# SqlDBM Reviews **Vendor:** SqlDBM **Category:** [Modellazione dei dati](https://www.g2.com/it/categories/data-modeling) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 18 ## About SqlDBM SqlDBM – Lo standard per la modellazione dei dati moderna nell'era del cloud + AI SqlDBM sta ridefinendo il modo in cui le imprese progettano, gestiscono e scalano l'infrastruttura dati in un mondo orientato al cloud. Come unica piattaforma di modellazione dei dati nativa del cloud costruita per lo stack moderno, SqlDBM consente ai team di dati di muoversi più velocemente e costruire in modo più intelligente, senza l'attrito degli strumenti legacy. Si integra direttamente con piattaforme come Snowflake, Databricks, Google BigQuery, AWS Redshift e Microsoft Fabric, colmando il divario tra ingegneria dei dati, analisi e AI. La modellazione dei dati non è più solo documentazione: è la base della qualità dei dati, della tracciabilità, della governance e della fiducia. SqlDBM offre alle imprese una singola fonte di verità per progettare e operazionalizzare modelli che guidano le decisioni strategiche, la prontezza all'AI e l'agilità aziendale. Fidato da marchi globali, SqlDBM è lo strato critico che consente ai team di dati di modellare alla velocità del cloud. Nativo del cloud. Orientato alla collaborazione. Pronto per l'impresa. SqlDBM è dove i team di dati moderni progettano con fiducia. ## SqlDBM Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti trovano SqlDBM **facile da usare** , migliorando la produttività e semplificando i processi di modellazione dei dati in modo efficiente. (11 reviews) - Gli utenti elogiano il **supporto clienti reattivo** di SqlDBM, che migliora l'esperienza complessiva e risolve rapidamente i problemi. (7 reviews) - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** con Snowflake e dbt, migliorando il flusso di lavoro e la collaborazione nella modellazione dei dati. (7 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di SqlDBM, migliorando i flussi di lavoro e garantendo una collaborazione senza interruzioni con Snowflake e dbt. (6 reviews) - Gli utenti elogiano SqlDBM per la sua **integrazione senza soluzione di continuità con Snowflake e l'interfaccia intuitiva** , migliorando la collaborazione e l'efficienza del flusso di lavoro. (6 reviews) - Intuitive (6 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **alta efficienza delle prestazioni** di SQLDBM, che consente una modellazione dei dati rapida ed efficace su vari set di dati. (6 reviews) - Gli utenti apprezzano le **robuste capacità analitiche** di SqlDBM, migliorando la collaborazione e semplificando i flussi di lavoro dei dati senza sforzo. (5 reviews) - Gli utenti apprezzano le **opzioni di personalizzazione** in SqlDBM, che consentono soluzioni su misura per diverse esigenze di modellazione dei dati. (5 reviews) - Flexibility (5 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti notano **limitazioni delle funzionalità** in SqlDBM, in particolare nei processi CI/CD e nelle opzioni di presentazione visiva per i modelli di dati. (6 reviews) - Gli utenti notano **funzionalità mancanti** in SqlDBM, ma la maggior parte delle preoccupazioni dovrebbe essere risolta nei futuri aggiornamenti. (3 reviews) - Gli utenti trovano SqlDBM **costoso** per un numero limitato di modellatori, richiedendo un investimento significativo per l'uso del team. (2 reviews) - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** con SqlDBM, richiedendo sforzo per navigare efficacemente nelle sue complessità. (1 reviews) - Gli utenti trovano che i **cambiamenti confusi** in CI/CD rendano il deployment complicato, richiedendo spesso script personalizzati e strumenti esterni. (1 reviews) - Gli utenti segnalano **problemi di connettività** in SqlDBM, che influiscono sulla loro capacità di lavorare senza problemi tra i diversi livelli di modellazione. (1 reviews) - Gli utenti affrontano **sfide nella gestione dei dati** con SqlDBM, cercando una migliore integrazione e supporto all'apprendimento per una maggiore efficienza. (1 reviews) - Data Management Issues (1 reviews) - Dependency Issues (1 reviews) - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** di SqlDBM impegnativa, ma il supporto è reattivo e utile per superare gli ostacoli. (1 reviews) ## SqlDBM Reviews ### 1. Modellazione dei dati collaborativa con condivisione e documentazione facili **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Michal P. | Technical Architect, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 26, 2026 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Mi piace che i modellatori nella mia azienda possano lavorare insieme sullo stesso progetto in parallelo. Inoltre, i destinatari e gli utenti dei modelli di dati che creiamo possono visualizzarli facilmente, il che li aiuta a rispondere alle loro domande aziendali in modo molto più efficiente. È anche ottimo per documentare i modelli di dati - niente più disegni basati su Visio! Anche il supporto clienti è eccellente - ciliegina sulla torta! **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Un'area che può sicuramente essere migliorata è CI/CD. Tutto ciò che riguarda il rilascio e la distribuzione potrebbe essere gestito molto meglio, così non dovremmo implementare i nostri script personalizzati per gestire le modifiche e poi fare affidamento su strumenti esterni aggiuntivi per distribuire tutto. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Il problema più grande che SqlDBM ha risolto per noi è la documentazione dei nostri modelli di dati. Ora, ogni volta che apportiamo una modifica in uno dei nostri data mart, quegli aggiornamenti sono immediatamente riflessi nella documentazione. Niente più età oscure di documenti obsoleti o elementi mancanti. ### 2. Potente, facile modellazione dei dati—ma API e integrazioni limitate **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jake A. | Data Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** SQLDBM eccelle come strumento facile da usare che copre (quasi) tutto ciò che si desidera fare nel campo della modellazione dei dati. Supporta l'intera gamma di lavori, dalla generazione di codice fisico ai modelli di dati concettuali e logici che possono aiutare a governare un'intera organizzazione. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Le opzioni di automazione e integrazione sono limitate. Ad esempio, le API sembrano carenti. SQLDBM fa parte dello stack di collaborazione che utilizziamo come nostra piattaforma, ma integrarlo con il resto dei nostri strumenti di collaborazione è impegnativo e in alcuni casi sembra impossibile. Non voglio inviare gli stakeholder a SQLDBM, Airtable, Confluence e altri strumenti separati. Invece, voglio integrare ciò che ciascuno di questi strumenti fa bene in un'unica piattaforma, inclusa la possibilità per i nostri agenti AI di interagire con i modelli di dati. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Costruiamo modelli di dati logici su scala aziendale, e SQLDBM rende molto più facile coordinare, disegnare e ospitare quei modelli. In generale, semplifica il processo e aiuta a mantenere tutto organizzato man mano che il lavoro si espande. ### 3. Modellazione dei dati cloud-native fatta bene con SqlDBM **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Organizzazione civica e sociale | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 27, 2026 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Come architetto e modellatore di dati che ha lavorato su piattaforme dati a livello aziendale, migrazioni cloud ed ecosistemi analitici complessi, posso affermare con sicurezza che SqlDBM è uno degli strumenti di modellazione dati più ben progettati disponibili oggi. Ciò che distingue immediatamente SqlDBM è la sua vera architettura cloud-native. A differenza degli strumenti di modellazione legacy che sembrano adattati per i flussi di lavoro moderni, SqlDBM è stato chiaramente costruito per i team di dati collaborativi, distribuiti e orientati al cloud di oggi. L'interfaccia basata su browser elimina le difficoltà legate all'installazione e al controllo delle versioni, consentendo ad architetti, ingegneri e analisti di collaborare in tempo reale con chiarezza e precisione. L'uso di colori diversi per diversi tipi di oggetti come hub/sat/link nel data vault e anche le dimensioni/fatti nello schema a stella lo rendono davvero intuitivo per i consumatori del modello di dati. Da una prospettiva di modellazione, SqlDBM raggiunge un equilibrio eccezionale tra usabilità e profondità. Supporta una modellazione logica e fisica robusta pur rimanendo intuitivo ed efficiente. Le capacità di forward-engineering sono affidabili e pronte per la produzione, e la funzionalità di reverse-engineering accelera significativamente le iniziative di documentazione e modernizzazione. Con Snowflake come nostra piattaforma dati, è un matrimonio perfetto. Uno degli aspetti più preziosi di SqlDBM è il suo approccio alla governance e alla collaborazione. Versioning, tracciamento delle modifiche e flussi di lavoro basati sul team sono integrati nell'esperienza principale, non aggiunti come ripensamenti. Questo lo rende un potente abilitatore per le organizzazioni che prendono sul serio la disciplina dell'architettura dei dati ma che hanno ancora bisogno di muoversi rapidamente. Le prestazioni, la stabilità e la scalabilità sono state costantemente forti nella mia esperienza, anche con modelli grandi e complessi. La piattaforma gestisce con facilità schemi di livello aziendale mantenendo reattività e chiarezza nella diagrammazione. In un'era in cui l'architettura dei dati deve supportare agilità, automazione e scala cloud-native, SqlDBM offre esattamente ciò di cui i team di dati moderni hanno bisogno. Riduce le difficoltà, aumenta la trasparenza ed eleva la pratica complessiva della modellazione all'interno di un'organizzazione. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** la selezione di oggetti specifici per la documentazione del database è in corso, quindi non è una funzionalità utilizzabile al momento. Dobbiamo importare la documentazione per tutte le tabelle in un modello di dati piuttosto che per oggetti specifici. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Mantenere i modelli di dati del Data Warehouse e dell'Analisi sincronizzati con la piattaforma dati Snowflake. È una sfida mantenere i modelli di dati e i database sincronizzati nell'era CI/CD. SqlDBM lo rende facile generando e pubblicando file yaml su Gitlab. La generazione della documentazione del database in pochi secondi e l'implementazione dei termini del glossario e degli standard è eccellente. Pratica di modellazione dei dati a ritmo veloce. ### 4. SqlDBM ci aiuta a velocizzare il lavoro con il business e a consegnare più rapidamente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 26, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** SqlDBM diventa facile da usare una volta che ci si abitua, e ha risolto quello che era il nostro più grande problema: la modellazione dei dati con il business prima dello sviluppo. Quando il nostro team stava cercando una soluzione a questo problema, abbiamo scoperto che SqlDBM era l'unico strumento sul mercato che soddisfaceva veramente le nostre esigenze. Il team del prodotto è disponibile e risponde rapidamente alle richieste di modifiche o correzioni di bug, rendendo l'esperienza complessiva ancora migliore. Usiamo SqlDBM ogni giorno, e questo aumenta notevolmente la nostra velocità di consegna. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** A volte è lento quando hai molti dati e molti livelli nella tua piattaforma dati. Tuttavia, ora hanno implementato una soluzione per questo. È piuttosto costoso per il piccolo numero di modellatori che ottieni, ma puoi scambiarli. Lo strumento manca di alcune funzionalità, ma la maggior parte di esse è nella roadmap. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** SqlDBM ci sta aiutando a risolvere come il nostro team della piattaforma dati sta lavorando con il business per comprendere il loro uso e le loro esigenze di dati. Stiamo usando SqlDBM (invece di Excel, che veniva usato prima) per dettagliare come dovrebbero essere i nostri modelli di dati, con il lato business mentre iniziamo a lavorare con loro. Questo ci permette di usare un'interfaccia grafica per dettagliare e mostrare connessioni e flag, prima di sviluppare in Databricks. Poi possiamo usare l'applicazione di schemi in Databricks per sfruttare come dovrebbero essere i nostri modelli e garantire che questi modelli siano esattamente corretti tra SqlDBM e Databricks. Finiremo con una panoramica dettagliata dei nostri prodotti dati nella piattaforma, poiché tutto è dettagliato man mano che procediamo. ### 5. Fantastico per la modellazione dei dati con un ottimo supporto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marilyn L. **Reviewed Date:** November 02, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Apprezzo come SqlDBM aiuti significativamente nei nostri processi di modellazione dei dati, permettendoci di lavorare con facilità su dataset molto diversi. La piattaforma è molto buona e il mio team la trova abbastanza facile da usare, il che migliora la loro efficienza. Inoltre, il servizio clienti e il supporto forniti da SqlDBM sono stati fantastici, affrontando qualsiasi problema in modo rapido ed efficace. Questo livello di supporto e facilità d'uso mi dà fiducia nella capacità della piattaforma di risolvere la maggior parte dei nostri problemi. Anche se nessuna funzione specifica si distingue come la più utilizzata, l'esperienza complessiva e la flessibilità di SqlDBM si adattano ai diversi modi in cui il mio team utilizza lo strumento. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Penso che una migliore comprensione della roadmap e delle nuove cose che verranno introdotte sarebbe molto utile. Vorremmo capire il futuro di ciò che SqlDBM porterà ai clienti nei prossimi cinque o dieci anni. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo SqlDBM per la modellazione dei dati su dataset diversi, facilitando il nostro lavoro di ricerca con dati sanitari critici e offrendo un'esperienza user-friendly per il team. ### 6. SqlDBM: Miglior Strumento di Modellazione Dati Cloud, con Supporto di Prima Qualità e Integrazioni Senza Soluzione di Continuità **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gary H. | Data Architect, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 24, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** SqlDBM è il miglior strumento di modellazione dei dati basato su cloud disponibile oggi sul mercato. Fanno anche un ottimo lavoro nel cercare continuamente di migliorare il loro strumento incorporando il feedback degli utenti e cercando partner di integrazione come database (nel nostro caso Snowflake), Git e persino strumenti software (ad esempio Salesforce). L'ingegneria diretta dei file YAML per generare i nostri file dbt funziona bene e l'ingegneria inversa dei database per garantire che il modello SqlDBM rimanga sincronizzato con i nostri ambienti di database funziona molto bene. Il loro team di supporto al prodotto è estremamente reattivo e molte volte ho avuto un riscontro giornaliero per affrontare i nostri problemi. Infine, il prodotto è molto facile da usare e offre la possibilità di creare aree tematiche e diagrammi che hanno senso per i nostri sviluppatori e team analitici per visualizzare i modelli. E la funzione di esportazione del dizionario rende molto facile per i nostri responsabili dei dati aggiornare le definizioni aziendali in Excel e reimportarle in SqlDBM. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** La maggior parte dei miei sono dettagli minori e sono sicuro che potrebbero essere affrontati in versioni future; tuttavia, non mi impediscono di costruire efficacemente i nostri modelli di dati oggi. Ad esempio, la possibilità di creare relazioni lineari. La possibilità di colorare le linee di relazione. La possibilità di mettere in grassetto o colorare i nomi delle colonne/campi. Questo renderebbe le presentazioni dei modelli di dati più fluide per mostrare i cambiamenti (cioè, elementi colorati o in grassetto) e renderebbe i layout dimensionali più gradevoli. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Aiutaci a modellare i dati nelle nostre aree di Data Vault e Modellazione Dimensionale. ### 7. Diagrammazione intuitiva e collaborativa resa facile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 11, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Abbastanza intuitivo, facile da decodificare e costruire diagrammi utili da condividere con gli utenti finali dei dati. Può controllare i modelli in modo che nessuno sovrascriva le modifiche. La possibilità di creare file yml per dbt è molto apprezzata. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Non abbiamo avuto un alto tasso di adozione per la modellazione in SqlDBM inizialmente, poiché Snowflake e dbt sono i nostri punti di partenza generali. Lo abbiamo utilizzato principalmente per il reverse engineering. Questo non è un punto a sfavore di SqlDBM, ma piuttosto un processo che non richiede ancora uno degli usi principali dello strumento. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Per ora, ci sta fornendo un modo per mostrare chiaramente tutte le tabelle e le colonne e le loro relazioni disponibili per un determinato settore aziendale per supportare i team di BI e gli analisti aziendali. ### 8. Soluzione fenomenale di modellazione cloud-native che eccelle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 06, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Ci piace che SQLDBM renda la modellazione dei dati accessibile senza perdere profondità. La maggior parte degli strumenti che abbiamo visto in passato erano o troppo accademici o troppo ingombranti. Con SQLDBM, i nostri team possono rapidamente trasformare idee in diagrammi con cui l'azienda può lavorare, pur mantenendo la governance e la struttura necessarie su scala aziendale. Siamo anche incoraggiati dalla direzione in cui il prodotto si sta dirigendo con l'IA — copiloti che possono documentare o persino suggerire strutture migliori sembrano essere il futuro di questo settore. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Onestamente, non molto. Se c'è qualcosa, ci piacerebbe vedere più integrazioni disponibili di default. Detto ciò, il ritmo di iterazione è impressionante e l'API colma molte delle lacune attuali. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** SQLDBM risolve il problema di mantenere la modellazione dei dati centrale nel modo in cui gestiamo i dati. Per noi, ciò significa meno fogli di calcolo isolati, una migliore coerenza tra i team e una governance integrata fin dall'inizio piuttosto che aggiunta successivamente. Il vantaggio è chiaro: un allineamento più forte nel nostro panorama dei dati e meno errori a valle. Guardando al futuro, le iniziative di intelligenza artificiale potrebbero far risparmiare al nostro team un lavoro manuale significativo, rafforzando al contempo le buone pratiche di progettazione su larga scala. ### 9. Super facile da iniziare a usare e offre valore immediato **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Super facile da iniziare a usare e ottenere valore immediato, non richiede un'ampia configurazione, configurazione, infrastruttura o altri costi generali **Cosa non Le piace di SqlDBM?