SAS Event Stream Processing acquisisce, elabora e fornisce continuamente approfondimenti su flussi di dati in tempo reale rilevando schemi di interesse, risultati predittivi e rilevamento di schemi. Nessun flusso di dati è troppo grande o troppo veloce. SAS Event Stream Processing offre interfacce di programmazione in fase di progettazione per data scientist e interfacce grafiche drag and drop per analisti aziendali, un motore di esecuzione a bassa latenza e alta velocità per velocità di elaborazione eccezionali, nonché componenti di distribuzione e monitoraggio per supporto ai sistemi operativi per pubblicare rapidamente analisi in ambienti di produzione.
Che i dati generati siano leggibili da macchine, leggibili da esseri umani o una combinazione di entrambi, SAS Event Stream Processing si adatta per analizzare milioni di eventi al secondo (prima che vengano memorizzati in un archivio dati) – aiutandoti a decidere cosa è importante per l'azione, cosa può essere ignorato e cosa dovrebbe essere memorizzato.
Quindi, se il tempo di risposta è importante e l'azione deve essere intrapresa prima che i dati siano obsoleti (cioè a bassa latenza), e/o quando il volume di throughput dei dati richiede che le decisioni siano prese prima che i dati siano memorizzati, SAS decifra i dati in streaming per generare avvisi che devono essere emessi, individuare la rilevanza e l'urgenza degli eventi per l'azione e delineare i segnali dal rumore per un'ulteriore elaborazione.
Per tutti i tipi di utenti che supportano processi critici e trasformazione digitale, SAS Event Stream Processing offre la possibilità di distribuire soluzioni di analisi in streaming che sono indipendenti dal settore.
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Panoramica di
Jane Howell (Global IoT Product Marketing Leader at SAS)
