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Le recensioni di G2 sono una parte importante del processo di acquisto e comprendiamo il valore che forniscono sia ai nostri clienti che agli acquirenti. Per garantire che il valore sia mantenuto, è importante assicurarsi che le recensioni siano autentiche e affidabili, motivo per cui G2 richiede metodi verificati per scrivere una recensione e convalida l'identità del recensore prima dell'approvazione. G2 convalida l'identità dei recensori con il nostro processo di moderazione che previene recensioni non autentiche, e ci impegniamo a raccogliere recensioni in modo responsabile ed etico.
Non ci sono abbastanza recensioni di Pryzm per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:
1
Databricks
4.6
(679)
Rendere i big data semplici
2
Monte Carlo
4.3
(487)
Monte Carlo è la prima soluzione end-to-end per prevenire pipeline di dati interrotte. La soluzione di Monte Carlo offre la potenza dell'osservabilità dei dati, dando ai team di ingegneria dei dati e analisi la capacità di risolvere il costoso problema del downtime dei dati.
3
Hightouch
4.6
(386)
Hightouch è il modo più semplice per sincronizzare i dati dei clienti nei tuoi strumenti come CRM, strumenti di email e reti pubblicitarie. Sincronizza i dati da qualsiasi fonte (data warehouse, fogli di calcolo) a oltre 70 strumenti, utilizzando SQL o un'interfaccia utente punta e clicca, senza dover chiedere favori all'ingegneria. Ad esempio, puoi sincronizzare i dati su come i lead stanno utilizzando il tuo prodotto nel tuo CRM in modo che i tuoi rappresentanti di vendita possano personalizzare i messaggi e sbloccare la crescita guidata dal prodotto.
4
Boost.space
4.6
(351)
La nostra piattaforma si connette a oltre 2.400 app per smantellare i silos di dati, creando una singola fonte di verità (SSOT) per tutti i dati della tua azienda. Ma a differenza dei magazzini di dati passivi, Boost.space è una memoria attiva, di lettura e scrittura. Il nostro motore di sincronizzazione bidirezionale in tempo reale consente agli agenti AI non solo di leggere i dati unificati, ma anche di agire su di essi scrivendo le modifiche nel tuo stack di strumenti. Semplicemente dai un comando e guarda la tua azienda eseguire.
5
dbt
4.7
(197)
dbt è un flusso di lavoro di trasformazione che consente ai team di distribuire rapidamente e in modo collaborativo codice analitico seguendo le migliori pratiche di ingegneria del software come la modularità, la portabilità, CI/CD e la documentazione. Ora chiunque conosca SQL può costruire pipeline di dati di livello produttivo.
6
Keboola
4.6
(138)
Keboola è una piattaforma dati basata su cloud che aiuta i clienti a combinare, migliorare e pubblicare informazioni cruciali per i loro progetti di analisi interna e prodotti di dati.
7
Astro by Astronomer
4.5
(136)
Astronomer è una piattaforma di ingegneria dei dati progettata per raccogliere, elaborare e unificare i dati aziendali, in modo che gli utenti possano passare direttamente all'analisi, alla scienza dei dati e agli approfondimenti.
8
Prefect
4.5
(124)
Prefect è il nuovo standard nell'automazione del flusso di dati, affidato per costruire, eseguire e monitorare milioni di flussi di lavoro e pipeline di dati.
9
Stonebranch
4.5
(124)
Stonebranch è una soluzione di automazione moderna ed efficiente per guidare l'elaborazione aziendale immediata gestibile da qualsiasi dispositivo abilitato al web.
10
Atlan
4.5
(124)
Atlan è uno spazio di lavoro dati moderno con la visione di abilitare la democratizzazione dei dati all'interno delle organizzazioni, mantenendo al contempo i più alti standard di governance e sicurezza. Gli utenti diversi del team di dati moderno di oggi, che vanno dagli ingegneri dei dati agli utenti aziendali, si uniscono per collaborare su Atlan.
Abilitando la scoperta dei dati, la condivisione del contesto, la governance e la sicurezza, i team di dati che utilizzano Atlan sono in grado di liberare oltre il 30% del loro tempo, sostituendo compiti manuali e ripetitivi con l'automazione e riducendo al minimo la dipendenza dall'IT. I team che utilizzano Atlan sono stati in grado di migliorare il tempo per ottenere informazioni di 60 volte e creare 100 progetti di dati aggiuntivi in un solo trimestre!
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