Recensioni e Dettagli del Prodotto Text Classifier with auto Deep Learning

Una piattaforma incredibile per unificare e classificare il testo e i dati nei documenti e file inseriti in questa piattaforma. Consente agli utenti di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per l'automazione sui dati per l'analisi e la classificazione del testo.

Aiuta anche a creare testi di dati unici e con iperparametri a partire da uno schizzo di dati.

Una delle migliori caratteristiche è che riduce gli errori umani nei dati poiché tutto è automatizzato e fatto con strumenti di ML o AI per una produzione di dati elevata.

Puoi usarlo per elaborare e gestire il progetto in corso; si adatta a tutte le configurazioni dei tuoi sistemi e alle informazioni del progetto.

Modellazione ed etichettatura dei dati e del testo nel modo più unico e innovativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A causa dell'elaborazione di grandi dimensioni di dati, la velocità o il flusso di lavoro di questo software è influenzato. Non supporta più formati di file, il che non è buono. Penso che questo dovrebbe essere migliorato in questo software. Gli algoritmi sono piuttosto complessi da comprendere la prima volta che si utilizza questo software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Con il Classificatore di Testo con Deep Learning automatico, il sistema può determinare automaticamente il miglior algoritmo, iperparametri e altre configurazioni che producono le previsioni più accurate per il dataset fornito. Questo può risparmiare tempo e risorse significative, specialmente quando si trattano dataset grandi e complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La funzione di feedback di questo strumento necessita di alcune correzioni di personalizzazione. Quando si tratta di gestire grandi quantità di set di dati, come utente, è piuttosto dispendioso in termini di tempo controllare il feedback per ciascun set di dati inserito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come data scientist, devo gestire molti dati. Con questo strumento, sono stato in grado di classificare i dati richiesti e mirare ai particolari in modo più efficiente. Questo strumento è molto utile da usare e non sono richiesti prerequisiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché questo strumento è un pacchetto completo con tutte le sue funzionalità e soluzioni, non posso davvero desiderare nulla di più. Complimenti!!! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il classificatore di testo è molto intuitivo nel modo in cui classifica i dati per te e impara e diventa più facile da usare man mano che procedi! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho trovato alcun difetto nel mio utilizzo del classificatore di testo, è un ottimo prodotto e lo consiglio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il fatto che l'IA sia in crescita e permetta al Deep Learning di fornire raccomandazioni intelligenti per determinare la qualità dei risultati di ricerca e indicizzazione. Lo stiamo usando per la gestione dell'inventario e il feedback dei clienti. Amo la tecnologia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono diversi falsi positivi nei rapporti sui problemi che cerchiamo di utilizzare quando sfruttiamo questa tecnologia per il feedback dei clienti. Penso che le basi della tecnologia siano solide e che questi risultati miglioreranno nel tempo man mano che il nostro database si espande. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questa architettura del modello viene fornita con un ottimo modello di deep learning per la classificazione del testo. Annota i testi in modo molto accurato, che si tratti di una frase, di query, di paragrafi o di documenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché vari modelli di deep learning danno più o meno gli stessi risultati, l'accuratezza si basa sull'addestramento del modello che richiede sempre più dati, quindi distribuire sempre più dati può richiedere un po' di tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Riduce lo sforzo dei data scientist per costruire il modello da zero

È anche facile regolare gli iperparametri Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché il modello è enorme, occupa molta memoria anche con set di dati più piccoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La soluzione è facile da implementare con i progetti esistenti. L'accuratezza del risultato è impressionante poiché si adatta molto bene all'architettura del progetto esistente e produce i risultati desiderati dopo l'integrazione riuscita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è che non mi sia piaciuto, ma ho sentito che la funzione di analisi predittiva di questa soluzione impiega un po' di tempo per stabilizzarsi. Ma una volta che è a regime dopo un po' di tempo, funziona perfettamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'uso del Deep Learning automatico per la classificazione del testo è complementare alla nostra applicazione in termini di:

1. Accuratezza

2. Possiamo etichettare i dati, il che è utile per addestrare i sistemi a monte.

3. Rilevare spam o qualsiasi altro tipo di testo basato sulla personalizzazione dei filtri.

3. Supporta anche più lingue, in base ai dati che stiamo fornendo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. la quantità di dati che è necessario inserire nel sistema è molto grande.

2. poiché utilizza il deep learning, è un po' più complesso degli algoritmi di Machine Learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi è piaciuto è che il Classificatore di Testo con Deep Learning automatico si adatta molto facilmente e con grande precisione alla piattaforma di sviluppo di elaborazione del testo esistente. Ci vuole un po' di tempo per adattarsi e poi produce risultati al massimo del suo potenziale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La disponibilità è per un numero limitato di settori/industrie. Questo strumento dovrebbe essere disponibile per più settori/industrie.

In secondo luogo, ho sentito che l'amministratore dovrebbe essere molto competente in programmazione per implementare il progetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.