Funzionalità StarTree

Facilita l'analisi di dati in tempo reale ad alto volume.

Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Spark

Integra dati da più database esterni.

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.

Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.

Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.

Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.

Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.

Consente il trasferimento dei dati da un database a un altro.

Fornisce funzionalità di backup e ripristino dei dati per proteggere e ripristinare un database.

Consente agli utenti di accedere e lavorare sui dati contemporaneamente, supportando diverse visualizzazioni dei dati.

Memorizza i metadati del database, ovvero le definizioni degli elementi di dati, tipi, relazioni ecc.

Crea una copia del database per mantenere la coerenza e l'integrità.

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

Definisce il design logico dei dati prima di costruire gli schemi.

Monitora e analizza attributi critici del database come le prestazioni delle query, le sessioni utente, i dettagli dei deadlock, gli errori di sistema ecc. e visualizzali su un dashboard personalizzato.

Crittografa e trasforma i dati nel database da uno stato leggibile in un testo cifrato di caratteri illeggibili.

Consente l'accesso utente limitato a modificare a seconda del livello di accesso.

Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.

Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.

Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.

Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

Memorizza le tabelle di dati come colonne.

Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.

Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più di un nodo per scalare.

Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Copia i dati su più server attraverso architetture di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.

Memorizza rapidamente i dati usati di frequente nella memoria di sistema.

Fornisce supporto per memorizzare, indicizzare e interrogare dati in più di un formato.

Aiuta a elaborare più velocemente le query per ottenere risultati.

Consente all'utente di monitorare il tempo impiegato affinché i dati vengano generati e resi disponibili per l'elaborazione.

Aiuta a monitorare e segnalare le prestazioni del flusso di dati.

Gestisce la costruzione di pipeline tra due protocolli.

Consente l'ingestione continua dei dati direttamente dalla fonte dei dati.

Aiuta il database a scalare orizzontalmente e verticalmente in petabyte.

Aiuta a memorizzare i dati in segmenti di dimensioni fisse chiamati vettori per una gestione migliore.

Consente di ingerire dati in modo efficiente e sicuro.

Consente l'accesso concorrente ai dati senza l'uso di alcun blocco delle tabelle.