# Qlik Talend Cloud Reviews **Vendor:** Qlik **Category:** [Piattaforme di Integrazione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-integration-platforms) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About Qlik Talend Cloud Qlik Talend Cloud offre ampie capacità di integrazione dei dati oltre a qualità e governance dei dati. Disponibile nelle edizioni Starter, Standard, Premium ed Enterprise, fornisce funzionalità come la replica bulk e incrementale, CDC basato su log, sviluppo di pipeline di dati senza codice/a basso codice/pro-code, un catalogo di prodotti dati e altro ancora. Qlik Talend Cloud può automatizzare la progettazione, la creazione e l'aggiornamento continuo di data warehouse, lakehouse e data lake pronti per l'AI su qualsiasi piattaforma cloud. Offre integrazione dei dati in tempo reale o quasi in tempo reale attraverso ambienti eterogenei, supportando carichi di lavoro critici come il rilevamento delle frodi e l'inferenza AI. Qlik Talend Cloud ha un approccio scalabile 'go-as-you-grow' e supporta diversi modelli di integrazione dei dati. Disponibile a livello globale su infrastruttura cloud, questa piattaforma unificata è progettata per fornire una base dati affidabile per l'AI e supportare varie esigenze di integrazione dei dati in organizzazioni di tutte le dimensioni. ## Qlik Talend Cloud Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano l' **integrazione API** in Qlik Talend Cloud, semplificando l'ingestione dei dati con requisiti minimi di infrastruttura. (1 reviews) - Gli utenti beneficiano delle **capacità di automazione** in Qlik Talend Cloud, semplificando l'ingestione dei dati senza configurazioni infrastrutturali aggiuntive. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facile configurazione della pipeline** di Qlik Talend Cloud, semplificando l'ingestione dei dati senza infrastrutture aggiuntive. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facilità di costruzione delle pipeline di ingestione dati** in Qlik Talend Cloud, semplificando i loro processi di gestione dei dati. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facilità di costruire pipeline di ingestione dati** senza bisogno di infrastrutture aggiuntive in Qlik Talend Cloud. (1 reviews) - Data Storage (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Feature Innovation (1 reviews) - SQL Support (1 reviews) ## Qlik Talend Cloud Reviews ### 1. Ottimo strumento per impostare la pipeline di acquisizione dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 21, 2023 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Upsolver consente ai suoi utenti di creare pipeline di acquisizione dati senza configurare infrastrutture aggiuntive. Nell'ultima versione, è possibile costruire l'intera pipeline e programmarla con un framework simile a SQL. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Upsolver può cercare di integrare più archivi di dati per l'ingestione così come per i dump di dati. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Upsolver è uno strumento di Ingestione Big Data che fornisce una soluzione completa per costruire e orchestrare pipeline di dati. Gestisce tutti i requisiti infrastrutturali in background. ### 2. Come startup, Upsolver offre una grande piattaforma per trasferire, gestire e trasformare i dati con facilità! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ido A. | Head Of Data And BI, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 24, 2022 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Con la semplicità della piattaforma, è facile configurare un connettore di origine, trasformare i dati utilizzando un semplice editor SQL e inviarli ovunque io voglia. La caratteristica migliore, a mio avviso, è il fatto che posso duplicare un "Flusso" e inviarlo a un'altra destinazione. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** L'interfaccia utente è un po' sgradevole per l'occhio umano, ma è una piccola cosa rispetto alla funzionalità e semplicità del sistema. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Trasferire i dati grezzi dai flussi, modellare i dati in un modello di dati aggregato (arricchendoli con tabelle di ricerca) e inviarli a più risorse utilizzando. ### 3. Uno strumento ETL che facilita l'ingestione dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nir E. | System Architect, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** February 28, 2022 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** * Facilità d'uso * Semplicità dell'interfaccia utente * Disponibilità e professionalità del team di supporto **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** * A volte, ci vuole tempo perché l'interfaccia utente si aggiorni * Non sono riuscito a trovare una semplice pagina di accesso ;) **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Preparazione di file di log semi-strutturati, da interrogare successivamente con strumenti di analisi BI ### 4. Lavorando come necessario **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Internet | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 23, 2022 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Semplicità di eseguire trasformazioni con un linguaggio di sviluppo simile a SQL. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Migliore documentazione ed esempi di utilizzo delle funzioni che siano più utili per comprendere gli input e gli output. