# Migliori Piattaforme di Analisi *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Le piattaforme di analisi forniscono un insieme di strumenti per le aziende per trasformare i dati grezzi in intuizioni significative e azionabili. Consentono alle organizzazioni di esplorare i dati, scoprire tendenze, prevedere risultati futuri e supportare decisioni informate. A differenza degli strumenti limitati alla reportistica delle prestazioni passate, le piattaforme di analisi spesso includono capacità avanzate come la modellazione predittiva, l'analisi statistica e il machine learning (ML). Queste piattaforme sono progettate per essere flessibili e scalabili, supportando una vasta gamma di casi d'uso in tutta l'azienda. Queste piattaforme sono utilizzate in quasi tutte le funzioni aziendali, dal marketing e vendite alla finanza, operazioni e risorse umane, supportando sia la pianificazione strategica che il monitoraggio delle prestazioni quotidiane. Dagli analisti di dati e scienziati agli stakeholder aziendali e dirigenti, le piattaforme di analisi sono utilizzate da una vasta gamma di persone. Mentre gli analisti si concentrano sull'esplorazione dei dati e sulla generazione di intuizioni, gli strumenti self-service ora consentono agli utenti non tecnici di interagire direttamente con i dati. I team IT supportano l'integrazione e la sicurezza della piattaforma, riflettendo la crescente spinta a democratizzare l'accesso ai dati e incorporare l'analisi nel processo decisionale quotidiano in tutta l'organizzazione. Le piattaforme di analisi supportano funzioni critiche come il blending e la modellazione dei dati, consentendo agli utenti di combinare dati da fonti diverse e costruire modelli di dati robusti e interconnessi. Gli output visivi — dashboard, report e grafici interattivi — aiutano gli utenti a esplorare le tendenze, approfondire i dettagli granulari e comunicare le intuizioni in modo chiaro. A differenza degli strumenti di visualizzazione dei dati standalone, che sono limitati alla presentazione delle informazioni, le piattaforme di analisi comprendono l'intero flusso di lavoro analitico. Molte offrono anche capacità avanzate come l'analisi incorporata, la query in linguaggio naturale e l'analisi aumentata, che sfruttano il ML per automatizzare la scoperta delle intuizioni e rendere l'esplorazione dei dati più accessibile a un pubblico più ampio. Le piattaforme di analisi e il [software di business intelligence (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) spesso lavorano in tandem per supportare le organizzazioni guidate dai dati. Mentre gli strumenti BI si concentrano sul monitoraggio e la reportistica delle prestazioni storiche attraverso dashboard e indicatori chiave di prestazione (KPI), le piattaforme di analisi forniscono capacità più ampie che supportano l'analisi esplorativa e la pianificazione strategica. La BI risponde a "cosa è successo", mentre le piattaforme di analisi aiutano gli utenti a capire perché è successo e cosa potrebbe succedere dopo. Piuttosto che sostituire la BI, le piattaforme di analisi la completano consentendo intuizioni più profonde e potenziando una gamma più ampia di utenti in tutta l'organizzazione. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Analisi, un prodotto deve: - Acquisire e integrare dati da una vasta gamma di fonti strutturate e semi-strutturate - Preparare e trasformare i dati utilizzando strumenti integrati per la pulizia, l'arricchimento e la formattazione - Supportare connessioni a fonti di dati diverse, inclusi caricamenti di file, database, interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e app SaaS - Consentire agli utenti di modellare le relazioni tra i dati, unire set di dati ed esplorare i dati in modo interattivo - Offrire strumenti per costruire report aziendali significativi, dashboard e visualizzazioni - Consentire la creazione e la condivisione di applicazioni analitiche interne o intuizioni incorporate tra i team ## How Many Piattaforme di analisi Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 334 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 43% │ Piccola Impresa 29% │ Impresa 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Piattaforme di analisi Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 27,300+ Recensioni autentiche - 334+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Top Piattaforme di analisi at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,564 reviews) | Microsoft-connected interactive dashboards | "[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,534 reviews) | Flexible visual dashboard exploration | "[Effortless Data Visualization, High Licensing Costs](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (754 reviews) | Cloud analytics for governed data science | "[SAS Viya è una potente analisi](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (744 reviews) | Governed lakehouse analytics and ML workflows | "[Perfect for Cross-team Collaboration and Intensive Data Applications](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12745626)" | | 5 | [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,572 reviews) | Governed shared BI metrics | "[Tutte le nostre metriche in un unico posto con un'interfaccia Looker facile da usare e da navigare](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12585179)" | | 6 | [Domo](https://www.g2.com/it/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Centralized self-service business dashboards | "[Piattaforma All-in-One per Analisi in Tempo Reale e Dashboard](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 7 | [Sigma](https://www.g2.com/it/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Warehouse-native spreadsheet-style analytics | "[Lo strumento BI più semplice: dati Snowflake in un'esperienza simile a un foglio di calcolo](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/it/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Semantic-layer acceleration for enterprise BI | "[Kyvos Unified Our Business Logic with a Single Semantic Model](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/it/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (671 reviews) | AWS-native serverless BI dashboards | "[Turns Raw Data into Interactive Dashboards for Better Trend Monitoring](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | | 10 | [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) | 4.5/5.0 (388 reviews) | SQL and Python notebook analytics apps | "[Analisi dei dati senza sforzo con un potente AI](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12262172)" | ## Which Piattaforme di analisi Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Miglior performer:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/it/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Più facile da usare:** [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - **Più in voga:** [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) ## Which Type of Piattaforme di analisi Tools Are You Looking For? - [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Strumenti di Visualizzazione dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-visualization-tools) - [Software di analisi predittiva](https://www.g2.com/it/categories/predictive-analytics) - [Software di Business Intelligence Integrato](https://www.g2.com/it/categories/embedded-business-intelligence) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot è l'azienda di Agentic Analytics Platform per le imprese. Con il linguaggio naturale e l'IA, ThoughtSpot consente a tutti in un'organizzazione di porre domande sui dati, ottenere risposte e agire. Progettato per i team di dati con codice e per gli utenti aziendali senza codice, ThoughtSpot è abbastanza intuitivo per chiunque, ma costruito per gestire grandi e complessi dati cloud su larga scala. Clienti come Coca-Cola, Hilton Worldwide e Capital One stanno sbloccando il pieno potenziale dei loro dati con ThoughtSpot. [Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fanalytics-platforms&secure%5Btoken%5D=d6d23846110759eb33f11b4e60b5f73d1a66d31c55e6e2df8f6e1264b7c1a280&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Piattaforme di analisi Software ### What do Analytics Platforms do? When I explain analytics platforms, I frame them as systems that help teams turn business data into usable insight. These platforms bring dashboards, reports, data modeling, metric exploration, visualizations, and insight sharing into one workflow. Instead of relying on scattered spreadsheets, static reports, or disconnected data views, teams can access information faster, understand performance more clearly, and make decisions with more confidence. ### Why do businesses use Analytics Platforms? From the G2 reviewer patterns I evaluated, businesses use Analytics Platforms because data sits across many systems and takes too much manual effort to organize. Users mention fragmented reports, delayed insight, inconsistent metrics, and hard-to-present data. Common benefits include: - Faster dashboard and report creation. - Clearer visibility into KPIs, sales, marketing, operations, and product data. - Stronger exploration through filters, drilldowns, SQL, and visual workflows. - Easier sharing of insights with teams and stakeholders. - Better integration with databases, cloud platforms, spreadsheets, CRM tools, and warehouses. ### Who uses Analytics Platforms primarily? After I evaluated G2 reviewer roles, I found that Analytics Platforms serve technical and business users. - **Data analysts** build dashboards, reports, and recurring performance views. - **BI teams** manage metrics, models, and governed workflows. - **Data engineers** connect sources and prepare datasets. - **Data scientists** use notebooks, models, and advanced analytics features. - **Business analysts** translate data into operational decisions. - **Executives** use dashboards to understand trends. ### What types of Analytics Platforms should I consider? From the way reviewers describe the category, buyers should compare several product types: - **BI and dashboard platforms** for reports, visualization, and executive views. - **Self-service analytics tools** for fast business exploration. - **Cloud analytics platforms** for larger datasets and scalable processing. - **Data science and notebook platforms** for SQL, Python, models, and collaboration. - **Embedded analytics tools** for customer-facing dashboards. - **Semantic layer platforms** for shared metrics and reusable definitions. ### What are the core features to look for in Analytics Platforms? When I break down G2 reviews for this category, I look closely at the themes users repeatedly mention: - Dashboard and report builders with flexible layouts that help teams organize business data into views people can actually use. - Data visualization, charting, and interactive filters that help users explore trends, compare performance, and understand metrics faster. - Connectors for databases, spreadsheets, cloud tools, and business applications that help bring data from different systems into one place. - SQL support, data modeling, and calculated metrics that help analysts define, structure, and customize business logic. - AI-assisted search or automated insights that help users find patterns and answers without building every report manually. - Collaboration, permissions, scheduled delivery, and sharing controls that help teams distribute insights securely and consistently. - Performance controls for complex dashboards that help reports load reliably even when data volume or usage grows. - Documentation, training resources, and responsive support that help teams onboard faster and troubleshoot issues with less friction. ### What trends are shaping Analytics Platforms right now? From the G2 review patterns I evaluated, several trends stand out: - **AI-assisted analytics** is helping users ask questions, generate summaries, and discover insights faster. - **Self-service reporting** is becoming more important as business teams look for answers without depending on analysts for every request. - **Cloud and application integrations** are expanding as companies connect analytics platforms to more data sources and business systems. - **Governed metrics and semantic layers** are gaining value as teams work to keep definitions consistent across dashboards and reports. - **Performance optimization** remains a priority as users expect complex dashboards to load quickly and reliably. - **Usability and guided setup** are shaping adoption as buyers look for platforms that are powerful without creating a steep learning curve. ### How should I choose Analytics Platforms? For me, the strongest Analytics Platforms fit depends on data sources, governance needs, and scale. I would prioritize products reviewers praise for intuitive dashboards, flexible visualization, strong integrations, reliable performance, and clear collaboration. I would also examine concerns around customization, complex setup, pricing, learning curve, and AI accuracy before making a final choice. --- ## What Are the Top-Rated Piattaforme di analisi Products in 2026? ### 1. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,564 **Perché gli acquirenti lo amano?:** When I reviewed Microsoft Power BI’s G2 feedback, the strongest theme was its role in turning complex datasets into interactive dashboards inside a familiar Microsoft environment. Reviewers highlight Excel, Azure, SQL Server, and broader Microsoft integrations, along with visuals that make analysis easier to share. The product reads as a strong fit for teams that need dashboard creation, data modeling, and business reporting connected to existing Microsoft workflows. Users also cite a learning curve for advanced DAX, performance strain with very large datasets, customization limits, licensing complexity, and occasional refresh issues. ### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Power BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Microsoft Power BI, che consente un'analisi dei dati senza sforzo per tutti. - Gli utenti apprezzano le **capacità di visualizzazione dei dati** di Power BI, migliorando le intuizioni e i report con facilità. - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** in Power BI, che consentono un uso efficiente dei dati su varie piattaforme e database. - Gli utenti apprezzano le **capacità avanzate di analisi e visualizzazione dei dati** di Microsoft Power BI per report approfonditi. - Gli utenti apprezzano le **capacità di integrazione dei dati senza soluzione di continuità** di Power BI, che consentono connessioni a numerose fonti di dati senza sforzo. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , soprattutto per i principianti che cercano di padroneggiare le connessioni dati e DAX. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Microsoft Power BI, specialmente quando gestiscono grandi set di dati e modelli di dati complessi. - Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni** con le query DAX e grandi volumi di dati, influenzando l'efficienza e l'usabilità complessive. - Gli utenti trovano la **modellazione dei dati complessa** in Power BI impegnativa, portando a una curva di apprendimento ripida e a una potenziale frustrazione. - Gli utenti trovano le **opzioni di personalizzazione limitate** in Microsoft Power BI restrittive, ostacolando una presentazione efficace dei dati. