Recensioni e Dettagli del Prodotto Semantria

Aiuta a trasformare i dati testuali in una vista significativa che contribuisce a influenzare le decisioni aziendali chiave. I dati non strutturati memorizzati principalmente sotto forma di testo possono essere trasformati utilizzando LLM e supportano anche il testo delle conversazioni umane. Facilità d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'accuratezza potrebbe essere un problema. Anche se sta funzionando bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno dei migliori aspetti di Semantria è la sua potente capacità di elaborazione del linguaggio naturale, che gli consente di analizzare e comprendere accuratamente il significato e il sentimento dietro i dati testuali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio potenziale di Semantria, come molte piattaforme di analisi del testo, è che la sua accuratezza può variare a seconda della complessità del testo e delle sfumature della lingua. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Posso distribuirlo come voglio, ad esempio in sede, nel cloud o anche in modalità ibrida. Inoltre, l'elaborazione dei dati tramite machine learning rende i miei compiti quotidiani estremamente facili! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché lo sto ancora implementando nel sistema, non ho alcuna antipatia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore dello strumento Semantria che mi piace di più sono le sue robuste capacità di analisi dei sentimenti. Eccelle nel comprendere ed estrarre sentimenti dal contesto testuale ed è uno degli strumenti più efficienti che ho incontrato finora. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da non apprezzare in Semantria, ma a livello iniziale l'utente potrebbe trovare difficoltà a navigare attraverso lo strumento, quindi, secondo il mio consiglio, è necessario un po' di lavoro sull'esperienza utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Semantria apre una strada per imparare di più sull'apprendimento profondo dell'IA e l'architettura cloud Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente funziona bene e tutto sta andando bene Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa che mi piace di più di Semantria sono le capacità di test e analisi del sentiment. Ha un'elevata precisione nell'analisi del sentiment, nel riconoscimento delle entità, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sento che la personalizzazione sarà difficile per gli utenti che non hanno conoscenze in Machine Learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Intuizioni Affidabili e Azionabili e Funzionalità Personalizzabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sintonizzazione è piuttosto diversa e il reporting dell'interfaccia non è molto facile Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho valutato sette fornitori di analisi del sentiment e ho trovato Semantria il migliore nel valutare il sentiment. Questo era per il settore retail. Inoltre, mi piace che si possano regolare le frasi per valutare il sentiment in modo più positivo o negativo. Alcune frasi sono chiaramente negative per alcune industrie. La parola "onore" ad esempio può essere considerata una parola positiva, ma per il retail, è spesso in un contesto negativo. Con questo motore, puoi spingere questa frase insieme ad altre parole che si trovano entro una certa prossimità a essere più negative. Ad esempio, "onora il tuo abbinamento di prezzo!" Oppure, "onora i tuoi accordi!", spesso sono clienti che si lamentano nel retail e puoi polarizzare questo per essere più negativo. Penso che la loro valutazione del sentiment sia più accurata rispetto ai loro concorrenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il motore di frasi/entità deve essere sviluppato ulteriormente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.