SAS Intelligent Decisioning è una piattaforma completa che integra la gestione delle regole aziendali, l'elaborazione delle decisioni, il rilevamento degli eventi in tempo reale, la governance delle decisioni e l'analisi avanzata per automatizzare e gestire le decisioni aziendali. Consente alle organizzazioni di condurre interazioni con i clienti in tempo reale e automatizzare le decisioni operative aziendali su larga scala, supportando attività come il marketing personalizzato, le raccomandazioni per la prossima migliore azione, i servizi di credito e la prevenzione delle frodi.
Caratteristiche e Funzionalità Chiave:
- Gestione delle Regole Aziendali: Fornisce una piattaforma integrata per costruire, testare, governare e integrare le regole aziendali all'interno dei flussi decisionali, migliorando il tracciamento e la governance durante il deployment.
- Integrazione AI/ML: Supporta l'inclusione di modelli SAS e quelli sviluppati in framework open-source come Python, facilitando l'incorporazione del machine learning nei processi decisionali.
- Test delle Decisioni: Offre strumenti per creare casi di test da varie fonti di dati, eseguire test di scenario e garantire che le decisioni siano validate prima del deployment.
- Flussi di Lavoro di Governance: Consente la progettazione e l'esecuzione di checkpoint di governance per garantire accuratezza e trasparenza nelle implementazioni e nei risultati delle decisioni.
- Intelligenza Decisionale in Tempo Reale: Applica analisi e regole aziendali in tempo reale durante le interazioni con i clienti e i processi operativi, permettendo decisioni immediate basate sui dati.
- Interfaccia Utente Intuitiva: Presenta un'interfaccia grafica drag-and-drop per costruire e gestire elementi decisionali complessi, accogliendo sia approcci di sviluppo basati su codice che visivi.
Valore Primario e Problema Risolto:
SAS Intelligent Decisioning consente alle organizzazioni di automatizzare e gestire grandi volumi di decisioni operative, migliorando l'efficienza e l'efficacia. Integrando analisi avanzate e machine learning, permette decisioni in tempo reale basate sui dati, migliorando le esperienze dei clienti e i risultati operativi. Le capacità di governance e test della piattaforma garantiscono che le decisioni siano accurate, trasparenti e conformi, riducendo il rischio e favorendo la fiducia. La sua interfaccia intuitiva e il supporto per vari linguaggi di programmazione la rendono accessibile a un'ampia gamma di utenti, facilitando la collaborazione tra team aziendali e tecnici.
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Crystal Sullivan (Customer Engagement Analyst at SAS)
