Recensioni e Dettagli del Prodotto QuerySurge

Ho valutato QuerySurge utilizzando la versione di prova per capire quanto bene supporti scenari reali di ETL e validazione dei dati. Da una prospettiva di dati strutturati, QuerySurge è una piattaforma molto solida. Fornisce una forte connettività a una vasta gamma di sistemi aziendali, inclusi database come Oracle, SQL Server, Snowflake, Teradata, Redshift, e anche strumenti BI come Power BI, Tableau, Cognos e SAP Web Intelligence. L'interfaccia per costruire confronti da sorgente a destinazione, validazioni e controlli di riconciliazione è intuitiva e chiaramente progettata per i team di test di data warehouse e analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il mio caso d'uso principale, tuttavia, riguarda la convalida di pipeline di dati moderni in cui i dati di origine sono in formato JSON, provenienti da API o sistemi applicativi, e la destinazione è un database relazionale o un data warehouse. Questo è un modello molto comune nelle architetture di dati odierne. Durante la mia valutazione, ho scoperto che QuerySurge non supporta i file JSON o le risposte REST API come fonte di dati nativa. I tipi di sorgente disponibili sono principalmente limitati a database, strumenti BI e file piatti come CSV o Excel. A causa di ciò, i dati JSON devono prima essere trasformati e caricati in un database prima che QuerySurge possa essere utilizzato, il che aggiunge passaggi extra e riduce l'efficacia della vera convalida da sorgente a destinazione.

Non è un difetto ma una lacuna. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

QuerySurge è una piattaforma di test dei dati automatizzata estremamente potente che eccelle nella gestione di grandi volumi di dati, validazioni complesse e controlli di trasformazione in pochi secondi. Ci consente di convalidare i dati da fonte a destinazione, aggregati e regole aziendali in modo efficiente, anche su set di dati molto grandi che sarebbero impraticabili da testare manualmente.

Una delle caratteristiche distintive è il motore di chat AI, che semplifica notevolmente la creazione dei test. Aiuta a generare coppie di query rapidamente e con precisione, riducendo lo sforzo necessario per scrivere e mantenere SQL complessi. Questo è stato particolarmente utile per accelerare lo sviluppo dei test e l'inserimento di nuovi membri del team.

Lo strumento è anche facile da usare e ben accettato sia dai team QA che tecnici. L'interfaccia è intuitiva, i risultati dei test sono facili da interpretare e i report evidenziano chiaramente le discrepanze e i fallimenti. Nel complesso, QuerySurge consente cicli di feedback più rapidi e aumenta la fiducia nella qualità dei dati nei processi ETL e di reporting. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come con la maggior parte degli strumenti aziendali, c'è una curva di apprendimento all'inizio, in particolare per gli utenti meno familiari con SQL o i concetti di convalida dei dati. Alcune funzionalità avanzate richiedono una conoscenza più approfondita del prodotto per essere utilizzate efficacemente, ma una volta apprese, offrono un valore significativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Aiutare nella convalida di un grande volume di dati

2. Capacità di convalidare diversi tipi di fonti di dati (file di testo, excel, database)

3. Amare la funzione di Data Staging per creare tabelle temporanee e usarle nella coppia di query principale.

4. Capacità di connettersi a Snowflake e Workday

5. Analizzare facilmente gli errori per qualsiasi errore di dati/non corrispondente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'agente si blocca improvvisamente e non permette di terminare la coppia di query in esecuzione. L'utilizzo di più tabelle temporanee di Data Staging rallenta il tempo di esecuzione della coppia di query. Quando si utilizza la funzione di Data Staging, dobbiamo eseguire tutte le coppie di query di Staging prima di eseguire la query principale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