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Power BI? **"[Great for unifying our data stack, though governance is key](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12796269)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— rishabh m.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12796269) --- **"[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anil B.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340) --- #### What Are G2 Users Discussing About Microsoft Power BI? - [A cosa serve Microsoft Power BI Desktop?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [Quali sono alcune delle principali caratteristiche di Microsoft BI?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-some-of-the-top-features-of-microsoft-bi) - 3 comments - [Power BI è uno strumento di Microsoft?](https://www.g2.com/it/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,534 **Perché gli acquirenti lo amano?:** A recurring pattern in Tableau’s G2 feedback when I reviewed it was that its strength in visual exploration across varied data sources. Reviewers highlight simple dashboard creation, flexible integrations, clear KPI views, and fast access to business insights for sales, operations, and leadership use cases. The product reads as a fit for teams that want polished visual dashboards and interactive data exploration across multiple systems. Users also note friction with dashboard layout control, data prep, live connection speed, pricing, and some API gaps. ### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Tableau, che consente loro di creare dashboard complessi con competenze di codifica minime. - Gli utenti apprezzano Tableau per i suoi **cruscotti interattivi** , che migliorano la visibilità dei dati e il processo decisionale attraverso un'integrazione senza soluzione di continuità. - Gli utenti evidenziano la **potente visualizzazione dei dati** di Tableau, che consente dashboard interattivi e chiari per prendere decisioni informate. - Gli utenti apprezzano i **dashboard interattivi** di Tableau, migliorando la visualizzazione dei dati e il processo decisionale con un minimo di codifica richiesta. - Gli utenti trovano Tableau **intuitivo** , consentendo una facile creazione di dashboard e una visualizzazione efficace dei dati senza una programmazione estesa. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , rendendo difficile per i nuovi utenti navigare efficacemente in Tableau. - Gli utenti incontrano una **ripida curva di apprendimento** con Tableau, rendendo difficile per i nuovi arrivati diventare rapidamente esperti. - Gli utenti trovano il **costo elevato delle licenze** di Tableau scoraggiante, specialmente per i team più piccoli, influenzando l'accessibilità e le prestazioni. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con grandi set di dati in Tableau, spesso a causa di elevate richieste di risorse e problemi di timeout. - Gli utenti trovano **l'onboarding complesso** , notando che anche i compiti semplici richiedono passaggi extra in Tableau. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Modeling - Data Mining #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **"[Effortless Data Visualization, High Licensing Costs](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-12793833)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Atharva P.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-12793833) --- **"[Instant Insights with Interactive Dashboards](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-12784839)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-12784839) --- #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [Come stanno utilizzando i professionisti dell'intelligenza aziendale gli ultimi strumenti di visualizzazione di Tableau per interpretare set di dati complessi?](https://www.g2.com/it/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [A cosa serve Salesforce CRM Analytics (precedentemente Tableau CRM)?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [Ho bisogno di Tableau Desktop se ho Tableau Server?](https://www.g2.com/it/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 754 **Perché gli acquirenti lo amano?:** The signal I found in SAS Viya’s G2 feedback was its appeal for advanced analytics work that spans coding, model development, and cloud-scale data processing. Reviewers highlight strong performance, memory handling, multi-language support, and a modern environment that extends familiar SAS workflows. The product reads as a fit for organizations that need statistical analysis, machine learning, and governed analytics in a cloud-based platform. Users also mention setup complexity, a steep learning curve for new users, migration friction from older SAS environments, and high licensing or implementation costs. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di SAS Viya, rendendo l'analisi dei dati accessibile a tutti i livelli di competenza. - Gli utenti apprezzano le **robuste capacità analitiche** di SAS Viya, che consentono un processo decisionale efficace in vari settori. - Gli utenti apprezzano le **capacità avanzate di analisi** di SAS Viya, migliorando il processo decisionale e fornendo informazioni aziendali critiche. - Gli utenti apprezzano la **strumentazione del ciclo di vita dei dati end-to-end** di SAS Viya, migliorando le intuizioni aziendali e le capacità di analisi predittiva. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di SAS Viya, che semplifica l'analisi per vari livelli di competenza tecnica. **Cons:** - Gli utenti trovano SAS Viya **difficile per gli utenti non tecnici** , lottando con la navigazione e la facilità d'uso complessiva. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , rendendo difficile per gli utenti non tecnici navigare e utilizzare SAS Viya in modo efficace. - Gli utenti trovano la **complessità della visualizzazione** di SAS Viya impegnativa, soprattutto per gli utenti non tecnici e i nuovi arrivati. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** di SAS Viya impegnativa, soprattutto per i nuovi utenti e quelli non tecnici. - Gli utenti trovano che il **prezzo elevato** di SAS Viya sia un notevole svantaggio, influenzando le decisioni iniziali di coinvolgimento. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Visualizations #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **"[Potente e Trasformare i Dati in Decisioni—Senza Sforzo e Intelligentemente.](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Venkatesh D.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-12682824) --- **"[SAS Viya è una potente analisi](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deependra G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11702846) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [A cosa serve SAS Visual Data Mining e Machine Learning?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 1 comment ### 4. [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 744 **Perché gli acquirenti lo amano?:** What stood out to me in Databricks’ G2 feedback was how reviewers connect analytics, data engineering, and machine learning work in one governed workspace. Reviewers highlight Unity Catalog, lineage, incremental ingestion, notebook collaboration, Power BI integration, and natural-language assistance for querying datasets. The product reads as a strong fit when teams need large data workflows that support both BI and machine learning use cases. Users also cite operational complexity, performance tuning needs, migration effort, cost control concerns, and the need for skilled data teams. ### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano le **funzionalità avanzate di intelligenza artificiale e la robusta sicurezza dei dati** di Databricks, migliorando le loro capacità di apprendimento automatico. - Gli utenti trovano **Databricks facile da usare** , soprattutto per l'hosting e il servizio di modelli con integrazioni senza soluzione di continuità e gestione dei dati in tempo reale. - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** di Databricks con vari strumenti, migliorando significativamente la gestione dei dati e la collaborazione. - Gli utenti apprezzano le **eccellenti funzionalità di collaborazione** di Databricks, che consentono il lavoro di squadra in tempo reale tra ingegneri dei dati e analisti. - Gli utenti amano le **funzionalità efficaci di gestione dei dati** di Databricks, che semplificano compiti complessi con strumenti e integrazioni potenti. **Cons:** - Gli utenti sperimentano una **ripida curva di apprendimento** con Databricks, complicando l'adozione e la comprensione a causa della sua complessità. - Gli utenti trovano Databricks **costoso** , in particolare quando si gestiscono grandi set di dati e strutture di prezzo incerte. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con Databricks, rendendo l'adozione iniziale impegnativa per i team. - Gli utenti hanno difficoltà con le **funzionalità mancanti** di Databricks, limitando la personalizzazione e complicando il processo di sviluppo. - Gli utenti trovano la **complessità** di Databricks impegnativa, in particolare a causa della ripida curva di apprendimento e delle limitazioni di integrazione. #### Key Features - Cloud - Data Lake - Spark Integration - Spark Integration - Workload Processing #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **"[Databricks Simplifies Big Data Processing and Team Collaboration](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12654916)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Praveen M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12654916) --- **"[Perfect for Cross-team Collaboration and Intensive Data Applications](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12745626)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Artemij V.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12745626) --- #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [Cosa fa il software Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [Cos'è Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### 5. [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,572 **Perché gli acquirenti lo amano?:** In Looker’s G2 feedback, the most consistent thread was governed data access paired with shareable dashboards. Reviewers highlight quick report creation, GA and business dashboard use cases, flexible customization, team sharing, and integrations that help stakeholders review common metrics. The product reads to me as a fit for organizations that need reusable BI views and consistent reporting across teams. Users also cite slow performance in large dashboards, limits around custom metrics or plots, manual blending, dated chart experiences, and a learning curve. ### What Do G2 Reviewers Say About Looker? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Looker, che consente una rapida creazione di dashboard e condivisione dei dati per decisioni informate. - Gli utenti apprezzano i **cruscotti centralizzati e le intuizioni in tempo reale** in Looker, migliorando il processo decisionale basato sui dati tra i team. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Looker, migliorando la collaborazione e semplificando l'analisi dei dati su diverse piattaforme. - Gli utenti apprezzano la **facile integrazione** con varie fonti di dati, consentendo una collaborazione senza interruzioni e report interattivi. - Gli utenti evidenziano la **flessibilità nella visualizzazione dei dati** con Looker, consentendo approfondimenti su misura per esigenze di reportistica specifiche. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , in particolare per coloro che hanno una limitata alfabetizzazione informatica o un'esperienza da principianti. - Gli utenti notano la **ripida curva di apprendimento** di Looker, trovando la sua complessità e LookML difficili da navigare. - Gli utenti sperimentano **tempi di caricamento lenti** con grandi set di dati, ostacolando la funzionalità e influenzando la facilità d'uso. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Looker, affrontando lunghi tempi di caricamento e problemi di interfaccia utente in ritardo. - Gli utenti trovano la **complessità** di Looker scoraggiante, in particolare per la sua curva di apprendimento non intuitiva e la forte dipendenza dal codice. #### Key Features - Steps to Answer - Search - Predictive Analytics - Integration APIs - Retroactive Reporting #### What Are Recent G2 Reviews of Looker? **"[Transforms Data, But Challenging for Beginners](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12784757)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12784757) --- **"[Tutte le nostre metriche in un unico posto con un'interfaccia Looker facile da usare e da navigare](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12585179)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Aayush M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12585179) --- #### What Are G2 Users Discussing About Looker? - [A cosa serve Looker?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment - [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/it/discussions/why-is-looker-so-powerful) - [Looker è uno strumento ETL?](https://www.g2.com/it/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 3 comments ### 6. [Domo](https://www.g2.com/it/products/domo/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **Perché gli acquirenti lo amano?:** When I assessed Domo’s G2 feedback, reviewers consistently framed it as a central place for data, dashboards, and business visibility. Reviewers highlight easy setup, a user-friendly interface, Magic ETL, AI features, broad insights sharing, and accessibility for less technical users. The product reads as a fit for organizations that want to connect data sources and give business teams a direct path to dashboards and analysis. Users also mention credit usage concerns, pricing complexity, occasional bugs, limited SQL depth, and feature maturity issues. ### What Do G2 Reviewers Say About Domo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Domo, semplificando la creazione di report e rendendola accessibile a tutti. - Gli utenti apprezzano i **dashboard flessibili** in Domo per una visualizzazione dei dati senza interruzioni e intuizioni intuitive. - Gli utenti ammirano il **design intuitivo** di Domo, rendendo la gestione dei dati accessibile anche per le persone non esperte di tecnologia. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Domo, migliorando efficacemente la gestione dei dati e i processi decisionali. - Gli utenti apprezzano le capacità di **integrazione senza soluzione di continuità** di Domo, migliorando la gestione dei dati e facilitando la collaborazione e gli approfondimenti in tempo reale. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , spesso devono adattarsi a frequenti aggiornamenti e funzionalità complesse. - Gli utenti spesso trovano **funzionalità mancanti** in Domo, come visualizzazioni di schede limitate e implementazione MySQL obsoleta. - Gli utenti affrontano significativi **problemi di gestione dei dati** con Domo, lottando con i caricamenti, l'organizzazione e le limitazioni delle capacità analitiche. - Gli utenti trovano Domo **costoso** a causa degli alti costi associati alle funzionalità, all'installazione e al supporto esterno. - Gli utenti trovano la **complessità di Domo opprimente** , richiedendo competenze tecniche e un'installazione estesa, influenzando funzionalità ed efficienza. #### Key Features - Steps to Answer - Data Column Filtering - Data Visualization - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Domo? **"[Piattaforma All-in-One per Analisi in Tempo Reale e Dashboard](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-12676104)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuj T.