--- title: SAS Event Stream Processing Reviews meta_title: 'Recensioni SAS Event Stream Processing 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come SAS Event Stream Processing funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.1 review_count: 8 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Big Data url: https://www.g2.com/it/categories/big-data --- # SAS Event Stream Processing Reviews **Vendor:** SAS Institute Inc. **Category:** [Software di elaborazione del flusso di eventi](https://www.g2.com/it/categories/event-stream-processing) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 8 ## About SAS Event Stream Processing SAS Event Stream Processing acquisisce, elabora e fornisce continuamente approfondimenti su flussi di dati in tempo reale rilevando schemi di interesse, risultati predittivi e rilevamento di schemi. Nessun flusso di dati è troppo grande o troppo veloce. SAS Event Stream Processing offre interfacce di programmazione in fase di progettazione per data scientist e interfacce grafiche drag and drop per analisti aziendali, un motore di esecuzione a bassa latenza e alta velocità per velocità di elaborazione eccezionali, nonché componenti di distribuzione e monitoraggio per supporto ai sistemi operativi per pubblicare rapidamente analisi in ambienti di produzione. Che i dati generati siano leggibili da macchine, leggibili da esseri umani o una combinazione di entrambi, SAS Event Stream Processing si adatta per analizzare milioni di eventi al secondo (prima che vengano memorizzati in un archivio dati) – aiutandoti a decidere cosa è importante per l'azione, cosa può essere ignorato e cosa dovrebbe essere memorizzato. Quindi, se il tempo di risposta è importante e l'azione deve essere intrapresa prima che i dati siano obsoleti (cioè a bassa latenza), e/o quando il volume di throughput dei dati richiede che le decisioni siano prese prima che i dati siano memorizzati, SAS decifra i dati in streaming per generare avvisi che devono essere emessi, individuare la rilevanza e l'urgenza degli eventi per l'azione e delineare i segnali dal rumore per un'ulteriore elaborazione. Per tutti i tipi di utenti che supportano processi critici e trasformazione digitale, SAS Event Stream Processing offre la possibilità di distribuire soluzioni di analisi in streaming che sono indipendenti dal settore. ## SAS Event Stream Processing Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** di SAS Event Stream Processing, che consente integrazioni intuitive e una gestione flessibile dei dati. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **alta efficienza e velocità** di SAS Event Stream Processing per l'integrazione e l'analisi dei dati in tempo reale. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano le **integrazioni intuitive** di SAS Event Stream Processing, migliorando il coinvolgimento dei clienti e l'efficienza operativa. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **alta efficienza e velocità** di SAS Event Stream Processing per l'integrazione e l'analisi dei dati in tempo reale. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **alta velocità di elaborazione** di SAS Event Stream Processing, migliorando le intuizioni sui dati e risparmiando risorse. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **alta flessibilità** di SAS Event Stream Processing per la sua facilità di integrazione e i requisiti minimi di codifica. (1 reviews) - Insights (1 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con SAS Event Stream Processing, specialmente sotto carichi di dati pesanti e condizioni di traffico. (3 reviews) - Gli utenti affrontano **problemi di gestione dei dati** con SAS Event Stream Processing, in particolare con prestazioni lente durante lo streaming di dati ad alto volume. (1 reviews) - Gli utenti riscontrano **problemi di integrazione** con più fonti di dati, portando a ritardi e frustrazioni durante scadenze critiche. (1 reviews) - Gli utenti segnalano **disponibilità limitata** di SAS Event Stream Processing, causando frustrazioni a causa di frequenti problemi di infrastruttura. (1 reviews) - Gli utenti trovano il **supporto limitato della comunità** restrittivo, risultando in meno risorse per la risoluzione dei problemi e l'assistenza. (1 reviews) - Gli utenti riscontrano **problemi di stabilità** con SAS Event Stream Processing, inclusi malfunzionamenti e rallentamenti durante il traffico intenso del server. (1 reviews) ## SAS Event Stream Processing Reviews ### 1. Miglior Strumento per il Deployment di Big Data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** SHUBH A. | Web Developer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 08, 2024 **Cosa Le piace di più di SAS Event Stream Processing?