# Migliori Database Documentali *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* I database a documenti memorizzano dati correlati in formato documento. Questi database supportano la creazione di documenti, il recupero tramite query, l'aggiornamento e la modifica, e la cancellazione delle informazioni all'interno dei documenti. Gli archivi di documenti, a causa della loro mancanza di struttura, sono facilmente scalabili utilizzando cluster. I database orientati ai documenti consentono una varietà di tipi di modelli di documenti, ma ospitano dati pertinenti insieme in uno schema semi-strutturato. Lo schema semi-strutturato consente di memorizzare i metadati all'interno dei documenti. Le aziende interessate a implementare un database senza schema possono optare per un database a documenti. I database a documenti memorizzano informazioni in una gamma di codifiche, o linguaggi, tra cui YAML, JSON, BSON e XML, quest'ultimo dei quali può essere qualificato come una propria classe di database. Ci sono altri tipi di database simili ma leggermente diversi dal software di database a documenti, tra cui strumenti di [database orientato agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), strumenti di [database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases), strumenti di [archiviazione chiave-valore](https://www.g2.com/categories/key-value-stores) e altro ancora. Startup, piccole imprese e sviluppatori indipendenti possono guardare al [software di database gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database a Documenti, un prodotto deve - Fornire archiviazione dati - Organizzare i dati in un modello di documento - Consentire agli utenti di recuperare i dati ## Category Overview **Total Products under this Category:** 68 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 3,300+ Recensioni autentiche - 68+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Database Documentali At A Glance - **Leader:** [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - **Miglior performer:** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/it/products/intersystems-iris/reviews) - **Più facile da usare:** [RavenDB](https://www.g2.com/it/products/ravendb/reviews) - **Più in voga:** [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Couchbase](https://www.g2.com/it/products/couchbase/reviews) --- **Sponsored** ### Kintone Kintone è una piattaforma di applicazioni aziendali senza codice progettata per consentire agli utenti non tecnici di creare applicazioni, flussi di lavoro e database robusti su misura per i loro team e organizzazioni. Utilizzando un'interfaccia user-friendly che enfatizza i clic rispetto alla programmazione, Kintone consente agli individui di sviluppare applicazioni che semplificano i processi aziendali, migliorano la collaborazione su progetti e compiti e facilitano la reportistica di dati complessi con facilità. Questa piattaforma è particolarmente vantaggiosa per gli utenti aziendali che necessitano di soluzioni immediate senza la necessità di una conoscenza approfondita della programmazione. Kintone offre una vasta gamma di applicazioni predefinite che rispondono a vari casi d'uso, tra cui gestione delle relazioni con i clienti (CRM), gestione dei progetti, gestione dell'inventario e altro ancora. Questi modelli consentono agli utenti di partire subito e adattare le applicazioni alle loro esigenze specifiche, riducendo significativamente il tempo e lo sforzo necessari per implementare nuovi sistemi. Il pubblico target di Kintone include piccole e medie imprese, project manager, team leader e qualsiasi professionista che desideri ottimizzare il proprio flusso di lavoro senza fare affidamento sui dipartimenti IT o sviluppatori esterni. L'approccio senza codice democratizza lo sviluppo di app, consentendo agli utenti di diversi background di partecipare alla creazione di soluzioni che affrontano le loro sfide uniche. Questa inclusività favorisce una cultura dell'innovazione all'interno delle organizzazioni, poiché i membri del team possono contribuire con idee e miglioramenti basati sulle loro esperienze dirette. Le caratteristiche principali di Kintone includono dashboard personalizzabili, flussi di lavoro automatizzati e strumenti di collaborazione in tempo reale. Gli utenti possono progettare dashboard che forniscono una panoramica dei loro progetti e dati a colpo d'occhio, mentre i flussi di lavoro automatizzati aiutano a eliminare compiti ripetitivi, garantendo che i membri del team possano concentrarsi su attività di maggior valore. La piattaforma supporta anche la collaborazione in tempo reale, consentendo ai team di lavorare insieme senza problemi, condividere aggiornamenti e monitorare i progressi sui progetti senza la necessità di riunioni costanti o scambi di email. Kintone si distingue nella categoria delle piattaforme senza codice offrendo una soluzione flessibile e scalabile che cresce con le organizzazioni. La sua capacità di integrarsi con altri strumenti e servizi ne migliora ulteriormente la funzionalità, consentendo agli utenti di creare un ecosistema completo che soddisfi le loro esigenze aziendali in evoluzione. Fornendo una piattaforma potente ma accessibile per lo sviluppo di app, Kintone consente agli utenti di prendere il controllo dei loro flussi di lavoro e aumentare l'efficienza all'interno dei loro team. [Visita il sito web dell'azienda](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=660&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=318&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16406&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fdocument-databases&secure%5Btoken%5D=a4db457944d2a5c571c2a5755b04c47a3a10438586334338b510138126b6bffb&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.kintone.com%2Fhow-to-get-started-with-kintone2%2F%3Futm_campaign%3DG2%2520Ads%26utm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_term%3DGet%2520started%2520CTA&secure%5Burl_type%5D=custom_url&secure%5Bvisitor_segment%5D=180) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) Costruita da sviluppatori, per sviluppatori, la piattaforma dati per sviluppatori di MongoDB è un database con un insieme integrato di servizi correlati che consentono ai team di sviluppo di affrontare le crescenti esigenze della vasta gamma di applicazioni moderne di oggi, tutto in un'esperienza utente unificata e coerente. MongoDB ha decine di migliaia di clienti in oltre 100 paesi. La piattaforma di database MongoDB è stata scaricata centinaia di milioni di volte dal 2007, e ci sono stati milioni di costruttori formati attraverso i corsi di MongoDB University. Per saperne di più, visita www.mongodb.com. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 520 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [MongoDB](https://www.g2.com/it/sellers/mongodb) - **Anno di Fondazione:** 2007 - **Sede centrale:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,159 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: MDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 38% Piccola impresa, 37% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (12 reviews) - Flexibility (11 reviews) - Data Storage (7 reviews) - MongoDB Compatibility (7 reviews) - Scalability (7 reviews) **Cons:** - Difficult Learning (6 reviews) - Query Complexity (5 reviews) - Learning Curve (4 reviews) - Difficult Setup (3 reviews) - Expensive (3 reviews) ### 2. [Elasticsearch](https://www.g2.com/it/products/elastic-elasticsearch/reviews) Costruisci esperienze di ricerca di nuova generazione per i tuoi clienti e dipendenti che supportano gli obiettivi tecnologici della tua organizzazione. Elasticsearch offre agli sviluppatori un toolkit flessibile per costruire applicazioni di ricerca potenziate dall'IA con una piattaforma estensibile che fornisce anche funzionalità pronte all'uso. Risparmia cicli di sviluppo e porta sul mercato una ricerca aggiornata più velocemente. Elasticsearch è il motore di ricerca più popolare al mondo, supportato da una robusta comunità di sviluppatori. La piattaforma di Elastic ti consente di ingerire qualsiasi fonte di dati, costruire esperienze di ricerca moderne che si integrano con modelli di linguaggio di grandi dimensioni e AI generativa, e visualizzare analisi per decisioni e intuizioni basate sui dati. I nostri investimenti costanti nell'apprendimento automatico aiutano gli sviluppatori a rimanere all'avanguardia con una ricerca veloce e altamente rilevante, su larga scala. -- Piattaforma e toolkit flessibili per offrire funzionalità di ricerca potenti indipendentemente dalle risorse di sviluppo e dagli obiettivi tecnologici. La nostra piattaforma aperta offre funzionalità coerenti per implementazioni cloud, ibride o on-prem con prestazioni eccezionali, affidabilità e scalabilità. -- Strumenti di analisi e visualizzazione della ricerca integrati danno ai team accesso ai dati di ricerca e a dashboard in tempo reale per ottimizzare i risultati e le operazioni di ricerca. Anche i team non tecnici possono ottimizzare le esperienze di ricerca, senza bisogno di un team di sviluppo. -- Rilevanza di ricerca di livello successivo utilizzando la ricerca testuale, la ricerca vettoriale, ibrida e semantica e la flessibilità del modello di apprendimento automatico. Capacità potenti come un database vettoriale forniscono la base per creare, memorizzare e cercare embedding per catturare il contesto dei tuoi dati non strutturati. Usa l'inferenza abilitata dall'apprendimento automatico all'ingestione dei dati e porta il tuo modello - aperto o proprietario - per offrire i migliori risultati specifici del settore. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 286 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Elastic](https://www.g2.com/it/sellers/elastic) - **Sito web dell'azienda:** https://www.elastic.co - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,544 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 38% Mid-Market, 33% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (52 reviews) - Speed (36 reviews) - Fast Search (35 reviews) - Results (31 reviews) - Features (30 reviews) **Cons:** - Expensive (28 reviews) - Required Expertise (26 reviews) - Learning Difficulty (25 reviews) - Improvement Needed (24 reviews) - Difficult Learning (23 reviews) ### 3. [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) Amazon DynamoDB è un database NoSQL pionieristico, completamente gestito e serverless con scalabilità illimitata e prestazioni di latenza a singola cifra millisecondo che consentono ai clienti di sviluppare applicazioni moderne basate su microservizi tramite una semplice API. I clienti godono dei vantaggi del servizio completamente gestito di DynamoDB, inclusi ampi standard di conformità, integrazione della sicurezza con AWS Identity and Access Management e numerosi servizi di recupero in caso di disastro. Con DynamoDB Global Tables, i clienti hanno un database multi-Regione, multi-attivo altamente disponibile al 99,999% che supporta letture e scritture locali per utenti distribuiti a livello globale. DynamoDB offre funzionalità di gestione dei costi come scale-to-zero, Time to Live (TTL) per eliminare i dati invecchiati e diversi modelli di prezzo, incluso un livello gratuito. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 498 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,225,864 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 35% Enterprise, 34% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Scalability (11 reviews) - Ease of Use (8 reviews) - Cost Efficiency (5 reviews) - Low Latency (5 reviews) - Managed Services (5 reviews) **Cons:** - Expensive (9 reviews) - Query Complexity (7 reviews) - Complexity (5 reviews) - Learning Curve (5 reviews) - Cost Issues (3 reviews) ### 4. [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-firestore/reviews) Cloud Firestore è un database di documenti NoSQL che ti consente di memorizzare, sincronizzare e interrogare facilmente i dati per le tue app mobili e web - su scala globale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 96 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 7.9/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,910,461 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 53% Piccola impresa, 30% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - API Integration (1 reviews) - Features (1 reviews) - Flexibility (1 reviews) - Innovation (1 reviews) - Integrations (1 reviews) **Cons:** - Expensive (1 reviews) - Unclear Pricing (1 reviews) ### 5. [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-documentdb/reviews) Amazon DocumentDB (con compatibilità MongoDB) è un servizio di database progettato appositamente per la gestione dei dati JSON su larga scala, completamente gestito e integrato con AWS, e pronto per l'uso aziendale con alta durabilità. Amazon DocumentDB è progettato da zero per offrirti la scalabilità e la durabilità di cui hai bisogno quando gestisci carichi di lavoro MongoDB critici per la missione. In Amazon DocumentDB, l'archiviazione si espande automaticamente fino a 64TiB senza alcun impatto sulla tua applicazione. Supporta milioni di richieste al secondo con fino a 15 repliche di lettura a bassa latenza in pochi minuti, senza alcun tempo di inattività dell'applicazione, indipendentemente dalla dimensione dei tuoi dati. Amazon DocumentDB ora supporta i Cluster Globali. I Cluster Globali sono una nuova funzionalità che fornisce il ripristino di emergenza da interruzioni a livello di regione e consente letture globali a bassa latenza permettendo letture dal cluster Amazon DocumentDB più vicino. Amazon DocumentDB è progettato per un'operatività del 99,99% e replica sei copie dei tuoi dati attraverso tre Zone di Disponibilità (AZ) di AWS. Puoi utilizzare AWS Database Migration Service (DMS) gratuitamente (per sei mesi) per migrare facilmente i tuoi database MongoDB autogestiti ad Amazon DocumentDB con praticamente nessun tempo di inattività. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 42 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,225,864 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 39% Piccola impresa, 34% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Cloud Computing (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Integrations (1 reviews) - Reliability (1 reviews) **Cons:** - Complexity (1 reviews) - Dependency Issues (1 reviews) - Expensive (1 reviews) ### 6. [Couchbase](https://www.g2.com/it/products/couchbase/reviews) La piattaforma dati operativa di Couchbase per l'IA è una base scalabile per carichi di lavoro operativi, analitici, mobili e di intelligenza artificiale aziendali che sostituisce l'infrastruttura legacy e i servizi dati. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 142 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Couchbase](https://www.g2.com/it/sellers/couchbase) - **Sito web dell'azienda:** https://www.couchbase.com/ - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @couchbase (136,367 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1866670/ (888 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 39% Piccola impresa, 34% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (5 reviews) - Ease of Setup (3 reviews) - Scalability (2 reviews) - Search Efficiency (2 reviews) - Speed (2 reviews) **Cons:** - Complexity (2 reviews) - Difficult Learning (2 reviews) - Complex Configuration (1 reviews) - Data Management (1 reviews) - High Memory Usage (1 reviews) ### 7. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/it/products/mongodb-atlas/reviews) MongoDB Atlas è una piattaforma dati per sviluppatori che fornisce una collezione strettamente integrata di blocchi di costruzione per dati e infrastrutture applicative, permettendo alle imprese di distribuire rapidamente architetture su misura per soddisfare qualsiasi esigenza applicativa. Atlas supporta casi d'uso applicativi transazionali, di ricerca full-text, di ricerca vettoriale, di serie temporali e di elaborazione di flussi su architetture mobili, distribuite, event-driven e serverless. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 347 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [MongoDB](https://www.g2.com/it/sellers/mongodb) - **Anno di Fondazione:** 2007 - **Sede centrale:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,159 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: MDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 57% Piccola impresa, 25% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (8 reviews) - User Interface (7 reviews) - Features (6 reviews) - Scalability (5 reviews) - Reliability (4 reviews) **Cons:** - Expensive Pricing (3 reviews) - Unclear Pricing (3 reviews) - Expensive (2 reviews) - High Memory Usage (2 reviews) - Latency Issues (2 reviews) ### 8. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/it/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS è una piattaforma dati completa e orientata al cloud che include un motore di gestione dati transazionale multi-modello, una piattaforma di sviluppo applicazioni, un motore di interoperabilità e una piattaforma di analisi aperta. È la prossima generazione del nostro software di gestione dati comprovato. Include le capacità di InterSystems Cache ed Ensemble, oltre a una ricchezza di nuove funzionalità entusiasmanti per facilitare la costruzione e il deployment di applicazioni aziendali basate su cloud e intensive di analisi con prestazioni e scalabilità ancora maggiori. InterSystems IRIS fornisce un insieme di API per operare simultaneamente con dati transazionali persistenti: key-value, relazionale, oggetto, documento, multidimensionale. I dati possono essere gestiti tramite SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python e il linguaggio nativo ObjectScript lato server. InterSystems IRIS include un motore di interoperabilità e moduli per costruire soluzioni AI. InterSystems IRIS fornisce funzionalità per la scalabilità orizzontale (sharding, ECP) e offre funzionalità di Alta Disponibilità, Business intelligence, supporto alle transazioni e backup. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 9.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [InterSystems](https://www.g2.com/it/sellers/intersystems) - **Anno di Fondazione:** 1978 - **Sede centrale:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,503 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Ospedali e assistenza sanitaria - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 28% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Features (9 reviews) - Ease of Use (8 reviews) - Performance (8 reviews) - Customer Support (6 reviews) - Easy Integrations (6 reviews) **Cons:** - Difficult Learning (6 reviews) - Expensive (5 reviews) - Insufficient Documentation (5 reviews) - Learning Curve (5 reviews) - Poor Documentation (5 reviews) ### 9. [Amazon WorkDocs](https://www.g2.com/it/products/amazon-workdocs/reviews) Amazon WorkDocs è un servizio di archiviazione e condivisione aziendale sicuro con solidi controlli amministrativi e capacità di feedback che migliorano la produttività degli utenti. Gli utenti possono commentare i file, inviarli ad altri per ricevere feedback e caricare nuove versioni senza dover ricorrere all'invio di più versioni di file come allegati via email. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 35 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,225,864 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 46% Piccola impresa, 30% Mid-Market ### 10. [AceBase realtime database](https://www.g2.com/it/products/acebase-realtime-database/reviews) Un motore di database NoSQL veloce, a bassa memoria, transazionale, con indice e query abilitati, per node.js e browser, con notifiche in tempo reale sui cambiamenti dei dati. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Appy One / 8:45 Tools](https://www.g2.com/it/sellers/appy-one-8-45-tools) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 44% Mid-Market, 39% Piccola impresa ### 11. [RavenDB](https://www.g2.com/it/products/ravendb/reviews) RavenDB è un database documentale NoSQL multi-modello completamente conforme a ACID, progettato per sviluppatori che costruiscono applicazioni distribuite ad alte prestazioni. Offre letture e scritture veloci, ricerca full-text e vettoriale nativa per carichi di lavoro AI, e indicizzazione automatica per query a bassa latenza. Con la replica dei dati in tempo reale, scalabilità orizzontale, crittografia dei dati integrata e opzioni di distribuzione senza soluzione di continuità su cloud o in sede, RavenDB supporta sistemi mission-critical con un minimo sovraccarico operativo. Affidato da oltre 12.000 organizzazioni, tra cui Toyota, Verizon e Rakuten Kobo, RavenDB è ideale per team che necessitano di un database affidabile e user-friendly per microservizi, architetture cloud-native e ricerca potenziata dall'AI. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [RavenDB](https://www.g2.com/it/sellers/ravendb) - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Caesarea, Israel - **Twitter:** @RavenDB (2,166 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hibernating-rhinos-ltd-/ (59 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 57% Piccola impresa, 21% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Speed (1 reviews) - Useful (1 reviews) ### 12. [Arango](https://www.g2.com/it/products/arango/reviews) Arango fornisce una base dati affidabile per l'AI contestuale, trasformando i dati aziendali in un Sistema di Contesto che rappresenta veramente l'impresa, così che gli LLM possano offrire risultati migliori con una scala illimitata ed efficienza dei costi. La Piattaforma Dati AI di Arango offre agli sviluppatori un ambiente unico e integrato per costruire e scalare applicazioni potenziate dall'AI senza la complessità di unire insieme più database e strumenti. Al suo centro c'è un database multi-modello massivamente scalabile che unifica dati a grafo, vettoriali, documentali e chiave-valore con ricerca full-text, geospaziale e vettoriale, creando il Sistema di Contesto, il ponte tra i dati aziendali e gli LLM. La Suite AI di Arango include pipeline di dati automatizzate, ingestione di dati multimodali, AIOps e MLOps, integrazioni LLM, Analisi a Grafo, framework agentici per Hybrid/GraphRAG consapevoli del contesto, GraphML, supporto in linguaggio naturale e accelerazione GPU, permettendo un ROI ripetibile e un'innovazione più rapida. Affidato da NVIDIA, HPE, la Borsa di Londra, l'Aeronautica degli Stati Uniti, NIH, Siemens, Synopsys e Articul8, Arango alimenta l'AI aziendale con contesto, fiducia e scala. Siamo un orgoglioso membro del Programma Inception di NVIDIA e del Programma AWS ISV Accelerate. Scopri di più su arango.ai, LinkedIn, YouTube e G2. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 115 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Arango](https://www.g2.com/it/sellers/arango) - **Sito web dell'azienda:** https://arango.ai/ - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5289249/ (106 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 57% Piccola impresa, 23% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (14 reviews) - Features (10 reviews) - Querying (7 reviews) - Intuitive (6 reviews) - Customization (5 reviews) **Cons:** - Poor Usability (5 reviews) - Difficult Learning (4 reviews) - Improvement Needed (4 reviews) - Learning Curve (4 reviews) - Learning Difficulty (4 reviews) ### 13. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/it/products/progress-marklogic/reviews) Progress MarkLogic è una piattaforma di gestione dati multi-modello di livello enterprise che sblocca il valore dai dati complessi. Funziona con l'intera gamma di informazioni di un'azienda e le rende facilmente scopribili e pronte a potenziare applicazioni di alto valore, intelligenza decisionale e AI affidabile. Le organizzazioni sfruttano le capacità integrate per integrare, armonizzare, cercare e visualizzare dati multi-modello per costruire un ecosistema di dati connessi come base sicura e scalabile per l'era dell'AI. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 64 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.1/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Progress Software](https://www.g2.com/it/sellers/progress-software) - **Sito web dell'azienda:** https://www.progress.com/ - **Anno di Fondazione:** 1981 - **Sede centrale:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,845 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,205 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 54% Enterprise, 25% Piccola impresa ### 14. [IBM Cloudant](https://www.g2.com/it/products/ibm-cloudant/reviews) Gestito completamente — Il servizio IBM Cloud fornisce un database di documenti JSON distribuito e completamente gestito. Distribuisci istantaneamente un'istanza, crea database e scala in modo indipendente la capacità di throughput e l'archiviazione dei dati per soddisfare i requisiti della tua applicazione. L'esperienza di IBM elimina il problema del provisioning hardware e software, delle patch e degli aggiornamenti, offrendo al contempo un SLA del 99,95 percento. Sicuro — Cloudant è conforme a ISO27001, SOC 2 Type 2 e pronto per HIPAA. Tutti i dati sono crittografati durante il trasferimento e a riposo con gestione delle chiavi definita dall'utente opzionale tramite IBM Key Protect. Cloudant offre anche un servizio gestito dall'UE, che garantisce che tutti i dati e le operazioni siano gestiti esclusivamente da cittadini dell'UE. Disponibilità globale — Disponibile in tutte le regioni IBM Cloud e in oltre 55 data center in tutto il mondo, Cloudant può essere facilmente configurato per il disaster recovery tra continenti o per scalare un'app per un rilascio globale attraverso un'architettura di scalabilità orizzontale che può gestire milioni di utenti e terabyte di dati per crescere senza problemi insieme alla tua attività. Tutte le istanze Cloudant sono distribuite su cluster che si estendono su zone di disponibilità nelle regioni che le supportano, per una maggiore durabilità senza costi aggiuntivi. Flessibilità dei dati — Sfrutta uno schema JSON flessibile e un'API potente compatibile con Apache CouchDB™, che ti consente di accedere a un'abbondanza di librerie di linguaggi e strumenti per costruire rapidamente nuove applicazioni e funzionalità. Replica durevole — Sposta i dati dell'applicazione più vicino a tutti i luoghi in cui devono essere — per un accesso ai dati ininterrotto, offline o online. Cloudant aiuta i team a costruire Progressive Web Apps, sviluppare con un'architettura offline-first o manipolare i dati su dispositivi edge. API serverless potente — Migliora le tue applicazioni con ricerca full-text, MapReduce, chiave-valore e query geospaziali integrate che vanno oltre i semplici riquadri di delimitazione. Trasmetti il feed delle modifiche per un'integrazione senza soluzione di continuità con applicazioni event-driven e funzioni IBM Cloud. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,390 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 48% Piccola impresa, 31% Enterprise ### 15. [Redis Software](https://www.g2.com/it/products/redis-software/reviews) Redis Software è la nostra soluzione avanzata che offre velocità e affidabilità senza pari per ambienti on-premise e cloud privati. Ti dà il pieno controllo sul tuo deployment, garantendo alte prestazioni e scalabilità per soddisfare le tue esigenze specifiche. Redis Software si basa sulla velocità e affidabilità di Redis Community Edition con funzionalità avanzate come la geo-distribuzione attiva-attiva, capacità avanzate di query e ricerca, sincronizzazione automatica dei dati e funzionalità di sicurezza superiori. Questi miglioramenti forniscono prestazioni, affidabilità e sicurezza di livello enterprise, rendendo Redis Software la scelta ideale per applicazioni di produzione. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 130 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 9.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Redis](https://www.g2.com/it/sellers/redis) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,961 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 54% Piccola impresa, 26% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Useful (2 reviews) - Cost Efficiency (1 reviews) - Customization (1 reviews) - Data Storage (1 reviews) - Ease of Setup (1 reviews) **Cons:** - Data Size Limitations (1 reviews) - Expensive (1 reviews) - Limited Chart Features (1 reviews) - Poor UI (1 reviews) - Slow Performance (1 reviews) ### 16. [CrateDB](https://www.g2.com/it/products/cratedb/reviews) Il database in tempo reale per analisi, ricerca e AI. Archivia qualsiasi tipo di dato e combina la semplicità di SQL con la scalabilità di NoSQL. CrateDB è un database open source, multi-modello, distribuito e containerizzato che esegue query in millisecondi, indipendentemente dalla complessità, volume e velocità dei dati. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 82 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [CrateDB](https://www.g2.com/it/sellers/cratedb) - **Sito web dell'azienda:** https://cratedb.com/ - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** Redwood City, CA - **Twitter:** @cratedb (4,179 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 54% Piccola impresa, 31% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (12 reviews) - SQL Usage (11 reviews) - Easy Integrations (10 reviews) - Flexibility (10 reviews) - Features (9 reviews) **Cons:** - Lack of Features (5 reviews) - Software Limitations (4 reviews) - Limited Features (3 reviews) - Poor Documentation (3 reviews) - Complex Configuration (2 reviews) ### 17. [OrientDB](https://www.g2.com/it/products/orientdb/reviews) OrientDB è il primo DBMS distribuito multi-modello con un vero motore grafico. Multi-modello significa NoSQL di seconda generazione in grado di gestire domini complessi con prestazioni incredibili. OrientDB gestisce le relazioni senza utilizzare JOIN, ma piuttosto puntatori diretti. Questo permette di avere prestazioni costanti nel traversare le relazioni, indipendentemente dalla dimensione del database. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 58 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 7.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 47% Piccola impresa, 42% Mid-Market ### 18. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/it/products/azure-cosmos-db/reviews) Azure Cosmos DB è un servizio di database NoSQL e vettoriale completamente gestito e distribuito a livello globale, progettato per supportare applicazioni mission-critical con latenza ultra-bassa e scalabilità elastica. Consente agli sviluppatori di creare applicazioni e agenti potenziati dall'IA fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità con i servizi di intelligenza artificiale, permettendo un'archiviazione e una query efficienti sia dei dati NoSQL che dei vettori. Con il suo modello di documento JSON schema-agnostico, Azure Cosmos DB semplifica il processo di sviluppo indicizzando automaticamente tutti i dati, eliminando la necessità di gestione manuale dello schema o degli indici. Il servizio offre Accordi sul Livello di Servizio (SLA) completi, garantendo latenze di lettura e scrittura inferiori a 10 millisecondi e una disponibilità del 99,999%, rendendolo una scelta affidabile per applicazioni che richiedono alte prestazioni e portata globale. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Distribuzione Globale: Azure Cosmos DB consente una distribuzione globale chiavi in mano, permettendo la replica dei dati in più regioni in tutto il mondo, fornendo alta disponibilità e accesso a bassa latenza ai dati. - Scalabilità Elastica: Il servizio offre una scalabilità elastica del throughput e dello storage, permettendo agli sviluppatori di scalare le risorse in su o in giù in base alla domanda senza tempi di inattività. - Supporto Multi-Modello: Supporta nativamente più modelli di dati, inclusi documenti, chiave-valore, grafico e colonna-famiglia, soddisfacendo le diverse esigenze applicative. - Integrazione con l'IA: Le capacità di ricerca vettoriale integrate semplificano lo sviluppo di applicazioni IA archiviando e interrogando efficientemente i vettori insieme ai dati NoSQL. - Indicizzazione Automatica: Tutti i dati sono indicizzati automaticamente, facilitando query rapide ed efficienti senza la necessità di gestione manuale degli indici. - SLA Completi: Azure Cosmos DB fornisce SLA leader nel settore che coprono throughput, latenza, disponibilità e coerenza, garantendo prestazioni prevedibili. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure Cosmos DB affronta le sfide della costruzione e gestione di applicazioni distribuite a livello globale offrendo un servizio di database completamente gestito che assicura alta disponibilità, bassa latenza e scalabilità elastica. La sua integrazione con i servizi di intelligenza artificiale e il supporto per più modelli di dati consentono agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e reattive senza la complessità della gestione dell'infrastruttura. Gestendo automaticamente la distribuzione dei dati, la scalabilità e l'indicizzazione, Azure Cosmos DB permette alle organizzazioni di concentrarsi sull'innovazione e sulla fornitura di valore ai loro utenti, rendendolo una soluzione ideale per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale e portata globale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft) - **Anno di Fondazione:** 1975 - **Sede centrale:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,114,353 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 44% Enterprise, 28% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (4 reviews) - Features (3 reviews) - Integrations (3 reviews) - Scalability (3 reviews) - Customization (2 reviews) **Cons:** - Expensive (3 reviews) - Cost Issues (2 reviews) - Complexity Issues (1 reviews) - Complex Usage (1 reviews) - Cost Increase (1 reviews) ### 19. [Percona Server for MongoDB](https://www.g2.com/it/products/percona-server-for-mongodb/reviews) Percona Server per MongoDB è un sostituto gratuito e open-source per MongoDB Community Edition. Combina tutte le funzionalità e i vantaggi di MongoDB Community Edition con funzionalità di classe enterprise di Percona. Basato su MongoDB Community Edition, Percona Server per MongoDB offre una struttura dati flessibile, alta disponibilità nativa, facile scalabilità e una sintassi amichevole per gli sviluppatori. Include anche un motore in-memory, backup a caldo, autenticazione LDAP, auditing del database e redazione dei log. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 36 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Percona](https://www.g2.com/it/sellers/percona) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,420 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (339 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Gestione dell'istruzione - **Company Size:** 54% Piccola impresa, 29% Mid-Market ### 20. [SQL-RD SSRS Data Driven Automation](https://www.g2.com/it/products/sql-rd-ssrs-data-driven-automation/reviews) SQL-RD è uno strumento di automazione robusto progettato per semplificare la pianificazione e la consegna dei report di Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS). Automatizzando la generazione e la distribuzione dei report, SQL-RD migliora l'efficienza operativa e garantisce l'accesso tempestivo a informazioni aziendali critiche. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Pianificazione Automatica: Imposta i report per essere eseguiti a intervalli predefiniti—giornalieri, settimanali, mensili o frequenze personalizzate—eliminando la necessità di intervento manuale. - Sottoscrizioni Basate sui Dati: Utilizza query dinamiche sui dati per personalizzare il contenuto e la distribuzione dei report, assicurando che i destinatari ricevano informazioni pertinenti e su misura per le loro esigenze. - Opzioni di Consegna Flessibili: Distribuisci i report in vari formati, inclusi PDF, Excel, Word, HTML e CSV, attraverso diversi canali come email, FTP, SharePoint, stampanti o directory locali. - Pianificazione Basata su Eventi: Attiva la generazione e la consegna dei report in base a eventi specifici o cambiamenti nei dati, garantendo che i report riflettano le informazioni più aggiornate. - Gestione delle Eccezioni: Implementa regole per gestire scenari come report vuoti, prevenendo la distribuzione di report non necessari o errati. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: SQL-RD affronta le sfide associate alla gestione manuale dei report automatizzando l'intero processo, dalla generazione alla distribuzione. Questa automazione riduce il rischio di errore umano, risparmia tempo e garantisce che le parti interessate ricevano report accurati e tempestivi. Supportando sottoscrizioni basate sui dati e pianificazione basata su eventi, SQL-RD consente alle organizzazioni di fornire informazioni personalizzate e pertinenti, migliorando i processi decisionali e le capacità complessive di business intelligence. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [ChristianSteven Software](https://www.g2.com/it/sellers/christiansteven-software) - **Anno di Fondazione:** 2002 - **Sede centrale:** Charlotte, NC - **Twitter:** @csssoft (3,645 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/224724/ (12 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 57% Mid-Market, 29% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Backup Automation (1 reviews) - Flexibility (1 reviews) - Options (1 reviews) **Cons:** - Complex Configuration (1 reviews) - Poor UI (1 reviews) ### 21. [Fauna](https://www.g2.com/it/products/fauna-fauna/reviews) Fauna è un database operativo veramente serverless che consente ai team di distribuire applicazioni più velocemente. Combina la flessibilità di un modello documentale con la forte coerenza e la ricca capacità di interrogazione dei sistemi relazionali, tutto costruito su un'architettura distribuita serverless che si scala automaticamente, senza la complessità del provisioning manuale, del sharding o della replica. Oltre 80.000 team di sviluppo scelgono Fauna per costruire e scalare applicazioni transazionali moderne, inclusi team di Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR e Insights.gg. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 25 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 9.