
Non devo preoccuparmi delle API di ML, delle API di backend e del servizio in Python per avere le versioni corrette delle librerie utilizzate, la soluzione del container Python gestisce tutto ciò. Se funziona sulla mia macchina, molto probabilmente funzionerà anche nell'ambiente di distribuzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Niente di serio, l'installazione di librerie Python a livello di C, C++ a volte fallisce come NumPy, ma questo problema è risolvibile con correzioni di configurazione a livello di sistema operativo e test più rigorosi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.


