Funzionalità Altair AI Studio

L'interfaccia dei report per i report standard e self-service è intuitiva e facile da usare.

Richiede un numero minimo di passaggi/clic per rispondere alla domanda aziendale.

Offre una varietà di formati di grafici e diagrammi attraenti.

Le schede punteggio tracciano visivamente gli KPI.

Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare, perfezionare e collaborare facilmente sui loro dashboard.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Gli utenti possono approfondire ed esplorare i dati per scoprire nuove intuizioni.

Capacità di cercare nel set di dati globale per trovare e scoprire dati.

Capacità per gli utenti di condividere dati e report che hanno creato all'interno dello strumento BI e al di fuori dello strumento attraverso altre piattaforme di collaborazione.

Lo strumento suggerisce automaticamente tipi di dati, schemi e gerarchie.

Analizza le tendenze attuali e storiche per fare previsioni sugli eventi futuri.

Comunica informazioni complesse in modo chiaro ed efficace attraverso tecniche grafiche avanzate.

Capacità di gestire set di dati grandi, complessi e/o isolati.

Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori.

Capacità di (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni in modo rapido e accurato.

Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare e perfezionare facilmente i loro dashboard e report. (Quello che vedi è quello che ottieni)

Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni - Specifica per come l'applicazione comunica con altri software. Gli API in genere consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.

Basato su 176 recensioni Altair AI Studio. Supporta una varietà di ambienti di scripting

Basato su 249 recensioni Altair AI Studio. Estrae dati dai database e prepara i dati per l'analisi

Applica algoritmi statistici ai dati selezionati 266 recensori di Altair AI Studio hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Come riportato in 283 recensioni Altair AI Studio. Analizza sia i dati strutturati che quelli non strutturati

Interagisci con i dati per prepararli per visualizzazioni e modelli 269 recensori di Altair AI Studio hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Offre capacità di modellazione 275 recensori di Altair AI Studio hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Crea visualizzazioni di dati o grafici Questa funzionalità è stata menzionata in 251 recensioni Altair AI Studio.

Genera rapporti sulle prestazioni dei dati 254 recensori di Altair AI Studio hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Basato su 226 recensioni Altair AI Studio. Unifica le informazioni su una piattaforma singolare

Basato su 33 recensioni Altair AI Studio. Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.

Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli Questa funzionalità è stata menzionata in 57 recensioni Altair AI Studio.

Fornisce agli utenti algoritmi predefiniti per uno sviluppo del modello più semplice 54 recensori di Altair AI Studio hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Come riportato in 52 recensioni Altair AI Studio. Fornisce grandi set di dati per l'addestramento di modelli individuali

Offre servizi di riconoscimento delle immagini Questa funzionalità è stata menzionata in 30 recensioni Altair AI Studio.

Basato su 35 recensioni Altair AI Studio. Offre servizi di elaborazione del linguaggio naturale

Offre servizi di generazione del linguaggio naturale Questa funzionalità è stata menzionata in 23 recensioni Altair AI Studio.

Offre reti neurali artificiali per gli utenti Questa funzionalità è stata menzionata in 39 recensioni Altair AI Studio.

Offre servizi di comprensione del linguaggio naturale Questa funzionalità è stata menzionata in 32 recensioni Altair AI Studio.

Basato su 35 recensioni Altair AI Studio. Fornisce capacità di apprendimento profondo

Basato su 38 recensioni Altair AI Studio. Gestisce l'applicazione intelligente per l'utente, riducendo la necessità di infrastruttura

Consente agli utenti di inserire l'apprendimento automatico nelle applicazioni operative Questa funzionalità è stata menzionata in 37 recensioni Altair AI Studio.

Fornisce applicazioni e infrastrutture di apprendimento automatico facilmente scalabili 34 recensori di Altair AI Studio hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Basato su 52 recensioni Altair AI Studio. Dà all'utente la possibilità di importare una varietà di fonti di dati per un uso immediato

Basato su 47 recensioni Altair AI Studio. Trasforma i dati grezzi in caratteristiche che rappresentano meglio il problema sottostante per i modelli predittivi

Capacità di collegare la piattaforma di analisi con un'ampia gamma di opzioni di connettori per fonti di dati comuni, inclusi applicazioni aziendali popolari.

Si connette al software di governance dei dati aziendali o fornisce funzionalità integrate di governance dei dati per evitare l'uso improprio dei dati.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Consente all'utente di combinare dati da più fonti in un dataset funzionante.

Fornisce la possibilità di importare dati da una varietà di fonti e in diversi formati di dati.

Mantiene, aggiorna e testa costantemente le fonti di dati per garantire la qualità.

Consente agli utenti di analizzare i dati facilmente senza la necessità di programmare.

Garantisce la privacy e la sicurezza dei dati dei clienti.

Visualizza i dati testuali attraverso grafici e diagrammi.

Automatizza i processi manuali tecnici del back-end.

Identifica entità come organizzazione, nome di persona, luogo, ecc.

Estrai frasi chiave per determinare modelli e temi all'interno del testo.