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Fauna](https://www.g2.com/it/sellers/fauna) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @fauna (93,324 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (11 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 64% Piccola impresa, 24% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Scalability (6 reviews) - Ease of Use (5 reviews) - Flexibility (4 reviews) - Customer Support (3 reviews) - Easy Integrations (3 reviews) **Cons:** - Difficult Learning (3 reviews) - Poor Documentation (2 reviews) - Complexity (1 reviews) - Complex Setup (1 reviews) - Cost Issues (1 reviews) ### 22. [Elastic Stack](https://www.g2.com/it/products/elastic-stack/reviews) Lo Stack Elastic, comunemente noto come ELK Stack, è una suite completa di strumenti open-source progettata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati in tempo reale. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, consentendo agli utenti di gestire dati da qualsiasi fonte e in qualsiasi formato in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Elasticsearch: Un motore di ricerca e analisi distribuito basato su JSON che consente l'archiviazione, la ricerca e l'analisi rapida di grandi volumi di dati. - Kibana: Un'interfaccia utente estensibile che fornisce potenti visualizzazioni, dashboard e strumenti di gestione per interpretare e presentare i dati in modo efficace. - Beats e Logstash: Strumenti di ingestione dati che raccolgono e elaborano dati da varie fonti, trasformandoli e inoltrandoli a Elasticsearch per l'indicizzazione. - Integrazioni: Una moltitudine di integrazioni pre-costruite che facilitano la raccolta e la connessione dei dati con lo Stack Elastic, consentendo di ottenere rapidamente informazioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Lo Stack Elastic consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma scalabile e resiliente per la ricerca e l'analisi in tempo reale. Affronta sfide come la gestione di grandi set di dati, garantendo alta disponibilità e fornendo rapidamente risultati di ricerca pertinenti. Offrendo una soluzione unificata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, lo Stack Elastic permette agli utenti di ottenere informazioni utili, migliorare l'efficienza operativa e prendere decisioni informate basate sui loro dati. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 97 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 7.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Elastic](https://www.g2.com/it/sellers/elastic) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,544 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: ESTC **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 45% Mid-Market, 34% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Flexibility (3 reviews) - Log Management (3 reviews) - Search Efficiency (3 reviews) - Versatility (3 reviews) **Cons:** - Resource Management (3 reviews) - Complexity Issues (2 reviews) - Expensive (2 reviews) - High Memory Usage (2 reviews) - Learning Curve (2 reviews) ### 23. [Redis Cloud](https://www.g2.com/it/products/redis-cloud/reviews) Redis Cloud è il nostro servizio Redis Enterprise completamente gestito, che offre velocità, semplicità e scalabilità senza pari. È perfetto per applicazioni cloud-native che richiedono l'elaborazione dei dati in tempo reale, senza il fastidio di gestire l'infrastruttura. Redis Cloud supera i servizi cloud compatibili con Redis basati su open source come Amazon ElastiCache e Google Cloud Memorystore offrendo funzionalità di livello enterprise come la distribuzione geografica attiva-attiva, capacità avanzate di query e ricerca, sincronizzazione dei dati senza interruzioni e supporto multi-cloud. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 42 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Redis](https://www.g2.com/it/sellers/redis) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,961 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 41% Mid-Market ### 24. [CouchDB](https://www.g2.com/it/products/couchdb/reviews) CouchDB è un database che abbraccia completamente il web. Memorizza i tuoi dati con documenti JSON. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ottimizzazione delle query:** 7.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,154 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 61% Piccola impresa, 27% Mid-Market ### 25. [RethinkDB](https://www.g2.com/it/products/rethinkdb/reviews) RethinkDB è costruito per memorizzare documenti JSON e scalare su più macchine con pochissimo sforzo. Ha un linguaggio di query piacevole che supporta query davvero utili come join di tabelle e group by, ed è facile da configurare e imparare. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [The Linux Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-linux-foundation) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @hyperledger (294 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10851358/ (92 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 53% Piccola impresa, 40% Mid-Market ## Parent Category [Database NoSQL](https://www.g2.com/it/categories/nosql-databases) ## Related Categories - [Database a grafo](https://www.g2.com/it/categories/graph-databases) - [Database Chiave-Valore](https://www.g2.com/it/categories/key-value-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere sul Software dei Database di Documenti ### Cosa sono i software di database di documenti? I database di documenti sono una classe di database non relazionali (database NoSQL). I database di documenti memorizzano dati correlati in un formato di documento. Sono utilizzati per progettare, interrogare e memorizzare i dati in un formato di documento (documento JSON, XML, YAML o formati binari come BSON e PDF). Il software è utilizzato per memorizzare, recuperare e gestire informazioni orientate ai documenti, note anche come dati semi-strutturati. Il software di database di documenti, noto anche come software di database orientati ai documenti, è una sottoclasse di archivi chiave-valore, che è un concetto di database NoSQL. In un archivio chiave-valore o database chiave-valore, i dati sono gestiti (memorizzati, ricevuti) utilizzando array associativi. Questo tipo di struttura dati è chiamato "dizionario". I dizionari sono una raccolta di oggetti, e gli oggetti sono il repository centrale di memorizzazione dei dati che memorizza diversi campi che contengono i dati. Alcuni dei principali esempi includono MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, tra molti altri. Molti di questi database, come MongoDB e Couchbase server, sono di natura open source. Per richiamare i dati quando necessario, viene utilizzata una chiave, che funge da identificatore univoco per il record all'interno dell'intero database. Quando si parla di database di documenti, è importante identificare cosa esattamente sia un "documento". Un documento memorizza o codifica tutti i dati in un formato standard. Questi formati includono JSON, XML, YAML e altri.  I database di documenti differiscono notevolmente dai tradizionali database SQL relazionali. La principale causa di differenza tra i due tipi di database è che i database relazionali memorizzano i modelli di dati come una relazione—tabelle, righe, e un oggetto potrebbe essere parte di numerose tabelle. Tuttavia, i database di documenti memorizzano tutte le informazioni correlate di un oggetto all'interno di una singola istanza del database, e ogni oggetto può essere memorizzato in modo univoco. I database di documenti non hanno restrizioni come i database relazionali. **Operazione CRUD** Le operazioni principali per i database di documenti sono abbreviate come CRUD—creare, recuperare, aggiornare e cancellare. Queste sono le quattro operazioni di base che tutti i database di documenti supportano. **Cos'è una chiave?