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-12676104) --- **"[Strumento di analisi completo con una curva di apprendimento](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-9326769)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— John L.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-9326769) --- #### What Are G2 Users Discussing About Domo? - [A cosa serve Domo?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment - [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/it/discussions/how-much-does-domo-cost) - [What is Domo data?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-domo-data) ### 7. [Sigma](https://www.g2.com/it/products/sigma-computing-sigma/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **Perché gli acquirenti lo amano?:** The clearest pattern I saw in Sigma’s G2 feedback was its appeal to teams that want cloud-warehouse data in a familiar analytical interface. Reviewers highlight easy access to critical data, dashboard interactivity, large dataset handling, Snowflake connectivity, and the ability to explore data directly inside workbooks. The product reads as a fit for business and data teams that need self-service analytics without removing data from the warehouse context. Users also cite workbook performance issues, advanced-feature complexity, limited visual customization, and some database compatibility gaps. ### What Do G2 Reviewers Say About Sigma? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** di Sigma, evidenziando il suo design intuitivo e la semplicità per un rapido onboarding. - Gli utenti amano Sigma per la sua **facile integrazione e interfaccia intuitiva** , che consente una gestione dei dati senza problemi e una personalizzazione del cruscotto. - Gli utenti elogiano il **eccellente supporto clienti** di Sigma, notando la reattività e l'utilità nelle loro richieste. - Gli utenti trovano le **capacità di visualizzazione dei dati** di Sigma eccezionali, semplificando l'elaborazione di dati complessi e migliorando la creazione di dashboard. - Gli utenti apprezzano le capacità di **facile aggregazione dei dati** di Sigma, semplificando l'elaborazione e la visualizzazione per un miglior completamento dei progetti. **Cons:** - Gli utenti sperimentano **tempi di caricamento lenti** con Sigma, il che può portare a inefficienze e frustrazione nell'uso. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Sigma, specialmente quando si connettono a grandi fonti di dati, portando a frustrazione. - Gli utenti esprimono frustrazione per le **opzioni di personalizzazione limitate** per i visual e i layout del cruscotto in Sigma. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , richiedendo una guida per costruire efficacemente dashboard in Sigma inizialmente. - Gli utenti trovano Sigma carente di **funzionalità essenziali** , influenzando la funzionalità e limitando le capacità di analisi avanzate. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Big Data Services - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Sigma? **"[Sigma sblocca il valore dei dati per la nostra organizzazione](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-10895340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Austin M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-10895340) --- **"[Lo strumento BI più semplice: dati Snowflake in un'esperienza simile a un foglio di calcolo](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-12573150)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Keerthan P.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-12573150) --- #### What Are G2 Users Discussing About Sigma? - [A cosa serve Sigma?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sigma-used-for) - 1 comment ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/it/products/kyvos-semantic-layer/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 252 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Kyvos Semantic Layer’s G2 feedback was unusually focused on performance at enterprise data scale. Reviewers highlight fast query responses, instant dashboard refreshes, Snowflake and BI tool connections, and the ability to analyze years of customer data without slowdowns. To me the product reads as a fit for teams that need a consistent semantic layer to speed up analytics across large data estates. Users also mention initial setup challenges, a learning curve for advanced features, and a need for clearer examples around conversational analytics scenarios. ### What Do G2 Reviewers Say About Kyvos Semantic Layer? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** in Kyvos, che consente un'analisi rapida e una gestione indipendente degli analytics senza sforzo. - Gli utenti amano la **rapida elaborazione dei dati** di Kyvos, che consente intuizioni istantanee e decisioni rapide attraverso i canali. - Gli utenti apprezzano la capacità di **elaborazione rapida dei dati** di Kyvos, che consente rapide intuizioni e un'efficace rilevazione delle frodi. - Gli utenti apprezzano le capacità di **esplorazione indipendente dei dati** di Kyvos, migliorando l'analisi e accelerando la generazione di approfondimenti. - Gli utenti apprezzano le **capacità di interrogazione veloce** di Kyvos, che consentono un'analisi rapida di grandi set di dati e intuizioni immediate. **Cons:** - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** inizialmente, trovando le funzionalità complesse finché non diventano più familiari con il sistema. - Gli utenti trovano **difficile l'installazione** del Kyvos Semantic Layer impegnativa, ma il supporto reattivo aiuta a facilitare il processo. - Gli utenti trovano **complesso il setup iniziale e la curva di apprendimento di MDX** , anche se il supporto aiuta a semplificare il processo. - Gli utenti notano **limitazioni delle funzionalità** in Kyvos, in particolare con le funzionalità legacy e le opzioni grafiche avanzate per la visualizzazione. - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** notevole, soprattutto per i team nuovi ai big data e alle complessità di MDX. #### Key Features - Graphs and Charts - Calculated Fields - Data Visualization - Data Modeling - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of Kyvos Semantic Layer? **"[Kyvos Unified Our Business Logic with a Single Semantic Model](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sujal S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024) --- **"[Kyvos rende facile porre e seguire domande sui dati](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Vaishnavi M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581) --- ### 9. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/it/products/amazon-quicksight/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 671 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Amazon QuickSight’s G2 feedback pointed to a product valued most when analytics sits close to AWS data and infrastructure. Reviewers highlight serverless setup, AWS integration, SPICE performance, calculated metrics, interactive dashboards, live data updates, and newer AI-assisted exploration features. From my evaluation, the product reads as a fit for teams that want BI dashboards inside an AWS-centered environment without heavy infrastructure management. Users also mention limited visual customization, fewer chart options, a less intuitive interface, slower downloads, and a learning curve for non-technical users. ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità con i servizi AWS** che migliora la creazione di dashboard e le intuizioni sui dati. - Gli utenti trovano Amazon QuickSight **facile da usare** , facilitando l'integrazione rapida e la creazione di dashboard con il minimo sforzo. - Gli utenti elogiano le **facili integrazioni** di Amazon QuickSight con le risorse AWS, semplificando l'analisi dei dati e il processo decisionale. - Gli utenti apprezzano le **potenti capacità di visualizzazione dei dati** di Amazon QuickSight, che consentono di ottenere rapidamente informazioni da grandi set di dati. - Gli utenti apprezzano la **creazione intuitiva di dashboard** in Amazon QuickSight, migliorando l'accessibilità ai dati e l'efficienza nel prendere decisioni. **Cons:** - Gli utenti trovano la **personalizzazione limitata** di Amazon QuickSight frustrante, soprattutto rispetto a strumenti BI più flessibili. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , richiedendo conoscenze di base di AWS per utilizzare efficacemente le funzionalità di QuickSight. - Gli utenti notano le **opzioni di visualizzazione limitate** in Amazon QuickSight, influenzando la facilità d'uso e le possibilità di personalizzazione. - Gli utenti notano le **funzionalità mancanti** in QuickSight, limitando la personalizzazione e la visualizzazione avanzata rispetto ai concorrenti. - Gli utenti trovano che il **design scadente dell'interfaccia** di Amazon QuickSight complica l'usabilità, specialmente per le funzionalità avanzate e i nuovi utenti. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Data Visualization - Data Transformation - Scripting #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **"[Turns Raw Data into Interactive Dashboards for Better Trend Monitoring](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Aviral G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199) --- **"[La nuova interfaccia QuickSuite di Amazon QuickSight e la ricerca Chat/AI rendono più facile la creazione di report](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— SAURABH B.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [A cosa serve Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [Quali sono le novità in QuickSight?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [AWS QuickSight è gratuito?](https://www.g2.com/it/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote ### 10. [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 388 **Perché gli acquirenti lo amano?:** The pattern that I found in Hex’s G2 feedback was its usefulness for analysts who move between code, notebooks, and shareable data apps. Reviewers highlight an intuitive interface, SQL and Python in one workspace, AI-assisted query and chart generation, custom controls, and flexible exploration. The product reads as a fit for teams that want collaborative analysis to move from notebook work into stakeholder-facing outputs. Users also cite heavy-query slowness, app-builder layout constraints, connection stability issues, CSV handling problems, and challenges preserving ad hoc results. ### What Do G2 Reviewers Say About Hex? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** di Hex, evidenziando le sue integrazioni senza soluzione di continuità e l'interfaccia intuitiva per l'analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano la **facilità di combinare SQL con Python** , migliorando l'accessibilità per l'analisi e la visualizzazione dei dati. - Gli utenti ammirano la **gestione dei dati user-friendly** di Hex, apprezzando l'integrazione senza soluzione di continuità e le potenti capacità analitiche. - Gli utenti apprezzano le **capacità di interrogazione SQL** di Hex, migliorando la loro analisi dei dati con l'IA e integrazioni senza soluzione di continuità. - Gli utenti apprezzano la **perfetta integrazione di SQL e Python** in Hex, migliorando l'efficienza nell'analisi e visualizzazione dei dati. **Cons:** - Gli utenti notano le **funzionalità limitate** di HEX, citando la necessità di più tipi di grafici e opzioni di stile per un'analisi migliore. - Gli utenti trovano **funzionalità mancanti** in Hex, in particolare nei controlli sulla privacy dei dati e nelle capacità di analisi avanzate. - Gli utenti trovano Hex **privo di funzionalità cruciali** , limitando il controllo sulla gestione dei dati e influenzando le prestazioni e l'usabilità complessive. - Gli utenti esprimono frustrazione per le **capacità di visualizzazione limitate** in Hex, lottando con la dimensione dei dati e le opzioni di filtro. - Gli utenti affrontano **problemi di gestione dei dati** come l'uso confuso delle CTE, problemi di organizzazione e accesso limitato ai dati tra i progetti. #### Key Features - Steps to Answer - Collaboration / Workflow - Predictive Analytics - WYSIWYG Report Design - Drag and Drop #### What Are Recent G2 Reviews of Hex? **"[Incredibile AI e completamento automatico SQL che accelera il mio lavoro](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12687305)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Paco R.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12687305) --- **"[Analisi dei dati senza sforzo con un potente AI](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12262172)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunter P.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12262172) --- #### What Are G2 Users Discussing About Hex? - [A cosa serve Hex Technologies?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-hex-technologies-used-for) ### 11. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/it/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **Perché gli acquirenti lo amano?:** IBM Business Analytics Enterprise reviews pointed to unified analytics as the main value theme. Reviewers highlight a combined IBM environment for Cognos, planning, AI-assisted insight, hybrid cloud data access, governance, and predictive analysis. The product reads as a fit for organizations that want BI, planning, and analytics capabilities consolidated across IBM tools. Users also mention high cost, setup and customization effort, UI concerns, and performance issues with demanding data scenarios. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Business Analytics Enterprise? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti trovano IBM Business Analytics Enterprise **facile da usare** , rendendo l'analisi quotidiana e la manipolazione dei dati semplici. - Gli utenti apprezzano l' **integrazione dei dati in tempo reale** in IBM Business Analytics Enterprise per i suoi approfondimenti tempestivi e il supporto alle decisioni. - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** di IBM Business Analytics Enterprise, migliorando la gestione dei dati e l'analisi su varie piattaforme. - Gli utenti apprezzano l' **efficiente esperienza analitica unificata** offerta da IBM Business Analytics Enterprise, che semplifica l'analisi dei dati e la creazione di report. - Gli utenti apprezzano l' **integrazione dei dati senza soluzione di continuità** di IBM Business Analytics, migliorando il processo decisionale attraverso analisi e approfondimenti in tempo reale. **Cons:** - Gli utenti evidenziano la **ripida curva di apprendimento** di IBM Business Analytics Enterprise, rendendolo difficile da navigare per i principianti. - Gli utenti trovano la **complessità** di IBM Business Analytics Enterprise opprimente, soprattutto per le organizzazioni più piccole che mancano di competenze sui dati. - Gli utenti trovano il processo di **personalizzazione difficile** lungo e spesso richiede competenze specializzate. - Gli utenti trovano IBM Business Analytics Enterprise **costoso** , rendendo difficile l'adozione per le piccole imprese. - Gli utenti trovano l' **uso complesso** di IBM Business Analytics Enterprise opprimente e dispendioso in termini di tempo, in particolare per le organizzazioni più piccole. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Business Analytics Enterprise? **"[Analisi Approfondita dei Dati](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— atharv c.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960) --- **"[Piattaforma Analitica Unificata con Intuizioni Guidate dall'AI](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— KAPIL G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322) --- ### 12. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/it/products/yellowfin-bi/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 416 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Yellowfin BI’s G2 feedback centered on making analytics more approachable through guided dashboard and report experiences. Reviewers highlight intuitive navigation, drag-and-drop report creation, visual exploration, automated insights, data storytelling, and browser or mobile access. To me the product reads as a fit for teams that want BI outputs that explain results rather than only display charts. Users also cite slower performance with complex datasets, advanced-feature learning effort, and a need for stronger tutorials and enablement resources. ### What Do G2 Reviewers Say About Yellowfin BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano l'interfaccia **user-friendly** di Yellowfin BI, che consente la creazione di dashboard e report senza sforzo per tutti i livelli di abilità. - Gli utenti apprezzano la **qualità e la facilità di dashboard sorprendenti e personalizzabili** in Yellowfin BI per ottenere approfondimenti sui dati di grande impatto. - Gli utenti apprezzano la **personalizzazione intuitiva del cruscotto** di Yellowfin BI, migliorando la loro capacità di creare report efficaci con facilità. - Gli utenti trovano Yellowfin BI **intuitivo e facile da usare** , rendendolo essenziale per un'analisi dei dati efficiente e approfondimenti. - Gli utenti apprezzano la **generazione automatica di report** in Yellowfin BI, migliorando l'efficienza e il processo decisionale attraverso analisi approfondite. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , specialmente per le funzionalità avanzate e la personalizzazione, richiedendo inizialmente competenze tecniche. - Gli utenti affrontano **prestazioni lente** quando esportano report, specialmente con grandi set di dati, causando crash ed esperienze frustranti. - Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni** quando gestiscono grandi set di dati, influenzando le capacità di aggiornamento e esportazione dei report. - Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni** , in particolare con grandi set di dati ed esportazioni di report problematiche che spesso si bloccano. - Gli utenti ritengono che Yellowfin BI abbia **personalizzazione limitata** , rendendolo meno adatto per analisi avanzate e design visivi unici. #### Key Features - Reports Interface - Collaboration / Workflow - Data Visualization - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Yellowfin BI? **"[Brilliant Data Storytelling and Robust Dashboards with Yellowfin BI](https://www.g2.com/it/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Luciana S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644) --- **"[Yellowfin BI Excels at Data Storytelling, Collaboration, and AI-Assisted Insights](https://www.g2.com/it/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rinalon E.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222) --- #### What Are G2 Users Discussing About Yellowfin BI? - [A cosa serve Yellowfin BI?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-yellowfin-bi-used-for) - [What should I look for in a BI tool?](https://www.g2.com/it/discussions/what-should-i-look-for-in-a-bi-tool) - [Qual è il miglior software di BI?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-best-bi-software) - 1 comment ### 13. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/it/products/oracle-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 293 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Oracle Analytics Cloud’s G2 feedback to me emphasized self-service analysis within a broader enterprise data environment. Reviewers highlight Oracle ecosystem integration, strong visualizations, accessible report creation, large-scale data handling, and clear presentation of information for decision support. The product reads as a fit for organizations that need cloud analytics connected to Oracle and non-Oracle sources. Users also mention complex setup, a steep learning curve for advanced capabilities, and the need for tuning when datasets become especially demanding. ### What Do G2 Reviewers Say About Oracle Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano i **robusti strumenti di analisi self-service** di Oracle Analytics Cloud per un'esplorazione e visualizzazione dei dati senza sforzo. - Gli utenti elogiano le **potenti capacità di visualizzazione dei dati** di Oracle Analytics Cloud, migliorando le intuizioni e il processo decisionale tra i team. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di Oracle Analytics Cloud, che consente una facile esplorazione dei dati a tutti i livelli tecnici. - Gli utenti apprezzano la **scalabilità** di Oracle Analytics Cloud, che consente soluzioni flessibili e personalizzate che si adattano alle loro esigenze. - Gli utenti apprezzano le **soluzioni personalizzate e robuste** di Oracle Analytics Cloud, migliorando l'intelligenza aziendale e l'analisi collaborativa. **Cons:** - Gli utenti lottano con la **ripida curva di apprendimento** di Oracle Analytics Cloud, rendendo difficile per i nuovi utenti adattarsi. - Gli utenti trovano la **complessità** di Oracle Analytics Cloud impegnativa, soprattutto durante la configurazione iniziale per i nuovi arrivati. - Gli utenti trovano l' **uso complesso** di Oracle Analytics Cloud impegnativo, in particolare durante la configurazione iniziale e l'apprendimento delle funzionalità avanzate. - Gli utenti trovano le **opzioni di personalizzazione limitate** in Oracle Analytics Cloud restrittive per le loro esigenze specializzate. - Gli utenti sono preoccupati per i **aggiornamenti software poco frequenti** che portano a potenziali vulnerabilità di sicurezza in Oracle Analytics Cloud. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Oracle Analytics Cloud? **"[Fast Navigation, Customizable Oracle Analytics Cloud, and Strong Automation](https://www.g2.com/it/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shawn A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664) --- **"[Trasforma dati complessi in intuizioni attuabili!](https://www.g2.com/it/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gaurav G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722) --- #### What Are G2 Users Discussing About Oracle Analytics Cloud? - [A cosa serve Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-oracle-analytics-cloud-used-for) - [How do I import an RPD into Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-i-import-an-rpd-into-oracle-analytics-cloud) - [What comes out of the box with Oracle Analytics for applications?](https://www.g2.com/it/discussions/what-comes-out-of-the-box-with-oracle-analytics-for-applications) ### 14. [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 651 **Perché gli acquirenti lo amano?:** When I reviewed Alteryx’s G2 feedback, the strongest theme was reducing manual data preparation through visual workflows. Reviewers highlight drag-and-drop data manipulation, fast blending across sources, large dataset handling, Excel-heavy workflow acceleration, automation, and improved report efficiency. The product reads as a fit for teams that need repeatable preparation and analysis workflows without line-by-line code. Users also mention slower performance in complex workflows, unclear error guidance, high memory use, and concerns around cloud processing requirements. ### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Alteryx, trovandolo intuitivo ed efficiente per tutti i livelli di competenza. - Gli utenti lodano Alteryx per le sue **capacità di automazione** , che migliorano significativamente la velocità e l'efficienza nell'elaborazione dei dati. - Gli utenti lodano Alteryx per la sua **interfaccia intuitiva** , rendendo la gestione e l'analisi dei dati senza sforzo ed efficiente. - Gli utenti trovano Alteryx **facile da imparare e usare** , beneficiando del suo layout intuitivo e del supporto della comunità. - Gli utenti apprezzano l' **efficienza** di Alteryx, che consente un'elaborazione rapida dei dati e un'integrazione senza soluzione di continuità per flussi di lavoro semplificati. **Cons:** - Gli utenti trovano Alteryx **costoso** , rendendo difficile per i piccoli team o le startup giustificare il costo. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** quando si cimentano con le funzionalità avanzate, il che può ritardare l'uso efficace di Alteryx. - Gli utenti trovano frustrante che Alteryx abbia **funzionalità mancanti** come connettori essenziali e supporto per caratteri speciali. - Gli utenti trovano che la **difficoltà di apprendimento** possa derivare dalla risoluzione dei problemi e dai nomi degli strumenti confusi, specialmente per i principianti. - Gli utenti spesso affrontano **prestazioni lente** quando gestiscono grandi set di dati, influenzando la loro esperienza complessiva con Alteryx. #### Key Features - Data Column Filtering - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Unification - Data Visualization #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **"[Automazione dei dati facile e che fa risparmiare tempo con i flussi di lavoro drag-and-drop di Alteryx](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-12594796)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kapil S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-12594796) --- **"[powerful data prep made simple with drag-and-drop](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-12714902)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sravya A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-12714902) --- ### 15. [Deepnote](https://www.g2.com/it/products/deepnote/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **Descrizione del prodotto:** Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili per te e il tuo team. A differenza degli strumenti obsoleti come Jupyter, Deepnote è costruito pensando al prossimo decennio. Deepnote dà a chiunque lavori con i dati dei superpoteri. Unifica il tuo flusso di lavoro dei dati attraverso uno strato semantico integrato, preparando i tuoi dati per applicazioni AI avanzate. Puoi anche sfruttare il nostro copilota AI per i dati per chattare con i tuoi dati, creare grafici, scrivere codice o trasformare i tuoi notebook AI in dashboard o app di dati completamente sviluppate. Combina dati, codice SQL o Python e visualizzazioni fianco a fianco su una tela flessibile - migliorata con modelli di ragionamento AI all'avanguardia. 🤖 Analizza con AI • Genera codice e visualizzazioni descrivendo il tuo obiettivo. • Scrivi automaticamente, esegui e correggi il codice con l'AI. • Muoviti più velocemente con suggerimenti AI contestuali. 🔗 Unifica • Connettiti a oltre 60 fonti di dati come BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combina Python e SQL in un unico notebook. • Costruisci moduli ETL, analitici e metrici riutilizzabili. • Crea uno strato semantico con definizioni condivise e metriche affidabili. ⚖️ Scala • Aumenta istantaneamente la potenza di calcolo, più inclusa rispetto a Colab. • Pianifica lavori e ricevi notifiche con risultati aggiornati. • Organizza il lavoro in progetti e cartelle per la chiarezza del team. • Gestisci i flussi di lavoro tramite REST API. 🚀 Lancia • Trasforma i notebook in dashboard o app di dati, nativamente o con Streamlit. • Lascia che gli utenti esplorino i dati con input interattivi. • Condividi app sicure e live con un solo clic. ### What Do G2 Reviewers Say About Deepnote? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti amano la **facilità d'uso** di Deepnote, che consente una rapida collaborazione e una gestione efficiente delle attività con un'interfaccia semplice. - Gli utenti apprezzano le funzionalità di **collaborazione in tempo reale** di Deepnote, migliorando il lavoro di squadra per l'analisi dei dati e la condivisione dei progetti. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Deepnote, semplificando le connessioni a strumenti di dati come Redshift e S3. - Gli utenti apprezzano le **capacità collaborative** di Deepnote, migliorando il lavoro di squadra e semplificando la generazione di dataset tra i team. - Gli utenti apprezzano la **gestione semplice dei dati** in Deepnote, migliorando la collaborazione attraverso integrazioni e visualizzazioni senza soluzione di continuità. **Cons:** - Gli utenti trovano **frustrante la lentezza** di Deepnote, specialmente con grandi set di dati e in situazioni di bassa connettività. - Gli utenti trovano **funzionalità limitate** in Deepnote, in particolare mancano opzioni essenziali per una manipolazione dei dati senza problemi e il controllo delle versioni. - Gli utenti riscontrano **problemi di gestione dei dati** con Deepnote, affrontando sfide come la perdita di contesto e problemi con le dichiarazioni di importazione. - Gli utenti notano le **funzionalità mancanti** in Deepnote, evidenziando la necessità di interrogazioni SQL tra i dataframe e l'integrazione con Git. - Gli utenti trovano Deepnote **carente di funzionalità** , in particolare nella consapevolezza del progetto, negli strumenti di visualizzazione e nella velocità di modifica in linea. #### What Are Recent G2 Reviews of Deepnote? **"[La collaborazione in tempo reale e i quaderni cloud di Deepnote brillano](https://www.g2.com/it/survey_responses/deepnote-review-12687317)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jolina Mae A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/deepnote-review-12687317) --- **"[Chiarezza per il lavoro complesso sulla nutrizione](https://www.g2.com/it/survey_responses/deepnote-review-12699174)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marine A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/deepnote-review-12699174) --- #### What Are G2 Users Discussing About Deepnote? - [How do you use a deep note?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-you-use-a-deep-note) - [Is Deepnote open source?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-open-source) - [Deepnote è buono?