[
StarTree Recensioni
](https://www.g2.com/it/products/startree/reviews)

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# Funzionalità StarTree

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## Trasformazione dei dati (2)

Analisi in tempo reale

Facilita l'analisi di dati in tempo reale ad alto volume.

Interrogazione dei dati

Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.

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## Connettività (4)

Integrazione di Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Spark

Analisi Multi-Sorgente

Integra dati da più database esterni.

Lago di Dati

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.

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## Operazioni (4)

Visualizzazione dei dati

Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.

Flusso di lavoro dei dati

Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.

Analisi Incorporata

Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.

Quaderni

Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.

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## Manutenzione (3)

Migrazione dei dati

Consente il trasferimento dei dati da un database a un altro.

Backup e Recupero

Fornisce funzionalità di backup e ripristino dei dati per proteggere e ripristinare un database.

Ambiente multiutente

Consente agli utenti di accedere e lavorare sui dati contemporaneamente, supportando diverse visualizzazioni dei dati.

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## Gestione (5)

Dizionario dei dati

Memorizza i metadati del database, ovvero le definizioni degli elementi di dati, tipi, relazioni ecc.

Replica dei dati

Crea una copia del database per mantenere la coerenza e l'integrità.

Linguaggio di interrogazione

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

Modellazione dei dati

Definisce il design logico dei dati prima di costruire gli schemi.

Analisi delle prestazioni

Monitora e analizza attributi critici del database come le prestazioni delle query, le sessioni utente, i dettagli dei deadlock, gli errori di sistema ecc. e visualizzali su un dashboard personalizzato.

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## Sicurezza (6)

Crittografia dei dati

Crittografa e trasforma i dati nel database da uno stato leggibile in un testo cifrato di caratteri illeggibili.

Controllo di Accesso Utente

Consente l'accesso utente limitato a modificare a seconda del livello di accesso.

Autorizzazione Basata su Ruoli

Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.

Autenticazione

Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.

Registri di controllo

Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.

Crittografia

Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

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## Conservazione (2)

Modello di dati

Memorizza le tabelle di dati come colonne.

Tipi di dati

Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.

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## Disponibilità (3)

Sharding automatico

Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più di un nodo per scalare.

Recupero automatico

Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Replica dei dati

Copia i dati su più server attraverso architetture di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.

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## Prestazione (1)

Cache integrata

Memorizza rapidamente i dati usati di frequente nella memoria di sistema.

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## Supporto (1)

Multi-Modello

Fornisce supporto per memorizzare, indicizzare e interrogare dati in più di un formato.

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## Latenza della query (2)

Riduci la latenza delle query

Aiuta a elaborare più velocemente le query per ottenere risultati.

Query continue

Abilita query più veloci e carichi di lavoro simili a quelli dei motori di ricerca.

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##### 
## Latenza dei dati (2)

Riduci la latenza dei dati

Consente all'utente di monitorare il tempo impiegato affinché i dati vengano generati e resi disponibili per l'elaborazione.

Prestazioni della pipeline di dati

Aiuta a monitorare e segnalare le prestazioni del flusso di dati.

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##### 
## Connettori (2)

Ingestione più veloce

Gestisce la costruzione di pipeline tra due protocolli.

Connettori integrati

Consente l'ingestione continua dei dati direttamente dalla fonte dei dati.

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## Scala (2)

Database scalabile linearmente

Aiuta il database a scalare orizzontalmente e verticalmente in petabyte.

Gestione dello storage

Aiuta a memorizzare i dati in segmenti di dimensioni fisse chiamati vettori per una gestione migliore.

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## Architettura (2)

Sicurezza dei dati

Consente di ingerire dati in modo efficiente e sicuro.

Architettura senza blocchi

Consente l'accesso concorrente ai dati senza l'uso di alcun blocco delle tabelle.

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## Alternative con il punteggio più alto

[

 ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake")

Snowflake

4.5/5

(707)

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[

 ![Google Cloud BigQuery](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/875b8a68eca98ce3458f26e9dd34cdf9/google-cloud-bigquery.svg "Google Cloud BigQuery")

Google Cloud BigQuery

4.5/5

(1,147)

](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews)

[

 ![Databricks](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/135d1c9e39e19ef56dc8d0bf90fce20f/databricks.svg "Databricks")

Databricks

4.6/5

(1,283)

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