# ScaleOps Reviews **Vendor:** ScaleOps - Cloud-Native Optimization **Category:** [Strumenti di gestione dei costi del cloud](https://www.g2.com/it/categories/cloud-cost-management) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 95 ## About ScaleOps ScaleOps è una piattaforma di gestione delle risorse cloud progettata per automatizzare l'ottimizzazione delle risorse in tempo reale basandosi sulla consapevolezza del contesto applicativo. Questa soluzione innovativa monitora continuamente il comportamento delle applicazioni in tempo reale e regola dinamicamente le risorse dei carichi di lavoro Kubernetes in base all'uso effettivo e alle esigenze contestuali. Sfruttando ScaleOps, le organizzazioni possono ottenere riduzioni significative dei costi, fino all'80%, garantendo al contempo che disponibilità, prestazioni e conformità ai vincoli di produzione siano mantenute. Il pubblico principale di ScaleOps include team DevOps, architetti cloud e amministratori IT che gestiscono ambienti Kubernetes. Questi professionisti affrontano spesso sfide legate all'allocazione delle risorse, alla gestione dei costi e alle prestazioni delle applicazioni. ScaleOps affronta questi problemi fornendo una soluzione che opera autonomamente, eliminando la necessità di interventi manuali o modifiche al codice. Ciò consente ai team di concentrarsi su iniziative strategiche di livello superiore piuttosto che perdersi nei dettagli della gestione delle risorse. Le caratteristiche principali di ScaleOps includono la gestione automatizzata delle risorse a livello di pod, che comprende CPU, memoria, repliche e pianificazione. Questa capacità consente alla piattaforma di adattarsi in tempo reale al comportamento mutevole dei carichi di lavoro, garantendo un utilizzo ottimale delle risorse. Inoltre, ScaleOps impiega un'ottimizzazione consapevole del contesto applicativo, tenendo conto di fattori come la burstiness, i Pod Disruption Budgets (PDB), la statefulness e la presenza di vicini rumorosi. Questo livello di sofisticazione consente alle organizzazioni di mantenere prestazioni e disponibilità anche in ambienti complessi. ScaleOps offre anche opzioni di distribuzione flessibili, rendendolo adatto a varie infrastrutture, inclusi ambienti air-gapped, on-premises, ibridi e cloud-native. La sua compatibilità con gli strumenti di scaling Kubernetes esistenti, come Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA e Karpenter, consente un'implementazione graduale senza interrompere i sistemi attuali. Inoltre, la piattaforma fornisce un controllo granulare delle politiche, consentendo ai team di definire priorità di prestazioni, costi o disponibilità a livello di namespace, carico di lavoro o ambiente. Questa caratteristica consente alle organizzazioni di adattare le loro strategie di gestione delle risorse per soddisfare obiettivi operativi e vincoli specifici. Integrandosi perfettamente nei flussi di lavoro esistenti e fornendo un'ottimizzazione continua e consapevole del contesto delle risorse, ScaleOps si distingue come una soluzione completa per le organizzazioni che cercano di migliorare la gestione delle risorse Kubernetes. Il suo approccio unico non solo guida l'efficienza dei costi, ma garantisce anche che le applicazioni funzionino senza intoppi e in modo affidabile, indipendentemente dall'infrastruttura sottostante. ## ScaleOps Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti elogiano il **supporto clienti reattivo** di ScaleOps, garantendo assistenza rapida e risoluzione efficace dei problemi. (46 reviews) - Gli utenti trovano ScaleOps **incredibilmente facile da usare** , rendendo la gestione delle risorse cloud senza soluzione di continuità ed efficiente. (41 reviews) - Gli utenti apprezzano i **significativi risparmi sui costi** forniti da ScaleOps, migliorando l'efficienza e riducendo le spese. (29 reviews) - Gli utenti apprezzano i **significativi risparmi sui costi** derivanti dall'automazione di ScaleOps, migliorando l'efficienza senza interrompere i carichi di lavoro. (27 reviews) - Gli utenti elogiano la **facile configurazione** di ScaleOps, apprezzando la sua installazione senza problemi e la gestione efficiente tra i cluster. (24 reviews) - Gli utenti evidenziano ScaleOps come **conveniente** , ottenendo risparmi