# Migliori Software di Data Fabric *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Il software di data fabric è una piattaforma dati unificata che consente alle organizzazioni di integrare i loro dati e i processi di gestione dei dati. Adottare un data fabric permette di creare viste complete dei loro dati, aiutando ad alimentare i processi e le applicazioni esistenti e consentendo lo sviluppo rapido di nuovi casi d'uso. Un data fabric non è solo una singola soluzione ma un intero ecosistema di dati che connette fonti di dati e tipi di infrastrutture disparate attraverso diverse ubicazioni (on-premises, nel cloud o in ambienti ibridi), consentendo l'analisi senza onerosi requisiti di integrazione dei dati. Il software offre vantaggi come la capacità di esplorare ed estrarre valore da qualsiasi forma di dati indipendentemente dalla posizione, collegando archivi di dati strutturati e non strutturati. Fornisce accesso centralizzato tramite una vista unica e unificata dei dati di un'organizzazione che eredita restrizioni di accesso e governance. Le aziende utilizzano il software di data fabric per ottenere una maggiore visibilità in paesaggi dati spesso altamente complessi ed eterogenei. Il software di data fabric offre approfondimenti e controllo più profondi sui loro dati indipendentemente da dove si trovino, consentendo migliori decisioni e strategie aziendali. Aiutare le imprese a diventare guidate dai dati è fondamentale per l'emergere del software di data fabric e può essere adottato da qualsiasi settore verticale. La rilevazione delle frodi e la gestione della sicurezza, la gestione delle vendite e del marketing, e la gestione della governance e della conformità sono alcuni dei principali casi d'uso che guidano la crescita del data fabric. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Data Fabric, un prodotto deve: - Eseguire processi di gestione dei dati su una singola piattaforma unificata - Estrarre e connettere o collaborare sui dati da fonti disparate attraverso diverse ubicazioni - Gestire i dati in tutti gli ambienti (multi-cloud e on-premises) - Consentire un accesso e controllo unico e senza soluzione di continuità ai dati attraverso fonti e tipi - Fornire strumenti di analisi e connettività ad altre soluzioni analitiche - Offrire funzionalità di metadati con capacità di valuta dei dati e tracciabilità dei dati ## Category Overview **Total Products under this Category:** 76 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 1,700+ Recensioni autentiche - 76+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Software di Data Fabric At A Glance - **Leader:** [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/it/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) - **Miglior performer:** [Incorta](https://www.g2.com/it/products/incorta/reviews) - **Più facile da usare:** [TimeXtender](https://www.g2.com/it/products/timextender/reviews) - **Più in voga:** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/it/products/astro-by-astronomer/reviews) - **Miglior software gratuito:** [TimeXtender](https://www.g2.com/it/products/timextender/reviews) --- **Sponsored** ### Strategy Mosaic Strategy Mosaic, di Strategy (precedentemente MicroStrategy), è una soluzione di livello semantico universale di livello aziendale progettata per migliorare le capacità dell'Intelligenza Artificiale (AI) e della Business Intelligence (BI) all'interno delle organizzazioni. Affronta sfide critiche come la frammentazione dei dati e metriche incoerenti, che portano a risposte AI non affidabili, rischi di conformità e costi cloud fuori controllo. Il livello semantico universale che Mosaic fornisce funge da repository centralizzato per definizioni aziendali, gerarchie e regole di sicurezza, garantendo che tutti gli utenti accedano a metriche e KPI coerenti indipendentemente dagli strumenti che utilizzano. Questa singola fonte di verità è monitorata attivamente dal nostro livello Sentinel integrato, che ti sposta da audit reattivi a governance proattiva e in tempo reale. Sentinel fornisce un'intelligenza immediata su potenziali violazioni dei dati, rischi di conformità e opportunità di risparmio sui costi, aiutandoti a ottimizzare la spesa cloud e prevenire violazioni prima che si verifichino. Inoltre, Mosaic consente alle organizzazioni di costruire una base verificabile per l'AI. Fornendo un livello di contesto aziendale ricco e definizioni coerenti e leggibili dall'uomo, Mosaic offre ai modelli AI la comprensione profonda necessaria per fornire risposte più accurate e verificabili. Questo accelera il tempo per ottenere insight, ti consente di porre fine al lock-in del fornitore e riduce drasticamente il costo totale di proprietà (TCO) eliminando il costoso rifacimento dei dati e ottimizzando i processi di gestione dei dati. In sintesi, Strategy Mosaic si distingue affrontando le questioni fondamentali della frammentazione dei dati e della governance. La sua connettività robusta, il livello semantico centralizzato e l'attenzione alla fornitura di dati affidabili lo rendono uno strumento inestimabile per le organizzazioni che mirano a migliorare le loro capacità analitiche e sfruttare efficacemente l'AI. [Visita il sito web dell'azienda](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=paid_promo&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1559674&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fdata-fabric&secure%5Btoken%5D=f61c83ec42d8fe2b15ecafa60b864f853cc7390a12c539990cdf9767ad426e5a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.strategysoftware.com%2Fstrategymosaic&secure%5Burl_type%5D=paid_promos) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/it/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) Workflow Data Fabric è la base dati pronta per l'AI della piattaforma AI di ServiceNow. Si connette a qualsiasi tipo di dati—strutturati, non strutturati e in streaming—contestualizzandoli con significato aziendale e governance, e li controlla con tracciabilità e politiche in modo che i dipendenti e gli agenti AI possano agire con fiducia su informazioni in tempo reale per prevenire interruzioni, risolvere richieste più velocemente e ottimizzare le operazioni—tutto su un'unica piattaforma. Come Workflow Data Fabric trasforma i dati in azione immediata Connetti Unifica i dati da sistemi come Salesforce, SAP, Workday, data lake e flussi di eventi in tempo reale senza duplicazione o integrazioni fragili punto a punto. Con Zero Copy Connectors, Stream Connect, External Content Connectors e Integration Hub, WDF semplifica l'architettura e riduce i costi e i tempi di integrazione. Contestualizza Dai ai dati un significato aziendale e rendili affidabili con un Catalogo Dati attivo, governance integrata e tracciabilità. Usa Knowledge Graph per mappare le relazioni (ad esempio, clienti, asset, ordini) in modo che gli agenti AI e i flussi di lavoro comprendano il contesto e prendano decisioni accurate nel flusso di lavoro. Controlla Applica politiche, permessi e controlli di conformità su fonti connesse in modo che le persone giuste e gli agenti AI accedano ai dati giusti, al momento giusto, con piena auditabilità e tracciabilità—niente più copie ombra o pipeline opache. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 103 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [ServiceNow](https://www.g2.com/it/sellers/servicenow) - **Sito web dell'azienda:** https://www.servicenow.com/ - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow (54,113 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/29352/ (32,701 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 44% Enterprise, 30% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (37 reviews) - Integrations (34 reviews) - Automation (30 reviews) - Efficiency Improvement (26 reviews) - Data Management (25 reviews) **Cons:** - Complex Setup (23 reviews) - Difficult Setup (17 reviews) - Expensive (15 reviews) - Slow Performance (14 reviews) - Complexity (13 reviews) ### 2. [SAP Datasphere](https://www.g2.com/it/products/sap-datasphere/reviews) SAP Datasphere è un servizio unificato per l'integrazione dei dati, la catalogazione, la modellazione semantica, il data warehousing e la virtualizzazione dei carichi di lavoro su tutti i tuoi dati. Consente a ogni professionista dei dati di fornire un accesso senza interruzioni e scalabile ai dati aziendali critici. SAP Datasphere, e il suo ecosistema di dati aperti, è la base per un tessuto di dati aziendali. