Recensioni e Dettagli del Prodotto SqlDBM

SqlDBM diventa facile da usare una volta che ci si abitua, e ha risolto quello che era il nostro più grande problema: la modellazione dei dati con il business prima dello sviluppo. Quando il nostro team stava cercando una soluzione a questo problema, abbiamo scoperto che SqlDBM era l'unico strumento sul mercato che soddisfaceva veramente le nostre esigenze. Il team del prodotto è disponibile e risponde rapidamente alle richieste di modifiche o correzioni di bug, rendendo l'esperienza complessiva ancora migliore. Usiamo SqlDBM ogni giorno, e questo aumenta notevolmente la nostra velocità di consegna. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte è lento quando hai molti dati e molti livelli nella tua piattaforma dati. Tuttavia, ora hanno implementato una soluzione per questo. È piuttosto costoso per il piccolo numero di modellatori che ottieni, ma puoi scambiarli. Lo strumento manca di alcune funzionalità, ma la maggior parte di esse è nella roadmap. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo come SqlDBM aiuti significativamente nei nostri processi di modellazione dei dati, permettendoci di lavorare con facilità su dataset molto diversi. La piattaforma è molto buona e il mio team la trova abbastanza facile da usare, il che migliora la loro efficienza. Inoltre, il servizio clienti e il supporto forniti da SqlDBM sono stati fantastici, affrontando qualsiasi problema in modo rapido ed efficace. Questo livello di supporto e facilità d'uso mi dà fiducia nella capacità della piattaforma di risolvere la maggior parte dei nostri problemi. Anche se nessuna funzione specifica si distingue come la più utilizzata, l'esperienza complessiva e la flessibilità di SqlDBM si adattano ai diversi modi in cui il mio team utilizza lo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che una migliore comprensione della roadmap e delle nuove cose che verranno introdotte sarebbe molto utile. Vorremmo capire il futuro di ciò che SqlDBM porterà ai clienti nei prossimi cinque o dieci anni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SqlDBM è il miglior strumento di modellazione dei dati basato su cloud disponibile oggi sul mercato. Fanno anche un ottimo lavoro nel cercare continuamente di migliorare il loro strumento incorporando il feedback degli utenti e cercando partner di integrazione come database (nel nostro caso Snowflake), Git e persino strumenti software (ad esempio Salesforce). L'ingegneria diretta dei file YAML per generare i nostri file dbt funziona bene e l'ingegneria inversa dei database per garantire che il modello SqlDBM rimanga sincronizzato con i nostri ambienti di database funziona molto bene. Il loro team di supporto al prodotto è estremamente reattivo e molte volte ho avuto un riscontro giornaliero per affrontare i nostri problemi. Infine, il prodotto è molto facile da usare e offre la possibilità di creare aree tematiche e diagrammi che hanno senso per i nostri sviluppatori e team analitici per visualizzare i modelli. E la funzione di esportazione del dizionario rende molto facile per i nostri responsabili dei dati aggiornare le definizioni aziendali in Excel e reimportarle in SqlDBM. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La maggior parte dei miei sono dettagli minori e sono sicuro che potrebbero essere affrontati in versioni future; tuttavia, non mi impediscono di costruire efficacemente i nostri modelli di dati oggi. Ad esempio, la possibilità di creare relazioni lineari. La possibilità di colorare le linee di relazione. La possibilità di mettere in grassetto o colorare i nomi delle colonne/campi. Questo renderebbe le presentazioni dei modelli di dati più fluide per mostrare i cambiamenti (cioè, elementi colorati o in grassetto) e renderebbe i layout dimensionali più gradevoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbastanza intuitivo, facile da decodificare e costruire diagrammi utili da condividere con gli utenti finali dei dati. Può controllare i modelli in modo che nessuno sovrascriva le modifiche. La possibilità di creare file yml per dbt è molto apprezzata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non abbiamo avuto un alto tasso di adozione per la modellazione in SqlDBM inizialmente, poiché Snowflake e dbt sono i nostri punti di partenza generali. Lo abbiamo utilizzato principalmente per il reverse engineering. Questo non è un punto a sfavore di SqlDBM, ma piuttosto un processo che non richiede ancora uno degli usi principali dello strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci piace che SQLDBM renda la modellazione dei dati accessibile senza perdere profondità. La maggior parte degli strumenti che abbiamo visto in passato erano o troppo accademici o troppo ingombranti. Con SQLDBM, i nostri team possono rapidamente trasformare idee in diagrammi con cui l'azienda può lavorare, pur mantenendo la governance e la struttura necessarie su scala aziendale. Siamo anche incoraggiati dalla direzione in cui il prodotto si sta dirigendo con l'IA — copiloti che possono documentare o persino suggerire strutture migliori sembrano essere il futuro di questo settore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente, non molto. Se c'è qualcosa, ci piacerebbe vedere più integrazioni disponibili di default. Detto ciò, il ritmo di iterazione è impressionante e l'API colma molte delle lacune attuali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le richieste di funzionalità vengono consegnate a velocità fulminea da uno dei membri del personale di supporto prodotto con cui ho lavorato. La formazione è di altissimo livello e gratuita tramite la loro Data Modeling Academy o tramite sessioni personali con i loro Customer Experience Manager e il personale di supporto, senza più consumare minuti di supporto contrattuale. Sono lì quando ne hai bisogno. La gestione dei modelli basata su cloud è un grande vantaggio rispetto ad altri strumenti che richiedono di avviare un database per conservare i tuoi modelli di dati fuori dal tuo disco locale. Hai accesso allo strumento sul cloud, imposti alcuni controlli come gli amministratori, e sei pronto per modellare.