significativi e una maggiore efficienza delle risorse nella gestione di Kubernetes. (22 reviews) - Pricing (22 reviews) - User Interface (21 reviews) - Cost Management (19 reviews) - Gli utenti apprezzano ScaleOps per la sua **interfaccia utente intuitiva** , che consente una rapida configurazione e una gestione efficiente dei carichi di lavoro K8s. (18 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti riscontrano **problemi di scalabilità** con ScaleOps, in particolare sui nodi più piccoli, portando a inefficienze e sfide nella gestione. (10 reviews) - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con ScaleOps, portando a problemi di fiducia e alla necessità di disabilitazione parziale in produzione. (9 reviews) - Gli utenti affrontano **difficoltà nell'uso** , specialmente durante la configurazione iniziale e l'integrazione, influenzando l'efficienza e l'esperienza utente. (8 reviews) - Gli utenti trovano le **funzionalità mancanti** in ScaleOps, in particolare nell'osservabilità, limitando la loro esperienza complessiva e funzionalità. (8 reviews) - Gli utenti trovano che la **documentazione scarsa** manchi di chiarezza ed esempi, rendendo difficile comprenderla e utilizzarla efficacemente. (8 reviews) - Gli utenti trovano il **design UI scadente** di ScaleOps impegnativo, rendendo la navigazione e la funzionalità ingombranti. (8 reviews) - Gli utenti segnalano che la **UI ha ritardi e richiede miglioramenti significativi** , influenzando la loro esperienza complessiva con ScaleOps. (8 reviews) - Pricing Issues (5 reviews) - Dashboard Issues (4 reviews) - Limited Functionality (4 reviews) ## ScaleOps Reviews ### 1. ScaleOps rende l'ottimizzazione dei costi di Kubernetes senza sforzo con il dimensionamento intelligente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish Y. | Software Engineer Platform, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 22, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Ciò che mi piace di più di ScaleOps è come semplifica l'ottimizzazione dei costi di Kubernetes senza richiedere una regolazione manuale costante. Dimensiona automaticamente i carichi di lavoro, riduce gli sprechi e migliora l'efficienza delle risorse mantenendo prestazioni e affidabilità. L'interfaccia utente/esperienza utente è pulita e intuitiva, rendendo facile comprendere le raccomandazioni, tracciare i cambiamenti e monitorare l'impatto senza una curva di apprendimento ripida. Inoltre, il prezzo sembra giustificato dato il ROI: si ripaga rapidamente attraverso i risparmi sui costi che genera, specialmente nei cluster più grandi dove le risorse inutilizzate possono accumularsi significativamente. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Una cosa che trovo impegnativa riguardo a ScaleOps è che l'automazione può a volte sembrare un po' opaca—non si ottiene sempre una visibilità profonda sul perché siano state prese certe decisioni di dimensionamento, il che può rendere più difficile il debugging o la costruzione della fiducia inizialmente. C'è anche un po' di curva di apprendimento quando si tratta di perfezionare le esclusioni e le politiche, specialmente per i carichi di lavoro con stato o sensibili dove si desidera un controllo più stretto. E mentre l'interfaccia utente è generalmente pulita, potrebbe offrire più approfondimenti granulari o confronti storici per comprendere meglio l'impatto a lungo termine. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps risolve principalmente il problema dell'uso inefficiente e sovradimensionato delle risorse nei cluster Kubernetes. Nella maggior parte delle configurazioni, i team tendono a sovra-allocare CPU e memoria per evitare rischi, il che porta a uno spreco significativo di costi e a un'infrastruttura sottoutilizzata. Ottimizzando automaticamente le dimensioni dei carichi di lavoro e ottimizzando continuamente l'allocazione delle risorse, ScaleOps aiuta a garantire che le applicazioni utilizzino solo la giusta quantità di risorse. Questo riduce lo sforzo manuale ed elimina la necessità di una regolazione costante. Per me, i maggiori benefici sono: Risparmio sui costi: riduzione significativa della spesa per il cloud senza impattare sulle prestazioni Efficienza operativa: meno tempo speso per la regolazione manuale e la pianificazione