Recensioni e Dettagli del Prodotto SAS Data Management

Semplifica i compiti ETL complessi con un'interfaccia visiva, automatizza bene i flussi di lavoro e si integra senza problemi con altri strumenti SAS per una gestione dei dati coerente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia può sembrare obsoleta, le prestazioni rallentano con grandi volumi di dati e il debug degli errori non è sempre semplice o intuitivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La lingua SAS sottostante continua ad essere il punto di forza più grande per la gestione dei dati SAS. La sua capacità di trasformare e manipolare i dati rappresenta ancora un'offerta convincente. Inoltre, il codice SAS legacy è più o meno garantito per funzionare senza troppa manipolazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Mancanza di capacità di pianificazione aziendale. Non capisco come SAS Data Management affronti i problemi operativi del deployment come la pianificazione. SAS fornisce capacità sviluppate internamente o la pianificazione sarà più un'integrazione, ad esempio con altre tecnologie come Apache Airflow.

2. Come può un flusso essere facilmente promosso da un ambiente all'altro.

3. Come possono i flussi SAS 9 esistenti essere facilmente realizzati in SAS Data Management. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa che mi piace di questo strumento è la sua semplicità. Essendo facile da usare, richiede poca o nessuna conoscenza di programmazione avanzata, rendendolo accessibile a tutti. Gestisce efficacemente grandi volumi di dati con alta precisione. La terza cosa che mi è piaciuta davvero è il sistema di supporto clienti efficiente, che assiste sempre in caso di problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il problema più grande che questo software affronta è la sua elevata richiesta di risorse. Il prezzo del software è alto, il che lo rende inaccessibile per tutti gli utenti. Inoltre, rallenta il sistema mentre gestisce set di dati grandi e complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di SAS Data Loader Hadoop è che è facile da usare. Non è necessario avere molta conoscenza del mondo tecnologico per utilizzarlo. Inoltre, ha molte funzionalità aggiuntive di sicurezza dei dati che mi piacciono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un software costoso e non tutti possono permetterselo facilmente. Un'altra cosa che non mi piace è che lavorare su grandi set di dati tende a rallentare la velocità del mio computer, il che può essere molto frustrante a volte. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle cose più apprezzate del SAS Data Loader è che non è necessario avere una conoscenza approfondita del linguaggio di programmazione. L'interfaccia è facile da accedere e gestisce la trasformazione dei dati. Inoltre, identifica gli errori nel mio report per renderlo più accurato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È costoso. Inoltre, utilizza molte risorse di sistema, il che causa a volte il blocco del mio laptop. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nella preparazione dei dati SAS ci sono tre componenti: SAS Data Explorer, SAS Studio e SAS Lineage. Poiché il mio preferito è SAS Studio, è principalmente utile per pulire e trasformare i dati, operazioni che possono essere eseguite senza una codifica complessa. Ha diverse trasformazioni che sono molto utili per analizzare e preparare i dati, unire i dati senza utilizzare SQL o alcun codice SAS. SAS Explorer aiuta a importare i dati locali o possiamo connetterci direttamente alla connettività del database come PgAdmin o altre fonti di dati. Si possono anche importare file locali e accedere ai dati dei social media come Google, YouTube, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per accedere ai dati da CAS, è necessario fornire la sessione CAS per assegnare tutte le librerie CAS prima di accedere, ma questo è un compito facile. Basta che qualcuno non informato lo sappia in anticipo, altrimenti è facile da usare anche per chi ha meno conoscenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La preparazione dei dati SAS utilizzando SAS EG e SAS DI Studio è molto facile ed efficace. I dati ETL possono essere caricati su Database e SAN per essere utilizzati dai data scientist. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'estrazione dei dati non è un processo semplice ed è un compito noioso rispetto ad altri linguaggi di programmazione come Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Buon strumento per la qualità e l'integrazione dei dati. Facile da mantenere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un po' difficile da imparare rispetto ad altri strumenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Data Quality fornisce strumenti robusti per la pulizia e la standardizzazione dei dati, garantendo accuratezza e coerenza.

Più significativamente, il SAS Data Flux Studio nella versione 9.4 e la preparazione dei dati in SAS Viya offrono opzioni versatili nella gestione della qualità dei dati, che è più necessaria in questo mondo moderno dell'IA dove ci affidiamo a tutte le decisioni basate sull'interpretazione dei punti dati.

La piattaforma spesso fornisce un'interfaccia intuitiva e facile da usare, rendendola accessibile ai professionisti dei dati con diversi livelli di competenza tecnica.

può essere sviluppata in modo tale che l'implementazione sia facile e implementata nel compito quotidiano di pulizia dei dati in arrivo.

SAS ha un buon team di supporto tecnico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il software SAS, incluso SAS Data Quality, può essere relativamente costoso, e questo potrebbe essere un fattore da considerare per le piccole imprese o organizzazioni con vincoli di budget. Quando un nuovo utente cerca di imparare lo strumento, non c'è una grande varietà di comunità di supporto per l'apprendimento. Gli utenti potrebbero affrontare sfide nell'integrare SAS Data Quality con altri sistemi. Eseguire processi complessi di qualità dei dati su grandi set di dati può richiedere risorse informatiche sostanziali, potenzialmente ponendo sfide per le organizzazioni con capacità hardware limitate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS è un software statistico che può analizzare un grande insieme di dati. Questo è un programma automatico in cui devi inserire le variabili per le quali vuoi eseguire l'analisi. Il programma è molto sensibile e sceglie il metodo statistico in base al tuo insieme di dati. È molto utile per le grandi aziende che gestiscono quotidianamente un grande insieme di dati e prevedono qualsiasi tendenza o risultato dei dati. Ad esempio, la maggior parte delle aziende biofarmaceutiche utilizza SAS per l'analisi dei dati degli studi clinici. Oltre ai calcoli e all'analisi, ci sono diverse visualizzazioni dei dati e delle previsioni. Il tempo di elaborazione è solitamente molto breve. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sapere come usare SAS e di solito completare l'intero programma SAS. Inoltre, poiché il programma SAS è un programma statistico più avanzato, è necessario avere conoscenze statistiche di base prima di utilizzarlo. Pertanto, solo statistici molto qualificati possono comprendere la complessità del programma e possono eseguire il programma. In particolare, quando si scelgono le variabili e si interpretano i risultati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.