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Trasformazione di varie fonti di dati nel data warehouse per l'analisi. Separazione dello sviluppo dell'ingegneria dei dati per lavorare su altre questioni di maggiore valore e più urgenti. ### 5. Una buona soluzione gestita da ingegneri capaci e disponibili **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Assaf L. | Data Platform Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 23, 2021 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Upsolver ci ha permesso di generare tabelle in tempo reale su input in streaming, un problema che ci ha richiesto infinite risorse per essere risolto. L'interfaccia è abbastanza intuitiva e API first. Gli ingegneri ci aiutano a risolvere tutti i nostri casi d'uso e sono molto motivati a creare un'infrastruttura robusta e stabile. Il supporto gestito dagli ingegneri è rapido e generoso 24/7. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Poiché Upsolver soffre ancora di problemi di maturità, abbiamo ancora molti bug, comportamenti irregolari e imprevedibili. Alcune delle versioni possono contenere regressioni. L'interfaccia utente può essere piuttosto ingombrante e ripetitiva quando si cerca di duplicare i casi d'uso. Alla fine abbiamo dovuto ricorrere a fare la maggior parte della generazione delle nostre pipeline, utilizzando i nostri strumenti. **Raccomandazioni per chi sta considerando Qlik Talend Cloud:** Usa gli ingegneri di Upsolver per condividere la tua visione. Sono altamente capaci e in grado di fornire la soluzione migliore per il tuo problema, che potrebbe richiedere un lavoro aggiuntivo da parte di Upsolver. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Lo usiamo principalmente per generare tabelle e viste CDC in tempo reale. Beneficiamo dell'opzione di condividere un cluster scalabile tra più pipeline di streaming e dell'opzione di utilizzare unità di replay separate quando necessario. L'API ci ha permesso di definire pipeline in modo fluido senza dover introdurre il sistema a più utenti. ### 6. Esperienza di streaming straordinaria **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Doron P. | Data platform engineering team lead, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 20, 2021 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Siamo arrivati a POC Upsolver dopo aver affrontato problemi con lo streaming dei dati CDC nel nostro data lake S3 per molto tempo. Abbiamo trovato la soluzione così rinfrescante! Le prestazioni erano incredibili, e a una frazione del costo che spendevamo utilizzando altre tecnologie (open source). Abbiamo trovato il personale di Upsolver estremamente intelligente e reattivo, e ora li vediamo come partner con cui possiamo crescere. È anche importante notare che i dati in output rimangono in formato Parquet, il che ci solleva dal dover affrontare decisioni difficili riguardo alla nostra dipendenza nel SW e ci dà la possibilità di consumare gli output utilizzando qualsiasi tecnologia desideriamo, liberi da dipendenze. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Trovo che l'interfaccia utente e le configurazioni siano un po' confuse (e soggette a errori, nel nostro caso d'uso), il che ci ha portato a consentire agli utenti interni di Yotpo di distribuire nuove pipeline utilizzando un'interfaccia CLI che abbiamo costruito sopra l'API REST di Upsolver. Inoltre, l'elaborazione di set di dati storici di grandi dimensioni distribuiti su un ampio arco temporale può essere lenta e costosa. Le pipeline di dati complesse, che includono più fonti e trigger, sono difficili da implementare tramite Upsolver (come attraverso la maggior parte delle infrastrutture di streaming oggi) utilizzando tabelle di ricerca e una sintassi non intuitiva. Sento che quest'area ha molto potenziale e sono certamente curioso di vedere quale sarà il design di Upsolver per questi casi d'uso nel (si spera prossimo) futuro. **Raccomandazioni per chi sta considerando Qlik Talend Cloud:** Upsolver offre un'eccellente soluzione nel settore dello streaming di dati; questi ragazzi sanno cosa stanno facendo! Hanno capito come risolvere un vero problema di big data e offrono una tecnologia matura e resiliente. L'interfaccia non è sempre all'altezza delle mie aspettative, ma la tecnologia compensa sicuramente. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Il nostro caso d'uso principale è lo streaming dei dati CDC da Kafka nel data lake in tempo reale. Stiamo anche trasmettendo i dati dei log nel data lake e, in generale, tutto ciò che arriva da Kafka vogliamo renderlo disponibile nel data lake. Upsolver ci ha aiutato a raggiungere i nostri SLA di prodotto e ad aprire nuove opportunità che non vedevamo come possibili in precedenza. ### 7. Responsabile Senior Dati e BI **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Boaz G. | R&D Manager - Data & BI, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2021 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Abbiamo valutato Upsolver per sostituire un pipeline di analisi MPP basato su batch esistente. Le principali ragioni per cui alla fine abbiamo deciso di optare per Upsolver sono: 1. Rapido Time-To-Market - il tempo di implementazione di una soluzione di livello produttivo si riduce a una frazione rispetto a una soluzione completamente auto-sviluppata utilizzando strumenti open o closed source. 