della capacità Affidabilità: evita problemi come il throttling della CPU o gli OOM effettuando regolazioni basate sui dati Scalabilità: funziona senza problemi su grandi cluster senza aggiungere sovraccarico operativo Nel complesso, mi permette di concentrarmi maggiormente sui miglioramenti della piattaforma piuttosto che combattere costantemente le inefficienze delle risorse. ### 2. Ottimizzazione Dinamica delle Risorse che Riduce i Costi e Mantiene Stabili i Carichi di Lavoro **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Murugan U. | Senior platform engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** La parte migliore di ScaleOps è la sua ottimizzazione dinamica delle risorse. Regola automaticamente i carichi di lavoro in base all'uso reale, il che riduce significativamente il sovra-approvvigionamento e taglia i costi senza rischiare la stabilità. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** "In alcuni scenari con improvvisi picchi di traffico, abbiamo notato che gli aggiustamenti possono richiedere un po' di tempo per essere completamente efficaci. Sarebbe fantastico vedere una reattività ancora più veloce in quei casi limite. Inoltre, stiamo ancora esplorando l'intero set di funzionalità, quindi potrebbero esserci opportunità per sfruttare di più le sue capacità per massimizzare i benefici." **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps risolve questo problema regolando dinamicamente le prenotazioni delle risorse in base ai modelli di utilizzo effettivi e ai dati storici. Ciò ha ridotto significativamente le risorse sprecate, migliorato l'efficienza del cluster e ridotto i costi dell'infrastruttura, mantenendo la stabilità delle applicazioni. ### 3. Grandi Risparmi e Migliori Prestazioni con il Dimensionamento Corretto del Carico di Lavoro **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Matt W. | Staff SRE, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Stiamo risparmiando una fortuna solo con il dimensionamento corretto del carico di lavoro e stiamo anche vedendo migliori prestazioni quando la domanda di calcolo aumenta. L'interfaccia web è veramente intuitiva e i cruscotti integrati rendono facile comprendere ogni aspetto delle prestazioni del nostro carico di lavoro. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Vorrei vedere più dettagli nella loro documentazione su come funzionano le cose sotto il cofano. È un po' una scatola nera così com'è. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Stavamo sovradimensionando significativamente i nostri carichi di lavoro per timore di problemi di prestazioni durante i periodi di alta domanda. Con ScaleOps che gestisce il dimensionamento minuto per minuto dei nostri carichi di lavoro, stiamo risparmiando centinaia di migliaia di dollari pur sentendoci sicuri che aumenterà immediatamente la capacità quando l'utilizzo aumenta durante eventi importanti. ### 4. ScaleOps mantiene sotto controllo i costi di Kubernetes con l'ottimizzazione in tempo reale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Udi-Yehuda T. | VP of Platform Engineering and Global CISO, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Utilizziamo ScaleOps per ottimizzare continuamente la nostra infrastruttura Kubernetes e mantenere i costi del cloud sotto controllo senza rallentare i nostri team di ingegneria. Fornisce visibilità automatizzata e in tempo reale sull'utilizzo delle risorse e sulle opportunità di dimensionamento corretto attraverso i cluster, aiutandoci a eliminare gli sprechi pur mantenendo prestazioni e stabilità. Invece di fare affidamento su regolazioni manuali o revisioni periodiche dei costi, ScaleOps supporta l'ottimizzazione dinamica regolando le richieste e i limiti in base al comportamento effettivo del carico di lavoro. Questo ha migliorato notevolmente la nostra efficienza dei costi e ridotto il carico operativo che solitamente accompagna l'ottimizzazione continua dell'infrastruttura. Nel complesso, è particolarmente prezioso per mantenere il giusto equilibrio tra prestazioni, affidabilità e responsabilità finanziaria su larga scala. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Niente da aggiungere—è un ottimo prodotto e stiamo davvero ottenendo il massimo da esso. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps risolve l'allocazione inefficiente delle risorse Kubernetes ridimensionando automaticamente i carichi di lavoro in base all'uso reale. Ha ridotto lo spreco di risorse cloud, migliorato l'efficienza del cluster ed eliminato gli sforzi di regolazione manuale, permettendoci di ottimizzare i costi senza compromettere l'affidabilità. ### 5. Configurazione EKS Facile, Risparmi Reali e Supporto ScaleOps Reattivo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jack L. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** ScaleOps è stato facile e semplice da installare sui nostri cluster EKS. Abbiamo visto risparmi e risultati reali senza impatto sui carichi di lavoro. Il team di supporto di ScaleOps era anche lì per rispondere a qualsiasi domanda lungo il percorso. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Mi piacerebbe che la documentazione di ScaleOps fosse versionata in modo da poter vedere le modifiche apportate ai documenti. A volte la documentazione è cambiata o è stata poco chiara, questo potrebbe essere migliorato ma è comunque buona. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps sta ridimensionando i nostri carichi di lavoro che sono stati a lungo sovradimensionati, risultando in spese non necessarie. ScaleOps ha fatto questo in modo sicuro e ispirando fiducia, poiché l'interfaccia utente offre una visione straordinaria di ciò che sta accadendo e una traccia degli eventi. ### 6. Gestione dei costi del cloud senza sforzo con ScaleOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Marva E. | Server Team Lead **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Mi è piaciuto molto come l'integrazione con ScaleOps sia stata estremamente facile e veloce. Ha richiesto solo modifiche manuali minime e configurazioni personalizzate, e iniziare è stato semplice come fare due clic. Abbiamo molti cluster e diversi carichi di lavoro in esecuzione, e pensavamo che il rollout ci avrebbe richiesto mesi, ma siamo stati in grado di distribuire ScaleOps in un mese e mezzo. Questo ha reso il processo di configurazione incredibilmente fluido ed efficiente. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Alcuni comportamenti non documentati possono essere sorprendenti quando si incontrano per la prima volta, come il comportamento dopo aver modificato le richieste della CPU dopo che l'automazione è stata abilitata sul comportamento HPA. C'è molta documentazione sui processi di installazione e monitoraggio, ma non così tanta su cosa aspettarsi o sui problemi e comportamenti noti che il cliente deve tenere in considerazione. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo ScaleOps per ridurre i costi elevati del cloud e automatizzare le allocazioni delle risorse e la pianificazione dei nodi, eliminando il monitoraggio e le correzioni manuali. ### 7. Automazione Efficiente con Supporto Stellare **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** João P. **Reviewed Date:** February 04, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Uso ScaleOps per automatizzare le mie risorse Kubernetes, il che aiuta a ridurre i miei costi cloud. Apprezzo molto il fatto di non dover rivedere continuamente le mie allocazioni di risorse perché ScaleOps lo fa per me, e lo fa in modo migliore comprendendo l'uso attuale delle risorse e prendendo decisioni basate su questo. Mi piace come lo strumento faccia perfettamente ciò che deve fare, e trovo che il team di supporto sia piuttosto utile. Ogni problema che ho, ricevo una risposta con una soluzione molto rapidamente. Anche la configurazione iniziale è stata piuttosto facile. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Vorrei poter considerare un periodo di tempo più lungo di 30 giorni, pur essendo in grado di selezionare un periodo di tempo personalizzato nell'interfaccia utente per avere una visione migliore. Vorrei poter dare un'occhiata al values.yaml del grafico in un modo migliore. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo ScaleOps per automatizzare le mie risorse Kubernetes, riducendo i costi del cloud, e non ho bisogno di rivedere costantemente le allocazioni delle risorse poiché comprende l'uso attuale per prendere decisioni migliori. ### 8. Scaleops l'ottimizzatore di risorse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kamalakannan H. | Cloud Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 06, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Il processo di installazione di ScaleOps è incredibilmente semplice e senza intoppi. La funzione Parent Dashboard è particolarmente preziosa, consentendo una gestione senza sforzo di più istanze di ScaleOps in tutta l'azienda — un grande vantaggio per le organizzazioni con numerosi cluster Kubernetes. Il team di ScaleOps merita una menzione speciale per la loro reattività e supporto; sono sempre disponibili per rispondere alle domande e assistere proattivamente nella risoluzione dei problemi. Uno dei maggiori vantaggi è che non è più necessario monitorare e ridimensionare manualmente le applicazioni in ciascun cluster. Questa automazione si traduce in un notevole risparmio di tempo e costi, rendendo ScaleOps una soluzione altamente efficiente per la gestione di Kubernetes su scala aziendale. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** I risparmi sui costi proiettati sul cruscotto dovrebbero riflettere più accuratamente i risparmi effettivi ottenuti attraverso la riduzione dei nodi. A volte, le cifre visualizzate possono essere alquanto fuorvianti. Gli aggiornamenti frequenti dei prodotti richiedono aggiornamenti regolari, che possono essere difficili da gestire in ambienti con un processo di gestione delle modifiche noioso o altamente controllato. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Gestiamo oltre 200 cluster Kubernetes nella nostra azienda, e ScaleOps ha reso significativamente più facile ottimizzare l'utilizzo delle risorse su tutti loro. Gestendo in modo efficiente le risorse consumate dalle applicazioni, ScaleOps aiuta a mantenere sia l'uso dell'infrastruttura che i costi complessivi ben sotto controllo. ### 9. Ottimizzazione senza sforzo di Kubernetes con ScaleOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrey B. | DevOps Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Sono rimasto estremamente colpito da ScaleOps. Configurarlo è stato incredibilmente semplice: una semplice installazione del chart Helm ha fatto sì che tutto funzionasse in pochissimo tempo. Ciò che mi colpisce è come gestisce automaticamente tutte le noiose attività di ottimizzazione di Kubernetes. Determina le impostazioni ottimali per i nostri carichi di lavoro, il che ha migliorato significativamente la nostra efficienza e ridotto i costi, tutto senza la necessità di regolare costantemente le richieste di risorse manualmente. Anche la dashboard è eccellente. Fornisce una panoramica chiara dell'attività nei nostri cluster, offrendo approfondimenti che sono davvero utili per risolvere rapidamente i problemi. Usare ScaleOps è come avere un assistente intelligente che assicura silenziosamente che tutto rimanga ottimizzato. In breve, funziona semplicemente, che è esattamente ciò che voglio da uno strumento come questo. Lo consiglio vivamente. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Nessun vero svantaggio; tutto funziona senza intoppi. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps elimina lo sforzo manuale di regolare costantemente le richieste di risorse e i limiti nei nostri cluster Kubernetes. Regola automaticamente i carichi di lavoro alla dimensione giusta, aiutandoci a ridurre il sovra-approvvigionamento e a mantenere bassi i costi del cloud. ### 10. Capacità di scalabilità impressionanti e interfaccia utente intuitiva **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lior R. | Senior Infrastructure Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** L'interfaccia utente è estremamente intuitiva e il ridimensionamento funziona proprio come speravo. Configurare tutto è incredibilmente veloce, con la maggior parte delle configurazioni già gestite di default, quindi sono necessari solo minimi aggiustamenti durante l'onboarding. Apprezzo anche la rapidità con cui vengono rilasciate nuove funzionalità in risposta al feedback dei clienti. Stiamo utilizzando ScaleOps in tutti i nostri cluster e possiamo vedere una grande riduzione dei costi fin dall'inizio. Oltre a me come amministratore del sistema, anche gli ingegneri del software stanno utilizzando il sistema per indagare sui problemi con i carichi di lavoro, una sorta di tutto in uno per Kubernetes. Un servizio indispensabile per qualsiasi organizzazione che si preoccupi del ridimensionamento mantenendo i costi sotto controllo. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Sebbene la gestione per cluster sia perfetta, manca ancora il supporto per le operazioni cross-cluster, che è essenziale quando si gestisce un'infrastruttura multi-cluster. I suggerimenti di ottimizzazione di Karpenter possono essere migliorati per basarsi sui vincoli del cliente, come il numero massimo di pod impostato dal kubelet. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** TL;DR: Questo strumento offre ottimizzazione su tre livelli: carichi di lavoro, repliche e macchine. Per l'ottimizzazione dei carichi di lavoro, non devo più indovinare i parametri precisi di richiesta di CPU e memoria per i miei servizi. Tutto è gestito senza problemi in tempo reale, il che mi permette di concentrarmi su altri compiti importanti. Questo ha comportato significativi risparmi sui costi per la mia organizzazione. Inoltre, mi aiuta a indagare sui problemi di servizio man mano che si presentano, riducendo il tempo necessario per trovare una soluzione di almeno il 50% al 70%. Ci sono anche numerose dashboard che forniscono approfondimenti sia a livello di Kubernetes che a livello di macchina, offrendomi una comprensione molto più profonda dei miei cluster. L'ottimizzazione delle repliche è altrettanto semplice. Determinare il numero giusto di repliche non è mai stato così facile, e può essere fatto con un solo clic. L'ottimizzazione dei nodi si distingue combinando la consapevolezza sia dei carichi di lavoro che dei nodi su cui girano. Questa è una sfida notoriamente difficile, e devo ammettere che sono davvero impressionato da quanto sia facile da usare. - [View ScaleOps pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews/scaleops-review-11907639?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-14+16%3A32%3A44+-0500&secure%5Bsession_id%5D=785a35d1-cde1-454c-a968-4b5f98d4bdfd&secure%5Btoken%5D=30952a6110990e13f25635295e67cec8496c97b6c78c77f41aba4db49dc03d4d&format=llm_user) ## ScaleOps Integrations - [Amazon EC2](https://www.g2.com/it/products/amazon-ec2/reviews) - [Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-elastic-kubernetes-service-amazon-eks/reviews) - [Argo CD](https://www.g2.com/it/products/argo-cd/reviews) - [Google Cloud](https://www.g2.com/it/products/google-cloud/reviews) - [Helm](https://www.g2.com/it/products/helm-helm/reviews) - [IBM Terraform (formerly HashiCorp Terraform)](https://www.g2.com/it/products/ibm-terraform-formerly-hashicorp-terraform/reviews) - [Keda](https://www.g2.com/it/products/keda/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/it/products/american-cloud-kubernetes/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/it/products/kubernetes/reviews) - [Microsoft Azure](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-azure/reviews) - [Oracle Cloud](https://www.g2.com/it/products/oracle-cloud/reviews) - [Prometheus](https://www.g2.com/it/products/prometheus/reviews) - [Red Hat OpenShift](https://www.g2.com/it/products/red-hat-red-hat-openshift/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/it/products/slack/reviews) - [SUSE Rancher](https://www.g2.com/it/products/suse-rancher/reviews) ## ScaleOps Features **Operazioni** - Pianificazione - Automazione - Gestione Multi-Cloud - Monitoraggio dell'uso **Scalabilità automatica delle risorse** - Scoperta automatica delle risorse - Ridimensionamento intelligente **Ottimizzazione dei costi** - Previsione e Ottimizzazione della Spesa - Raccomandazioni - Monitoraggio delle spese **Strategie di scalabilità** - Strategie di ottimizzazione predefinite - Scalabilità predittiva **Amministrazione** - Segnalazione - Dashboard e Visualizzazioni - Conformità **Visualizzazione** - Scalabilità unificata - Cruscotto **AI agentico - Gestione dei costi del cloud** - Esecuzione autonoma dei compiti - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni ## Top ScaleOps Alternatives - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/it/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/it/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (689 reviews) - [Site24x7](https://www.g2.com/it/products/site24x7/reviews) - 4.6/5.0 (421 reviews)