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Recensioni e Dettagli del Prodotto Polyture

Media di Polyture

Demo di Polyture - The Polyture Dataflow Designer
The Polyture Dataflow Designer allows anyone to intuitively import, combine, transform, compute, visualize and export their data. Visualizations can then be arranged on a shareable dashboard.
Demo di Polyture - Polyture Automated Machine Learning
Give your business the power of intelligent predictions. Automatically find valuable insights using historical data from all your applications. Deploy your models back into your Dataflows to create an intelligent dashboard.
Demo di Polyture - Example Polyture Dashboard
Build beautiful, intuitive graphics to communicate data and inspire action.
Demo di Polyture - Polyture Data Warehouse
Easily unify the data from your existing applications.
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Recensioni Polyture (4)

Recensioni

Recensioni Polyture (4)

5.0
Recensioni 4
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
George C.
GC
VP of Sales
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Ottimo per creare dashboard live da Google Sheets"
Cosa ti piace di più di Polyture?

Senza alcuna esperienza precedente con i dati, abbiamo creato dashboard live che mostravano una ripartizione delle vendite dei nostri biglietti per concerti. Siamo stati anche in grado di utilizzare la funzione AutoML per prevedere le vendite future dei biglietti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Polyture?

Il "clicca fuori dalla finestra per chiudere" è un po' poco intuitivo all'inizio e richiede un po' di tempo per abituarsi. Potrebbero anche rendere più facile cambiare la pianificazione della sincronizzazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

KM
CEO
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Il miglior strumento che abbiamo trovato per i dati della nostra azienda"
Cosa ti piace di più di Polyture?

Il progettista di pipeline è molto facile da usare e da capire. Posso fare qualsiasi tipo di domanda al mio assistente e lui può costruire una pipeline davanti a me che fornisce una risposta. Polyture ha anche migliorato l'accuratezza delle nostre previsioni aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Polyture?

I video di YouTube sono molto utili per l'onboarding, ma sarebbe fantastico avere l'onboarding integrato nella piattaforma. Il loro rappresentante ha detto che questo arriverà in un futuro rilascio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

BM
Vice President
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Soluzione perfetta per il nostro dipartimento"
Cosa ti piace di più di Polyture?

È incredibilmente veloce e facile unire i dati da sistemi separati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Polyture?

Le pagine del progetto possono essere un po' confuse all'inizio, ma una volta che le hai imparate, tutto diventa semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

BM
Vice President of Sales & Marketing
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"La migliore piattaforma per gestire tutti i dati aziendali"
Cosa ti piace di più di Polyture?

La capacità di inserire facilmente i dati e trasformarli in un cruscotto di gestione e uno strumento di prestazioni Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Polyture?

L'interfaccia utente "clicca fuori per chiudere la finestra" richiede un po' di tempo per abituarsi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Polyture per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,208)
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
2
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
3
Logo di Alteryx
Alteryx
4.6
(671)
Alteryx guida risultati aziendali trasformativi attraverso analisi unificate, scienza dei dati e automazione dei processi.
4
Logo di Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Rendere i big data semplici
5
Logo di SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(574)
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
6
Logo di Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Scoperta dei dati self-service. Il più veloce per ottenere informazioni utili. Analisi dei dati collaborativa, predittiva e basata su eventi - senza bisogno dell'IT.
7
Logo di Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
8
Logo di Domo
Domo
4.3
(986)
Domo è una piattaforma di esperienza dati nativa del cloud che consente alle organizzazioni di connettere, visualizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse in tempo reale. Progettata per utenti sia tecnici che non tecnici, Domo facilita il processo decisionale basato sui dati a tutti i livelli di un'organizzazione fornendo dashboard intuitivi, approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e visualizzazioni personalizzabili. La sua architettura scalabile garantisce un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi cloud e on-premise esistenti, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi e ottenere risultati concreti in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Integrazione dei Dati: Si connette con oltre 1.000 connettori predefiniti, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a vari sistemi di dati, inclusi CRM, ERP e database cloud. - Business Intelligence & Analytics: Offre strumenti intuitivi per creare dashboard dinamici, report e visualizzazioni, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i team. - Intelligenza Artificiale e Approfondimenti Predittivi: Sfrutta le capacità di apprendimento automatico per fornire analisi predittive e raccomandazioni attuabili basate su dati in tempo reale. - Creazione di App: Consente lo sviluppo di applicazioni aziendali personalizzate, a basso codice e pro-code, che automatizzano i processi e semplificano il processo decisionale. - Sicurezza e Governance: Fornisce strumenti di governance dei dati robusti, inclusi permessi di dati personalizzati, ruoli utente personalizzati e conformità a standard come GDPR e HIPAA. Valore e Soluzioni Principali: Domo affronta la sfida dei dati frammentati unificando le informazioni provenienti da più fonti in un'unica piattaforma, consentendo alle organizzazioni di ottenere approfondimenti completi e prendere decisioni informate rapidamente. La sua interfaccia user-friendly democratizza l'accesso ai dati, permettendo ai team di collaborare efficacemente utilizzando informazioni in tempo reale. Integrando analisi potenziate dall'intelligenza artificiale e applicazioni personalizzabili, Domo aiuta le aziende a ottimizzare le operazioni, identificare tendenze e stimolare la crescita, mantenendo al contempo standard rigorosi di sicurezza e governance.
9
Logo di SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud
4.2
(869)
SAP Analytics Cloud è una soluzione multi-cloud progettata per il software come servizio (SaaS) che fornisce tutte le capacità di analisi e pianificazione - business intelligence (BI), analisi aumentata e predittiva, e pianificazione e analisi estesa - per tutti gli utenti in un'unica offerta.
10
Logo di MATLAB
MATLAB
4.5
(766)
MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.
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