** Trasmette dati in tempo reale con alta efficienza e grande velocità. Incorpora più database per aiutare a raggiungere gli obiettivi richiesti. La cosa che mi piace è che il software è in grado di integrare più flussi di dati al suo interno, creando una comunità su cui le persone possono lavorare. **Cosa non Le piace di SAS Event Stream Processing?** La comunità di supporto e feedback è limitata in dimensioni. Non ci sono molte risorse da cui raccogliere informazioni. Lo streaming dei dati a volte crea un problema a causa del grande volume di dati che lo attraversa, rendendo il software un po' lento da utilizzare. **Quali problemi sta risolvendo SAS Event Stream Processing e in che modo La sta aiutando?** SAS Event Stream Processing aiuta a trasmettere dati in streaming e a ridurre il carico sui server. Mi aiuta ad analizzare i dati e a generare intuizioni uniche che posso presentare al team. Così, riduce la forza lavoro e ottimizza le ore di lavoro portando a un aumento dei profitti dell'azienda. L'ho trovato utile per generare riepiloghi di dati e creare nuovi eventi di dati. ### 2. Un ambiente di database perfetto **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shaurya A. | BIU: RD-Premium Segment, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 18, 2024 **Cosa Le piace di più di SAS Event Stream Processing?** L'elaborazione dei flussi di eventi SAS aiuta a filtrare e standardizzare i big data per un'archiviazione efficiente, risparmiando così enormi risorse di calcolo. La cosa che mi piace è che la sua alta velocità di calcolo riduce il carico di lavoro e presenta le analisi per ulteriori approfondimenti sui dati. **Cosa non Le piace di SAS Event Stream Processing?** Tutto è perfetto tranne per alcuni problemi nel sistema generale che rendono il software piuttosto tedioso da utilizzare. Il sistema rallenta quando c'è un traffico intenso sul server. **Quali problemi sta risolvendo SAS Event Stream Processing e in che modo La sta aiutando?** Aiuta a soddisfare le esigenze della mia attività fornendo modelli efficaci di streaming e analisi dei dati, rendendo così il monitoraggio dei dati in tempo reale relativamente facile. Sono in grado di presentare approfondimenti sui dati eseguendo flussi di dati in diretta, il che aiuta a migliorare il prodotto e ad aumentare la redditività dell'intero sistema. ### 3. Un punto di svolta per l'analisi di grandi set di dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ektaa K. | Vice President, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 22, 2024 **Cosa Le piace di più di SAS Event Stream Processing?** Ha la capacità di gestire e monitorare flussi di monitoraggio in tempo reale. Rende più facile combinare e analizzare diverse fonti di dati, rendendolo altamente flessibile. Coinvolge una codifica minima creando logiche di elaborazione multiple con facilità. **Cosa non Le piace di SAS Event Stream Processing?** Poiché coinvolge più fonti di dati, l'integrazione con il sistema non è così efficiente. A volte, ci vuole più tempo per eseguire il codice quando c'è un carico pesante sul software. Può essere molto frustrante quando si hanno scadenze stringenti. **Quali problemi sta risolvendo SAS Event Stream Processing e in che modo La sta aiutando?** Le intuizioni in tempo reale fornite da SAS ESP aiutano a migliorare il processo decisionale della nostra azienda. Inoltre, contribuiscono a migliorare le nostre strategie di gestione del rischio, riducendo così le perdite. Aiuta anche a creare più report e a generare intuizioni utili in un contesto aziendale. ### 4. Raccomandazione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 06, 2025 **Cosa Le piace di più di SAS Event Stream Processing?** Lo usiamo ogni giorno per un migliore approccio al cliente. Ci aiuta a coinvolgere i clienti nel settore bancario. Lo strumento è facile da usare e stiamo sviluppando nuove integrazioni da soli poiché è piuttosto intuitivo. **Cosa non Le piace di SAS Event Stream Processing?** Stiamo affrontando problemi con l'infrastruttura poiché accade abbastanza spesso che una gamba crolli. **Quali problemi sta risolvendo SAS Event Stream Processing e in che modo La sta aiutando?** ci aiuta a raggiungere meglio i clienti ### 5. Ottimizzare le linee di produzione e prevenire i guasti delle attrezzature **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Green M. | Project Strategy Director, Architettura e pianificazione, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 06, 2024 **Cosa Le piace di più di SAS Event Stream Processing?