# statsmodels Reviews
**Vendor:** statsmodels  
**Category:** [Software di librerie di componenti](https://www.g2.com/it/categories/component-libraries)  
**Average Rating:** 4.5/5.0  
**Total Reviews:** 3
## About statsmodels
statsmodels è un modulo Python che fornisce classi e funzioni per l'estimazione di molti modelli statistici diversi, oltre che per condurre test statistici e l'esplorazione di dati statistici. È disponibile un'ampia lista di statistiche dei risultati.




## statsmodels Reviews
  ### 1. Statsmodels

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** February 06, 2019

**Cosa Le piace di più di statsmodels?**

Una raccolta completa di funzioni statistiche e di regressione avanzate o per usi speciali. Avere accesso a modelli e test statistici relativi a quei modelli nello stesso pacchetto è molto utile. Inoltre, per modelli di regressione come ARMA/ARIMA/ARIMAX/SARIMAX, l'output contiene già molte informazioni rilevanti come il punteggio AIC e BIC.

**Cosa non Le piace di statsmodels?**

Il tipo di output è incoerente e può essere un ostacolo a volte. Ad esempio, alcuni metodi restituiranno una lista, altri un dizionario, ecc., il che può rendere un po' complicato utilizzare un output di statsmodels come input altrove. Anche la documentazione è incoerente.

**Raccomandazioni per chi sta considerando statsmodels:**

Sii consapevole che i risultati di funzioni molto simili non sono necessariamente coerenti tra loro. Spesso è necessaria un'elaborazione per l'uso con librerie più standard come numpy, pandas, ecc.

**Quali problemi sta risolvendo statsmodels e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo principalmente statsmodels per l'analisi delle serie temporali e la modellazione della regressione. Avere test come l'augmented dickey-fuller e le funzioni ACF/PACF integrate è molto utile quando si prepara i dati per un modello ARIMA.

  ### 2. Statsmodels

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Miniere e metalli | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 18, 2018

**Cosa Le piace di più di statsmodels?**

Statsmodel offre molte funzioni statistiche avanzate che non sono presenti in pandas o numpy. Anche Scikit-learn ha molte delle funzioni statistiche, ma le loro funzionalità sono limitate. Per operazioni avanzate, statsmodel è la scelta giusta.

**Cosa non Le piace di statsmodels?**

È un pacchetto relativamente nuovo, la quantità e la qualità della documentazione disponibile sono molto scarse. È meno pythonico di scikit-learn.

**Quali problemi sta risolvendo statsmodels e in che modo La sta aiutando?**

Utilizziamo statsmodels per problemi di regressione su grandi set di dati. In sintesi, se il requisito è per il machine learning, scikit-learn ha molte più funzionalità disponibili rispetto a statsmodels, ma se intendi usarli per l'analisi statistica, allora dovresti optare per statsmodels.

  ### 3. ottimo per eseguire modelli econometrici!

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Gestione dell'istruzione | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** May 03, 2019

**Cosa Le piace di più di statsmodels?**

facile e intuitivo da usare - funziona per risolvere una varietà di problemi

**Cosa non Le piace di statsmodels?**

a volte sembra che non ci siano abbastanza risorse online per aiutare a dettare

**Quali problemi sta risolvendo statsmodels e in che modo La sta aiutando?**

lavorando su una varietà di specifiche di regressione diverse



- [View statsmodels pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/statsmodels/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-20+07%3A25%3A55+-0500&secure%5Bsession_id%5D=26cd1abe-dd88-4330-b292-90c17b6fe54c&secure%5Btoken%5D=e76bf3b169c0724f1f9f1475b8740dcaa55a37394fd410590df9028b7054beba&format=llm_user)

## statsmodels Features
**Funzionalità**
- Contingenza linguistica
- Libreria di Componenti
- Componenti sbloccati

**Gestione**
- Integrazione del framework
- Gestione del Repository
- Supporto

## Top statsmodels Alternatives
  - [Essential Studio](https://www.g2.com/it/products/essential-studio/reviews) - 4.5/5.0 (701 reviews)
  - [Progress Kendo UI](https://www.g2.com/it/products/progress-kendo-ui/reviews) - 4.4/5.0 (248 reviews)
  - [Progress Telerik](https://www.g2.com/it/products/progress-telerik/reviews) - 4.5/5.0 (207 reviews)