QuerySurge offre supporto per una vasta gamma di fonti di dati, inclusi database, file flat e piattaforme cloud, il che ne aumenta la versatilità. La sua capacità di gestire in modo efficiente grandi set di dati è particolarmente preziosa per i data warehouse a livello aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La configurazione iniziale può essere complessa, specialmente per database come Snowflake e T24, a causa della compatibilità dei driver, dell'autenticazione e delle complessità dello schema. Inoltre, il costo delle licenze può rappresentare un ostacolo per i team più piccoli, e l'interfaccia utente può sembrare lenta con set di dati molto grandi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo molto come QuerySurge accelera il mio processo di test e fornisce risultati accurati per grandi volumi di dati in meno tempo. È facile da usare, e la funzione di generazione dei report rende semplice individuare i conteggi dei fallimenti. Adoro la funzione che consente la generazione automatica di query SQL stabilendo connessioni da tabella a tabella. Questo riduce il tempo che trascorro a preparare le query SQL, risparmiando molto tempo nella pianificazione dei test. Anche la funzione di pianificazione degli scenari di test è una delle mie preferite perché mi permette di completare le mie validazioni programmando gli scenari durante la notte e poi visualizzando i risultati il giorno successivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Se potessimo ottenere il manuale per stabilire la connettività tramite driver JDBC per vecchi database. Documentare queste cose andrebbe bene. Come possiamo stabilire la connessione passo dopo passo andrebbe bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato QuerySurge per convalidare un grande volume di record, e aiuta davvero ad accelerare il processo di test e a risparmiare tempo nella convalida di dati ad alto volume. QuerySurge mi permette di completare la mia convalida in modo efficiente ed efficace in un tempo limitato. Mi piace molto la funzione di staging di QuerySurge poiché mi aiuta a convalidare il confronto tra file e database. La funzione di generazione di report è un altro punto di forza per me perché mi permette di individuare facilmente il numero di errori nei dati in una colonna per un grande volume di dati. L'installazione iniziale è stata fluida e, nel complesso, QuerySurge è un vero salvavita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quando abbiamo righe di origine e di destinazione non corrispondenti, così come errori nei dati per una tabella, il numero di record falliti nella scheda degli errori e il numero fallito nella generazione del report sembrano diversi, il che era un po' confuso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo come QuerySurge memorizzi le coppie di query per un uso successivo, il che consente flessibilità ed efficienza nei compiti di confronto dati in corso. L'integrazione dell'IA è particolarmente vantaggiosa, poiché elimina la necessità di cercare al di fuori dello strumento, semplificando i flussi di lavoro e migliorando la produttività. Condividendo i documenti di mappatura ETL, posso generare query automaticamente, il che risparmia una quantità significativa di tempo e sforzo. Nel complesso, queste caratteristiche contribuiscono a un'esperienza fluida ed efficace nella gestione dei compiti legati ai dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che QuerySurge potrebbe beneficiare notevolmente dalla generazione automatica di query quando si selezionano i punti dati di origine e di destinazione. Questo semplificherebbe il processo e ridurrebbe il lavoro manuale. Inoltre, penso che sarebbe vantaggioso se il team di QuerySurge potesse estendere il supporto per affrontare in modo completo vari aspetti delle sfide dei dati. L'uso di RAG e agenti all'interno di QuerySurge per automatizzare i compiti manuali sembra un'area che necessita di più sviluppo per migliorare funzionalità ed efficienza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono molto soddisfatto di QuerySurge, poiché serve come nostro strumento principale per i confronti da file a file e da database a database. Mi affido a esso per verificare i risultati e fornire approvazioni, e nel complesso, sono contento delle sue prestazioni. Apprezzo particolarmente le opzioni di Data Staging che QuerySurge offre, poiché sembrano funzionare molto bene per le mie esigenze. Inoltre, l'installazione iniziale è stata molto facile, rendendo la transizione a QuerySurge fluida e senza problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che le prestazioni di QuerySurge siano una sfida significativa, soprattutto quando si elaborano grandi set di dati. Eseguire confronti su più di 500.000 record può richiedere oltre 30 minuti, e nel caso di 5 milioni di record, ci vuole circa un'ora. Questo influisce sull'efficienza e credo che ci sia margine di miglioramento nei tempi di elaborazione. Inoltre, lo strumento non fornisce risultati dettagliati record per record per le query passate, mostrando solo le percentuali di successo e fallimento, il che limita la profondità dell'analisi. Quando si verificano errori a causa di campi menzionati in modo errato in una query, QuerySurge non offre indicazioni specifiche o modifiche suggerite, il che può ostacolare gli sforzi di risoluzione dei problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo QuerySurge inestimabile per la validazione QA grazie alla sua capacità di confrontare efficacemente grandi quantità di dati. La sua interfaccia user-friendly aiuta significativamente nel riportare e identificare le differenze tra i dataset di origine e di destinazione, rendendo questo processo più efficiente e meno soggetto a errori. Apprezzo quanto sia facile da usare, svolgendo il lavoro senza complicazioni inutili. La capacità del software di connettersi a diversi tipi di fonti di dati—come SQL, sistemi on-premises, cloud e persino utilizzando file di dati—aggiunge un valore enorme alla sua funzionalità. Beneficio anche enormemente dalla sua API, che consente interazioni dinamiche come cambiare i valori degli snippet e avviare scenari, rendendolo adattabile e versatile in diversi casi d'uso. Inoltre, la sua integrazione con altri strumenti tramite richieste API migliora il nostro flusso di lavoro, assicurando che possiamo continuare a sfruttare i sistemi esistenti mentre sfruttiamo al massimo le robuste funzionalità di QuerySurge. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo l'uso attuale dei frammenti in QuerySurge piuttosto statico e credo che potrebbero essere più dinamici. Sarebbe utile se i frammenti avessero la capacità di memorizzare query e altri tipi di codice per recuperare valori da fonti esterne. Questo permetterebbe un uso più flessibile piuttosto che essere solo un pezzo di codice o informazione statico da combinare all'interno di query o XML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo molto come QuerySurge faciliti il confronto semplice dei dati delle tabelle basato su coppie di query, permettendomi di identificare le differenze in vari scenari con efficienza. La possibilità di memorizzare scenari che possono essere riutilizzati con diverse connessioni dati è incredibilmente preziosa per le nostre suite di regressione, poiché semplifica il processo di esecuzione dei test QA per ogni rilascio. Una volta configurati, posso attivare facilmente questi scenari utilizzando connessioni specifiche al database e avere i risultati pronti per la revisione in soli 10-20 minuti. Inoltre, la capacità di esportare l'analisi in Excel è un grande vantaggio, poiché consente di condividere risultati dettagliati con i colleghi che potrebbero richiedere un'analisi più approfondita dei dati. Inoltre, l'integrazione con lo script Jenkins per automatizzare i trigger degli scenari assicura operazioni flessibili ed efficienti in termini di tempo, specialmente per i test fuori orario. Anche se non facevo parte del team di configurazione iniziale, la mia esperienza con l'aggiornamento di QuerySurge a una nuova versione è stata fluida, indicando che il software è user-friendly in termini di manutenzione e aggiornamenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'analisi in QuerySurge crea falsi errori, come quando solo una colonna nei dati della tabella è diversa, ma più colonne vengono evidenziate come differenze. Questo porta a confusione e falsi allarmi. Inoltre, quando i dati sono esattamente gli stessi e dovrebbero corrispondere perfettamente, vengono occasionalmente evidenziati erroneamente come discrepanze. Questo richiede ai tester di scansionare manualmente le righe o esportare i dati in Excel per applicare formule e verificare che non vengano trascurate vere differenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.