Funzionalità Redis Software

Memorizza i dati come coppie chiave-valore dove la chiave è un identificatore univoco.

Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.

Archivia e interroga i dati come documenti simili a JSON.

Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.

Consente agli utenti di indicizzare all'ingestione e di interrogare senza fine attraverso i dati.

Notifica eventi specifici come inserimenti, aggiornamenti, sostituzioni, eliminazioni di documenti ecc. e risponde in tempo reale.

Progettato per memorizzare dati interconnessi costituiti da nodi e archi.

Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.

Consente agli utenti di indicizzare all'ingestione e di interrogare senza fine attraverso i dati.

Notifica eventi specifici come inserimenti, aggiornamenti, sostituzioni, eliminazioni di documenti ecc. e risponde in tempo reale.

Un potente linguaggio di query che consente agli utenti di accedere a modelli come attraversamenti, JOIN, ricerca, geospaziale, ecc.

Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più nodi per scalare.

Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Copia i dati su più server tramite architettura di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.

Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più nodi per scalare.

Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Copia i dati su più server attraverso architetture di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.

Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più nodi per scalare.

Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Memorizza rapidamente i dati usati di frequente nella memoria di sistema.

Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce

Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce

Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.

Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.

Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.

Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.

Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.

Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.

Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.

Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.

Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Fornisce supporto per gestire dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati con uguale efficacia.

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Consente agli utenti di collegare strumenti di business intelligence al database.

Fornisce supporto per gestire dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati con uguale efficacia.

Consente agli utenti di collegare strumenti di business intelligence al database.

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Orchestra i passaggi di recupero, riordinamento e arricchimento all'interno dei flussi di lavoro RAG

Ottimizza la selezione dei blocchi, l'assemblaggio del contesto e la fondazione specificamente per il consumo di LLM.

Abilita la messa a punto avanzata delle strategie di recupero lessicale, semantico e riordinato

Fornisce approfondimenti sul comportamento delle query, sulla qualità del recupero e sulle prestazioni di rilevanza

Garantisce la resilienza attraverso la ridondanza, il failover e i meccanismi di recupero

Gestisce gli aggiornamenti degli embedding, il re-indicizzazione e i cambiamenti di versione del modello nel tempo

Abilita la ricerca semantica su testo, immagini, audio o video utilizzando gli embeddings

Consente ai team di portare i propri modelli di embedding o fornitori di LLM e di cambiarli senza dover ristrutturare l'architettura.

Supporta aggiornamenti dell'indice quasi in tempo reale man mano che i dati di origine cambiano

Arricchisce il contenuto utilizzando il chunking, l'inferenza dei metadati, l'estrazione di entità o l'OCR durante l'indicizzazione

Applica autorizzazioni a livello di documento, campo o metadati durante il recupero

Supporta i controlli sui dati regionali, le regole di conservazione e la conformità normativa

Traccia le query, i contenuti recuperati e le decisioni di accesso per conformità e debug

Consente un controllo dettagliato sul posizionamento utilizzando regole, pesi, cicli di feedback o modelli di apprendimento per il ranking

Migliora la qualità del recupero attraverso la riscrittura delle query, l'espansione semantica o il rilevamento dell'intento

Supporta pipeline di recupero a più fasi in cui i candidati iniziali vengono riordinati utilizzando approcci basati su ML o LLM

Regola il recupero e il posizionamento in base al contesto dell'utente, al comportamento o ai segnali a livello di applicazione