2. Altamente efficiente / Economico A. Il numero di sviluppatori e personale IT/devops richiesto per operare la soluzione è molto inferiore rispetto alle soluzioni tradizionali. B. vero ETL-as-a-service - Upsolver fa tutto per te; lascia poco spazio agli errori fornendo una copertura end-to-end di tutte le esigenze applicative - dal caricamento e scansione dei dati, attraverso la messa in coda fino alle capacità di monitoraggio integrate. C. Le risorse di calcolo sono utilizzate in modo saggio e preciso per ridurre i costi il più possibile. D. hai 0 costi per mantenere l'operazione. 3. Scalabile e Flessibile: Supporto OOB per molti connettori per leggere dati o inviare dati. Capacità di scalabilità automatica intelligente utilizzando strategie di scalabilità pre-costruite. Upsolver SQL è arricchito da tutte le capacità SQL standard e avanzate (json, array ecc...) e supporta anche capacità estese per manipolare dati speciali (es. geo/ip, URL e altro). 4. API e servizio: Tutte le capacità di Upsolver sono fornite in API - questo offre molte opzioni per automatizzare i processi. Upsolver Lookup è estremamente veloce quando utilizzato come archivio chiave-valore per soddisfare le esigenze API esterne, con alta scala e throughput. Questo è un grande vantaggio per casi d'uso specifici, e lo utilizziamo per interrogare i nostri dati in streaming dalla nostra Web API. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Dopo aver utilizzato la piattaforma per oltre 1 anno, i principali svantaggi sono: 1. Il ciclo di sviluppo è limitato; il ciclo di distribuzione automatizzato è difficile da realizzare poiché l'account Upsolver è legato a un account cloud dove gli ambienti di sviluppo sono mantenuti in un modello separato. 2. Lo strumento è destinato a pipeline di dati di aggregazione in streaming e manca del supporto per esigenze ETL più orientate ai batch (classiche) (ad esempio, controllare il tempo di un output particolare). 3. I costi di licenza e cloud sostenuti non dovrebbero essere ignorati durante lo sviluppo della pipeline Upsolver (come con qualsiasi soluzione basata su cloud per l'elaborazione dei dati). Aggiungere logica\pipeline e/o risorse di calcolo può passare "sotto il radar" rapidamente, e i costi possono aumentare, specialmente se uno sviluppatore non ha accesso alla console delle risorse cloud. * Soprattutto per un progetto con limiti di budget rigorosi. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Elaborazione di big-data analitici: Unione di set di flussi a ricerche basate su memoria Aggregazione di dati orari Arricchimento dei dati Upsolver è estremamente estensivo e veloce per l'utilizzo al fine di risolvere requisiti complessi che in passato richiedevano di aggirarli o installare componenti esterni per ottenere risultati simili. ### 8. DataLake Reso Facile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 21, 2021 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** * Interfaccia grafica intuitiva - può essere utilizzata da utenti che non sono esperti di SQL o programmazione * Pipeline modulari - facile creare diverse pipeline che utilizzano dati per diversi casi d'uso * Connettori multipli - facile connettersi a dati in diversi archivi e aggiornare in altri diversi **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Concentrati sullo streaming e supporto minimo per i vecchi ETL - alcuni dei nostri clienti hanno infrastrutture dati vecchie o legacy e necessitano di capacità più semplici rispetto al supporto moderno per lo streaming di UpSolver. Puoi comunque utilizzare il prodotto, tuttavia, devi aspettare che lo streaming si aggiorni, anche quando non è necessario lo streaming. **Raccomandazioni per chi sta considerando Qlik Talend Cloud:** Ottimo strumento moderno per i dati con la giusta flessibilità per supportare molteplici casi d'uso dei dati quando si avviano o si scalano piattaforme di datalake nel cloud. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Aggiornamento automatico dei dataset in diversi progetti dei clienti ### 9. Smart ETL in parole semplici: Ottimo PRODOTTO! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alejandro B. | Product and Technology Consultant - Volunteer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 20, 2021 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Vero PaaS nel profondo significato delle parole. Il flusso di dati nella mia infrastruttura e l'app si connettono perfettamente con esso. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Hanno limitato i connettori OOB per le app non AWS **Raccomandazioni per chi sta considerando Qlik Talend Cloud:** Upsolver è un ottimo strumento. Sono contento che abbia vinto l'appalto che abbiamo lanciato. È facile da distribuire e gestire; naturalmente, ha un'opzione avanzata per creare query o connettori personalizzati. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Le aggregazioni quasi in tempo reale sono create semplicemente. Abbiamo cercato uno strumento per riconoscere facilmente gli schemi di origine e lo abbiamo trovato. ### 10. Prodotto straordinario, squadra incredibilmente brillante **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ron B. | Architect, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 23, 2021 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Upsolver ha risolto un problema reale nel campo dell'integrazione dei dati, trasmettendo dati con latenza e costi minimi. Amo la facilità di configurazione e integrazione. Il supporto clienti è uno dei migliori che abbia mai visto. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Poiché i nuovi formati di dati stanno diventando il nuovo standard come Delta, Iceberg e Hudi, mi piacerebbe vedere una sorta di implementazione di questi formati all'interno della piattaforma. L'interfaccia utente richiede molte modifiche per far funzionare qualcosa, ed è facile confondersi e commettere errori. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Utilizziamo Upsolver per acquisire i dati CDC da tutte le fonti di dati operative nel nostro data lake centralizzato per scopi analitici. ### 11. Una grande soluzione per fornire dati rapidamente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Markson M. | Project Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 22, 2021 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Quello che mi piace di più di Upsolver è la velocità con cui può restituire grandi quantità di dati alla nostra piattaforma. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Non mi piacciono i limiti sul filtraggio dei dati nelle tabelle di ricerca. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Il nostro problema era fornire statistiche rapide e dettagliate alla nostra applicazione web. Upsolver ci ha aiutato con questo e con la scalabilità di cui avevamo bisogno per ottenere clienti più grandi. ### 12. Semplifica le pipeline di dati cloud, riduci il TCO e il TTM **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 02, 2021 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Upsolver rende facile gestire i tuoi pipeline di dati cloud e costruire il tuo lago, magazzino o altro database cloud rapidamente e con maggiore agilità. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Niente di particolare, Upsolver ha mantenuto la sua promessa. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** Abbiamo utilizzato Upsolver per costruire i nostri data pipeline, data-lake, data warehouse e altri database, tutto con un'unica architettura olistica utilizzata da diversi team in tutta l'azienda. Con Upsolver non solo siamo riusciti a fornire dati internamente in tutta l'azienda, ma lo abbiamo anche utilizzato per costruire nuove funzionalità basate sui dati nel nostro prodotto. ### 13. Grande tecnologia e grandi persone **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Oren E. | Data team lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 20, 2021 **Cosa ti piace di più di Qlik Talend Cloud?** Così facile e semplice da usare che non è necessario quasi nulla oltre all'input e all'output. **Cosa non ti piace di Qlik Talend Cloud?** Una documentazione migliore aiuterà molto nell'uso complessivo. **Quali problemi sta risolvendo Qlik Talend Cloud e come ti sta beneficiando?** ETL, arricchimento in una finestra temporale - [View Qlik Talend Cloud pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/qlik-talend-cloud/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+15%3A25%3A14+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e88af2a1-9259-4b27-bab1-6ca5cdaca8e0&secure%5Btoken%5D=6d30c52615f0e91e539b3de43053f7d281557cbc728465cc9aa295b12fb6066b&format=llm_user) ## Qlik Talend Cloud Features **Accesso alla fonte dei dati** - Ampiezza delle fonti di dati - Facilità di connettività dei dati - Connettività API **Funzionalità** - Punti di Estrazione Diversi - Strutturazione dei dati - Consolidamento - Pulizia dei dati - Estrazione di nuvole - Visualizzazione **Amministrazione** - Modellazione dei dati - Raccomandazioni - Gestione del flusso di lavoro - Dashboard e Visualizzazioni **Gestione** - Segnalazione - Revisione contabile **Gestione** - Glossario Aziendale - Scoperta dei dati - Profilazione dei dati - Reportistica e Visualizzazione - Tracciabilità dei dati **Gestione dei dati** - Gestione dei Metadati - Funzionalità di automazione - Collaborazione - Tracciabilità dei dati - Scoperta dei dati **Interazione dei dati** - Profilazione e classificazione - Gestione dei Metadati - Modellazione dei dati - Unione dei dati - Fusione dei dati - Qualità dei dati e pulizia - Condivisione dei dati - Governance dei dati **Conformità** - Conformità ai Dati Sensibili - Formazione e Linee Guida - Applicazione della politica - Monitoraggio della conformità **Funzionalità** - Estrazione - Trasformazione - Caricamento - Automazione - Scalabilità **Sicurezza** - Controllo Accessi - Gestione dei Ruoli - Gestione della Conformità **Segnalazione** - Intuizioni Intelligenti - Approfondimenti Azionabili - Cruscotti **Punti di Estrazione Diversi** - Punti di Estrazione Diversi **Esportazione dei dati** - Ampiezza delle Integrazioni - Facilità di integrazioni - Flussi di lavoro dei dati **Qualità dei dati** - Preparazione dei dati - Distribuzione dei dati - Unificazione dei dati **Manutenzione** - Gestione della Qualità dei Dati - Gestione delle politiche **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Funzionalità** - Identificazione - Correzione - Normalizzazione - Pulizia preventiva - Corrispondenza dei dati **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI **Gestione** - Segnalazione - Automazione - Audit di Qualità - Cruscotto - Governance **AI agentico - Governance dei dati** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Prendere decisioni **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI ## Top Qlik Talend Cloud Alternatives - [Domo](https://www.g2.com/it/products/domo/reviews) - 4.3/5.0 (987 reviews) - [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (754 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (651 reviews)