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment ### 16. [GoodData.AI](https://www.g2.com/it/products/gooddata-ai/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 558 **Descrizione del prodotto:** GoodData è la piattaforma di intelligenza decisionale full-stack e nativa dell'IA che aiuta le aziende a trasformare i dati in approfondimenti azionabili di livello enterprise. Progettata per analisi scalabili e governate, GoodData consente alle organizzazioni di costruire, operazionalizzare e incorporare decisioni, flussi di lavoro e agenti IA direttamente all'interno di prodotti e flussi di lavoro aziendali. La piattaforma combina Analytics as Code, un livello semantico e di metriche governato, API, SDK e interoperabilità aperta con l'IA per aiutare i team a creare esperienze di analisi e IA componibili attraverso prodotti, flussi di lavoro e ambienti dei clienti. Dalle analisi incorporate e dashboard agli assistenti, flussi di lavoro IA e agenti interoperabili, GoodData offre ai team la base per passare dall'intuizione all'azione con governance, prestazioni e flessibilità di distribuzione integrate. Oggi, GoodData serve oltre 140.000 aziende e 3,2 milioni di utenti in tutto il mondo. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodData.AI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti trovano l' **facilità d'uso** di GoodData eccezionale, con un'interfaccia utente intuitiva e un'integrazione rapida che migliorano la loro esperienza. - Gli utenti apprezzano la **facilità di visualizzazione dei dati** in GoodData, migliorando la loro capacità di analizzare e presentare metriche in modo efficace. - Gli utenti apprezzano la **rapida integrazione con altri sistemi** , migliorando la loro capacità di personalizzare e gestire i dashboard senza sforzo. - Gli utenti trovano che l' **interfaccia intuitiva** di GoodData renda facile per i nuovi utenti navigare e utilizzare le sue funzionalità in modo efficace. - Gli utenti apprezzano le opzioni di **personalizzazione** in GoodData, migliorando la flessibilità e consentendo intuizioni aziendali su misura in modo efficiente. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** per GoodData, soprattutto per coloro che non hanno familiarità con i database relazionali. - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** con GoodData impegnativa, soprattutto per coloro che non hanno familiarità con i database relazionali. - Gli utenti evidenziano le **funzionalità mancanti** in GoodData, notando limitazioni nella personalizzazione, nelle prestazioni e nel supporto alla documentazione. - Gli utenti trovano l'interfaccia di GoodData **complessa da navigare** , specialmente quando si tratta di modelli di dati intricati e funzionalità. - Gli utenti trovano le **opzioni di personalizzazione limitate** di GoodData frustranti, ostacolando la loro capacità di adattare le soluzioni in modo efficace. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodData.AI? **"[Risparmia tempo con metriche multi-sorgente e dashboard flessibili e personalizzabili](https://www.g2.com/it/survey_responses/gooddata-ai-review-12550554)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Martin P.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/gooddata-ai-review-12550554) --- **"[GoodData risparmia tempo con un dashboard intuitivo e pronto per i dirigenti](https://www.g2.com/it/survey_responses/gooddata-ai-review-12623029)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Dibyendu G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/gooddata-ai-review-12623029) --- ### 17. [Count](https://www.g2.com/it/products/count/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 101 **Descrizione del prodotto:** Count è una moderna piattaforma di collaborazione sui dati che aiuta i team di dati a lavorare effettivamente insieme. Combina un taccuino di dati con una tela collaborativa in tempo reale per l'analisi e la visualizzazione, in modo che tutti possano interrogare, eseguire il debug ed esplorare i dati in un unico posto. Count sostituisce il caos degli strumenti disconnessi con un unico spazio di lavoro dove analisti, ingegneri e stakeholder possono scrivere SQL o Python, creare visualizzazioni e condividere istantaneamente le intuizioni. Puoi importare ed eseguire il debug di modelli dbt, vedere i risultati in tempo reale dai CTE connessi ed esportare nuovamente su dbt Cloud, GitHub o script SQL completi. Utilizzato da oltre 500 team di dati, tra cui Accenture, Cleo AI e Too Good To Go, Count aiuta i team a superare i dashboard statici e a concentrarsi sulla risoluzione di veri problemi aziendali. È una collaborazione sui dati che funziona davvero. ### What Do G2 Reviewers Say About Count? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **collaborazione di squadra senza soluzione di continuità** in Count, migliorando la narrazione e la trasparenza dei dati per un'analisi efficace. - Gli utenti trovano che la **facilità d'uso** di Count renda le indagini sui dati rapide, perspicaci e accessibili anche ai profani. - Gli utenti elogiano Count per il suo **supporto clienti reattivo e utile** , migliorando l'esperienza complessiva dell'utente e la produttività. - Gli utenti apprezzano la **flessibilità** di Count, facilitando rapide indagini sui dati e una visualizzazione efficace delle metriche. - Gli utenti apprezzano le **visualizzazioni dei dati intuitive** che facilitano l'esplorazione e la comprensione dei dati sottostanti. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento opprimente** , soprattutto con le numerose funzionalità e il nuovo approccio alla tela. - Gli utenti segnalano **prestazioni lente** durante l'uso, in particolare con set di dati più grandi, nonostante i miglioramenti nel tempo da parte del team di Count. - Gli utenti esprimono preoccupazioni riguardo alle **opzioni di personalizzazione limitate** in Count, influenzando la flessibilità per casi d'uso avanzati e crescita. - Gli utenti notano una **mancanza di elementi visivi di base** e opzioni limitate per le tabelle pivot, evidenziando aree di miglioramento in Count. - Gli utenti riscontrano **problemi di layout** che possono portare a una tela disordinata, influenzando la navigazione e l'esplorazione dei dati. #### What Are Recent G2 Reviews of Count? **"[Potente soluzione di analisi tutto-in-uno con supporto eccezionale](https://www.g2.com/it/survey_responses/count-review-12119061)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Julian Martin D.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/count-review-12119061) --- **"[Integrazione Dati Facile con SQL Flessibile e Python in un Unico Dashboard](https://www.g2.com/it/survey_responses/count-review-12378210)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Juan Ignacio P.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/count-review-12378210) --- ### 18. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/it/products/ibm-cognos-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 394 **Perché gli acquirenti lo amano?:** IBM Cognos Analytics’ G2 feedback focused on report creation, dashboard delivery, and access to historical business data. Reviewers highlight clear visual outputs, customizable reports, long-range order or transaction history, Excel export, and support for executive-facing presentations. The product reads as a fit for enterprises that need structured BI reporting with flexible views of established business data. Users also cite an outdated interface, slow report generation, a learning curve for new users, and complexity in advanced report creation. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** in IBM Cognos Analytics, lodando la sua interfaccia intuitiva e la funzionalità di trascinamento e rilascio. - Gli utenti elogiano la **facile generazione di report** in IBM Cognos Analytics, migliorando efficacemente le loro capacità di analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano le **analisi approfondite e i dashboard adattabili** in IBM Cognos Analytics per ottenere approfondimenti efficaci sui dati. - Gli utenti apprezzano la **visualizzazione dei dati senza sforzo** di IBM Cognos Analytics, migliorando la comprensione attraverso dashboard e report coinvolgenti. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente intuitiva** di IBM Cognos Analytics, rendendo la comprensione dei dati senza sforzo e coinvolgente. **Cons:** - Gli utenti affrontano una **curva di apprendimento impegnativa** con IBM Cognos Analytics, richiedendo tempo e formazione per padroneggiarne la funzionalità. - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** di IBM Cognos Analytics impegnativa, richiedendo un ampio addestramento e pratica per navigare efficacemente. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con report complessi, influenzando l'efficienza e l'interazione durante le riunioni virtuali. - Gli utenti trovano la **complessità** di IBM Cognos Analytics impegnativa, soprattutto per quanto riguarda la creazione di report e l'accessibilità delle funzionalità. - Gli utenti trovano l' **uso complesso** di IBM Cognos Analytics impegnativo, soprattutto per i nuovi utenti che navigano tra le funzionalità avanzate. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **"[Analisi dei dati potente con visualizzazioni intuitive tramite trascinamento e rilascio](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Konjengbam M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976) --- **"[Powerful, Scalable Analytics with Interactive Dashboards and Strong Governance](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Arkajit D.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [A cosa serve IBM Cognos Analytics con Watson?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### 19. [Incorta](https://www.g2.com/it/products/incorta/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **Descrizione del prodotto:** Incorta è la prima e unica piattaforma di consegna dati aperta che consente l'analisi in tempo reale di dati dettagliati e attivi su tutti i sistemi di registrazione, senza la necessità di processi ETL complessi. Consentendo l'analisi diretta su dati grezzi e identici alla fonte, Incorta fornisce intuizioni più rapide e accurate, eliminando le barriere all'esplorazione. Con strumenti intuitivi a basso codice/senza codice, interrogazioni potenziate dall'IA tramite Nexus e applicazioni di dati aziendali predefinite, i team aziendali possono rapidamente far emergere intuizioni, superare ostacoli tecnici e prendere decisioni più intelligenti senza un grande sforzo ingegneristico. Per ulteriori informazioni, visitare www.incorta.com. ### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità di integrazione dei dati** con varie fonti e tipi, migliorando l'efficienza nell'analisi. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Incorta, rendendo semplice collegare varie fonti di dati senza sforzo. - Gli utenti apprezzano la **facilità di integrazione** con varie fonti e tipi di dati, migliorando le loro capacità analitiche. **Cons:** - Gli utenti riscontrano **bug** con l'agente di dati locale che non supporta le ultime versioni di JRE, portando a problemi di funzionalità. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **"[Facilitare la presentazione e l'accesso alle informazioni](https://www.g2.com/it/survey_responses/incorta-review-9467627)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Elsayed H.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/incorta-review-9467627) --- **"[Ottima piattaforma e supporto](https://www.g2.com/it/survey_responses/incorta-review-10853785)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jeff W.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/incorta-review-10853785) --- #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/it/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/it/discussions/what-do-you-know-about-incorta) ### 20. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/it/products/fico-analytics-workbencha/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **Descrizione del prodotto:** FICO® Analytics Workbench™ è uno strumento completo di analisi predittiva progettato per potenziare le aziende nello sviluppo e nella distribuzione di modelli di machine learning spiegabili. Si rivolge sia agli utenti aziendali che ai data scientist, facilitando l'esplorazione dei dati, la manipolazione visiva dei dati, la progettazione di strategie decisionali e il machine learning all'interno di un ambiente unificato. La piattaforma è costruita sulla piattaforma ad alte prestazioni FICO® Decision Management Platform, garantendo scalabilità e integrazione con le operazioni aziendali in tempo reale. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Toolkit AI Spiegabile: Fornisce trasparenza nelle decisioni derivate dall'AI, consentendo agli utenti di convalidare e interpretare efficacemente i modelli di machine learning. - Ambiente di Sviluppo Integrato: Combina alberi decisionali, scorecard e tecniche di machine learning, offrendo un toolkit versatile per lo sviluppo di modelli. - Interfaccia Intuitiva: Progettata per utenti con competenze diverse, dagli analisti aziendali ai data scientist, promuovendo collaborazione e produttività. - Distribuzione Basata su Cloud: Offre una soluzione pronta per il cloud, consentendo opzioni di distribuzione scalabili e flessibili. - Supporto alla Conformità Normativa: Automatizza la produzione della documentazione necessaria per soddisfare i requisiti di revisione interna e normativa esterna. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: FICO® Analytics Workbench™ risponde alla crescente necessità di modelli AI trasparenti e interpretabili nel processo decisionale aziendale. Fornendo strumenti che rendono spiegabili i modelli di machine learning, aiuta le organizzazioni a rispettare gli standard normativi e a costruire fiducia nelle decisioni guidate dall'AI. Il design intuitivo della piattaforma e le sue caratteristiche complete consentono un tempo più rapido per ottenere valore, una maggiore produttività e migliori risultati aziendali attraverso decisioni potenziate analiticamente. ### What Do G2 Reviewers Say About FICO Analytics Workbench™? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di FICO Analytics Workbench™, migliorando la loro esperienza complessiva e l'efficienza. #### What Are Recent G2 Reviews of FICO Analytics Workbench™? **"[Revisione di Fico Analytics](https://www.g2.com/it/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Starr C.