Recensioni e Dettagli del Prodotto SAS Visual Text Analytics

Ciò che mi impressiona di più è l'interfaccia visiva basata su pipeline, che demistifica i processi complessi di NLP. La capacità di costruire modelli di estrazione di concetti, analisi del sentimento e categorizzazione dei temi in modo interattivo accelera notevolmente lo sviluppo. L'integrazione nativa con il resto dell'ecosistema SAS Viya è un enorme vantaggio, permettendo che gli insight estratti dal testo siano facilmente utilizzati nei dashboard in Visual Analytics o come variabili nei modelli predittivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo della licenza è, senza dubbio, il maggiore punto negativo, essendo un investimento considerevole. Inoltre, la personalizzazione di regole più avanzate (usando la sintassi LITI) presenta una curva di apprendimento ripida e può sembrare meno flessibile per chi proviene da un background di programmazione open source con Python. Anche il consumo di risorse computazionali può essere piuttosto elevato quando si elaborano grandi volumi di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace l'interfaccia utente e la possibilità di confrontare diversi modelli disponibili in movimento insieme alla loro scalabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto che non mi piaccia, ma devo fare un po' di più per arrivare al punto di trovare davvero qualcosa che non mi piaccia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Visualizzazioni Interattive: SAS Visual Text Analytics offre visualizzazioni interattive che consentono agli utenti di esplorare e comprendere i risultati delle loro analisi testuali. Rappresentazioni visive come nuvole di parole, mappe di calore, grafici a barre e diagrammi di rete rendono più facile comunicare i risultati e identificare le intuizioni chiave. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- La struttura dei prezzi potrebbe non essere adatta a tutti i budget.

- Gli utenti avanzati o le organizzazioni con requisiti unici potrebbero dover fare affidamento su opzioni di programmazione aggiuntive o personalizzazioni per estendere le capacità del software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo strumento mi aiuta a creare senza sforzo approfondimenti dai dati non strutturati. Ha un'interfaccia facile da usare, il che è un vantaggio. Dispone di modelli di linguaggio naturale predefiniti che ci aiutano a estrarre senza sforzo informazioni come contesto, sentimenti, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene SAS Visual Text Analytics sia molto facile da usare, non può essere personalizzato per una vasta gamma di risorse. Un'altra cosa che non mi piace è che non è open-source (il che significa che c'è meno aiuto dalla comunità e il campo del forum di discussione è limitato). Con materiali di apprendimento minimi disponibili su internet, diventa problematico quando ci si blocca da qualche parte. Tuttavia, questo migliorerà man mano che la base di utenti aumenterà nel tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Visual Text Analytics è un pacchetto pre-costruito sotto forma di nodi per ottenere l'output richiesto come argomenti, concetti, sentimenti e relazioni tra il testo per categorizzare il contenuto.

Vantaggi:

* Facile importare dati non strutturati di vari tipi e accedervi per l'analisi

* Applicazione basata su GUI, che è facile per tutti gli utenti nel rispettivo dominio da imparare e utilizzare sia per la ricerca che per l'analisi o per lo scopo previsto Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è open source e il materiale didattico non è ampiamente disponibile su internet. Solo le persone con una licenza o che hanno collaborato con SAS possono imparare. Anche se la modifica personalizzata del nodo (Pacchetti) è possibile, non può essere personalizzata per una vasta gamma di risorse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Visual Text Analytics aiuta a creare valore da grandi set di dati testuali estraendo informazioni come relazioni chiave, sentimenti, contesto ecc. Offre nodi di analisi per il parsing del testo, concetti, argomenti e categorie, utilizzando i quali può personalizzare il modello secondo le nostre esigenze. SAS VTA è un'applicazione basata sul web, e l'interfaccia utente è naturale e può essere utilizzata per eseguire un set completo di operazioni come il deployment del modello e l'automazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Visual Text Analytics ha difficoltà con il testo multilingue e non è facile costruire modelli personalizzati che possano variare a seconda del dominio. Ho provato a caricare un Tokenizer personalizzato, ma non ci sono riuscito. SAP ha un aiuto limitato dalla comunità poiché non è uno strumento open-source. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Visual Text Analytics ha molti modelli di linguaggio naturale integrati, disponibili come Nodi nella piattaforma e possono essere utilizzati per identificare informazioni come contesto, sentiment, argomenti o termini chiave nei dati testuali.

Questo strumento può aiutare a scorrere i dati non strutturati per creare intuizioni da documenti di grandi dimensioni.

Il dispositivo ha un'interfaccia facile da usare e può essere sfruttato per eliminare lo sforzo umano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Visual Text Analytics offre un'esperienza utente fluida. Offre un potenziale fantastico, ma questo strumento non fornisce dettagli sul funzionamento interno dei modelli che operano in background. La piattaforma manca di una documentazione adeguata sui modelli utilizzati per l'inferenza poiché si tratta di uno strumento con licenza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un buon strumento di visualizzazione con connessione a diverse fonti di dati ha reso molto più semplice sviluppare dashboard utilizzando dati del censimento e registri del sito web. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzare valori per ordinare che non si trovano in una tabella o grafico. I rapporti e le risposte dovrebbero avere meno ritardi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gestione di un enorme database e analisi dei dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Costo del prodotto e conoscenza di alto livello richiesta Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto intuitivo convertire il testo in Analytics. Molto buono per convertire tutti i CSR in informazioni di Analytics. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Più passaggi da ricordare e richiede più attenzione a quali sono gli obiettivi finali Recensione raccolta e ospitata su G2.com.