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 132 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/ - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Business Analyst - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 38% Enterprise, 37% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (43 reviews) - Easy Integrations (33 reviews) - Data Management (29 reviews) - Analytics (22 reviews) - Collaboration (21 reviews) **Cons:** - Slow Performance (25 reviews) - Expensive (23 reviews) - Performance Issues (23 reviews) - Integration Issues (19 reviews) - Complex Setup (17 reviews) ### 3. [TimeXtender](https://www.g2.com/it/products/timextender/reviews) Con oltre 3.000 clienti globali, TimeXtender offre una suite completa di prodotti che include Integrazione dei Dati, Gestione dei Dati Master, Qualità dei Dati e Orchestrazione. Questi strumenti consentono alle organizzazioni di automatizzare e semplificare processi complessi di gestione dei dati, garantendo alta qualità dei dati e governance su diverse piattaforme. Le soluzioni di TimeXtender sono progettate per aiutare le aziende a gestire efficacemente i loro asset di dati senza la necessità di un ampio uso di codifica, favorendo decisioni informate e migliorando l'efficienza operativa. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 145 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [TimeXtender](https://www.g2.com/it/sellers/timextender) - **Sito web dell'azienda:** https://www.timextender.com - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Aarhus, Denmark - **Twitter:** @TimeXtender (17,678 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timextender/ (89 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Analyst, Business Intelligence Consultant - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 45% Mid-Market, 32% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (67 reviews) - Customer Support (33 reviews) - Automation (25 reviews) - Simple (23 reviews) - Time-saving (22 reviews) **Cons:** - Limitations (18 reviews) - Data Management (17 reviews) - Poor Documentation (13 reviews) - Steep Learning Curve (11 reviews) - Error Reporting (9 reviews) ### 4. [K2View](https://www.g2.com/it/products/k2view/reviews) La piattaforma K2view Data Product compone e fornisce contesto operativo come prodotti di dati riutilizzabili per alimentare casi d'uso come AI agentica, Customer 360, generazione di dati sintetici, privacy dei dati e conformità, e gestione dei dati di test. Il contesto operativo rappresenta viste complete, governate e in tempo reale di entità aziendali come clienti, ordini e prodotti, consentendo dati coerenti e affidabili per casi d'uso operativi, analitici e di intelligenza artificiale. La piattaforma integra dati frammentati da più fonti in prodotti di dati coerenti e continuamente aggiornati, forniti su richiesta a sistemi e utenti a valle. Ogni prodotto di dati è un'unità autonoma che integra e organizza dati multi-fonte per entità, li persiste in un Micro-Database ad alte prestazioni e li governa in volo. Elabora e arricchisce i dati in memoria, li sincronizza continuamente con i sistemi sorgente e li fornisce ai sistemi autorizzati tramite API, SQL, messaggistica, CDC, MCP e RAG. Le capacità principali includono: • K2Studio: Strumento grafico per progettare, creare e distribuire prodotti di dati, accelerato da copiloti AI • Connettività e Integrazione Universale: Connessione a qualsiasi fonte o destinazione (strutturata, semi-strutturata, non strutturata) su cloud e on-prem, supportando la consegna batch e in tempo reale, sincrona/asincrona e push/pull • Catalogo Dati Aumentato e Governance: Scoperta e classificazione guidate dall'AI con applicazione in volo delle politiche di privacy e qualità dei dati • Trasformazione Avanzata: Trasformazioni e arricchimenti dei dati in memoria (RAM) per l'elaborazione quasi in tempo reale • Abilitazione AI & Agentica: Server MCP integrato per prodotto di dati e capacità di creare agenti di dati con capacità di pianificazione, ragionamento ed esecuzione • Distribuzione Flessibile: Cloud, on-prem, ibrida; supporta architetture fabric, mesh, hub • Monitoraggio K2Cloud: Visibilità sull'uso dei prodotti di dati e sugli SLA **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 40 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [K2View](https://www.g2.com/it/sellers/k2view) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** Dallas, TX - **Twitter:** @K2View (144 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1012853 (192 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Telecomunicazioni, Software per computer - **Company Size:** 40% Enterprise, 37% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Data Management (3 reviews) - Data Sharing (3 reviews) - Ease of Use (3 reviews) - Efficiency (3 reviews) - Organization (3 reviews) **Cons:** - Complexity (3 reviews) - Complex Setup (3 reviews) - High Technical Requirement (3 reviews) - Learning Curve (3 reviews) - Learning Difficulty (3 reviews) ### 5. [Denodo](https://www.g2.com/it/products/denodo/reviews) Denodo è un leader nella gestione dei dati. La premiata Denodo Platform è la principale piattaforma di gestione logica dei dati per trasformare i dati in informazioni e risultati affidabili per tutte le iniziative legate ai dati in tutta l'azienda, inclusi AI e self-service. I clienti di Denodo in tutti i settori in tutto il mondo hanno fornito dati affidabili pronti per l'AI e pronti per il business in un terzo del tempo e con prestazioni 10 volte migliori rispetto ai data lake e ad altre piattaforme di dati tradizionali da sole. La Denodo Platform include le seguenti funzionalità: - Un livello semantico, con ricerca semantica e preparazione dei dati integrata in un catalogo dati self-service. - Visualizzazioni di dati unificate e aggiornate in tempo reale senza costose replicazioni o copie di dati. - Connettori nativi a oltre 200 sistemi sorgente, sia cloud che on-premises. - Un SDK AI che implementa RAG (generazione aumentata dal recupero) basato su metadati per fornire dati affidabili agli agenti AI. - Accelerazione delle query, migliorando le prestazioni dei data lake di 10 volte riducendo anche i costi di calcolo e archiviazione. - Governance federata a livello aziendale e conformità alla privacy. - Maggiore automazione delle attività comuni di ingegneria dei dati, con l'Assistente Denodo alimentato dall'AI. Le aziende di tutto il mondo in ogni settore principale hanno utilizzato Denodo per ottenere un maggiore self-service aziendale e agilità, migliorare la visibilità e l'efficienza operativa, ottimizzare le prestazioni e i costi delle moderne infrastrutture dati come i data lake e garantire il successo delle loro iniziative AI. Denodo ora offre due opzioni per soddisfare queste esigenze: la Denodo Platform, distribuibile in tutti i Cloud (AWS, Azure, GCP e Alibaba) e on-premises per un controllo completo, e Agora, il nostro servizio cloud completamente gestito disponibile su AWS, che offre un'esperienza completamente gestita con le stesse ricche capacità di dati. Denodo fornisce un approccio unico all'integrazione e gestione dei dati non trovato in nessun'altra piattaforma. I clienti Denodo hanno riportato: 83% di aumento della produttività degli utenti aziendali 67% di riduzione del tempo richiesto per preparare i dati per l'AI 65% di diminuzione del tempo di consegna dei dati rispetto all'ETL 10 volte miglioramento delle prestazioni delle query sui data lake rispetto all'esecuzione diretta delle query risultando in un beneficio medio triennale di $6,8M, ROI del 408% e recupero entro sei mesi tra i clienti. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Denodo](https://www.g2.com/it/sellers/denodo) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @denodo (5,548 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/32150/ (777 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servizi finanziari, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 47% Enterprise, 30% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Functionality (3 reviews) - Connectors (2 reviews) - Data Cataloging (2 reviews) - Data Integration (2 reviews) - Ease of Use (2 reviews) **Cons:** - Expensive (2 reviews) - Bug Issues (1 reviews) - Bugs (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) ### 6. [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/it/products/astro-by-astronomer/reviews) Per i team di dati che cercano di aumentare la disponibilità di dati affidabili, Astronomer fornisce Astro, la moderna piattaforma di orchestrazione dei dati, alimentata da Airflow. Astro consente agli ingegneri dei dati, agli scienziati dei dati e agli analisti dei dati di costruire, eseguire e osservare pipeline-as-code. Astronomer è la forza trainante dietro Apache Airflow™, lo standard de facto per esprimere i flussi di dati come codice. Airflow viene scaricato più di 31 milioni di volte ogni mese ed è utilizzato da centinaia di migliaia di team in tutto il mondo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 135 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Astronomer](https://www.g2.com/it/sellers/astronomer) - **Sito web dell'azienda:** https://www.astronomer.io/ - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** New York, US - **Twitter:** @astronomerio (19,776 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10019299 (4,630 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Engineer, Senior Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari - **Company Size:** 47% Mid-Market, 38% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (25 reviews) - Efficiency Improvement (14 reviews) - User Interface (13 reviews) - Automation (11 reviews) - Deployment Ease (10 reviews) **Cons:** - Expensive (8 reviews) - Learning Difficulty (8 reviews) - Learning Curve (6 reviews) - Difficult Learning (5 reviews) - Feature Limitations (5 reviews) ### 7. [Google Dataplex](https://www.g2.com/it/products/google-dataplex/reviews) Dataplex Liberati dai silos di dati con il tessuto intelligente di Dataplex che consente alle organizzazioni di scoprire, gestire, monitorare e governare centralmente i loro dati attraverso data lake, data warehouse e data mart con controlli coerenti, fornendo accesso a dati affidabili e alimentando l'analisi su larga scala. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 41% Piccola impresa, 41% Enterprise ### 8. [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/it/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) IBM Cloud Pak® for Data è una piattaforma di dati e AI completamente integrata che modernizza il modo in cui le aziende raccolgono, organizzano e analizzano i dati, formando la base per infondere l'AI in tutta l'organizzazione. Funzionando su Red Hat OpenShift e disponibile su qualsiasi cloud, questa piattaforma unificata aiuta le aziende ad automatizzare il ciclo di vita dell'AI end-to-end. Il tessuto intelligente dei dati in IBM Cloud Pak for Data consente query distribuite automatizzate su larga scala senza spostamento dei dati; scoperta e comprensione automatizzate dei dati pronti per il business; politiche universali di privacy e utilizzo automatizzate in tutto l'ecosistema dei dati; e ottimizzazione dell'addestramento dei modelli, della precisione e della spiegabilità. Guarda la demo: https://mediacenter.ibm.com/media/1\_je41fqqz. La piattaforma offre i seguenti casi d'uso: • Accesso e disponibilità dei dati – Elimina i silos di dati e semplifica il tuo panorama dei dati per consentire un'estrazione di valore più rapida e conveniente dai tuoi dati. • Qualità e governance dei dati - Applica soluzioni e metodologie di governance per fornire dati aziendali affidabili. • Privacy e sicurezza dei dati - Comprendi e gestisci completamente i dati sensibili con un quadro di privacy pervasivo. • ModelOps - Automatizza il ciclo di vita dell'AI e sincronizza le pipeline di applicazioni e modelli per scalare le implementazioni di AI. • Governance dell'AI – Assicura che la tua AI sia trasparente, conforme e affidabile con una maggiore visibilità nello sviluppo dei modelli, con capacità come AI spiegabile, gestione del rischio dei modelli e rilevamento dei bias. • AI per le operazioni finanziarie - Automatizza e integra la pianificazione in tutta la tua organizzazione, dalla pianificazione e analisi finanziaria alla pianificazione della forza lavoro, previsione delle vendite e pianificazione della catena di approvvigionamento. • AI per l'assistenza clienti - Riduci il tempo di risoluzione, diminuisci il volume delle chiamate e aumenta la soddisfazione del cliente. IBM Watson Assistant (WA) può fornire assistenza automatizzata potenziata dall'AI e consentire agli agenti umani di gestire meglio le richieste. IBM Watson Discovery (WD) completa Watson Assistant e può aiutare a sbloccare intuizioni da contenuti aziendali complessi. Scopri gli acceleratori di settore di IBM Cloud Pak for Data: https://dataplatform.cloud.ibm.com/gallery?context=cpdaas Guarda un caso di studio: https://mediacenter.ibm.com/media/1\_sr6lx8sz Prova senza costi: http://ibm.biz/dataplatformtrial **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 71 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 51% Enterprise, 28% Piccola impresa ### 9. [Incorta](https://www.g2.com/it/products/incorta/reviews) Incorta è la prima e unica piattaforma di consegna dati aperta che consente l'analisi in tempo reale di dati dettagliati e attivi su tutti i sistemi di registrazione, senza la necessità di processi ETL complessi. Consentendo l'analisi diretta su dati grezzi e identici alla fonte, Incorta fornisce intuizioni più rapide e accurate, eliminando le barriere all'esplorazione. Con strumenti intuitivi a basso codice/senza codice, interrogazioni potenziate dall'IA tramite Nexus e applicazioni di dati aziendali predefinite, i team aziendali possono rapidamente far emergere intuizioni, superare ostacoli tecnici e prendere decisioni più intelligenti senza un grande sforzo ingegneristico. Per ulteriori informazioni, visitare www.incorta.com. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Incorta](https://www.g2.com/it/sellers/incorta) - **Sito web dell'azienda:** https://www.incorta.com/ - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** San Mateo, CA - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/incorta/ (325 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 56% Enterprise, 29% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Data Integration (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Integrations (1 reviews) **Cons:** - Bugs (1 reviews) ### 10. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/it/products/progress-marklogic/reviews) Progress MarkLogic è una piattaforma di gestione dati multi-modello di livello enterprise che sblocca il valore dai dati complessi. Funziona con l'intera gamma di informazioni di un'azienda e le rende facilmente scopribili e pronte a potenziare applicazioni di alto valore, intelligenza decisionale e AI affidabile. Le organizzazioni sfruttano le capacità integrate per integrare, armonizzare, cercare e visualizzare dati multi-modello per costruire un ecosistema di dati connessi come base sicura e scalabile per l'era dell'AI. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 64 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Progress Software](https://www.g2.com/it/sellers/progress-software) - **Sito web dell'azienda:** https://www.progress.com/ - **Anno di Fondazione:** 1981 - **Sede centrale:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,853 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,205 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 54% Enterprise, 25% Piccola impresa ### 11. [Elastic Stack](https://www.g2.com/it/products/elastic-stack/reviews) Lo Stack Elastic, comunemente noto come ELK Stack, è una suite completa di strumenti open-source progettata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati in tempo reale. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, consentendo agli utenti di gestire dati da qualsiasi fonte e in qualsiasi formato in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Elasticsearch: Un motore di ricerca e analisi distribuito basato su JSON che consente l'archiviazione, la ricerca e l'analisi rapida di grandi volumi di dati. - Kibana: Un'interfaccia utente estensibile che fornisce potenti visualizzazioni, dashboard e strumenti di gestione per interpretare e presentare i dati in modo efficace. - Beats e Logstash: Strumenti di ingestione dati che raccolgono e elaborano dati da varie fonti, trasformandoli e inoltrandoli a Elasticsearch per l'indicizzazione. - Integrazioni: Una moltitudine di integrazioni pre-costruite che facilitano la raccolta e la connessione dei dati con lo Stack Elastic, consentendo di ottenere rapidamente informazioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Lo Stack Elastic consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma scalabile e resiliente per la ricerca e l'analisi in tempo reale. Affronta sfide come la gestione di grandi set di dati, garantendo alta disponibilità e fornendo rapidamente risultati di ricerca pertinenti. Offrendo una soluzione unificata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, lo Stack Elastic permette agli utenti di ottenere informazioni utili, migliorare l'efficienza operativa e prendere decisioni informate basate sui loro dati. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 95 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Elastic](https://www.g2.com/it/sellers/elastic) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,541 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: ESTC **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 44% Mid-Market, 35% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Flexibility (3 reviews) - Log Management (3 reviews) - Search Efficiency (3 reviews) - Versatility (3 reviews) **Cons:** - Resource Management (3 reviews) - Complexity Issues (2 reviews) - Expensive (2 reviews) - High Memory Usage (2 reviews) - Learning Curve (2 reviews) ### 12. [Cinchy](https://www.g2.com/it/products/cinchy-cinchy/reviews) Con la piattaforma di collaborazione dati Cinchy, libera i dati dalle applicazioni e controllali e connettili come prodotti dati in una rete, eliminando la necessità di integrazione dati futura. Costruisci un ecosistema dati più agile che rende il cambiamento semplice, accelera rapidamente i risultati aziendali e favorisce l'intelligenza collaborativa in tutta la tua impresa. Con Cinchy, cura i dolori dell'integrazione per consegnare progetti a metà del costo e del tempo, migliora la governance dei dati con controlli di accesso ai dati universali e fornisci accesso ai dati agli utenti aziendali per reportistica e analisi self-service. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 19 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cinchy](https://www.g2.com/it/sellers/cinchy) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Toronto, ON - **Twitter:** @itscinchy (462 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/16200640/ (38 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servizi finanziari - **Company Size:** 53% Mid-Market, 37% Enterprise ### 13. [TIBCO Data Fabric](https://www.g2.com/it/products/tibco-data-fabric/reviews) La virtualizzazione dei dati elimina i silos di dati offrendo un unico punto di accesso, combinazione e fornitura di tutti i tuoi dati. Le viste dei dati user-friendly semplificano l'accesso e nascondono la complessità IT. L'ingegneria dei dati agile accelera il tempo per la soluzione, riduce i costi e fornisce le informazioni più aggiornate e complete alla tua azienda. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/it/sellers/cloud-software-group) - **Sede centrale:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware (123 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Enterprise, 40% Mid-Market ### 14. [Talend Data Fabric](https://www.g2.com/it/products/talend-data-fabric/reviews) Talend Data Fabric è una piattaforma unificata che ti consente di gestire tutti i dati aziendali all'interno di un unico ambiente. Sfrutta tutto ciò che il cloud ha da offrire per gestire l'intero ciclo di vita dei dati – dalla connessione al più ampio set di fonti e piattaforme di dati all'accesso intuitivo ai dati self-service. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 62 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Qlik](https://www.g2.com/it/sellers/qlik) - **Anno di Fondazione:** 1993 - **Sede centrale:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,285 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 1 (888) 994-9854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Mid-Market, 28% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Data Management (3 reviews) - Data Integration (2 reviews) - Ease of Use (2 reviews) - Flexibility (2 reviews) - Performance (2 reviews) **Cons:** - Learning Curve (4 reviews) - Expensive (3 reviews) - UX Improvement (3 reviews) - Poor Documentation (2 reviews) - Slow Performance (2 reviews) ### 15. [Mosaic.](https://www.g2.com/it/products/cma-consulting-mosaic/reviews) Mosaic è l'arte della gestione dei dati. Crea il tuo quadro più grande con la nostra linea di prodotti dati Mosaic. Offre strumenti affidabili che ottimizzano il modo in cui scopri, valuti e visualizzi intuizioni di qualità. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 7.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [CMA Consulting](https://www.g2.com/it/sellers/cma-consulting) - **Anno di Fondazione:** 1984 - **Sede centrale:** Latham, NY - **Twitter:** @CMACorp (224 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/228012 (422 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 42% Mid-Market ### 16. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/it/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) In Cloudera, crediamo che i dati possano rendere possibile domani ciò che è impossibile oggi. Forniamo un cloud di dati aziendali per qualsiasi dato, ovunque, dall'Edge all'AI. Consentiamo alle persone di trasformare enormi quantità di dati complessi in intuizioni chiare e attuabili per migliorare le loro attività e superare le loro aspettative. Cloudera sta guidando gli ospedali verso cure migliori per il cancro, proteggendo le istituzioni finanziarie contro le frodi e il crimine informatico, e aiutando gli esseri umani ad arrivare su Marte — e oltre. Alimentata dall'innovazione incessante della comunità open-source, Cloudera avanza la trasformazione digitale per le più grandi imprese del mondo. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 130 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cloudera](https://www.g2.com/it/sellers/cloudera) - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @cloudera (106,618 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 888-789-1488 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 43% Enterprise, 33% Piccola impresa ### 17. [Tengu DataOps platform](https://www.g2.com/it/products/tengu-dataops-platform/reviews) TENGU è nato nel 2016 come soluzione per automatizzare compiti che non generano valore e per configurare più rapidamente le architetture dei dati, in modo da avere più tempo da dedicare all'acquisizione di intuizioni utili. Nel 2020 TENGU è diventato una piattaforma DataOps completamente funzionale con molte più funzioni e capacità. TENGU è una piattaforma DataOps per aziende guidate dai dati, che consente loro di migliorare l'efficienza di data scientist, analisti e altri profili all'interno dell'azienda. Permette loro di concentrarsi sull'intelligenza aziendale invece che sulle operazioni sui dati. TENGU è disponibile tramite una licenza Platform-as-a-Service (TENGU.CORE o TENGU.PLUS) e si connette a qualsiasi infrastruttura aziendale (ad es. GCE, AWS, Azure, VMWare, OpenStack, MaaS). Consente ai team di lavorare in modo più efficiente con i dati più utili e di collaborare meglio, dando una spinta al valore aziendale e alla crescita dei ricavi. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Tengu](https://www.g2.com/it/sellers/tengu) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Gent, (Oost-Vlaanderen) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10862558 (2 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 50% Mid-Market, 38% Piccola impresa ### 18. [SyncWith](https://www.g2.com/it/products/syncwith/reviews) Accedi a migliaia di API e ottieni i dati di cui hai bisogno. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SyncWith](https://www.g2.com/it/sellers/syncwith) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/syncwith-data (6 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 73% Piccola impresa, 27% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Easy Setup (1 reviews) **Cons:** - Bugs (1 reviews) ### 19. [Atlan](https://www.g2.com/it/products/atlan/reviews) Atlan è il livello di contesto per l'AI aziendale. Legge continuamente i tuoi magazzini, database, pipeline, strumenti BI e sistemi aziendali per costruire al contrario un grafo di dati aziendali che cattura asset, lineage, entità, metriche, politiche e relazioni. Su questo grafo, arricchisce e cura semantiche leggibili dalle macchine — descrizioni, join popolari, definizioni di KPI e metriche, ontologie e regole aziendali — e le organizza in repository di contesto governati e versionati: pacchetti delimitati di contesto che riflettono come la tua azienda definisce concetti chiave e prende decisioni. Questi repository di contesto sono poi esposti attraverso interfacce aperte (SQL, API, SDK, protocolli stile OSI/MCP) in modo che agenti, copiloti e applicazioni AI possano chiamare lo stesso contesto fidato in tempo reale, piuttosto che ogni team codifichi la propria logica. I flussi di lavoro di governance human-on-the-loop per la risoluzione dei conflitti, la deprecazione, il feedback e la certificazione mantengono quel contesto affidabile mentre l'azienda, i dati e i modelli evolvono. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 124 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Atlan](https://www.g2.com/it/sellers/atlan) - **Sito web dell'azienda:** https://www.atlan.com - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** New York, US - **Twitter:** @AtlanHQ (9,720 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://in.linkedin.com/company/atlan-hq (580 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servizi finanziari, Software per computer - **Company Size:** 53% Mid-Market, 40% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (18 reviews) - User Interface (12 reviews) - Features (11 reviews) - Data Lineage (10 reviews) - Easy Setup (10 reviews) **Cons:** - Learning Curve (5 reviews) - Limited Functionality (5 reviews) - User Interface Issues (5 reviews) - Difficult Learning (4 reviews) - Integration Issues (4 reviews) ### 20. [ILUM](https://www.g2.com/it/products/ilum-ilum/reviews) Ilum: Una Piattaforma Dati Creata da Ingegneri Dati, per Ingegneri Dati Ilum è una piattaforma Data Lakehouse che unifica la gestione dei dati, l'elaborazione distribuita, l'analisi e i flussi di lavoro AI per ingegneri AI, ingegneri dati, data scientist e analisti. Appartiene alle categorie di software Piattaforma Dati, Data Lakehouse e Ingegneria Dati e supporta un'implementazione flessibile su cloud, on-premise e ambienti ibridi. Ilum consente ai team tecnici di costruire, operare e scalare infrastrutture dati moderne utilizzando standard aperti. Integra strumenti per l'elaborazione batch, l'elaborazione in streaming, l'esplorazione basata su notebook, l'orchestrazione dei flussi di lavoro e l'intelligenza aziendale, tutto in un'unica piattaforma. Ilum supporta formati di tabelle aperti moderni come Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi e Apache Paimon. Offre anche un'integrazione nativa con Apache Spark e Trino per il calcolo, con il supporto per Apache Flink attualmente in sviluppo. Caratteristiche principali includono: - Editor SQL: Interroga Delta, Iceberg, Hudi o Spark SQL con completamento automatico, anteprime dei risultati e ispezione dei metadati. - Lineage & Catalogo Dati: Visualizza il flusso dei dati utilizzando OpenLineage ed esplora i dataset attraverso un catalogo dati ricercabile. - Integrazione Notebook: Usa notebook Jupyter integrati preconfigurati per Spark, metadati e il tuo ambiente dati per esplorazione o modellazione. - Gestione Job Spark: Invia, monitora e esegui il debug dei job Spark con log integrati, metriche, pianificazione e un server di cronologia Spark integrato. - Supporto Trino: Esegui query federate su più fonti di dati utilizzando Trino direttamente all'interno di Ilum. - Pipeline Dichiarative: Definisci pipeline ETL e di analisi ripetibili, con tracciamento delle dipendenze e logica di recupero. - Diagrammi ERD Automatici: Genera istantaneamente diagrammi ER da schemi per aiutare nella comprensione e onboarding dei dati. - Sperimentazione & Tracciamento ML: Include MLflow per gestire esperimenti, tracciare parametri, metriche e artefatti, completamente integrato con notebook e pipeline dati per semplificare i flussi di lavoro di sviluppo dei modelli. - Integrazione & Distribuzione AI: Supporta sia casi d'uso ML classici che AI moderni, inclusi flussi di lavoro GenAI, ricerca vettoriale e applicazioni basate su embedding. I modelli possono essere registrati, versionati e distribuiti per inferenza all'interno di pipeline dichiarative. - Interfaccia Agente AI Integrata: Ilum integra, fornendo un'interfaccia in stile GPT per interagire con i tuoi dati, attivare pipeline, generare SQL o esplorare metadati usando il linguaggio naturale, portando le capacità GenAI direttamente nella tua piattaforma dati. - Dashboard BI: Supporto nativo per Apache Superset, con integrazione JDBC per Tableau, Power BI e altri strumenti BI. Ulteriori punti salienti: - Gestione Multi-Cluster: Connetti più cluster Spark o Kubernetes per scalare e isolare i carichi di lavoro. - Controllo Accesso Granulare: Integrazione LDAP, OAuth2 e Hydra per un accesso sicuro basato su ruoli. - Pronto per l'Ibrido: Progettato per sostituire Databricks o Cloudera in ambienti dove l'adozione del cloud è parziale, regolamentata o non possibile. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 23 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Ilum](https://www.g2.com/it/sellers/ilum) - **Sito web dell'azienda:** https://ilum.cloud/ - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Santa Fe, US - **Twitter:** @IlumCloud (19 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ilum-cloud/ (4 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Telecomunicazioni - **Company Size:** 52% Enterprise, 35% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (17 reviews) - Features (17 reviews) - Integrations (17 reviews) - Setup Ease (16 reviews) - Easy Integrations (15 reviews) **Cons:** - Complex Setup (9 reviews) - Difficult Setup (9 reviews) - Learning Curve (9 reviews) - UX Improvement (8 reviews) - Complexity (7 reviews) ### 21. [Environments as a Service](https://www.g2.com/it/products/environments-as-a-service/reviews) Uffizzi migliora la velocità di sviluppo del 20-50% potenziando i team di sviluppo software con ambienti effimeri (noti anche come ambienti di anteprima). Fornendo questi ambienti "on-demand" per Sviluppo, QA, Staging e Demo, Uffizzi consente ai team di superare i colli di bottiglia degli ambienti condivisi, soddisfare la capacità in tempo reale, eliminare la configurazione manuale per il personale DevOps e sbloccare enormi efficienze su larga scala. Uffizzi offre una soluzione completamente containerizzata che è la soluzione di ambienti come servizio più conveniente, leggera e veloce sul mercato. Affidato da Open Source e da alcuni dei team software più innovativi al mondo come Spotify, NocoDB, Dev.to, Meilisearch e molti altri. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 8 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Uffizzi](https://www.g2.com/it/sellers/uffizzi) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** Nashville, US - **Twitter:** @Uffizzi_ (1,414 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/uffizzi-cloud/ (3 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Contabilità - **Company Size:** 63% Enterprise, 25% Mid-Market ### 22. [Anzo](https://www.g2.com/it/products/anzo/reviews) Altair® Graph Studio™ (precedentemente Anzo) è un set di strumenti completo per la scoperta e l'integrazione dei dati che applica un livello di tessuto dati semantico basato su grafi su diverse fonti di dati aziendali. Questo livello semantico aggiunge un significato reale ai dati – sia strutturati che non strutturati – rendendo più chiari gli approfondimenti e esplicite le connessioni precedentemente invisibili. Graph Studio crea un'unica interfaccia per i dati di un'azienda, elimina i silos di dati, attiva i dati inutilizzati e abilita nuovi entusiasmanti livelli di approfondimento aziendale su richiesta. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cambridge Semantics](https://www.g2.com/it/sellers/cambridge-semantics) - **Anno di Fondazione:** 2007 - **Sede centrale:** Boston, Massachusetts - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202709 (24 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Piccola impresa, 36% Mid-Market ### 23. [Fraxses](https://www.g2.com/it/products/fraxses/reviews) Fraxses di Intenda è una piattaforma di gestione dei dati utilizzata da organizzazioni in diversi settori. Consente alle organizzazioni di connettere tutte le loro fonti di dati in un unico ecosistema, con piena tracciabilità e pedigree. Sebbene le fonti di dati possano trovarsi in luoghi diversi e utilizzare tecnologie diverse, gli utenti le percepiscono come parte dello stesso ambiente virtuale. Fraxses può connettersi a praticamente qualsiasi fonte di dati e può elaborare dati strutturati e non strutturati. Sfruttando la virtualizzazione dei dati, Fraxses promuove un approccio di connessione, non di raccolta, servendo i dati direttamente dalla fonte in tempo reale. Come soluzione end-to-end, la piattaforma libera le aziende dalla necessità di mantenere e gestire più prodotti e fornisce il quadro ideale su cui costruire un tessuto di dati. Fraxses comprende vari moduli utilizzati per diverse funzioni: Legoz – il front-end della piattaforma fornisce l'interfaccia utente intuitiva che rende facile per gli utenti aziendali interagire con i dati. Insights - questo modulo di visualizzazione dei dati incorpora una potente tecnologia di analisi aziendale con una comprovata esperienza nel settore BI integrato. Integrate – facilita tutti i tipi di integrazione dei dati, inclusi l'elaborazione in tempo reale e batch, e supporta sia ETL che ELT. Opus – i team di sviluppo di Intenda utilizzano questa piattaforma di sviluppo applicazioni low-code/no-code per creare soluzioni su misura e applicazioni personalizzate. Quando le aziende investono in Fraxses, sono assicurate di un rapido ROI e di una soluzione a prova di futuro per soddisfare le esigenze di dati di domani. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Intenda](https://www.g2.com/it/sellers/intenda) - **Anno di Fondazione:** 2001 - **Sede centrale:** Johannesburg, ZA - **Twitter:** @Intenda (50 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intenda/ (94 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 50% Mid-Market ### 24. [Scikiq: Comprehensive Data Management Platform](https://www.g2.com/it/products/scikiq-comprehensive-data-management-platform/reviews) SCIKIQ è una piattaforma di intelligenza artificiale (AI) senza codice/a basso codice progettata per aiutare le imprese a trasformare i loro dati sparsi in una base pronta per l'AI. Questa soluzione innovativa consente alle organizzazioni di operazionalizzare l'AI rapidamente ed efficientemente, riducendo al minimo la necessità di un ampio coinvolgimento tecnico. Man mano che le aziende passano sempre più dalla sperimentazione dell'AI all'implementazione su larga scala, SCIKIQ risponde alla domanda urgente di piattaforme AI operative che si integrano senza problemi con gli stack tecnologici esistenti. Rivolgendosi sia agli utenti aziendali che ai team di dati, SCIKIQ facilita il rapido dispiegamento delle capacità AI in vari dipartimenti e casi d'uso. La piattaforma è particolarmente rilevante nel panorama attuale, dove cambiamenti globali come i mandati AI, la sovranità digitale e la conformità dei dati spingono le organizzazioni a cercare soluzioni che possano adattarsi ai requisiti in evoluzione. SCIKIQ si distingue fornendo un mezzo accessibile ed efficace per le imprese di sfruttare la potenza dell'AI senza le complessità di ricostruire l'intera infrastruttura tecnologica. Le caratteristiche principali di SCIKIQ includono il suo strato di prontezza AI plug-and-play, che si integra senza sforzo con qualsiasi stack di dati, garantendo un'interruzione minima delle operazioni in corso. Il co-pilota AI avanzato della piattaforma, NLQ, eccelle nel trasformare i prompt in intuizioni azionabili, comprendendo analisi dei dati, dashboard, agenti e prodotti. Inoltre, l'agente dati basato su GenAI simula l'esperienza di un analista di dati umano, semplificando il processo di scoperta di intuizioni preziose da fonti di dati diverse. Il Data Hub di SCIKIQ funge da architettura fondamentale che stabilisce una singola versione della verità attraverso tutte le fonti di dati all'interno dell'impresa, migliorando la governance e il controllo dei dati. Questa capacità è completata dalla velocità di dispiegamento senza pari di SCIKIQ, che si dice sia quattro volte più veloce dei sistemi legacy tradizionali. Riconosciuto da Forrester come una delle 34 migliori piattaforme abilitate all'AI a livello globale e presentato da AWS in importanti eventi del settore, SCIKIQ ha guadagnato la fiducia delle principali imprese globali. Inoltre, il suo recente riconoscimento da parte di NASSCOM come una delle migliori startup deep tech sottolinea il suo approccio innovativo e la sua rilevanza sul mercato. SCIKIQ non è semplicemente un sostituto degli strumenti di dati frammentati; rappresenta un cambiamento trasformativo verso uno strato operativo nativo AI all'interno delle organizzazioni. Questa opportunità che definisce la categoria posiziona SCIKIQ come un attore fondamentale nel panorama AI aziendale, consentendo alle imprese di sfruttare appieno i loro dati e guidare l'eccellenza operativa attraverso soluzioni AI avanzate. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SCIKIQ](https://www.g2.com/it/sellers/scikiq) - **Anno di Fondazione:** 2023 - **Sede centrale:** Gurgaon - **Twitter:** @scikiq (9 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/SCIKIQ (29 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 36% Enterprise, 36% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (4 reviews) - Data Management (3 reviews) - Functionality (3 reviews) - Data Integration (2 reviews) - Easy Setup (2 reviews) **Cons:** - Complexity Issues (2 reviews) - Complexity (1 reviews) - Data Management (1 reviews) - Expensive (1 reviews) - Integration Issues (1 reviews) ### 25. [Cluedin](https://www.g2.com/it/products/cluedin/reviews) CluedIn è la moderna piattaforma di Master Data Management che accelera il tempo necessario per preparare i dati per l'analisi fino all'80%. Il nostro approccio senza modelli e senza schema significa che i responsabili dei dati non devono più dedicare tempo a modellare, mappare e integrare manualmente i loro dati, permettendo al modello naturale dei dati di emergere ed evolversi con il tuo business. Non solo questo fa risparmiare tempo e denaro, ma significa anche che la qualità dei tuoi dati può migliorare fino al 50% in appena sei settimane. Il nostro sistema si integra con oltre 27 servizi di dati e analisi di Microsoft Azure, inclusi Purview e la suite Fabric. Siamo stati anche il primo fornitore di MDM a integrarsi con Azure OpenAI e a lanciare il nostro assistente AI. Con CluedIn, integra i dati il 60% più velocemente, valida e deduplica i dati il 50% più rapidamente e aumenta l'accuratezza delle analisi del 25%. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 6.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [CluedIn](https://www.g2.com/it/sellers/cluedin) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Copenhagen, Copenhagen - **Twitter:** @cluedinhq (2,435 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/cluedin-aps (41 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 42% Mid-Market, 33% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - AI Features (1 reviews) - Customer Support (1 reviews) - Easy Setup (1 reviews) **Cons:** - Learning Curve (1 reviews) ## Parent Category [Software per l'infrastruttura IT](https://www.g2.com/it/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Piattaforme di Integrazione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-integration-platforms) - [Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico](https://www.g2.com/it/categories/machine-learning-data-catalog) - [Strumenti di Governance dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-governance-tools) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere sul Software di Data Fabric ### Che cos'è il software Data Fabric? Il software data fabric è un'architettura che collega le fonti, i tipi e la posizione dei dati e fornisce un'integrazione dei dati end-to-end. È un ambiente unificato per i servizi e le tecnologie dei dati, aiutando nella gestione dei dati. Utilizzando questa piattaforma, le organizzazioni possono raccogliere dati aziendali da fonti disparate e fornirli a vari team all'interno dell'azienda senza aiuto esterno. I dati vengono estratti tramite API da data warehouse, data lake, database e app. Il software data fabric può essere migliorato incorporando l'intelligenza artificiale (AI) o il machine learning (ML). Le versioni potenziate dall'AI di questi strumenti forniscono raccomandazioni personalizzate per selezionare set di dati che possono aumentare la velocità dei progetti di data science. Gli asset di dati sono solitamente generati in silos, mentre i cicli di preparazione dei dati nella pipeline dei dati sono lunghi e richiedono molto tempo, influenzando l'ottimizzazione dei dati di un'organizzazione. I sistemi data fabric aiutano a standardizzare le pratiche di gestione dei dati su cloud, on-premises e servizi edge. Questi strumenti di solito includono varie tecnologie di gestione dei dati come [catalogo dei dati](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [governance](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualizzazione, integrazione, pipeline e orchestrazione. Il software data fabric aiuta gli utenti ad accedere ai dati utilizzando flussi di lavoro unici, democratizzando anche i dati, permettendo ai cittadini dei dati di accedere alle informazioni in tutta l'organizzazione. Utilizzando questo strumento, le aziende ottengono una visione olistica del processo aziendale. ### Quali sono le caratteristiche comuni del software Data Fabric? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali del software data fabric che possono aiutare gli utenti in vari modi: **Ambiente dati unificato:** Il software data fabric crea un'architettura che integra vari processi di gestione dei dati come la collaborazione sui dati, la scoperta dei dati, l'analisi dei dati, la visualizzazione dei dati, l'accesso ai dati e il controllo dei dati su un'unica piattaforma. Questo elimina la necessità di più prodotti di integrazione dei dati. **Collaborazione e condivisione dei dati:** Il software data fabric consente la connettività dei dati in una vista unificata, aiutando i dati ad essere accessibili o condivisi con applicazioni interne ed esterne. **Governance e conformità:** I proprietari dei dati mantengono il pieno controllo su chi può visitare, modificare, scaricare o interrogare i loro set di dati. Il software data fabric consente la conformità, preserva l'integrità e controlla l'accesso. Questi strumenti incorporano anche la qualità dei dati in ogni fase della gestione dei dati. **Agnostico all'ambiente:** Il software data fabric consente la gestione dei dati su più ambienti come on-premises, nel cloud, ibrido e multi-cloud. **Gestione dei metadati:** Il data fabric ha capacità di tracciamento dei dati e valuta la valuta dei dati, il che significa che contiene la storia della migrazione e trasformazione dei dati. La valuta dei dati definisce lo stato dei dati—attivo o archiviato. **Analisi e visualizzazione dei dati:** Questi strumenti utilizzano analisi continue sui metadati esistenti per ottenere migliori intuizioni aziendali. ### Quali sono i vantaggi del software Data Fabric? Sebbene esistano molte tecnologie di gestione dei dati come la gestione dei dati master, i data hub e i data lake, il data fabric si differenzia da esse in vari modi. **Gestione dei dati migliorata:** Il software data fabric aiuta a recuperare, convalidare e arricchire i dati automaticamente. Aiuta nell'integrazione e gestione dei dati aziendali. Aiuta anche a fornire una vista unificata dei dati, che consente agli utenti finali di identificare e tracciare i dati facilmente e utilizzarli in modo efficiente. L'automazione e l'integrazione aiutano nell'orchestrazione dinamica dei dati in un ecosistema distribuito. **Facile da usare:** Gli utenti tecnici e non tecnici possono utilizzare le piattaforme data fabric. L'architettura rende possibile creare varie interfacce utente. Gli utenti aziendali possono creare dashboard eleganti e utilizzarle per varie altre funzioni, mentre i data scientist possono anche utilizzarle per un'esplorazione approfondita dei dati. **Compatibile con ambienti di hosting ibridi:** I data fabric sono agnostici all'ambiente. Possono aiutare nell'integrazione bidirezionale con quasi tutti i componenti per creare una struttura simile a un tessuto ed eliminare la necessità di codifica. Il software data fabric supporta ambienti on-premises, cloud ibrido e multi-cloud. **Alta scalabilità:** I sistemi data fabric possono gestire dati su scala aziendale. Aiutano a ingerire dati automaticamente, che altrimenti rimarrebbero inutilizzati. Sono scalabili con interferenze minime e senza necessità di investimenti in hardware costoso o personale addestrato. L'architettura dei dati aiuta a ridurre la complessità dei big data e alla fine guida i risultati aziendali strategici. **Intuizioni rapide:** L'automazione dei compiti di ingegneria dei dati e l'augmentazione dell'integrazione aiutano a fornire intuizioni in tempo