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918) --- **"[Da Dati Disordinati a Modelli Magici: FICO Workbench al Salvataggio](https://www.g2.com/it/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Utente verificato in Automazione industriale* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975) --- ### 21. [Dataiku](https://www.g2.com/it/products/dataiku/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 185 **Descrizione del prodotto:** Dataiku è la piattaforma per il successo dell'IA che unisce persone, orchestrazione e governance per trasformare gli investimenti in IA in risultati aziendali misurabili. Aiuta le organizzazioni a passare da sperimentazioni frammentate a un'esecuzione coordinata e affidabile su larga scala. Costruito per il successo dell'IA: Dataiku riunisce esperti aziendali e specialisti dell'IA nello stesso ambiente, integrando il contesto aziendale in analisi, modelli e agenti IA. I team aziendali possono auto-servirsi e innovare, mentre gli esperti di IA costruiscono, distribuiscono e ottimizzano rapidamente, colmando il divario tra piloti e produzione. Orchestrazione che scala: Dataiku connette dati, servizi IA e app aziendali attraverso analisi, apprendimento automatico e agenti IA. I flussi di lavoro integrati offrono valore su qualsiasi cloud o infrastruttura senza vincoli di fornitore o frammentazione. Governance di cui ti puoi fidare: Dataiku integra la governance lungo l'intero ciclo di vita dell'IA, consentendo ai team di monitorare prestazioni, costi e rischi per mantenere i sistemi spiegabili, conformi e verificabili. ### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti amano la **facilità d'uso** di Dataiku, che semplifica compiti complessi e migliora la produttività nello sviluppo di ML. - Gli utenti apprezzano le **risorse didattiche intuitive** di Dataiku, che semplificano notevolmente il processo di sviluppo ML. - Gli utenti apprezzano l'interfaccia **user-friendly** di Dataiku, che consente una collaborazione senza interruzioni e facilità d'uso per tutti i livelli di competenza. - Gli utenti amano le **integrazioni facili** in Dataiku, che consentono connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati e piattaforme. - Gli utenti apprezzano il **miglioramento della produttività** dalla piattaforma unificata di Dataiku, che consente una gestione e un'analisi dei dati efficienti per tutti. **Cons:** - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** impegnativa, soprattutto quando cercano di utilizzare efficacemente le funzionalità avanzate. - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** impegnativa, in particolare per i principianti che vogliono utilizzare le funzionalità avanzate. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** in Dataiku, in particolare con grandi set di dati ed esecuzioni di scenari complessi. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** di Dataiku impegnativa, soprattutto per coloro che sono nuovi alle funzionalità avanzate e all'integrazione. - Gli utenti evidenziano la **struttura dei prezzi costosa** come un grande svantaggio, in particolare per le organizzazioni o i team più piccoli. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **"[Dataiku: Collaborazione intuitiva lungo l'intero ciclo di vita dei dati](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-12256413)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Mahmoud H.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-12256413) --- **"[Dataiku: Uno strumento plug-in per la Data Science](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-8032719)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rakshith N.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-8032719) --- #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/it/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/it/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-dss-dataiku) ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/it/products/coefficient/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 183 **Descrizione del prodotto:** Coefficient è un nuovo modo per lavorare con i dati della tua azienda in modo migliore, più veloce e più accurato senza mai lasciare il tuo foglio di calcolo, integrandosi con gli strumenti che già utilizzi. Installa l'estensione Coefficient per Excel o Google Sheets e usala in un foglio nuovo o esistente in pochi secondi. Una volta installato, Coefficient vive come un compagno nella barra laterale, così i dati della tua azienda sono sempre a pochi clic di distanza. Qualsiasi fonte di dati con cui lavori è disponibile direttamente nella tua barra laterale di Coefficient – come Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL e Looker – con la possibilità di consolidare i tuoi dati da più sistemi in un unico foglio di calcolo. Usa i filtri di Coefficient per personalizzare facilmente le tue importazioni per lavorare solo con i dati di cui hai bisogno, mantenendo i tuoi fogli di calcolo performanti. Torna rapidamente in qualsiasi momento per aggiungere più dati nello stesso report. Non ricostruire mai due volte la stessa analisi mantenendo i tuoi dati aggiornati con aggiornamenti programmati. E usa gli avvisi di Coefficient per attivare messaggi su Slack o email ogni volta che il tuo foglio di calcolo si aggiorna. Ora, puoi trasformare il tuo foglio di calcolo nel sistema di monitoraggio più flessibile e potente per tutti i dati della tua azienda. Dì “addio” ai flussi di lavoro manuali dei dati e “ciao” ai fogli di calcolo connessi. ### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti trovano **la facilità d'uso** di Coefficient notevole, consentendo un'integrazione dei dati senza soluzione di continuità e una creazione di dashboard senza sforzo. - Gli utenti apprezzano l' **automazione senza soluzione di continuità** in Coefficient, migliorando l'efficienza e semplificando l'integrazione dei dati da più piattaforme. - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** di Coefficient, migliorando la semplicità e l'efficienza nei loro flussi di lavoro. - Gli utenti evidenziano i **vantaggi in termini di risparmio di tempo** di Coefficient, che consente importazioni rapide di dati e aggiornamenti senza sforzo. - Gli utenti evidenziano le **facili integrazioni** con Coefficient, semplificando le connessioni ai database e migliorando la produttività senza problemi. **Cons:** - Gli utenti trovano le **funzionalità limitate** di Coefficient deludenti, in particolare per le piccole organizzazioni con un budget limitato. - Gli utenti trovano le **limitazioni delle funzionalità** di Coefficient, come la mancanza di aggiornamenti in blocco, alquanto restrittive per le loro esigenze. - Gli utenti affrontano **limitazioni nell'elaborazione dei dati** , inclusi i vincoli di aggiornamento in blocco e le restrizioni sul numero di righe in Coefficient. - Gli utenti notano le **funzionalità mancanti** , come l'aggiornamento in blocco e connettori specifici, che limitano le capacità di integrazione. - Gli utenti notano **problemi di integrazione** con Coefficient, inclusa una limitata personalizzazione con Salesforce e un lento trasferimento dei dati in Google Sheets. #### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient? **"[Integrazione senza sforzo da Salesforce a Sheets](https://www.g2.com/it/survey_responses/coefficient-review-12701723)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ellen Dericks C.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/coefficient-review-12701723) --- **"[Aggiornamenti Programmati Senza Sforzo. Elimina le Esportazioni Manuali e Rende i Dati sui Ricavi Azionabili](https://www.g2.com/it/survey_responses/coefficient-review-12318636)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jacob R.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/coefficient-review-12318636) --- ### 23. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 741 **Descrizione del prodotto:** Con la soluzione SAP Analytics Cloud, puoi unire analisi e pianificazione con un'integrazione unica alle applicazioni SAP e un accesso fluido a fonti di dati eterogenee. Come soluzione di analisi e pianificazione all'interno della SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud supporta approfondimenti affidabili e processi di pianificazione integrati a livello aziendale per aiutarti a prendere decisioni senza dubbi. ### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** in SAP Analytics Cloud, semplificando l'accesso ai dati e migliorando l'efficienza nel prendere decisioni. - Gli utenti apprezzano le **potenti funzionalità di analisi dei dati** di SAP Analytics Cloud, migliorando l'organizzazione dei progetti e la modellazione predittiva. - Gli utenti apprezzano le **forti capacità di visualizzazione** di SAP Analytics Cloud, migliorando la narrazione dei dati e la comunicazione con gli stakeholder. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di SAP Analytics Cloud, migliorando la collaborazione e l'efficienza del flusso di lavoro in tutta l'organizzazione. - Gli utenti apprezzano la **potente integrazione e le analisi complete** offerte da SAP Analytics Cloud per una pianificazione efficace. **Cons:** - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con grandi set di dati, il che può ostacolare l'efficienza di SAP Analytics Cloud. - Gli utenti spesso affrontano una **ripida curva di apprendimento** , necessitando di formazione per navigare efficacemente nelle funzionalità avanzate di SAP Analytics Cloud. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** nel padroneggiare SAP Analytics Cloud, specialmente per le funzionalità avanzate senza una formazione adeguata. - Gli utenti affrontano **problemi di prestazioni** con SAP Analytics Cloud, in particolare quando si tratta di grandi set di dati e calcoli complessi. - Molti utenti scoprono che **le prestazioni possono rallentare con grandi set di dati** , influenzando la loro esperienza complessiva con SAP Analytics Cloud. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **"[SAP Analytics Cloud Clean Dashboards and Powerful Real Time Analytics in One Place](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Muzammil M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) --- **"[Potente strumento di analisi e pianificazione tutto-in-uno](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vusala J.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [A cosa serve SAP Analytics Cloud?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [A cosa serve SAP Lumira?](https://www.g2.com/it/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [A cosa serve SAP Analytics Hub?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment ### 24. [SAS Enterprise Guide](https://www.g2.com/it/products/sas-enterprise-guide/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 112 **Descrizione del prodotto:** SAS Enterprise Guide è un'applicazione client basata su Windows che offre un'interfaccia user-friendly, point-and-click, alle potenti capacità analitiche del software SAS. Progettato per soddisfare sia gli utenti principianti che quelli esperti, facilita l'accesso, la gestione, l'analisi e la reportistica dei dati senza la necessità di una conoscenza approfondita della programmazione. Integrando una vasta gamma di compiti analitici con un'interfaccia grafica intuitiva, SAS Enterprise Guide consente agli utenti di condurre analisi complesse in modo efficiente e di condividere i risultati all'interno della loro organizzazione. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Interfaccia Intuitiva e Wizard: Offre accesso guidato alle capacità di SAS, dalla reportistica di base alle analisi avanzate, attraverso wizard flessibili e una struttura di diagramma di flusso di processo intuitiva. - Compiti Analitici Completi: Include oltre 100 compiti predefiniti per statistiche descrittive, modellazione predittiva, analisi di regressione e altro, permettendo agli utenti di eseguire analisi complesse senza scrivere codice. - Gestione dei Dati: Fornisce un potente costruttore di query grafico per accedere e manipolare vari tipi di dati, inclusi dataset SAS e tipi di dati nativi di Windows, senza richiedere competenze SQL. - Accesso e Visualizzazione OLAP: Supporta il slicing dinamico, il drilling e il pivoting dei dati per l'esplorazione, con capacità di integrazione per SAS OLAP Server e altri fornitori terzi che supportano OLE DB per OLAP. - Distribuzione e Condivisione dei Risultati: Facilita la distribuzione dei risultati attraverso diversi canali, inclusi il repository di report/contenuti SAS BI, documenti Microsoft Office e email, garantendo una condivisione e collaborazione senza soluzione di continuità. - Calcolo ad Alte Prestazioni e Abilitazione alla Griglia: Rileva automaticamente gli ambienti di griglia per un'elaborazione efficiente, analizza i programmi SAS per ottimizzare le prestazioni e consente l'esecuzione parallela dei compiti sullo stesso server. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: SAS Enterprise Guide risponde alla necessità di un ambiente di analisi self-service che consente agli analisti aziendali e ad altri utenti di eseguire analisi dati sofisticate senza dipendere pesantemente dai dipartimenti IT. Fornendo accesso guidato all'integrazione, preparazione, analisi e reportistica dei dati, consente agli utenti di accedere rapidamente ai dati, condurre analisi e distribuire i risultati, accelerando così i processi decisionali. L'integrazione con SAS Viya ne potenzia ulteriormente le capacità, permettendo agli utenti di sfruttare piattaforme moderne e basate su cloud per analisi scalabili ed efficienti. Questo set di strumenti completo aiuta infine le organizzazioni a sfruttare efficacemente i loro dati, portando a decisioni aziendali più informate e a un'efficienza operativa migliorata. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Enterprise Guide? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti trovano che la **facilità d'uso** in SAS Enterprise Guide migliora la loro esperienza, soprattutto per i principianti. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente flessibile** di SAS Enterprise Guide, che consente funzionalità di codifica e GUI per facilità d'uso. - Gli utenti apprezzano le **potenti capacità di analisi dei dati** di SAS Enterprise Guide, migliorando l'efficienza e il processo decisionale nell'analisi. - Gli utenti amano la **visualizzazione dei dati facile da usare** in SAS Enterprise Guide, che semplifica l'analisi e il processo decisionale. - Gli utenti trovano **la facilità di apprendimento** di SAS Enterprise Guide notevole, rendendolo accessibile sia ai principianti che agli esperti. **Cons:** - Gli utenti sono frustrati dalla **bassa performance** di SAS Enterprise Guide, poiché influisce sulla gestione dei dati e sul debug. - Gli utenti lottano con l' **uso complesso** a causa di un'interfaccia disordinata e della difficoltà nel trovare le opzioni. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , con un'interfaccia goffa che rende difficile navigare tra i menu e le opzioni. - Gli utenti trovano SAS Enterprise Guide **pieno di bug e lento** , rendendo la manipolazione dei dati frustrante e impegnativa. - Gli utenti hanno difficoltà con **problemi di integrazione** , affrontando sfide quando cercano di connettere SAS Enterprise Guide a vari sistemi. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Enterprise Guide? **"[Dinamico e facile da usare con prestazioni robuste](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Charles A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111) --- **"[Strumento versatile con margini di miglioramento per l'interfaccia utente](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alec E.