** I miglioramenti alla funzionalità principale sono estremamente lenti rispetto al ritmo con cui vengono rilasciati fronzoli e accessori. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** SqlDBM mi consente di definire e iterare facilmente e in modo collaborativo sui modelli di dati in tutta l'azienda. ### 10. SqlDBM è in una Classe a Sé Stante **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jason B. | Data Modeling Lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 12, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Le richieste di funzionalità vengono consegnate a velocità fulminea da uno dei membri del personale di supporto prodotto con cui ho lavorato. La formazione è di altissimo livello e gratuita tramite la loro Data Modeling Academy o tramite sessioni personali con i loro Customer Experience Manager e il personale di supporto, senza più consumare minuti di supporto contrattuale. Sono lì quando ne hai bisogno. La gestione dei modelli basata su cloud è un grande vantaggio rispetto ad altri strumenti che richiedono di avviare un database per conservare i tuoi modelli di dati fuori dal tuo disco locale. Hai accesso allo strumento sul cloud, imposti alcuni controlli come gli amministratori, e sei pronto per modellare. Con SqlDBM, non passerai una settimana a commissionare server, installare lo strumento e il repository, scrivere macro personalizzate e rendere lo strumento fragile come i suoi concorrenti dopo aver fatto cose come conversioni automatiche, modelli (campi di denominazione o ripetuti) e altre applicazioni degli standard di modellazione dei dati "pronti all'uso". Ciò che rende SqlDBM il migliore è un ottimo prodotto con rilasci di versione mensili, senza soluzione di continuità, basati su cloud; la sua collaborazione con Snowflake; la sua semplicità; e il suo incredibile staff. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** SqlDBM è un nuovo strumento di modellazione dei dati nato dalla modellazione fisica dei dati, ma hanno fatto un lavoro straordinario creando un prodotto di modellazione logica; e con rilasci mensili, saranno perfetti in poco tempo. Quando le mie critiche saranno pubblicate, potrebbero non essere più valide. Vorrei vedere un'integrazione senza soluzione di continuità tra i livelli di modellazione dove sono trattati come file separati in modo che le conversioni come le denormalizzazioni e le mappature da chiave naturale a chiave surrogata siano preservate dal CDM al LDM al PDM e viceversa. SqlDBM è già al 90% lì. Altri strumenti erano altrettanto goffi come ricordo. Vorrei lamentarmi di più, ma quando ho un problema, invio una richiesta di funzionalità o apro un ticket di supporto, e loro ci lavorano immediatamente con una conclusione soddisfacente in un paio di giorni. Nessuno dei principali concorrenti fa questo. Imparare lo strumento può essere difficile, ma ti mettono in condizione di avere successo, se fallisci non ci stai provando. Hai mai provato a entrare direttamente nell'ultima versione di erwin dopo un paio d'anni di assenza? L'aiuto è di molte versioni fa ed è difficile da trovare online. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Modernizzazione dei dati. Stiamo trasferendo i dati legacy su Snowflake. Per i prodotti dati fondamentali, adottiamo un approccio di modellazione dall'alto verso il basso dal CDM al LDM al PDM per definire lo stato futuro dei nostri dati. Stiamo anche creando un livello modellato conforme per aiutare a conformare i nostri dati, creare un data warehouse aziendale e costruire rapidamente prodotti di dati di reporting che possono essere collegati attraverso molti domini. ### 11. Potente strumento di modellazione dei dati per Google Cloud Platform (BigQuery) **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 23, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** SqlDBM è uno strumento SAAS, l'unico disponibile per la piattaforma Google BigQuery. È facilmente accessibile, piuttosto intuitivo nella navigazione, offre lavoro collaborativo attraverso il branching, fornisce versioning, che consente di tornare indietro e confrontare le versioni. I diagrammi possono essere salvati in un documento visivo; il modello può essere esportato in un documento Excel per popolare informazioni descrittive e ricaricarlo nel modello. Le funzionalità di governance permettono di creare etichette a livello di colonna e tabella. Dopo un anno di utilizzo, stiamo ancora scoprendo e imparando, poiché c'è una ricchezza di funzionalità. Iniziare con SqlDBM è stato facile grazie al personale di supporto che è sia competente che reattivo. Il fornitore è flessibile e accomodante, puntando al tuo successo con lo strumento. C'è un'abbondanza di documentazione facilmente reperibile - scritta e registrazioni video. Abbiamo iniziato con il reverse-engineering dei nostri dataset in un modello completo, e da quel punto, lo strumento viene utilizzato quotidianamente da più team di sviluppo per progettare nuove tabelle, farle revisionare e approvare sia dal business che dall'IT. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Lo strumento è costoso. Potrebbe essere difficile giustificare il costo. Alcune funzionalità di BigQuery non sono ancora completamente supportate (array di strutture), ma con rilasci frequenti, ci aspettiamo che venga risolto presto. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** SqlDBM consente di organizzare i nostri modelli di dati in visualizzazioni complete. Aiuta a instillare disciplina e conformità nelle convenzioni di denominazione. È l'unico luogo in cui possiamo vedere le relazioni tra le tabelle. ### 12. Strumento straordinario per la modellazione dei dati. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** mukund s. | Data Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 23, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** È uno strumento molto leggero, facile da imparare e da usare. È una soluzione di modellazione elegante e a basso costo che funziona per soluzioni e organizzazioni di tutte le dimensioni. Il supporto di SQLDBM è semplicemente eccezionale, in termini di tempestività e reattività. SQLDBM si integra facilmente con GIT, DBT e qualsiasi strumento che può ingerire l'output delle API REST. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Dovremmo avere la funzionalità per aggiungere un modello concettuale in sqlbdm. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Mi ha permesso di preparare modelli di dati aziendali (Logici e Fisici) presso NFL ### 13. Modellazione dei dati semplificata resa facile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Roman B. | Senior Member Of Technical Staff, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 25, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Questo software rende facile passare dall'idea a un prodotto di dati strutturato e governato (senza il caos degli strumenti legacy). È nativo del cloud, pulito, comprende la sintassi SQL e si integra con tutto. La collaborazione cross-funzionale è perfetta: ingegneri dei dati, analisti e utenti aziendali possono tutti lavorare insieme sulla stessa piattaforma (con visibilità condivisa su come i dati sono strutturati e perché). **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Nessun problema importante. Più opzioni di layout quando si esportano i diagrammi sarebbero utili per le presentazioni esecutive, ma è più un desiderio che una necessità. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** SqlDBM ha semplificato il modo in cui progettiamo e consegniamo le strutture di database per nuovi prodotti di dati. Invece di destreggiarsi tra fogli di calcolo, documenti e ticket, tutto vive in un unico posto (chiaramente versionato, ben documentato e accessibile a tutti i coinvolti). Elimina il rifacimento e garantisce che i nostri modelli siano allineati prima che qualsiasi cosa vada in produzione. ### 14. Il migliore tra i modellatori di dati per Snowflake sul mercato **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrew G. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 21, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** SqlDBM è un ottimo strumento. Il migliore per i modellatori di dati per Snowflake sul mercato. Penso che abbiano trovato un modo per rendere facile il lavoro noioso di modellare i database, senza sacrificare la funzionalità. Questo è un rapporto aureo nel software. L'interfaccia è facile da usare, la collaborazione con i fornitori terzi è senza soluzione di continuità, e il fatto che sia un software cloud è un grande vantaggio. Li raccomando sempre. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Niente da non apprezzare davvero, è un ottimo prodotto **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** progettare ERD da zero per prodotti di dati, fare reverse-engineering del DDL di Snowflake per scopi di visualizzazione, etichettare le tabelle che contengono dati PII, documentare tutte le tabelle e le relazioni tra gli oggetti nel Snowflake Data Cloud, documentare le definizioni dei dati, visualizzare la lineage delle viste di Snowflake ### 15. Facile da usare, nessuna installazione o gestione necessaria **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** È facile da usare e non c'è nulla da installare o gestire. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Niente mi sembra davvero un problema o una preoccupazione. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Usiamo SqlDBM per modellare le strutture relative al data warehouse in Snowflake, e per questo scopo funziona molto bene. ### 16. Leader ingegneristico **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi informativi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 20, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Facilità d'uso Supporto clienti Facilità di integrazione **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Niente che si distingua finora, con la crescita dell'azienda, mi piacerebbe vedere la loro visione evolversi e le operazioni crescere come stanno facendo oggi. