Recensioni e Dettagli del Prodotto Segments.ai

Come qualcuno che ha utilizzato questo servizio, la facilità di creare e controllare un dataset annotato organizzato è stata la caratteristica più preziosa. L'interfaccia utente è estremamente facile da navigare e ha reso l'organizzazione del lavoro di etichettatura significativamente meno dispendiosa in termini di tempo, il che è importante. Questo servizio ha caratteristiche collaborative molto utili per comunicare con altri membri del team e per gli annotatori per guardare le annotazioni che avevano fatto. C'è anche un'integrazione facile con altri sistemi e servizi che ha migliorato il flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, le funzionalità più avanzate potrebbero beneficiare di una configurazione aggiuntiva per essere utilizzate al massimo del loro valore. Inoltre, sarebbe utile avere più opzioni delineate per le automazioni integrate per accelerare il processo di annotazione. Niente di serio, soprattutto considerando la qualità del servizio fornito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La caratteristica migliore di Segments.ai è la sua specializzazione ed efficienza nell'etichettatura dei dati multi-sensore, che è fondamentale per i sistemi autonomi e la robotica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcuni utenti hanno notato che annotare dati complessi e multi-sensore (come nuvole di punti 3D combinate con immagini 2D) richiede un po' di tempo per padroneggiare l'interfaccia e gli strumenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo strumento ha molte funzionalità per l'annotazione della segmentazione. Rende il processo estremamente facile rispetto alle annotazioni basate su modelli SAM. Anche con immagini a bassa risoluzione funziona in modo sorprendente. Tra tutti gli strumenti che ho provato, questo è stato il più veloce. Inoltre, hanno una licenza accademica. Ho ottenuto la licenza in pochi minuti e ho iniziato ad annotare i dati. La risposta del loro team è stata più veloce di quanto mi aspettassi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che l'annotazione multi-sensore richieda un po' di curva di apprendimento. Proprio come nella semantica, se avessero qualcosa di semi-automatico sarebbe una piattaforma di annotazione di alto livello. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono uno studente di master e non riuscivo a trovare un buon strumento per l'annotazione di nuvole di punti 3D finché non ho trovato Segments.ai. Mi hanno generosamente fornito una licenza accademica gratuita. Questo strumento era esattamente ciò di cui avevo bisogno. È facile da usare, accetta formati generali come PCD (non solo formati BIN), e inviano email utili e notebook di Google Colab. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da non apprezzare di Segments.ai. Vorrei che facessero più video su YouTube poiché sono molto utili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di segments.ai è la velocità con cui si possono etichettare le immagini. Con altri strumenti che ho usato, poteva volerci fino a 5 minuti per etichettare un'immagine. Ma con segments.ai può bastare solo 10-20 secondi per etichettare un'immagine con diverse classi.

Il motivo per cui è così facile etichettare le immagini con segments.ai è che questo prodotto offre diverse funzionalità come modifica con superpixel, pennello, poligono ecc. e include anche l'autosegmentazione (che al momento è in modalità beta).

Inoltre, come manager è anche molto facile vedere le statistiche per ciascun etichettatore e questo prodotto ha anche una funzione di revisione molto utile per correggere facilmente gli errori. Tuttavia, gli errori accadono raramente, poiché questo strumento rende così facile etichettare le immagini.

Inoltre, una volta terminato un progetto di etichettatura, c'è un fantastico SDK Python che rende molto facile scaricare sia le immagini che le mappe di segmentazione.

Vorrei anche aggiungere che quando incontro problemi con segments.ai (cosa che accade raramente), il loro team risponde molto rapidamente ed è estremamente disponibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora non ho incontrato nulla che non mi piaccia di segments.ai Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un'interfaccia facile e una funzione di esportazione. Accesso accademico gratuito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarebbe bello avere opzioni per esportare le annotazioni direttamente dalla versione web, senza usare Python SDA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo tutte le sue caratteristiche e quanto sia facile per l'etichettatura sia 2D che 3D. La creazione e l'esportazione del dataset è semplice e intuitiva. L'etichettatura, soprattutto in 2D, si basa su molti strumenti (superpixel, pennelli, ecc.) che rendono l'esperienza facile e semplice da spiegare a una persona inesperta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La visualizzazione 3D si blocca a volte perché è molto pesante dal punto di vista computazionale. Sarebbe interessante introdurre una funzione di "etichettatura gerarchica", cioè avere più ID di istanza per lo stesso pixel/punto. Questo è utile, ad esempio, nel settore agricolo dove sia la segmentazione dell'istanza della pianta che quella della foglia sono utili, quindi ogni pixel deve essere associato a una pianta specifica e a una foglia specifica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Opzioni di Annotazione Versatili: La vasta gamma di tipi di annotazione, dai riquadri di delimitazione ai punti chiave, mi consente di etichettare accuratamente vari tipi di dati, garantendo un'annotazione completa per i miei progetti.

Etichettatura Assistita dall'AI: La funzione di pre-etichettatura alimentata dall'AI è un vero risparmio di tempo. Non solo accelera il processo di annotazione, ma migliora anche l'accuratezza prevedendo intelligentemente le etichette, elevando la qualità dei miei dataset annotati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Complessità per i nuovi utenti: Gli strumenti di annotazione dei dati possono a volte presentare una curva di apprendimento, specialmente per gli utenti che sono nuovi al concetto di etichettatura dei dati o che hanno una competenza tecnica limitata. Navigare nella piattaforma, comprendere i tipi di annotazione e utilizzare funzionalità avanzate potrebbe essere inizialmente impegnativo.

Controllo della qualità: Garantire l'accuratezza e la coerenza delle annotazioni può essere una sfida, specialmente quando si trattano dataset complessi o di grandi dimensioni. Gli utenti potrebbero incontrare difficoltà nel mantenere annotazioni di alta qualità tra diversi annotatori o nel risolvere discrepanze nell'etichettatura. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile lavorare insieme su progetti. L'interfaccia utente è facile da capire e l'API è veloce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Potrebbe essere più veloce su una sequenza di nuvole di punti di grandi dimensioni Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Segments.ai è molto accurato, anche per immagini complesse. Inoltre, Segments.ai è molto veloce, anche per immagini di grandi dimensioni. Il software può elaborare immagini rapidamente ed efficientemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Segments.ai può avere una curva di apprendimento ripida, specialmente per gli utenti che non sono familiari con il software di annotazione delle immagini. La documentazione per Segments.ai è un po' carente. Ad esempio, non c'è documentazione su come utilizzare il software per compiti di apprendimento automatico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.