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Enterprise Guide? - [A cosa serve SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/it/discussions/sas-enterprise-guide-what-is-sas-enterprise-guide-used-for) - [How much is SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/it/discussions/how-much-is-sas-enterprise-guide) - [What is the latest version of SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-latest-version-of-sas-enterprise-guide) ### 25. [Lightdash](https://www.g2.com/it/products/lightdash/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **Descrizione del prodotto:** Lightdash è il modo più veloce per i team di dati moderni di costruire e scalare analisi self-service potenziate dall'IA. Consente agli analisti di definire metriche e renderle accessibili agli utenti non tecnici, che possono esplorare i dati e costruire dashboard senza scrivere SQL. Lightdash si integra con stack di dati moderni, supporta un livello semantico governato e offre funzionalità amichevoli per gli sviluppatori come i flussi di lavoro basati su Git. È progettato per ridurre il carico di mantenimento degli strumenti BI, semplificare le definizioni metriche e migliorare l'accesso a dati coerenti tra i team. Lightdash è utilizzato e considerato affidabile da aziende di tutte le dimensioni, dalle start-up alle organizzazioni internazionali quotate in borsa. #### What Are Recent G2 Reviews of Lightdash? **"[Intuizioni Precise sui Dati, Aspetti Leggermente Macchinosi](https://www.g2.com/it/survey_responses/lightdash-review-12669063)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Alice P.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/lightdash-review-12669063) --- **"[Lightdash: BI alimentato da dbt ultra-veloce con rilascio rapido di funzionalità](https://www.g2.com/it/survey_responses/lightdash-review-12586837)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Moritz V.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/lightdash-review-12586837) --- ## What Is Piattaforme di analisi? [Strumenti e software di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Piattaforme di analisi? - [Strumenti di Visualizzazione dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-visualization-tools) - [Software di analisi predittiva](https://www.g2.com/it/categories/predictive-analytics) - [Software di Business Intelligence Integrato](https://www.g2.com/it/categories/embedded-business-intelligence) --- ## How Do You Choose the Right Piattaforme di analisi? ### Cosa Dovresti Sapere Sulle Piattaforme di Analisi ### Cosa sono le piattaforme software di analisi? Le piattaforme di analisi, note anche come piattaforme di business intelligence (BI), consentono alle aziende di ottenere visibilità sui propri dati attraverso l'integrazione, la pulizia, la fusione, l'arricchimento, la scoperta dei dati e altro ancora. Questi strumenti sono sistemi robusti che a volte richiedono competenze IT e di data science per accedere e decifrare i dati aziendali tramite query personalizzate. Le piattaforme di analisi offrono una visione completa dei dati di un'azienda estraendo da fonti di dati strutturati e non strutturati attraverso query dettagliate. Anche gli utenti aziendali occasionali beneficiano delle piattaforme di analisi, che offrono dashboard personalizzabili e la possibilità di approfondire particolari punti dati e tendenze. ### Quali tipi di strumenti e piattaforme di analisi esistono? #### **Software tutto-in-uno** ##### **Piattaforme di analisi self-service** Le piattaforme di analisi self-service non richiedono conoscenze di programmazione, quindi gli utenti finali aziendali possono utilizzarle per le loro esigenze di dati. Il software di analisi aziendale basato su cloud spesso fornisce funzionalità di trascinamento per la creazione di dashboard, modelli predefiniti per interrogare i dati e, occasionalmente, interrogazioni in linguaggio naturale per la scoperta dei dati. ##### **Software BI integrato** Il software BI integrato può integrare funzionalità di analisi proprietarie all'interno di altre applicazioni aziendali. Le aziende possono scegliere un prodotto integrato per promuovere l'adozione da parte degli utenti; posizionando l'analisi all'interno del software utilizzato regolarmente, le aziende consentono ai dipendenti di sfruttare i dati disponibili. Queste soluzioni forniscono funzionalità self-service in modo che gli utenti aziendali medi possano utilizzare i dati per migliorare il processo decisionale. #### **Soluzioni puntuali** ##### **Analisi delle cause principali** Le aziende di tutte le dimensioni producono enormi quantità di dati da una serie di fonti diverse. Può essere difficile tenere traccia dei flussi e riflussi dei dati e individuare anomalie e tendenze tra decine, se non centinaia (a volte anche migliaia) di fonti di dati. Alcune soluzioni forniscono all'utente una visione d'insieme dei propri dati e lo avvisano in modo intelligente dei cambiamenti in tempo reale. Una volta avvisati, sono in grado di approfondire per valutare la situazione e risolverla. ### Quali sono le caratteristiche comuni delle soluzioni di analisi? Le piattaforme software di analisi sono un grande aiuto per qualsiasi organizzazione che necessiti di una visualizzazione tempestiva dei dati di analisi di alto livello. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno delle piattaforme di analisi che possono aiutare gli utenti a sfruttarle al meglio: **Preparazione dei dati:** Sebbene esistano software di preparazione dei dati standalone[che assistono nella scoperta, fusione, combinazione, pulizia e arricchimento dei dati—così i grandi set di dati possono essere facilmente integrati, consumati e analizzati—le piattaforme di analisi devono incorporare queste funzionalità nella loro offerta principale. In particolare, le piattaforme di analisi devono supportare la fusione e la modellazione dei dati, consentendo all'utente finale di combinare dati provenienti da diversi database e altre fonti di dati e di sviluppare modelli di dati robusti di questi dati. Questo è un passaggio critico per dare un senso al caos combinando dati da varie fonti.](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **Gestione dei dati:** Una volta che i dati sono stati correttamente integrati, devono essere gestiti. Questo include la restrizione dell'accesso ai dati a determinati utenti, per esempio. Sebbene alcune aziende optino per una soluzione di gestione dei dati standalone, come un data warehouse, le piattaforme di analisi devono, per definizione, fornire un certo livello di gestione dei dati. **Modellazione e fusione dei dati:** Come menzionato, non è efficiente e spesso non è efficace esaminare i dati quando sono sparsi su molti sistemi. Come cloud aziendale, le piattaforme di analisi aiutano le aziende a consolidare i dati e combinare i punti dati per comprendere la relazione tra i dati e ottenere approfondimenti profondi. **Report e dashboard:** I dashboard multilivello in tempo reale sono una caratteristica centrale delle piattaforme di analisi. Gli utenti possono programmare il loro software di analisi per visualizzare le metriche di loro scelta e creare più dashboard che mostrano analisi relative a team o iniziative specifiche. Dall'analisi predittiva del traffico del sito web ai tassi di conversione dei clienti in un periodo specificato, gli utenti possono scegliere le metriche preferite da includere nei dashboard e creare quanti più dashboard necessario. Gli amministratori possono regolare le autorizzazioni di diversi dashboard in modo che siano accessibili agli utenti dell'azienda che ne hanno più bisogno. Gli utenti possono condividere specifici dashboard sui monitor dell'ufficio o fare screenshot dei dashboard per salvarli e condividerli secondo necessità. Alcuni prodotti di piattaforme di analisi possono consentire agli utenti di esplorare i dashboard sui loro dispositivi mobili. [**Self service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Le organizzazioni utilizzano questi strumenti per costruire dashboard interattivi per scoprire approfondimenti azionabili. Questo consente agli utenti aziendali come rappresentanti di vendita, manager delle risorse umane, marketer e altri membri del team non di dati di prendere decisioni basate su dati aziendali rilevanti. **Analisi avanzata:** Molte soluzioni di analisi stanno incorporando funzionalità avanzate, a volte chiamate analisi aumentata, per comprendere meglio i dati di un'azienda, anche senza supporto IT. Queste possono includere capacità di analisi predittiva e scoperta dei dati, che includono suggerimenti intelligenti per la visualizzazione dei dati e suggerimenti basati su machine learning per approfondimenti più profondi. Altre caratteristiche includono [Rilevamento delle anomalie](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basato su query](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Ricerca](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradizionale](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Quali sono i vantaggi dell'utilizzo delle piattaforme di analisi? **Sostituire software vecchi o disparati:** Le aziende possono sostituire soluzioni di archiviazione dati obsolete e strumenti di reporting e migrare a un cloud aziendale all-inclusive come piattaforma di analisi. Tuttavia, la migrazione dei dati non è essenziale per implementare una soluzione di analisi, poiché le aziende potrebbero non avere il tempo o le risorse per farlo. Pertanto, va notato che queste piattaforme possono integrarsi con una vasta gamma di soluzioni, come [sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) e [software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Migliorare la produttività:** I giorni in cui si doveva passare attraverso decine, se non centinaia, di sistemi e richiedere un enorme supporto IT sono passati. Con le piattaforme di analisi (soprattutto quelle self-service e con funzionalità come la ricerca in linguaggio naturale), chiunque cerchi dati e analisi dei dati, inclusi gli utenti aziendali medi, può ottenere approfondimenti dai propri dati. **Risparmiare tempo (automazione):** Per la maggior parte delle piattaforme di analisi, gli utenti non hanno più bisogno di una solida conoscenza dei linguaggi di query. Invece, la scoperta dei dati e l'analisi delle cause principali consentono agli utenti di ricevere automaticamente avvisi e approfondimenti sui propri dati e di essere notificati se i dati sono cambiati in modo significativo. **Ridurre gli errori:** Sebbene gli strumenti di preparazione dei dati standalone possano essere la soluzione giusta per le aziende con dati particolarmente complessi, le piattaforme di analisi consentono agli utenti di pulire e preparare i propri dati attraverso metodi di mappatura dei dati e deduplicazione. **Consolidare i dati:** In quest'era guidata dai dati, praticamente ogni programma e dispositivo che un'azienda possiede produce dati massicci. Per comprendere questi dati diversi nel modo migliore possibile, spesso è necessario combinarli attraverso metodi come la fusione dei dati, che consente agli utenti di integrare dati da più fonti in un set di dati funzionante. **Migliorare i processi:** Senza una piattaforma di analisi da utilizzare in tutta l'azienda, i processi possono essere lenti e inefficienti poiché le parti interessate cercano dati da fonti disparate e richiedono dati a varie persone. Le piattaforme di analisi possono aiutare un utente aziendale ad accedere rapidamente ai dati e all'analisi dei dati e condividerli con stakeholder interni ed esterni. ### **Chi utilizza gli strumenti di analisi?** Le piattaforme di analisi possono avere utenti sia interni che esterni. #### **Utenti interni** **Analisti dei dati e data scientist:** Questi dipendenti sono generalmente gli utenti esperti degli strumenti di analisi, creando query complesse all'interno delle piattaforme per ottenere una comprensione più approfondita dei dati critici per il business. Questi team possono anche essere incaricati di costruire dashboard self-service da distribuire ad altri team. **Team di vendita:** I team di vendita utilizzano strumenti di analisi self-service e soluzioni di analisi integrate per ottenere approfondimenti su account potenziali, prestazioni di vendita e previsioni di pipeline, tra molti altri casi d'uso. Utilizzare strumenti di analisi in un team di vendita può aiutare le aziende a ottimizzare i loro processi di vendita e influenzare i ricavi. **Team di marketing:** I team di marketing spesso gestiscono diversi tipi di campagne, tra cui email marketing, pubblicità digitale o anche campagne pubblicitarie tradizionali. Gli strumenti di analisi consentono ai team di marketing di monitorare le prestazioni di quelle campagne in un'unica posizione centrale. **Team finanziari:** I team finanziari sfruttano il software di analisi per ottenere informazioni sui fattori che influenzano il risultato economico di un'organizzazione. Integrando i dati finanziari con i dati di vendita, marketing e altre operazioni, i team di contabilità e finanza ottengono approfondimenti azionabili che potrebbero non essere stati scoperti utilizzando strumenti tradizionali. **Team operativi e della catena di approvvigionamento:** Le soluzioni di analisi spesso utilizzano il sistema ERP di un'azienda come fonte di dati. Queste applicazioni tracciano tutto, dalla contabilità alla catena di approvvigionamento e distribuzione; i manager della catena di approvvigionamento possono ottimizzare diversi processi per risparmiare tempo e risorse inserendo i dati della catena di approvvigionamento in una piattaforma di analisi. #### **Utenti esterni** **Consulenti:** Le aziende, specialmente quelle più grandi, non comprendono sempre l'ampiezza e la profondità dei loro dati, forse non sapendo nemmeno da dove iniziare. Un consulente esterno che utilizza una potente piattaforma di analisi può aiutare le aziende a comprendere meglio i loro dati e, di conseguenza, a prendere decisioni aziendali più informate. Gli utenti possono considerare di contattare [partner di consulenza BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) per aiutare a determinare le analisi e i dati più rilevanti da catturare sul successo complessivo della loro azienda. Dopo una corretta consulenza, queste agenzie possono offrire assistenza nell'impostazione o nella scelta degli strumenti BI. Un certo numero di queste agenzie può assistere le aziende in tutto il processo BI, dall'analisi completa dei dati alla definizione di processi o protocolli relativi alla raccolta dei dati. Una relazione con questi consulenti può risultare altamente vantaggiosa per gli utenti che non hanno mai eseguito analisi dei dati prima o che vogliono ottimizzare il reporting della loro azienda. **Partner:** Le partnership tra aziende spesso comportano la condivisione dei dati e la collaborazione tra aziende. Di conseguenza, un repository centralizzato di dati, che consentirebbe la gestione dei dati, l'interrogazione dei dati e gli approfondimenti sui dati, può fornire uno strumento essenziale per il successo di queste aziende insieme, fornendo loro una visione d'insieme dei loro dati. ### **Quali sono le alternative alle piattaforme di analisi?