Recensioni e Dettagli del Prodotto Shapelets

Quello che mi piace di più di Shapelets è la sua facilità d'uso e la sua capacità di analizzare e visualizzare grandi quantità di dati in modo chiaro e conciso. Inoltre, vogliamo sfruttare le funzionalità e gli strumenti che proponiamo, permettendoci di snellire i nostri processi e prendere decisioni più chiare. Siamo quindi molto a nostro agio con questo strumento dopo il nostro utilizzo e man mano che lo utilizziamo, continuiamo ad apprezzarlo sempre di più. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tuttavia, c'è una frustrante curva di apprendimento iniziale per l'uso dei Shapelets, ma ci vuole tempo e pazienza per familiarizzare con tutte le sue funzioni e capacità. Anche se questo problema verrà mai superato, i vantaggi che offriremo supereranno gli svantaggi. Inoltre, noi e l'intero team impariamo sempre a usarli in modo più efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le shapelet hanno diverse eccellenti caratteristiche che le rendono preziose nell'analisi delle serie temporali e nell'apprendimento automatico. Ci sono alcuni benefici chiave delle shapelet come l'interpretabilità, il potere discriminante, la robustezza al rumore, la versatilità, la scalabilità e alcune estrazioni di caratteristiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le shapelet presentano alcuni svantaggi che possono limitarne l'applicabilità o l'efficacia. Le shapelet sono sensibili al rumore e agli outlier nei dati delle serie temporali, sono computazionalmente intensive, limitate a serie univariate, dipendono dalla regolazione dei parametri e presentano sfide nella gestione della variabilità delle serie temporali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Adoro usare Shapelets! Rende super facile trovare schemi nei miei dati. L'interfaccia è intuitiva e apprezzo la rapidità con cui identifica forme significative. Shapelets ha sicuramente reso i miei compiti di analisi dei dati più efficienti e piacevoli. Pollice in su! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La mancanza di tutorial chiari a volte rende quasi impossibile per i principianti utilizzare alcune di queste funzionalità. Se avessimo buoni tutorial, che spiegano come utilizzare una funzionalità con ogni clic, sarebbe una svolta per loro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma Shapelets è un ottimo ecosistema di data science progettato per i professionisti dei dati per costruire soluzioni agili. È molto facile da usare e aiuta a svolgere il lavoro in modo efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come nuovo utente ci vuole un po' di tempo per capire le sue funzionalità. Una documentazione facile da usare sarebbe utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che tu possa vedere le specifiche sottosequenze di punti dati che sono identificate come importanti, fornendoti preziose intuizioni. E funziona meglio quando cerchi modelli specifici e locali all'interno dei tuoi dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Naturalmente, il successo degli shapelet può essere fortemente influenzato da come si preelabora i dati. Dati rumorosi o mal formattati possono portare all'identificazione di shapelet fuorvianti o inaccurati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Shapelets è una piattaforma user-friendly per i professionisti dei dati per creare soluzioni rapidamente. Ha molte funzionalità utili ed è aperta a tutti per l'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Funziona bene, ma potrebbe volerci del tempo per capire come funziona tutto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una piattaforma molto utile e ha una gamma di funzionalità utili Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia ha una certa curva di apprendimento e richiede tempo per abituarsi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una piattaforma per data scientist e un potente ecosistema di calcolo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Forma e layout delle azioni e dell'analisi dei shapelet. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Shapelets è un framework open source per l'analisi delle serie temporali in ambienti di big data. Shapelets è pratico e interattivo per quanto riguarda il lavoro in un contesto di gruppo di ricerca. Mi piacciono le Analisi Accelerate Chiave, la piattaforma Aperta, la possibilità di Portare i propri Algoritmi e la dashboard Interattiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace il formato e il layout delle sequenze, delle azioni e dell'analisi del sito web. Il sito web può essere più chiaro e facile da usare per il consumatore. Non mi piace il prezzo complessivo del software e l'accessibilità al di fuori della Spagna, dove è stato stabilito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.