Esplora le migliori alternative a RabbitMQ per gli utenti che necessitano di nuove funzionalità software o vogliono provare soluzioni diverse. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a RabbitMQ includono integration. La migliore alternativa complessiva a RabbitMQ è MuleSoft Anypoint Platform. Altre app simili a RabbitMQ sono IBM MQ, Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub, e Amazon MQ. RabbitMQ alternative possono essere trovate in Software di coda di messaggi (MQ) ma potrebbero anche essere in Software iPaaS o Software di elaborazione del flusso di eventi.
Anypoint Platform™ è una piattaforma completa che consente alle aziende di realizzare la trasformazione aziendale attraverso la connettività guidata da API. È una piattaforma di integrazione unificata e flessibile che risolve i problemi di connettività più difficili tra SOA, SaaS e API.
IBM® MQ, precedentemente noto come WebSphere MQ, è un middleware di messaggistica che semplifica e accelera l'integrazione di applicazioni e dati diversi su più piattaforme. Utilizza code di messaggi per scambiare informazioni e offre una soluzione di messaggistica unica per ambienti cloud, on-premise, mobili e IoT. Collegando praticamente tutto, da una semplice coppia di applicazioni agli ambienti aziendali più complessi, migliora la reattività, controlla i costi, riduce i rischi e fornisce un'analisi in tempo reale dai dati. È disponibile in un'edizione standard, un'edizione avanzata, come appliance e in una versione z/OS.
Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.
Amazon MQ è un servizio di broker di messaggi gestito per Apache ActiveMQ che semplifica la configurazione e il funzionamento dei broker di messaggi nel cloud.
Apache ActiveMQ è un server di messaggistica e modelli di integrazione open source popolare e potente.
KubeMQ è un broker di messaggi Kubernetes di livello enterprise, scalabile, altamente disponibile e sicuro.
ZeroMQ è una libreria di messaggistica asincrona ad alte prestazioni, destinata all'uso in applicazioni distribuite o concorrenti. Fornisce una coda di messaggi, ma a differenza del middleware orientato ai messaggi, un sistema ZeroMQ può funzionare senza un broker di messaggi dedicato.
HiveMQ fornisce la piattaforma di streaming dati IoT più affidabile, costruita su MQTT, per alimentare una dorsale dati affidabile, scalabile e pronta per l'IA. Consente alle aziende di connettere, trasmettere e gestire i loro dati in tempo reale attraverso i sistemi OT e IT per analisi avanzate, manutenzione predittiva e trasformazione digitale.
Apache RocketMQ è una piattaforma open source per la messaggistica distribuita e lo streaming di dati.