** Come detto in precedenza, una chiave funge da identificatore univoco che rappresenta il documento. È utilizzata per recuperare i dati dal database di documenti. Di solito è disponibile un indice di chiavi, che rende più facile per l'utente fare riferimento e richiamare i dati rappresentati da quella particolare chiave. Nel caso in cui un utente debba aggiungere o cancellare un documento all'interno del database di documenti, una chiave può essere utilizzata per lo stesso. **Recupero dei dati ** Sebbene un metodo chiave-documento sia sufficiente per il recupero dei dati, il database di documenti offre un'API che gli utenti possono utilizzare per interrogare i dati in base al contenuto. Il set di linguaggi di query o API di query varia significativamente tra le diverse implementazioni del modello di dati. In questo, i database di documenti utilizzano i metadati del contenuto per classificare il contenuto e differenziarlo l'uno dall'altro. **Organizzazione dei dati** Ci sono diversi modi per organizzare i documenti all'interno del software di database di documenti. Un documento può esistere come singola o multipla collezione. **Gerarchia:** I documenti sono raggruppati in una struttura ad albero e hanno un percorso tipico. **Collezioni:** Gruppo di documenti all'interno del software.  **Tag dei dati:** Documenti o dati aggiuntivi situati al di fuori del contenuto. **Perché usare i database di documenti?** Poiché i dati sono memorizzati in un formato molto vicino al codice di sviluppo dell'applicazione utilizzato dagli sviluppatori, è necessaria molta meno traduzione affinché i dati siano utilizzati da un'applicazione. Questi tipi di database danno agli sviluppatori la libertà e la flessibilità di rielaborare vari documenti nel formato adatto a quell'applicazione. A sua volta, le loro esigenze applicative cambiano nel tempo, il database di documenti può anche essere modellato nello stesso formato di dati richiesto dall'applicazione. **Quando un utente può optare per i database di documenti?** Il software di database di documenti è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati in un formato chiave-valore, rendendo facile per l'utente accedere ai dati. Considerando la significativa quantità di dati da elaborare, alcuni degli usi principali del software includono la gestione dei contenuti, i profili utente per un'azienda, i cataloghi e diversi altri documenti. ### Quali sono le caratteristiche comuni del software di database di documenti? La necessità di database di documenti è diventata imminente con l'aumento dei dati non strutturati. La seguente sezione copre le caratteristiche principali del software di database di documenti che possono aiutare gli utenti in diversi modi: **Il software di database di documenti è NoSQL:** Il software di database NoSQL è stato creato per soddisfare le esigenze dell'era di Internet, con l'aumento dei dati non strutturati. I database di documenti NoSQL sono stati attribuiti con l'aumento del ritmo dello sviluppo delle app e il supporto alla scalabilità dei dati e alle nuove strutture e paradigmi applicativi. Poiché i database di documenti sono di natura NoSQL, diversi elementi possono essere indicizzati e richiamati più velocemente dagli sviluppatori di applicazioni. La struttura dei dati in questo software è progettata per dati non strutturati o big data, permettendo di attraversare grandi quantità di dati mantenendo la sua efficienza e flessibilità.  **Supporto dello schema:** Il software di database di documenti può supportare diversi schemi di dati perché non ci sono restrizioni nella struttura dei dati. Lo schema è flessibile e può essere utilizzato per diversi tipi di formati di documenti per elaborare le query più velocemente. **Ricchezza dell'indicizzazione:** Diversi database di documenti supportano query ad hoc, indicizzazione, ricerca full-text e raccolte di dati in tempo reale per garantire che gli utenti possano accedere, analizzare e trasformare i dati come richiesto.  **Database distribuito:** Il software di database di documenti è distribuito come principio centrale, a differenza dei database relazionali monolitici. Poiché i documenti sono individuali e indipendenti, possono essere localizzati o distribuiti su più server in tutto il mondo. Questo è molto utile per aziende come l'e-commerce che hanno sedi in tutto il mondo. Supporta anche capacità di replica e auto-riparazione per garantire che tutte le applicazioni supportino un'alta disponibilità. Il software supporta anche il sharding dei dati (una tecnica di partizionamento dei dati) per garantire la scalabilità su numerosi server indipendenti. ### Quali sono i vantaggi dei database di documenti? L'inclusione del software di database di documenti all'interno di un'azienda può aiutare a gestire migliaia di documenti che esistono all'interno di un'azienda. Alcuni dei principali vantaggi del software di database di documenti includono: **Facile disponibilità:** I dati non sono sparsi o collegati su diversi database ma piuttosto sono disponibili in un unico database. Questo è uno dei principali vantaggi dei database di documenti. Sebbene l'interconnessione dei documenti sia possibile, non è solitamente raccomandata poiché renderebbe il database di natura relazionale e aggiungerebbe anche alla complessità della gestione del database.  **Nessuna chiave esterna:** Non avere chiavi esterne indica che non c'è relazione formata tra i dati. Senza l'esistenza di questa dinamica, i documenti possono essere creati, gestiti e cancellati in modo indipendente rendendo molto più veloce l'elaborazione dei dati per diverse applicazioni che li interrogano. **Formati aperti:** Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo dei database di documenti è che supportano diversi formati aperti. Il processo può utilizzare XML, JSON e diversi altri formati per i dati. **Supporta la scalabilità:** Poiché la quantità di dati generati aumenta ogni minuto, il software di database utilizzato dai clienti deve anche garantire flessibilità e scalabilità. I database di documenti permettono agli utenti di aggiungere facilmente set di dati per scalare, il che significa funzionalità più a prova di futuro. **Supporto per nuove integrazioni:** Poiché i database di documenti sono molto più flessibili e scalabili rispetto ai tradizionali database relazionali, integrare nuovi dati nel software di database è facile. Non c'è bisogno di coerenza nei formati dei dati, e grandi quantità di dati non strutturati o big data possono essere memorizzati. **Natura delle query veloci:** Una delle caratteristiche principali del software di database di documenti è la sua natura di migliorare la velocità delle query. Utilizzare i database di documenti può permettere a diversi sviluppatori di app di memorizzare e interrogare i dati richiesti nello stesso formato modello di documento che viene utilizzato nel codice in fase di sviluppo. Ad esempio, nel campo sanitario dove il tempo è essenziale, un utente può ottenere immediatamente accesso ai record sanitari invece di affrontare ritardi o problemi.  ### Chi utilizza il software di database di documenti? Alcuni dei principali utenti del software di database di documenti sono elencati di seguito: **Amministratore di database (DBA):** Persona chiave che gestisce il software. Lo schema è determinato dal DBA. Sono anche responsabili di impostare diversi ID utente e diritti per coloro che possono accedere al database. Questa persona monitora anche il database, garantisce che la sicurezza sia mantenuta, garantisce che i piani di backup e recupero siano attivi, traccia errori o guasti, fornisce supporto al database e diversi altri requisiti. **Sviluppatori di software:** I programmatori e gli sviluppatori di software avrebbero bisogno di accedere ai dati quando sviluppano un'applicazione software o apportano modifiche a una. Questa persona avrà accesso al database di documenti per garantire che il processo di sviluppo dell'applicazione software proceda senza intoppi. Inoltre, i database di documenti hanno una lunga lista di linguaggi di programmazione supportati che include Perl, Java, C, C++, Python e Javascript. **Manager:** I manager possono utilizzare il database temporaneamente o ogni volta che richiedono nuove informazioni. Questa persona non lo utilizza quotidianamente come le altre persone, solo quando si presenta la necessità.  **Altri utenti:** Questo include utenti come analisti e scienziati che non scrivono codice, ma utilizzano il software di database di documenti per interrogare alcune informazioni quando necessario. Hanno interazioni con il database in base alle loro esigenze di dati. #### Software correlato al software di database di documenti Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme al software di database di documenti includono altri principali database di documenti NoSQL come segue: [Software di database XML](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** Il software di database XML è una sottoclasse di database di documenti, in cui il database lavora principalmente con documenti XML. [Database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** I database a grafo utilizzano grafi e strutture a grafo per le query del database. Il grafo è utilizzato per connettere gli archivi dati a nodi e archi, dove gli archi formano la relazione tra i nodi. [Software di database colonnari](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Sotto questo tipo di software di database, viene utilizzato un archivio a colonne per memorizzare i dati. I dati possono essere letti rapidamente quando sono in un formato colonnare. Poiché i dati nella colonna sono di un tipo uniforme, offre opportunità di memorizzazione e ottimizzazioni di memorizzazione all'interno del database. ### Sfide con il software di database di documenti Le soluzioni di database di documenti possono presentare il loro insieme di sfide.  **Problemi di coerenza:** Una sfida importante che si presenta con i database di documenti è la coerenza dei dati e le limitazioni al processo di verifica. Poiché i dati non sono correlati ad altri punti dati come nel servizio di database relazionale, ci sono possibilità di dati duplicati, dati ridondanti, dati non correlati raccolti insieme, tra molte altre possibilità. Questo potrebbe ostacolare le prestazioni del database. **Sfide di sicurezza:** Poiché i database di documenti sono principalmente focalizzati sui numerosi archivi di dati non strutturati disponibili da diverse fonti che includono applicazioni web, porta a diversi punti esposti dove gli hacker possono entrare e violare la sicurezza del sistema. Questo potrebbe portare a perdite di dati e a personale non autorizzato che mette le mani su dati critici. **Problema con l'atomicità:** Nei [sistemi di gestione dei database (DBMS)](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms), l'atomicità è una delle transazioni ACID. L'atomicità è la garanzia che ogni transazione di dati sia trattata come un'unità singola che o riesce completamente o fallisce; non c'è via di mezzo. Viene dato un singolo comando per apportare modifiche ai dati, e tutte le query successive rifletteranno anche queste modifiche. Tuttavia, nei database di documenti, una modifica che influisce su due raccolte di dati dovrà essere eseguita due volte, il che non segue il principio dell'atomicità. **Problemi di perdita di dati:** Una sfida chiave con i database di documenti è la perdita di dati. I problemi di perdita di dati potrebbero sorgere a causa di configurazioni errate poiché non viene utilizzato un singolo nodo. ### Come acquistare il software di database di documenti #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software di database di documenti Quando si sceglie un software di database di documenti, alcuni criteri importanti devono essere considerati. Fattori come flessibilità, usabilità, funzionalità, sicurezza sono criteri chiave che non possono essere compromessi. Avere funzionalità come dashboard e visualizzazioni è un grande vantaggio per garantire facilità di analisi dell'archiviazione dei dati e tenere traccia di diverse query. Altre caratteristiche importanti da cercare sono il supporto e lo sviluppo—le ore in cui il supporto clienti è disponibile, se sono aperti a risolvere le query, e informazioni continue sugli aggiornamenti sulle ultime nuove aggiunte e sviluppi nel software di database di documenti, tra molte altre caratteristiche. Man mano che un'azienda cresce, la scalabilità è un criterio importante da tenere a mente. Con tonnellate di dati non strutturati o big data generati, il software di database di documenti dovrebbe essere in grado di gestire milioni di colonne di dati. Un'altra caratteristica chiave per garantire che il software di database di documenti abbia è il supporto all'integrazione. Gli sviluppatori di applicazioni con diversi software e questo software dovrebbe essere in grado di richiamare facilmente i dati dal database di documenti come richiesto. Come queste integrazioni sono gestite e come l'azienda garantisce che tutti questi software si connettano con il software di database di documenti è fondamentale per il flusso regolare dei dati. Controllare quali linguaggi di programmazione sono supportati dal database di documenti è un buon fattore da considerare. #### Confronta i prodotti di software di database di documenti **Crea una lista lunga** In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che questo mercato del software ha. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi. **Crea una lista corta** Gli acquirenti possono fare confronti molto più granulari in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista. **Conduci demo** Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una demo. Durante la demo, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon stadio in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sicuro sarà il loro database di documenti, la disponibilità di supporto ad alte prestazioni, quali sono le caratteristiche—latenza nel caricamento dei database di documenti, supporto post-vendita, formazione del personale e altre caratteristiche aggiuntive che possono essere fornite quando si opta per la loro soluzione di database di documenti.  #### Selezione del software di database di documenti **Scegli un team di selezione** Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il giusto software di database di documenti è una parte critica del processo poiché diverse persone avrebbero bisogno di accedere alle applicazioni del database secondo le esigenze. Il team dovrebbe includere un mix di diverse persone che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori di database, sviluppatori di applicazioni, leader chiave della gestione, responsabili IT e altri. **Negoziazione** Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro c'è una necessità di scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. È una buona pratica controllare con il fornitore del database di documenti se offrono supporto cloud, formazione e altri fattori. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano. **Decisione finale** Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del software è un buon punto di partenza utilizzando database di documenti più piccoli. Un piccolo gruppo di amministratori di database può trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.