoscenza per assistere nella risoluzione delle query.
Supporto multilingue: Fornisce agli utenti la possibilità di interagire con l'agente AI in più lingue per il supporto globale.

Contatto Proattivo con i Clienti: Consente all'agente AI di avviare interazioni, come promemoria o follow-up, con i clienti.
Raccolta di feedback: Fornisce agli utenti la possibilità di automatizzare la raccolta e l'analisi del feedback dei clienti dopo le interazioni.
Gestione dell'escalation: Consente all'agente AI di identificare quando i problemi richiedono l'intervento umano e di escalarli in modo appropriato.
Ottimizzazione del flusso di lavoro: Consente all'agente AI di semplificare i compiti ripetitivi del servizio clienti, migliorando l'efficienza e i tempi di risposta.