reale più velocemente. Inoltre, l'analisi continua dei dati utilizzata dal data fabric aiuta anche a fornire valore attraverso un accesso rapido. Il software data fabric combina data warehouse e data lake e integra dati da più app, fornendo servizi che aiutano le organizzazioni a monitorare e controllare i loro dati. **Integrazione senza soluzione di continuità:** Il software data fabric risolve la sfida comune dei big data nelle organizzazioni. Questo strumento rimuove i silos di dati attraverso un approccio olistico e aiuta nell'integrazione senza soluzione di continuità dei dati attraverso varie funzioni. Molti carichi di lavoro si stanno spostando nel cloud, e richiede dati. Il software data fabric semplifica questo movimento dal cloud al data center o tra cloud ibridi. ### Chi utilizza il software Data Fabric? Le piattaforme data fabric hanno vari stakeholder all'interno di un'organizzazione. **Data scientist:** I data scientist utilizzano il software data fabric per esplorare dati aziendali profondi e nascosti da condividere con altri dipartimenti per intuizioni azionabili. **Utenti aziendali:** Gli utenti aziendali dell'organizzazione, come i marketer, possono utilizzare questi strumenti per prendere decisioni aziendali critiche. Le soluzioni smart data fabric sono l'architettura dei dati emergente che aiuta le organizzazioni ad accelerare le loro iniziative di dati aziendali. #### Software correlato al software Data Fabric Di seguito sono riportati alcuni strumenti che possono essere utilizzati con il software data fabric: [Software di catalogo dati di machine learning](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** I cataloghi di dati di machine learning consentono alle organizzazioni di categorizzare, accedere, interpretare e collaborare sui dati attraverso più fonti di dati e mantenere un alto livello di governance e gestione degli accessi. Il data fabric aiuta a identificare, raccogliere e analizzare fonti di dati e metadati. [Software di qualità dei dati](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Il software di qualità dei dati utilizza un insieme di tecnologie per identificare, comprendere, prevenire e correggere i problemi con i dati utilizzati per prendere decisioni. Gli strumenti di qualità dei dati svolgono funzioni critiche come il profiling dei dati, il parsing, la standardizzazione, la pulizia, il flusso di lavoro integrato e le basi di conoscenza. [Software di governance dei dati](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** Il software di governance dei dati viene utilizzato per applicare politiche relative ai dati. Questi prodotti aiutano a stabilire linee guida, processi e misure di responsabilità per garantire che gli standard di qualità dei dati siano rispettati. Gli strumenti di governance dei dati consentono alle organizzazioni di sviluppare un quadro per sapere quali dati possiedono e come utilizzarli in modo ottimale. [Software di preparazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** La preparazione e la consegna dei dati sono passaggi importanti nella trasformazione e integrazione dei dati durante il ciclo di vita della pipeline dei dati. La preparazione dei dati inizia con il caricamento dei dati in una piattaforma dati da un data lake. Quindi inizia l'elaborazione dei dati utilizzando strumenti di estrazione, trasformazione, caricamento o estrazione, caricamento, trasformazione (ETL o ELT). Il risultato sono dati preparati. ### Sfide con il software Data Fabric Sebbene i sistemi data fabric mirino alla gestione dei dati, ci sono alcune sfide quando si implementano i suoi servizi. Di seguito sono riportate alcune sfide comunemente affrontate dalle organizzazioni: **Distribuzione e configurazione dei servizi:** I servizi potrebbero dover essere distribuiti su più server per ottimizzare le prestazioni. Questo potrebbe richiedere la configurazione dei servizi in modi specifici affinché funzionino insieme. **Creazione di un modello di dati e gestione dei dati:** Un modello di dati determina come i dati saranno strutturati e organizzati. Pertanto diventa necessario costruire un modello di dati che soddisfi le esigenze dell'organizzazione e possa essere gestito facilmente. Il data fabric unifica i dati attraverso vari tipi di dati e punti utilizzando un grafo di conoscenza semantica. Una delle sfide è gestire e salvare i dati. I dati sono disponibili in diversi formati; pertanto, il software deve essere in grado di gestire e gestire tutti i tipi di dati. Costruire un'architettura che supporti diversi ambienti è una sfida. **Integrazione con sistemi esterni:** Il data fabric rende possibile l'integrazione con più sistemi. Per l'integrazione con sistemi esterni, di solito viene creato un software middleware per mediare tra questi sistemi esterni e gli strumenti data fabric, gestendo la loro comunicazione. La sfida qui è che due sistemi di comunicazione possono avere architetture diverse; pertanto, è difficile produrre un unico middleware. **Sicurezza dei dati:** La protezione dei dati è fondamentale per qualsiasi organizzazione. Una delle sfide, quando i dati vengono trasferiti da un punto all'altro utilizzando strumenti data fabric, è che i dati sono vulnerabili agli attacchi. Tuttavia, questo può essere evitato introducendo firewall per garantire la sicurezza. È anche essenziale andare oltre il mascheramento e la crittografia dei dati per garantire una protezione totale dei dati. ### Come acquistare il software Data Fabric? #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software Data Fabric Il software data fabric risolve diverse preoccupazioni o sfide di gestione dei dati in un'organizzazione. Prima di acquistare il software data fabric, è importante comprendere i requisiti esistenti dell'organizzazione. Se un'organizzazione ha bisogno solo di deduplicazione e convalida dei dati, uno strumento di qualità dei dati potrebbe aiutare. Molte organizzazioni scelgono anche soluzioni di elaborazione dei dati come strumenti ETL per elaborare e integrare i loro dati. A seconda di dove nell'organizzazione c'è bisogno di gestione dei dati, possono essere scelte soluzioni data fabric. #### Confronta i prodotti software Data Fabric **Crea una lista lunga** Un elenco di fornitori di software data fabric può aiutare a comprendere le loro offerte. Il team nell'organizzazione può quindi valutare i fornitori che soddisferebbero le esigenze dell'organizzazione. **Crea una lista corta** Dopo aver valutato varie soluzioni data fabric, i decisori dell'organizzazione possono selezionare alcuni fornitori a seconda di quali soddisfano i requisiti. **Conduci demo** Dopo aver selezionato i fornitori, le aziende dovrebbero cercare una demo. La demo offre una migliore comprensione della funzionalità tecnica del software. Oggi, gli strumenti data fabric sono dotati di funzionalità di intelligenza artificiale. Le raccomandazioni basate sull'AI aiutano a recuperare i dati più velocemente. Queste potrebbero essere alcune caratteristiche importanti che i team devono conoscere. I professionisti IT, i data scientist, così come i team di gestione dei dati e aziendali possono partecipare alla demo per valutare il prodotto da varie prospettive. #### Selezione del software Data Fabric **Scegli un team di selezione** Un team di selezione è un mix di utenti tecnici e utenti aziendali come data scientist, team di gestione dei dati e team di marketing. Insieme a ciò, il team dovrebbe avere un decisore chiave. **Negoziazione** Una volta selezionato un fornitore per il loro software, è consigliabile comprendere il loro prezzo e negoziare se necessario. La parte della negoziazione dipende interamente dal budget dell'organizzazione e dalla differenza tra il prezzo del prodotto e il budget. **Decisione finale** Dopo che entrambe le parti hanno raggiunto un accordo reciproco, è il momento di decidere se acquistare il software.