
Il sistema di calcolo riduce significativamente il tempo e il costo (oltre il 50%) per i compiti di apprendimento automatico utilizzando metodi di ottimizzazione avanzati, algoritmi distribuiti e modelli pre-costruiti, permettendo agli scienziati dei dati di accelerare lo sviluppo delle applicazioni con supporto multi-cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La costruzione di un'applicazione di machine learning su RocketML potrebbe ancora richiedere un'integrazione complessa di pipeline, il che può essere impegnativo prima della produzione finale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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