** Le alternative alle piattaforme di analisi possono sostituire questo tipo di software, parzialmente o completamente: [**Software di analisi del marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Le aziende che cercano strumenti orientati ai casi d'uso del marketing e ai dati di marketing (ad esempio, relativi al targeting dei potenziali clienti) dovrebbero esaminare le soluzioni di analisi del marketing che sono costruite appositamente per questo. [**Software di analisi delle vendite**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Sebbene i dati di vendita come le previsioni di ricavi e le trattative chiuse possano essere importati e analizzati in piattaforme di analisi generiche, le piattaforme di analisi delle vendite possono fornire un'analisi più dettagliata dei dati relativi alle vendite e potrebbero avere migliori integrazioni con strumenti di vendita come i CRM. [**Software di analisi dei log**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Se un'azienda vuole concentrarsi sull'analisi dei propri dati di log da applicazioni e sistemi, potrebbe beneficiare del software di analisi dei log, che aiuta a documentare i file di log delle applicazioni per registri e analisi. [**Software di analisi predittiva**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Le piattaforme di analisi a scopo generale consentono alle aziende di condurre varie forme di analisi, come prescrittiva, descrittiva e predittiva. Poiché le piattaforme di analisi consentono queste diverse tipologie di analisi, potrebbero non fornire le funzionalità più robuste per nessun tipo. Pertanto, le aziende che si concentrano sull'analisi dei dati passati e presenti per prevedere risultati futuri possono utilizzare il software di analisi predittiva per una soluzione più mirata. [**Software di analisi del testo**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Le piattaforme di analisi sono focalizzate su dati strutturati o numerici, consentendo agli utenti di approfondire e scavare nei numeri per informare le decisioni aziendali. Le soluzioni di analisi del testo sono la scelta migliore se l'utente vuole concentrarsi su dati non strutturati o testuali. Questi strumenti aiutano gli utenti a comprendere rapidamente e ottenere analisi del sentiment, frasi chiave, temi e altri approfondimenti dai dati testuali non strutturati. [**Software di visualizzazione dei dati**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Gli strumenti di visualizzazione dei dati possono essere un ottimo punto di partenza per le aziende che cercano di comprendere meglio i propri dati. Con capacità che includono dashboard e reportistica, il software di visualizzazione dei dati può spesso essere rapido e facile da configurare ed è frequentemente più economico delle piattaforme di analisi più robuste. Tuttavia, è essenziale riconoscere i loro limiti. Le soluzioni di visualizzazione dei dati fanno ciò che dicono sulla scatola: visualizzazione. Non forniscono all'utente una soluzione di analisi end-to-end dalla preparazione dei dati agli approfondimenti sui dati, né offrono significative capacità di gestione dei dati. ### **Software e servizi correlati alle piattaforme di analisi** Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme alle piattaforme di analisi includono: [**Software di business intelligence integrato**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Le piattaforme di analisi sono piattaforme standalone che aiutano le aziende ad analizzare i dati. Le aziende che vogliono costruire capacità di analisi nelle applicazioni, sia per uso interno che esterno, possono utilizzare il software BI integrato per raggiungere questo obiettivo. [**Software di database**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Esistono una miriade di soluzioni per archiviare, organizzare e condividere grandi quantità di dati che possono essere successivamente accessibili e analizzati dagli strumenti di analisi. Il software di database include tutto, dal [software di big data](https://www.g2.com/categories/big-data) ai tradizionali [database relazionali](https://www.g2.com/categories/relational-databases) basati su tabelle. Le aziende dovrebbero ricercare e implementare gli strumenti di database che hanno più senso per i loro particolari tipi di dati o esigenze analitiche. Quando si considera una soluzione di analisi, gli utenti dovrebbero indagare quali database possono integrarsi con lo strumento per fare la scelta di prodotto più logica per la loro situazione. I prodotti di analisi non avrebbero molto scopo senza uno o più database aziendali da cui estrarre dati quando arriva il momento. ### Sfide con le piattaforme di analisi **Configurazione:** Le soluzioni di analisi possono avere un processo di configurazione altamente tecnico, richiedendo competenze IT o di sviluppo. Quando si cerca di implementare una di queste piattaforme senza un data scientist interno o un professionista IT, gli utenti possono avere difficoltà a far partire la tecnologia, integrarla con le soluzioni appropriate e creare query per la raccolta dei dati. Questo potrebbe significare una significativa perdita di risorse e l'incapacità di utilizzare lo strumento come previsto. Gli utenti possono contattare i fornitori di consulenza BI per assistenza nell'impostazione di un programma o, in alcuni casi, per gestire l'intero reporting BI. **Dipendenza eccessiva:** Concentrarsi troppo sui dati e sull'analisi può anche essere problematico. Le decisioni basate sui dati sono fondamentali per il successo di un'azienda, ma le decisioni basate solo sui dati ignorano le varie voci all'interno e all'esterno dell'organizzazione. Le aziende di successo combinano un'analisi rigorosa con narrazioni aneddotiche e conversazioni ponderate sul successo e sui componenti dell'azienda. **Integrazioni:** Se lo strumento di analisi non si integra completamente con il software esistente, diventa difficile ottenere una visione completa delle prestazioni operative di un'azienda. Allo stesso modo, se un'integrazione sperimenta un errore di comunicazione o un altro problema durante una query di dati, causa una lettura errata o incompleta. Gli utenti dovrebbero fare un punto di monitorare queste connessioni e eventuali potenziali problemi di prestazioni in tutto il loro stack software per garantire che le informazioni corrette, complete e aggiornate vengano elaborate e visualizzate sui dashboard. **Sicurezza dei dati:** Le aziende devono considerare le opzioni di sicurezza per garantire che gli utenti giusti vedano i dati corretti e garantire una rigorosa sicurezza dei dati. Le soluzioni di analisi efficaci dovrebbero offrire opzioni di sicurezza che consentano agli amministratori di assegnare agli utenti verificati diversi livelli di accesso alla piattaforma in base alla loro autorizzazione di sicurezza o al livello di anzianità. ### Come scegliere i migliori strumenti di analisi #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per le piattaforme di analisi Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la prima piattaforma di analisi, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy—ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, g2.com può aiutare a selezionare la migliore piattaforma di analisi. I particolari punti dolenti aziendali potrebbero essere legati a tutto il lavoro manuale che deve essere completato. Se l'azienda ha accumulato molti dati, deve cercare una soluzione che possa crescere con l'organizzazione. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che necessitano di questo software, poiché questo guida il numero di licenze che probabilmente acquisteranno. Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco è una guida dettagliata con funzionalità necessarie e desiderabili, inclusi budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro ancora. A seconda dell'ambito di implementazione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da una piattaforma di analisi. #### Confrontare i prodotti delle piattaforme di analisi **Creare un elenco lungo** Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono essenziali per il processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto, dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore. **Creare un elenco breve** Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni. **Condurre demo** Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco breve con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza. #### Selezione delle piattaforme di analisi **Scegliere un team di selezione** Prima di iniziare, è cruciale creare un team vincente che lavorerà insieme durante tutto il processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione con gli interessi, le competenze e il tempo giusti per partecipare a questo processo. Un buon punto di partenza è mirare a tre o cinque persone che ricoprano ruoli come il decisore principale, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, un amministratore IT o un amministratore della sicurezza. Il team di selezione dei fornitori può essere più piccolo nelle aziende più piccole, con meno partecipanti, multitasking e assumendo più responsabilità. **Analizzare i dati** Poiché le piattaforme di analisi riguardano tutti i dati, l'utente deve assicurarsi che il processo di selezione sia anche guidato dai dati. Il team di selezione dovrebbe confrontare note e fatti e cifre che hanno annotato durante il processo, come il tempo per ottenere approfondimenti, il numero di visualizzazioni e la disponibilità di capacità di analisi avanzate. **Negoziazione** Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda non significa che sia vangelo (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a scontare contratti pluriennali o a raccomandare il prodotto ad altri. **Decisione finale** Dopo questa fase, e prima di impegnarsi completamente, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno. ### Quanto costano le piattaforme software di analisi? Come menzionato sopra, le piattaforme di analisi sono disponibili sia come soluzioni on-premises che cloud. I prezzi tra i due potrebbero differire, con il primo che spesso comporta costi iniziali più elevati per l'impostazione dell'infrastruttura. Come con qualsiasi software, le piattaforme di analisi sono frequentemente disponibili in diversi livelli, con le soluzioni più entry-level che costano meno di quelle a livello aziendale. Le prime spesso non avranno tante funzionalità e potrebbero avere limiti sull'uso. I fornitori potrebbero avere prezzi a livelli, in cui il prezzo è adattato alla dimensione dell'azienda degli utenti, al numero di utenti o entrambi. Questa strategia di prezzo potrebbe includere un certo supporto, che potrebbe essere illimitato o limitato a un certo numero di ore per ciclo di fatturazione. Una volta impostate, le piattaforme di analisi, specialmente quelle distribuite nel cloud, non richiedono spesso costi di manutenzione significativi. Poiché queste piattaforme spesso vengono con molte funzionalità aggiuntive, le aziende che cercano di massimizzare il valore del loro software possono contrattare consulenti di terze parti per aiutarli a ottenere approfondimenti dai loro dati e ottenere il massimo dal software. #### Ritorno sull'investimento (ROI) Le aziende implementano piattaforme di analisi per ottenere un ritorno sull'investimento (ROI). Poiché cercano di recuperare le perdite che hanno speso per il software, è fondamentale comprendere i suoi costi. Come menzionato sopra, le piattaforme di analisi sono tipicamente fatturate per utente, a volte a livelli, a seconda della dimensione dell'azienda. Più utenti generalmente si traducono in più licenze, il che significa più denaro. Gli utenti devono considerare quanto viene speso e confrontarlo con ciò che viene guadagnato in termini di efficienza e ricavi. Pertanto, le aziende possono confrontare i processi tra il software pre e post-implementazione per comprendere meglio come i processi sono stati migliorati e quanto tempo è stato risparmiato. Possono persino produrre un case study (sia per scopi interni che esterni) per dimostrare i guadagni che hanno visto dall'utilizzo di uno strumento di analisi. ### Implementazione delle soluzioni software di analisi **Come vengono implementati i software di analisi?** L'implementazione differisce drasticamente a seconda della complessità e della scala dei dati. Nelle organizzazioni con grandi quantità di dati in fonti disparate (ad esempio, applicazioni, database, ecc.), è spesso saggio utilizzare una parte esterna, sia uno specialista di implementazione del fornitore che una consulenza di terze parti. Con una vasta esperienza alle spalle, possono aiutare le aziende a comprendere come connettere e consolidare le loro fonti di dati e utilizzare il software in modo efficiente ed efficace. **Chi è responsabile dell'implementazione della piattaforma di analisi?** Distribuire correttamente una piattaforma di analisi può richiedere molte persone o team. Questo perché, come menzionato, i dati possono attraversare team e funzioni. Di conseguenza, una persona o anche un team raramente ha una comprensione completa di tutte le risorse di dati di un'azienda. Con un team cross-funzionale, un'azienda può iniziare a mettere insieme i propri dati e iniziare il viaggio di analisi, a partire dalla corretta preparazione e gestione dei dati. ### Tendenze emergenti relative alle piattaforme di analisi **Aumentare l'accessibilità dei dati** I dati aziendali non sono più bloccati in silos. Con le piattaforme di analisi, più utenti all'interno di un'azienda possono trovare, accedere e analizzare questi dati. Inoltre, [strumenti di intelligenza artificiale (AI)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) come [software di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) aiutano a rendere la ricerca attraverso e per i dati più accessibile e potente, fornendo risultati più accurati. Con la quantità di dati accessibili alle aziende oggi, è quasi una necessità che implementino qualche tipo di software di analisi per comprendere e agire meglio su quei dati. Implementare software di analisi è stata un'iniziativa significativa per le aziende che stanno attraversando una trasformazione digitale, poiché questi strumenti offrono una visibilità più profonda sui dati di un'organizzazione. Le aziende adottano queste soluzioni per dare un senso ai grandi set di dati raccolti da varie fonti. **Passaggio da on-premises a cloud** Il passaggio dall'analisi dei dati on-premises al cloud è in corso da diversi anni, con sempre più aziende che spostano i loro dati e approfondimenti sui dati nel cloud. Questo avviene per vari motivi, come il tempo per ottenere approfondimenti. Allontanarsi dall'infrastruttura on-premises ha aiutato molte aziende a consentire il lavoro sui dati ovunque si abbia accesso al cloud—ovunque ci sia accesso a Internet. Tuttavia, non tutti gli utenti di dati hanno il lusso di lavorare nel cloud per diversi motivi, tra cui la sicurezza dei dati e problemi legati alla latenza. In settori come la sanità, regolamenti rigorosi come il [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) richiedono che i dati siano sicuri. Sebbene sia possibile garantire questa sicurezza nel cloud, può essere più complicato. **AI conversazionale** Storicamente, per interrogare i dati all'interno di una soluzione di analisi, gli utenti dovevano padroneggiare un linguaggio di query come SQL. Con l'ascesa delle interfacce conversazionali, gli utenti scoprono i dati e gli approfondimenti che cercano utilizzando un linguaggio intuitivo. Metodi intuitivi di interrogazione dei dati consentono a una base di utenti più ampia di accedere e dare un senso ai dati aziendali. **Apprendimento automatico** L'AI sta rapidamente diventando una caratteristica promettente delle soluzioni di analisi durante tutto il percorso dei dati, dall'ingestione agli approfondimenti. Dalla preparazione dei dati potenziata dall'AI agli approfondimenti intelligenti, in cui la piattaforma suggerisce visualizzazioni all'utente finale, le piattaforme di analisi stanno rapidamente diventando più potenti. L'apprendimento automatico sta aiutando gli utenti finali a scoprire approfondimenti nascosti, permettendo loro di dare un senso ai dati e comprendere ciò che stanno vedendo.