Con SqlDBM, non passerai una settimana a commissionare server, installare lo strumento e il repository, scrivere macro personalizzate e rendere lo strumento fragile come i suoi concorrenti dopo aver fatto cose come conversioni automatiche, modelli (campi di denominazione o ripetuti) e altre applicazioni degli standard di modellazione dei dati "pronti all'uso". Ciò che rende SqlDBM il migliore è un ottimo prodotto con rilasci di versione mensili, senza soluzione di continuità, basati su cloud; la sua collaborazione con Snowflake; la sua semplicità; e il suo incredibile staff. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SqlDBM è un nuovo strumento di modellazione dei dati nato dalla modellazione fisica dei dati, ma hanno fatto un lavoro straordinario creando un prodotto di modellazione logica; e con rilasci mensili, saranno perfetti in poco tempo. Quando le mie critiche saranno pubblicate, potrebbero non essere più valide. Vorrei vedere un'integrazione senza soluzione di continuità tra i livelli di modellazione dove sono trattati come file separati in modo che le conversioni come le denormalizzazioni e le mappature da chiave naturale a chiave surrogata siano preservate dal CDM al LDM al PDM e viceversa. SqlDBM è già al 90% lì. Altri strumenti erano altrettanto goffi come ricordo. Vorrei lamentarmi di più, ma quando ho un problema, invio una richiesta di funzionalità o apro un ticket di supporto, e loro ci lavorano immediatamente con una conclusione soddisfacente in un paio di giorni. Nessuno dei principali concorrenti fa questo. Imparare lo strumento può essere difficile, ma ti mettono in condizione di avere successo, se fallisci non ci stai provando. Hai mai provato a entrare direttamente nell'ultima versione di erwin dopo un paio d'anni di assenza? L'aiuto è di molte versioni fa ed è difficile da trovare online. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SqlDBM è uno strumento SAAS, l'unico disponibile per la piattaforma Google BigQuery. È facilmente accessibile, piuttosto intuitivo nella navigazione, offre lavoro collaborativo attraverso il branching, fornisce versioning, che consente di tornare indietro e confrontare le versioni. I diagrammi possono essere salvati in un documento visivo; il modello può essere esportato in un documento Excel per popolare informazioni descrittive e ricaricarlo nel modello. Le funzionalità di governance permettono di creare etichette a livello di colonna e tabella. Dopo un anno di utilizzo, stiamo ancora scoprendo e imparando, poiché c'è una ricchezza di funzionalità.

Iniziare con SqlDBM è stato facile grazie al personale di supporto che è sia competente che reattivo. Il fornitore è flessibile e accomodante, puntando al tuo successo con lo strumento. C'è un'abbondanza di documentazione facilmente reperibile - scritta e registrazioni video. Abbiamo iniziato con il reverse-engineering dei nostri dataset in un modello completo, e da quel punto, lo strumento viene utilizzato quotidianamente da più team di sviluppo per progettare nuove tabelle, farle revisionare e approvare sia dal business che dall'IT. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo strumento è costoso. Potrebbe essere difficile giustificare il costo. Alcune funzionalità di BigQuery non sono ancora completamente supportate (array di strutture), ma con rilasci frequenti, ci aspettiamo che venga risolto presto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È uno strumento molto leggero, facile da imparare e da usare. È una soluzione di modellazione elegante e a basso costo che funziona per soluzioni e organizzazioni di tutte le dimensioni. Il supporto di SQLDBM è semplicemente eccezionale, in termini di tempestività e reattività. SQLDBM si integra facilmente con GIT, DBT e qualsiasi strumento che può ingerire l'output delle API REST. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dovremmo avere la funzionalità per aggiungere un modello concettuale in sqlbdm. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo software rende facile passare dall'idea a un prodotto di dati strutturato e governato (senza il caos degli strumenti legacy). È nativo del cloud, pulito, comprende la sintassi SQL e si integra con tutto. La collaborazione cross-funzionale è perfetta: ingegneri dei dati, analisti e utenti aziendali possono tutti lavorare insieme sulla stessa piattaforma (con visibilità condivisa su come i dati sono strutturati e perché). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessun problema importante. Più opzioni di layout quando si esportano i diagrammi sarebbero utili per le presentazioni esecutive, ma è più un desiderio che una necessità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SqlDBM è un ottimo strumento. Il migliore per i modellatori di dati per Snowflake sul mercato. Penso che abbiano trovato un modo per rendere facile il lavoro noioso di modellare i database, senza sacrificare la funzionalità. Questo è un rapporto aureo nel software. L'interfaccia è facile da usare, la collaborazione con i fornitori terzi è senza soluzione di continuità, e il fatto che sia un software cloud è un grande vantaggio. Li raccomando sempre. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente da non apprezzare davvero, è un ottimo prodotto Recensione raccolta e ospitata su G2.com.