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Testdriver

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Demo di Testdriver - Testdriver - Benchmark Results
Testdriver automatically collects and stores all your benchmark results in one central database. You can explore the database with Testdriver's powerful built-in reporting and result management or use your own business intelligence software and tools. Testdriver offers flexible search, sort, a...
Demo di Testdriver - Testdriver - Schedule Benchmark Runs
With Testdriver, you can remotely install and run benchmarks over your network. You don't need to be physically present at the systems under test. The Testdriver client component is the only part that is installed manually on the clients. Once installed, it manages all benchmark installs and unin...
Demo di Testdriver - Testdriver - Benchmark Run Status
Testdriver offers flexible targeting and control. Define sets of PCs, by department, for example. Define sets of benchmarks, from single workloads to multiple passes across several tests. Then schedule runs when it is convenient for you and your users. Testdriver supports an unlimited number of s...
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Recensioni Testdriver (0)

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1
Logo di AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
4.4
(124)
Il AWS Cloud Development Kit è un framework di sviluppo software open-source che consente agli sviluppatori di definire l'infrastruttura cloud utilizzando linguaggi di programmazione familiari come TypeScript, Python, Java, .NET e Go. Sfruttando il potere espressivo di questi linguaggi, AWS CDK permette di modellare e fornire risorse AWS attraverso il codice, semplificando il processo di sviluppo e migliorando la produttività. Questo approccio si integra perfettamente con AWS CloudFormation, garantendo distribuzioni affidabili e ripetibili. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Costrutti per l'Infrastruttura AWS: AWS CDK fornisce una libreria di costrutti—componenti pre-costruiti e riutilizzabili che racchiudono risorse e configurazioni AWS. Questi costrutti semplificano la definizione delle applicazioni cloud offrendo astrazioni di alto livello, riducendo il codice boilerplate e promuovendo le migliori pratiche. - Supporto per Molteplici Linguaggi di Programmazione: Gli sviluppatori possono definire l'infrastruttura utilizzando TypeScript, Python, Java, .NET e Go, permettendo loro di lavorare nel loro ambiente di programmazione preferito e integrare il codice dell'infrastruttura con il codice dell'applicazione senza problemi. - Integrazione con AWS CloudFormation: Le applicazioni AWS CDK sono sintetizzate in modelli AWS CloudFormation, sfruttando le capacità di distribuzione robuste di CloudFormation, inclusa la distribuzione ripetibile, il rollback facile e il rilevamento delle deviazioni. - Interfaccia a Riga di Comando Amichevole per gli Sviluppatori: L'AWS CDK CLI facilita l'interazione con le applicazioni CDK, offrendo funzionalità come la sintesi di modelli CloudFormation, il confronto delle differenze tra il codice locale e gli stack distribuiti, e la distribuzione di più stack in vari ambienti. - Integrazione con IDE: AWS CDK si integra con i popolari Ambienti di Sviluppo Integrati, fornendo funzionalità come l'autocompletamento e la documentazione in linea, che migliorano l'esperienza di sviluppo e riducono il cambio di contesto. Valore Principale e Problema Risolto: AWS CDK affronta la complessità e la verbosità spesso associate alla definizione dell'infrastruttura cloud permettendo agli sviluppatori di utilizzare linguaggi di programmazione e costrutti familiari. Questo approccio riduce la curva di apprendimento, minimizza gli errori e accelera lo sviluppo e la distribuzione delle applicazioni cloud. Integrando l'infrastruttura come codice con il codice dell'applicazione, AWS CDK promuove un flusso di lavoro di sviluppo più coeso ed efficiente, consentendo ai team di costruire applicazioni cloud scalabili e manutenibili con maggiore facilità.
2
Logo di pgAdmin
pgAdmin
4.2
(68)
pgAdmin è uno strumento di gestione del database per PostgreSQL che ha l'aspetto e la sensazione di un'applicazione desktop, indipendentemente dall'ambiente di runtime.
3
Logo di AWS Schema Conversion Tool
AWS Schema Conversion Tool
4.3
(55)
Lo strumento di conversione dello schema AWS è progettato per rendere facili le migrazioni di database eterogenei convertendo automaticamente lo schema del database di origine e la maggior parte del codice personalizzato in un formato compatibile con il database di destinazione.
4
Logo di Firstbase
Firstbase
4.8
(50)
Firstbase è una piattaforma unica per equipaggiare team globali. Li aiutiamo a configurare, supportare e scalare team distribuiti automatizzando il ciclo di vita dei dipendenti e degli asset, fornendo attrezzature critiche a e da dipendenti ovunque si trovino nel mondo. La nostra piattaforma è utilizzata da startup e grandi imprese globali per gestire tutte le loro esigenze di gestione delle attrezzature e degli asset.
5
Logo di IBM Cloud Bare Metal Servers
IBM Cloud Bare Metal Servers
4.0
(32)
Fornisce ambienti dedicati, cloud o perfettamente integrati con gestione 24/7 dei servizi principali, inclusi database, sicurezza, monitoraggio e backup.
6
Logo di MXToolbox
MXToolbox
4.1
(29)
MXToolbox è uno strumento online per i record MX e un tool DNS completo, quindi puoi risolvere i problemi da un unico posto.
7
Logo di AWS Transit Gateway
AWS Transit Gateway
4.5
(26)
AWS Transit Gateway è un servizio che consente ai clienti di connettere i loro Amazon Virtual Private Clouds (VPC) e le loro reti on-premises a un unico gateway.
8
Logo di Amazon Inferentia
Amazon Inferentia
4.1
(25)
Amazon Inferentia è un chip di inferenza per l'apprendimento automatico progettato per offrire alte prestazioni a basso costo. AWS Inferentia supporterà i framework di deep learning TensorFlow, Apache MXNet e PyTorch, oltre ai modelli che utilizzano il formato ONNX.
9
Logo di Faronics Deep Freeze
Faronics Deep Freeze
4.2
(24)
Faronics Deep Freeze fornisce la protezione definitiva per le postazioni di lavoro preservando la configurazione e le impostazioni desiderate del computer.
10
Logo di AWS Deep Learning Containers
AWS Deep Learning Containers
4.6
(22)
I contenitori di deep learning di AWS (AWS DL Containers) sono immagini Docker preinstallate con framework di deep learning per facilitare il rapido dispiegamento di ambienti di machine learning (ML) personalizzati, permettendoti di saltare il complicato processo di costruzione e ottimizzazione dei tuoi ambienti da zero.
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