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Collegare i tessuti tra dati e metadati ### 17. SQLDBM - Strumento utile con un ottimo supporto clienti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 01, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Quello che apprezzo davvero di SqlDBM è quanto strettamente si integra con Snowflake, si adatta perfettamente al modo in cui affronto i progetti moderni di dati e analisi. Poiché promuovo attivamente Snowflake come nostra piattaforma dati principale, è stato fantastico vedere quanto rapidamente SqlDBM supporta le nuove funzionalità di Snowflake. Mi dà fiducia che entrambi gli strumenti stiano evolvendo in sincronia e siano progettati per funzionare bene insieme. Un altro grande vantaggio è l'integrazione con dbt. Essere in grado di creare modelli di dati e ERD in SqlDBM e poi esportare file YAML pronti per dbt ha reso i passaggi tra modellatori e ingegneri molto più fluidi. Ha eliminato molti passaggi manuali e ci ha aiutato a costruire un flusso di lavoro molto più pulito, end-to-end, dal design alla produzione. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** Le integrazioni con il catalogo dati e gli strumenti sarebbero utili, ma so che ci stanno lavorando, il che mi dà tranquillità. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** SqlDBM ha cambiato radicalmente il nostro approccio alla modellazione dei dati trasformando un processo che era isolato e ricco di documentazione in un'esperienza collaborativa in tempo reale. Invece di assemblare modelli attraverso presentazioni, fogli di calcolo e diagrammi statici, ora abbiamo un'unica fonte di verità che è dinamica, controllata nelle versioni e direttamente collegata alla nostra architettura dei dati. ### 18. Per Databricks, uno dei migliori strumenti che ho trovato **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 14, 2025 **Cosa Le piace di più di SqlDBM?** Online, collaborativo, super intuitivo. Sono in grado di visualizzare il mio schema Databricks in pochi clic, comprendere, trovare colli di bottiglia, documentare e comunicare con i miei colleghi e, ciliegina sulla torta, tutte le mie modifiche sono controllate a livello di versione. **Cosa non Le piace di SqlDBM?** È sicuramente un investimento, quindi è necessario avere un team e una ragione per usarlo. Non per uso individuale. Ma in un ambiente collaborativo di dati aziendali - questo è un salvavita. **Quali problemi sta risolvendo SqlDBM e in che modo La sta aiutando?** Documentazione, fonte di verità, comprensione del panorama dei dati, allineamento sul glossario aziendale, rimanere sulla stessa pagina con ciò che gli ingegneri dei dati stanno costruendo - [View SqlDBM pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/sqldbm/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-03+19%3A34%3A30+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e12a7666-b47d-4d71-ba36-797f539360f7&secure%5Btoken%5D=3d190973bb6a1ad08c26f8a36d0fcb74aad95171827b0392bbc77eaeed6dc71d&format=llm_user) ## SqlDBM Integrations - [Alation](https://www.g2.com/it/products/alation/reviews) - [Azure Databricks](https://www.g2.com/it/products/azure-databricks/reviews) - [Confluence](https://www.g2.com/it/products/confluence/reviews) - [dbt](https://www.g2.com/it/products/dbt/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) ## SqlDBM Features **Cattura e Progettazione del Modello - Modellazione dei Dati** - Supporto alla Modellazione Concettuale-Logica-Fisica - Definizione di Relazioni e Vincoli - Definizione di Entità e Attributi **Ingegneria Avanzata della Piattaforma - Modellazione dei Dati** - Generazione di Schema / DDL SQL - Mappatura dei tipi di dati della piattaforma di destinazione **Ingegneria inversa della piattaforma - Modellazione dei dati** - Sincronizzazione Modello e Schema - Reverse Engineering dei Sistemi Live o DDL **Validazione e Governance - Modellazione dei Dati** - Applicazione degli Standard di Nomenclatura e delle Convenzioni di Modellazione - Convalida del Modello Contro le Regole della Piattaforma **Documentazione e Condivisione - Modellazione dei Dati** - Collaborazione e Versionamento - Diagramma Pubblicazione & Esportazione - Reportistica di Analisi dell'Impatto e dell'Impatto del Cambiamento ## Top SqlDBM Alternatives - [erwin Data Modeler](https://www.g2.com/it/products/quest-software-erwin-data-modeler/reviews) - 4.1/5.0 (60 reviews) - [ER/Studio](https://www.g2.com/it/products/er-studio/reviews) - 4.0/5.0 (13 reviews) - [SAP PowerDesigner](https://www.g2.com/it/products/sap-powerdesigner/reviews) - 4.1/5.0 (9 reviews)