** L'analisi in tempo reale dei sensori è stata vantaggiosa per la nostra rete di automazione industriale nel calcolo al margine. SAS ESP per Edge Computing significa che siamo in grado di prendere decisioni praticamente in tempo reale basate sul flusso di dati. **Cosa non Le piace di SAS Event Stream Processing?** C'è una sensazione che gli strumenti inclusi in SAS ESP per l'Edge Computing abbiano alcune limitazioni nelle loro capacità grafiche. A causa delle opzioni limitate di visualizzazione estesa, è difficile scoprire relazioni o tendenze intricate nei dati. **Quali problemi sta risolvendo SAS Event Stream Processing e in che modo La sta aiutando?** Prima di implementare SAS ESP per l'Edge Computing, eravamo soliti elaborare i dati dei sensori nella sede centrale, il che richiedeva molto tempo per prendere decisioni. L'analisi in tempo reale dei dati al margine creerà una reazione che consentirà un processo ottimizzato. ### 6. Distribuzione in tempo reale del modello e streaming dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Uttam K. | Associate Consultant, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 24, 2024 **Cosa Le piace di più di SAS Event Stream Processing?** Streaming in tempo reale di dati ad alta velocità con una buona visualizzazione per il monitoraggio dei set di annunci **Cosa non Le piace di SAS Event Stream Processing?** Non credo di aver trovato alcun inconveniente, ma è necessario integrarlo anche con altre piattaforme. **Quali problemi sta risolvendo SAS Event Stream Processing e in che modo La sta aiutando?** Ho lavorato su un progetto di petrolio e gas e c'è un modello di streaming live per aiutare il monitoraggio degli asset dell'industria. ### 7. Elaborazione rapida in un ambiente K8S stabile **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ingegneria civile | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 13, 2023 **Cosa Le piace di più di SAS Event Stream Processing?** Essere in grado di trasmettere dati in streaming sia al database che all'app contemporaneamente. Questo è molto utile in situazioni in cui la velocità è fondamentale, come allarmi, tempi di inattività delle apparecchiature e situazioni pericolose. **Cosa non Le piace di SAS Event Stream Processing?** È difficile trovare le risorse giuste e iniziare. Poiché la comunità è piccola, ci sono pochissimi forum o altre risorse comunitarie su cui fare affidamento. **Quali problemi sta risolvendo SAS Event Stream Processing e in che modo La sta aiutando?** L'uso del livestream mantiene basso il carico di dati. Funzionare costantemente significa che non c'è un processo ETL che potrebbe bloccarsi o che avrebbe bisogno di essere riavviato. Per le notifiche in tempo reale, ESP è anche molto utile. ### 8. Revisione SAS **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in E-Learning | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 18, 2018 **Cosa Le piace di più di SAS Event Stream Processing?** SAS è un ottimo programma per creare grafici e diagrammi. È un buon modo per esaminare molti dati e analizzarli. **Cosa non Le piace di SAS Event Stream Processing?** Occasionalmente ci sono dei malfunzionamenti nel sistema, ma la maggior parte delle volte possono essere corretti. **Quali problemi sta risolvendo SAS Event Stream Processing e in che modo La sta aiutando?** Per scopi educativi, SAS ha aiutato nel lavoro di ricerca, statistica e analisi dei dati epidemiologici. - [View SAS Event Stream Processing pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/sas-event-stream-processing/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-23+09%3A51%3A52+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3c079a64-f2d0-41b2-ba7a-871ec7435cde&secure%5Btoken%5D=6f14e66c5a1b9829aaded398923912fe6053be59458de43b1e8c55baa4cafa24&format=llm_user) ## SAS Event Stream Processing Features **Dati** - Elaborazione dei dati - Fonti di dati - Integrazione - Elaborazione in tempo reale **Analitica** - Reportistica e Analisi **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top SAS Event Stream Processing Alternatives - [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/it/products/aiven-for-apache-kafka/reviews) - 4.3/5.0 (244 reviews) - [Tray.ai](https://www.g2.com/it/products/tray-ai/reviews) - 4.5/5.0 (153 reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/it/products/apache-kafka/reviews) - 4.5/5.0 (126 reviews)