Identifica e organizza automaticamente il testo in base all'argomento o al tema.

Utilizza l'analisi del sentiment per catturare il feedback degli utenti.

Identifica la lingua in cui è stato scritto il testo.

Fornisce la capacità di identificare la sintassi e le parti del discorso.

Consenti la personalizzazione delle capacità (frase chiave, argomenti, sentiment, entità nominate) aggiungendo parole chiave o eccezioni.

Consenti all'utente di aggiungere funzioni personalizzate alle capacità di analisi

I modelli creati dagli utenti possono essere utilizzati come funzionalità/pre-costruiti in altri modelli.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Fornisce la capacità di generare immagini da un prompt di testo.

Garantisce che il servizio sia affidabile e disponibile quando necessario, riducendo al minimo i tempi di inattività e le interruzioni del servizio.

Consente all'utente di scalare l'addestramento dei modelli in modo efficiente, facilitando la gestione di set di dati più grandi e modelli più complessi.

Fornisce all'utente la possibilità di ottenere risposte rapide e a bassa latenza durante la fase di inferenza, che è fondamentale per le applicazioni in tempo reale.

Offre all'utente un modello di prezzo trasparente per le chiamate API, consentendo una migliore pianificazione del budget e controllo dei costi.

Fornisce all'utente la possibilità di allocare risorse computazionali in base alla domanda, rendendolo conveniente.

Consente all'utente di ridurre al minimo il consumo energetico sia durante l'addestramento che durante l'inferenza, il che sta diventando sempre più importante per operazioni sostenibili.

Offre all'utente la flessibilità di distribuire su più fornitori di cloud, riducendo il rischio di dipendenza da un singolo fornitore.

Fornisce all'utente la possibilità di connettersi senza problemi con varie fonti di dati e pipeline, semplificando l'ingestione e il pre-processamento dei dati.

Consente all'utente di integrare facilmente i modelli di intelligenza artificiale generativa nei flussi di lavoro e nei sistemi esistenti tramite API.

Aiuta l'utente a mantenere la conformità con il GDPR e altre normative sulla protezione dei dati, che è cruciale per le aziende che operano a livello globale.

Consente all'utente di impostare controlli di accesso basati sui ruoli all'interno dell'organizzazione, migliorando la sicurezza.

Garantisce che i dati siano crittografati durante il transito e a riposo, fornendo un ulteriore livello di sicurezza.

Fornisce all'utente una documentazione completa e chiara, aiutando in un'adozione più rapida e nella risoluzione dei problemi.

Consente all'utente di valutare il livello di supporto della comunità e le estensioni di terze parti disponibili, che possono essere utili per risolvere problemi ed estendere la funzionalità.

Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Consente agli utenti non tecnici di creare dashboard tramite interfacce intuitive di trascinamento e rilascio

Consente la generazione automatica di report e la consegna programmata ai soggetti interessati

Consente di incorporare dashboard e analisi in app esterne con flessibilità di branding

Supporta l'integrazione con le principali fonti di dati come i data warehouse cloud, i database SQL/NoSQL e le applicazioni SaaS

Elabora efficientemente grandi set di dati con un ritardo minimo e garantisce alte prestazioni sotto carico

Mantiene le prestazioni e il tempo di attività durante il traffico elevato da più utenti o team

Supporta livelli di dati semantici, controlli di accesso basati sui ruoli e governance dei metadati

Si integra con Jupyter, Python o R per analisi e modellazione personalizzate

Fornisce strumenti nativi per l'analisi statistica, la previsione e la predizione delle tendenze

Utilizza l'IA per generare riassunti testuali, punti chiave e storie di dati dai dashboard

Consente agli utenti di interrogare i dati e creare report utilizzando un linguaggio conversazionale o semplice

Rileva e notifica agli utenti le anomalie dei KPI o i cambiamenti significativi dei metrici in tempo reale

Raccomanda le prossime domande, analisi o percorsi di esplorazione utilizzando agenti AI autonomi

Impara dalle interazioni storiche degli utenti per migliorare e personalizzare i risultati delle query nel tempo

Adatta le visualizzazioni del cruscotto e i suggerimenti in base ai ruoli degli utenti, ai livelli di accesso e al comportamento passato

Supporta l'esplorazione guidata dall'IA tramite prompt o conversazioni multi-turno per interrogazioni iterative

Analizza i dataset in arrivo per evidenziare automaticamente valori mancanti, distribuzioni, valori anomali e problemi di qualità dei dati.

Consente agli utenti di acquisire dati da fonti diverse (database, API, archiviazione cloud, fogli di calcolo) senza programmazione personalizzata

Avvisa automaticamente gli utenti quando lo schema dei dati in arrivo devia dalla struttura prevista nel tempo

Suggerisce o seleziona automaticamente algoritmi e iperparametri candidati in base alle caratteristiche del dataset

Consente agli utenti di inserire codice personalizzato (ad es. Python, R, SQL) o moduli personalizzati nelle fasi della pipeline per flessibilità

Propone o applica automaticamente funzionalità derivate per migliorare le prestazioni del modello