Recensioni e Dettagli del Prodotto RethinkDB

Ha alcune buone caratteristiche come il sistema di notifica delle modifiche integrato per l'applicazione degli utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rethinkdb non può eseguire query dalla sua CLI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ReQL, il linguaggio di query di RethinkDB, è una delle mie cose preferite che offre. Come qualcuno che non è molto appassionato dei database SQL generici, ReQL sembra proprio come programmare, e non devo cambiare mentalità per pensare a un altro linguaggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Purtroppo, RethinkDB non è più sviluppato attivamente e la società dietro RethinkDB è stata ufficialmente chiusa nell'ottobre 2016. Il progetto è entrato a far parte della Linux Foundation e ha visto un aggiornamento a metà del 2017, ma il futuro per RethinkDB attualmente non sembra troppo positivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prima di tutto, ciò che mi piace di più è la trasparenza del team di RethinkDB e la sua dedizione a rendere RethinkDB un prodotto facile da usare. Il sito web è pieno di informazioni sui bug attuali e sui problemi di prestazioni. E c'è un vero sforzo per rendere il prodotto molto user-friendly: una bella documentazione, una bellissima interfaccia utente, un'API pulita e ben progettata, funzionalità di sharding e replica semplici, join, funzionalità in tempo reale...

Ha davvero molte caratteristiche attraenti per un prodotto così giovane. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

RethinkDB è ancora piuttosto lento per molte operazioni. Conosco una start-up svizzera che è passata da RethinkDB a PostgreSQL a causa di problemi di prestazioni. Questi problemi potrebbero essere risolti in futuro, ma se hai bisogno di buone prestazioni in questo momento, almeno fai qualche benchmark e test di carico prima di investire troppo in questo database.

Inoltre, usando RethinkDB mi sono reso conto che preferisco i database che utilizzano un linguaggio di query basato su testo (database SQL, Cassandra, Redis, ...) rispetto ai database che utilizzano un'API Javascript per impostazione predefinita (MongoDB, RethinkDB, ...) perché:

- i driver in altre lingue sono più facili da implementare quando devi solo inviare alcune query di testo piuttosto che quando devi imitare l'API Javascript.

- Javascript è un linguaggio molto dinamico ed è a volte difficile imitare l'API Javascript in altre lingue, specialmente in quelle compilate. Questo rende l'API diversa in tutte le lingue, quindi prima devi imparare l'API Javascript e poi devi vedere come farlo nella tua lingua. Le lingue nella documentazione ufficiale sono JavaScript, Python, Ruby e Java. Quindi fai attenzione se non stai usando una di queste lingue.

- Rende i test unitari più difficili da fare. Un database con una grande API contenente molte funzioni è più difficile da simulare rispetto a un database SQL con un'API più snella. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono un sacco di cose da apprezzare in RethinkDB. Di particolare interesse è il linguaggio di query che sembra proprio come programmare. Sono un grande fan della comunità che lo circonda perché è molto accogliente e di supporto. È ben progettato e tutto è fatto alla luce del sole, il che costruisce molta fiducia e comprensione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio è che l'utilizzo dell'esploratore di dati nel browser richiede di scrivere le query in JavaScript. Faccio la maggior parte delle mie analisi in Python, quindi la conversione può essere a volte fastidiosa. Sarebbe bello poter scrivere in Python nel browser, ma capisco le difficoltà nel rendere ciò una realtà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Adoro le funzionalità di replica automatica e sharding in RethinkDB. È incredibilmente semplice, e l'interfaccia web fa un lavoro fantastico nel farti sapere cosa sta succedendo con il tuo cluster. Gli aggiornamenti in tempo reale rendono tutto molto raffinato.

Mi piace anche quanto sia facile interagire con RethinkDB da una varietà di strumenti. Ho usato RethinkDB principalmente con Python, ma ho anche sperimentato con alcuni degli altri driver. L'interfaccia abbastanza coerente è molto utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'ultima volta che ho prestato attenzione, RethinkDB utilizzava significativamente più spazio su disco rispetto ad alcune altre soluzioni che avevo valutato nello stesso momento con lo stesso dataset. Questo è successo diversi anni fa. Il consumo di disco è molto migliorato ora, ma è ancora più di quanto preferirei.

La velocità di ingestione dei dati non era esattamente quella che speravo quando l'ho testata di recente. Tuttavia, questo era in un ambiente di test su piccola scala, e sono sicuro che un ambiente adeguato funzionerebbe molto meglio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le mie caratteristiche preferite di RethinkDB sono il team che c'è dietro, le funzionalità in tempo reale e il linguaggio di query.

Il team di RethinkDB è il gruppo più simpatico con cui abbia mai lavorato nel mondo open source. Sono pazienti, reattivi, gentili e amichevoli. Quando si segnalano bug e si scrivono patch, è fantastico lavorare con loro.

Le query in tempo reale sono una svolta e rendono la scrittura di app in tempo reale molto più facile di prima.

Mi piace anche molto il linguaggio di query. È un linguaggio di query funzionale che funziona bene con il linguaggio di programmazione funzionale che stiamo usando per comunicare con RethinkDB (Clojure). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho davvero alcuna antipatia per RethinkDB. È un database di documenti, quindi non hai funzionalità SQL come transazioni multi-documento e schemi, ma questo lo avresti con qualsiasi database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rethink è un database NoSQL facile da configurare e da usare che ho iniziato a utilizzare per un progetto nel mio lavoro. La caratteristica principale che ci ha fatto scegliere Rethink invece di altri database NoSQL ben noti è stata il feed di cambiamento, che era cruciale per l'obiettivo del progetto.

Ho scoperto che l'installazione e l'uso di RethinkDb erano estremamente facili per un principiante senza esperienza nei database NoSQL. E anche con un'installazione standard abbiamo iniziato a fare un lavoro davvero intensivo e Rethink è stato in grado di gestire il carico estremamente bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi è piaciuto che per utilizzare il database ho dovuto creare manualmente una connessione all'interno di un terminale Python. La mancanza di un'interazione più semplice con i dati nell'amministrazione web. L'unica opzione è interagire con i dati usando Javascript, il che per me, essendo uno sviluppatore Python, non è davvero facile. Quindi sono costretto a fare qualsiasi manipolazione dei dati tramite un terminale Python.

Detto questo, quella manipolazione è davvero più facile rispetto a un database SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Aggiornamenti in tempo reale utilizzando la sintassi changes(). Possiamo utilizzare questa funzione per eseguire la maggior parte dell'elaborazione in tempo reale con la minore latenza possibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Richiede almeno 2GB per funzionare e ho visto anche alcuni problemi di perdita di memoria. Tuttavia, è ancora in evoluzione, quindi possiamo aspettarci questi problemi per ora. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il linguaggio di query è straordinario rispetto ad altri linguaggi di query NoSQL. Ho usato solo MongoDB e Redis e rispetto a MongoDB, il linguaggio di query è assolutamente eccezionale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il fatto che manchi di aggiornamenti atomici su più documenti. Questo è l'unico motivo per cui siamo passati a Postgres: il nostro modello di dati è diventato molto più semplice una volta che abbiamo potuto fare affidamento su transazioni trasparenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il modo in cui puoi interrogare il database. È assolutamente brillante. Essendo un appassionato di programmazione funzionale, è stato una manna dal cielo per me. E poi ci sono le strutture per i cambiamenti in tempo reale, anche se non le uso molto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prestazioni. L'inserimento, in particolare le prestazioni di inserimento batch, è piuttosto lento. Inoltre, l'ho trovato più lento nelle query geografiche rispetto a Mongo o Postgres con gli stessi dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.